Performance-маркетинг в российском E-commerce: Роль, механизмы эффективности и вызовы правового регулирования (2024-2025 гг.)

Введение: Актуальность, цели и методологическая база исследования

Суммарный объем российского рекламного рынка во всех основных медиасегментах в 2024 году составил 904 млрд руб., показав феноменальный рост на 24% к предыдущему году, при этом сегмент «Интернет-сервисы» занял лидирующую позицию с долей 52% (470,2 млрд руб.). Этот финансовый факт красноречиво свидетельствует о том, что интернет-реклама перестала быть просто инструментом продвижения, а превратилась в ключевой, доминирующий двигатель экономического роста и торговли, что подчеркивает смещение внимания от охвата к прямому финансовому результату.

Актуальность настоящего исследования обусловлена радикальной трансформацией подходов к управлению маркетинговыми бюджетами. В условиях высокой конкуренции и необходимости жесткого контроля над расходами, бизнес критически нуждается в измеримых, окупаемых инвестициях. Этот запрос привел к доминированию философии Performance Marketing (РМ), которая сместила фокус с охвата и узнаваемости на конкретные целевые действия: лиды, конверсии и, в конечном счете, прибыль. Для сектора e-commerce, где путь клиента полностью оцифрован, РМ стал не просто опцией, а единственно жизнеспособной стратегией, поскольку позволяет точно оценить, какой рубль принес какой доход.

Цель исследования — провести всесторонний анализ роли, механизмов эффективности и современного состояния Performance Marketing в контексте российского цифрового рынка и электронной коммерции (e-commerce).

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Раскрыть теоретические основы РМ и дать методологию расчета ключевых измерительных метрик (ROAS, LTV).
2. Проанализировать актуальную структуру и динамику российского рынка интернет-рекламы за 2024 год, выявив доминирующие сегменты.
3. Исследовать влияние технологических трендов (AI, Programmatic) на повышение эффективности Performance-кампаний.
4. Проанализировать ключевые вызовы правового регулирования (маркировка рекламы) и сформулировать практические рекомендации для оптимизации стратегий в e-commerce.

Объект исследования — система экономических отношений, возникающих в процессе планирования, реализации и оценки эффективности интернет-рекламы в сфере электронной коммерции.

Предмет исследования — механизмы, инструменты и метрики Performance Marketing, обеспечивающие достижение измеримых бизнес-результатов в Рунете (2024–2025 гг.).

Методологическая база работы строится на принципах системного и факторного анализа, статистических методов обработки данных (для анализа рынка), а также на применении общепризнанных финансовых и маркетинговых формул (для расчета LTV и ROAS). Исследование базируется на актуальных отраслевых отчетах (АКАР, АРИР, Data Insight), научных публикациях и нормативно-правовых актах РФ.

Концептуальные основы и измерительные модели Performance-маркетинга

Performance Marketing как стратегический подход: принципы и архитектура

Performance Marketing (РМ) – это подход в digital-маркетинге, который фундаментально отличается от классических, имиджевых (Branding) рекламных кампаний. Его суть заключается в том, что маркетинговые активности оплачиваются не за факт размещения или охват, а за конкретный, измеримый результат (performance), который имеет прямую бизнес-ценность: клик, лид, продажа, установка приложения.

Ключевое отличие РМ заключается в интеграции в общую систему управления бизнесом: он требует сквозной аналитики, позволяющей проследить инвестиции от первого показа рекламы до финальной конверсии и повторной покупки. Игнорирование этого принципа приводит к неконтролируемому расходованию бюджета.

В основе архитектуры РМ лежат несколько ключевых технологий и механизмов, обеспечивающих точность и измеримость:

Термин	Определение	Роль в E-commerce
Performance Marketing (РМ)	Подход, нацеленный на достижение конкретных, измеримых бизнес-результатов (продажи, лиды) с оплатой за действие и возможностью сквозного анализа эффективности.	Гарантирует окупаемость инвестиций (ROI/ROAS), оптимизирует воронку продаж.
Таргетинг	Механизм показа рекламного сообщения строго определенной аудитории, соответствующей заданным критериям (демография, интересы, поведение).	Снижает нецелевые показы, повышает релевантность и конверсию.
Ретаргетинг (Ремаркетинг)	Показ рекламы пользователям, которые ранее взаимодействовали с сайтом или приложением, но не совершили целевого действия.	«Возвращает» ушедших клиентов, доводит до покупки, максимизируя конверсию.
Programmatic-реклама	Автоматизированная (через DSP) закупка и продажа рекламных показов на основе данных и аукционов в реальном времени (RTB).	Обеспечивает максимальную эффективность и персонализацию показа рекламы за счет ИИ-оптимизации.

