Проектирование и реализация реляционных баз данных в MS Access: Комплексное руководство для курсовой работы

Когда речь заходит о системах управления базами данных (СУБД), в сознании многих сразу же возникают образы сложных, громоздких систем, требующих глубоких знаний программирования и администрирования. Однако есть инструмент, который на протяжении десятилетий остается верным помощником как студентов, так и представителей малого бизнеса, предлагая удивительное сочетание простоты освоения и достаточно широкой функциональности. И этот инструмент — Microsoft Access. По данным аналитиков, глобальный рынок реляционных баз данных, фундаментом которого являются такие СУБД, как Access, был оценен в 62,76 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, вырастет до 146,64 млрд долларов США к 2031 году, демонстрируя среднегодовой темп роста (CAGR) 11,38%. Это лишь подчеркивает непреходящую актуальность и экономическое значение реляционных технологий, а вместе с ними и таких продуктов, как MS Access, которые служат воротами в этот мир для миллионов пользователей.

Введение

В современном мире, пронизанном цифровыми данными, умение эффективно управлять информацией становится одним из ключевых навыков для специалистов любого профиля, ведь без такого навыка невозможно быть конкурентоспособным на рынке труда. Для студентов, изучающих информационные технологии, прикладную информатику, экономику и управление, разработка баз данных является краеугольным камнем профессиональной подготовки. В этом контексте Microsoft Access выступает не просто как программа, а как полноценная учебная платформа, позволяющая освоить фундаментальные принципы проектирования и реализации реляционных баз данных без необходимости погружения в высокоуровневое программирование на начальных этапах.

Данное руководство призвано стать исчерпывающим источником для написания курсовой работы, посвященной системе баз данных MS Access. Мы пройдем путь от глубокого понимания теоретических основ реляционной модели до практических аспектов создания полноценной базы данных, охватывая её архитектуру, функциональные возможности, методологии проектирования и современные перспективы развития. Особое внимание будет уделено нюансам нормализации, обеспечению целостности и безопасности данных, а также интеграции с облачными технологиями, что позволит создать работу, выходящую за рамки стандартных методических пособий.

Теоретические основы реляционных баз данных и СУБД

Погружение в мир баз данных начинается с понимания их фундаментальных принципов. Без этого невозможно ни эффективное проектирование, ни грамотная эксплуатация информационных систем. MS Access, будучи одной из реализаций реляционных СУБД, полностью опирается на эти аксиомы, делая их освоение обязательным для каждого разработчика.

Понятие данных, базы данных и СУБД

Представьте себе любой объем информации: список студентов, каталог товаров, расписание поездов. Сами по себе эти сведения — это просто данные, то есть факты и идеи, зафиксированные в формализованном виде для хранения, передачи и обработки. Чтобы эти разрозненные факты превратились в ценный ресурс, их необходимо упорядочить. Здесь на сцену выходит база данных (БД) — структурированный массив данных, собранных и организованных по определенному принципу из какой-либо предметной области. Это не просто хранилище, а интеллектуальная система, способная систематизировать и связывать информацию.

Однако для того, чтобы взаимодействовать с этой сокровищницей данных, нужен специальный инструмент. Эту роль выполняет Система управления базами данных (СУБД) — комплекс программных и лингвистических средств, предназначенных для создания, ведения и использования баз данных. СУБД — это дирижер оркестра данных, который обеспечивает их слаженное функционирование. Основные функции СУБД включают:

• Управление данными во внешней и оперативной памяти: Эффективное размещение и извлечение данных, минимизация времени доступа.
• Журнализация изменений: Отслеживание всех операций, позволяющее восстановить состояние БД после сбоев или отменить некорректные транзакции.
• Резервное копирование и восстановление: Создание копий БД и возможность её восстановления в случае потери или повреждения.
• Поддержка языков БД: Предоставление средств для определения структуры данных (язык определения данных, DDL) и манипулирования ими (язык манипулирования данными, DML).

Современная СУБД обычно имеет сложную архитектуру, включающую:

• Ядро: Отвечает за непосредственное управление данными и журнализацию.
• Процессор языка базы данных: Оптимизирует и выполняет запросы пользователя.
• Подсистему поддержки времени исполнения: Обеспечивает выполнение операций в реальном времени.

Реляционная модель данных

История реляционной модели данных — это история революции в мире информационных технологий. Она началась в 1960-х — начале 1970-х годов, когда британский математик Эдгар Фрэнк Кодд, работавший в IBM, предложил свою новаторскую концепцию. В то время доминировали иерархические и сетевые модели, которые были сложны в управлении и обладали низкой гибкостью. Кодд же предложил радикально новый подход: представлять все данные в виде обыкновенных двумерных таблиц. Эти таблицы он назвал отношениями (от англ. relation), что и дало название всей модели.

Реляционная модель данных основывается на строгих математических принципах теории множеств и реляционной алгебры. Ее суть заключается в том, что все данные хранятся в виде коллекции плоских таблиц, а связи между ними устанавливаются через общие поля. Такая структура оказалась интуитивно понятной, легко расширяемой и мощной с точки зрения обеспечения целостности данных.

Для взаимодействия с любой реляционной базой данных используется универсальный язык — SQL (Structured Query Language), или язык структурированных запросов. Стандартизированный с 1986 года, SQL стал фактическим промышленным стандартом, позволяющим работать со строками таблиц, извлекать нужные блоки информации, производить транзакции и выполнять широкий спектр других операций. Его стандартизация обеспечила совместимость и переносимость навыков между различными реляционными СУБД.

Основные компоненты реляционных баз данных

В основе любой реляционной БД лежат несколько ключевых понятий, определяющих её структуру:

• Таблица (отношение, сущность): Это основной структурный элемент. Упрощенно говоря, это двумерная структура, состоящая из строк и столбцов, предназначенная для хранения информации об однотипных объектах или понятиях (например, «Клиенты», «Товары», «Заказы»). Каждая таблица представляет собой набор экземпляров конечных отношений.
• Строка (кортеж, запись): Это отдельный элемент информации в таблице, представляющий собой набор значений для всех столбцов. Например, в таблице «Клиенты» одна строка будет содержать информацию об одном конкретном клиенте.
• Столбец (атрибут, поле): Это наименьшая единица структуры данных, представляющая собой поименованный столбец отношения, используемый для хранения информации об определенном свойстве или характеристике объектов. Например, «Имя клиента», «Адрес», «Телефон». Все значения в одном столбце должны быть однотипными.
• Домен: Это набор допустимых значений, которые может принимать атрибут. Например, домен для атрибута «Пол» может быть {‘Мужской’, ‘Женский’}, а для атрибута «Возраст» — [0, 150].

