Социальное картографирование как методология социологического исследования и инструмент социального проектирования

Введение

В конце XIX века социальный топограф Чарльз Бут, применив картографический метод для изучения бедности в Лондоне, впервые не просто описал, а визуализировал социальное неравенство на уровне каждой улицы. Это историческое исследование привело к введению в научный оборот понятия «черта бедности» и фундаментально изменило представление о социальной политике. Этот прецедент служит мощным напоминанием о том, что визуализация, лежащая в основе социального картографирования, является не просто методом представления данных, а мощнейшим инструментом социальной диагностики и проектирования. И что из этого следует? Визуализированные данные обладают несравненно большим весом в общественном и политическом дискурсе, чем сухая статистика, становясь катализатором реальных социальных реформ.

Актуальность настоящего исследования обусловлена несколькими факторами. В условиях так называемого «визуального поворота» в культуре и социологии, а также стремительного развития Геоинформационных систем (ГИС) и технологий Больших Данных (Big Data), традиционные методы анализа социально-территориального пространства требуют переосмысления. Возрастает запрос на «человекоцентричное» городское проектирование (концепция Human Smart City), где социальное картографирование выступает ключевым инструментом для получения «вида снизу» на проблемы территории, отражая реальные нужды и представления местных сообществ.

Целью данной работы является разработка актуальной, методологически обоснованной структуры и наполнение фактами для академической работы на тему «Социальное картографирование», с акцентом на его роль в социологии, социальном проектировании и современных исследовательских практиках.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Определить сущность, цели и принципиальное отличие социального картографирования от других видов картографии.
2. Проанализировать исторические корни метода и его вклад в развитие социологических школ (Чикагская школа, отечественная прогностика).
3. Систематизировать классификацию видов социального картографирования (ментальное, ресурсное, социально-статистическое).
4. Раскрыть влияние цифровых технологий (ГИС, Big Data) и специфику современных аналитических инструментов (пространственная автокорреляция).
5. Проанализировать прикладное значение метода в социальном проектировании, городском планировании и концепции «Умного города».

Объектом исследования выступает процесс социального картографирования, а предметом — методологические принципы, классификации и практические кейсы применения социального картографирования в прикладной социологии.

Глава 1. Теоретико-методологические основания социального картографирования

Сущность, цели и принципиальное отличие от классической картографии

Социальное картографирование, или картирование, представляет собой обобщенное название группы пространственно-графических и информационно-графических методов, используемых для отображения социальной реальности.

В узком смысле это инструмент социального исследования, который преобразует собранные социальные данные (например, статистика преступности, плотность социальных учреждений, миграционные потоки) в наглядную картографическую форму. Эта форма предназначена для глубокого анализа социальных явлений и процессов, которые протекают в рамках определенной социально-территориальной общности.

Основная цель метода — создание «сжатого» описания исследуемого пространства в виде легко читаемых схем, которые должны наглядно демонстрировать не только территориальную организацию явления, но и расположение объектов, а также характер социальных сетей. Карта в данном контексте — это не просто географическая проекция, а модель социальных отношений, привязанная к пространству.

Принципиальное отличие социального картографирования от классической географической картографии заключается в его *эскизности* и антропоцентричности. Если классическая картография строго подчинена масштабу, точности координат и устоявшейся картографической символике, то социальная карта может быть произвольным отображением пространства, созданным группой индивидов. Совместное социальное картирование стремится обеспечить «вид снизу» на проблемы территории, отражая субъективные знания, опыт и представления местных сообществ, а не только объективные статистические данные. Какой важный нюанс здесь упускается? Именно субъективное восприятие, закрепленное на карте, часто становится ключом к пониманию неформальных барьеров и скрытых конфликтов, которые недоступны для статистического анализа.

Социологический смысл картографирования углубляется при его связи с фундаментальными концепциями. Так, социальный ландшафт может быть осмыслен не просто как физическое пространство, а как пространство взаимодействия социальных акторов или как порядок социальных позиций, структурируемый статусами (П. Сорокин, М. Кастельс).

