Статистический анализ уровня жизни населения Российской Федерации: комплексный подход, динамика и перспективы повышения

Насколько благополучно живет общество — вопрос, который волнует каждого гражданина и находится в центре внимания государства. В современном мире, где экономические и социальные процессы протекают с невиданной скоростью, статистический анализ уровня жизни населения становится не просто академическим упражнением, а жизненно важным инструментом для формирования эффективной государственной политики, обеспечения социальной стабильности и устойчивого развития.

За последние годы, с 2021 по 2024 год, в России наблюдается заметный рост доходов населения, что подтверждается снижением показателей уровня бедности, а также ростом реальных располагаемых доходов. В I квартале 2025 года численность населения с доходом ниже границы бедности в целом по России снизилась год к году на 2,1 млн человек, составив 11,9 млн человек, или 8,1% от общей численности населения. Этот факт является мощным стимулом для глубокого изучения динамики, факторов и методологических аспектов, стоящих за этими цифрами, поскольку указывает на реальное улучшение материального положения значительной части граждан.

Настоящая курсовая работа ставит своей целью проведение комплексного статистического анализа уровня жизни населения в Российской Федерации, выявление основных тенденций, региональных особенностей, а также оценку эффективности государственной социальной политики. Достижение этой цели предполагает решение ряда задач:

• Раскрытие теоретических основ и понятийного аппарата категории «уровень жизни».
• Систематизация и анализ статистических показателей, используемых для измерения уровня жизни населения в РФ.
• Исследование динамики ключевых показателей уровня жизни за период 2020-2025 гг.
• Выявление и анализ межрегиональной дифференциации уровня жизни и факторов, ее обусловливающих.
• Оценка эффективности государственной социальной политики с точки зрения статистического измерения.
• Идентификация проблем и ограничений в статистическом измерении и интерпретации уровня жизни в современной России.

Структура работы логически выстроена от общетеоретических положений к конкретному статистическому анализу и критическому осмыслению. Мы начнем с погружения в концептуальные основы, перейдем к детальному рассмотрению статистического инструментария, затем проанализируем актуальную динамику и региональные особенности, оценим государственные меры и, наконец, обсудим существующие проблемы и пути их решения.

Методологическая база исследования опирается на принципы системного, сравнительного и статистического анализа. В работе используются официальные данные Федеральной службы государственной статистики (Росстат), нормативно-правовые акты РФ, а также научные труды отечественных и зарубежных ученых в области экономической и социальной статистики, экономики труда и региональной экономики. Особое внимание уделяется анализу изменений в методологиях Росстата и их влиянию на интерпретацию данных. Такой подход позволит получить максимально полную и объективную картину уровня жизни населения в России.

Теоретические основы и концептуальные подходы к изучению уровня жизни населения

Понимание уровня жизни населения начинается с глубокого погружения в его теоретические основы и понятийный аппарат. Это не просто набор статистических показателей, а сложная, многогранная социально-экономическая категория, эволюция которой отражает изменения в общественном сознании и экономических реалиях.

Понятийный аппарат: «уровень жизни», «качество жизни», «бедность», «благосостояние»

В академическом дискурсе термины «уровень жизни» и «качество жизни» часто используются как взаимозаменяемые, однако они обладают существенными смысловыми различиями, которые критически важны для точного статистического анализа.

Уровень жизни — это прежде всего количественная характеристика, отражающая степень обеспеченности населения материальными благами и услугами, а также достигнутый уровень их потребления. Он фокусируется на материальной стороне существования: сколько зарабатывается, сколько тратится, что и в каком объеме потребляется. Это такие показатели, как доходы, расходы, жилищные условия, доступность транспорта, уровень потребления продовольствия. По сути, уровень жизни отвечает на вопрос «сколько?».

Качество жизни, напротив, представляет собой более широкую и многомерную категорию. Это не только материальная обеспеченность, но и вся совокупность условий, влияющих на благополучие человека. В отличие от количественного «уровня жизни», «качество жизни» включает в себя как объективные, так и субъективные факторы. К объективным относятся состояние здоровья (например, ожидаемая продолжительность жизни), условия окружающей среды, доступ к образованию и культуре, условия труда, социальное обеспечение. Субъективные факторы отражают личное восприятие благополучия: психологический комфорт, удовлетворенность жизнью, ощущение безопасности, возможности для самореализации и отдыха, качество социального окружения, обеспечение прав и свобод человека. Таким образом, качество жизни отвечает на вопрос «насколько хорошо?».

Бедность (или малообеспеченность) — это состояние, при котором уровень доходов человека или домашнего хозяйства недостаточен для удовлетворения минимально необходимых жизненных потребностей, что не позволяет поддерживать нормальный уровень жизни. В российской практике бедность часто определяется относительно прожиточного минимума.

Благосостояние — наиболее широкое понятие, охватывающее как материальные, так и нематериальные аспекты жизни человека. Оно включает в себя не только уровень и качество жизни, но и личное счастье, удовлетворенность, гармонию с окружающей средой и обществом. Благосостояние — это интегральная оценка всех факторов, влияющих на полноценное и счастливое существование.

Исторический обзор и современные подходы к определению уровня жизни

Концепция уровня жизни эволюционировала вместе с развитием экономических теорий и изменением социальных реалий. Изначально, в XVIII-XIX веках, уровень жизни ассоциировался преимущественно с физическим выживанием и удовлетворением базовых потребностей. В XX веке, с ростом индустриализации и развитием государств всеобщего благосостояния, акцент сместился на потребление товаров и услуг, а также на социальные гарантии.

В современной экономической науке уровень жизни рассматривается как комплексная и многомерная категория. Отход от исключительно монетарных показателей признан необходимым, поскольку деньги не всегда отражают всю полноту человеческого благополучия. Сегодня доминирует подход, который интегрирует как экономические, так и социальные, экологические и культурные аспекты. Особое внимание уделяется устойчивости уровня жизни, его доступности для различных социальных групп и возможности для развития человеческого потенциала.

Международные системы показателей уровня жизни: рекомендации ООН и Индекс человеческого развития (ИЧР)

Для обеспечения сопоставимости данных и более полного охвата аспектов благополучия на международном уровне разрабатываются универсальные системы показателей.

