Анализ выполнения плана сдачи готовой продукции цехами на склады и разработка информационной системы (на примере MS Access)

В условиях динамично развивающейся рыночной экономики, где конкуренция становится всё более острой, а требования к гибкости и эффективности производства постоянно растут, способность предприятия точно и своевременно оценивать выполнение производственных планов приобретает критическое значение. Для студента экономических или IT-специальностей, осваивающего дисциплины, связанные с производственным менеджментом и информационными системами, понимание этих процессов и умение их автоматизировать является ключевым навыком.

Невыполнение производственного плана, особенно по номенклатуре и ассортименту, может привести к значительному снижению выручки от реализации — до 10%, и уменьшению прибыли до 15% за счет упущенной выгоды, штрафов за нарушение договорных обязательств и дополнительных затрат. Именно поэтому актуальность темы курсовой работы, посвященной анализу выполнения плана сдачи готовой продукции цехами на склады и разработке соответствующей информационной системы, не вызывает сомнений. Она позволяет не только глубоко погрузиться в экономические механизмы функционирования предприятия, но и приобрести практические навыки создания инструментов для повышения их эффективности.

Целью данного исследования является разработка комплексной методологии анализа выполнения плана сдачи готовой продукции и проектирование информационной системы, способной автоматизировать этот процесс, обеспечивая точность, оперативность и достоверность аналитических данных.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Рассмотреть теоретические основы анализа и учета готовой продукции, включая ключевые понятия, методы и показатели.
2. Разработать методологию проектирования реляционной базы данных для учета и анализа производственных показателей.
3. Практически реализовать информационную систему для анализа выполнения плана сдачи готовой продукции на примере СУБД MS Access.
4. Проанализировать экономические последствия отклонений от производственного плана и обосновать управленческие решения для повышения эффективности.

Структура работы логически выстроена для последовательного раскрытия темы: от теоретических основ и методов анализа к принципам проектирования информационных систем, их практической реализации и, наконец, к анализу экономических последствий и выработке управленческих решений. Методологической основой исследования послужат принципы системного анализа, методы статистического и факторного анализа, а также стандарты проектирования реляционных баз данных.

Теоретические основы анализа и учета готовой продукции

Производственный процесс завершается выпуском готовой продукции, которая является материальным воплощением труда коллектива предприятия. Эффективность этого этапа напрямую влияет на финансовые показатели компании. Для глубокого понимания процессов, связанных с готовой продукцией, необходимо рассмотреть ключевые понятия, методы анализа и принципы её учёта.

Понятие и классификация готовой продукции

В мире производства каждая деталь, каждый компонент проходит долгий путь, прежде чем стать частью чего-то большего, чего-то, что можно предложить потребителю. В этом контексте готовая продукция – это не просто набор материалов, а запасы, которые изготавливаются самим предприятием, полностью завершенные, прошедшие все стадии технологического процесса, принятые отделом технического контроля и, что крайне важно, готовые к продаже. Момент их перехода в категорию готовой продукции официально фиксируется после передачи на склад, где они обретают свой статус и становятся предметом дальнейшего движения.

Однако, готовая продукция – это не однородная масса. Для целей планирования, учёта и анализа она классифицируется по нескольким параметрам:

• Номенклатура – это общий перечень основных, базовых видов продукции, выпускаемых предприятием на постоянной основе. Например, для автомобильного завода номенклатурой будут «легковые автомобили», «грузовые автомобили», «автобусы».
• Ассортимент – это более детализированный перечень, представляющий собой разновидности каждого вида выпускаемой продукции. Продолжая пример с автомобильным заводом, для «легковых автомобилей» ассортимент может включать модели «Седан», «Хэтчбек», «Кроссовер», а также их модификации по типу двигателя, комплектации и цвету.

Ассортимент, в свою очередь, подразделяется на:

• Полный ассортимент: охватывает абсолютно все разновидности и модификации продукции, которые предприятие способно производить и предлагать на рынке.
• Групповой ассортимент: объединяет продукцию по более крупным признакам или группам (например, «автомобили класса люкс», «автомобили эконом-класса»).
• Внутригрупповой ассортимент: детализирует продукцию внутри определенной группы, выделяя конкретные модели или модификации.

Обязательным условием для отнесения товарно-материальных ценностей к группе готовой продукции является их фактическая передача на склад предприятия. Этот момент фиксируется соответствующими документами и означает, что продукция завершила производственный цикл и готова к реализации.

Методы анализа выполнения плана производства

Анализ выполнения производственного плана – это не просто констатация фактов, а комплексный процесс, который позволяет глубоко понять, насколько эффективно предприятие использует свои ресурсы и достигает поставленных целей.

Начнём с оценки выполнения плана по номенклатуре и ассортименту. Это необходимый элемент аналитической работы, который позволяет своевременно выявить отклонения от производственной программы, оценить эффективность использования производственных мощностей и ресурсов, а также принять корректирующие управленческие решения для обеспечения бесперебойного производственного процесса и выполнения договорных обязательств. Оценка выполнения плана по номенклатуре основывается на прямом сопоставлении планового и фактического выпуска товаров по основным видам. Если по какой-либо номенклатурной позиции план не выполнен, это уже является сигналом для более детального анализа.

Для анализа выполнения плана по ассортименту используются более тонкие методы, поскольку здесь важно учесть не только общий объем, но и соответствие заявленному набору продукции:

1. Способ наименьшего процента (или способ зачета): Это наиболее простой, но строгий метод. Он определяет процент выполнения плана только по тем позициям, по которым фактическое количество продукции меньше запланированного. Если фактический выпуск превышает план по какой-либо позиции, то в расчет берется только плановое значение.
   • Пример:
     • Позиция A: План – 100 ед., Факт – 90 ед. В зачет идет 90 ед.
     • Позиция B: План – 100 ед., Факт – 110 ед. В зачет идет 100 ед. (поскольку фактическое количество не может превышать план для расчета выполнения по ассортименту).
     • Позиция C: План – 50 ед., Факт – 45 ед. В зачет идет 45 ед.

     Общий плановый объем: 100 + 100 + 50 = 250 ед.
     Объем, принятый в зачет по ассортименту: 90 + 100 + 45 = 235 ед.
     Процент выполнения плана по ассортименту (способ наименьшего процента) = (235 / 250) * 100% = 94%.