Связь социального картирования с концепцией «социального пространства» П. Бурдье

Особенно плодотворной является связь между социальным картированием и теорией социального пространства Пьера Бурдье. Бурдье определял социальное пространство как многомерное поле, структурированное по осям распределения различных видов капитала: экономического, культурного и социального. Позиции индивидов или групп в этом пространстве определяются объемом и структурой принадлежащего им капитала.

С этой точки зрения, социальное картирование становится мощным аналитическим инструментом, позволяющим визуально отобразить это невидимое поле. Социальная карта, маркированная не только демографическими данными, но и, например, концентрацией культурных ресурсов (библиотеки, театры, университеты — культурный капитал) или уровнем доходов (экономический капитал), позволяет социологу анализировать:

1. Пространственное распределение неравенства. Как социальная стратификация проявляется на уровне района или квартала.
2. Формирование социальных позиций. Как концентрация определенного вида капитала в конкретном месте влияет на габитус и жизненные стратегии жителей.

Таким образом, социальное картирование в парадигме Бурдье — это инструмент для анализа социальных позиций и борьбы за легитимные ресурсы, проецируемой на географическую основу.

Исторические корни метода и вклад классических школ

История социального картографирования неразрывно связана с потребностью осмысления и решения социальных проблем, порожденных индустриализацией и урбанизацией.

Первые опыты: Чарльз Бут и «карты бедности»

Одним из первых и наиболее впечатляющих примеров применения метода картирования для отображения социальных проблем является работа социального топографа Чарльза Бута в Лондоне. Его масштабное исследование «Жизнь и труд людей в Лондоне» (1889–1903 гг.), опубликованное в 17 томах, стало образцом для последующих социальных исследований.

Бут и его команда проводили поквартирные обходы, собирая данные о доходах, занятости и условиях жизни. Результаты были нанесены на карту Лондона, где разные цвета обозначали разные уровни благосостояния. Карта бедности наглядно показала, что нищета не является случайным явлением, а сосредоточена в определенных, четко очерченных городских районах.

Благодаря этой работе, где картографировались уровни бедности и богатства на уровне каждой улицы, было не только введено в научный оборот понятие «черта бедности», но и заложены основы для доказательного (evidence-based) подхода в социальной политике, демонстрируя, как визуализация может служить мощным аргументом в пользу реформ.

Чикагская школа и Модель концентрических зон

В XX веке традиция пространственного анализа социальных явлений была продолжена и методологически оформлена в рамках Чикагской школы социологии. Социологи этой школы, изучая стремительно растущий и социально неоднородный Чикаго, активно использовали картографические методики.

Ключевым вкладом стал анализ городской экологии. В 1925 году социолог Эрнест Берджесс разработал знаменитую Модель концентрических зон (Concentric Zone Model). Эта модель объясняла структуру города через серию концентрических колец, где каждое кольцо имело определенные социальные и экономические характеристики:

Зона	Характеристика	Социальные явления
1	Центральный деловой район (ЦДР)	Коммерция, минимальное проживание
2	Переходная зона	Социальная дезорганизация, старые промышленные районы, высокая плотность мигрантов, преступность
3	Зона рабочих кварталов	Дома рабочих, стабильные семьи с умеренным доходом
4	Зона частных домов	Более высокое благосостояние, жилье среднего класса
5	Зона пригородов (коммутационная зона)	Коммутирующие жители, высокий статус

Социологи Чикагской школы, такие как Парк и Берджесс, маркировали карту Чикаго, нанося на нее статистические данные о преступности, разводах, психических заболеваниях. Это позволило установить корреляцию между социальной дезорганизацией и территориальной зоной (например, «переходной зоной»), заложив основы для социально-экологического анализа и подтвердив, что карта является не пассивным фоном, а активным фактором социальных процессов.

Глава 2. Классификация видов и цифровая трансформация методологии

Классификация и подходы к изучению социально-территориального пространства

Методологическая основа социального картографирования зиждется на поиске адекватных механизмов анализа пространственных аспектов социальных отношений. В прикладных социальных исследованиях метод социального картографирования используется исключительно в сочетании с другими методами, такими как опрос, интервью или анализ документов.

