Содержание

Задание:

1. Составить матрицу парных коэффициентов корреляции:

а) исходных переменных;

б) логарифмов исходных переменных;

2. Построить уравнение регрессии ,характеризующее зависисмость цены от всех факторов в линейной и логарифмической форме. Определите множественные коэффициенты детерминации и сделайте вывод о качестве посроенных моделей на основе анализа коэффициентов детерминации и F-критерия Фишера.

3. Установите какие факторы являются мультиколлинеарными и в какой модели мультиколлинеарность выражены сильнее.

4. На основе анализа матрицы парных коэффициентов корреляции уменьшите количество факторов в модели, оставив наиболее существенные. Обоснуйте свой выбор.

5. Постройте уравнение регресии в линейной и логарифмической форме, характеризующее зависимость цены не от всех, а только от отобранных факторов.

6. На основании коэффициентов регресии линейной модели сделайте вывод о том, как зависит цена кваритры от каждого из существенных факторов, вошедших в модель. Совпадают ли полученные результаты с вашими представлениями о том, какие факторы могут влиять на цену недвижимости.

VARIABLES

N № п/п

region Район метро

distc удал. от центра, км.

distm Удаленность от метро, мин

totsq Общий метраж, кв.м.

kitsq Кухня, кв.м.

livsq Комната, кв.м.

floor Этаж (0,1) 0-первый/последний, 1-нет.

cat Категория дома. 1-кирпичный

date Дата реклам.объяв.

price Цена, тыс. US

Выдержка из текста

Задание:

1. Составить матрицу парных коэффициентов корреляции:

а) исходных переменных;

б) логарифмов исходных переменных;

2. Построить уравнение регрессии ,характеризующее зависисмость цены от всех факторов в линейной и логарифмической форме. Определите множественные коэффициенты детерминации и сделайте вывод о качестве посроенных моделей на основе анализа коэффициентов детерминации и F-критерия Фишера.

3. Установите какие факторы являются мультиколлинеарными и в какой модели мультиколлинеарность выражены сильнее.

4. На основе анализа матрицы парных коэффициентов корреляции уменьшите количество факторов в модели, оставив наиболее существенные. Обоснуйте свой выбор.

5. Постройте уравнение регресии в линейной и логарифмической форме, характеризующее зависимость цены не от всех, а только от отобранных факторов.

6. На основании коэффициентов регресии линейной модели сделайте вывод о том, как зависит цена кваритры от каждого из существенных факторов, вошедших в модель. Совпадают ли полученные результаты с вашими представлениями о том, какие факторы могут влиять на цену недвижимости.

VARIABLES

N № п/п

region Район метро

distc удал. от центра, км.

distm Удаленность от метро, мин

totsq Общий метраж, кв.м.

kitsq Кухня, кв.м.

livsq Комната, кв.м.

floor Этаж (0,1) 0-первый/последний, 1-нет.

cat Категория дома. 1-кирпичный

date Дата реклам.объяв.

price Цена, тыс. US

Список использованной литературы

Похожие записи