Одной из наиболее авторитетных является система показателей, рекомендованная Организацией Объединенных Наций. Последний вариант этой системы, разработанный в 1978 году, включает 12 основных групп показателей, охватывающих широкий спектр аспектов человеческого существования:

1. Рождаемость и смертность: коэффициенты рождаемости, смертности, младенческой смертности.
2. Санитарно-гигиенические условия: доступ к чистой воде, канализации, медицинским услугам.
3. Потребление продовольствия: калорийность рациона, потребление белков, жиров, витаминов.
4. Жилищные условия: обеспеченность жильем, качество жилья, доступ к коммунальным услугам.
5. Образование: уровень грамотности, охват образованием, качество образования.
6. Культура и досуг: доступ к культурным ценностям, возможности для отдыха и развития.
7. Условия труда и занятость: уровень безработицы, условия труда, продолжительность рабочего дня.
8. Доходы и расходы населения: среднедушевые доходы, структура расходов, покупательная способность.
9. Цены: динамика потребительских цен, инфляция.
10. Транспорт: доступность транспортной инфраструктуры, обеспеченность транспортом.
11. Социальное обеспечение: охват населения социальными программами, размеры выплат.
12. Обеспечение прав и свобод человека: гражданские и политические свободы.

Эта система ООН служит ориентиром для национальных статистических служб, помогая формировать комплексное представление об уровне жизни.

Еще одним важнейшим международным инструментом для межстранового сравнения является Индекс человеческого развития (ИЧР), ежегодно рассчитываемый Программой развития ООН (ПРООН). ИЧР — это интегральный показатель, который отражает не только экономическое развитие, но и социальные достижения страны. С 2011 года ИЧР представляет собой среднее геометрическое нормализованных индексов, отражающих достижения по трем базовым измерениям:

1. Долголетие и здоровье: измеряется через ожидаемую продолжительность жизни при рождении.
2. Доступ к знаниям: оценивается через среднюю и ожидаемую продолжительность обучения.
3. Достойный уровень жизни: определяется на основе валового национального дохода (ВНД) на душу населения по паритету покупательной способности (ППС) в долларах США.

Для перевода любого показателя в индекс со значением от 0 до 1 используется универсальная формула нормализации:

Индекс = (Xфакт - Xmin) / (Xmax - Xmin)

где X_факт — фактическое значение показателя; X_min — минимальное значение; X_max — максимальное значение.

При расчете частных индексов для ИЧР установлены фиксированные минимальные и максимальные значения:

• Для продолжительности жизни: X_min = 25 лет, X_max = 85 лет.
• Для грамотности взрослого населения: X_min = 0%, X_max = 100%.
• Для совокупной доли учащихся среди детей и молодежи: X_min = 0%, X_max = 100%.
• Для реального ВВП на душу населения (ППС): X_min = 100 долл., X_max = 40 тыс. долл. (при этом для индекса дохода используется десятичный логарифм реального душевого дохода в соответствии с принципом убывающей полезности дохода).

На основе значения ИЧР страны классифицируются по уровню развития:

• Очень высокий уровень человеческого развития: ИЧР > 0,8.
• Высокий уровень человеческого развития: ИЧР от 0,7 до 0,799.
• Средний уровень человеческого развития: ИЧР от 0,55 до 0,699.
• Низкий уровень человеческого развития: ИЧР < 0,55.

ИЧР позволяет не только сравнивать страны, но и отслеживать динамику развития внутри них, выявляя сильные и слабые стороны в социальной политике.

Градация уровня жизни в отечественной и мировой практике: достаток, нормальный уровень, бедность, нищета

Помимо общих концепций, важно понимать, как уровень жизни населения классифицируется по конкретным градациям, что позволяет более точно таргетировать социальную политику. В отечественной и мировой практике принято выделять четыре основных уровня:

1. Достаток: Этот уровень характеризуется пользованием благами, обеспечивающими всестороннее развитие человека — как физическое, так и интеллектуальное, духовное. Здесь речь идет не только об удовлетворении базовых потребностей, но и о наличии возможностей для культурного развития, качественного досуга, получения высококлассного образования и медицинского обслуживания, а также о формировании сбережений и инвестиций.
2. Нормальный уровень: Это состояние, когда человек или семья имеет рациональное потребление, обеспечивающее восстановление физических и интеллектуальных сил. Доходы позволяют удовлетворять основные потребности в жилье, питании, одежде, базовом образовании и здравоохранении, но без значительных излишков или возможностей для широкого развития.
3. Бедность (малообеспеченность): Это уровень, при котором потребление благ находится на грани сохранения работоспособности. В российской практике это низшая граница воспроизводства рабочей силы. Доходы едва покрывают минимально необходимые расходы на существование. В РФ ключевым критерием для определения бедности является прожиточный минимум — стоимостная оценка минимального набора продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг, необходимых для обеспечения жизнедеятельности человека, а также обязательные платежи и сборы.
4. Нищета: Наиболее тяжелая категория, характеризующаяся минимально допустимым по биологическим критериям набором благ и услуг, позволяющим лишь поддерживать жизнеспособность человека. На этом уровне доходы недостаточны даже для обеспечения полноценного питания и базовых гигиенических условий, что ведет к деградации человеческого потенциала.

Понимание этих градаций критически важно для разработки адресных программ социальной поддержки и оценки их эффективности. Какое значение имеет эта классификация для обычного человека?

Система статистических показателей и методология измерения уровня жизни населения в РФ

Для формирования объективной картины уровня жизни населения в Российской Федерации используется сложная и многоаспектная система статистических показателей. Росстат, как основной источник официальных данных, постоянно совершенствует свои методики, чтобы максимально точно отражать социально-экономические реалии.

Основные макроэкономические показатели уровня жизни: доходы, расходы, потребление

Анализ уровня жизни традиционно начинается с измерения доходов населения, которые являются фундаментом для удовлетворения потребностей.

