Влияние новых технологий на рынки труда и капитала: комплексное исследование с фокусом на российскую специфику

Глобальная цифровая трансформация, катализируемая стремительным развитием искусственного интеллекта (ИИ), автоматизации и блокчейн-технологий, радикально перекраивает экономический ландшафт. Эти изменения не просто модифицируют отдельные сектора, но и переосмысливают фундаментальные принципы функционирования рынков труда и капитала. В условиях, когда каждый пятый пользователь ИИ-технологий в России отмечает рост производительности труда и повышение качества продукции и услуг, игнорирование этих трансформационных процессов становится недопустимой роскошью. Данная курсовая работа нацелена на всестороннее исследование влияния новых технологий на рынки труда и капитала, с особым акцентом на специфику и вызовы, с которыми сталкивается Российская Федерация.

Целью работы является разработка комплексного анализа теоретических аспектов, эмпирических данных и трансформационных процессов, вызванных распространением инноваций. Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:

• Систематизация теоретических подходов к анализу влияния технологических инноваций.
• Изучение трансформации рынка труда, включая занятость, безработицу и требования к квалификации.
• Анализ ключевых изменений на рынке капитала, обусловленных новыми технологиями.
• Выявление взаимосвязей и обратных эффектов между трансформацией рынков труда и капитала.
• Исследование региональных и национальных особенностей влияния новых технологий в России.
• Формулирование рекомендаций по государственной политике и корпоративным стратегиям адаптации.

Структура исследования включает в себя введение, шесть основных разделов, последовательно раскрывающих теоретические основы, трансформацию рынков труда и капитала, их взаимосвязь, российскую специфику, а также политику и стратегии адаптации, и заключение с выводами и рекомендациями.

Теоретические основы исследования

Мир экономики, подобно живому организму, постоянно эволюционирует, и в основе этой эволюции часто лежит научно-технический прогресс. Чтобы понять, как именно новые технологии переформатируют рынки труда и капитала, необходимо сначала погрузиться в фундаментальные концепции, которые описывают эти процессы, ведь без их осмысления невозможно адекватно оценить текущие изменения и спрогнозировать будущие тренды. Мы рассмотрим, что такое человеческий капитал, как он развивался и почему так важен, а затем обратимся к сущности научно-технического прогресса и его роли в экономике, завершив наш обзор анализом рынков труда и капитала в условиях всепроникающей цифровизации.

Понятие и эволюция человеческого капитала в условиях научно-технического прогресса

Концепция человеческого капитала, заложенная в работах американских экономистов Джекоба Минсера, Теодора Шульца и Гэри Беккера в конце 1950-х годов, стала краеугольным камнем современной экономической мысли. Изначально это понятие охватывало инвестиции в образование, профессиональные навыки и другие аспекты, повышающие производительность труда человека. Однако со временем его значение расширилось. Сегодня, по определению Всемирного банка, человеческий капитал — это совокупность знаний, навыков и здоровья, которые люди накапливают в течение своей жизни, позволяя им реализовывать свой потенциал и приносить пользу обществу.

Человеческий капитал является не просто абстрактной категорией, но и мощным драйвером экономического роста. Он обеспечивает успех технического прогресса и структурных трансформаций экономик, в частности, при переходе к экономике услуг. Анализ вклада человеческого капитала в рост российской экономики демонстрирует его значимость: в период с 2004 по 2017 год накопление человеческого капитала обеспечивало в среднем около +0,6 процентных пункта ежегодного роста ВВП России. Пик этого вклада пришелся на вторую половину 2000-х годов (до +0,9 п.п. в 2006–2009 гг.), что свидетельствует о потенциале, заложенном в развитии человеческого потенциала. Однако к 2018–2019 годам этот вклад практически приблизился к нулевому значению, что обусловлено ухудшением экономических и демографических факторов, подчеркивая уязвимость этого ресурса перед внешними шоками. Что это означает для нас? Это говорит о том, что без постоянных инвестиций и системной поддержки, человеческий капитал, несмотря на свою фундаментальную важность, не является неисчерпаемым ресурсом и требует бережного отношения и стратегического планирования.

Инвестиции в человеческий капитал многогранны. Они включают не только прямое финансирование образования и профессионального обучения, но и улучшение качества питания, доступ к медицинской помощи, а также создание высококвалифицированных рабочих мест. Эти меры не только повышают производительность отдельных работников, но и формируют нематериальную экономическую ценность опыта, навыков и здоровья, которая становится ключевым конкурентным преимуществом компаний и наций. Лестер Туроу справедливо отмечал, что человеческий капитал неотчуждаем от сотрудника, требует длительных инвестиций и существует в социальном контексте. В России осознание стратегической важности этого ресурса находит отражение в заявлениях руководства страны, например, в 2016 году Президент РФ В.В. Путин подчеркнул необходимость «сбережения народа и приумножения человеческого капитала как главного богатства страны».

Сущность научно-технического прогресса и его влияние на производительные силы

Научно-технический прогресс (НТП) — это не просто набор новых изобретений, а непрерывный процесс использования передовых достижений науки, техники и технологии в хозяйстве и производстве. Его основная цель — повышение эффективности и качества производства, а также более полное удовлетворение потребностей человека. НТП проникает во все элементы производительных сил, затрагивая как средства производства, так и рабочую силу, и включает в себя процесс инноваций, который позволяет производить существующие товары и услуги с меньшими затратами капитала и рабочей силы, а также обновлять продукт или создавать совершенно новые.

Научно-технологический прогресс также можно рассматривать как постоянно возрастающий объем технических и управленческих знаний, используемых в производстве и сбыте. В условиях современной экономики, где конкуренция становится все более острой, инвестиции в научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки (НИОКР) приобретают решающее значение. Именно НИОКР являются тем топливом, которое питает процесс экономического роста, стимулируя инновации и создавая новые возможности.

Российская Федерация также осознает критическую важность инвестиций в науку. По поручению Президента Владимира Путина поставлена задача увеличить затраты на науку до 2% ВВП к 2030 году. Примеры уже достигнутых успехов подтверждают эффективность таких вложений. Так, инжиниринговые центры, созданные на базе технических вузов (71 центр в 39 регионах), при государственных вложениях менее 10 млрд рублей принесли совокупную выручку, превышающую 70 млрд рублей. Это наглядное подтверждение того, как целевые инвестиции в науку и технологии конвертируются в ощутимый экономический эффект.

