Методологическое руководство по анализу, оценке эффективности и совершенствованию логистической системы предприятия: от цифровой теории до экономической обоснованности проекта

Введение

Цифровая трансформация экономики, ускорившаяся в последнее десятилетие, поставила перед коммерческими предприятиями императивное требование к адаптации и повышению эффективности логистических систем. В условиях растущей волатильности рынков и необходимости импортозамещения, традиционный подход к логистике, фокусирующийся исключительно на минимизации затрат, становится недостаточным. Современная логистика требует системного управления стоимостью (Value Chain Management) и интеграции передовых цифровых технологий, что является ключевым условием выживания и развития в новой экономической реальности.

Объектом исследования в данной работе является логистическая система коммерческого предприятия (например, оптово-торгового или производственного). Предмет исследования — процессы анализа, оценки эффективности и разработки конкретных, экономически обоснованных мероприятий по совершенствованию элементов логистической цепи данного предприятия.

Цель работы — разработка проекта по совершенствованию логистической системы предприятия на основе глубокого теоретического анализа и практической диагностики, с обязательным расчетом ожидаемого экономического эффекта.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Систематизировать теоретические основы функционирования логистических систем в контексте цифровизации.
2. Выявить ключевые показатели эффективности (КПЭ) для комплексной оценки логистической деятельности.
3. Провести структурный и функционально-стоимостной анализ логистических процессов предприятия, используя специализированные методы диагностики.
4. Разработать конкретные мероприятия по совершенствованию логистической цепи (включая внедрение инновационных ИТ-решений).
5. Осуществить экономико-математическое обоснование предложенных решений, включая расчет окупаемости инвестиций (NPV и IRR).

Структура работы традиционна для академического исследования и включает три главы. Первая глава посвящена теоретическим основам и концепции Smart Supply Chain. Вторая глава — анализу и диагностике проблем на конкретном примере. Третья глава — разработке и экономическому обоснованию проекта совершенствования.

Глава 1. Теоретические основы формирования и развития логистической системы предприятия в условиях цифровизации

Сущность, функции и классификация логистических систем

Логистическая система (ЛС) представляет собой упорядоченную совокупность элементов, взаимосвязанных в едином процессе управления материальными и сопутствующими потоками (информационными, финансовыми, сервисными). Фундаментальное определение логистической системы, актуальное и сегодня, рассматривает ее как методологию системной рационализации управления потоковыми процессами в границах промышленной организации или цепи поставок, что обеспечивает высокую степень синхронизации всех операционных процессов.

Ключевые функции логистической системы группируются в соответствии с основными звеньями цепи поставок:

• Закупочная логистика: Управление потоком сырья и материалов от поставщиков; определение оптимального размера заказа и выбор поставщика.
• Производственная логистика: Управление материальными потоками внутри предприятия; обеспечение принципа «точно в срок» (JIT) для внутренних нужд.
• Распределительная логистика (Сбытовая): Управление потоком готовой продукции до конечного потребителя; организация складирования и транспортировки.
• Транспортная логистика: Оптимизация маршрутов, выбор видов транспорта, управление парком.
• Информационная логистика: Сбор, обработка и передача данных, необходимых для принятия решений.

Классификация логистических систем может осуществляться по различным признакам:

• По степени интеграции: Макрологистические (межотраслевые, международные) и микрологистические (внутрифирменные, корпоративные).
• По типу объекта управления: Системы управления запасами, системы управления транспортом, системы управления складом.

Ключевыми элементами любой логистической системы являются запасы, склады, транспортные средства, персонал, а также системы информационного обеспечения.

Концепция Smart Supply Chain и трансформация логистических систем

Традиционные логистические системы исторически строились вокруг критерия «минимум общих логистических издержек». Однако с развитием цифровых технологий, рыночной конкуренции и кастомизации спроса, этот критерий перестал быть доминирующим. Современный подход ориентирован на «максимум экономического эффекта, пользы или ценности» для конечного потребителя, что знаменует переход от управления затратами к управлению стоимостью (Value Chain Management).

Эта трансформация происходит в рамках концепции Умных сетей поставок (Smart Supply Chain Management). Суть Smart SCM — создание адаптивной, прозрачной и саморегулируемой системы, способной мгновенно реагировать на изменения спроса и предложения, используя большие данные и искусственный интеллект.

Ключевым признаком этой концептуальной смены является трансформация логистических систем в Социокиберфизические логистические системы (СКФС).