Социологи выделяют четыре основных подхода к изучению социально-территориального пространства, которые определяют виды создаваемых карт:

1. Социально-статистический (Классическое социальное картографирование): Доминирующая исследовательская рамка, где социолог наносит собранную объективную статистическую информацию (демографию, уровень безработицы, плотность населения) на географическую основу.
2. Социально-антропологический (Ментальное картографирование): Фокусируется на субъективном восприятии пространства.
3. Социально-сетевой: Отображает связи и отношения между акторами, а не только их физическое расположение.
4. Социально-проектный (Ресурсное/Проблемное картирование): Направлен на диагностику для последующего практического действия (проектирования).

Ментальное картографирование: образы Кевина Линча

Ментальное картографирование (или когнитивное картирование) направлено на выявление индивидуальных и коллективных образов городской среды. Оно отображает субъективный, антропоцентрический компонент пространственного измерения, исследуя, как люди воспринимают, запоминают и переживают город. Разве не в этом кроется главный парадокс урбанистики — в стремлении объективно измерить то, что по сути своей глубоко субъективно?

Ключевой теоретический вклад в этот подход внес американский градостроитель Кевин Линч в монографии «Образ города» (1960 год). Линч утверждал, что успешный город должен быть «читаемым» (imageability), то есть легко формировать яркий и запоминающийся образ в сознании жителей. Он выделил пять ключевых элементов, которые формируют когнитивный образ городской среды:

Элемент (Lynch’s Element)	Описание
Пути (Paths)	Основные маршруты движения (улицы, тротуары, транспортные линии).
Границы (Edges)	Линейные элементы, не используемые как пути, но являющиеся границами (стены, берега рек, границы районов).
Районы (Districts)	Средние или крупные участки города, которые имеют общую идентичность и характер.
Узлы (Nodes)	Стратегические точки в городе, места пересечения путей или концентрации активности (площади, перекрестки).
Ориентиры (Landmarks)	Физические объекты (здания, памятники), служащие внешними точками отсчета.

Ментальные карты, созданные на основе опросов жителей, показывают, какие элементы они считают важными, где ощущают себя в безопасности, а где видят «пробелы» в городском ландшафте, позволяя проектировщикам ориентироваться на реальный опыт, а не только на генеральный план.

Специфика Ресурсного картирования

Ресурсное картирование является частью проектного подхода и представляет собой аудит материального, субъектного и нематериального поля территории. Его основная цель — не фиксация проблем, а выявление существующих ресурсов, которые могут быть активированы для стимулирования социального и социально-экономического развития. В чем практическая выгода такого подхода? Переход от фокусирования на недостатках к поиску скрытого потенциала значительно повышает шансы на успех любого социального проекта, делая его устойчивым.

В российской практике ресурсное картирование часто применяется в социальной работе и образовании, например, в форме «личностно-ресурсного картирования» при тьюторском сопровождении. Аудит ресурсов проводится по трем ключевым векторам:

1. Антропологический: Личностные интересы, таланты, мотивация, здоровье жителей.
2. Культурно-предметный: Инфраструктура, культурные учреждения, оборудование, природные объекты.
3. Социальный: Человеческий потенциал, сети общественных организаций, профессиональные сообщества, межличностные связи.

Карта ресурсов позволяет перейти от модели «дефицита» (акцент на проблемах) к модели «активации» (акцент на возможностях), что критически важно для эффективного социального проектирования.

ГИС, Big Data и современные аналитические инструменты

Современное социальное картографирование претерпевает радикальную трансформацию под влиянием технологического прогресса, особенно в сфере обработки пространственных данных.

ГИС как технологическая основа

Геоинформационные системы (ГИС) служат ключевой технологической основой для социально-экономических исследований, позволяя интегрировать статистические данные, полученные классическими социологическими методами (опросы, переписи), с точной географической привязкой. ГИС позволяют не только визуализировать данные, но и проводить сложный пространственный анализ.

Благодаря ГИС, социолог может работать с многослойными картами, на которых одновременно отображаются демографические характеристики, уровень доступа к услугам, распределение преступности и плотность инфраструктуры.

Анализ пространственной автокорреляции (Глобальный индекс Морана I)

Простое наложение данных на карту недостаточно; ключевым аналитическим инструментом, реализуемым через ГИС-технологии в социологии, является анализ пространственной автокорреляции. Этот анализ позволяет определить, насколько значение переменной в одной точке пространства зависит от значений той же переменной в соседних точках.