Концепции рынка труда и рынка капитала в цифровой экономике

Рынок труда и рынок капитала представляют собой две фундаментально важные и тесно взаимосвязанные экономические системы, которые находятся в состоянии непрерывной трансформации под воздействием новых и цифровых технологий. Рынок труда — это сфера взаимодействия между работниками, предлагающими свои навыки и умения, и работодателями, нуждающимися в этих навыках. Рынок капитала, в свою очередь, является платформой для привлечения и распределения инвестиционных ресурсов, где взаимодействуют инвесторы и заемщики. В эпоху цифровой экономики эти рынки претерпевают качественные изменения.

Цифровая трансформация, хотя и несет значительные экономические выгоды, такие как повышение производительности труда и сбалансирование экономики за счет формирования новых рабочих мест, также сопряжена с рисками. Она может оказывать негативное влияние на традиционные секторы экономики, приводя к сокращению занятости.

Влияние цифровой трансформации на производительность труда и занятость

Показатель / Сектор	Повышение производительности труда	Эффективность бизнес-процессов	Риски сокращения занятости
Россия (общие)	Отмечается каждый пятый пользователь ИИ-технологий	Отмечается каждый пятый пользователь ИИ-технологий	Прогнозируется автоматизация 6,7 млн рабочих мест к 2027 году
Обрабатывающие производства	Неизвестно	Неизвестно	-23,9% к 2027 году
Сельское хозяйство	Неизвестно	Неизвестно	-14,8% к 2027 году
Транспортная отрасль	Неизвестно	Неизвестно	-9,3% к 2027 году

Как видно из таблицы, в России цифровая трансформация уже сегодня способствует росту производительности труда и эффективности бизнес-процессов, что подтверждается опытом компаний, активно использующих ИИ-технологии. Однако, одновременно с этим, существуют серьезные прогнозы относительно масштабного сокращения рабочих мест. Так, к 2027 году в России может быть автоматизировано около 6,7 млн рабочих мест, при этом наибольшее сокращение ожидается в обрабатывающих производствах (-23,9%), сельском хозяйстве (-14,8%) и транспортной отрасли (-9,3%). Это подчеркивает амбивалентный характер цифровой трансформации, требующий глубокого анализа и продуманных стратегий адаптации. Влияние этих изменений на различные сектора экономики подробно раскрыто в разделе Национальные и региональные особенности влияния новых технологий на рынки в Российской Федерации.

Трансформация рынка труда под воздействием новых технологий

Эпоха цифровизации и искусственного интеллекта не просто вносит коррективы в рынок труда; она переписывает правила игры, заменяя устаревшие парадигмы новыми, более динамичными и требовательными к человеческому потенциалу. Мы стоим на пороге беспрецедентных изменений, которые затронут как структуру занятости, так и требования к квалификации, создавая новые профессии и одновременно провоцируя «безработицу 4.0».

Автоматизация и искусственный интеллект: замещение и создание рабочих мест

Влияние искусственного интеллекта (ИИ) и автоматизации на рынок труда часто описывается термином «безработица 4.0», отражающим глубокие структурные изменения, которые вытесняют рутинные профессии. Это не просто гипотетические рассуждения; экспертные оценки и эмпирические данные подтверждают реальность этих процессов.

По оценкам Goldman Sachs, от 6% до 7% американских работников могут потерять работу в ближайшие годы из-за ИИ и автоматизации. Анализ Стэнфордской лаборатории цифровой экономики, в свою очередь, показал сокращение найма на начальные позиции в профессиях, подверженных автоматизации, на 13%. Эти цифры демонстрируют, что замещение происходит не только на уровне отдельных компаний, но и системно влияет на рынок труда в целом.

Международная организация труда (МОТ) прогнозирует, что ИИ способен автоматизировать до 300 миллионов постоянных рабочих мест по всему миру, что составляет примерно 9% мировой рабочей силы. Наиболее уязвимыми перед генеративным ИИ оказываются офисные профессии, а также специалисты, связанные с обработкой данных. В России за 10 лет может быть автоматизировано порядка 6,7 млн рабочих мест, и это коснется в первую очередь сфер, где преобладает рутинный, повторяющийся труд.

Прогнозы сокращения рабочих мест из-за ИИ и автоматизации

Источник / Показатель	Объем сокращения / затронутых рабочих мест	Сферы / Профессии
Goldman Sachs	6-7% американских работников в ближайшие годы	Не уточняется
МОТ	До 300 млн постоянных рабочих мест по всему миру (9% мировой рабочей силы)	Офисные работники, специалисты по обработке данных
Стэнфордская лаборатория цифровой экономики	Сокращение найма на начальные позиции на 13%	Профессии, подверженные автоматизации
Россия (прогноз к 2027 г.)	Около 6,7 млн рабочих мест	Обрабатывающие производства (-23,9%), сельское хозяйство (-14,8%), транспортная отрасль (-9,3%), офисные работники, бухгалтеры, административные и аналитические специалисты
США (прогноз к 2040 г.)	Четверть всех рабочих мест (около 25%)	Не уточняется

Прогнозы указывают на то, что массовое использование ИИ крупными корпорациями приведет к росту безработицы, особенно среди офисных работников, бухгалтеров, административных и аналитических специалистов. К 2040 году четверть всех рабочих мест в США (около 25%) может исчезнуть. Эта тенденция, безусловно, требует глубокого переосмысления образовательных и социальных стратегий. Но что именно отличает эту «безработицу 4.0» от предыдущих волн технологических изменений? В отличие от индустриальных революций, когда машины заменяли физический труд, ИИ и автоматизация теперь активно вытесняют когнитивный труд, что требует принципиально иного подхода к переквалификации и социальной поддержке.

Изменение требований к квалификации и формирование новых профессий

Цифровизация и внедрение новых технологий не только вытесняют старые профессии, но и активно формируют спрос на новые, требующие совершенно иных навыков. В результате мы наблюдаем рост востребованности высококвалифицированных специалистов в области информационных технологий, кибербезопасности, анализа данных и робототехники. Это «новая элита» рынка труда, способная взаимодействовать со сложными системами и создавать инновационные решения.

Российская Федерация активно движется в этом направлении, и потребность в специалистах в области искусственного интеллекта к 2030 году оценивается примерно в 89 тыс. человек. При этом в 2024 году насчитывалось всего 57,4 тыс. ИИ-специалистов, что указывает на значительный дефицит кадров. Среди профессий, спрос на которые будет расти, выделяют специалистов по информационной безопасности, поддержке инфраструктуры, дата-инжинирингу и робототехнике. Эти направления становятся ключевыми для устойчивого развития цифровой экономики.

Однако, в то же время, автоматизация простейших операций приводит к снижению потребности в разработчиках программного обеспечения невысокого уровня квалификации, так называемых «junior-специалистах». Это означает, что для успешной адаптации на рынке труда необходимо не только получать базовое образование, но и постоянно развивать новые цифровые навыки. В будущем многие профессии потребуют от работников умения работать с системами ИИ, анализировать большие объемы данных и быть готовыми к постоянному обучению и адаптации. Формирование навыков использования новейших методов анализа данных, разработки алгоритмов и компьютерных навыков приобретает особую ценность.