Социокиберфизические логистические системы (СКФС) представляют собой высокоинтегрированную сетевую структуру, которая объединяет:

1. Физические ресурсы (Physical): Автоматизированные склады, роботы, беспилотный транспорт, сенсоры.
2. Киберпространство (Cyber): ИТ-системы, платформы искусственного интеллекта (AI), Big Data, облачные вычисления и цифровые двойники.
3. Социальный компонент (Social): Компетенции персонала, организационная структура, взаимодействие между партнерами цепи поставок и потребителем.

СКФС обеспечивают «бесшовную» интеграцию, позволяя управлять всей цепью поставок в режиме реального времени и принимать предиктивные решения. В России этот процесс активно набирает обороты. По данным аналитиков Sber, более 25% логистических компаний уже реализуют стратегии цифровой трансформации, при этом около 45% планируют внедрять технологии искусственного интеллекта в ближайшие 2–3 года. Следует понимать, что отсутствие перехода к СКФС лишает предприятие возможности конкурентного маневра на высокоскоростном рынке.

Система ключевых показателей (КПЭ) для комплексной оценки эффективности

Для объективной оценки эффективности функционирования логистической системы необходимо использовать сбалансированную систему ключевых показателей (КПЭ), которая охватывает как затратные, так и качественные аспекты деятельности.

Ключевые показатели эффективности (КПЭ) должны быть измеримы, достижимы и привязаны к стратегическим целям предприятия. Они могут быть сгруппированы в четыре основных блока:

Блок КПЭ	Основные показатели	Описание и примеры
Затраты (Cost)	Общие логистические издержки (ОЛИ)	Совокупность затрат на выполнение логистических функций (транспортировка, хранение, управление запасами, администрирование).
Качество (Quality)	Доля идеальных заказов (Perfect Order Share)	Процент заказов, выполненных без единой ошибки: в полном объеме, своевременно, без повреждений, с полной документацией. Целевое значение часто устанавливается на уровне 95% и выше.
Время (Time)	Продолжительность логистических циклов	Время, затраченное на выполнение конкретной операции (например, время от размещения заказа до его получения клиентом, цикл приемки товара на склад).
Производительность (Productivity)	Грузооборот склада, Производительность труда	Объем логистической работы (грузопереработки, отгрузки), выполненный техническими средствами или персоналом в единицу времени.

Общие логистические издержки (ОЛИ) являются комплексным показателем, который необходимо анализировать в динамике. Они включают: операционные (эксплуатационные) затраты, ущербы от логистических рисков (недостачи, порча) и затраты на логистическое администрирование. Снижение ОЛИ остается важной задачей, но оно должно достигаться без ущерба для Качества логистического сервиса.

Показатель Доля идеальных заказов (Perfect Order Share) наиболее точно отражает удовлетворенность клиента и надежность всей логистической системы. Установление целевых значений для каждого КПЭ и отслеживание их динамики является основой для диагностики проблемных зон (см. Глава 2).

Глава 2. Анализ и диагностика проблем функционирования логистической системы коммерческого предприятия

Общая характеристика деятельности предприятия и его логистической системы

Для проведения исследования необходимо взять конкретное коммерческое предприятие (например, ООО «Торговый Дом "Логистик Про"»). В этом разделе представляются общие данные о компании: вид деятельности, организационная структура, основные финансово-экономические показатели за последние 2–3 года (выручка, прибыль, рентабельность).

Критически важно описать текущие логистические бизнес-процессы (схемы AS IS). Это включает:

1. Схему закупочной логистики (от выбора поставщика до приемки на склад).
2. Схему складской логистики (хранение, комплектация, отгрузка).
3. Схему транспортной логистики (планирование маршрутов, доставка).

На основе фактических статистических данных (объемы закупок, запасы, транспортные и складские расходы) проводится расчет ключевых КПЭ. Например, если фактическое значение Perfect Order Share составляет 85% при целевом 95%, это уже сигнализирует о серьезных проблемах с точностью комплектации или своевременностью доставки. Но разве не ясно, что разрыв в 10% напрямую конвертируется в потерю лояльности клиентов и увеличение расходов на обработку возвратов?

Применение специализированных методов для диагностики проблемных зон

Диагностика логистических проблем — это процесс выявления отклонений фактических показателей от нормативных или целевых значений. Если традиционные методы (SWOT, PEST) дают общее представление о внешней среде, то для выявления «узких мест» требуются более специализированные аналитические инструменты.

1. Функционально-стоимостной анализ (ФСА) логистических затрат.