• Среднедушевые денежные доходы — это сумма всех денежных доходов населения (заработная плата, социальные выплаты, доходы от предпринимательской деятельности, доходы от собственности и другие) в расчете на одного человека. Этот показатель дает общее представление об уровне доходов, но не учитывает покупательную способность и распределение.
• Реальные располагаемые денежные доходы — являются более точным индикатором материального благосостояния. Это денежные доходы населения за вычетом обязательных платежей (таких как налоги, проценты по кредитам, страховые взносы), скорректированные на индекс потребительских цен (инфляцию). Корректировка на инфляцию позволяет оценить, сколько товаров и услуг население может приобрести на свои доходы в реальном выражении, то есть их покупательную способность. Например, если номинальные доходы выросли на 10%, а инфляция составила 8%, то реальные располагаемые доходы увеличились лишь на 2%.
• Структура доходов и расходов населения: Анализ структуры показывает, из каких источников формируются доходы (заработная плата, социальные трансферты, предпринимательская деятельность) и на какие категории тратятся средства (продукты питания, непродовольственные товары, услуги, сбережения). Изменение этой структуры может свидетельствовать о сдвигах в экономике и социальной политике. Например, увеличение доли социальных трансфертов в доходах может говорить об усилении государственной поддержки, а рост доли расходов на продукты питания — о снижении располагаемых доходов и переориентации потребления на товары первой необходимости.

Показатели бедности: прожиточный минимум, граница бедности и ее расчет

Особое место в системе показателей уровня жизни занимает уровень бедности. В России методология определения бедности претерпела значительные изменения.

• Прожиточный минимум (ПМ): До 2021 года именно ПМ был официальной чертой бедности. Он рассчитывался ежеквартально на основе потребительской корзины, включающей минимальный набор продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг, а также обязательные платежи.
• Граница бедности: С 2021 года правительство РФ перешло на новую методику определения бедности, отказавшись от привязки к прожиточному минимуму, рассчитанному на основе потребительской корзины. Новая граница бедности устанавливается как базовая величина, зафиксированная в IV квартале 2020 года, и ежеквартально корректируется на накопленную инфляцию. Это означает, что граница бедности теперь не пересчитывается полностью на основе новой потребительской корзины, а лишь индексируется в соответствии с изменением стоимости жизни. Такой подход, с одной стороны, обеспечивает большую стабильность показателя, с другой — может вызывать вопросы о его адекватности реальным изменениям в структуре потребления и минимальных потребностей.

Показатели дифференциации доходов населения: коэффициент Джини, децильный коэффициент, коэффициент фондов, кривая Лоренца

Помимо абсолютного уровня доходов, крайне важно анализировать их дифференциацию, то есть степень неравенства распределения доходов среди населения. Высокая дифференциация может свидетельствовать о социальной напряженности и препятствовать экономическому развитию.

• Модальный доход: это значение дохода, которое встречается наиболее часто в статистическом ряду распределения.
• Медианный доход: это доход, который делит все население на две равные половины: 50% имеют доход выше медианного, а 50% — ниже. Медианный доход менее чувствителен к экстремальным значениям (очень высоким или очень низким доходам), чем средний доход, и поэтому лучше отражает типичный уровень благосостояния.
• Децильный коэффициент (децильное отношение): показывает соотношение между средним доходом 10% наиболее обеспеченного населения (10-й дециль) и средним доходом 10% наименее обеспеченного населения (1-й дециль). Чем выше это отношение, тем сильнее неравенство.
• Коэффициент фондов: аналогичен децильному коэффициенту, но может рассчитываться для любых доходных групп, например, для 20% наиболее обеспеченных к 20% наименее обеспеченных. Чаще всего он также используется для сравнения доходов 10% самых богатых и 10% самых бедных.
• Коэффициент Джини (индекс Джини): является одним из наиболее распространенных и универсальных показателей неравенства. Он варьируется от 0 до 1, где 0 означает абсолютное равенство в распределении доходов (все получают одинаково), а 1 — абсолютное неравенство (один человек получает весь доход, а остальные ничего). Чем выше значение коэффициента Джини, тем более неравномерно распределены доходы в обществе.

Расчет коэффициента Джини часто осуществляется с использованием кривой Лоренца. Кривая Лоренца — это графическое изображение распределения доходов. На графике по оси абсцисс откладывается кумулятивная доля населения (например, в процентах от общего числа), а по оси ординат — кумулятивная доля общего дохода, приходящаяся на эти группы населения. Линия абсолютного равенства (биссектриса) показывает идеальное распределение, когда 10% населения получают 10% дохода, 50% — 50% и т.д. Кривая Лоренца всегда лежит ниже линии абсолютного равенства, а площадь между этими двумя линиями, деленная на общую площадь под линией абсолютного равенства, дает значение коэффициента Джини.

На рисунке выше, площадь A представляет собой область неравенства, а площадь B — область равенства. Коэффициент Джини рассчитывается как отношение площади A к сумме площадей A и B:

G = A / (A + B)

Особенности методологии Росстата: изменения в расчете денежных доходов (2018 г.) и определении бедности (после 2021 г.)

Российская статистическая служба постоянно адаптирует свои методики, что, с одной стороны, повышает их точность, а с другой — может усложнять сопоставимость данных в динамике.

• Изменения в расчете денежных доходов (2018 г.): В 2018 году Росстат перешел на новую методику расчета показателя денежных доходов населения. Эти изменения были направлены на более полное и точное отражение всех источников доходов, включая те, которые ранее могли быть недоучтены (например, доходы от неформальной занятости, теневые доходы). Хотя новая методика изменила структуру доходов, она, по заявлениям Росстата, незначительно повлияла на среднедушевые доходы и показатели дифференциации. Тем не менее, при сравнении данных до и после 2018 года необходимо учитывать этот методологический сдвиг.
• Изменение определения бедности (после 2021 г.): Как уже упоминалось, после 2021 года Россия отказалась от привязки границы бедности к потребительской корзине и перешла на методику, основанную на базовой величине, индексируемой на инфляцию. Это решение было мотивировано стремлением к большей стабильности показателя и снижению влияния сезонных колебаний стоимости потребительской корзины. Однако это изменение делает прямые сравнения уровня бедности с данными до 2021 года менее корректными, требуя применения специальных корректировок или анализа динамики в рамках каждой методики отдельно.

Использование данных выборочных обследований бюджетов домашних хозяйств для оценки уровня жизни

Помимо агрегированных макроэкономических показателей, Росстат активно использует данные выборочных обследований бюджетов домашних хозяйств. Эти обследования предоставляют детализированную информацию о доходах, расходах, потреблении, имущественном положении и условиях жизни различных групп населения.