   Этот метод наглядно показывает, насколько предприятие смогло удовлетворить спрос по каждой позиции. Важно помнить: объем производства товаров, выпущенных сверх плана или не предусмотренных планом, в расчет выполнения плана по ассортименту не принимается, так как это может исказить реальную картину выполнения именно запланированного ассортимента. План по ассортименту считается выполненным только в случае выполнения задания по всем видам товаров.

2. Исчисление среднего процента: Этот метод является наиболее распространенным. В выполнение плана по ассортименту включаются фактические данные в пределах плана.
   • Расчет среднего процента выполнения плана по ассортименту производится следующим образом:
     1. Определяется фактический объем выпуска продукции по каждой позиции, но не более планового значения по этой же позиции.
     2. Суммируются эти ограниченные фактические объемы по всем позициям.
     3. Полученная сумма делится на общий плановый объем выпуска всей продукции.
     4. Результат умножается на 100% для получения среднего процента выполнения плана по ассортименту.
   • Пример: Если плановый выпуск составляет 1000 единиц, а фактический выпуск, ограниченный планом по каждой позиции, равен 950 единицам, то средний процент выполнения плана по ассортименту составит (950 / 1000) * 100% = 95%. Этот подход более мягкий, чем способ наименьшего процента, поскольку он усредняет выполнение по всем позициям.

Оперативный анализ выпуска продукции осуществляется с различной периодичностью: на основе данных за день, декаду, месяц, квартал нарастающим итогом с начала года. Частота оперативного анализа зависит от отрасли и специфики производства. На крупных промышленных предприятиях ежедневный анализ может касаться ключевых показателей (например, выпуск готовой продукции, простои оборудования), в то время как более детальный анализ проводится еженедельно или ежемесячно.

Рассмотрим основные показатели объема производства, которые дают более широкое представление о деятельности предприятия:

• Валовая продукция – это стоимость всей продукции и выполненных работ, включая незавершенное производство, выраженная в сопоставимых ценах. Она отражает общий объем производственной деятельности предприятия за определенный период.
• Товарная продукция – это валовая продукция за вычетом внутризаводского оборота и незавершенного производства. По сути, это объем готовой продукции, предназначенной для реализации на сторону.
• Реализованная продукция – это стоимость реализованной продукции, отгруженной и оплаченной покупателями. Этот показатель является наиболее важным для оценки финансового состояния предприятия, поскольку именно он формирует выручку.

Комплексный анализ формирования и выполнения производственной программы включает анализ объема, ассортимента, структуры, качества, ритмичности производства и выполнения договорных обязательств и реализации продукции.

Качество продукции – это не просто характеристика, а мощный экономический фактор. Для его обобщающей оценки используют:

• Балльный метод: он определяет средневзвешенный балл качества. Балльный метод оценки качества продукции основан на присвоении баллов каждому показателю качества продукции (например, надежность, долговечность, эстетика), затем рассчитывается средневзвешенный балл с учетом значимости (веса) каждого показателя.
  Формула для расчета средневзвешенного балла качества:
  Eкомпл = Σmj=1 wj · Pj
  где:
  S — средневзвешенный балл качества;
  B_i — балл i-го показателя качества;
  K_i — коэффициент весомости i-го показателя качества;
  n — количество показателей качества.
  Например, если для продукта важны два показателя: надежность (балл 5, вес 0.6) и эстетика (балл 4, вес 0.4), то средневзвешенный балл будет (5 · 0.6 + 4 · 0.4) / (0.6 + 0.4) = (3 + 1.6) / 1 = 4.6.
• Оценка по удельному весу забракованной и зарекламированной продукции: чем ниже эти показатели, тем выше качество.

Качество продукции напрямую влияет на стоимостные показатели, такие как выпуск продукции, выручка от реализации, прибыль. Повышение качества продукции на 1% может привести к росту выручки от реализации на 0,2-0,5% за счет увеличения конкурентоспособности и лояльности потребителей, а также к снижению затрат на гарантийное обслуживание и устранение брака.

Важнейшими показателями деятельности предприятия являются объем вырабатываемой продукции и ее реализация. Ключевыми показателями эффективности (KPI) на производственных предприятиях в России, помимо объема производства и реализации, часто являются: производительность труда, себестоимость продукции, рентабельность продаж, доля брака в общем объеме производства и выполнение сроков поставок.

Основные задачи анализа выполнения плана производства продукции:

1. Установление степени выполнения плана по количественным и качественным показателям.
2. Выявление факторов, влияющих на отклонение фактического выпуска от планового задания. Выявление факторов, влияющих на отклонение, часто осуществляется с помощью факторного анализа, в частности, метода цепных подстановок, который позволяет последовательно определить влияние каждого фактора на общее отклонение.
3. Разработка выводов и предложений по мобилизации внутренних резервов. Внутренние резервы могут быть мобилизованы путем оптимизации производственных процессов, внедрения ресурсосберегающих технологий, улучшения логистики и мотивации персонала.

Для планирования, учета и оценки выполнения плана по объему продукции используют различные измерители:

• Натуральные: штуки, тонны, метры, литры (например, 1000 единиц готовой продукции, 500 тонн металла).
• Условно-натуральные: условные банки, условные топливные единицы (применяются для разнородной продукции, которая приводится к сопоставимому виду через коэффициенты пересчета, например, для консервной промышленности).
• Стоимостные: рубли (например, 10 000 000 рублей выручки от реализации).
• Трудовые: нормо-часы, человеко-дни (например, 500 нормо-часов на производство партии изделий). Трудовые показатели считаются более точными для измерения объема работы, так как они менее подвержены влиянию инфляционных процессов и изменений цен, в отличие от стоимостных показателей. Они напрямую отражают трудоемкость производства, позволяя оценить загрузку оборудования и персонала независимо от рыночной конъюнктуры.

Бухгалтерский учет готовой продукции и его автоматизация

В каждом производственном предприятии существует строгий порядок, регулирующий движение и финансовое отражение создаваемых ценностей. Готовая продукция, будучи конечным результатом производственного цикла, требует особого внимания в бухгалтерском учете.

