Содержание
Содержание
Задача 1 2
Задача 2 5
Список литературы 9
Выдержка из текста
Задача 1
Исходные данные:
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации и оценить качество выбранного уравнения регрессии.
Имеются данные о стаже работы X (лет) и месячной выработке Y (тыс. руб.):
X 3,4 3,0 2,1 4,6 11,4 2,6 4,4 12,0 2,4 1,0
Y 5,0 4,2 4,0 5,1 6,2 4,0 4,0 5,0 3,0 2,5
Список использованной литературы
Список литературы
1. Васнев С.А. Статистика: Учебное пособие. –М.: МГУП, 2001. 170 с.
2. Зандер Е.В. Эконометрика: Учебно-методич. комплекс. Красноярск: РИО КрасГУ, 2006.
3. Карп. Д.Б. Эконометрика : Основные формулы с комментариями: учебно-методич. пособие. – Владивосток, 2006.
4. Мацнев А.П. Экономико-математические методы и модели. – М.: 2005. – 38 с.
5. Никитенков В.Л. Задачи линейного программирования и методы их решения (учебное пособие). — Сыктывкар. СыктГУ, 2003. – 115 с.
6. Экономико-математические методы и прикладные модели. Методические указания по выполнению контрольной работы, темы и задачи. –М.:ВЗФЭИ, 2002.-104с.