Помимо технических навыков, все более важными становятся «мягкие» навыки (soft skills) — коммуникация, критическое мышление, эмоциональный интеллект. Именно эти качества сложно автоматизировать, и они позволяют человеку эффективно взаимодействовать с технологиями и другими людьми. Развитие ИИ также может создавать новые формы работы, такие как удаленная работа и гибкий график, увеличивая доступность работы для людей с ограниченными возможностями или находящихся в дистанционном доступе, тем самым расширяя границы традиционного рынка труда. Однако, не стоит ли нам задуматься, насколько быстро системы образования смогут перестроиться под эти новые требования, чтобы избежать ещё большего разрыва между спросом и предложением на рынке труда?

Структурная безработица и ее причины в условиях технологического прогресса

Технологический прогресс, опережающий возможности рынка труда, неизбежно приводит к возникновению структурной безработицы. Это явление возникает, когда навыки рабочей силы не соответствуют требованиям новых рабочих мест, создаваемых технологиями, или когда рабочие места исчезают быстрее, чем появляются новые.

Ключевые причины структурной безработицы:

• Внедрение новых технологий: Автоматизация и искусственный интеллект вытесняют рутинные задачи, делая устаревшими целые профессии.
• Изменение структуры экономики: Переход от индустриальной к сервисной или цифровой экономике требует перераспределения рабочей силы и новых компетенций.
• Потребительские предпочтения: Сдвиги в спросе на товары и услуги меняют потребности в производстве и, как следствие, в рабочей силе.
• Глобализация: Перемещение производств в страны с более низкой стоимостью труда или с высокотехнологичными кластерами.
• Несоответствие уровня образования требованиям рынка труда: Системы образования часто не успевают за быстрыми изменениями, выпуская специалистов, чьи навыки уже не востребованы.

Исследование Стэнфордского университета показало, что в профессиях, наиболее подверженных влиянию ИИ, занятость среди работников 22–25 лет снижается, в то время как число рабочих мест д��я специалистов с опытом остается стабильным. Это означает, что автоматизация рутинных процессов может закрыть вход в профессию для молодых специалистов, которые традиционно начинали именно с таких задач. Таким образом, технологический прогресс не только создает вызовы для текущих работников, но и усложняет адаптацию нового поколения к динамично меняющемуся рынку труда. Это требует продуманных долгосрочных программ переобучения и развития, чтобы обеспечить плавный переход и минимизировать социальные издержки структурной безработицы, что напрямую связано с государственными программами по переобучению и развитию кадров.

Трансформация рынка капитала под влиянием новых технологий

Рынок капитала, традиционно ассоциирующийся с консервативными инструментами и процедурами, переживает беспрецедентную революцию под воздействием блокчейна, искусственного интеллекта и цифровизации. Эти технологии не только меняют способы привлечения и распределения средств, но и порождают совершенно новые инвестиционные инструменты, демократизируют доступ к финансовым рынкам и повышают эффективность капитала.

Цифровые финансовые активы (ЦФА) и токенизация реальных активов (RWAs)

Одним из наиболее ярких проявлений технологической революции на рынке капитала стало появление цифровых финансовых активов (ЦФА). Это новый инвестиционный инструмент, базирующийся на технологии блокчейн и смарт-контрактах. По сути, ЦФА представляют собой цифровую оболочку для самых разнообразных активов – от денежных требований и эмиссионных ценных бумаг до прав участия в капитале непубличных акционерных обществ и даже драгоценных металлов.

Согласно законодательству, ЦФА включают цифровые права на денежные требования, права по эмиссионным ценным бумагам, права участия в капитале непубличного акционерного общества и право требовать передачи эмиссионных ценных бумаг. Их ключевые преимущества по сравнению с традиционными финансовыми инструментами очевидны:

• Высокая скорость и доступность: Выход на рынок ЦФА занимает 1-2 дня, в то время как для классических облигаций требуется минимум 5 дней.
• Возможность дробления актива: Это позволяет инвесторам вкладывать в активы с высокой стоимостью небольшие суммы, что значительно расширяет круг потенциальных участников рынка.
• Доступ к глобальному капиталу: Блокчейн-технологии позволяют обойти географические барьеры и привлекать инвестиции со всего мира.
• Защита от санкций и посредников: Децентрализованная природа блокчейна повышает устойчивость к внешним воздействиям и снижает зависимость от традиционных финансовых институтов.
• Создание цифровой финансовой репутации: Прозрачность транзакций в блокчейне способствует формированию надежной репутации участников рынка.

Российский рынок ЦФА демонстрирует впечатляющую динамику. К концу первого квартала 2025 года его объем достиг 800 млрд рублей, а к концу года прогнозируется рост до 1 трлн рублей. На конец июня 2025 года в реестре операторов информационных систем ЦФА в России числилось 15 компаний, среди которых такие крупные игроки, как «Атомайз», Сбербанк, «Лайтхаус» и «Альфа-банк». Это свидетельствует о активном развитии и признании данного инструмента.

Масштабные перспективы открывает токенизация реальных активов (RWAs) — процесс представления материальных активов (недвижимости, произведений искусства, товаров) в виде цифровых токенов на блокчейне. По оценкам экспертов, рынок токенизации RWAs может вырасти до 16-30 трлн долларов к 2030 году. Стейблкоины, привязанные к стоимости фиатных валют или других стабильных активов, уже признаны наиболее реалистичным и массовым примером использования блокчейна, формируя фундамент нового рынка интернет-капитала и обеспечивая быстрые и дешевые международные транзакции. Рынок блокчейн-технологий в целом, по прогнозам, вырастет до 163,83 миллиарда долларов к 2029 году, что подчеркивает его глобальное значение.

Влияние инвестиций в ИТ и ИИ на капитализацию и доходность компаний

Внедрение информационных технологий и искусственного интеллекта перестало быть опциональной мерой и превратилось в стратегическую необходимость для компаний, стремящихся к росту капитализации и повышению доходности. Компании, активно инвестирующие в ИТ, демонстрируют стабильный рост выручки и прибыли. В России, например, в 2020 году такие компании показали рост выручки на 15-20%. Это не просто корреляция, а четкая причинно-следственная связь, обусловленная оптимизацией процессов, повышением эффективности и созданием новых продуктов и услуг.

