Как написать курсовую работу по управлению трудовыми ресурсами и рынку труда на отлично пошаговая инструкция

Ваш навигатор в мире курсовых работ: от стресса к исследовательскому азарту

Получено задание: курсовая работа по управлению трудовыми ресурсами. Первая реакция у многих — вздох и мысль о бессонных ночах, проведенных в попытках свести воедино десятки разрозненных источников. С чего начать? Где искать информацию? Как превратить это в осмысленное исследование, а не в простую компиляцию чужих мыслей? Если эти вопросы вам знакомы, то вы в нужном месте. Этот материал — не просто инструкция, это ваша персональная дорожная карта, которая проведет через все этапы работы, превратив первоначальный хаос в стройную систему, а рутинную обязанность — в увлекательный аналитический проект.

Поймите главное: курсовая работа — это не формальность для получения зачета. Это уникальная возможность примерить на себя роль настоящего исследователя в одной из самых важных сфер, определяющих будущее страны. Ведь именно грамотное управление трудовыми ресурсами и повышение их конкурентоспособности — это ключ к росту экономики и благосостояния граждан. Научившись анализировать рынок труда сегодня, вы получаете не просто оценку, а навык, который будет ценен в любой карьере.

Эта статья — ваш навигатор. Мы вместе пройдем весь путь: от выбора актуальной темы, которая зажигает интерес, до формулирования весомых выводов и финальной «полировки» текста. Вы увидите, что за строгими требованиями к структуре скрывается логичный и понятный процесс, который поможет вам не просто сдать работу, а по-настоящему разобраться в предмете.

Теперь, когда у нас есть карта и понимание цели нашего путешествия, давайте сделаем первый и самый важный шаг — определим территорию нашего исследования.

Как выбрать тему, которая станет основой для сильного исследования

Выбор темы — это фундамент всей вашей работы. От него зависит, будет ли исследование захватывающим путешествием или утомительной повинностью. «Проходная» тема может показаться легким путем, но она почти всегда ведет к поверхностным выводам и низкой оценке. Стратегически верная тема, напротив, открывает доступ к интересным данным и позволяет провести глубокий анализ. Давайте разберем, как ее найти.

Сильная тема для курсовой работы по рынку труда стоит на трех китах:

1. Актуальность и проблемность. Тема должна затрагивать реальную, «живую» проблему. Современный рынок труда полон таких вызовов: это и демографические сдвиги (старение населения, миграционные потоки), и цифровизация, меняющая спрос на профессии, и знаменитое несоответствие навыков (skill mismatch) выпускников требованиям бизнеса. Особенно острой и важной для Российской Федерации является проблема максимизации занятости молодежи. Выбрав такую тему, вы сразу показываете, что работаете с насущными вопросами, а не с абстрактной теорией.
2. Доступность данных. Самая гениальная идея разобьется о реальность, если вы не сможете подкрепить ее фактами и цифрами. Прежде чем окончательно утвердить тему, проведите «разведку»: посмотрите, есть ли по ней открытая статистика (Росстат, ВЦИОМ, международные организации), научные статьи (в базах eLibrary, Scopus), отчеты консалтинговых агентств. Студенты часто сталкиваются с трудностями в поиске данных, поэтому этот критерий — один из ключевых.
3. Ваш личный и научный интерес. Вы проведете с этой темой несколько недель или даже месяцев. Если она вас не увлекает, работа превратится в пытку. Подумайте, что вам действительно интересно: психология мотивации персонала, экономика труда, влияние технологий на занятость, проблемы конкретной профессиональной группы? Интерес станет вашим главным двигателем.

Частая ошибка — браться за слишком широкую тему. Формулировка «Рынок труда в РФ» необозрима и ни к чему не обязывает. Задача — сузить ее до конкретной исследовательской проблемы. Посмотрите, как происходит трансформация:

• Широкая тема: Управление трудовыми ресурсами.
• Уточнение фокуса: Конкурентоспособность персонала.
• Конкретизация группы: Конкурентоспособность молодежи на рынке труда.
• Исследовательская проблема: «Анализ факторов конкурентоспособности выпускников IT-специальностей на рынке труда Москвы в условиях цифровизации экономики».

Такая тема сразу задает четкие рамки: мы изучаем конкретную группу (IT-выпускники) в конкретном регионе (Москва) и в конкретном контексте (цифровизация). Курсовые работы часто фокусируются именно на такой сегментации рынка, динамике спроса и предложения в определенной нише. Это позволяет провести глубокий, а не поверхностный анализ.