Для выявления наличия и силы кластеризации (скопления высоких или низких значений) социальных явлений, например, уровня преступности или заболеваемости, используется Глобальный индекс Морана I.

Формула индекса Морана I в общем виде:


I = (N / Σi=1N Σj=1N wij) × [Σi=1N Σj=1N wij(xi - x̄)(xj - x̄) / Σi=1N (xi - x̄)2]


Где:

• $N$ — общее число пространственных единиц (районов, кварталов).
• $x_i$ — значение переменной в единице $i$.
• $x̄$ — среднее значение переменной по всей территории.
• $w_{ij}$ — элемент матрицы пространственных весов, отражающий соседство единиц $i$ и $j$.

Интерпретация:

• Значение $I$, близкое к +1, указывает на положительную пространственную автокорреляцию (высокие значения соседствуют с высокими, низкие — с низкими; то есть, кластеризация).
• Значение $I$, близкое к -1, указывает на отрицательную автокорреляцию (высокие значения соседствуют с низкими).
• Значение $I$, близкое к 0, указывает на случайное распределение.

Этот инструмент позволяет социологу не просто увидеть проблемные зоны, но и статистически доказать, что явление (например, безработица) имеет территориальный характер, что критически важно для разработки адресных программ.

Big Data как ресурс для динамического картирования

Внедрение технологий Big Data (больших данных) радикально расширило традиционный круг источников для социально-экономических исследований. Big Data, включая данные о местоположении и поведении пользователей, тексты, фотографии и аудиозаписи, выступают колоссальным ресурсом для динамического социального картирования.

Данные социальных сетей (7,2% от всех используемых Big Data в России в 2021 году) и данные операторов сотовой связи (6,7%) позволяют отслеживать миграционные потоки, плотность скопления людей в режиме реального времени и паттерны социального взаимодействия, что невозможно при использовании статичной статистики. Это дает возможность перейти от картирования состояния к картированию процессов и динамики.

Интерактивные карты, созданные на основе Больших Данных, могут многомерно и оперативно отображать социальную действительность, расширяя границы метода за пределы традиционной социальной географии и делая его незаменимым в сфере городского управления.

Глава 3. Применение социального картографирования в социальном проектировании и управлении

Социальное картографирование в городском планировании и муниципальном управлении

Социальное картографирование является ключевым методом систематизации, аудита потребностей жителей, проблем и ресурсов территории на предпроектном и постпроектном этапах социального проектирования.

На предпроектном этапе карта позволяет точно локализовать проблему и ее носителей. Например, в сфере муниципального управления и анализа рынка труда картографируются такие ключевые показатели, как:

• Уровень зарегистрированной безработицы по муниципальным образованиям.
• Количество заявленных вакансий (показывает спрос).
• Миграционный баланс.

Визуализация этих данных позволяет выявить локальные дисбалансы спроса и предложения труда, что необходимо для адресного размещения центров занятости или запуска программ переподготовки.

Кейс-стади: «Доступная Казань»

Проекты, направленные на повышение доступности городской среды, являются ярким примером эффективного социального проектирования, основанного на картографировании. В рамках таких инициатив, как «Доступная Казань», создаются виртуальные карты, отражающие не только расположение зданий, но и качество тротуаров, дорог, а также доступность входов для людей с ограниченными возможностями здоровья (ОГВ).

Роль социального картографирования здесь двойственна:

1. Диагностика: Карта создается самими волонтерами или активистами ОГВ, что обеспечивает тот самый «вид снизу» — субъективную оценку препятствий, которая может отличаться от формальных строительных норм.
2. Мониторинг эффективности: Карта служит инструментом мониторинга муниципальных программ. После проведения работ по адаптации объектов, изменения в уровне доступности фиксируются и визуализируются. Это позволяет оценить, насколько эффективно расходуются бюджетные средства и действительно ли улучшается качество жизни целевой группы.

Применение в социальной работе с семьей

В организации социальной работы с семьей по участковому принципу социальное картографирование используется для повышения адресности и эффективности помощи. Метод позволяет отобразить:

• Инфраструктуру социальных учреждений, служб и организаций, которые могут оказать помощь (ресурсная карта).
• Локализацию семей «группы риска» и кризисных зон (проблемная карта).