Ключи и связи

Центральное место в реляционной модели занимают понятия ключей и связей, которые обеспечивают уникальность записей и целостность данных:

• Первичный ключ (Primary Key): Это один или несколько столбцов, значения которых уникально идентифицируют каждую строку в таблице. Например, в таблице «Клиенты» это может быть КодКлиента. Первичный ключ гарантирует, что не будет двух одинаковых клиентов с одним и тем же идентификатором, и является основой для установления связей.
• Внешний ключ (Foreign Key): Это столбец или набор столбцов в одной таблице, который ссылается на первичный ключ в другой таблице. Внешний ключ используется для создания связей между таблицами и поддержания согласованности данных. Например, в таблице «Заказы» поле КодКлиента будет внешним ключом, ссылающимся на КодКлиента в таблице «Клиенты», показывая, какой клиент сделал данный заказ.

Связи между таблицами определяют, как данные из одной таблицы соотносятся с данными из другой. Существуют три основных типа связей:

• Один-ко-многим (One-to-Many): Самый распространенный тип. Одна запись в главной таблице может быть связана с несколькими записями в подчиненной таблице, но каждая запись в подчиненной таблице связана только с одной записью в главной. Пример: один «Автор» может написать много «Книг», но каждая «Книга» имеет только одного «Автора».
• Один-к-одному (One-to-One): Одна запись в главной таблице связана только с одной записью в подчиненной, и наоборот. Этот тип связей используется реже, часто для разделения большой таблицы или для защиты конфиденциальных данных. Пример: «Сотрудник» и его «Паспортные данные» (если данные паспорта хранятся в отдельной таблице).
• Многие-ко-многим (Many-to-Many): Одна запись в главной таблице может быть связана со многими записями в подчиненной, и одна запись в подчиненной таблице может быть связана со многими записями в главной. Этот тип связи реализуется через вспомогательную (промежуточную) таблицу, которая содержит внешние ключи из обеих связанных таблиц. Пример: «Студент» может посещать много «Курсов», и каждый «Курс» может посещать много «Студентов».

Классификация СУБД

Мир СУБД разнообразен, и понимание различных классификаций помогает ориентироваться в многообразии доступных решений.

По модели данных:

• Иерархические СУБД: Представляют данные в виде древовидной структуры, где каждый нижележащий элемент иерархии соединен только с одним расположенным выше элементом. Примеры: IBM IMS (ранние версии).
• Сетевые СУБД: Расширение иерархической модели, позволяющее записи быть членом более одного группового отношения. Более гибкие, но все еще сложные в управлении.
• Реляционные СУБД (РСУБД): Наиболее распространенные, представляют данные в виде таблиц (отношений). Их реализации существуют на всех платформах и для всех операционных систем. По данным аналитиков, в 2010 году реляционные СУБД использовались в абсолютном большинстве крупных проектов по разработке информационных систем, а в 2009 году только около 7% проектов использовали СУБД нереляционного типа. Даже в 2024 году, согласно оценке Gartner, при росте сегментов нереляционных СУБД на 22,7%, реляционные СУБД показали рост на 10,8%, сохраняя значительную долю на мировом рынке СУБД, общий объем которого достиг 119,7 млрд долларов США.
• Объектно-ориентированные СУБД (ООСУБД): Хранят данные в виде объектов, аналогичных объектам в объектно-ориентированных языках программирования.
• Объектно-реляционные СУБД (ОРСУБД): Гибридный подход, сочетающий реляционную модель с поддержкой объектно-ориентированных концепций (объекты, классы, наследование).

По степени распределённости:

• Локальные СУБД: Все компоненты и данные расположены на одном компьютере. Примеры: MS Access в однопользовательском режиме, SQLite.
• Распределённые СУБД: Части базы данных или сама СУБД размещены на двух и более компьютерах, работающих совместно.

По способу доступа к БД:

• Файл-серверные СУБД: Файлы данных хранятся на файл-сервере, а сама СУБД (клиентская часть) установлена на каждом клиентском компьютере. При запросе данных, файлы полностью передаются по сети на клиентскую машину для обработки. MS Access при сетевом использовании часто работает в таком режиме.
• Клиент-серверные СУБД: СУБД (серверная часть) установлена на отдельном сервере, который обрабатывает запросы клиентов и отправляет им только результирующие данные. Это значительно снижает сетевой трафик и повышает производительность в многопользовательских системах. Примеры: SQL Server, MySQL, PostgreSQL.

Выбор конкретной СУБД зависит от масштаба проекта, требований к производительности, безопасности, стоимости и квалификации разработчиков. MS Access, как будет показано далее, является идеальным выбором для небольших и средних проектов, а также для обучения.

Архитектура и функциональные возможности MS Access

Microsoft Access — это больше, чем просто программа для создания таблиц; это полноценная реляционная СУБД, предоставляющая широкий набор инструментов для работы с данными. Её архитектура и объектная модель делают её доступной и мощной одновременно.

Общая характеристика MS Access

Microsoft Office Access (MS Access) — это реляционная система управления базами данных, разработанная корпорацией Microsoft и являющаяся неотъемлемой частью пакета Microsoft Office. Её отличительной особенностью является то, что она может быть освоена как опытным пользователем, так и новичком, благодаря интуитивно понятному интерфейсу и широкому набору мастеров и шаблонов.

В MS Access база данных — это не просто набор таблиц, а комплексная совокупность данных и связанных с ними объектов, таких как формы, отчеты, запросы, макросы и модули, относящихся к определенной задаче или предметной области. Важной архитектурной особенностью является то, что Access может работать одновременно только с одной базой данных, но эта единственная БД может включать в себя множество вышеперечисленных объектов. Все они хранятся в одном файле, имеющем расширение .mdb для старых версий или .accdb для современных.

В основе функционирования MS Access лежит ядро базы данных Microsoft Jet (в более старых версиях) или его преемники, которые управляют данными, содержащимися в таблицах. Это ядро обеспечивает основные операции по хранению, извлечению и манипулированию данными. Разве не удивительно, что такой, казалось бы, простой инструмент содержит столь мощное внутреннее устройство, способное обрабатывать сложные запросы и обеспечивать целостность данных?

Основные объекты MS Access

Access предоставляет разработчику шесть основных видов объектов, каждый из которых выполняет свою уникальную роль в создании полноценного приложения для работы с данными:

• Таблицы: Как и в любой реляционной СУБД, таблицы являются фундаментальным объектом. В Access строки в таблицах называются записями, а столбцы — полями. Они служат для непосредственного хранения структурированных данных. Каждая таблица должна быть тщательно спроектирована, чтобы избежать избыточности и обеспечить целостность информации.
• Запросы: Это мощный инструмент для работы с данными, позволяющий:
  • Осуществлять поиск и вывод данных, удовлетворяющих заданным условиям, из одной или нескольких таблиц.
  • Обновлять и удалять записи.
  • Выполнять вычисления на основе данных из таблиц.