Особенно ярко эта тенденция проявляется в контексте искусственного интеллекта. По данным McKinsey Global Institute, компании, применяющие ИИ в своих операциях, имеют потенциал увеличить доходность на 40-60% и капитализацию на 20-25%. Российские компании подтверждают эти мировые тенденции:

Эффекты от внедрения ИИ в российских компаниях

Показатель	Значение	Дополнительная информация
Снижение операционных расходов	До 16%	Отмечается в российских компаниях, применяющих ИИ-технологии
Рост выручки	Около 34%	Отмечается в российских компаниях, применяющих ИИ-технологии
Положительный эффект от внедрения	70% компаний	Подтверждают рост рентабельности
Существенный экономический эффект	В 2,5 раза чаще	Отмечается за последние три года

Эти данные свидетельствуют о том, что ИИ не просто улучшает отдельные процессы, но и становится мощным катализатором для комплексного роста бизнеса. В России инвестиции в ИТ в 2022 году составили примерно 2 трлн рублей, что подчеркивает растущую важность ИТ-сектора для всей экономики страны. По данным World Bank Group, благодаря этим инвестициям российские компании могут ожидать увеличения своей капитализации на 15-20%.

Таким образом, инвестиции в ИТ и ИИ – это не просто расходы, а стратегические вложения, которые приводят к существенному приросту как операционной эффективности, так и общей рыночной стоимости компаний, формируя новый ландшафт рынка капитала.

Демократизация фондового рынка и новые инвестиционные платформы

Цифровые технологии кардинально изменили фондовый рынок, сделав его более доступным для широкого круга инвесторов. Исторически фондовый рынок был уделом крупных институциональных игроков и состоятельных частных лиц, но с появлением онлайн-брокеров, мобильных приложений и новых инвестиционных платформ порог входа значительно снизился. Это привело к настоящей демократизации инвестиций.

В России эта тенденция особенно заметна: число частных инвесторов растет в среднем на 30% в год. Например, во Владимирской области за последние 5 лет число инвесторов увеличилось более чем в 2,5 раза. Это свидетельствует о значительном интересе населения к самостоятельному управлению своими финансами и поиску новых источников дохода.

Цифровизация также способствует упрощению процедур на фондовом рынке. Разработка веб-приложений для клиринговых организаций и создание новых инвестиционных платформ позволяют регистрировать выпуск акций «в одном окне», минуя бюрократические проволочки и необходимость прямого обращения в Центробанк. Это не только экономит время и ресурсы, но и повышает прозрачность и эффективность процесса.

Правительство России активно поддерживает эту трансформацию. Президент России Владимир Путин поставил амбициозную задачу удвоить капитализацию фондового рынка к 2030 году. Для достижения этой цели необходимы дальнейшие шаги по стимулированию инвестиционной активности, развитию новых инструментов и обеспечению надежной регуляторной среды. Демократизация фондового рынка через цифровые технологии не только способствует росту капитала, но и повышает финансовую грамотность населения, вовлекая все больше граждан в инвестиционные процессы.

Взаимосвязь и обратные эффекты трансформации рынков труда и капитала

В стремительно меняющемся экономическом ландшафте рынки труда и капитала не существуют изолированно. Их трансформация под воздействием новых технологий носит глубоко взаимосвязанный характер, порождая сложные обратные эффекты, которые определяют будущее распределение доходов и структуру занятости. Понимание этих взаимосвязей критически важно для формирования адекватных экономических стратегий.

Снижение доли трудовых доходов и рост доли капитала

Одним из наиболее тревожных трендов в капиталистической экономической системе, усугубленным распространением новых технологий, является непрерывное снижение доли трудовых доходов в развитых и развивающихся странах. Это означает, что все большая часть создаваемой добавленной стоимости приходится на долю капитала (дивиденды, купоны, рентный доход), в то время как труд постепенно становится менее востребованным и, соответственно, менее оплачиваемым.

Динамика доли зарплат в ВВП России

Год	Доля зарплат в ВВП	Сокращение доли оплаты труда в затратах предприятий
2013	46%	28%
2017	48%	Неизвестно
2022	Неизвестно	22%
2023	39%	Неизвестно

Как показывают данные, в России доля зарплат в ВВП снизилась с 46% в 2013 году (и 48% в 2017 году) до 39% в 2023 году. Этот спад не просто статистический факт; он означает ежегодное «недоплачивание» гражданам 14-15 трлн рублей. Параллельно доля оплаты труда в структуре затрат предприятий сократилась с 28% в 2013 году до 22% в 2022 году.

Такая динамика усугубляется прорывными инновационными возможностями искусственного интеллекта и интернет-технологий. ИИ, автоматизируя рутинные задачи и повышая производительность, снижает потребность в значительном объеме человеческого труда, особенно в тех сферах, где ранее требовались массовые трудозатраты. Это приводит к усилению замещения труда капиталом, при котором инвестиции в технологии приносят большую отдачу, чем инвестиции в человеческий капитал. Следствием этого становится рост неравенства и необходимость переосмысления механизмов распределения богатства в условиях цифровой экономики.

Гипотезы о влиянии технологических инноваций на занятость

Влияние технологических инноваций на рынок труда является предметом оживленной дискуссии, вокруг которой сформировались две основные точки зрения: гипотеза о замещении труда капиталом и гипотеза о росте технологического спроса на рабочую силу.

1. Гипотеза о замещении труда капиталом (техно-оптимисты):
Несмотря на кажущееся противоречие с названием, «техно-оптимисты» здесь скорее высказывают опасения относительно будущего. Они признают, что технологический прогресс, особенно внедрение ИИ и автоматизации, приводит к замещению человеческого труда машинным. Однако их «оптимизм» часто проявляется в вере в способность экономики адаптироваться и создать новые рабочие места, хотя и с оговорками. Именно они высказывают опасения, что в будущем скорость и интенсивность технологических изменений могут превысить способность работников к быстрой переквалификации и адаптации, что приведет к росту безработицы и социальным потрясениям.

2. Гипотеза о росте технологического спроса на рабочую силу (техно-скептики):
«Техно-скептики», напротив, смотрят на историю человечества, утверждая, что работники исторически демонстрируют удивительную способность к переквалификации и устойчивы к технологическим изменениям. Они полагают, что новые технологии всегда создают больше рабочих мест, чем уничтожают, хотя и требуют изменения навыков. Их скептицизм касается не способности технологий создавать рабочие места, а скорее опасений по поводу того, что новые рабочие места будут доступны не всем или потребуют таких навыков, которые сложно приобрести.

В действительности, искусственный интеллект становится центральным столпом операционной стратегии и стратегии управления человеческими ресурсами компаний, влияя на решения о найме. Компании используют ИИ для оптимизации сложных операций и автоматизации рутинных задач, что приводит к значительному приросту операционной эффективности и общей производительности.