ФСА является мощным инструментом для снижения издержек путем анализа полезности каждой выполняемой функции.

• Этап 1: Определение объекта анализа. Выбирается конкретная логистическая функция, например, «Комплектация заказов» или «Управление запасами».
• Этап 2: Декомпозиция затрат. Все затраты, связанные с функцией, разбиваются на элементы (зарплата кладовщиков, амортизация оборудования, расходные материалы).
• Этап 3: Анализ функций и их носителей. Определяется полезность каждой операции. Если операция не создает ценности для конечного потребителя (например, лишняя перевалка товара), она является кандидатом на исключение или оптимизацию.

Применение ФСА позволяет обнаружить, что 70% складских расходов приходятся на неэффективное размещение товаров (длинные маршруты комплектации) или на избыточные запасы, что приводит к дополнительным расходам на хранение.

2. Метод Анализа процессов (Process Mining).

Process Mining — современный метод, позволяющий визуализировать и анализировать фактическое выполнение логистических процессов на основе Журнала событий (данных из ERP- или WMS-систем).

• Применение: Система автоматически строит карту процесса, показывая, какие операции выполняются чаще всего, какие маршруты используются в обход стандартной процедуры, и где возникают наибольшие задержки.
• Результат: Process Mining может показать, что в 30% случаев комплектация заказов занимает в два раза больше времени из-за ручного поиска товара, поскольку отсутствует точное адресное хранение. Это выявляет проблему отсутствия или неэффективности WMS-системы.

Выявление и формализация "узких мест" логистической цепи

На основе анализа КПЭ, ФСА и Process Mining производится формализация ключевых проблем (узких мест) логистической цепи.

Проблемная зона (Узкое место)	Фактический КПЭ (Пример)	Причина (по ФСА/Process Mining)
Складская логистика	Низкая точность учета (90%); Длительный цикл комплектации (4 часа)	Отсутствие адресного хранения (WMS); Ручное управление; Высокие расходы на оплату сверхурочных.
Транспортная логистика	Высокий транспортный расход на единицу продукции	Отсутствие автоматизированного планирования маршрутов (TMS); Холостой пробег; Неэффективная загрузка транспорта.
Закупочная логистика	Избыточные страховые запасы (Превышение нормы на 40%)	Низкая точность прогнозирования спроса; Отсутствие JIT-взаимодействия с поставщиками.

Формализация "узких мест" позволяет перейти к разработке конкретных мероприятий, направленных на устранение этих проблем в Главе 3.

Глава 3. Разработка проекта мероприятий по совершенствованию логистической системы с экономической обоснованностью

Выбор инновационных логистических технологий и обоснование их целесообразности

Проект совершенствования должен опираться на внедрение инновационных, технически и экономически целесообразных решений, соответствующих концепции СКФС.

1. Внедрение Системы управления складом (WMS).

WMS-система является базисом для цифровой трансформации складской логистики. Она устраняет ручное управление, обеспечивая адресное хранение и оптимизируя маршруты движения персонала (Pick-to-Light, Voice Picking).

Экономическая целесообразность WMS:

• Точность учета: Повышение точности данных о количестве и размещении товара до 99,5%.
• Снижение операционных издержек: Сокращение общих складских расходов на 20–30% (за счет снижения потерь и сокращения персонала).
• Производительность: Повышение производительности труда на операциях комплектации на 20–30%.

2. Внедрение Системы управления транспортом (TMS) с элементами предиктивной аналитики.

TMS-система, интегрированная с GPS и инструментами искусственного интеллекта, позволяет автоматизировать процесс маршрутизации и оптимизировать загрузку транспорта. Благодаря внедрению TMS, предприятие не только сокращает расходы, но и значительно повышает уровень сервиса, что укрепляет его конкурентные позиции.

Экономическая целесообразность TMS:

• Эффективность маршрутов: Снижение общего пробега транспорта на 15–20% за счет автоматического построения оптимальных маршрутов и учета пробок.
• Сокращение расходов: Снижение затрат на ГСМ и амортизацию.
• Прогнозирование: Предиктивная аналитика позволяет точнее прогнозировать спрос, что, в свою очередь, сокращает общие складские издержки на 15–20%.

Обоснование эффективности организационных решений (JIT, Кросс-докинг)

Помимо ИТ-решений, необходимо внедрять передовые организационные и процессные концепции, направленные на сокращение запасов и ускорение товародвижения.

1. Концепция «Точно в срок» (Just-in-Time, JIT).