  Для создания запросов можно использовать как интуитивно понятный бланк QBE (запрос по образцу), так и напрямую писать инструкции на языке SQL.

• Формы: Являются ключевым элементом пользовательского интерфейса. Они предназначены для удобного и наглядного:
  • Просмотра данных.
  • Ввода новых записей.
  • Редактирования существующих данных.

  Формы позволяют абстрагировать пользователя от сложной структуры таблиц, предоставляя ему эргономичный инструмент взаимодействия с БД.

• Отчеты: Объекты, предназначенные для анализа и печати данных в заданном формате. Отчеты служат средством визуализации информации, позволяя представить её в агрегированном, сгруппированном или детализированном виде, часто с применением различных форматирований, диаграмм и итоговых значений.
• Макросы: Это небольшие программы, состоящие из последовательности макрокоманд, предназначенные для автоматизации рутинных задач и добавления функций в формы, отчеты и элементы управления. Макросы в Access подразделяются на:
  • Макросы пользовательского интерфейса: Присоединены к объектам пользовательского интерфейса (например, к кнопкам на форме).
  • Макросы данных: Присоединены к таблицам и срабатывают при определенных событиях, связанных с изменением данных (например, при добавлении или удалении записи).
• Модули: Содержат программы, написанные на языке Visual Basic для приложений (VBA). Модули позволяют решать широкий класс сложных задач по поиску, преобразованию информации, реализации кастомной логики, которые невозможно выполнить с помощью макросов или стандартных средств Access.

Режимы работы и программирование в Access

Для обеспечения гибкости и контроля, MS Access поддерживает два основных режима работы с базой данных:

• Пользовательский режим: В этом режиме пользователи взаимодействуют с готовым приложением, используя формы для ввода данных, запросы для поиска и отчеты для анализа. Права пользователей в этом режиме обычно ограничены, они могут добавлять новые записи, редактировать существующие (в рамках дозволенного) и просматривать информацию.
• Проектировочный режим: Этот режим пр��дназначен для разработчиков. Здесь можно создавать новые объекты базы данных (таблицы, запросы, формы, отчеты), изменять их структуру, настраивать свойства и добавлять логику с помощью макросов или кода VBA.

Программирование в Access — это процесс добавления функциональных возможностей в базу данных. Оно может осуществляться как с помощью макросов, так и с использованием кода VBA. Встроенный язык VBA позволяет создавать полноценные приложения, работающие с базами данных, автоматизировать сложные многошаговые процессы, реализовывать пользовательские функции и обрабатывать события. Это значительно расширяет возможности Access, превращая его из простой системы хранения данных в мощный инструмент для создания бизнес-приложений.

Новые возможности и версии MS Access

Microsoft Access постоянно развивается, и каждая новая версия приносит улучшения и новые возможности, повышающие его актуальность. Актуальные версии, такие как Access 2021 и 2024, продолжают эту традицию.

Access 2024, например, включает в себя ряд значительных нововведений:

• Соединитель Access Dataverse с Power Platform: Это открывает двери для создания мобильных решений и интеграции с Microsoft Teams, позволяя расширить функциональность баз данных Access за пределы традиционного настольного приложения и использовать их в экосистеме Power Platform.
• Новый элемент управления браузером Microsoft Edge: Позволяет встраивать функциональность веб-браузера на формы Access, что упрощает отображение веб-контента или взаимодействие с онлайн-ресурсами.
• Учет больших адресов (LAA) для 32-разрядной версии Access: Это важное улучшение увеличивает адресное пространство с 2 ГБ до 4 ГБ при работе 32-разрядной версии Access в 64-разрядной операционной системе Windows. Это позволяет более эффективно работать с крупными базами данных, снижая вероятность ошибок, связанных с нехваткой памяти.
• Подпись кода базы данных Microsoft Access и кода VBA: Усиливает безопасность, позволяя разработчикам подписывать свой код, подтверждая его подлинность и защищая от несанкционированных изменений.

Microsoft Access 2021 также продолжает традиции удобных инструментов для управления базами данных, позволяя создавать мощные приложения без глубоких знаний программирования. Эти обновления демонстрируют стремление Microsoft поддерживать Access как актуальный инструмент, интегрированный с современными технологиями и облачными сервисами, что делает его ценным активом для разработки как индивидуальных, так и корпоративных решений.

Проектирование и реализация баз данных в MS Access: Методология и лучшие практики

Разработка надежной и эффективной базы данных — это не просто заполнение таблиц, а сложный, многоэтапный процесс, требующий глубокого понимания предметной области и принципов проектирования. Проектирование базы данных по праву считается одним из самых трудных и ответственных этапов, поскольку ошибки, допущенные здесь, могут привести к серьезным проблемам на последующих стадиях эксплуатации. В MS Access эти методологии приобретают особые практические очертания.

Этапы проектирования базы данных

Классический подход к проектированию баз данных включает в себя три основных этапа, каждый из которых решает свои задачи:

1. Инфологическое проектирование (концептуальное):
   • Суть: Это первый и критически важный этап, связанный с глубоким анализом предметной области. На этой стадии определяются основные сущности (объекты реального мира, о которых нужно хранить информацию), их атрибуты (характеристики) и связи между ними.
   • Инструмент: Основным инструментом является модель «сущность-связь» (ER-диаграмма). Она представляет собой графическое логическое представление данных и связей между ними, не зависящее от конкретной СУБД или модели данных. ER-диаграмма помогает визуализировать структуру будущей БД и согласовать её с пользователями.
   • Результат: Четкое понимание информационных потребностей и создание концептуальной модели данных.
2. Логическое проектирование:
   • Суть: На этом этапе концептуальная модель преобразуется в логическую модель данных, которая уже ориентирована на выбранную модель данных (в нашем случае — реляционную), но еще не привязана к конкретной СУБД.
   • Задача: Проблема логического проектирования реляционной базы данных состоит в обоснованном принятии решений о том, из каких отношений (таблиц) должна состоять база данных и какие атрибуты должны быть у этих отношений. Здесь активно применяется нормализация.
   • Результат: Определение таблиц, их столбцов, первичных и внешних ключей, а также типов связей, но без учета специфических особенностей конкретной СУБД.
3. Физическое проектирование:
   • Суть: Заключительный этап, на котором логическая модель адаптируется под требования конкретной СУБД (в нашем случае — MS Access).
   • Задача: Содержит определения всех реализуемых объектов в конкретной базе данных для конкретной СУБД. В MS Access это включает выбор типов данных для полей, определение их размеров, создание индексов, установка параметров ссылочной целостности и т.д.
   • Результат: Создание реальных объектов базы данных (таблиц, связей, индексов) в рабочей среде MS Access.