Влияние ИИ на операционную эффективность компаний

Показатель / Сфера	Значение	Дополнительная информация
Снижение операционных расходов	До 16%	Внедрение ИИ в российских компаниях
Рост выручки	Около 34%	Внедрение ИИ в российских компаниях
Рост производительности труда и качества продукции/услуг	Отмечается	Каждый пятый пользователь ИИ-технологий в России

Как видно, внедрение ИИ также ведет к существенной экономии затрат, особенно на трудоемких должностях, и способствует установлению конкурентного преимущества в глобальной экономике. При этом научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки (НИОКР) являются важным показателем научно-технического прогресса и играют решающую роль в экономическом росте, влияя на производительность труда и создание конкурентных преимуществ.

Таким образом, взаимосвязь между рынками труда и капитала под воздействием технологий является сложной и многомерной. Капитал, инвестированный в ИИ, замещает труд в рутинных операциях, повышает доходность компаний, но одновременно требует от рабочей силы новых, более сложных компетенций. Этот процесс формирует как вызовы, так и возможности, требующие активной адаптации со стороны как работников, так и экономических систем в целом.

Национальные и региональные особенности влияния новых технологий на рынки в Российской Федерации

Глобальные тенденции распространения новых технологий, безусловно, находят свое отражение и в Российской Федерации, однако здесь они преломляются через призму уникальных национальных и региональных особенностей. Анализ этих специфических черт позволяет выявить как уникальные вызовы, так и возможности для развития рынков труда и капитала в стране.

Динамика рынка труда ИТ-специалистов в России

В то время как мировой рынок труда ИТ-специалистов демонстрирует уверенный рост, в России наблюдаются неоднозначные тенденции, особенно в последние годы. С начала 2025 года число вакансий для ИТ-специалистов в Новосибирской области сократилось на 26%, а в целом по стране — на 22% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Это свидетельствует о замедлении темпов роста спроса на определенные категории ИТ-кадров.

Параллельно с сокращением числа вакансий, наблюдается значительный рост конкуренции на рынке труда для IT-специалистов. Если в январе 2024 года соотношение спроса и предложения составляло 5,1 резюме на одну вакансию, то к сентябрю 2025 года этот показатель вырос почти втрое, до 14,6 резюме на вакансию.

Динамика конкуренции на российском IT-рынке труда (резюме на вакансию)

Категория специалистов	Январь 2024	Сентябрь 2025	Изменение
Все IT-специалисты	5,1	14,6	+9,5
Начинающие специалисты («джуны»)	Неизвестно	27	Значительный профицит
Опытные специалисты («сеньоры»)	Неизвестно	3,5	Небольшой дефицит, но конкуренция растет
Инфобезопасники	Неизвестно	Неизвестно	Спрос продолжает расти

Наиболее сложная ситуация складывается для начинающих IT-специалистов («джунов»), где на одну вакансию приходится 27 резюме. Это указывает на профицит соискателей на начальных позициях и усложняет вход в профессию для молодых кадров. Специалисты уровня senior пока находятся в небольшом дефиците (3,5 резюме на вакансию), однако и среди них конкуренция растет. Исключением являются инфобезопасники, потребность в которых продолжает расти даже на падающем рынке, что подчеркивает критическую важность кибербезопасности в условиях цифровизации.

Региональные особенности также проявляются. Новосибирская область, традиционно считавшаяся одним из ключевых ИТ-регионов, уступила лидирующие позиции Москве, Санкт-Петербургу, Свердловской области, Татарстану и Краснодарскому краю, занимая теперь лишь 6-е место по числу ИТ-вакансий (2% от общероссийских). Это может быть связано с концентрацией крупных технологических проектов и инвестиций в столичных и более экономически развитых регионах, а также с развитием ИТ-кластеров в других субъектах Федерации.

Внедрение цифровых платформ и вызовы для российского бизнеса

Российская Федерация активно интегрируется в цифровую экономику, и одним из ярких проявлений этого процесса является бурное развитие цифровых платформ. Маркетплейсы, финансовые платформы, шеринговые сервисы и платформы для рынка труда формируют около 20% ВВП страны и обеспечивают занятость более 10 млн человек. Это свидетельствует о значительной роли платформенной экономики в создании рабочих мест и генерации экономического роста.

Параллельно с развитием платформ, цифровые технологии кардинально трансформировали фондовый рынок России, снизив порог для входа частным инвесторам. Как уже отмечалось, число частных инвесторов в России растет в среднем на 30% в год, что говорит о повышенном интересе населения к инвестициям и возможностям, которые предоставляют новые технологии. Инвестиции в ИТ в России в 2022 году составили примерно 2 трлн рублей, что подчеркивает растущую важность ИТ-сектора для экономики страны. По данным World Bank Group, благодаря этим инвестициям российские компании могут ожидать увеличения своей капитализации на 15-20%.

Однако, несмотря на позитивные тенденции, российский бизнес сталкивается с рядом серьезных вызовов при внедрении ИИ и других новых технологий:

• Консерватизм компаний: Многие российские компании, особенно из традиционных секторов, демонстрируют нежелание или неготовность к быстрой адаптации и внедрению инноваций, предпочитая проверенные, но менее эффективные методы.
• Нехватка специалистов по ИИ: Несмотря на усилия по подготовке кадров, дефицит высококвалифицированных ИИ-специалистов остается значительным, что замедляет темпы внедрения технологий.
• Затраты на обновление инфраструктуры: Внедрение ИИ требует значительных инвестиций в аппаратное обеспечение, программное обеспечение и сетевую инфраструктуру, что является барьером для многих компаний.
• Пересмотр моделей взаимодействия с клиентами и партнерами: Цифровизация требует изменения устоявшихся бизнес-процессов и подходов к работе с клиентами и партнерами, что может быть болезненным и затратным.

Таким образом, хотя российская экономика активно осваивает новые технологии и демонстрирует значительный потенциал роста благодаря им, существуют и существенные барьеры, преодоление которых требует комплексных усилий со стороны государства, бизнеса и образовательных учреждений.

Политика и стратегии адаптации рынков труда и капитала к новым реалиям

Адаптация рынков труда и капитала к стремительным изменениям, вызванным распространением новых технологий, требует скоординированных действий на государственном и корпоративном уровнях. Отсутствие продуманных стратегий может привести к усугублению структурной безработицы, снижению конкурентоспособности и росту социального неравенства.

Государственные программы по переобучению и развитию кадров

Для искоренения структурной безработицы, вызванной технологическим прогрессом, необходима продуманная долгосрочная государственная программа. Она должна включать комплекс мер по переобучению населения и развитию новых отраслей экономики, способных поглотить высвобождающуюся рабочую силу и создать новые высококвалифицированные рабочие места.