Преимущества выборочных обследований:

• Глубина детализации: позволяют изучать структуру потребления, источники доходов, социальный состав домохозяйств, что невозможно получить из агрегированных данных.
• Оценка неравенства: являются основным источником данных для расчета коэффициентов дифференциации доходов (Джини, децильные коэффициенты), поскольку позволяют сравнивать доходы различных доходных групп.
• Анализ поведенческих паттернов: дают возможность понять, как доходы и расходы зависят от социально-демографических характеристик домохозяйств (размер семьи, возраст, образование, регион проживания).

Однако у выборочных обследований есть и ограничения, такие как возможные ошибки выборки, неполный учет теневых доходов и субъективность ответов респондентов, что требует осторожности при интерпретации результатов. Это особенно важно для понимания реальной ситуации с бедностью и неравенством.

Динамика и региональные особенности уровня жизни населения РФ (2020-2025 гг.)

Период 2020-2025 годов в России отмечен значительными социально-экономическими изменениями, которые напрямую повлияли на уровень жизни населения. Анализ динамики ключевых показателей и выявление региональных особенностей позволяют получить комплексное представление о текущем состоянии и вызовах.

Динамика реальных располагаемых доходов и уровня бедности в РФ (2020-2025 гг.)

Один из наиболее чувствительных индикаторов материального благополучия — это реальные располагаемые денежные доходы. Как было отмечено во введении, в период с 2021 по 2024 год в России наблюдался рост доходов населения.

Последние данные Росстата подтверждают эту тенденцию:

• В I квартале 2025 года численность населения с доходом ниже границы бедности в целом по России снизилась год к году на 2,1 млн человек, составив 11,9 млн человек, или 8,1% от общей численности населения. Это свидетельствует о продолжающемся сокращении масштабов бедности.
• Относительно предыдущего IV квартала 2024 года показатель уровня бедности в начале 2025 года вырос на 4,2 млн человек. Этот рост связан с сезонным характером динамики бедности: традиционно уровень бедности выше в первом полугодии и снижается к концу года, что обусловлено особенностями выплаты премий, социальных пособий и других доходов.
• В целом за 2024 год доля россиян с доходами ниже границы бедности достигла исторического минимума — 7,2%. Это важный показатель эффективности проводимой социальной политики и восстановления экономики.
• Граница бедности в январе-марте 2025 года составляла 16 621 рубль, увеличившись на 10% по сравнению с аналогичным периодом 2024 года (15 096 руб.). Этот рост отражает инфляционные процессы и индексацию базовой границы бедности.

Таким образом, на макроуровне наблюдается положительная динамика сокращения бедности и роста реальных доходов, однако необходимо учитывать сезонные колебания и методологические особенности расчета. Это означает, что для корректной оценки нужно смотреть на годовые тренды, а не на квартальные колебания.

Изменение показателей неравенства доходов (коэффициент Джини) в РФ (2020-2024 гг.)

Наряду с абсолютным уровнем доходов, критически важно отслеживать динамику неравенства. Здесь картина менее однозначна.

• По итогам 2024 года коэффициент Джини в России достиг 0,408. Это небольшой рост по сравнению с 0,405 в 2023 году и приближение к уровню 2021 года (0,409).
• Рост неравенства в 2023 году был отмечен как самый масштабный с начала 1990-х годов, что по мнению некоторых экспертов, было вызвано недостаточной поддержкой бедных слоев населения. Это указывает на то, что, несмотря на общее снижение бедности, разрыв между самыми богатыми и самыми бедными может увеличиваться.
• Дополнительным индикатором изменения неравенства является доходная мобильность. В 2023 году 60% самых бедных и 70% самых богатых россиян остались в той же доходной группе, что и в 2022 году. Это свидетельствует о снижении доходной мобильности, то есть людям становится сложнее перейти из одной доходной группы в другую, что может консервировать неравенство.

Динамика коэффициента Джини в РФ (2020-2024 гг.)

Год	Коэффициент Джини
2020	0,409
2021	0,409
2022	0,405
2023	0,405
2024	0,408

Источник: Росстат, данные за 2020-2024 гг.

Межрегиональная дифференциация уровня жизни: основные факторы и региональные тренды

Россия — страна с огромной территорией и колоссальными различиями в природно-климатических условиях, экономическом развитии и демографической ситуации. Эти факторы неизбежно приводят к значительной межрегиональной дифференциации уровня и качества жизни населения.

Основные факторы, влияющие на региональный уровень жизни:

1. Уровень экономического развития региона: регионы с развитой промышленностью, сельским хозяйством, сферой услуг, как правило, демонстрируют более высокие доходы населения и лучшее качество жизни.
2. Агломерационный эффект: крупные города и столичные агломерации привлекают инвестиции, создают высокооплачиваемые рабочие места, имеют развитую инфраструктуру и широкий спектр услуг, что обеспечивает более высокий уровень жизни.
3. Институциональные факторы: эффективность государственного управления, качество правовой системы, уровень коррупции, развитость гражданского общества — все это влияет на инвестиционный климат и, следовательно, на экономическое развитие и уровень жизни.
4. Природно-климатические условия: суровые климатические условия (например, в регионах Крайнего Севера) обусловливают более высокие затраты на жизнеобеспечение, что требует более высоких доходов для поддержания сопоставимого уровня жизни.
5. Отраслевая структура экономики: регионы, специализирующиеся на высокотехнологичных отраслях или добыче ценных ресурсов, часто имеют более высокие доходы населения по сравнению с регионами с преобладанием низкодоходных отраслей.
6. Неравномерность распределения природных ресурсов: наличие богатых запасов нефти, газа, металлов обеспечивает значительные бюджетные поступления и, как следствие, возможности для повышения уровня жизни населения.
7. Демографическая ситуация: старение населения, миграционные процессы, уровень рождаемости и смертности — все это оказывает влияние на рынок труда, социальную нагрузку и в итоге на уровень жизни.

Региональные тренды:

По данным за 2015-2021 годы, неравенство по уровню денежных доходов населения выросло в Центральном, Дальневосточном, Северо-Западном и Уральском федеральных округах. Это может быть связано с концентрацией экономических ресурсов и высокодоходных секторов в этих регионах. В то же время, в Северо-Кавказском, Южном, Сибирском и Приволжском федеральных округах зафиксировано снижение неравенства, что может указывать на усилия по выравниванию доходов или на более равномерное распределение экономических возможностей.

