Совершенствование организации информационных потоков, обслуживающих системы управления предприятием: комплексная методология в условиях цифровой трансформации

В современном мире, где экономика неустанно перестраивается под давлением цифровых инноваций, успех любого предприятия напрямую зависит от его способности эффективно управлять информацией. Сегодня уже недостаточно просто автоматизировать отдельные процессы; речь идёт о кардинальной перестройке всей бизнес-модели, о так называемой цифровой трансформации. Именно в этом контексте информационные потоки перестают быть просто «сосудами», по которым движутся данные, и становятся «кровеносной системой» организации, определяющей её жизнеспособность, адаптивность и конкурентоспособность.

Целью настоящей курсовой работы является разработка комплексной методологии сбора и анализа фактов для глубокого исследования и совершенствования организации информационных потоков, обслуживающих системы управления предприятием. Мы стремимся не только выявить текущие проблемы и «узкие места», но и предложить практические рекомендации, основанные на передовых методологиях и инновационных цифровых технологиях, с учётом актуальных российских реалий и меняющегося законодательства. Данное исследование послужит фундаментом для дальнейших дипломных проектов и научно-исследовательских работ, обеспечивая студента всесторонним пониманием критически важной области управления информацией. Более того, понимание этих процессов формирует устойчивую основу для принятия стратегически важных решений в условиях постоянных изменений, что позволяет компаниям не только реагировать на вызовы, но и предвосхищать их.

Теоретические основы и сущность информационных потоков в системе управления предприятием

Понятие и классификация информационных потоков

В основе эффективного управления любым предприятием лежит невидимая, но всепроникающая сеть – информационные потоки. Это не просто данные, хранящиеся в базах, а совокупность всех физических перемещений информации, которая циркулирует как между организацией и её внешней средой, так и внутри неё, включая сообщения в речевой, документной и электронных формах, проходящие по компьютерным сетям.

Информационный поток – это сложная структура, состоящая из:

• Реквизитов: мельчайших смысловых единиц информации, которые формируют данные.
• Документов: структурированных наборов реквизитов, имеющих юридическую силу или служащих для фиксации определённых событий или фактов.
• Массивов данных: организованных коллекций информации, предназначенных для хранения и обработки.

Классификация информационных потоков позволяет лучше понять их природу и назначение:

• По направлению:
  • Внешние: информация, поступающая из внешней среды в систему управления (например, нормативные акты, данные о рыночной конъюнктуре, запросы клиентов) и исходящая из системы управления во внешнюю среду (отчетность, маркетинговые сообщения, ответы клиентам).
  • Внутренние: информация, циркулирующая внутри организации между различными подразделениями или уровнями управления.
• По типу связи:
  • Прямые: информация, идущая от системы управления к объекту управления (плановые задания, распоряжения, нормативы).
  • Обратные: информация, поступающая от объекта управления к системе управления (отчеты о выполнении, данные о текущем состоянии, обратная связь).

Эффективность этих потоков напрямую зависит от их организации, которая является краеугольным камнем для реализации основных функций управления на предприятии.

Роль информационных потоков в системе управления предприятием

Информационные потоки – это нервная система предприятия, от которой зависит скорость реакции на изменения, качество принимаемых решений и, в конечном итоге, конкурентоспособность. В мире, где информация становится стратегическим ресурсом, их эффективная организация приобретает критическое значение.

• Оптимизация работы: Чётко налаженные информационные потоки позволяют устранить дублирование функций, сократить временные затраты на передачу и обработку данных, минимизировать ошибки. Например, автоматизированная система обмена данными между отделом продаж и складом позволяет мгновенно резервировать товар после оформления заказа, предотвращая его продажу другому клиенту.
• Гибкость и адаптивность: Предприятие, способное быстро получать, обрабатывать и анализировать актуальную информацию о рынке, конкурентах, внутренних процессах, может оперативно адаптироваться к изменяющимся условиям. Это особенно важно в условиях высокой рыночной волатильности и технологических сдвигов.
• Скорость и качество управленческих решений: Если информация поступает к руководителям своевременно, в полном объеме и в удобном для анализа виде, это позволяет им принимать обоснованные решения гораздо быстрее. В противном случае, решения могут приниматься на основе устаревших или неполных данных, что приводит к неэффективности. Например, наличие актуальных данных о запасах и производственных мощностях позволяет руководству оперативно корректировать производственный план при изменении спроса.

Таким образом, хорошо организованные информационные потоки не просто улучшают отдельные операции, но и формируют основу для эффективной, адаптивной и конкурентоспособной системы управления предприятием в целом.