Российская Федерация уже предпринимает шаги в этом направлении:

• Федеральный проект «Активные меры содействия занятости» (2021-2025 гг.) в рамках национального проекта «Кадры», реализуемый Министерством труда и социальной защиты РФ, предоставляет бесплатное обучение и переквалификацию по востребованным специальностям. Более 200 тысяч человек прошли обучение, из них более 85% выпускников успешно трудоустроились, что свидетельствует о высокой эффективности данной инициативы.
• Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства» включает подготовку квалифицированных кадров для ИТ-отрасли. В рамках этого проекта в 22 российских вузах запущены специальные программы подготовки ИИ-специалистов «ТОП-ИИ», на которые в 2025 году было зачислено 4,75 тыс. студентов. Эти программы нацелены на решение проблемы дефицита ИИ-специалистов, который, как мы помним, к 2030 году может составить 89 тыс. человек.

Государство играет критически важную роль в оказании помощи населению в переходные периоды занятости и стимулировании обучения по востребованным специальностям. Поддержка правительственных программ имеет решающее значение для переквалификации работников в течение их трудовой жизни, поскольку навыки адаптации становятся все более ценными в условиях цифровизации. Еще в 2016 году Президент России Владимир Путин подчеркнул необходимость «сбережения народа и приумножения человеческого капитала». В апреле 2023 года Правительство России утвердило приоритетные направления проектов технологического суверенитета, что является стратегическим шагом к обеспечению долгосрочной устойчивости экономики и рынка труда.

Корпоративные стратегии адаптации и развитие «мягких» навыков

Корпоративный сектор также несет значительную ответственность за адаптацию к новым технологическим реалиям. Компании по всему миру активно внедряют ИИ в свои основные операции, что приводит к трансформации рабочей силы, включая прямую замену рабочих мест, реструктуризацию организаций и изменения в практике найма. Основными движущими силами этих изменений являются стремление к повышению производительности, значительной экономии затрат и установлению конкурентного преимущества.

Для успешной адаптации компаниям необходимо разрабатывать и внедрять комплексные стратегии:

1. Инвестиции в обучение сотрудников: Российские работодатели все активнее инвестируют в развитие своих сотрудников, со средней годовой медианой инвестиций 50-100 тыс. рублей на сотрудника. Это помогает снижать затраты на подбор новых кадров и повышать вовлеченность существующего персонала.
2. Прозрачная коммуникация: Руководство компаний должно честно объяснять сотрудникам цели и планы внедрения ИИ, демонстрируя конкретные примеры того, как ИИ сократит их рутину и освободит время для выполнения более сложных и творческих задач. Открытость снижает тревожность и сопротивление изменениям.
3. Развитие новых культурных и организационных стандартов: Бизнесу необходимо инвестировать не только в технологии, но и в формирование культуры непрерывного обучения, гибкости и инновационности.
4. Освоение навыков работы с ИИ: Сотрудникам необходимо осваивать навыки работы с ИИ, чтобы «делать больше меньшими командами». Это означает не только технические знания, но и умение эффективно взаимодействовать с ИИ как с инструментом.
5. Развитие «мягких» навыков: В условиях, когда рутинные задачи автоматизируются, возрастает значение «мягких» навыков, которые сложно автоматизировать: коммуникация, критическое мышление, эмоциональный интеллект, креативность, способность к командной работе. Именно эти навыки становятся ключевыми для выживания и процветания в цифровой экономике.
6. Адаптация к новым финансовым инструментам: Компании, которые разработают систему AML-мониторинга и проверки контрагентов, первыми получат доступ к новым международным рынкам цифровых финансовых активов (ЦФА), что откроет новые возможности для финансирования и инвестиций.

Таким образом, успешная адаптация к новым технологическим реалиям требует комплексного подхода, сочетающего государственную поддержку и активные корпоративные стратегии, направленные на развитие человеческого капитала и гибкость организационных структур.

Выводы и рекомендации

Распространение новых технологий — искусственного интеллекта, автоматизации и блокчейна — является не просто эволюционным этапом, а революционным скачком, кардинально меняющим фундаментальные основы функционирования рынков труда и капитала как в мировом масштабе, так и в Российской Федерации. Проведенное исследование позволило выявить ключевые тенденции, вызовы и возможности, которые несет с собой эта трансформация.

Основные выводы:

1. Теоретические основы: Человеческий капитал, несмотря на снижение его вклада в ВВП России в последние годы, остается важнейшим драйвером экономического роста и адаптации к НТП. НТП, подкрепленный инвестициями в НИОКР (с целью увеличения затрат на науку до 2% ВВП к 2030 году), является катализатором изменений на обоих рынках. Цифровая трансформация способствует росту производительности труда, но несет риски масштабного сокращения рабочих мест (прогнозируется автоматизация 6,7 млн рабочих мест в РФ к 2027 году).
2. Трансформация рынка труда: ИИ и автоматизация ведут к «безработице 4.0», вытесняя рутинные профессии и сокращая найм на начальные позиции (прогнозы Goldman Sachs до 7% рабочих мест в США, МОТ до 9% мировой рабочей силы). Одновременно растет спрос на высококвалифицированных специалистов в ИТ, кибербезопасности, анализе данных (потребность РФ в 89 тыс. ИИ-специалистов к 2030 году). Снижается потребность в junior-разработчиках, а структурная безработица становится серьезной проблемой, усугубляемой несоответствием образования требованиям рынка.
3. Трансформация рынка капитала: Цифровые финансовые активы (ЦФА) и токенизация реальных активов (RWAs) становятся новыми, высокоскоростными и доступными инвестиционными инструментами (объем российского рынка ЦФА достиг 800 млрд рублей к Q1 2025, прогноз до 1 трлн к концу года; рынок RWAs до $30 трлн к 2030 году). Инвестиции в ИТ и ИИ значительно повышают капитализацию и доходность компаний (снижение операционных расходов до 16%, рост выручки до 34% в российских компаниях). Цифровизация демократизирует фондовый рынок, снижая порог входа для частных инвесторов (рост на 30% в год в РФ), что способствует достижению цели по удвоению капитализации фондового рынка РФ к 2030 году.
4. Взаимосвязь рынков: Наблюдается тенденция снижения доли трудовых доходов в ВВП (в России с 46% в 2013 до 39% в 2023 году), что усугубляется замещением труда капиталом через ИИ. Дискуссия между техно-оптимистами и техно-скептиками о влиянии технологий на занятость продолжается, однако очевидно, что ИИ становится центральным элементом HR-стратегий компаний, повышая их операционную эффективность.
5. Российская специфика: Российский рынок труда ИТ-специалистов сталкивается со снижением вакансий (на 22% с начала 2025 года) и ростом конкуренции (14,6 резюме на вакансию, 27 для «джунов»), за исключением инфобезопасников. Цифровые платформы формируют около 20% ВВП РФ, но внедрение ИИ тормозится консерватизмом компаний, нехваткой специалистов и высокими затратами.