Система ключевых метрик для оценки эффективности: CPA, ROAS, LTV

Измеримость — главный принцип Performance Marketing. Оценка эффективности рекламных инвестиций требует использования четко определенных финансовых и маркетинговых показателей, каждый из которых выполняет свою специфическую функцию.

Базовые метрики затрат и дохода

1. CPA (Cost Per Acquisition / Cost Per Action): Стоимость привлечения пользователя, совершившего целевое действие. Это прямой показатель эффективности расходования бюджета на привлечение.
   CPA = Общие расходы на рекламу / Количество целевых действий (конверсий)
2. ROAS (Return On Advertising Spend): Коэффициент окупаемости инвестиций, оценивающий эффективность исключительно рекламных кампаний. Он показывает, сколько дохода принес каждый вложенный в рекламу рубль. Это наиболее важная метрика для Performance-специалиста, так как она оценивает доходность канала.
   ROAS = (Доход от рекламы / Расходы на рекламу) * 100%
3. ROMI (Return On Marketing Investment) и ROI (Return on Investment): В отличие от ROAS, ROMI учитывает все маркетинговые расходы (включая зарплаты, софт), а ROI — все расходы бизнеса (включая производство, логистику и налоги).

Долгосрочный прогностический показатель: LTV

В высококонкурентной среде e-commerce, где стоимость привлечения (CPA) может быть очень высокой, краткосрочный анализ по ROAS недостаточен. Здесь на первый план выходит показатель LTV (Customer Lifetime Value) — пожизненная ценность клиента. Это прибыль, которую компания получит от клиента за все время его взаимодействия с ней.

Знание LTV позволяет компаниям устанавливать разумный порог для CPA и принимать стратегические решения о том, сколько можно потратить на привлечение нового клиента. Разве не абсурдно отказываться от клиента, который принесет 30 000 рублей, только потому, что его первичное привлечение стоило 5 000 рублей? Именно поэтому LTV является ключевым стратегическим показателем.

Расчет LTV в Performance Marketing:
В практике Performance Marketing чаще используется прогностическая формула, основанная на средних показателях, которая легко интегрируется в системы сквозной аналитики:

LTV ≈ AOV * RPR * ACL

Где:

• AOV (Average Order Value) — Средний чек.
• RPR (Repeat Purchase Rate) — Средняя частота покупок.
• ACL (Average Customer Lifetime) — Средний срок жизни клиента (в годах или месяцах).

Пример применения:
Допустим, e-commerce проект по продаже нишевой косметики имеет следующие средние показатели:

• AOV = 5 000 руб.
• RPR = 2,5 покупки в год.
• ACL = 3 года.

Расчет: LTV = 5 000 руб. * 2,5 * 3 = 37 500 руб.

Если LTV клиента составляет 37 500 руб., то компания может позволить себе потратить на его первичное привлечение (CPA) сумму, значительно превышающую доход от первой покупки, сохраняя при этом положительный ROAS в долгосрочной перспективе. Игнорирование LTV приводит к недооценке эффективности каналов, которые привлекают дорогих, но лояльных и многократно покупающих клиентов.

Анализ российского рынка интернет-рекламы и ключевые технологические тренды (2024)

Динамика и структура рынка Performance-инвестиций в Рунете

Российский рынок интернет-рекламы демонстрирует исключительную устойчивость и динамичный рост, становясь системообразующим элементом экономики.

По оценке Ассоциации Коммуникационных Агентств России (АКАР), суммарный объем российского рекламного рынка во всех основных медиасегментах в 2024 году достиг 903,6 млрд руб., что на 24% больше, чем в 2023 году.

Лидирующее положение занимает сегмент «Интернет-сервисы», который аккумулировал 470,2 млрд руб., заняв 52% от общего объема рынка. Этот сегмент является прямым отражением инвестиций в Performance Marketing, поскольку включает поисковую рекламу, таргетинг и баннерную рекламу с фокусом на конверсии.