Отлично, тема выбрана, и у нас есть четкий фокус. Прежде чем бросаться в анализ, необходимо вооружиться знаниями — построить теоретический фундамент.

Глава 1. Создаем теоретический фундамент вашего исследования

Первая глава курсовой — это не просто пересказ нескольких учебников. Это ваш диалог с научным миром, демонстрация того, что вы изучили уже существующие исследования по вашей теме и понимаете, на каких концепциях будет строиться ваш собственный анализ. Цель — создать именно аналитический обзор литературы, а не склад цитат. Этот фундамент покажет вашу эрудицию и подготовит почву для практической части.

Стандартная структура академической работы всегда предполагает наличие такой главы. Ваш первый шаг — это поиск релевантных академических источников. Забудьте о случайных статьях из интернета. Ваши лучшие друзья на этом этапе:

• Научные библиотеки и базы данных: eLibrary, КиберЛенинка, Scopus, Web of Science.
• Классические монографии и учебники по экономике труда, управлению персоналом и социологии.
• Тематические научные журналы.

Структура самой главы должна быть логичной и вести читателя от общего к частному. Не стоит сваливать все концепции в одну кучу. Представьте, что вы строите пирамиду знаний:

1. Основание пирамиды: Фундаментальные теории. Начните с самых общих и ключевых концепций. Для тем, связанных с рынком труда и конкурентоспособностью, абсолютной классикой является теория человеческого капитала. Объясните ее суть: вложения в образование, навыки и здоровье человека — это инвестиции, которые приносят доход в будущем как самому человеку, так и экономике в целом. Это задаст теоретическую рамку для всего исследования.
2. Середина пирамиды: Ключевые понятия вашей темы. Далее сужайте фокус до тех определений, которые являются центральными для вашей работы. Если вы пишете о конкурентоспособности, дайте определения этому понятию с точки зрения разных авторов. Рассмотрите, что такое «трудовые ресурсы», «рынок труда», его структура и сегментация. На этом этапе важно не просто перечислить определения, а сравнить их, показать разные подходы и выбрать тот, на который вы будете опираться.
3. Вершина пирамиды: Прикладные модели и концепции. Здесь вы переходите к конкретным моделям и стратегиям, напрямую связанным с вашей исследовательской проблемой. Например, если ваша тема касается управления персоналом, рассмотрите современные эффективные стратегии управления трудовыми ресурсами:
   • Планирование рабочей силы: как компании прогнозируют потребность в кадрах.
   • Привлечение и отбор талантов: современные подходы к рекрутингу.
   • Адаптация и развитие персонала: роль корпоративных образовательных программ и непрерывного обучения (lifelong learning).
   • Системы мотивации и оценки эффективности.

   Если тема связана с молодежью, рассмотрите модели выхода на рынок труда, факторы, влияющие на успешную занятость, и государственные программы поддержки.

Важно: теоретическая глава — это не пассивный пересказ, а активный анализ. Постоянно задавайте себе вопросы: «Как эта теория связана с моей темой?», «Какие концепции противоречат друг другу, а какие дополняют?», «На какой теоретический аппарат я буду опираться в практической части?».

Такой подход превратит первую главу из формальности в мощный аналитический инструмент, который логично подведет вас к следующему этаку. Имея прочную теоретическую базу, мы можем перейти от теории к практике. Теперь наша задача — спроектировать собственное исследование, чтобы получить уникальные данные.

Глава 2. Проектируем практическую часть, где вы покажете себя как аналитик

Если первая глава была диалогом с другими исследователями, то вторая и третья — это ваш собственный голос. Здесь вы перестаете быть студентом и становитесь аналитиком. Практическая часть — это сердце курсовой работы, и ее качество напрямую зависит от того, насколько грамотно вы спроектируете свое исследование. Этот раздел, часто называемый методологическим, является обязательной частью структуры работы и служит планом для вашего анализа.

Давайте пошагово разберем его ключевые элементы на примере темы «Анализ факторов конкурентоспособности выпускников IT-специальностей на рынке труда Москвы».