JIT предполагает, что материалы и компоненты поступают на склад или на производственную линию ровно в тот момент, когда они необходимы. Это требует высокой степени синхронизации с поставщиками и точного прогнозирования.

• Эффект: Минимизация страховых и сезонных запасов, что высвобождает оборотные средства, замороженные в товарных запасах, и сокращает расходы на их хранение.

2. Концепция «Без склада» (Cross-Docking).

Кросс-докинг, или сквозное складирование, — это система товародвижения, при которой входящие грузы перегружаются непосредственно в исходящий транспорт (или проходят минимальную перевалку) без размещения в зоне длительного хранения.

• Эффект: Резкое сокращение времени обработки грузов, практически полное исключение расходов на долгосрочное хранение, повышение оборачиваемости товаров и ускорение доставки конечному потребителю. Применяется для высокооборачиваемых товаров или консолидированных заказов.

Экономико-математическое обоснование инвестиционного проекта

Для доказательства целесообразности предложенных мероприятий (например, внедрение WMS/TMS) необходимо провести расчет ожидаемого эко��омического эффекта.

Факторный анализ методом цепных подстановок

Этот метод используется для определения влияния каждого отдельного фактора на изменение результирующего показателя (например, на изменение общих логистических затрат).

Предположим, что общие транспортные расходы (ТР) зависят от трех факторов:

ТР = Q · S · C

Где:

• Q — Объем перевозок (в тоннах).
• S — Среднее расстояние перевозки (в км).
• C — Стоимость перевозки 1 т/км.

Алгоритм применения метода цепных подстановок:

1. Определение базового и фактического (прогнозного) значения:
   • Базовые ТР₀ = Q₀ · S₀ · C₀
   • Прогнозные ТР₁ = Q₁ · S₁ · C₁
2. Расчет влияния изменения первого фактора (Q):

   ΔТР_Q = (Q₁ · S₀ · C₀) — (Q₀ · S₀ · C₀)

3. Расчет влияния изменения второго фактора (S):

   ΔТР_S = (Q₁ · S₁ · C₀) — (Q₁ · S₀ · C₀)

   Примечание: При расчете влияния второго фактора (S) значение первого фактора (Q) уже берется по прогнозному (фактическому) уровню.

4. Расчет влияния изменения третьего фактора (C):

   ΔТР_C = (Q₁ · S₁ · C₁) — (Q₁ · S₁ · C₀)

Проверка: Сумма влияния всех факторов должна быть равна общему изменению результирующего показателя:

ΔТР = ΔТР_Q + ΔТР_S + ΔТР_C = ТР₁ — ТР₀

Пример (Влияние TMS): Внедрение TMS приводит к снижению среднего расстояния перевозки (S₀ → S₁). Анализ показывает, что за счет оптимизации маршрутов (фактор S) предприятие экономит, например, 800 000 рублей в год. Эта сумма ложится в основу расчета денежного потока (CF) для инвестиционного проекта.

Расчет окупаемости проекта с использованием критериев NPV и IRR

Для принятия решения о целесообразности инвестиций в логистические технологии (например, покупка WMS за 5 млн рублей), необходимо использовать динамические методы оценки: Чистую приведенную стоимость (NPV) и Внутреннюю норму доходности (IRR).

1. Чистая приведенная стоимость (Net Present Value, NPV).

NPV — это разница между приведенной стоимостью всех ожидаемых будущих денежных потоков (экономии, полученной благодаря проекту) и первоначальными инвестициями. Используя этот показатель, мы можем точно оценить, какова реальная ценность проекта.

Формула для расчета NPV:

NPV = Σnt=1 (CFt / (1 + R)t) - IC

Где:

• CF_t — Чистый денежный поток в период t (экономия от сокращения затрат).
• R — Ставка дисконтирования (стоимость капитала или требуемая норма доходности).
• IC — Первоначальные инвестиции.
• n — Срок реализации проекта (период).

Критерий принятия решения: Проект считается экономически целесообразным, если NPV > 0. Положительное значение означает, что проект принесет прибыль, превышающую требуемую доходность (ставку дисконтирования).

2. Внутренняя норма доходности (Internal Rate of Return, IRR).

IRR — это ставка дисконтирования, при которой NPV проекта становится равной нулю. По сути, это максимальная процентная ставка, которую проект может выдержать без убытка.

Критерий принятия решения: Проект считается финансово жизнеспособным, если IRR выше стоимости капитала (ставки дисконтирования). Чем выше IRR, тем выше запас прочности проекта и его доходность.