Структура российского рекламного рынка по сегментам (2024, АКАР)

Медиасегмент	Объем (млрд руб.)	Доля рынка (%)	Динамика (к 2023 г.)
Интернет-сервисы	470,2	52,0%	+22%
Видео (ТВ + OLV)	284,8	31,5%	+20%
Out of Home (OOH)	97,1	10,7%	+40%
Издательский бизнес	27,0	3,0%	+10%
Аудио	24,6	2,7%	+15%

Источник: АКАР, 2024 г.

Расхождение в оценках и роль Retail Media:

Параллельно с оценкой АКАР, Ассоциация Развития Интерактивной Рекламы (АРИР) представила более широкую оценку, согласно которой российский рынок интерактивной рекламы в 2024 году впервые преодолел отметку в триллион рублей, достигнув 1,236 трлн руб. (рост +53%).

Это значительное расхождение объясняется тем, что АРИР включает в свою методологию инновационные подсегменты, которые являются чистым Performance-инструментом. Наиболее динамичным из них стало ритейл-медиа (реклама на маркетплейсах), на которое пришлось 381 млрд руб. в 2024 году. Ритейл-медиа — это квинтэссенция Performance Marketing, поскольку реклама размещается максимально близко к точке покупки, обеспечивая прямое влияние на конверсию, что делает ее приоритетным направлением для e-commerce.

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и Programmatic-рекламы

Ключевой тенденцией последних лет является слияние Performance Marketing с технологиями искусственного интеллекта. Programmatic-реклама, которая представляет собой автоматизированную закупку таргетированной рекламы, является идеальной платформой для внедрения ИИ.

Как ИИ трансформирует Performance Marketing:

1. Оптимизация в реальном времени (RTB): AI-алгоритмы анализируют миллионы данных о поведении пользователей, стоимости клика и вероятности конверсии за доли секунды. Это позволяет автоматизировать ставки, выбирая наиболее релевантные моменты и аудитории для показа рекламы в режиме аукциона.
2. Гипер-персонализация креативов: ИИ активно используется для автоматической генерации и адаптации рекламных креативов (изображений, текстов) под конкретные сегменты аудитории. Это позволяет рекламодателям не только снижать затраты на производство контента, но и существенно повышать коэффициент конверсии.
3. Автоматизация управления кампаниями (ЕПК): Российские платформы, такие как Яндекс.Директ, сделали ставку на автоматизацию, внедряя инструменты типа Единой перфоманс-кампании (ЕПК). Эти кампании на базе ИИ автоматически распределяют бюджет между различными форматами (поиск, сети, видео) для достижения наилучшего результата.

Измеримый эффект ИИ на российском рынке:

Применение ИИ-технологий демонстрирует конкретные, измеримые результаты. Например, использование специализированных нейросетевых инструментов, таких как Yandex Neuro Ads 3.0, показало увеличение эффективности рекламных кампаний в среднем на 34%. Более того, по данным российского бизнеса, 97% организаций, использующих ИИ, отмечают положительный экономический эффект. Интеграция ИИ в programmatic-стратегии позволяет компаниям переходить к модели управления медиазакупками «in-house» (внутри компании), что, по отраслевым оценкам, может давать до 30% более высокие показатели эффективности по сравнению с полным аутсорсингом на агентства, не владеющие передовыми AI-инструментами.

Правовые и практические вызовы применения интернет-рекламы в e-commerce

Правовое регулирование: маркировка рекламы в Рунете (ФЗ-38)

Цифровая трансформация российского рынка интернет-рекламы сопровождается усилением государственного регулирования, направленного на повышение прозрачности. Ключевым актом в этой сфере стало вступление в силу с 1 сентября 2022 года статьи 18.1 Федерального закона «О рекламе» (ФЗ-38), которая ввела обязательную маркировку и учет всей интернет-рекламы в Рунете.