Цифровая трансформация и её влияние на информационные потоки

Цифровая трансформация – это не просто модное слово, а фундаментальный сдвиг в способах ведения бизнеса, который выходит далеко за рамки обычной автоматизации или цифровизации. Если автоматизация ускоряет существующие процессы, а цифровизация переводит аналоговые форматы в цифровые, то цифровая трансформация – это комплексная перестройка всей бизнес-модели, процессов и даже корпоративной культуры с использованием цифровых технологий. Её цель – создание новой ценности для клиентов и повышение конкурентоспособности.

Как же цифровая трансформация влияет на информационные потоки?

• Принципиально новые потоки: Появляются совершенно новые типы данных и каналы их циркуляции. Например, с развитием Интернета вещей (IoT) информационные потоки начинают включать данные от датчиков оборудования, умных устройств, транспортных средств.
• Ускорение и увеличение объемов: Цифровые технологии, такие как облачные платформы, высокоскоростные сети, Big Data, позволяют обрабатывать и передавать огромные объемы информации практически в реальном времени. Это означает, что информационные потоки становятся гораздо более плотными и динамичными.
• Интеграция и бесшовность: Традиционные разрозненные информационные потоки объединяются в единые, интегрированные системы. ERP, CRM-системы, корпоративные порталы стирают границы между отделами, обеспечивая сквозной обмен данными по всей цепочке создания ценности.
• Новые вызовы: Вместе с возможностями приходят и новые сложности. Увеличение объемов данных требует более мощных аналитических инструментов. Интеграция систем порождает проблемы совместимости и кибербезопасности. Ускорение потоков означает, что ошибки или «узкие места» могут иметь гораздо более быстрые и масштабные последствия. Например, по состоянию на февраль 2025 года, лишь 13% российских объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) имеют минимальный базовый уровень защиты от киберугроз, что подчеркивает остроту проблемы.

Цифровая трансформация не просто изменяет информационные потоки – она их пересоздаёт, делая их центральным элементом новой, цифровой экономики и открывая путь к принципиально новым способам ведения бизнеса.

Жизненный цикл данных и информационных систем

Чтобы эффективно управлять информационными потоками, необходимо понимать, что информация – это не статичный объект, а динамическая сущность, проходящая через определённые стадии. Аналогично, информационная система, которая эти потоки обслуживает, также имеет свой жизненный цикл.

Жизненный цикл данных – это последовательность процессов, которые происходят со всеми информационными активами компании, от их зарождения до окончательного удаления. Традиционно он включает пять основных этапов:

1. Создание/Сбор: На этом этапе данные рождаются или поступают в систему. Это может быть ввод информации сотрудником, получение данных от датчиков IoT, импорт из внешних источников или запись транзакций.
2. Хранение: Собранные данные необходимо надёжно сохранить. Это включает выбор соответствующих технологий (базы данных, файловые хранилища, облачные решения), их структурирование и обеспечение доступа.
3. Использование/Обработка/Анализ: Данные извлекаются из хранилищ, обрабатываются, анализируются для получения ценных инсайтов и поддержки принятия решений. Сюда входят отчётность, бизнес-аналитика, машинное обучение.
4. Распространение/Обмен: Результаты обработки или сами данные передаются между пользователями, системами, подразделениями или внешними партнёрами. Это критически важный этап для формирования информационных потоков.
5. Архивирование/Удаление: По истечении срока актуальности или необходимости данные могут быть заархивированы для долгосрочного хранения (с соблюдением регуляторных требований) или полностью удалены.

Параллельно этому, жизненный цикл информационной системы (ИС) – это последовательность фаз её развития, от зарождения идеи до вывода из эксплуатации. Классическая структура жизненного цикла ИС обычно включает:

1. Проектирование: Разделяется на техническое (определение архитектуры, функций, интерфейсов) и рабочее (детальная разработка компонентов, алгоритмов, баз данных). На этом этапе всесторонне изучаются пути прохождения информационных потоков, как внутри предприятия, так и во внешней среде.
2. Внедрение: Включает подготовку к вводу в эксплуатацию (установка оборудования, настройка ПО, обучение персонала), опытные испытания (тестирование системы в реальных условиях) и сдачу в промышленную эксплуатацию.
3. Функционирование: Эксплуатация системы, её поддержка, обслуживание, а также регулярное совершенствование и развитие.