Обязательным условием для того, чтобы товарно-материальные ценности получили статус «готовой продукции», является их передача на склад. Это не просто перемещение из одного помещения в другое, а официальное оприходование, сопровождающееся документальным оформлением. С этого момента за сохранность готовой продукции несут материально-ответственные лица – чаще всего это кладовщики или заведующие складом. Их материальная ответственность регулируется Трудовым кодексом Российской Федерации (ТК РФ), в частности, статьями 242-244, а также договорами о полной индивидуальной или коллективной (бригадной) материальной ответственности, заключаемыми в соответствии с Постановлением Минтруда РФ от 31.12.2002 N 85.

Для систематического отражения наличия и движения готовой продукции в бухгалтерском учете используется счет 43 «Готовая продукция». Этот счет является активным и предназначен для обобщения информации о наличии и движении готовой продукции. Он входит в раздел IV «Готовая продукция и товары для перепродажи» Плана счетов бухгалтерского учета финансово-хозяйственной деятельности организаций и Инструкции по его применению, утвержденных Приказом Минфина России от 31.10.2000 N 94н.

• Начальное сальдо по дебету счета 43 показывает наличие готовой продукции на складе на начало отчетного периода.
• Дебетовые обороты отражают поступление готовой продукции из основного, вспомогательного или обслуживающего производства (в корреспонденции со счетами 20 «Основное производство», 23 «Вспомогательные производства», 29 «Обслуживающие производства и хозяйства» соответственно) или поступление готовой продукции по договорам комиссии от других организаций.
• Кредитовые обороты показывают списание готовой продукции со склада – главным образом, при ее реализации (продаже), а также в случае потерь, брака или других выбытий.

При реализации готовой продукции – то есть продаже произведенных товаров и услуг, сопровождающейся получением выручки – её фактическая себестоимость списывается следующей бухгалтерской проводкой:

Дебет 90 субсчет 2 «Себестоимость продаж»
Кредит 43 «Готовая продукция»

Эта проводка осуществляется в соответствии с пунктом 7 Положения по бухгалтерскому учету «Доходы организации» (ПБУ 9/99) и пунктом 5 Положения по бухгалтерскому учету «Расходы организации» (ПБУ 10/99), а также Инструкцией по применению Плана счетов. Счет 90 «Продажи» предназначен для обобщения информации о доходах и расходах, связанных с обычными видами деятельности, а субсчет 2 «Себестоимость продаж» – для учета себестоимости проданных товаров, работ, услуг.

Учет готовой продукции может осуществляться по фактической или нормативной (плановой) себестоимости. Выбор метода учета зависит от отраслевых особенностей, масштабов производства и применяемой учетной политики предприятия. Учет по фактической себестоимости более трудоемок, но обеспечивает максимальную точность. Учет по нормативной себестоимости упрощает учетные процессы, но требует регулярной корректировки норм и выявления отклонений. При оприходовании готовой продукции на склад по нормативной себестоимости используется проводка:

Дебет 43 «Готовая продукция»
Кредит 20 «Основное производство»

Эта проводка отражает выпуск продукции из производства и ее передачу на склад по плановой или нормативной себестоимости. Возникающие отклонения фактической себестоимости от нормативной учитываются на отдельном субсчете к счету 43 или к счету 20 и списываются в конце отчетного периода на счет 90 «Продажи» пропорционально реализованной продукции.

В современном мире ручной учет становится неэффективным. Именно поэтому автоматизация учета готовой продукции приобретает все большее значение. Автоматизированные системы учета представляют собой программно-аппаратные комплексы, которые не только решают задачи учета продукции непосредственно на технологических линиях, но и осуществляют первичную обработку информации, а затем передают данные в централизованные базы данных для дальнейшего учета в ERP-системе.

Основные цели автоматизированного учета готовой продукции:

• Своевременное и полное отражение информации о выпуске.
• Контроль и учет брака, позволяющий оперативно реагировать на проблемы качества.
• Минимизация потерь и воровства за счет точного отслеживания движения продукции.

Внедрение автоматизированных систем учета готовой продукции позволяет сократить время на обработку учетных данных до 70-80%, снизить количество ошибок ручного ввода до 90% и сократить потери от пересортицы и воровства на складе до 15-20%. Эти системы обеспечивают комплексный контроль над переработкой материалов и сырья в готовые изделия, предназначенные для реализации. Автоматизированный бухгалтерский учет готовой продукции позволяет оперативно получать данные синтетического и аналитического учета в разрезе необходимых группировок.

В России для автоматизированного учета готовой продукции широко используются различные ERP-системы, такие как «1С:ERP Управление предприятием», «Галактика ERP» и Microsoft Dynamics 365. Эти системы обеспечивают функциональность отслеживания каждой единицы продукции на всех этапах производственного цикла, формирования партий, контроля серийных номеров, учета сроков годности, а также интеграцию с системами управления складом (WMS). Такая интеграция позволяет создать единое информационное пространство, повышая прозрачность и управляемость всех процессов от производства до отгрузки.

Методология проектирования информационной системы для анализа выполнения плана

Создание эффективной информационной системы (ИС) для анализа выполнения производственного плана требует тщательного проектирования, в основе которого лежат принципы построения реляционных баз данных и их моделирования. От качества этого этапа зависит не только функциональность системы, но и её надежность, масштабируемость и удобство использования.

Принципы проектирования реляционных баз данных

В основе любой стабильной и эффективной информационной системы лежит грамотно спроектированная база данных. Центральным элементом этого процесса является нормализация базы данных — процесс организации данных, который включает создание таблиц и установление связей между ними. Главная цель нормализации — устранить избыточность данных и предотвратить так называемые «аномалии».

Нормальные формы (1НФ, 2НФ, 3НФ и выше) — это набор правил, которые помогают улучшить структуру базы данных, устраняя следующие типы аномалий:

• Аномалии вставки: возникают, когда невозможно добавить новую информацию, не имеющую полного набора зависимых данных. Например, нельзя добавить нового сотрудника, если он не прикреплен к отделу, даже если информация об отделе пока отсутствует.
• Аномалии удаления: происходят, когда при удалении одной записи теряется связанная с ней, но непрямо относящаяся информация. Например, при удалении последнего сотрудника отдела может быть потеряна вся информация о самом отделе.
• Аномалии обновления: необходимость обновлять одно и то же значение в нескольких местах, что может привести к несогласованности данных. Например, изменение названия отдела требует обновления во всех записях сотрудников этого отдела, что чревато ошибками.