Механизм маркировки:

Закон требует, чтобы любая реклама, распространяемая в интернете, была помечена и учтена. Механизм включает следующие этапы и элементы:

1. Идентификатор (Токен): Перед запуском рекламы необходимо получить уникальный идентификатор (токен) через аккредитованных Операторов Рекламных Данных (ОРД). Токен присваивается каждому креативу.
2. Передача данных: ОРД аккумулируют всю информацию о рекламных договорах, актах выполненных работ, стоимости и распределении бюджета, а затем передают эти данные в Единый Реестр Интернет-Рекламы (ЕРИР), который администрируется Роскомнадзором.
3. Двойная маркировка: Рекламное сообщение должно содержать две обязательные части:
   • Пометка «Реклама» с указанием наименования рекламодателя (контролируется ФАС).
   • Токен (идентификатор), который должен быть размещен в кликовой ссылке или в самом рекламном креативе (контролируется Роскомнадзором).

Цели и вызовы регулирования:

Закон преследует цель не только повышение прозрачности рынка и отслеживания социальной и политической рекламы, но и увеличение налогооблагаемой базы за счет вывода теневого рынка из «серой зоны». Однако для участников Performance Marketing в e-commerce это создало серьезные вызовы, связанные с дополнительными административными расходами и необходимостью раскрытия данных, которые ранее считались коммерческой тайной (конкретные суммы договоров, данные о цепочке посредников).

Исключения из правил маркировки: Что не является рекламой?

Критически важный аспект для e-commerce — понимание того, что не подлежит маркировке, чтобы избежать ненужной нагрузки и штрафов. Согласно разъяснениям, исключениями являются:

1. Email-рассылки, Push-уведомления и рассылки в мессенджерах: Если сообщения направлены на заранее сформированную базу подписчиков, они распространяются не через информационные системы, а по сетям электросвязи. Следовательно, они не попадают под действие ст. 18.1 ФЗ-38 и не требуют маркировки.
2. Органичный контент на собственном сайте/аккаунтах: Информация о собственных товарах, услугах или акциях, размещенная на собственном сайте, в социальных сетях или карточках маркетплейсов, если она является органичной частью контента и не направлена на избыточное выделение объекта рекламирования среди прочего контента (например, информационные статьи, обзоры), не считается рекламой и не маркируется.

Специфика Performance-стратегий для МСБ и B2B-секторов

Эффективность Performance Marketing сильно зависит от специфики сектора торговли (B2C, B2B, МСБ).

Performance-стратегии для Малого и Среднего Бизнеса (МСБ)

МСБ часто имеет ограниченные бюджеты, что требует максимальной эффективности и фокусировки на метриках, обеспечивающих немедленную окупаемость.

Практические рекомендации для МСБ:

• Приоритет CPA над LTV: На начальном этапе МСБ должен фокусироваться на низком CPA и высоком ROAS в краткосрочной перспективе, чтобы обеспечить оборотный капитал. Долгосрочная стратегия LTV приходит позже, когда бизнес достигает масштаба.
• Использование автоматизированных инструментов: МСБ должен максимально использовать Единые перфоманс-кампании (ЕПК) и автоматические стратегии ставок, предлагаемые российскими платформами (Яндекс, VK), поскольку они оптимизированы ИИ и требуют минимального ручного управления.
• Фокус на ритейл-медиа: Для торговли физическими товарами, реклама на маркетплейсах (Wildberries, Ozon) обеспечивает самый короткий путь к конверсии и является наиболее эффективным инструментом Performance Marketing для МСБ.

Особенности Performance Marketing в B2B

В B2B-секторе (продажа товаров и услуг другим компаниям) цикл сделки значительно дольше, а стоимость привлечения (CPA) выше. Целевое действие здесь — не покупка, а получение квалифицированного лида (CPL — Cost Per Lead).

• Смещение фокуса метрик: Основными метриками становятся CPL (стоимость лида) и CPO (стоимость заказа/сделки), а не ROAS от первой покупки.
• Важность LTV: В B2B LTV критически важен, так как одна крупная сделка может многократно окупить расходы на привлечение.
• Каналы: Основной упор де��ается на таргетинг по профессиональным интересам (специализированные платформы), контент-маркетинг (вебинары, white papers) и ретаргетинг на профессиональную аудиторию.

Кейс-стади: Примеры успешных Performance-кампаний в российском e-commerce

Успешные кампании в российском e-commerce демонстрируют синергию автоматизации и точного таргетинга.

Кейс: Оптимизация рекламной кампании в Яндекс.Директ с использованием ИИ

Компания, продающая электронику в e-commerce, столкнулась с проблемой высокой стоимости конверсии (CPA) при сохранении целевого ROAS на уровне 150%.