Региональные различия отношения среднедушевых денежных доходов к величине прожиточного минимума с 2021 года имели тенденцию к снижению. Это положительный тренд, который говорит о том, что государственная политика, возможно, оказывает выравнивающее воздействие, сокращая разрыв между регионами по уровню жизни относительно минимально необходимых потребностей.

Ключевые показатели для оценки благосостояния регионов в рамках Национального рейтинга качества жизни АСИ

Для комплексной оценки и стимулирования регионального развития Агентство стратегических инициатив (АСИ) разрабатывает и ежегодно публикует Национальный рейтинг качества жизни. Этот рейтинг включает широкий спектр показателей, отражающих не только экономическое положение, но и качество социальных услуг, комфортность среды и удовлетворенность населения.

В 2024 году ключевые показатели для оценки благосостояния регионов, используемые в том числе в Национальном рейтинге качества жизни АСИ, включают:

• Средний уровень заработных плат: как один из важнейших аспектов материального благополучия населения.
• Доступ к качественной медицине: обеспеченность медицинскими учреждениями, квалификация персонала, доступность высокотехнологичной помощи.
• Доступ к качественному образованию: уровень образовательных услуг, возможности для получения высшего и среднего профессионального образования, доступность дошкольного образования.
• Динамика демографической ситуации: показатели рождаемости, смертности, миграционного прироста/убыли, продолжительность жизни.
• Привлечение инвестиций: объем инвестиций в основной капитал, что напрямую влияет на создание рабочих мест и экономическое развитие.
• Реальные денежные доходы населения: ключевой показатель покупательной способности и материального благосостояния.

Эти показатели позволяют комплексно оценивать усилия региональных властей по повышению качества жизни и стимулировать их к достижению лучших результатов.

Государственная социальная политика как инструмент повышения уровня жизни: статистическая оценка эффективности

Государственная социальная политика играет ключевую роль в формировании и регулировании уровня жизни населения, особенно для уязвимых групп. В России реализуется масштабный комплекс мер, направленных на снижение бедности, поддержку семей с детьми, пенсионеров и других категорий граждан. Однако не менее важным является не просто наличие этих программ, но и их статистически измеряемая эффективность.

Основные направления и программы социальной поддержки в РФ

Российская Федерация реализует обширный спектр государственных программ социальной поддержки. Одной из центральных является Государственная программа «Социальная поддержка граждан». Это крупномасштабная и долгосрочная программа, охватывающая несколько ключевых направлений:

• Социальная поддержка отдельных категорий граждан: ветеранов, инвалидов, граждан, пострадавших от радиации и т.д.
• Развитие социального обслуживания: предоставление услуг по уходу, реабилитации, адаптации.
• Поддержка семей с детьми: различные пособия, льготы, материнский капитал.
• Поддержка социально ориентированных некоммерческих организаций (НКО).

Общий объем бюджетных ассигнований на реализацию этой государственной программы демонстрирует серьезные государственные инвестиции в социальную сферу. Например, в 2024 году на эти цели было направлено 3 217,9 млрд рублей. Прогноз на 2025 год предусматривает дальнейшее увеличение финансирования до 3 301,2 млрд рублей.

Помимо общих программ, существует множество целевых выплат и пособий. В 2024 году, например, Социальным фондом России было направлено 10,1 трлн рублей на выплату страховых пенсий, 1,6 трлн рублей на единое пособие (для семей с детьми и беременных женщин), и 433 млрд рублей на предоставление материнского капитала. Эти цифры подчеркивают масштабность финансовой поддержки, указывая на значительные усилия государства по поддержанию благосостояния граждан.

Влияние индексации МРОТ, пенсий и социальных выплат на доходы населения (2025-2026 гг.)

Одной из наиболее прямых и статистически измеряемых мер повышения доходов населения является индексация минимального размера оплаты труда (МРОТ) и социальных выплат.

• Повышение МРОТ: С 1 января 2025 года минимальный размер оплаты труда установлен в сумме 22 440 рублей в месяц, что означает увеличение почти на 17% (на 3 198 рублей) по сравнению с 2024 годом (19 242 рубля). По оценкам, такое повышение затронет порядка 4,2 млн работающих граждан. Для них это означает прямой рост доходов, что способствует снижению уровня бедности среди работающего населения.
• Индексация пенсий и социальных выплат:
  • С 1 февраля 2025 года проиндексировано более 40 социальных выплат и пособий на 9,5%.
  • С 1 апреля 2025 года социальные пенсии были проиндексированы на 14,75%, затронув около 4,2 млн россиян. Это меры, направленные на защиту наиболее уязвимых групп населения от инфляции и повышение их покупательной способности.
• Перспективы на 2026 год: С 2026 года в России анонсирована двойная индексация пенсий — дважды в год (в феврале и апреле) с учетом фактической инфляции и доходов Социального фонда. Это создает более предсказуемый механизм защиты доходов пенсионеров.

Эти меры имеют прямое статистически измеряемое влияние на доходы населения, особенно низкодоходных групп, и способствуют снижению уровня бедности. Тем не менее, насколько эффективно они закрывают реальные потребности людей, особенно в условиях региональной специфики?

Проблемы и ограничения статистической оценки эффективности социальной политики

Несмотря на значительные объемы финансирования и широкий охват программ, статистическая оценка их эффективности сталкивается с рядом серьезных проблем.

Главная проблема заключается в отсутствии четкого методического определения понятия «эффективности» в российском законодательстве, регулирующем социальную поддержку.

Это приводит к:

• Поверхностной и необъективной оценке: Без ясно определенных критериев и показателей эффективности, оценка часто сводится к формальному освоению бюджета или простому перечислению оказанных услуг, без глубокого анализа их реального влияния на уровень жизни.
• Отсутствию единых стандартов: Различные ведомства и регионы могут использовать свои собственные, часто несопоставимые, подходы к оценке, что затрудняет агрегацию данных и выработку единой стратегии.
• Невозможности сопоставления: Без унифицированной методики невозможно объективно сравнить эффективность различных программ или оценить динамику во времени.
• Размыванию ответственности: Нечеткие критерии затрудняют определение ответственности за недостижение целевых показателей.

Понятие эффективности социальной поддержки должно определяться как получение максимума возможных благ от имеющихся ресурсов с наименьшими затратами или достижение наилучшего результата с определенным объемом средств. Однако без нормативного закрепления этого определения и четких методик, статистические данные по эффективности остаются фрагментарными и неоднозначными.