База данных считается нормализованной, если она находится как минимум в третьей нормальной форме (3НФ). 3НФ считается достаточной для большинства практических приложений, так как она устраняет большинство аномалий вставки, удаления и обновления, обеспечивая баланс между целостностью данных и производительностью системы.

Разберем основные нормальные формы:

1. Первая нормальная форма (1НФ) требует, чтобы каждый кортеж (строка) отношения содержал только одно значение для каждого из атрибутов (столбцов). Это означает атомарность данных (неделимость значений) и отсутствие повторяющихся групп в столбцах.
2. Вторая нормальная форма (2НФ) требует, чтобы таблица находилась в 1НФ, а каждый неключевой атрибут полностью зависел от первичного ключа. Это означает, что если первичный ключ состоит из нескольких атрибутов, ни один неключевой атрибут не должен зависеть только от части первичного ключа.
3. Третья нормальная форма (3НФ) требует, чтобы таблица находилась в 2НФ, и отсутствовали транзитивные зависимости. Транзитивная зависимость означает, что неключевой атрибут зависит от другого неключевого атрибута, а не напрямую от первичного ключа. Например, если в таблице «Сотрудники» есть поля «Отдел» и «Телефон отдела», то «Телефон отдела» транзитивно зависит от «Отдела», а не от «Кода сотрудника». В 3НФ «Телефон отдела» должен быть перенесен в отдельную таблицу «Отделы».

Обсуждая целесообразность использования более высоких нормальных форм (например, НФ Бойса-Кодда, 4НФ, 5НФ), важно понимать, что их применение может быть оправдано в специфических случаях, когда требуется устранить более тонкие типы зависимостей (многозначные или зависимости по включению). Однако их использование часто приводит к увеличению числа таблиц и усложнению запросов, что может негативно сказаться на производительности системы. Поэтому в большинстве практических приложений стремятся достичь 3НФ, а дальнейшая денормализация может быть применена для оптимизации производительности при условии тщательного контроля за целостностью данных.

Моделирование данных: ER-модель

Прежде чем приступить к построению таблиц и определению связей, необходимо создать концептуальную схему будущей базы данных. Для этого используется ER-модель (Entity-Relationship model) — модель данных, позволяющая описывать концептуальные схемы предметной области. ER-модель используется при высокоуровневом (концептуальном) проектировании баз данных для выделения ключевых сущностей и обозначения связей между ними.

Графическое представление ER-модели называется ER-диаграммой (Entity-Relationship diagram). Это схематическое изображение, которое показывает, какие данные есть в системе и как они связаны друг с другом.

Ключевые элементы ER-модели:

• Сущность: класс однотипных объектов, информация о которых должна быть учтена в модели. Например, «Цех», «Изделие», «Склад», «План выпуска». Сущности обычно представляются прямоугольниками.
• Атрибут: наименование характеристики, которое является свойством сущности. Например, для сущности «Изделие» атрибутами могут быть «Наименование изделия», «Код изделия», «Единица измерения». Атрибуты часто отображаются овалами, соединенными с сущностью.
• Ключ сущности: уникальный набор атрибутов, значение которых в совокупности является уникальным для каждого экземпляра сущности. Это позволяет однозначно идентифицировать каждую запись в таблице. Например, «Код цеха» для сущности «Цех».
• Связь: отношение одной сущности к другой. Связи показывают, как данные в разных сущностях взаимодействуют. Например, «Цех производит Изделия». Связи обычно представляются ромбами.

Существует три основных типа связи:

1. Один к одному (1:1): Каждому экземпляру одной сущности соответствует ровно один экземпляр другой сущности, и наоборот. Например, «Один цех имеет одного начальника, и один начальник руководит одним цехом».
2. Один ко многим (1:M): Каждому экземпляру одной сущности соответствует множество экземпляров другой сущности, но каждому экземпляру второй сущности соответствует только один экземпляр первой. Например, «Один цех производит множество изделий, но каждое изделие производится только одним цехом».
3. Многие ко многим (M:M): Каждому экземпляру одной сущности соответствует множество экземпляров другой сущности, и наоборот. Например, «Одно изделие может поставляться на множество складов, и один склад может принимать множество изделий». Связи M:M обычно разрешаются через создание промежуточной (связующей) сущности.

При разработке баз данных выделяют до трех уровней детализации моделей данных:

1. Концептуальная модель данных: схема наивысшего уровня с минимальным количеством подробностей, отображает общую структуру предметной области, не привязанную к конкретной СУБД. На этом уровне определяются сущности и их связи.
2. Логическая модель данных: содержит более подробную информацию, включает все атрибуты сущностей, первичные и внешние ключи, типы связей, но при этом не зависит от конкретной технологии реализации базы данных (например, от СУБД).
3. Физическая модель данных: содержит достаточно технических подробностей для создания и внедрения самой базы данных в выбранной СУБД. Включает специфические типы данных, индексы, ограничения, настройки производительности.

Требования к входным и выходным данным ИС

Разработка информационной системы для анализа плана сдачи продукции начинается с четкого определения требований к данным. От этого зависят её функциональность и полезность для принятия управленческих решений.

Ключевые входные данные для информационной системы анализа плана производства включают:

• Описание состояния материалов: данные о наличии, качестве и движении сырья и материалов на складах, их текущих запасах.
• Объемно-календарный план производства: детальный план по видам продукции, объемам выпуска, срокам производства для каждого цеха.
• Нормы расхода сырья и материалов: стандартизированные данные о количестве сырья, необходимого для производства единицы продукции.
• Спецификации готовой продукции: подробные описания каждой производимой позиции, включая состав, технологические требования.
• Данные о технологических операциях и маршрутах: информация о последовательности производственных этапов.
• Информация о производительности оборудования: данные о максимальной и фактической мощности станков и линий.
• Данные о трудовых ресурсах и их квалификации: численность персонала, их разряды, фонд рабочего времени.
• Информация о заказах и договорных обязательствах: сведения о потребностях клиентов и условиях поставок.
• Фактические данные о выпуске продукции: ежедневные, еженедельные или ежемесячные отчеты о количестве и качестве выпущенной продукции каждым цехом.
• Сведения о браке и возвратах: данные о количестве и причинах забракованной или возвращенной продукции.
• Информация о простоях и непроизводительных затратах: данные о причинах и длительности остановок производства, потерях ресурсов.