Принципы правильной структуры реляционной БД

Для создания эффективной и поддерживаемой реляционной базы данных необходимо придерживаться следующих фундаментальных принципов:

1. Правильное определение таблиц: Каждая таблица должна представлять одну конкретную сущность или понятие (например, «Студенты», «Преподаватели», «Дисциплины»). Избегайте смешивания несвязанных данных в одной таблице.
2. Определение уникальных ключей (Primary Key): Каждая таблица должна иметь первичный ключ для однозначной идентификации каждой записи. Это критически важно для обеспечения целостности данных и построения связей.
3. Использование нормализации: Применяйте принципы нормализации для устранения избыточности данных и аномалий обновления, удаления и вставки.
4. Использование нескольких таблиц вместо одной большой: Декомпозиция данных на меньшие, связанные таблицы повышает гибкость, уменьшает избыточность и упрощает обслуживание.

Нормализация базы данных: от теории к практике

Нормализация БД — это краеугольный камень проектирования реляционных баз данных, аппарат исключения избыточности и аномалий, гарантирующий целостность данных. Это процесс организации данных в БД для защиты и повышения гибкости, устранения избыточности и несогласованной зависимости. Избыточность данных, то есть дублирование информации, приводит к непродуктивному расходованию свободного места, затрудняет обслуживание, делает базу данных менее надежной и подверженной аномалиям (например, когда при изменении одной записи другая, дублирующая её, не обновляется).

Концепция нормализации была впервые предложена Эдгаром Ф. Коддом в 1972 году и позволяет преобразовать любое отношение (таблицу) к определенной нормальной форме по формальным признакам. Процесс нормализации основывается на концепции нормальных форм (НФ), которых существует до семи, но на практике чаще всего актуальны первые три. База данных считается нормализованной, если она находится как минимум в третьей нормальной форме (3НФ).

Рассмотрим основные нормальные формы:

• Первая нормальная форма (1НФ): Отношение находится в 1НФ, если:
  • Значения всех его атрибутов атомарны (скалярные, неделимые значения). То есть, в одном поле не должно быть нескольких значений (например, несколько номеров телефонов в одном поле «Телефон»).
  • Таблица не должна содержать повторяющихся строк. Каждая строка должна быть уникальной.
• Вторая нормальная форма (2НФ): Отношение находится в 2НФ, если оно уже находится в 1НФ, и каждый неключевой атрибут полностью зависит от первичного ключа. Это означает, что если первичный ключ состоит из нескольких атрибутов (составной ключ), то ни один неключевой атрибут не должен зависеть только от части этого составного ключа.
• Третья нормальная форма (3НФ): Отношение находится в 3НФ, если оно уже находится в 2НФ, и каждый неключевой атрибут нетранзитивно зависит от первичного ключа. То есть, не должно быть ситуаций, когда неключевой атрибут зависит от другого неключевого атрибута. Пример: если в таблице «Заказы» есть поля «Код клиента», «Имя клиента», «Адрес клиента», то «Имя клиента» и «Адрес клиента» транзитивно зависят от «Кода клиента» через «Код заказа». Для 3НФ «Имя клиента» и «Адрес клиента» должны быть вынесены в отдельную таблицу «Клиенты».

Существуют и более высокие нормальные формы:

• Нормальная форма Бойса-Кодда (BCNF): Более строгая версия 3НФ. Отношение находится в BCNF, если оно находится в 3НФ и каждый детерминант является потенциальным ключом. Детерминант — это атрибут или набор атрибутов, от которых функционально зависят другие атрибуты.
• Четвертая нормальная форма (4НФ): Отношение находится в 4НФ, если оно находится в BCNF и в нем отсутствуют многозначные зависимости, не являющиеся функциональными зависимостями.
• Пятая нормальная форма (5НФ): Отношение находится в 5НФ, если оно находится в 4НФ и в нем отсутствует зависимость соединения (Join Dependency), которая не является следствием ключевых зависимостей.
• Доменно-ключевая нормальная форма (ДКНФ): Переменная отношения находится в ДКНФ, когда каждое наложенное на неё ограничение является логическим следствием ограничений доменов и ограничений ключей, наложенных на данную переменную отношения.
• Шестая нормальная форма (6НФ): Наивысшая нормальная форма, предназначенная для устранения всех возможных зависимостей, кроме ключевых.

Оптимальный уровень нормализации для MS Access.
Хотя теоретически можно стремиться к достижению максимально высоких нормальных форм, на практике для большинства проектов в MS Access нормализация до третьей нормальной формы (3НФ) является обычной, стандартной практикой и считается достаточной. Это связано с тем, что 3НФ устраняет достаточное количество аномалий и избыточности, при этом производительность базы данных и удобство ее использования не снижаются.

Более высокие нормальные формы, такие как 4НФ, 5НФ, BCNF, встречаются редко и могут чрезмерно усложнить базу данных, создавая большое количество мелких таблиц и увеличивая количество связей. Для MS Access, который изначально ориентирован на небольшие и средние проекты и имеет ограничения по производительности по сравнению с мощными серверными СУБД, избыточная нормализация может привести к следующим нежелательным эффектам:

• Усложнение запросов: Чем больше таблиц, тем сложнее становится писать запросы с множественными соединениями (JOIN), что может снизить производительность.
• Снижение удобства использования: Разработчику и пользователям приходится работать с большим количеством таблиц, что может усложнение навигацию и понимание структуры данных.
• Избыточные связи: Каждый JOIN требует ресурсов, и увеличение их числа может негативно сказаться на скорости работы, особенно при больших объемах данных, приближающихся к лимиту Access в 2 ГБ.

Таким образом, для курсовой работы по MS Access рекомендуется сосредоточиться на достижении 3НФ, как оптимального баланса между целостностью данных, производительностью и удобством разработки/использования. Более высокие нормальные формы следует рассматривать только в специфических, крайне редких случаях, когда их преимущества перевешивают затраты на усложнение.

Создание таблиц и определение связей в MS Access

После этапов инфологического и логического проектирования, наступает время физической реализации базы данных в MS Access. Этот процесс начинается с создания структуры таблиц и определения связей между ними.