Пути совершенствования методологии оценки эффективности государственной социальной поддержки

Для повышения объективности и достоверности статистической оценки эффективности социальной политики необходимы системные изменения:

1. Внесение изменений в нормативную правовую базу РФ: Это первоочередная мера. Необходимо конкретизировать определение «эффективности» социальной поддержки на законодательном уровне, а также закрепить обязательные показатели для ее оценки.
2. Разработка унифицированной методики оценки: Эта методика должна включать:
   • Количественные показатели: Например, процент снижения уровня бедности, процент восполнения утраченного среднедушевого дохода для получателей пособий, изменение децильного коэффициента в целевых группах.
   • Качественные показатели: Удовлетворенность получателей услуг, улучшение доступа к образованию и здравоохранению, повышение социальной мобильности.
   • Принцип «процент восполнения утраченного среднедушевого дохода»: Этот показатель может быть одним из ключевых. Он покажет, насколько социальные выплаты компенсируют недостающие доходы до уровня прожиточного минимума или иной установленной границы, позволяя оценить реальный эффект от государственной помощи.
   • Система индикаторов «достигнутого результата»: Вместо простого измерения «освоенных средств» или «охваченных лиц», необходимо сфокусироваться на изменении конкретных показателей уровня жизни в целевых группах.
3. Внедрение регулярного мониторинга и аудита: Проведение независимых статистических обследований и аудита для проверки достоверности данных и оценки фактического влияния программ.
4. Развитие информационных систем: Создание интегрированных баз данных, позволяющих отслеживать путь каждого рубля социальной помощи и его влияние на конкретного получателя.
5. Применение сравнительного анализа: Изучение лучших мировых практик оценки эффективности социальных программ и адаптация их к российским условиям.

Внедрение этих мер позволит перейти от формальной отчетности к реальной оценке эффективности, что является залогом повышения уровня жизни населения.

Проблемы и ограничения в статистическом измерении и интерпретации уровня жизни в современной России

Несмотря на развитую систему статистического учета и постоянное совершенствование методологий, измерение и интерпретация уровня жизни населения в современной России сопряжены с рядом серьезных проблем и ограничений. Эти «слепые зоны» могут искажать реальную картину и затруднять принятие адекватных управленческих решений.

Неоднозначность терминологии и несогласованность методик

Одной из фундаментальных проблем является отсутствие однозначного толкования категории «уровень жизни» в экономической и статистической литературе, а также в нормативно-правовых актах. Это приводит к:

• Различным интерпретациям: Что считать «достаточным» уровнем жизни? Какие аспекты включать в измерение? Ответы на эти вопросы могут существенно варьироваться, приводя к разным оценкам и выводам.
• Несогласованности позиций специалистов: Даже среди экспертов нет полного консенсуса по поводу оптимальной системы количественных параметров и методов оценки уровня и качества жизни. Это проявляется в дискуссиях о том, какие именно индикаторы являются наиболее репрезентативными, как их агрегировать и интерпретировать.
• Сложности оценки качества жизни на региональном уровне: Эта проблема является одной из наиболее острых, так как отсутствуют методики, которые бы полноценно учитывали специфические региональные особенности (например, различия в стоимости жизни, доступности услуг, климатических условиях) при оценке качества жизни, а не только материального уровня.

Эти терминологические и методологические разногласия создают сложности в формировании единой, сопоставимой и всеобъемлющей статистической картины.

Проблема «скрытой» бедности и теневой экономики

Официальная статистика, при всей своей важности, не всегда способна полностью охватить реальные масштабы бедности и доходы населения, что связано с двумя ключевыми факторами:

• «Недоучтенные» бедные: В статистике Росстата не все бедные попадают в официальную статистику. По некоторым оценкам, в 2024 году Росстат недосчитался почти 2,4 млн бедных. Это может быть связано со способом расчета уровня бедности, например, с использованием агрегированных данных, которые не всегда точно отражают доходы отдельных домохозяйств, или с тем, что часть населения, живущая на грани бедности, не попадает в выборки обследований.
• Теневая экономика: Значительный объем теневой экономики в России (по данным Росфинмониторинга за 2019 год, от 20-30% ВВП) является серьезным искажающим фактором. Доходы, полученные в теневом секторе, не учитываются в официальной статистике. Это означает, что сведения о среднедушевых денежных доходах населения, предоставляемые юридическими и физическими лицами, могут быть некорректными, поскольку они не включают значительную часть реальных денежных потоков. В результате, часть населения, имеющая значительные «серые» доходы, может официально считаться менее обеспеченной, а истинный уровень потребления и благосостояния остается за пределами статистического поля.

Сезонность данных и сопоставимость показателей

Методологические изменения и естественные экономические циклы создают проблемы для долгосрочного и межстранового анализа:

• Сезонный характер границы бедности: Значения границы бедности имеют сезонный характер (как было показано в динамике за I квартал 2025). Это связано с сезонными изменениями цен на товары и услуги, а также с графиком выплат социальных пособий и премиальных. Без учета этого фактора, прямые сравнения уровня бедности за разные кварталы или даже годы могут быть некорректными и приводить к ошибочным выводам.
• Изменение методологий Росстата: Отказ от старого подхода к определению бедности (на основе прожиточного минимума, рассчитанного по потребительской корзине) в пользу новой методики (индексация базовой границы бедности) после 2021 года существенно повлиял на сопоставимость данных. Сравнение «яблок с яблоками» становится затруднительным, что требует применения сложных корректировок или анализа трендов в рамках каждой методологии отдельно.
• Межстрановая несопоставимость: Применение разных методологических подходов по исчислению показателя уровня бедности не только в России, но и в других странах, делает практически невозможным проведение прямых сопоставлений между странами без глубокого анализа их национальных методик.

Расхождения в оценках с международными организациями (на примере коэффициента Джини)

Даже по таким универсальным показателям, как коэффициент Джини, могут наблюдаться расхождения между данными Росстата и оценками международных организаций (например, Всемирного банка). Эти расхождения могут быть вызваны:

• Различиями в источниках данных: Международные организации могут использовать не только официальные данные национальных статистических служб, но и результаты собственных исследований, а также данные из других источников.
• Отличиями в методиках расчета: Даже при использовании одного и того же показателя, могут быть нюансы в формулах, способах сбора данных (например, обследование доходов против налоговых деклараций), учете самозанятости или неформального сектора.
• Учетом теневых доходов: Международные организации могут применять иные подходы к оценке и включению теневых доходов в свои расчеты, что оказывает значительное влияние на показатель неравенства.