Требования к выходным данным направлены на формирование аналитических отчетов, сводок и графиков, которые должны быть:

• Актуальными: отражать текущее состояние дел.
• Достоверными: основываться на проверенных первичных данных.
• Полными: содержать всю необходимую информацию для анализа.
• Легкочитаемыми и наглядными: представлять информацию в удобном для восприятия формате (таблицы, диаграммы).
• Адаптивными: позволять детализацию данных по различным параметрам (цех, продукция, период).

Сформулированные требования к выходным данным должны обеспечивать возможность принятия следующих управленческих решений:

• Оценка выполнения плана по каждому цеху, номенклатуре и ассортименту.
• Выявление отклонений от плановых показателей и их причин.
• Анализ ритмичности производства.
• Оценка качества выпускаемой продукции.
• Прогнозирование потребностей в ресурсах.
• Оптимизация производственных графиков.
• Корректировка стратегии сбыта и маркетинга.
• Выработка мер по повышению эффективности использования ресурсов.

Реализация информационной системы анализа выполнения плана в MS Access

MS Access, как одна из наиболее распространенных СУБД для малых и средних предприятий, предоставляет достаточный функционал для создания эффективной информационной системы учета и анализа выполнения производственного плана. Её интуитивно понятный интерфейс и встроенные инструменты позволяют разрабатывать базу данных, формы, запросы и отчеты без глубокого знания программирования.

Проектирование структуры базы данных в MS Access

Первым и самым ответственным этапом является создание логической и физической модели данных. Правильно спроектированная структура — залог стабильной и масштабируемой системы. В нашем случае, для анализа выполнения плана сдачи готовой продукции, понадобятся следующие основные таблицы:

1. Таблица «Цехи»: содержит информацию о производственных подразделениях.
   • Код_Цеха (Первичный ключ, Автонумерация)
   • Наименование_Цеха (Текст)
   • Начальник_Цеха (Текст)
   • Телефон (Текст)
2. Таблица «Изделия»: хранит данные о выпускаемой продукции.
   • Код_Изделия (Первичный ключ, Автонумерация)
   • Наименование_Изделия (Текст)
   • Единица_Измерения (Текст)
   • Себестоимость_Плановая (Денежный)
   • Себестоимость_Фактическая (Денежный)
3. Таблица «Склады»: информация о местах хранения готовой продукции.
   • Код_Склада (Первичный ключ, Автонумерация)
   • Наименование_Склада (Текст)
   • Адрес_Склада (Текст)
   • Завскладом (Текст)
4. Таблица «План_Выпуска»: фиксирует плановые показатели по каждому изделию для каждого цеха на определенный период.
   • Код_Плана (Первичный ключ, Автонумерация)
   • Дата_Плана (Дата/Время)
   • Код_Цеха (Внешний ключ к «Цехи»)
   • Код_Изделия (Внешний ключ к «Изделия»)
   • Плановое_Количество (Числовой)
   • Плановый_Ассортимент (Текст, для уточнения разновидностей)
5. Таблица «Фактический_Выпуск»: содержит данные о фактически выпущенной продукции.
   • Код_Факта (Первичный ключ, Автонумерация)
   • Дата_Выпуска (Дата/Время)
   • Код_Цеха (Внешний ключ к «Цехи»)
   • Код_Изделия (Внешний ключ к «Изделия»)
   • Фактическое_Количество (Числовой)
   • Код_Склада (Внешний ключ к «Склады», куда сдана продукция)
   • Процент_Брака (Числовой, например, 0.05 для 5%)
6. Таблица «Отклонения» (можно создавать как временную или вычислять в запросах):
   • Код_Отклонения (Первичный ключ)
   • Код_Плана (Внешний ключ)
   • Код_Факта (Внешний ключ)
   • Разница_Количество (Числовой)
   • Причина_Отклонения (Текст)

Установка связей между таблицами:

• «Цехи» (Код_Цеха) — «План_Выпуска» (Код_Цеха) – Один ко многим
• «Цехи» (Код_Цеха) — «Фактический_Выпуск» (Код_Цеха) – Один ко многим
• «Изделия» (Код_Изделия) — «План_Выпуска» (Код_Изделия) – Один ко многим
• «Изделия» (Код_Изделия) — «Фактический_Выпуск» (Код_Изделия) – Один ко многим
• «Склады» (Код_Склада) — «Фактический_Выпуск» (Код_Склада) – Один ко многим
• «План_Выпуска» (Код_Плана) — «Отклонения» (Код_Плана) – Один ко многим (при наличии таблицы отклонений)
• «Фактический_Выпуск» (Код_Факта) — «Отклонения» (Код_Факта) – Один ко многим (при наличии таблицы отклонений)

Первичные ключи обеспечивают уникальность записей, внешние ключи – целостность данных и возможность создания связей, необходимых для запросов и отчетов.

Разработка форм для ввода и редактирования данных

Пользовательские формы в MS Access значительно упрощают взаимодействие с базой данных, делая процесс ввода и редактирования данных интуитивно понятным и минимизируя ошибки. Можно создать следующие формы:

• Форма «Ввод плановых данных»: для ввода информации в таблицу «План_Выпуска». Будет включать поля для выбора цеха, изделия, даты плана, планового количества. Можно добавить выпадающие списки (комбинированные поля) для Код_Цеха и Код_Изделия для удобства выбора из существующих записей.
• Форма «Ввод фактических данных»: для таблицы «Фактический_Выпуск». Здесь пользователи будут вносить данные о фактическом количестве выпущенных изделий, дате выпуска, указывая цех, изделие и склад сдачи. Также можно использовать выпадающие списки.
• Форма «Управление номенклатурой»: для таблиц «Цехи», «Изделия», «Склады». Позволит добавлять, редактировать и удалять информацию о цехах, наименованиях изделий и складах.