Рекомендации:

Для государственных органов:

• Разработка долгосрочной стратегии адаптации: Создание межведомственной программы по управлению трансформацией рынков труда и капитала с горизонтом планирования до 2040 года.
• Масштабирование программ переобучения и повышения квалификации: Увеличение финансирования и расширение охвата федеральных проектов, таких как «Активные меры содействия занятости» и «Экономика данных», с акцентом на цифровые и ИИ-навыки.
• Стимулирование инвестиций в человеческий капитал: Создание налоговых льгот и субсидий для компаний, инвестирующих в обучение и развитие сотрудников, а также для граждан, получающих образование в востребованных цифровых сферах.
• Поддержка развития новых финансовых инструментов: Дальнейшее совершенствование законодательной базы для ЦФА и токенизации, обеспечение правовой защиты инвесторов и стимулирование инноваций в финансовом секторе.
• Развитие региональных ИТ-кластеров: Целевая поддержка регионов для создания привлекательных условий для ИТ-компаний и специалистов, чтобы равномерно распределить экономический рост и инновации по всей стране.

Для бизнеса и корпораций:

• Стратегическое планирование ИИ-трансформации: Разработка четких дорожных карт по внедрению ИИ с учетом его влияния на рабочие процессы и структуру персонала.
• Инвестиции в развитие сотрудников: Приоритизация инвестиций в обучение персонала работе с ИИ, развитие аналитических и «мягких» навыков (коммуникация, критическое мышление, эмоциональный интеллект).
• Прозрачная коммуникация: Открытое информирование сотрудников о целях и преимуществах внедрения новых технологий, вовлечение их в процесс изменений.
• Адаптация HR-стратегий: Пересмотр подходов к найму, удержанию и развитию персонала с учетом меняющихся требований к квалификации, создание гибких форм занятости.
• Использование ЦФА для привлечения капитала: Изучение возможностей использования цифровых финансовых активов для диверсификации источников финансирования и снижения издержек.

Для образовательных учреждений:

• Актуализация учебных программ: Постоянное обновление образовательных программ с учетом требований рынка труда, включение курсов по ИИ, анализу данных, кибербезопасности, блокчейну.
• Развитие междисциплинарных подходов: Создание программ, сочетающих технические и гуманитарные знания для формирования «мягких» навыков.
• Сотрудничество с бизнесом: Укрепление связей с корпоративным сектором для обеспечения практической направленности обучения и быстрого внедрения инновационных методик.

Комплексное и скоординированное реагирование на вызовы и возможности, обусловленные новыми технологиями, позволит Российской Федерации эффективно адаптироваться к новой экономической реальности, максимизировать преимущества цифровизации и обеспечить устойчивое развитие рынков труда и капитала.