Создание структуры таблиц:
В MS Access создание структуры таблицы возможно в трех основных режимах:

1. Режим конструктора: Наиболее гибкий и рекомендуемый способ. Здесь разработчик вручную определяет каждое поле, его имя, тип данных (текстовый, числовой, дата/время, логический, счетчик и т.д.), размер, а также другие свойства (например, маска ввода, значение по умолчанию, обязательное поле). Этот режим позволяет максимально точно настроить структуру в соответствии с логической моделью.
2. Режим мастера таблиц: Удобен для начинающих. Мастер предлагает готовые шаблоны таблиц для различных предметных областей, что значительно ускоряет процесс создания, но ограничивает гибкость.
3. Режим ввода данных (таблицы): Позволяет создавать таблицу, просто вводя данные. Access автоматически пытается определить тип данных для каждого столбца. Этот режим наименее контролируем и обычно используется для быстрой организации небольших наборов данных.

После создания структуры таблицы, критически важно определить первичный ключ. Первичный ключ (Primary Key) — это один или несколько столбцов, которые гарантируют уникальный идентификатор каждой строки в таблице. Access позволяет легко установить первичный ключ в режиме конструктора. Кроме того, для увеличения скорости доступа к данным можно определить один или несколько индексов. Индексы ускоряют поиск и сортировку данных, но могут замедлять операции вставки/обновления.

Определение связей с помощью «Схемы данных»:
Важнейшим шагом в физическом проектировании является установление связей между таблицами. Для этого в MS Access используется Схема данных — удобный графический инструмент, который позволяет визуально:

• Создавать связи между определенными полями таблиц, перетаскивая внешние ключи на первичные ключи соответствующих таблиц.
• Задавать различные типы отношений: MS Access автоматически определяет тип связи (один-ко-многим, один-к-одному) на основе уникальности полей.
  • Отношения «один ко многим» — наиболее часто используемый тип отношений в Access и в реляционных базах данных в целом. Они обеспечивают эффективное хранение данных без дублирования.
  • Отношения «один к одному» менее полезны, поскольку часто приводят к тому, что все данные могут быть объединены в одну таблицу. Однако они могут быть оправданы для разделения очень широких таблиц или для изоляции конфиденциальных данных.
• Устанавливать ограничения ссылочной целостности: Это набор правил, которые помогают поддерживать связи между записями в связанных таблицах и предотвращать случайное удаление или изменение данных.

Обеспечение целостности данных

Целостность данных — это не просто желаемое качество, а фундаментальная система правил, используемых для поддержания связей между записями в связанных таблицах и защиты от случайного удаления или изменения данных. В Microsoft Access этому аспекту уделяется особое внимание, поскольку он является залогом надежности и достоверности информации.

Детальный анализ механизмов целостности в Access.
MS Access реализует концепцию ссылочной целостности (referential integrity) — набора правил, которые гарантируют согласованность данных между связанными таблицами. Установить проверку целостности данных можно при соблюдении следующих условий:

1. Ключевое поле или уникальный индекс: Связанное поле главной таблицы должно быть первичным ключом или иметь уникальный индекс. Это гарантирует, что каждая запись в главной таблице однозначно идентифицируется.
2. Одинаковый тип данных: Связанные поля в главной и подчиненной таблицах должны иметь один и тот же тип данных (например, оба числовые, оба текстовые). Исключение составляет случай, когда поле счетчика (AutoNumber) связано с числовым полем (Long Integer).
3. Тип таблицы: Связанные таблицы должны быть таблицами базы данных Access. Для других форматов (например, связанных таблиц SQL Server) целостность данных устанавливается на уровне внешней СУБД.

При установленной ссылочной целостности MS Access применяет следующие правила:

• Запрет ввода отсутствующих значений: Невозможно ввести в связанное поле подчиненной таблицы значение, отсутствующее в связанном поле главной таблицы. Это предотвращает «осиротевшие» записи. Допускается ввод значения Null (пустое значение), если поле не является обязательным.
• Запрет удаления связанных записей: Не допускается удаление записи из главной таблицы, если существуют связанные с ней записи в подчиненной таблице. Это защищает от потери контекста. Например, нельзя удалить запись о клиенте, если у него есть незавершенные заказы.
• Запрет изменения ключевого поля: Невозможно изменить значение первичного ключа в главной таблице, если существуют записи, связанные с данной таблицей. Это правило можно ослабить, включив каскадное обновление связанных полей.

Расширение: ACID-свойства в контексте MS Access.
Реляционные БД традиционно поддерживают ACID-свойства (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), которые обеспечивают надежность транзакций. В контексте MS Access, особенно в файл-серверной архитектуре, их реализация имеет свои особенности:

• Атомарность (Atomicity): Гарантирует, что транзакция либо выполняется полностью, либо не выполняется вовсе. В Access, если операция состоит из нескольких шагов, и один из них не удался, вся транзакция может быть отменена, возвращая БД в исходное состояние. Это особенно актуально для макросов или кода VBA.
• Согласованность (Consistency): Обеспечивает, что транзакция переводит базу данных из одного согласованного состояния в другое. Правила ссылочной целостности Access являются ключевым механизмом для поддержания согласованности.
• Изолированность (Isolation): Гарантирует, что параллельно выполняющиеся транзакции не влияют друг на друга, и результат выполнения нескольких транзакций совпадает с результатом их последовательного выполнения. В многопользовательской среде Access (файл-сервер) изоляция может быть вызовом. Access использует механизм блокировок (на уровне записи или страницы), чтобы предотвратить конфликты при одновременном изменении одних и тех же данных. Однако это не обеспечивает такой же высокий уровень изоляции, как у полноценных клиент-серверных СУБД, и при высокой нагрузке могут возникать задержки или «коллизии».
• Долговечность (Durability): Гарантирует, что изменения, внесенные успешной транзакцией, сохраняются в базе данных навсегда, даже в случае сбоев системы. Access сохраняет изменения на диск, и при корректном завершении работы данные остаются постоянными.

Потенциальные вызовы при одновременном доступе нескольких пользователей: В файл-серверной модели Access, когда несколько пользователей работают с одним файлом .accdb по сети, могут возникать сложности с изоляцией. Хотя Access и поддерживает блокировки, при высокой интенсивности изменений и большом числе пользователей возрастает риск конфликтов, снижения производительности и даже повреждения файла БД. Это является одним из ключевых ограничений Access для масштабных многопользовательских систем.

Реализация основных объектов базы данных в MS Access

После тщательного проектирования и определения структуры таблиц, следующим шагом является реализация функциональной части базы данных с помощью других объектов MS Access: запросов, форм, отчетов, макросов и модулей VBA. Эти элементы превращают статичный набор таблиц в динамичное, интерактивное приложение.

Создание и настройка запросов

Запросы — это сердце любой интерактивной базы данных, позволяющее извлекать, модифицировать и анализировать данные. В MS Access они являются мощным инструментом.