Например, если внедрение WMS стоимостью 5 млн рублей дает среднегодовой денежный поток (экономию) 1,5 млн рублей в течение 5 лет, а стоимость капитала (R) составляет 15%, то расчеты NPV и IRR позволят однозначно определить, стоит ли предприятию инвестировать в данное совершенствование.

Заключение

Проведенное методологическое руководство по анализу, оценке эффективности и совершенствованию логистической системы коммерческого предприятия демонстрирует необходимость перехода от традиционного управления затратами к концепции Умных сетей поставок (Smart SCM) и внедрению Социокиберфизических логистических систем.

Теоретический анализ подтвердил трансформацию критерия эффективности: ключевым становится не только снижение общих логистических издержек (ОЛИ), но и повышение качества логистического сервиса, измеряемого показателем «Доля идеальных заказов».

Диагностика проблемных зон должна проводиться с использованием специализированных методов, таких как Функционально-стоимостной анализ (ФСА) и Process Mining, которые позволяют точно локализовать «узкие места» в цепи поставок, неэффективные операции и избыточные затраты.

Разработанный проект совершенствования, включающий внедрение инновационных технологий (WMS и TMS) и организационных решений (JIT, Кросс-докинг), обеспечивает конкретные количественные выгоды (повышение точности учета до 99,5%, сокращение транспортных расходов на 15–20%).

Экономико-математическое обоснование проекта, выполненное с использованием факторного анализа методом цепных подстановок и динамических критериев оценки инвестиций (NPV и IRR), подтверждает финансовую жизнеспособность предложенных мероприятий. Если расчеты показывают положительное NPV и IRR, превышающее стоимость капитала, проект является экономически целесообразным и рекомендован к внедрению на предприятии. Таким образом, цель курсовой работы достигнута, а предложенные решения обладают высокой практической значимостью.