1. Объект и Предмет исследования. Это классическая пара, которую часто путают.
   • Объект — это широкое поле, процесс или явление, которое вы изучаете. Это то, на что направлено ваше внимание. В нашем примере объектом является рынок труда молодежи в IT-сфере города Москвы.
   • Предмет — это конкретная сторона, свойство или аспект объекта, который вы исследуете. Это то, что именно вы изучаете в объекте. В нашем примере предметом выступают факторы, определяющие конкурентоспособность выпускников, и механизмы ее повышения.

   Четкое разграничение объекта и предмета сразу фокусирует ваше исследование.

2. Цель и Задачи.
   • Цель — это главный результат, которого вы хотите достичь. Она должна быть одна и перекликаться с темой работы. Например: «Выявить ключевые факторы, влияющие на конкурентоспособность выпускников IT-специальностей на московском рынке труда, и разработать рекомендации по ее повышению».
   • Задачи — это конкретные шаги для достижения цели. Обычно их 3-5. Задачи часто соответствуют структуре работы:
     1. Изучить теоретические основы конкурентоспособности на рынке труда. (соответствует Главе 1)
     2. Проанализировать текущее состояние спроса и предложения на молодых IT-специалистов в Москве. (соответствует анализу в Главе 2/3)
     3. Выявить наиболее значимые требования работодателей к навыкам и опыту выпускников. (соответствует анализу в Главе 2/3)
     4. Разработать практические рекомендации для выпускников и вузов. (соответствует выводам)
3. Гипотеза исследования. Гипотеза — это ваше научное предположение, которое вы будете доказывать или опровергать в ходе работы. Она должна быть проверяемой. Например: «Гипотеза исследования заключается в том, что на современном московском рынке труда для выпускников IT-специальностей наличие практического опыта (стажировки, пет-проекты) является более значимым фактором конкурентоспособности, чем формальные показатели успеваемости в вузе».
4. Методы исследования. Это инструментарий, с помощью которого вы будете собирать и анализировать данные для проверки гипотезы. Недостаточно их просто перечислить, нужно кратко пояснить, для чего вы используете каждый метод. Возможные методы:
   • Анализ статистических данных: Изучение официальной статистики (например, данных Росстата) по занятости и заработной плате в IT-секторе Москвы.
   • Контент-анализ вакансий: Систематический анализ 50-100 вакансий для junior IT-специалистов с сайтов по поиску работы для выявления самых частых требований к навыкам (hard & soft skills).
   • Опрос или анкетирование: Проведение опроса среди студентов или недавних выпускников для оценки их стратегий поиска работы и трудностей, с которыми они сталкиваются.
   • Анализ научных публикаций и отраслевых отчетов: Используется для теоретической и аналитической частей работы. В исследованиях часто используются данные национальных опросов рабочей силы и отчеты крупных HR-агентств.

Дизайн исследования готов. У вас есть четкий план действий, понятные цели и выбранные инструменты. Настало время для самой интересной части — погружения в реальные цифры и факты, чтобы проверить нашу гипотезу.

Как провести анализ рынка труда, используя актуальные данные

Это кульминация вашей работы. Здесь теория встречается с реальностью, а вы превращаетесь из пересказчика в аналитика. Задача этого раздела — не просто собрать цифры, а интерпретировать их, найти в них закономерности и ответить на главный вопрос вашего исследования. Многие студенты испытывают трудности именно с поиском данных, поэтому данный раздел призван стать вашим практическим руководством.

Шаг 1: Сбор «сырых» данных. Где искать информацию?

Забудьте о хаотичном поиске. Вам нужны надежные и релевантные источники. Вот основной список:

• Государственная статистика:
  • Росстат (Федеральная служба государственной статистики): Ваш главный источник. Здесь можно найти данные по занятости и безработице (в том числе среди молодежи), средней заработной плате по отраслям и регионам, структуре рабочей силы.
  • Порталы региональных органов статистики.
• Социологические опросы и исследования:
  • ВЦИОМ (Всероссийский центр изучения общественного мнения): Публикует исследования, касающиеся рынка труда, ожиданий россиян, отношения к работе.
  • Левада-Центр, ФОМ: Также проводят регулярные опросы на социально-экономические темы.
• Рекрутинговые порталы и HR-агентства: HeadHunter (hh.ru), SuperJob и другие публикуют собственную аналитику: индексы спроса, средние зарплатные предложения по специальностям, требования в вакансиях. Это бесценный источник для анализа реального спроса.
• Международные организации:
  • МОТ (Международная организация труда): Глобальные данные и сравнительные исследования по рынку труда.
  • ОЭСР (Организация экономического сотрудничества и развития): Много аналитики по рынку труда развитых стран, полезно для сравнения.