Взаимосвязь этих циклов очевидна: информационные потоки являются содержанием, а ИС – формой. Эффективная организация потоков данных на каждом этапе их жизненного цикла напрямую зависит от того, насколько грамотно спроектирована, внедрена и поддерживается информационная система. Понимание этих циклов позволяет предприятиям не только оптимизировать текущие операции, но и стратегически планировать развитие своей информационной инфраструктуры, обеспечивая адаптивность и готовность к изменениям.

Методологические подходы и стандарты анализа и совершенствования информационных потоков

В эпоху цифровой трансформации, когда информационные потоки становятся всё более сложными и объёмными, без системных методологических подходов и стандартов невозможно добиться их эффективной организации. Эти инструменты позволяют «разложить» сложную систему на компоненты, проанализировать взаимосвязи и выявить оптимальные пути для совершенствования.

Принципы построения информационных потоков и процессно-ориентированный подход

В основе любого эффективного управления лежит понимание того, как устроены и как функционируют процессы. Это особенно справедливо для информационных потоков.

Принципы построения информационных потоков базируются на системном подходе. Это означает, что при анализе информационного обмена система сначала исследуется как часть более крупной экосистемы – во взаимоотношении с внешней средой (поставщики, клиенты, регуляторы), а затем уже рассматривается её внутренняя структура. Такой подход позволяет увидеть, как внешние факторы влияют на внутренние процессы, и наоборот.

Ключевые принципы включают:

• Организация массивов информации: Это предполагает использование унифицированных систем документации и классификаторов. Унификация снижает вариативность, делает данные сопоставимыми и облегчает их автоматизированную обработку. Классификаторы (например, для товаров, услуг, контрагентов) создают структурированные массивы, которые являются основой для эффективного поиска и анализа.
• Организация потоков информации: Здесь речь идёт о детальной проработке, включающей:
  • Определение источников и потребителей информации: кто создаёт информацию, кто её получает и использует.
  • Состав, периодичность и формы представления: какая информация необходима, как часто, в каком виде (отчёты, дашборды, электронные сообщения).
  • Разработка документооборота: чёткое регламентирование движения документов, их регистрации, согласования и утверждения.
  • Использование технических средств: внедрение соответствующего программного и аппаратного обеспечения для автоматизации процессов.
• Организация процесса сбора, хранения, обработки и транспортировки информации: Это включает обеспечение технологических процессов необходимыми техническими средствами и распределение задач по подготовке и передаче информации между сотрудниками и системами.

Эти принципы тесно связаны с процессно-ориентированным подходом в управлении. Этот подход утверждает, что эффективное управление фокусируется на бизнес-процессах как на целостных цепочках создания ценности, а не на отдельных задачах или функциях. Цель – выявить слабые места в этих процессах и разработать стратегию их решения.

Ключевые черты процессно-ориентированного подхода:

• Ориентация на клиента: Процессы разрабатываются и оптимизируются с учётом потребностей и ожиданий конечного клиента (как внешнего, так и внутреннего).
• Управление результатами: Основной акцент делается на достижение измеримых результатов и показателей эффективности (KPI) для каждого процесса.
• Целостность и интеграция: Процессы рассматриваются как единое целое, пересекающее функциональные границы отделов, что требует тесной интеграции информационных потоков между ними.

Применение этих принципов и процессного подхода позволяет не просто улучшить отдельные информационные потоки, но и создать интегрированную, прозрачную и эффективно работающую систему управления информацией, способную поддерживать цели цифровой трансформации.

Методы графического и формализованного моделирования информационных потоков

Для визуализации и анализа сложных информационных потоков и бизнес-процессов разработаны различные методы моделирования. Они позволяют не только «увидеть» текущее состояние (as-is), но и спроектировать будущее, оптимальное (to-be) состояние.

1. Диаграммы потоков данных (DFD — Data Flow Diagrams):
Это одна из наиболее распространённых методологий графического структурного анализа. DFD описывают, как информация входит в систему и выходит из неё, что изменяет информацию и где она хранится.

• Элементы DFD:
  • Внешние сущности (External Entities): Источники или получатели данных вне системы (например, клиент, поставщик).
  • Процессы (Processes): Действия, которые преобразуют данные (например, «Обработать заказ»).
  • Хранилища данных (Data Stores): Места, где данные хранятся (например, «База данных клиентов»).
  • Потоки данных (Data Flows): Стрелки, показывающие движение данных между элементами.
• Применение: DFD идеально подходят для начального этапа анализа, когда нужно понять, как информация движется по системе, независимо от того, кто её обрабатывает и как устроены внутренние механизмы. Они показывают логическую, а не физическую структуру системы.

