Пример готовой курсовой работы по предмету: Высшая математика
Содержание
В В Е Д Е Н И Е
1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
1.1 ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СУТЬ
1.2 МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЗАДАЧИ
1.3 ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ
1.4 ВЫХОДНЫЕ ДАННЫЕ
1.5 ОРГАНИЗАЦИЯ ДИАЛОГА
1.6 ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ТЕСТЫ
2. ВЫБРАННЫЙ МЕТОД РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ
3. СТРУКТУРНОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ ЗАДАЧИ
4. ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА СРЕДЫ РАЗРАБОТКИ
5. ТЕСТИРОВАНИЕ
6. АНАЛИЗ НАДЁЖНОСТИ И КАЧЕСТВА
З А К Л Ю Ч Е Н И Е
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Выдержка из текста
Термин "метод Монте-Карло" (предложенный Дж. Фон Нейманом и С. М. Уламу в 1940-х) относится к моделированию процессов с использованием генератора случайных чисел. Термин Монте-Карло (город, широко известный своими казино) произошел от того факта, что "число шансов" (методы моделирования Монте-Карло) было использовано с целью нахождения интегралов от сложных уравнений при разработке первых ядерных бомб (интегралы квантовой механики).
С помощью формирования больших выборок случайных чисел из нескольких распределений, интегралы этих (сложных) распределений могут быть аппроксимированы из (сгенерированных) данных. [11 – C. 5]
Возникновение идеи использования случайных явлений в области приближенных вычислений принято относить к 1878 г., когда появилась работа Холла об определении чисел с помощью случайных бросаний иглы на разграфленную параллельными линиями бумагу.
Первоначально метод Монте-Карло использовался главным образом для решения задач нейтронной физики, где традиционные численные методы оказались мало пригодными. Далее его влияние распространилось на широкий класс задач статистической физики, очень разных по своему содержанию. К разделам науки, где все в большей мере используется метод Монте-Карло, следует отнести задачи теории массового обслуживания, задачи теории игр и математической экономики, задачи теории передачи сообщений при наличии помех и ряд других.
Список использованной литературы
1. Береженая Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2003. 368 с.
2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая. М.: «Высшая школа», 2003. 479 с.
3. Лапчик М.П., Рагулина М.И., Хеннер Е.К. Численные методы: учеб. пособие для студ. Вузов / под общ. ред. М.П. Лапчика. М.: Издательский центр «Академия», 2004. 384 с.
4. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: «Советское радио», 1972. 552 с.
5. Лаврусь О.Е., Миронов Ф.С. Теория массового обслуживания. Методические указания. Самара: СамГАПС, 2002. 38 с.
6. Саакян Г.Р. Теория массового обслуживания: лекции. Шахты: ЮРГУЭС, 2006. 27 с.
7. Авсиевич А.В. Теория массового обслуживания. Потоки требований, системы массового обслуживания. Самара: СамГАПС, 2004. 24 с.
8. Черненко В.Д. Высшая математика в примерах и задачах: в 3. т. Санкт – Петербург: Политехника, 2003. 476 с.
9. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания: пер. с англ./ Пер. И.И. Грушко; под ред. В.И. Нейман. М.: Машиностроение, 1979. 432 с.
10. Олзоева С.И. Моделирование и расчет распределенных информационных систем: учеб. пособие. Улан-Удэ: ВСГТУ, 2004. 66 с.
11. Соболь И.М. Метод Монте-Карло. М.: «Наука», 1968. 64 с.
12. Архангельский А.Я. С++ Builder
6. Справочное пособие. Язык С++. М.: Бином-Пресс, 2002. 544 с.
13. Процессы массового обслуживания в экономических системах: электрон. журн. 2013. URL: http://ru.convdocs.org/docs/index-180290.html (дата обращения: 10.02.2014).
14. Имитационное моделирование экономических процессов: электрон. журн. 2012. URL: http://5fan.ru/wievjob.php?id=3433 (дата обращения: 13.02.2014)
15. Классификация систем массового обслуживания и их показатели эффективности: электрон. журн. 2012. URL: http://www.sde.ru/files/t/Kazakov/Book/section 4.pdf (дата обращения: 16.02.2014)
