Оглавление
Введение
1.Общая характеристика СМО
2.Математическая модель однофазной СМО и показатели ее эффективности
3.СМО с конечной очередью
4.СМО с отказами
5.Чистая СМО с ожиданием
6.Пример принятия управленческого решения
7.Смешанные системы массового обслуживания
Заключение
БИБЛИОГРАФИЯ
Содержание
Выдержка из текста
В первом разделе мы описываем необходимые знания по математике и основные источники по системам массового обслуживания. Первый пункт этого раздела посвящён понятию «Поток событий» Мы определим это понятие, опишем важные его характеристики, понятие «регулярного» потока и напомним важное для дальнейшего понятие «Распределение Пуассона».
Качество обслуживания превращается в один из важнейших факторов конкурентоспособности коммерческого банка на рынке, так как растет необходимость в комплексном стратегическом отношении к клиентам, тем более что влияние ценовых факторов на массовые услуги ослабевает. Воспользоваться методами теории массового обслуживания можно для оценки, планирования численности специалистов и оптимизации качества обслуживания клиентов банка.Задачи курсовой работы:
Таким образом, если событие приходит в тот момент, когда обработчик занят обработкой предыдущего события, то новое событие либо ставится в очередь, либо отбрасывается в зависимости от того, какая модель системы массового обслуживания (СМО) используется [1,2].
Большой класс систем, которые сложно изучить аналитическими способами, но хорошо изучаются методами статистического моделирования, сводится к системам массового обслуживания (СМО).Основная цель работы – исследовать практическое применение теории массового обслуживания.• Определить сущность задач массового обслуживания;
Объектом исследования настоящей курсовой работы являются модели конкретных компьютерных сетей. Предмет исследования — вероятностно-временные характеристики, характеристики производительности, а также характеристики качества функционирования компьютерных сетей.
2) вероятностные характеристики: вероятность того, что заявка будет обслужена (Pобс) или получит отказ в обслуживании (Pотк), что все приборы свободны (p0) или определенное число их занято(pk), вероятность наличия очереди и т.д.;
В теории СМО рассматриваются такие случаи, кгда поступление требований происходит через случайные промежутки времени, а продолжительность обслуживания требований не является постоянной, т.е. носит случайный характер.
Таким образом, математически транспортная задача представляется так. Найти m.n переменных xij, удовлетворяющих системам уравнений (1.1.1) и (1.1.2), и условиям неотрицательности (1.1.3), для которых целевая функция (1.1.4) принимает минимальное значение.
БИБЛИОГРАФИЯ
1. Александрова Е.А. Теория массового обслуживания в задачах оптимизации. Статья. Вольное экономическое общество России. 2009.
2.Анализ систем массового обслуживания с использованием программного комплекса «Теория Массового Обслуживания». Методические указания. Издательство ИГЭА. 2001.
3.Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. М.: Финансы и статистика. 2001.
4. Вагнер Г. Основы исследования операций. Том 3. Перевод с англ. Вавилова Б.Т. Издательство «МИР». 1973.
5. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология.
6.Газета «Успехи математических наук», ноябрь-декабрь 1968, m. XXIII, вып. 6 (144). Критика и библиография. В.Я. Розенберг, А.И. Прохоров. «Что такое теория массового обслуживания». Рецензия Шехтера Б.А.
7.Косоруков О.А., Мищенко А.В. Исследование операций. М.: «Экзамен», 2003.
8.Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. М.: ЮНИТИ, 2000.
9.Лазарева Т.Я., И.В. Диденко. Системы массового обслуживания: методические разработки. Тамбов: Тамбовский государственный технический университет. 2001.
10.Серая О.В.. Анализ немарковской системы обслуживания с отказами. Национальный технический университет «ХПИ», Харьков.
11.Тынкевич М.А.. Экономико-математические методы (исследование операций). Издание второе (исправленное и дополненное). Кузбасский государственный технический университет. Кемерово, 2000.
12.Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе. Москва: ЮНИТИ. 2001.
13. Экономико-математические методы и прикладные модели. Под ред. Федосеева В.В. М.: ЮНИТИ, 1999.
список литературы