Эти проблемы и ограничения подчеркивают необходимость критического подхода к статистическим данным, постоянного совершенствования методологий и развития прозрачности в их представлении.

Заключение

Проведенный комплексный статистический анализ уровня жизни населения Российской Федерации позволил не только систематизировать ключевые теоретические подходы и методологии, но и выявить актуальные тенденции, региональные особенности, а также критически оценить эффективность государственной социальной политики.

Исследование подтвердило многомерность категории «уровень жизни», требующей интеграции как объективных экономических показателей, так и субъективных оценок качества жизни. Детальное рассмотрение международной практики, в частности системы показателей ООН и методологии Индекса человеческого развития (ИЧР), показало стремление мирового сообщества к унификации подходов, что является важным ориентиром и для российской статистики.

Анализ системы статистических показателей Росстата выявил динамичность и адаптивность методологии. Отказ от жесткой привязки границы бедности к потребительской корзине после 2021 года и переход на индексацию базовой величины, а также изменения в расчете денежных доходов в 2018 году, свидетельствуют о поиске более точных и релевантных инструментов. Однако эти изменения, наряду с их преимуществами, порождают и проблемы сопоставимости данных в динамике, что требует внимательного подхода при интерпретации трендов.

Наиболее значимые результаты были получены при анализе динамики уровня жизни за период 2020-2025 гг. Подтвердилось сокращение численности населения с доходами ниже границы бедности, достигшее исторического минимума в 7,2% по итогам 2024 года, что является позитивным результатом. Однако, несмотря на общее снижение бедности, наблюдается рост неравенства доходов, о чем свидетельствует увеличение коэффициента Джини до 0,408 в 2024 году и снижение доходной мобильности. Это указывает на необходимость более адресной поддержки низкодоходных групп населения. Межрегиональная дифференциация остается значимой, определяемой сложным комплексом социально-экономических, институциональных и природно-климатических факторов, при этом прослеживается тенденция к снижению региональных различий в отношении среднедушевых доходов к прожиточному минимуму.

Оценка государственной социальной политики показала, что масштабные программы, такие как «Социальная поддержка граждан», и меры по индексации МРОТ, пенсий и социальных выплат (например, повышение МРОТ до 22 440 рублей с 1 января 2025 года, затронувшее 4,2 млн граждан) оказывают прямое и измеримое положительное влияние на доходы населения. Однако критический анализ выявил серьезные проблемы в статистическом измерении эффективности этих программ из-за отсутствия четкого методического определения «эффективности» в законодательстве. Это ведет к формализации оценки и снижает ее объективность. Предложения по совершенствованию методологии, включая конкретизацию определения и внедрение показателей вроде процента восполнения утраченного дохода, являются ключевыми для повышения прозрачности и результативности социальной политики.

Наконец, исследование обозначило ряд фундаментальных проблем и ограничений в статистическом измерении уровня жизни в России. Неоднозначность терминологии, проблема «скрытой» бедности (недоучет почти 2,4 млн бедных в 2024 году по некоторым оценкам), значительный объем теневой экономики (20-30% ВВП), сезонность данных и расхождения с международными оценками (например, по коэффициенту Джини) требуют дальнейшей проработки и развития статистического инструментария.

Вклад курсовой работы заключается в системном обобщении актуальной информации и критическом анализе существующих подходов. Она предоставляет студентам экономических и статистических специальностей не только академически глубокую, но и практически ориентированную «дорожную карту» для понимания сложностей измерения уровня жизни в России.

Направлениями для дальнейших исследований могут стать:

• Разработка и тестирование альтернативных методик оценки уровня бедности, учитывающих региональную специфику и структуру теневой экономики.
• Глубокий сравнительный анализ методов и результатов измерения уровня жизни в России и странах с аналогичным уровнем социально-экономического развития.
• Моделирование влияния различных мер социальной политики на динамику дифференциации доходов и уровня бедности с использованием эконометрических методов.
• Исследование субъективных оценок качества жизни населения в различных регионах РФ и их сопоставление с объективными статистическими данными.

Только комплексный и критический подход к статистическому анализу позволит выработать эффективные стратегии повышения уровня жизни населения и обеспечения устойчивого социально-экономического развития Российской Федерации.