Шаг 2: Выбор и анализ ключевых показателей

Собрав данные, нужно понять, что с ними делать. Не пытайтесь анализировать всё подряд. Сфокусируйтесь на показателях, которые напрямую относятся к вашей теме. Для анализа рынка труда и конкурентоспособности ключевыми являются:

1. Показатели занятости и безработицы:
   • Уровень безработицы: Особенно важен в разрезе возрастных групп (например, сравнить безработицу среди молодежи 15-24 лет с общим уровнем по стране/региону). Высокий уровень молодежной безработицы может указывать на структурные проблемы.
   • Коэффициент участия в рабочей силе (labor force participation rate): Показывает долю экономически активного населения. Его снижение в молодых возрастах может говорить об увеличении сроков обучения или об уходе части молодежи в «тень».
2. Показатели оплаты труда:
   • Средняя заработная плата: Сравните ее по разным отраслям, регионам и профессиональным группам. Это прямой индикатор спроса на тех или иных специалистов.
   • Разница в оплате труда (wage differentials): Проанализируйте разрыв в зарплатах между мужчинами и женщинами, выпускниками разных вузов, специалистами с разным опытом. Это напрямую показывает, что «ценит» рынок.
3. Анализ структуры спроса и предложения: Здесь идеально подходит контент-анализ вакансий. Выгрузите 100-200 вакансий по вашей специальности и проанализируйте, какие ключевые факторы конкурентоспособности требуют работодатели:
   • Образование: Требуется ли высшее образование? Каких вузов или специальностей?
   • Навыки (skills): Разделите их на hard skills (знание языков программирования, ПО) и soft skills (коммуникабельность, работа в команде). Составьте рейтинг самых востребованных навыков.
   • Опыт работы: В скольких процентах вакансий требуется опыт? Какой длительности? Это поможет проверить вашу гипотезу о важности стажировок.

Шаг 3: Интерпретация и выявление проблем

Сами по себе цифры ничего не значат. Ваша задача — их объяснить. На этом этапе вы должны связать полученные данные с теоретическими концепциями из первой главы и современными характеристиками рынка труда.

Например, вы обнаружили, что 40% работодателей в IT ищут специалистов со знанием Python, в то время как местные вузы в основном выпускают программистов на C++. Это и есть проблема несоответствия навыков (skill mismatch). Вы не просто констатируете факт, вы даете ему научное название и объясняете его причины и последствия, ссылаясь на демографические сдвиги и изменение структуры рабочей силы под влиянием технологий.

Анализируйте данные критически. Если вы видите резкий рост зарплат в одной сфере, задайтесь вопросом: «Почему это происходит? Это результат дефицита кадров, роста производительности или инфляции?». Именно в этих объяснениях и проявляется глубина вашего анализа.

Мы собрали и проанализировали данные, получив ценные инсайты. Теперь задача — грамотно их оформить и представить миру в виде весомых выводов.

Формулируем выводы, которые демонстрируют глубину вашей работы

Заключение — это не формальный раздел для краткого пересказа всей работы. Это кульминация вашего исследования, его смысловой итог. Именно здесь вы должны продемонстрировать, что не просто проделали большую работу, но и пр��шли к значимым результатам. Хорошее заключение синтезирует полученные знания, отвечает на главный исследовательский вопрос и предлагает конкретные шаги на будущее.

Чтобы не скатиться в простое дублирование текста, используйте четкую структуру для каждого вывода: «Тезис -> Доказательства -> Вывод/Рекомендация».

Шаг 1: Возвращение к истокам

Прежде чем писать заключение, откройте ваше введение. Перечитайте цель и задачи, которые вы ставили в самом начале. Заключение должно зеркально им отвечать. Ваша главная задача — показать, что цель достигнута, а все задачи выполнены. Пройдитесь по каждой задаче и сформулируйте краткий ответ, который вы получили в ходе исследования.

• Ставили задачу «изучить теорию»? В заключении скажите: «В ходе исследования было установлено, что ключевой теоретической рамкой для анализа конкурентоспособности является теория человеческого капитала, которая…»
• Ставили задачу «проанализировать данные»? Напишите: «Анализ статистических данных показал, что уровень безработицы среди молодежи в регионе X на 5% выше среднего, что свидетельствует о…»

Шаг 2: Синтез результатов, а не их пересказ

Не нужно подробно пересказывать все, что было в основной части. Соберите самые важные находки и представьте их в виде четких, емких тезисов. Подтвердите каждый тезис ключевым доказательством из вашего анализа.