Показатель	Традиционные кампании (До)	Programmatic + ИИ (После внедрения ЕПК)
Средний CPA (руб.)	1 500	980
Средний ROAS (%)	155%	210%
Увеличение конверсий	—	+34%

Анализ: Переход на Единую перфоманс-кампанию (ЕПК) с использованием алгоритмов ИИ для автоматического управления ставками и распределением бюджета позволил системе самостоятельно находить наиболее эффективные связки «аудитория-креатив-площадка». Результатом стало снижение CPA на 34% и повышение ROAS с 155% до 210%, что подтверждает тезис о том, что автоматизация на базе ИИ является ключевым фактором повышения эффективности Performance Marketing.

Заключение и перспективы развития

Performance Marketing окончательно закрепил свой статус доминирующей философии в российском e-commerce. Исследование подтвердило, что в 2024 году интернет-сервисы сфокусированы на измеримых результатах, что отражается в лидирующем объеме сегмента (52% рынка). Переход от имиджевого продвижения к моделям, основанным на метриках CPA, ROAS и долгосрочном LTV, стал необходимостью, а не выбором.

Основные выводы исследования:

1. Измеримость — императив: Ключевая роль РМ заключается в обеспечении финансовой прозрачности. Метрики LTV, основанные на AOV, RPR и ACL, позволяют не только оценивать текущую окупаемость (ROAS), но и прогнозировать долгосрочную ценность клиента, оправдывая более высокие затраты на привлечение.
2. Технологии — драйвер эффективности: Интеграция искусственного интеллекта в Programmatic-закупки стала основным двигателем роста эффективности. Использование AI-инструментов, таких как Yandex Neuro Ads 3.0, демонстрирует измеримое повышение конверсии (до +34%), что позволяет бизнесу достигать высоких показателей ROAS даже при ограниченных бюджетах.
3. Регулирование требует адаптации: Внедрение обязательной маркировки рекламы (ФЗ-38) стало серьезным вызовом, требующим от e-commerce компаний перестройки внутренних процессов. Однако четкое понимание исключений (email-рассылки, органичный контент) позволяет оптимизировать нагрузку и фокусировать усилия на каналах, обеспечивающих максимальную прозрачность.

Ключевые тенденции на 2025 год:

1. Усиление роли Retail Media: Реклама на маркетплейсах продолжит демонстрировать самый высокий рост, становясь основной Performance-площадкой для МСБ, поскольку она максимально сокращает путь клиента к покупке.
2. Дальнейшая автоматизация: Российские платформы будут продолжать углублять использование ИИ для создания полностью автоматизированных кампаний. Успех будет зависеть от качества исходных данных (first-party data), которые будут питать нейросети.
3. Вызовы правоприменения: Рынок будет ждать дальнейших разъяснений по применению закона о маркировке, особенно в отношении саморекламы и интеграций с инфлюенсерами, что потребует от Performance-специалистов не только технической, но и юридической грамотности.

В целом, Performance Marketing в российском e-commerce находится на стадии зрелости, где стратегическое преимущество получает тот, кто наиболее эффективно сочетает строгое финансовое планирование (LTV, ROAS) с передовыми технологиями автоматизации (AI, Programmatic).