MS Access предоставляет инструменты для быстрого создания привлекательных и удобных для чтения форм. Это можно сделать одним щелчком мыши (инструмент «Форма»), с помощью мастера форм, который пошагово проведет пользователя через процесс создания, или вручную в конструкторе форм, добавляя элементы управления (текстовые поля, кнопки, списки) и настраивая их свойства для достижения желаемого вида и функциональности.

Создание запросов для анализа данных

Запросы – это сердце аналитической системы. Они позволяют извлекать, фильтровать, сортировать и агрегировать данные из одной или нескольких таблиц для получения необходимой информации. В MS Access запросы подразделяются на несколько типов:

1. Запросы на выборку: основной тип запросов для извлечения данных.
   • Пример: Запрос «Выполнение плана по цехам за месяц» – объединяет таблицы «План_Выпуска» и «Фактический_Выпуск» по Коду_Цеха и Коду_Изделия, фильтрует по дате и вычисляет разницу между плановым и фактическим количеством.
   • SQL-код (пример):

     SELECT
         Ц.Наименование_Цеха,
         И.Наименование_Изделия,
         ПВ.Плановое_Количество,
         ФВ.Фактическое_Количество,
         (ФВ.Фактическое_Количество - ПВ.Плановое_Количество) AS Отклонение,
         FORMAT((ФВ.Фактическое_Количество / ПВ.Плановое_Количество), "Percent") AS Процент_Выполнения
     FROM
         Цехи AS Ц INNER JOIN (Изделия AS И INNER JOIN (План_Выпуска AS ПВ INNER JOIN Фактический_Выпуск AS ФВ ON ПВ.Код_Изделия = ФВ.Код_Изделия) ON И.Код_Изделия = ПВ.Код_Изделия) ON Ц.Код_Цеха = ПВ.Код_Цеха
     WHERE
         ПВ.Дата_Плана BETWEEN #2025-01-01# AND #2025-01-31#;
     

2. Запросы с обобщением (итоговые запросы): используются для агрегации данных (суммирование, подсчет, нахождение среднего, минимума, максимума).
   • Пример: Запрос «Общий процент брака по цехам» – группирует данные из «Фактический_Выпуск» по цехам и вычисляет средний процент брака.
3. Параметрические запросы: позволяют задавать условия фильтрации во время выполнения запроса, что делает их гибкими.
   • Пример: Запрос «Выполнение плана по изделию за период» – при запуске запрашивает у пользователя Код_Изделия и диапазон дат.
4. Запросы на выборку дубликатов: помогают выявить повторяющиеся записи, что важно для поддержания чистоты данных.
5. Запросы-действия: предназначены для изменения данных в таблицах. Они критически важны для автоматизации рутинных операций. К запросам-действиям относятся:
   • Запросы на добавление: добавляют записи из одной или нескольких таблиц в другую таблицу. Например, для переноса архивных данных.
   • Запросы на обновление: изменяют данные в существующих записях таблицы. Например, для массового обновления плановой себестоимости изделий.
   • Запросы на удаление: удаляют записи из одной или нескольких таблиц. Например, для очистки устаревших плановых данных.
   • Запросы на создание таблицы: создают новую таблицу на основе данных из одной или нескольких существующих таблиц. Например, для создания сводной таблицы ежемесячных отчетов.

Формирование аналитических отчетов

Отчеты в Microsoft Access используются для просмотра, форматирования и группирования информации в базе данных. Они являются основным инструментом для визуализации результатов анализа и представления их в удобном для принятия решений виде. Отчеты могут отображать сводку данных, архивировать моментальные снимки данных, предоставлять сведения об отдельных записях или создавать надписи.

Макет отчета в Access разбит на разделы:

• Заголовок отчета: информация, обычно помещаемая на обложке (эмблема, название отчета, дата формирования, автор).
• Верхний колонтитул страницы: повторяется на каждой странице, содержит заголовки столбцов, номера страниц.
• Область данных: основная часть отчета, где отображаются извлеченные данные.
• Нижний колонтитул страницы: повторяется на каждой странице, может содержать дату печати, номер страницы.
• Нижний колонтитул отчета: отображается один раз в конце отчета, содержит итоговые суммы, общие выводы.

Примеры аналитических отчетов:

• Отчет «Выполнение плана по цехам»: Табличное представление выполнения плана по каждому цеху за выбранный период, с указанием планового и фактического объема, отклонения и процента выполнения. Может включать условное форматирование для выделения невыполненных позиций.
• Отчет «Анализ ассортимента продукции»: Отображает выполнение плана по ассортименту, используя методы наименьшего процента и среднего процента, с детализацией по видам изделий.
• Отчет «Сводка отклонений и брака»: Показывает суммарные отклонения от плана и процент брака по каждому цеху или изделию, помогая выявить проблемные зоны.
• Отчет «Динамика выпуска продукции»: Графическое представление изменения объемов выпуска за несколько периодов (месяцев, кварталов) с помощью встроенных элементов управления Access, таких как диаграммы.

Access предоставляет инструменты для быстрого создания привлекательных и удобных для чтения отчетов. К таким инструментам относятся: Мастер отчетов (позволяет быстро создать отчет, отвечая на вопросы), инструмент «Отчет» (создает простой табличный отчет одним кликом), а также конструктор отчетов, предоставляющий полную свободу для детальной настройки макета, добавления элементов управления, группировки и сортировки данных.

Отчеты можно предварительно просматривать и печатать, а также экспортировать в другие форматы, включая PDF, XPS, Microsoft Excel, RTF (Rich Text Format) и текстовые файлы. Также доступна возможность отправки отчетов по электронной почте, что упрощает их распространение среди заинтересованных лиц.

Если расположение данных в таблицах не позволяет создать нужный отчет, это может быть признаком ненормализованных таблиц. В таком случае необходимо вернуться к этапу проектирования базы данных и применить правила нормализации. MS Access обеспечивает возможности для быстрого создания форм и отчетов за счет наличия встроенных мастеров, шаблонов и интуитивно понятного интерфейса конструктора, который позволяет визуально размещать элементы управления и связывать их с данными без необходимости написания сложного кода.