Список использованной литературы

1. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006.
2. Социальное положение и уровень жизни населения в России: Статистический сборник / Госкомстат России. – М., 2006.
3. Жеребин В.М., Романов А.Н. Уровень жизни населения. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 592 с.
4. Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика: учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 517 с.
5. Основные показатели социально-экономического положения регионов Российской Федерации в I полугодии 2006 года // Регионология. 2005. №3. С. 46-53.
6. Основные социально-экономические показатели по Российской федерации за 2001-2005 годы // Вопросы статистики. 2005. №6. С. 72-78.
7. Смирнов С.Н., Сидорина Т.Ю. Социальная политика: учебное пособие. – М.: Издательский дом ГУ ВШЭ, 2006. – 432 с.
8. Социальная статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 480 с.
9. Суворов А.В. Структура денежных доходов и расходов населения в современной России // Проблемы прогнозирования. 2004. №5 (86). С. 63-73.
10. Шевяков А. Социальное неравенство, бедность и экономический рост // Общество и экономика. 2005. №3. С. 3-18.
11. Яременко Г.А. Некоторые проблемы современной политики доходов населения в России // Проблемы прогнозирования. 2005. №3. С. 94-101.
12. Официальный сайт Федеральной Службы государственной Статистики. URL: http://www.gks.ru/wps/portal (дата обращения: 20.10.2025).
13. Росстат сообщил о снижении численности бедных на 2 млн человек за год // Ведомости. 2025. 12 июня. URL: https://www.vedomosti.ru/economics/articles/2025/06/12/1043329-rosstat-snizhenii-chislennosti-bednih-na-2-mln-chelovek-za-god (дата обращения: 20.10.2025).
14. Актуальные проблемы оценки эффективности социальной поддержки в России: федеральный и региональный аспекты // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2021. 25 авг. URL: https://eee-journal.ru/images/pubs/2021/08/25/11696/Aktualnye_problemy_ocenki_effektivnosti_socialnoj_podderzhki_v_Rossii.pdf (дата обращения: 20.10.2025).
15. Дифференциация регионов по уровню жизни населения // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/differentsiatsiya-regionov-po-urovnyu-zhizni-naseleniya (дата обращения: 20.10.2025).
16. Оценка эффективности реализации государственной программы «Социальная поддержка граждан» // ИД «Панорама». URL: https://panor.ru/articles/ocenka-effektivnosti-realizacii-gosudarstvennoj-programmy-socialnaya-podderzhka-grazhdan/48906.html (дата обращения: 20.10.2025).
17. Индекс Джини: как оценивается социальное неравенство // Т—Ж. URL: https://journal.tinkoff.ru/gini-coefficient/ (дата обращения: 20.10.2025).
18. Региональные особенности качества и уровня жизни населения с позиций национальной экономической безопасности // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/regionalnye-osobennosti-kachestva-i-urovnya-zhizni-naseleniya-s-pozitsiy-natsionalnoy-ekonomicheskoy-bezopasnosti (дата обращения: 20.10.2025).
19. Уровень жизни населения: основные подходы к оценке показателей // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/uroven-zhizni-naseleniya-osnovnye-podhody-k-otsenke-pokazateley (дата обращения: 20.10.2025).
20. Неравенство в России растет рекордными темпами. Объясняем, почему от зарплатной гонки выигрывают богатые // Если быть точным. 2025. 10 июля. URL: https://istories.media/stories/2025/07/10/neravenstvo-v-rossii-rastet-rekordnimi-tempami-obyasnyaem-pochemu-ot-zarplatnoi-gonki-viigrivayut-bogatie/ (дата обращения: 20.10.2025).
21. Уровень неравенства в РФ вырос и вернулся к уровню трехлетней давности // Сноб. URL: https://snob.ru/news/uroven-neravenstva-v-rf-vyros-i-vernulsya-k-urovnyu-trehletnej-davnosti/ (дата обращения: 20.10.2025).
22. Экономико-статистический анализ неравенства населения России по доходам // Студенческий научный форум. 2024. URL: https://scienceforum.ru/2024/article/2018006935 (дата обращения: 20.10.2025).
23. Оценка эффективности реализации государственных социальных программ РСО-А // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-effektivnosti-realizatsii-gosudarstvennyh-sotsialnyh-programm-rso-a (дата обращения: 20.10.2025).
24. Выравнивание региональных различий в уровне жизни населения в Российской Федерации: оценки и факторы. URL: https://esc.isert.ru/article/34856/pdf (дата обращения: 20.10.2025).
25. Исследование эффективности государственных адресных социальных программ (Effectiveness of state targeted social programs) // ResearchGate. URL: https://www.researchgate.net/publication/331828784_ISSLEDOWANIE_EFFEKTIVNOSTI_GOSUDARSTWENNYH_ADRESNYH_SOCIALNYH_PROGRAMM_Effectiveness_of_state_targeted_social_programs (дата обращения: 20.10.2025).
26. Дифференциация доходов населения России: сравнительная характеристика и прогноз // Вестник Алтайской академии экономики и права (научный журнал). URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=3791 (дата обращения: 20.10.2025).
27. Оценка уровня жизни населения России // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-urovnya-zhizni-naseleniya-rossii (дата обращения: 20.10.2025).
28. Оценка эффективности реализации мер социальной поддержки населения в РФ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-effektivnosti-realizatsii-mer-sotsialnoy-podderzhki-naseleniya-v-rf (дата обращения: 20.10.2025).
29. 2,4 млн бедных выпали из статистики Росстата в 2024 году // Если быть точным. 2025. 27 марта. URL: https://istories.media/stories/2025/03/27/24-mln-bednikh-vypali-iz-statistiki-rosstata-v-2024-godu/ (дата обращения: 20.10.2025).
30. Бедность в России // TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%91%D0%B5%D0%B4%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%B2_%D0%A0%D0%BE%D0%A1%D0%A1%D0%B8%D0%B8 (дата обращения: 20.10.2025).
31. Уровень бедности в России по годам: 1992 — 2024. URL: https://global-finances.ru/uroven-bednosti-v-rossii-po-godam/ (дата обращения: 20.10.2025).
32. Уровень жизни населения // Большая российская энциклопедия. URL: https://bigenc.ru/economics/text/4703953 (дата обращения: 20.10.2025).
33. Неравенство доходов населения в России // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/neravenstvo-dohodov-naseleniya-v-rossii (дата обращения: 20.10.2025).
34. Статистический анализ дифференциации доходов и уровня бедности населения Российской Федерации // Научно-исследовательский журнал. URL: https://research-journal.org/economical/statisticheskij-analiz-differenciacii-doxodov-i-urovnya-bednosti-naseleniya-rossijskoj-federacii/ (дата обращения: 20.10.2025).
35. Методы оценки уровня и дифференциации доходов населения // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-otsenki-urovnya-i-differentsiatsii-dohodov-naseleniya (дата обращения: 20.10.2025).
36. Статистика уровня жизни // Высшая школа экономики. URL: https://www.hse.ru/data/2010/06/17/1217316335/Программа%20курса%20Уровен%20жизни.pdf (дата обращения: 20.10.2025).
37. Росстат: уровень бедности в России снизился до 8,1% // Реальное время. URL: https://realnoevremya.ru/news/320141-rosstat-uroven-bednosti-v-rossii-snizilsya-do-81 (дата обращения: 20.10.2025).
38. Уровень и качество жизни населения – индикатор экономического роста // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/uroven-i-kachestvo-zhizni-naseleniya-indikator-ekonomicheskogo-rosta (дата обращения: 20.10.2025).
39. Уровень и условия жизни // Статкомитет СНГ. URL: https://www.cisstat.org/st/2021/docs/life_conditions_2021.pdf (дата обращения: 20.10.2025).
40. Дмитриев С.Г., Севрюкова С.В. и др. Межрегиональное неравенство по уровню денежных доходов населения России // Креативная экономика. 2024. № 1. URL: https://creativeconomy.ru/lib/42152 (дата обращения: 20.10.2025).