Различные типы запросов:

• Запросы на выборку: Наиболее распространенный тип. Используются для извлечения данных из одной или нескольких таблиц по заданным условиям. Могут включать сортировку, фильтрацию, группировку и агрегатные функции (СУММ, СРЗНАЧ, СЧЁТ и т.д.).
• Запросы на изменение:
  • Запросы на обновление: Изменяют значения в существующих записях.
  • Запросы на удаление: Удаляют записи из таблицы.
  • Запросы на добавление: Копируют записи из одной таблицы в другую.
  • Запросы на создание таблицы: Создают новую таблицу на основе результатов запроса.
• Перекрестные запросы: Используются для суммирования данных и представления их в виде сводной таблицы, где заголовки столбцов являются значениями одного из полей.

Использование построителя запросов и SQL-представления:
Access предлагает два основных способа создания запросов:

1. Построитель запросов (бланк QBE): Визуальный инструмент, который позволяет перетаскивать таблицы, выбирать поля, задавать условия и параметры сортировки без необходимости писать код SQL. Это идеальный вариант для начинающих и для большинства стандартных задач.
2. SQL-представление: Позволяет напрямую писать SQL-код. Этот режим предоставляет полный контроль над запросом и незаменим для сложных запросов, которые трудно или невозможно создать в построителе. Access автоматически генерирует SQL-код для запросов, созданных в построителе, что позволяет студентам изучать SQL на практических примерах.

Разработка форм пользовательского интерфейса

Формы в Access служат мостом между пользователем и базой данных, предоставляя интуитивно понятный интерфейс для ввода, просмотра и редактирования данных.

Назначение форм:

• Ввод данных: Формы обеспечивают удобный и контролируемый ввод информации, часто с проверкой данных и раскрывающимися списками.
• Просмотр данных: Позволяют просматривать последовательно сведения из таблицы или запроса, фокусируясь на одной записи или небольшой группе.
• Редактирование данных: Упрощают корректировку существующих записей.
• Навигация: Формы могут содержать элементы управления для быстрого доступа к любой записи, переключения между формами или выполнения других действий.

Типы форм и элементы управления:
Access предоставляет различные типы форм (одиночная запись, непрерывные формы, разделенные формы, таблицы данных) и богатый набор элементов управления:

• Текстовые поля: Для ввода и отображения текста, чисел, дат.
• Метки: Для отображения статического текста.
• Кнопки: Для выполнения макросов или кода VBA.
• Списки и поля со списком: Для выбора значений из предопределенного набора, что повышает целостность данных.
• Переключатели, флажки, группы переключателей: Для выбора логических значений или одного из нескольких вариантов.
• Вкладки, панели: Для организации сложного интерфейса.

Формы можно настраивать с помощью свойств, применяя форматирование, условное форматирование, и связывая их с источниками данных (таблицами или запросами).

Проектирование отчетов для анализа и печати

Отчеты — это мощное средство для визуализации, анализа и печати данных в заданном формате. Они позволяют представить информацию в читабельном и структурированном виде.

Создание различных типов отчетов:
MS Access позволяет создавать отчеты нескольких типов:

• Простые/табличные отчеты: Представляют данные в виде таблицы.
• Столбцовые отчеты: Отображают каждую запись в отдельном столбце.
• Иерархические отчеты: Позволяют отображать данные в иерархическом виде, например, «Заказ» и его «Позиции».
• Отчеты с отсортированными и/или сгруппированными записями: Позволяют группировать данные по одному или нескольким полям и выполнять агрегатные вычисления (суммы, средние значения) для каждой группы.
• Перекрестные отчеты: Аналогичны перекрестным запросам, представляют данные в виде сводной таблицы.
• Отчеты в свободной форме и для создания наклеек: Для специфических задач, требующих нестандартного макета.

Отчеты могут быть созданы на основе встроенных шаблонов (стандартные) или разработаны с нуля в режиме конструктора, что позволяет пользователю создавать собственные отчеты произвольного вида с возможностью добавления элементов управления, формул и графики.

Автоматизация с помощью макросов и модулей VBA

Для добавления интерактивности и автоматизации рутинных задач в MS Access используются макросы и модули VBA.

Использование макросов:
В отличие от некоторых других программ, где макросы записываются через макрорекордер, в Access они назначаются разработчиком в режиме конструктора. Построитель макросов предлагает:

• Каталог макрокоманд: С предустановленными действиями (например, «Открыть форму», «Выполнить запрос», «Показать сообщение»).
• IntelliSense: Подсказки при выборе макрокоманд и их аргументов.
• Сочетания клавиш: Для ускорения разработки.
• Условные операторы (If, ElseIf, Else): Для создания более сложной логики, где действия выполняются в зависимости от определенных условий.
• Вложенные макросы и группировка действий: Для структурирования и повторного использования логики.
• Преобразование макросов в код VBA: Удобная функция, позволяющая автоматически конвертировать макрос в эквивалентный VBA-код, что является отличным способом для начинающих изучать VBA.

Макросы идеально подходят для простых задач, таких как открытие форм или отчетов, фильтрация данных, выполнение запросов и вывод сообщений.

Применение модулей VBA:
Для решения более сложных задач, требующих высокой гибкости и сложной логики, используются модули VBA. Модули содержат программы, написанные на языке Visual Basic для приложений, и позволяют:

• Реализовывать сложную логику: Поиск и преобразование информации в базе данных, обработка ошибок, взаимодействие с файловой системой.
• Создавать собственные функции и процедуры: Эти пользовательские функции могут быть использованы в запросах, формах и отчетах, расширяя стандартные возможности Access.
• Взаимодействовать с другими приложениями Office: Например, экспортировать данные в Excel, формировать документы Word.

Таким образом, комбинация макросов для простых задач и модулей VBA для сложных обеспечивает MS Access гибкость и мощь, позволяя создавать полноценные бизнес-приложения, адаптированные под конкретные нужды пользователей.

Преимущества, ограничения и перспективы MS Access

Как и любой инструмент, Microsoft Access обладает своими сильными и слабыми сторонами, которые определяют его нишу на рынке СУБД. Понимание этих аспектов критически важно для принятия обоснованных решений о его применении. Отвечает ли Access вашим текущим задачам или стоит рассмотреть альтернативы?