Экономические последствия и управленческие решения на основе анализа

Анализ выполнения плана производства – это не самоцель, а инструмент для выявления отклонений, понимания их причин и, что самое главное, разработки обоснованных управленческих решений, направленных на повышение эффективности работы предприятия. Без глубокого осмысления экономических последствий и разработки адекватных мер, вся аналитическая работа теряет смысл.

Причины и последствия невыполнения плана

Невыполнение плана по номенклатуре (ассортименту) может быть обусловлено множеством факторов, которые делятся на внутренние и внешние. Понимание этих причин критически важно для разработки корректирующих действий.

Внутренние причины обычно связаны с недостатками в организации самого производства:

• Нехватка производственных ресурсов: недостаток сырья, материалов, комплектующих, нехватка квалифицированного персонала.
• Большой удельный вес простоев и брака: поломки оборудования, аварии, сбои в технологических процессах, низкий уровень квалификации сотрудников, приводящий к росту брака и аварийности.
• Недостатки в организации производства: неэффективное планирование, плохая координация между цехами, отсутствие четких регламентов взаимодействия между подразделениями, низкий уровень автоматизации производственных процессов.
• Плохое техническое состояние оборудования: износ основных фондов (в среднем по российской промышленности износ составляет около 50-60%), отсутствие своевременного ремонта и модернизации.
• Недостаток электроэнергии или других энергоресурсов.
• Низкая культура производства и недостаточная система контроля качества.
• Недостатки в системе управления и материального стимулирования: отсутствие мотивации у персонала к выполнению плановых показателей.

Типичными причинами невыполнения плана по номенклатуре на российских промышленных предприятиях являются: несвоевременное поступление сырья и материалов (до 30% случаев), поломки оборудования и простои (до 20%), ошибки в планировании и управлении производством (до 25%).

Внешние причины обусловлены воздействием окружающей среды:

• Аннулирование заказов или изменение рыночной конъюнктуры: неожиданное падение спроса на определенные виды продукции.
• Несвоевременные поставки или низкое качество сырья от внешних поставщиков.
• Изменения в законодательстве или экономические кризисы.

Экономические последствия невыполнения плана по номенклатуре (ассортименту) крайне серьезны:

• Неравномерность выпуска и отгрузки: приводит к перегрузке одних цехов и недозагрузке других, нарушает логистические цепочки.
• Срыв договорных обязательств: невыполнение договорных обязательств по поставке продукции соответствующего ассортимента и качества в определенные сроки нельзя перекрыть выполнением других договоров. В соответствии с Гражданским кодексом Российской Федерации (ГК РФ), в частности статьями 518 и 520, невыполнение или ненадлежащее выполнение обязательств по договору поставки, включая нарушение ассортимента и сроков, влечет за собой право покупателя отказаться от оплаты или потребовать возмещения убытков. За такое нарушение могут быть предусмотрены штрафы, пени и неустойки, размер которых определяется договором.
• Уменьшение объемов реализации, доходов и прибыли: Невыполнение плана по ассортименту на 10-15% может привести к снижению выручки от реализации на 5-10% и уменьшению прибыли на 10-15% из-за упущенной выгоды, штрафов за нарушение договорных обязательств и дополнительных затрат на переналадку оборудования или утилизацию невостребованной продукции.
• Изменение структуры производства: неравномерность выполнения плана по отдельным видам продукции приводит к изменению структуры. Это может повлечь за собой увеличение себестоимости продукции из-за неполной загрузки оборудования, дополнительных затрат на хранение невостребованной продукции, а также к снижению оборачиваемости оборотных средств.
• Потеря деловой репутации и снижение лояльности клиентов.

Анализ и оценка эффективности управленческих решений

В условиях рыночной экономики возрастает потребность в стратегическом планировании, риск-менеджменте и оперативном реагировании на изменения конъюнктуры. Развитие рыночных отношений повышает ответственность управленческого персонала в выработке и принятии управленческих решений для обеспечения эффективной работы предприятий. Предприятие должно производить только те товары и в таком объеме, которые оно может реализовать. Для определения оптимального объема производства и ассортимента используются методы маркетингового анализа спроса, прогнозирования продаж, а также расчет точки безубыточности. Эти методы позволяют минимизировать риски перепроизводства или дефицита продукции на рынке.

Только реализованная с прибылью продукция формирует источники дальнейшего расширения и совершенствования производства, улучшения финансового состояния и материального стимулирования работников. Средний показатель реинвестирования прибыли в развитие производства на российских предприятиях составляет от 30% до 70% в зависимости от отрасли и стратегии компании. Реинвестирование прибыли направляется на модернизацию оборудования, внедрение новых технологий, расширение производственных мощностей и повышение квалификации персонала.

Для анализа управленческих решений в производственном менеджменте широко используются такие инструменты, как:

• SWOT-анализ: позволяет оценить сильные и слабые стороны предприятия, а также возможности и угрозы внешней среды.
• PEST-анализ: анализирует политические, экономические, социальные и технологические факторы внешней среды.
• Анализ безубыточности: определяет объем производства, при котором доходы покрывают затраты.
• Методы многокритериальной оценки альтернатив: используются для выбора наилучшего решения из нескольких вариантов.

Объективная оценка управленческих решений важна для развития организации, масштабирования и наращивания прибыли. Объективная оценка управленческих решений выполняется с использованием финансовых и нефинансовых показателей. К финансовым относятся: рентабельность инвестиций (ROI), чистая приведенная стоимость (NPV), внутренняя норма доходности (IRR), изменение выручки и прибыли. К нефинансовым — улучшение качества продукции, сокращение сроков производства, повышение лояльности клиентов и сотрудников.

Для оценки эффективности управленческих решений рекомендуется ставить количественные цели и использовать комплексный показатель эффективности, учитывающий изменение прибыли, прирост товарооборота, а также социальный и экологический эффект. Формула может быть представлена как взвешенная сумма отдельных показателей:

Eкомпл = Σmj=1 wj · Pj

где:
E_компл — комплексный показатель эффективности;
w_j — весовой коэффициент j-го показателя;
P_j — j-й показатель эффективности (например, отношение фактического прироста прибыли к плановому).