Практика, например, в Новосибирской области, показала, что социальное картирование помогает точно определить организационные ресурсы территории (школы, поликлиники, НКО) и координировать их работу с целью адресного оказания помощи неблагополучным семьям. Карта выступает адекватным инструментом мониторинга, позволяя отслеживать динамику работы с неблагополучными семьями и оценивать эффективность проводимой социальной работы в динамике.

Прогностический потенциал и интеграция в «Умный город»

Социальное картографирование имеет не только диагностическое и проектировочное, но и прогностическое значение.

Концепция Human Smart City

Современное развитие урбанистики движется в сторону концепции Smart City («Умный город»), но с важной поправкой: Human Smart City (человеко-ориентированный умный город). Эта концепция переориентирует развитие смарт-технологий с чисто технологической эффективности на потребности и ценности людей.

В Human Smart City социальное картографирование с использованием цифровых данных становится ключевым инструментом для построения эффективной стратегии взаимодействия с населением (co-design — совместное проектирование). Карты позволяют визуализировать не только пробки или энергопотребление, но и:

• Интенсивность использования общественных пространств.
• Жалобы жителей, привязанные к координатам.
• Региональные различия в качестве жизни.

Это позволяет властям принимать решения, основанные на человекоцентричности и открытости к партнерству с гражданами, решая конкретные социальные проблемы, а не просто внедряя дорогостоящие технологии.

Контекстуальное картографирование в отечественной прогностике

Вклад в прогностический потенциал метода внес российский социолог и футуролог И.В. Бестужев-Лада. Он в рамках своего курса по социальному прогнозированию упоминает контекстуальное картографирование как один из методов прогнозных разработок социальных процессов.

Контекстуальное картографирование используется для корректировки экстраполированного тренда социального процесса. Например, если экстраполяция показывает рост населения в районе, контекстуальное картирование позволяет нанести на карту прогнозный фон (контекст), включающий:

• Демографические факторы (рост рождаемости).
• Экономические факторы (открытие крупных предприятий).
• Социокультурные факторы (изменение миграционного законодательства).

Нанесенные на карту статистические данные дают наглядное «модельное» представление о процессах, что позволяет делать более глубокие аналитические выводы, видеть взаимосвязи между объектами и прогнозировать, как именно тот или иной фактор прогнозного фона изменит первоначальный тренд.

Заключение

Социальное картографирование за более чем столетнюю историю эволюционировало от ручного нанесения данных о бедности на бумажные карты Лондона до сложнейших многомерных и динамических ГИС-проектов, интегрированных с Большими Данными. История, начатая Бутом, показывает, насколько сильным может быть влияние визуализации на общественное сознание, а современные технологии довели этот потенциал до невиданных ранее масштабов.

Обобщение основных результатов:
Социальное картографирование — это многомерная методология, которая превосходит простую визуализацию. Оно является мостом между абстрактными социологическими данными и конкретным, осязаемым пространством. Наш анализ подтвердил, что метод обладает глубокими теоретическими корнями, восходящими к работам Чикагской школы (Модель Берджесса) и социальному топографу Чарльзу Буту, а также имеет прямые концептуальные связи с теорией социального пространства П. Бурдье.

Выводы:

1. Методологическая ценность: Социальное картографирование критически важно для социологии, так как оно позволяет применять такие продвинутые аналитические инструменты, как анализ пространственной автокорреляции (Глобальный индекс Морана I), выявляя неслучайную кластеризацию социальных явлений.
2. Прикладное значение: В сфере социального проектирования метод служит ключевым инструментом для диагностики (Проблемное картирование), аудита возможностей (Ресурсное картирование) и мониторинга эффективности программ (Кейс «Доступная Казань»).
3. Современный контекст: Под влиянием «цифрового поворота» и развития ГИС, социальное картографирование трансформируется в динамичный инструмент, способный обрабатывать Big Data (данные соцсетей, операторов) и выступать основой для реализации концепции Human Smart City — ориентированного на человека городского управления.