Список использованной литературы

1. Володина Е.В. Логистизация процессов товародвижения на региональном продовольственном рынке. Курган: Изд-во Курганского гос. ун-та, 2006.
2. Володина Е.В. Методологические основы формирования логистических систем на региональных продовольственных рынках // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Общественные науки. Приложение. 2004. №10.
3. Володина Е.В. Синтез логистических систем на региональных продовольственных рынках. Ростов-на-Дону: Издательство СКНЦ ВШ, 2006.
4. Зеваков А. М. Логистика материальных запасов и финансовых активов. СПб.: Питер, 2005.
5. Зырянов В.В., Миронюк В.П. Концептуальные положения создания транспортно-логистических систем на уровне региона. Таганрог: ТРТУ, 2006.
6. Зырянов В.В., Миронюк В.П., Шабанов А.В. Методы формирования региональных транспортно-логистических систем: учебное пособие. Ростов-н/Д: Рост. гос. строит. ун-т, 2004.
7. Ивакин Е.К., Володина Е.В. Моделирование логистических цепей и логистических процессов в предпринимательской деятельности. Ростов н/Д: Изд-во Рост.ун-та, 2004.
8. Киппер И.Л. Проблема устойчивости логистических систем встречной торговли: научная интерпретация и подходы к решению // Менеджмент в России и за рубежом. 2006. №1. С. 3-9.
9. Лебедев Ю. Г. Логистика: Теория гармонизированных цепей поставок. М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2005.
10. Логистика: учебник / под ред. Б.А. Аникина. 2-е изд., перераб. и доп. Москва: Инфра-М, 2001. 356 с.
11. Логистика: учебное пособие для студентов вузов / М.Н. Григорьев, А.П. Долгов, С.А. Уваров. Москва: Гардарики, 2006. 463 с.
12. Неруш Ю.М. Логистика: учебно-методические материалы. Москва: МИЭМП, 2004. 40 с.
13. Международный маркетинг / под ред. Н.А. Нагапетьянца. Москва: ЮНИТИ, 2005.
14. Растова Ю.И. Логистика: Программа учебного курса. Барнаул: Ал. гос. ун-т, 2003. 26 с.
15. Чудаков Ф.Д. Логистика: учебник. Москва: Издательство РДЛ, 2001. 480 с.
16. Структурно-функциональный анализ логистических систем коммерческих посреднических предприятий [Электронный ресурс]. URL: krok.edu.ua (дата обращения: 22.10.2025).
17. Методы исследования логистической деятельности [Электронный ресурс]. URL: bsu.by (дата обращения: 22.10.2025).
18. Метод цепных подстановок онлайн [Электронный ресурс]. URL: semestr.ru (дата обращения: 22.10.2025).
19. Метод цепных подстановок: примеры, формулы, онлайн-калькулятор [Электронный ресурс]. URL: rnz.ru (дата обращения: 22.10.2025).
20. Методика комплексного анализа функционирования логистических систем [Электронный ресурс]. URL: bstu.by (дата обращения: 22.10.2025).
21. Организация логистического процесса на предприятии: методы анализа и оценка текущей ситуации [Электронный ресурс]. URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 22.10.2025).
22. Этапы анализа логистической системы [Электронный ресурс]. URL: studfile.net (дата обращения: 22.10.2025).
23. Экономико-математические методы управления запасами [Электронный ресурс]. URL: elibrary.ru (дата обращения: 22.10.2025).
24. Методы и модели управления многономенклатурными товарными запасами в дистрибуционной компании [Электронный ресурс]. URL: economy-lib.com (дата обращения: 22.10.2025).
25. Метод цепных подстановок в экономическом анализе. Расчет. Пример [Электронный ресурс]. URL: finzz.ru (дата обращения: 22.10.2025).
26. Инвестиционные показатели NPV и IRR в Excel [Электронный ресурс]. URL: finalytics.pro (дата обращения: 22.10.2025).
27. Что такое IRR в инвестициях: формула и как его рассчитать [Электронный ресурс]. URL: fin-ctrl.ru (дата обращения: 22.10.2025).
28. Внутренняя норма доходности IRR [Электронный ресурс]. URL: uiscom.ru (дата обращения: 22.10.2025).
29. Что такое IRR и NPV и как их рассчитать? Основы финансового анализа с примером расчетов в таблице [Электронный ресурс]. URL: vc.ru (дата обращения: 22.10.2025).
30. NPV — что это такое, как рассчитать, пример расчета чистой приведенной стоимости [Электронный ресурс]. URL: yandex.ru (дата обращения: 22.10.2025).
31. Экономико-математические методы и модели в логистике. Процедуры оптимизации [Электронный ресурс]. URL: hse.ru (дата обращения: 22.10.2025).
32. Метод цепных подстановок [Электронный ресурс]. URL: 1fin.ru (дата обращения: 22.10.2025).
33. Экономико-математические методы и модели [Электронный ресурс]. URL: bstu.by (дата обращения: 22.10.2025).
34. Математические методы в управлении запасами для эффективного использования оборотного капитала [Электронный ресурс]. URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 22.10.2025).
35. Способ цепной подстановки в экономическом анализе [Электронный ресурс]. URL: bibliotekar.ru (дата обращения: 22.10.2025).
36. Ключевые показатели эффективности логистики [Электронный ресурс]. URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 22.10.2025).
37. Основные показатели эффективности логистической системы предприятия [Электронный ресурс]. URL: rosinvest.com (дата обращения: 22.10.2025).
38. Инновационные технологии в логистике и управлении цепями поставок [Электронный ресурс]. URL: hse.ru (дата обращения: 22.10.2025).
39. Ключевые показатели эффективности (КПЭ) в логистике [Электронный ресурс]. URL: logcluster.org (дата обращения: 22.10.2025).
40. Основные показатели эффективности функционирования логистической системы [Электронный ресурс]. URL: 4logist.com (дата обращения: 22.10.2025).
41. Логистические инновации: сущность, виды и способы финансирования [Электронный ресурс]. URL: 1economic.ru (дата обращения: 22.10.2025).
42. Инновации в логистике. Краткий обзор для руководителей [Электронный ресурс]. URL: tn-dl.ru (дата обращения: 22.10.2025).
43. Инновационная логистика — ключ к лидерству в сфере грузоперевозок и управления складскими запасами [Электронный ресурс]. URL: megaresearch.ru (дата обращения: 22.10.2025).
44. Инновационные технологии в развитии логистической системы производства [Электронный ресурс]. URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 22.10.2025).
45. Развитие производственно-логистических систем: теория, методология и механизмы цифровой трансформации [Электронный ресурс]. URL: bsu.by (дата обращения: 22.10.2025).
46. Цифровая логистика — инновационный механизм развития и эффективного функционирования транспортно-логистических систем и комплексов [Электронный ресурс]. URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 22.10.2025).
47. Направления и этапы построения логистических систем на основе использования цифровых технологий [Электронный ресурс]. URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 22.10.2025).