Пример готовой курсовой работы по предмету: Статистика
Содержание
Содержание
Введение
4
Глава 1 Статистика посевных площадей 5
1.1 Понятие и показатели размера посевных площадей 5
1.2 Структура общей посевной площади в России 9
1.3 Динамика общей посевной площади сельскохозяйственных культур в Российской Федерации 15
1.4 Проблема заброшенных земель
20
Глава 2 Регрессионный анализ: сущность, модели и оценка 25
2.1 Сущность регрессионного анализа 25
2.2 Выбор вида уравнения регрессии 26
2.3 Вычисление коэффициентов уравнения регрессии 27
2.4 Виды моделей регрессии и расчет параметров методом МНК 27
2.5 Проверка модели на адекватность
30
Глава 3
Регрессионный анализ посевной площади и валовом сборе по Челябинской области
31
Заключение
36
Список используемой литературы
37
Выдержка из текста
Термин "регрессия" был введён Фрэнсисом Гальтоном в конце 19-го века. Гальтон обнаружил, что дети родителей с высоким или низким ростом обычно не наследуют выдающийся рост и назвал этот феномен "регрессия к посредственности". Сначала этот термин использовался исключительно в биологическом смысле. После работ Карла Пирсона этот термин стали использовать и в статистике.[4]
Регрессионный анализ, раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования регрессионной зависимости между величинами по статистическим данным. Цель регрессионного анализа состоит в определении общего вида уравнения регрессии, построении оценок неизвестных параметров, входящих в уравнение регрессии, и проверке статистических гипотез о регрессии. При изучении связи между двумя величинами по результатам наблюдений (x 1, y 1), …, (xn, yn) в соответствии с теорией регрессии предполагается, что одна из них Y имеет некоторое распределение вероятностей при фиксированном значении х другой.[1]
Список использованной литературы
1. Башина О.Э., Спирин А.А. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник –М.: Финансы и статистика, 2001г.
2. Бидий А. И. Сельскохозяйственная статистика с основами общей теории статистики – М.: Статистика, 2008 г.
3. Годин А. М. Статистика: Учебник – 5-е изд., перераб. И испр. – М.: издательско – торговая корпорация «Дашков и Ко», 2007. – 464с.
4. Елисеева И. И. Общая теория статистики М:, Финансы и статистика, 1996 г.
5. Журнал "Бюджет" Ноябрь 2013 г. Крухмалева Мария «Земельный вопрос».
6. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. М.: Изд-во МСХА, 1998.
7. Шмойлова Р.А. и др. Теория статистики: Учебник. –М.: Финансы и статистика, 2003 г.
8. Шмойлова Р. А. и др. Практикум по теории статистики: учебное пособие. – 2 – е издание, переработанное и дополненное – М.: Финансы и статистика, 2007 – 416 с.
9. http://www.mcx.ru/ — Министерство сельского хозяйства РФ
10. http://www.gks.ru/ — Федеральная служба государственной статистики РФ
11. http://www.garant.ru/ — Информационно-правовой портал Гарант
12. http://www.kremlin.ru/news/6752 — Доктрина продовольственной безопасности РФ