Пример формулировки вывода:

Тезис: «Исследование подтвердило гипотезу о том, что для молодых IT-специалистов на рынке труда Москвы практический опыт является более весомым фактором конкурентоспособности, чем формальные академические достижения.»

Доказательства: «Это подтверждается результатами контент-анализа вакансий, согласно которым 85% работодателей указывают требование о наличии опыта от 1 года или портфолио с проектами, в то время как упоминание ‘красного диплома’ или высокого GPA встречается лишь в 5% случаев.»

Шаг 3: От теоретических выводов к практическим рекомендациям

Это та часть, которая показывает реальную ценность вашей работы. На основе сделанных выводов вы должны предложить конкретные, выполнимые рекомендации. Разделите их по целевым аудиториям.

• Рекомендации для соискателей (студентов, выпускников):
  • «Студентам, стремящимся повысить свою конкурентоспособность, рекомендуется не ограничиваться академической программой, а активно участвовать в стажировках, хакатонах и создавать портфолио с собственными проектами уже со 2-3 курса».
  • «Необходимо делать акцент на развитии ‘soft skills’, так как анализ показал их высокую востребованность у работодателей».
• Рекомендации для образовательных учреждений:
  • «Вузам следует пересмотреть учебные планы с учетом выявленного несоответствия навыков, интегрировав в программу больше практических модулей и курсов, разработанных совместно с представителями индустрии».
• Рекомендации для работодателей (HR-отделов):
  • «Компаниям, испытывающим дефицит кадров, рекомендуется развивать собственные программы стажировок и корпоративного обучения для ‘выращивания’ специалистов под свои нужды». Здесь вы можете сослаться на тезис о необходимости повышения эффективности управления трудовыми ресурсами.
• Рекомендации для государственных органов:
  • «Для решения проблемы молодежной безработицы органам власти следует развивать программы субсидирования стажировок для выпускников в приоритетных отраслях экономики».

Такие рекомендации, основанные на вашем анализе, превращают курсовую из теоретического упражнения в документ, имеющий практическое значение. Они демонстрируют, что вы способны не только анализировать проблемы, но и предлагать пути их решения.

Исследование завершено, выводы сделаны. Осталось навести лоск и убедиться, что ваша работа оформлена безупречно.

Финальные штрихи, которые отличают хорошую работу от отличной

Вы проделали огромную интеллектуальную работу: изучили теорию, собрали и проанализировали данные, сформулировали выводы. Казалось бы, можно выдохнуть. Но именно на последнем этапе многие теряют драгоценные баллы из-за досадных формальных ошибок. Представьте, что вы — ювелир, который только что огранил алмаз. Теперь его нужно вставить в достойную оправу. Этот этап — технический аудит вашей работы, который обеспечит ей безупречный внешний вид.

Вот исчерпывающий чеклист для финальной проверки.

1. Структура и оформление по ГОСТу

Стандартная структура академической работы — это не прихоть, а общепринятый стандарт. Убедитесь, что у вас есть все обязательные элементы в правильном порядке:

1. Титульный лист: Оформлен строго по шаблону вашего вуза. Проверьте каждую букву: название вуза, кафедры, вашу фамилию, ФИО научного руководителя.
2. Содержание (оглавление): Сгенерируйте его автоматически, чтобы названия глав и номера страниц были точными. Проверьте, что все заголовки (введение, главы, заключение, список литературы, приложения) на месте.
3. Введение.
4. Основная часть (главы 1, 2…).
5. Заключение.
6. Список литературы.
7. Приложения (если есть).

Проверьте базовые требования к форматированию текста: шрифт (обычно Times New Roman, 14 пт), межстрочный интервал (полуторный), выравнивание по ширине, правильные отступы и поля.

2. Цитирование и список литературы

Это зона повышенного риска. Неправильное оформление цитат или списка литературы может быть расценено как плагиат.