Список использованной литературы

1. Гольдштейн, Г. Я. Стратегический инновационный менеджмент: Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2007. 399 с.
2. Завьялов, А. А., Чечелевская, В. Ю. Экономика. М.: Эксмо-Пресс, 2009. 619 с.
3. Иванова, Н. Расходы на НИОКР в мире в 2010 г. (млрд. долл. США) // Открытая экономика. 2011. Март.
4. Мерлихин, Р. Ю. Экономика. СПб: Леда, 2008. 470 с.
5. Некрасов, А. А. Наука в России. М.: Пализа, 2009. 381 с.
6. Оболенский, В. Технологическое соперничество на мировом рынке // Мировая экономика и международные отношения. 2003. № 7.
7. Роль сферы НИОКР в современной экономике // Наука и общество. 2010. № 63.
8. Сазонов, А. Рынок труда в РФ в динамике // Ведомости. 2010. 19 марта. № 47 (1821).
9. Словарь экономических терминов. Книга 1. М: Лира, 2007. 399 с.
10. Статистика науки и инноваций. Краткий терминологический словарь / Под. ред. Л. М. Гохберга. М.: Центр исследований и статистика науки, 2006. 601 с.
11. Фредерик, С. Мишкин. Экономическая теория денег, банковского дела и финансовых рынков = The Economics of Money, Banking and financial market. 7-е изд. М.: Вильямс, 2006. 929 с.
12. Человеческий капитал: самый ценный экономический ресурс. URL: https://econs.online/articles/chelovecheskiy-kapital-samyy-tsennyy-ekonomicheskiy-resurs/ (дата обращения: 29.10.2025).
13. Научно-технический прогресс как основа экономического роста. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/nauchno-tehnicheskiy-progress-kak-osnova-ekonomicheskogo-rosta (дата обращения: 29.10.2025).
14. Автоматизация ускоряется: ИИ заменяет офисных сотрудников быстрее, чем ожидалось. URL: https://dev.by/news/ai-zamena-ofisnyh-sotrudnikov (дата обращения: 29.10.2025).
15. Что такое человеческий капитал и как правильно его развивать. URL: https://goodt.me/blog/chto-takoe-chelovecheskiy-kapital/ (дата обращения: 29.10.2025).
16. Человеческий капитал: понятие и особенности. URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=42085 (дата обращения: 29.10.2025).
17. Влияние ИИ на рабочие места: изменить или заменить? URL: https://inviai.com/blog/vliyanie-ii-na-rabochie-mesta-izmenit-ili-zamenit/ (дата обращения: 29.10.2025).
18. Структурная безработица: что это такое, причины возникновения, примеры. URL: https://journal.tinkoff.ru/guide/structural-unemployment/ (дата обращения: 29.10.2025).
19. Молодые IT-специалисты не могут найти работу: искусственный интеллект сокращает вакансии начального уровня. URL: https://knopka.ca/2025/10/20/molodye-it-specialisty-ne-mogut-najti-rabotu-iskusstvennyj-intellekt-sokrashhaet-vakansii-nachalnogo-urovnya/ (дата обращения: 29.10.2025).
20. Цифровые финансовые активы: что это и как с ними работать. URL: https://journal.tinkoff.ru/cfa/ (дата обращения: 29.10.2025).
21. Влияние развития цифровых технологий на фондовый рынок России. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-razvitiya-tsifrovyh-tehnologiy-na-fondovyy-rynok-rossii (дата обращения: 29.10.2025).
22. Компании заменяют сотрудников ИИ: что нужно знать о трансформации рынка труда. URL: https://vc.ru/u/1589133-sergey-bondarenko/1000636-kompanii-zamenyayut-sotrudnikov-ii-chto-nuzhno-znat-o-transformacii-rynka-truda (дата обращения: 29.10.2025).
23. Учёный предупредил: искусственный интеллект оставит миллионы людей без работы. URL: https://zamin.uz/ru/news/view/uchenyy-predupredil-iskusstvennyy-intellekt-ostavit-milliony-lyudey-bez-raboty (дата обращения: 29.10.2025).
24. Финансовые инструменты и цифровые технологии анализа. URL: https://www.fa.ru/org/div/prep/finteh/bak/Pages/financial-instruments-and-digital-analysis-technologies.aspx (дата обращения: 29.10.2025).
25. Трансформация профессиональных навыков как основной тренд цифровой адаптации. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/transformatsiya-professionalnyh-navykov-kak-osnovnoy-trend-tsifrovoy-adaptatsii (дата обращения: 29.10.2025).
26. Профессии будущего: как технологии меняют рынок труда навсегда. URL: https://sky.pro/media/professii-buduschego-kak-tekhnologii-menyayut-rynok-truda-navsegda/ (дата обращения: 29.10.2025).
27. Научно-технический прогресс и мировое хозяйство, НТП и экономическое развитие. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/nauchno-tehnicheskiy-progress-i-mirovoe-hozyaystvo-ntp-i-ekonomicheskoe-razvitie (дата обращения: 29.10.2025).
28. Изменения на рынке труда под влиянием искусственного интеллекта: перспективы будущего. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/izmeneniya-na-rynke-truda-pod-vliyaniem-iskusstvennogo-intellekta-perspektivy-buduschego (дата обращения: 29.10.2025).
29. Перспективы развития рынка труда: трансформация базовых компетенций в цифровую эру. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivy-razvitiya-rynka-truda-transformatsiya-bazovyh-kompetentsiy-v-tsifrovuyu-eru (дата обращения: 29.10.2025).
30. Влияние инвестиций в ИТ на капитализацию российской фирмы. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-investitsiy-v-it-na-kapitalizatsiyu-rossiyskoy-firmy (дата обращения: 29.10.2025).
31. Влияние блокчейна на глобальные финансы и цифровые инновации. URL: https://neuron.expert/blog/blockchain-impact-on-global-finance/ (дата обращения: 29.10.2025).
32. Трансформация отношений между рынком труда и капитала в условиях четвертой промышленной революции и массового внедрения цифровых технологий. URL: https://nauchnyiaspekt.ru/2023/11/27/transformacziya-otnoshenij-mezhdu-rynkom-truda-i-kapitala-v-usloviyah-chetvertoj-promyshlennoj-revolyuczii-i-massovogo-vnedreniya-czifrovyh-tehnologij/ (дата обращения: 29.10.2025).
33. Цифровой рубль, биткоин и ЦФА: финансовая реальность для российского бизнеса в 2025 году. URL: https://vc.ru/u/1589133-sergey-bondarenko/1000636-cifrovoy-rubl-bitkoin-i-cfa-finansovaya-realnost-dlya-rossiyskogo-biznesa-v-2025-godu (дата обращения: 29.10.2025).
34. Цифровые финансовые активы как инструмент финансирования бизнеса. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovye-finansovye-aktivy-kak-instrument-finansirovaniya-biznesa (дата обращения: 29.10.2025).
35. Внедрение ИИ в компании: как AI меняет повседневную работу сотрудников. URL: https://vc.ru/u/1589133-sergey-bondarenko/1000636-vnedrenie-ii-v-kompanii-kak-ai-menyaet-povsednevnuyu-rabotu-sotrudnikov (дата обращения: 29.10.2025).
36. Инвестиционные инструменты компаний в условиях цифровизации экономики. URL: https://futurepubl.ru/index.php/futurepubl/article/view/1066 (дата обращения: 29.10.2025).
37. Трансформация востребованности навыков и профессий в условиях цифровизации российской экономики. URL: https://economic-journal.ru/jour/article/view/110666 (дата обращения: 29.10.2025).
38. Влияние технологических укладов на развитие рынка ценных бумаг. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-tehnologicheskih-ukladov-na-razvitie-rynka-tsennyh-bumag (дата обращения: 29.10.2025).
39. Как искусственный интеллект преобразует российский бизнес в 2025 году. URL: https://vc.ru/u/1589133-sergey-bondarenko/1000636-kak-iskusstvennyy-intellekt-preobrazuet-rossiyskiy-biznes-v-2025-godu (дата обращения: 29.10.2025).
40. ИИ изменит способы управления бизнесом. Как не отстать в этой гонке? // Ведомости. 2025. 28 октября. URL: https://www.vedomosti.ru/tech/articles/2025/10/28/1070622-ii-izmenit-sposobi-upravleniya-biznesom-kak-ne-otstat-v-etoi-gonke (дата обращения: 29.10.2025).
41. США душат блокчейн своими законами: бизнес уходит туда, где ещё осталась свобода. URL: https://forklog.com/exclusive/ssha-dushchat-blokchejn-svoimi-zakonami-biznes-uhodit-tuda-gde-eshche-ostalas-svoboda (дата обращения: 29.10.2025).
42. Цифровые платформы как перспективная форма развития платформенной экономики // Ведомости. 2025. 22 октября. URL: https://www.vedomosti.ru/partner/articles/2025/10/22/1070404-tsifrovie-platformi-kak-perspektivnaya-forma-razvitiya-platformennoi-ekonomiki (дата обращения: 29.10.2025).
43. Изменение рынка труда при внедрении научно-технологических инноваций в экономику (зарубежный и отечественный опыт). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/izmenenie-rynka-truda-pri-vnedrenii-nauchno-tehnologicheskih-innovatsiy-v-ekonomiku-zarubezhnyy-i-otechestvennyy-opyt (дата обращения: 29.10.2025).
44. «Могут сократить за ненадобностью»: ИИ теснит IT-специалистов в компаниях по всей стране — кто потеряет работу // Chita.ru. 2025. 29 октября. URL: https://chita.ru/text/economics/2025/10/29/73971206/ (дата обращения: 29.10.2025).
45. Влияние цифровой революции на замещение труда капиталом. URL: https://journals.vsu.ru/econ/article/view/11832 (дата обращения: 29.10.2025).
46. Влияние искусственного интеллекта и интернет-технологий на национальный рынок труда. URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=45388 (дата обращения: 29.10.2025).
47. Влияние цифровых технологий на бизнес российских компаний сектора интеллектуальных услуг. URL: https://issek.hse.ru/news/361093121.html (дата обращения: 29.10.2025).
48. Средин, Д. «Розничные инвесторы придерживаются рационального консерватизма» // Вечерняя Казань. URL: https://www.evening-kazan.ru/articles/dmitriy-sredin-roznichnye-investory-priderzhivayutsya-racionalnogo-konservatizma.html (дата обращения: 29.10.2025).