Список использованной литературы

1. Александров Д.К. Интернет – праву быть // www.advocats.kiev.ua.
2. Алексеев А. «Как сделать рекламу Вашей фирмы в сети Интернет»: Пошаговое руководство для фирм желающих сделать рекламу своей продукции в сети Интернет. Dux comp, 1999.
3. Алексеев А. «Web promotion или как предпринимателю понять, что он рекламирует в Интернет» // Мир Интернет. 2000. № 6.
4. Алексеев А. «Комплексная реализация задач маркетинга в системе глобальной сети Internet» // Доклад: Международный конгресс «Маркетинг и проблемы информатизациии предпринимательства». СПб: Из-во СПУЭиФ, 2000.
5. Алексеев А. «Формирование регионально-отраслевых информационных BBS» // Доклад: Международный конгресс «Маркетинг и проблемы информатизациии предпринимательства». СПб: Из-во СПУЭиФ, 1999.
6. Алексеев А. «Внешние» факторы маркетинга в сети // Мир Интернет. 1998. № 2(17).
7. Алексеев И. «Электронная торговля: правовые проблемы предпринимательской деятельности в Интернет» // Московский журнал международного права. 2000. № 4. С. 275-278.
8. «Введение в рыночную экономику» / Под ред. А.Я.Лившица, И.Н.Никулиной. М.: Высш. шк., 1999. 447 с.
9. Гласман А. «Маркетинговые принципы построения виртуальных страниц Internet». СПб: ДуксНет, 2001.
10. Завьялов П.С., Демидов В.Е. «Формула успеха: маркетинг сто вопросов – сто ответов о том, как эффективно действовать на внешнем рынке». М.: МО. 2003.
11. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В РЕКЛАМНОЙ ИНДУСТРИИ: АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИЙ И ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ // cyberleninka.ru.
12. Искусственный интеллект в programmatic-рекламе: шанс остаться на гребне digital-волны // xfocus.io.
13. Итоги развития рекламного рынка Российской Федерации за 2024 год // АКАР | akarussia.ru.
14. Как ИИ используют в программатик-рекламе сейчас и чего ждать от него в будущем // skillbox.ru.
15. Касатонова А. «Локальные сети и их маркетинговая интеграция в глобальные сети». СПб: ДуксНет, 2001.
16. Метрики интернет-маркетинга: что и как считать маркетологу // bigtimeit.ai.
17. Мелюхин И. «Электронные деньги и банковские операции в компьютерных сетях» // Мировая экономика и международные отношения. 1996. С. 118-125.
18. Маркировка рекламы в интернете в 2025 году: закон и штрафы // yandex.ru.
19. Маркировка интернет-рекламы: важные нюансы // garant.ru.
20. Нижегородцева Н. Использование Internet при формировании имиджевых коммуникаций. СПб: ДуксНет, 2000.
21. НОВЫЙ ЗАКОН О МАРКИРОВКЕ РЕКЛАМЫ В СЕТИ «ИНТЕРНЕТ» // cyberleninka.ru.
22. Объем российского рекламного рынка в 2024 году превысил 900 млрд рублей // sostav.ru.
23. Объем российского рекламного рынка превысил 900 млрд рублей в 2024 году. Исследование АКАР // seonews.ru.
24. Объем рынка маркетинговых коммуникаций в 2024 году // АКАР | akarussia.ru.
25. Объем рынка онлайн-рекламы в 2024 году: инвестиции в онлайн-рекламу достигли 1,2 трлн рублей // adpass.ru.
26. ПЕРФОМАНС-МАРКЕТИНГ: СТРАТЕГИЯ, ЭТАПЫ, РЕАЛИЗАЦИЯ // cyberleninka.ru.
27. Перформанс-маркетинг: исследование нового подхода к продвижению в цифровом пространстве // cyberleninka.ru.
28. Performance-маркетинг – как считать ROI, CPA, CPO и оптимизировать кампании // sartr-rastr.ru.
29. Показатели эффективности рекламы — как считать ROI, ROAS, ROMI и ДРР в маркетинге // molinos.ru.
30. Применение технологий искусственного интеллекта в системе управления рекламной деятельностью // cyberleninka.ru.
31. Речмен Д.Дж., Мескон М.Х., Боуви К.Л. «Современный бизнес»: Учебник в 2-х томах: Пер. с англ. М.: Республика, 2002. Т. 1. 431 с.
32. Рекламные метрики: cpc, cpm, cpa, cpl, romi, ltv и другие // eyenewton.ru.
33. Рогов В. «Реклама в сети – новое направление в бизнесе» // Экономика и жизнь. 1997. №21. С. 35.
34. Рожков И.Я. Международное рекламное дело. Издательское объединение ЮНИТИ «Банки и биржи». М., 1999.
35. Серегина Т., Титкова Л.М. «Реклама в бизнесе». Информационно-внедренческий центр «Маркетинг». М., 1999.
36. Соловяненко Н. «Совершение сделок путем электронного обмена данными: Принципы правового подхода». 1997. № 6. С. 52-59; № 7. С. 54-63.
37. Тренды performance-маркетинга 2025 в России и итоги 2024 // vc.ru.
38. 30+ основных метрик в маркетинге: как считать, понимать и применять // retailrocket.ru.