Преимущества использования MS Access

MS Access завоевал популярность благодаря ряду весомых преимуществ, делающих его привлекательным для определенных категорий пользователей и проектов:

• Простота освоения и доступность: Access, являясь частью пакета Microsoft Office, доступен миллионам пользователей. Его интуитивно понятный графический интерфейс, многочисленные мастера и шаблоны значительно упрощают процесс обучения и позволяют быстро создавать функциональные базы данных даже новичкам без глубоких знаний программирования.
• Широкий спектр функций: Access предоставляет полноценный набор инструментов для работы с данными: создание связанных таблиц, разнообразные запросы (выборка, изменение, перекрестные), мощные формы для ввода и отображения данных, гибкие отчеты для анализа и печати, а также механизмы автоматизации с помощью макросов и VBA.
• Полная интеграция с другими продуктами Microsoft Office: Это одно из ключевых преимуществ. Access легко обменивается данными с Excel (импорт/экспорт таблиц, использование данных из Access в Excel для анализа), Word (поля из БД Access могут быть автоматически вставлены в документы Word для создания писем или отчетов), Outlook (для адресных книг и контактов), SharePoint (для списков). Это позволяет создавать комплексные решения в рамках знакомой офисной среды.
• Разнообразные форматы импорта и экспорта: Access поддерживает импорт и экспорт данных в широкий спектр форматов, включая другие базы данных Access (.mdb, .accdb), файлы Microsoft Excel (.xls, .xlsx), текстовые файлы (.txt, .csv, .tab, .asc), документы HTML (.html, .htm), XML-файлы, а также форматы dBASE и Paradox. Также поддерживается интеграция с ODBC-совместимыми базами данных, такими как SQL Server. Это обеспечивает высокую степень совместимости и возможность обмена данными с внешними системами.
• Access как сервер или клиент автоматизации: Он может выступать как сервер или клиент автоматизации, что позволяет прозрачно настраивать связи с другими продуктами Microsoft Office, расширяя возможности работы с данными и автоматизации процессов.

Ограничения MS Access

Несмотря на свои преимущества, MS Access имеет ряд существенных ограничений, которые необходимо учитывать при выборе СУБД для конкретного проекта:

• Максимальный объем базы данных и количество пользователей: Современные версии Access могут обрабатывать базы данных объемом до 2 ГБ. Это значительно ограничивает его применение для крупных корпоративных систем с большим объемом данных. Кроме того, Access поддерживает одновременную работу нескольких пользователей, но их количество ограничено до 255. На практике же комфортная работа без существенных задержек и проблем с целостностью данных достигается при значительно меньшем числе одновременно работающих пользователей (обычно до 10-20).
• Слабое горизонтальное масштабирование: MS Access, будучи файл-серверной СУБД (при сетевом использовании), плохо масштабируется горизонтально. При разрастании системы и увеличении числа пользователей или объема данных это может привести к значительным задержкам, снижению производительности и нарушению целостности данных. Вся база данных хранится в одном файле, который передается по сети, что создает узкое место.
• Проприетарное программное обеспечение: Access является проприетарным продуктом Microsoft, в отличие от Open Source решений, таких как MySQL и PostgreSQL, или Public Domain, как SQLite. Это означает наличие лицензионных отчислений и зависимость от вендора.
• Сравнение производительности и сложности освоения с другими СУБД:

СУБД	Производительность	Масштабируемость	Сложность освоения	GUI	Интеграция с Office	Стоимость
MS Access	Низкая (до 2 ГБ / до 255 пользователей)	Ограниченная	Низкая	Есть	Полная	В составе MS Office
MySQL	Высокая	Неограничено (многопользовательская)	Средняя	Нет (требуются доп. инструменты)	Частичная	Бесплатная (Community) / Платная (Enterprise)
PostgreSQL	Очень высокая	Неограничено (многопользовательская)	Высокая	Нет (требуются доп. инструменты)	Частичная	Бесплатная
SQLite	Средняя	Локальная (однопользовательская)	Средняя	Нет	Отсутствует	Бесплатная

• Совместимость и стабильность: Хотя 64-битная версия Access обеспечивает стабильную работу с крупными базами данных, используя расширенные ресурсы памяти, она может иметь проблемы совместимости с некоторыми надстройками и драйверами 32-битных версий. Кроме того, не рекомендуется пересылать информацию из Access между разными версиями Windows из-за риска повреждения файлов.

Безопасность данных в MS Access: Встроенные механизмы и внешние решения

Вопрос безопасности данных в MS Access имеет свои особенности, обусловленные его архитектурой.

Встроенные механизмы защиты данных:
Access предоставляет базовые механизмы защиты:

• Паролирование файла БД: Можно установить пароль на файл .accdb, что предотвратит несанкционированный доступ к данным.
• Шифрование базы данных: Современные версии Access позволяют шифровать весь файл БД, что повышает защиту данных в случае физического доступа к файлу.
• Управление правами доступа (на уровне пользователей и групп): В старых версиях Access (до .accdb) существовала полноценная система безопасности на уровне рабочих групп, позволяющая назначать различные права доступа (чтение, запись, изменение структуры) для отдельных пользователей или групп. В современных .accdb файлах эта функциональность упрощена, но все еще можно управлять правами на доступ к объектам через интерфейс Access (например, скрывать объекты или запрещать их изменение).

Рекомендации по обеспечению безопасности:

• Всегда используйте пароли для защиты файлов БД, содержащих конфиденциальную информацию.
• Шифруйте базы данных.
• Регулярно делайте резервные копии.
• При работе в сети используйте общие сетевые ресурсы с ограниченными правами доступа.
• Для чувствительных данных, помимо встроенных средств Access, необходимо рассматривать дополнительную защиту на уровне операционной системы и сети.

Когда Access подходит для корпоративных решений, а когда требуется использование SQL Server или других специализированных СУБД:
MS Access хорошо подходит для:

• Индивидуальных пользователей и небольших рабочих групп (до 5-10 человек): Для управления личными данными, небольшими проектами, списками клиентов.
• Быстрого прототипирования и разработки настольных приложений: Благодаря своей простоте, Access позволяет быстро создать работающий прототип.
• Учебных целей: Идеален для освоения принципов баз данных.

Однако, для серьезных корпоративных решений, где критичны:

• Большие объемы данных (более 2 ГБ)
• Высокая нагрузка и большое количество одновременных пользователей
• Требования к высокой производительности и масштабируемости
• Максимальная безопасность и отказоустойчивость
• Сложные интеграции и веб-приложения

Microsoft рекомендует использовать MS SQL Server в качестве движка базы данных. Access может служить в качестве удобного клиентского интерфейса (front-end) для баз данных, размещенных на SQL Server (back-end), образуя полноценные клиент-серверные приложения. Это позволяет использовать мощь серверной СУБД для хранения и обработки данных, сохраняя при этом удобство разработки пользовательского интерфейса в Access.