Перспективы:
Дальнейшее развитие социального картографирования неразрывно связано с расширением возможностей искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. ИИ может взять на себя задачу автоматической обработки и кластеризации огромных массивов неструктурированных Больших Данных (например, анализ тональности в социальных сетях с геопривязкой), позволяя социологам создавать прогностические карты, которые не просто описывают текущее состояние, но и с высокой точностью прогнозируют территориальное развитие социальных процессов и конфликтов. Это укрепит роль социального картографирования как незаменимого инструмента в области социального прогнозирования и стратегического планирования.

Список использованной литературы

1. Дридзе Т.М. Человек и городская среда в прогнозном социальном проектировании // Общественные науки и современность. 1994. №1. С.131-138.
2. Иванов О.И. Методология социологии: Учебно-методическое пособие. 2-е изд. СПб.: Социологическое общество им. М.М. Ковалевского, 2003. 64 с.
3. Прогнозное социальное проектирование: Теоретико-методологические и методические проблемы: учебное пособие для вузов / отв. ред. Т.М. Дридзе. 2-е изд., испр. и доп. М.: Наука, 1994. 302 с.
4. Стегний В.Н. Социальное прогнозирование и проектирование: учеб. пособие. Пермь: Пермский гос. техн. ун-т, 2005. 241 с.
5. Социологический словарь / Сост. А.Н. Елсукова, К.В. Шульга; науч. ред. Г.Н. Соколова, И.Я. Писаренко. Минск, 1991. 528 с.
6. Штомпка П. Социология социальных изменений / Пер. с англ. под ред. В.А. Ядова. М.: Аспект Пресс, 1996. 416 с.
7. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. 6-е изд. М.: ИКЦ «Академкнига»; «Добросвет», 2003. 596 с.
8. Бестужев-Лада И.В., Наместникова Г.А. Социальное прогнозирование (Курс лекций) [Электронный ресурс] // knu.ua. URL: https://knu.ua (дата обращения: 23.10.2025).
9. Евтеев О. А. Проектирование и составление социально-экономических карт. (Глава 4. Проектирование, составление и редактирование социально-экономических карт) [Электронный ресурс] // bookonlime.ru. URL: https://bookonlime.ru (дата обращения: 23.10.2025).
10. Палибина А. С. Социальное картирование как технология социальной работы по семейно-участковому принципу [Электронный ресурс] // urfu.ru. URL: https://urfu.ru (дата обращения: 23.10.2025).
11. Дридзе Т. М. Текстовая деятельность в структуре социальной коммуникации. Проблемы семисоциопсихологии [Электронный ресурс] // klex.ru. URL: https://klex.ru (дата обращения: 23.10.2025).
12. Палибина А. С. Социальное картографирование в организации социальной работы с семьей по участковому принципу [Электронный ресурс] // 13rusprint.ru. URL: https://13rusprint.ru (дата обращения: 23.10.2025).
13. ГИС-технологии для социально-экономических исследований // ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ [Электронный ресурс] // cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru (дата обращения: 23.10.2025).
14. Скалабан И.А. Социальное картирование городского пространства и социальных проблем города [Электронный ресурс] // hse.ru. URL: https://hse.ru (дата обращения: 23.10.2025).
15. Стрельникова А.В. Социальное картографирование: эволюция метода [Электронный ресурс] // cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru (дата обращения: 23.10.2025).
16. Скалабан И.А. Социальное картирование как метод анализа социально-территориального пространства: сущность и виды [Электронный ресурс] // elibrary.ru. URL: https://elibrary.ru (дата обращения: 23.10.2025).
17. Вафина З. А. Социальное картографирование как инструмент решения социальных проблем города [Электронный ресурс] // cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru (дата обращения: 23.10.2025).
18. Кротов Д.В., Исакова Н.В. ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ: КОНЦЕПЦИЯ, МЕТОДОЛОГИЯ, ВОЗМОЖНОСТИ [Электронный ресурс] // cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru (дата обращения: 23.10.2025).
19. Барабаш Н.Б., Крючков Ю.А. СОЦИАЛЬНОЕ КАРТИРОВАНИЕ КАК ЭФФЕКТИВНЫЙ СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ СМАРТ [Электронный ресурс] // tpu.ru. URL: https://tpu.ru (дата обращения: 23.10.2025).
20. Социальное картирование как инструмент формирования общественного участия // Регион: экономика и социология. 2014. № 1 (81). С. 131-140.