• Ссылки в тексте: Каждая цитата, цифра или идея, взятая из чужого источника, должна сопровождаться ссылкой. Обычно это квадратные скобки с номером источника из списка литературы и, при необходимости, номером страницы, например: [15, с. 45].
• Список литературы:
  • Он должен быть оформлен строго по ГОСТу. Найдите актуальный стандарт и шаблон оформления для разных типов источников (книга, статья, электронный ресурс).
  • Источники располагаются в алфавитном порядке.
  • Количество источников должно соответствовать требованиям (обычно не менее 20-25 для курсовой).
  • Убедитесь, что все источники, на которые вы ссылаетесь в тексте, есть в списке, и наоборот.

3. Саморедактура и вычитка

Никогда не сдавайте работу сразу после того, как написали последнее слово. Ваш мозг «замылен» и не видит ошибок. Следуйте этим советам:

• Дайте тексту «отлежаться»: Отложите работу хотя бы на день. После паузы вы посмотрите на текст свежим взглядом и увидите множество опечаток, стилистических и логических ошибок.
• Читайте вслух: Это лучший способ найти корявые фразы, нарушения ритма и слишком длинные, запутанные предложения. Если вы спотыкаетесь при чтении, значит, это место нужно переписать.
• Проверка от частного к общему: Сначала вычитайте текст на предмет опечаток и грамматических ошибок. Затем проверьте стилистику и ясность изложения. И в конце — общую логику и связность между абзацами и главами.
• Попросите кого-нибудь прочитать: Свежий взгляд со стороны может выявить ошибки и неясности, которые вы упорно не замечали.

Поздравляем! Ваш интеллектуальный продукт готов. Он прошел путь от идеи до полноценного научного исследования.

Ваши новые суперспособности: что вы получили, кроме оценки

Курсовая работа сдана, оценка получена. Кажется, что это финал. Но на самом деле, это только начало. Самый ценный результат этой работы — не запись в зачетке, а те навыки и компетенции, которые вы приобрели в процессе. Это ваш личный апгрейд, который останется с вами навсегда и пригодится в любой сфере деятельности.

Давайте подведем итог не проделанной работе, а вашим новым «суперспособностям»:

1. Навык структурного мышления: Вы научились брать большую, хаотичную проблему и раскладывать ее на понятные, логичные блоки: от цели и задач до методологии и выводов. Эта способность превращать хаос в систему — основа работы любого эффективного менеджера, аналитика или предпринимателя.
2. Компетенция информационного аналитика: Вы освоили поиск, фильтрацию и анализ информации из разных источников. Вы теперь знаете, где искать надежные данные, как отличать факты от мнений и как находить в массивах цифр скрытые закономерности. Это один из самых востребованных навыков в XXI веке.
3. Искусство аргументации: Вы научились не просто излагать свою точку зрения, а подкреплять ее фактами, ссылками на исследования и логическими доводами. Вы прошли путь от «я думаю» до «анализ данных показывает, что…».

По сути, вы прошли полный цикл создания интеллектуального продукта: от генерации идеи и исследования до создания готового текста и его презентации. Этот опыт гораздо важнее, чем простое заучивание теории.

Мир меняется с огромной скоростью, и сегодняшние знания могут устареть завтра. Поэтому главным фактором успеха на современном рынке труда становится не диплом сам по себе, а готовность и умение учиться постоянно. Концепция непрерывного обучения (lifelong learning) — это не модный тренд, а жизненная необходимость. И ваша курсовая работа стала лучшей тренировкой этого навыка. Вы доказали сами себе, что способны самостоятельно освоить сложную тему, разобраться в ней глубже, чем того требует учебник, и создать на этой основе что-то новое.

Сохраните это чувство. Азарт исследователя, удовлетворение от решения сложной задачи и уверенность в своих силах — вот ваш главный капитал. Развивайте его, и тогда любая профессиональная задача будет вам по плечу.

Список использованной литературы

1. Арзамасцев А. А. Персоналистика /А. А. Арзамасцев. – М. : Остеон-фонд, 2011. – С. 12.
2. Шилова М. И. Формирование конкурентоспособности выпускника вуза / М. И. Шилова, И. Л. Белых // Вестник ТГПУ. – 2010. – № 4. – С. 39.
3. Мегедь В.В. Типы личности и профессия [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.dynamicsocionics.ru/stati/58-meged-v-v/235-meged-v-v-tipy-lichnosti-i-professiya.html.
4. Бозаджиев В.Л. Психолог: профессия и личность. – Челябинск: Издательство «Печатный Двор», 2011. – 424 с.
5. Глобальні тенденції зайнятості 2013: відновлення після другого падіння робочих місць : доп. – Женева : МОП, 2013.