Современные тенденции и будущее MS Access: Облачные технологии и интеграция

Вопреки некоторым предсказаниям, MS Access продолжает развиваться, адаптируясь к современным тенденциям, особенно в области облачных технологий и интеграции.

• Интеграция с SharePoint и SQL Azure для веб-приложений: Access 2013 значительно упростил создание, развертывание и управление совместными веб-приложениями. Это стало возможным за счет использования Microsoft SharePoint для размещения внешнего интерфейса приложения и Microsoft SQL Server (включая SQL Azure для облачных решений) для хранения данных. Таким образом, Access позволяет разрабатывать полноценные веб-прибаления с серверным хранилищем данных, что расширяет его применимость за пределы настольного ПК.
• Совместимость с Office 365 и SQL Azure: Эта совместимость значительно расширяет охват приложений Access в облаке. Пользователи Office 365 могут получать доступ к созданным в Access веб-приложениям, а SQL Azure предоставляет масштабируемую и надежную облачную платформу для хранения их данных.
• Роль Access в экосистеме Power Platform (Dataverse): Появление соединителя Access Dataverse с Power Platform в Access 2024 свидетельствует о стратегической интеграции Access в более широкую экосистему Microsoft. Dataverse — это облачное хранилище данных, лежащее в основе Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI), предназначенное для создания бизнес-приложений. Интеграция с Dataverse позволяет пользователям Access:
  • Использовать данные из Access в Power Apps для создания мобильных и веб-приложений с низким кодом.
  • Автоматизировать рабочие процессы с помощью Power Automate, используя данные из Access.
  • Создавать продвинутые аналитические отчеты в Power BI на основе данных Access.

  Эта интеграция позиционирует Access не как изолированный инструмент, а как часть комплексного решения для цифровой трансформации, особенно для малого и среднего бизнеса, позволяя ему использовать свои существующие базы данных Access в современных облачных и мобильных сценариях.

Таким образом, MS Access, оставаясь надежным настольным инструментом, активно развивается в направлении облачных технологий и интеграции с другими продуктами Microsoft, предлагая новые возможности для разработки и развертывания приложений в современном цифровом ландшафте.

Заключение

Исследование и написание курсовой работы по системе баз данных MS Access — это не просто академическое упражнение, а погружение в мир практического применения информационных технологий. На протяжении данного руководства мы деконструировали и проанализировали ключевые аспекты работы с этой уникальной СУБД, от её теоретических корней до современных тенденций.

Мы начали с фундаментальных концепций, таких как данные, базы данных и системы управления базами данных, подчеркнув революционную роль реляционной модели Эдгара Кодда и универсальность SQL. Были подробно рассмотрены основные компоненты реляционных баз данных — таблицы, ключи и связи, а также проведена классификация СУБД, что позволило чётко определить место Access в этом многообразии.

Далее мы углубились в архитектуру и функциональные возможности MS Access, выделив его как реляционную СУБД в составе Microsoft Office. Детальный обзор шести ключевых объектов Access (таблиц, запросов, форм, отчетов, макросов и модулей VBA) дал понимание того, как эти элементы взаимодействуют для создания полноценных приложений. Особое внимание было уделено режимам работы и программированию в Access, а также новым возможностям актуальных версий (Access 2024), демонстрирующим его непрерывное развитие.

Центральной частью работы стал раздел о проектировании и реализации баз данных в MS Access. Мы рассмотрели этапы проектирования — инфологическое, логическое и физическое, и сформулировали принципы правильной структуры реляционной БД. Глубокий анализ нормализации базы данных, с подробным разбором нормальных форм (до 3НФ включительно) и обоснованием оптимального уровня нормализации для MS Access, стал ключевым моментом, позволяющим студенту принимать взвешенные решения. Практические шаги по созданию таблиц, определению связей через «Схему данных» и всестороннее рассмотрение механизмов обеспечения целостности данных, включая их ACID-свойства в контексте Access, предоставили полное понимание надёжности системы.

Наконец, мы изучили преимущества и ограничения MS Access, проведя его сравнение с другими популярными СУБД и обозначив его нишу. Раздел о безопасности данных в MS Access, охватывающий как встроенные механизмы, так и рекомендации по внешним решениям, а также исследование современных тенденций и перспектив Access в облачных технологиях и интеграции с Power Platform, позволили взглянуть на эту СУБД с более широкой, актуальной точки зрения.

В ходе работы с этим материалом студент не только освоит теоретические основы реляционных баз данных и функционал MS Access, но и приобретет практические навыки проектирования, реализации и оптимизации баз данных. Эти знания и навыки станут прочной основой для дальнейшего изучения более сложных СУБД и создания профессиональных информационных систем. MS Access, несмотря на свои ограничения, остается ценным инструментом для быстрого старта в мире баз данных и эффективным решением для множества учебных и малых бизнес-задач, а его интеграция с облачными сервисами открывает новые горизонты для его применения.

Список использованной литературы

1. Голицына, О.Л., Максимов, Н.В., Попов, И.И. Базы данных. Москва: Форум, 2006. 400 с.
2. Житкова, О., Журина, М., Кудрявцева, Е. Проектирование баз данных в СУБД Access. Санкт-Петербург: Питер, 2006. 78 с.
3. Марков, А.С., Лисовский, К.Ю. Базы данных. Введение в теорию и методологию. Москва: Финансы и статистика, 2006. 512 с.
4. Рудикова, Л.В. Базы данных. Разработка приложений. Киев: BHV, 2006. 496 с.
5. Эмблер, С.В., Садаладж, П.Дж. Рефакторинг баз данных: эволюционное проектирование. Москва: Вильямс, 2003. 368 с.
6. Тимошок, Т.В. Microsoft Access 2003 Краткое руководство. Москва: Вильямс, 2005. 315 с.
7. Фуллер, Л.У., Кук, К., Кауфельд, Д. Microsoft Office Access 2007 для «чайников». Москва: Вильямс, 2007. 378 с.
8. Фуфаев, Д.Э., Фуфаев, Э.В. Базы данных. Москва: Academia, 2006. 320 с.
9. Хомоненко, А.Д., Цыганков, В.М., Мальцев, М.Г. Базы данных. Санкт-Петербург: Корона Принт, 2006. 736 с.
10. Шевченко, Н.А. Access 2003. Искусство создания базы данных. Москва: НТ Пресс, 2007. 160 с.
11. Новые возможности Access 2024. Служба поддержки Майкрософт. URL: https://support.microsoft.com/ru-ru/office/%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5-%D0%B2%D0%BE%D0%B7%D0%BC%D0%BE%D0%B6%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8-access-2024-e2b2a1a8-92f7-4a00-9e8c-57d6b3c2e6f4 (дата обращения: 15.10.2025).