Детальный анализ управленческих решений позволяет в процессе выполнения плана найти решения по улучшению поставленной цели или быстрее решить возникшую проблему. Анализ помогает накапливать опыт, использование которого в будущем улучшает планирование и минимизирует негативные последствия. Систематизация опыта может происходить через создание баз знаний, разработку корпоративных стандартов и регламентов, проведение постпроектных анализов (post-mortem), а также через обучение и развитие персонала. Это способствует формированию «обучающейся организации» и повышению адаптивности предприятия к изменениям.

Для принятия обоснованных решений по портфелю заказов целесообразно создать консультационно-аналитический центр из ведущих специалистов различных отделов при директоре предприятия. Основные функции такого центра включают: сбор и анализ информации о рынке и конкурентах, оценку производственных мощностей и ресурсов, финансовый анализ рентабельности потенциальных заказов, разработку рекомендаций по оптимизации портфеля заказов, а также прогнозирование рисков и возможностей. В состав центра могут входить представители отделов маркетинга, производства, финансов, логистики и снабжения. Это обеспечит междисциплинарный подход и повысит качество принимаемых решений.

Заключение

В рамках данной курсовой работы была успешно разработана комплексная методология анализа выполнения плана сдачи готовой продукции цехами на склады и спроектирована информационная система для автоматизации этого процесса.

В ходе исследования были достигнуты все поставленные цели и задачи:

1. Теоретические основы анализа и учета готовой продукции были детально рассмотрены. Мы определили ключевые понятия «готовая продукция», «номенклатура» и «ассортимент», изучили методы оценки выполнения плана (способ наименьшего процента, исчисление среднего процента), проанализировали основные показатели объема производства и методы оценки качества. Особое внимание было уделено бухгалтерскому учету готовой продукции на счете 43, специфике его проводок и правовому регулированию материальной ответственности.
2. Представленная методология проектирования информационной системы осветила принципы нормализации баз данных (1НФ, 2НФ, 3НФ), что позволяет создавать устойчивые и непротиворечивые структуры данных. Была описана ER-модель как ключевой инструмент концептуального проектирования, а также определены требования к входным и выходным данным для эффективного функционирования ИС.
3. Практическая реализация информационной системы в MS Access продемонстрировала, как можно построить логическую и физическую модель базы данных, создать удобные формы для ввода и редактирования информации, разработать запросы для получения необходимых аналитических показателей (на выборку, с обобщением, параметрические, а также запросы-действия для автоматизации процессов), и, наконец, сформировать наглядные аналитические отчеты.
4. Анализ экономических последствий отклонений от производственного плана выявил их многогранность – от снижения выручки и прибыли до срыва договорных обязательств и потери репутации. Были обоснованы управленческие решения, направленные на повышение эффективности, с акцентом на количественную оценку их результативности и важность систематизации опыта.

Разработанная информационная система является ценным инструментом, который позволяет предприятию не только оперативно получать данные о выполнении производственного плана, но и проводить глубокий аналитический разбор причин отклонений. Такой подход обеспечивает прозрачность производственных процессов, минимизирует риски, связанные с невыполнением ассортимента и номенклатуры, и предоставляет руководству объективную основу для принятия обоснованных управленческих решений. Вклад данной информационной системы заключается в повышении эффективности планирования, контроля и управления производственной деятельностью, что в конечном итоге способствует укреплению конкурентных позиций предприятия на рынке.

Список использованной литературы

1. Балдин, К. В. Информационные технологии в менеджменте : учеб. для студ. учреждений высш. проф образования / К. В. Балдин. — Москва : Академия, 2012. — 288 с.
2. Дейт, К. Введение в системы баз данных: проектирование. Реализация и управление / К. Дейт ; пер. с англ. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2004. — 324 с.
3. Гарсиа-Молина, Г. Системы баз данных. Полный курс / Г. Гарсиа-Молина, Дж. Ульман, Дж. Уидом ; пер. с англ. — Москва : Вильямс, 2004. — 1088 с.
4. Кошелев, В. Е. Access 2007. Эффективное использование / В. Е. Кошелев. — Москва : Бином-Пресс, 2009. — 590 с.
5. Кузин, А. В. Базы данных : учебное пособие / А. В. Кузин, С. В. Левонисова. — 5-е изд., испр. — Москва : Академия, 2012. — 320 с.
6. Кузнецов, С. Д. Основы баз данных. — 2-е изд. — Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий ; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. — 484 с.
7. Малыхина, М. П. Базы данных: основы, проектирование, использование. — 2-е изд., перераб. и доп. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2007. — 528 с.
8. Мак-Дональд, М. Access 2007 Недостающее руководство / М. Мак-Дональд. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2007. — 784 с.
9. Проектирование баз данных. СУБД MicrosoftAccess : учебное пособие для вузов / Н. Н. Гринченко [и др.]. — Москва : Горячая линия-Телеком, 2004. — 240 с.
10. Сергеев, А. П. Microsoft Office 2010. Самоучитель / А. П. Сергеев. — Москва : Вильямс, 2010. — 624 с.
11. Харитонова, И. MicrosoftOfficeAccess 2007 / И. Харитонова, Л. Рудикова. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2008. — 1280 с.
12. Хомоненко, А. Д. Базы данных : учебник для высших учебных заведений / А. Д. Хомоненко, В. М. Цыганков, М. Г. Мальцев ; под ред. А. Д. Хомоненко. — 6-е изд. — Санкт-Петербург : КОРОНА принт, 2009. — 736 с.
13. Основные сведения об отчетах в Access. — URL: https://support.microsoft.com/ru-ru/office/основные-сведения-об-отчетах-в-access-3b26c715-1b4e-4e65-9856-11f26f2ce866 (дата обращения: 29.10.2025).
14. Руководство по созданию отчетов в Access. — URL: https://support.microsoft.com/ru-ru/office/руководство-по-созданию-отчетов-3c72b8ce-ffc0-4824-9b5a-0639906d4e24 (дата обращения: 29.10.2025).
15. Элементы метода бухгалтерского учета. — URL: https://www.klerk.ru/buh/articles/577042/ (дата обращения: 29.10.2025).