2. Моделирование бизнес-процессов (BPMN — Business Process Model and Notation):
BPMN – это стандартизированный графический язык, специально разработанный для описания бизнес-процессов. Он предоставляет широкий набор символов и обозначений для создания детализированных диаграмм потоков данных и активностей.

• Элементы BPMN:
  • Пулы (Pools) и дорожки (Lanes): Представляют участников процесса (организации, отделы) и их роли.
  • События (Events): Точки начала, конца или промежуточные состояния процесса (например, «Заказ получен», «Заказ отправлен»).
  • Действия (Activities): Задачи, выполняемые в процессе (например, «Проверить наличие товара»).
  • Шлюзы (Gateways): Точки принятия решений или разделения/объединения потоков (например, «Если товар есть в наличии, то…»).
  • Потоки сообщений (Message Flows): Обмен информацией между пулами.
  • Потоки последовательности (Sequence Flows): Порядок выполнения действий внутри пула.
• Применение: BPMN незаменим для глубокого анализа, оптимизации и документирования бизнес-процессов, обеспечивая понимание процесса всеми заинтересованными сторонами – от бизнес-аналитиков до разработчиков ИТ-систем.

3. Унифицированный язык моделирования (UML — Unified Modeling Language):
UML – это универсальный язык моделирования, используемый в основном для объектно-ориентированного описания программных систем, но также применимый для моделирования бизнес-процессов. Он предлагает множество типов диаграмм (диаграммы классов, последовательности, состояний, деятельности и др.).

• Применение: В контексте информационных потоков, диаграммы деятельности UML могут быть использованы для описания логики выполнения задач, а диаграммы последовательности – для демонстрации обмена сообщениями между объектами системы.

4. Семейство методов IDEF (Integration Definition for Function Modeling):
IDEF – это набор методологий, используемых для функционального моделирования, анализа и изучения взаимосвязей между информационными потоками.

• IDEF0 (Function Modeling): Используется для описания функций системы и их взаимосвязей. Графически представляет функции в виде блоков, а входы, выходы, управляющие воздействия и механизмы (Исполнители) – в виде стрелок.
• IDEF1X (Information Modeling): Применяется для построения логических моделей данных, описывая структуру информации и взаимосвязи между сущностями.
• IDEF3 (Process Description Capture Method): Позволяет моделировать последовательность и логику бизнес-процессов, фокусируясь на том, как эти процессы выполняются.

Таблица 1: Сравнение методов моделирования информационных потоков

Метод	Основное назначение	Фокус	Преимущества	Ограничения
DFD	Высокоуровневое описание движения данных	Данные и их преобразования	Прост в освоении, нагляден, универсален	Ограничен в описании логики процессов, исполнителей
BPMN	Детальное моделирование бизнес-процессов	Процессы, события, участники, логика	Стандартизирован, детализирован, понятен бизнесу	Может быть сложен для быстрого обзора
UML	Объектно-ориентированное моделирование систем	Объекты, их взаимодействие, поведение	Универсален, мощный инструментарий	Ориентирован на ИТ-системы, требует специфичных знаний
IDEF0	Функциональное моделирование	Функции, входы/выходы/управление/механизмы	Структурирует функции, показывает зависимости	Не детализирует логику выполнения, не показывает время
IDEF3	Моделирование последовательности и логики процессов	Последовательность действий, решения	Показывает потоки работ, логические развилки	Менее стандартизирован, чем BPMN

Выбор конкретного метода или их комбинации зависит от целей анализа, уровня детализации и специфики предприятия. Использование этих инструментов позволяет не только выявить текущие «узкие места» в информационных потоках, но и спроектировать их оптимальную структуру, соответствующую стратегическим целям организации.

Применение принципов ITIL для управления информационными потоками

Когда речь заходит об управлении информационными потоками, часто вспоминают о логистике – науке об оптимизации движения материальных ресурсов. Но информация – это тоже ресурс, и принципы логистики вполне применимы к ней. Одним из таких мощных фреймворков является ITIL (Information Technology Infrastructure Library), который, хоть и разработан для управления ИТ-услугами, предоставляет универсальные принципы, способные обогатить методологию управления информационными потоками, особенно для компаний, не связанных напрямую с традиционной логистикой.

Ключевым инструментом для адаптации ITIL к информационной логистике могут стать правила «7R», традиционно используемые в логистике товаров:

1. Правильный продукт: В контексте информационных потоков это означает обеспечение правильной информации. Информация должна быть точной, актуальной, достоверной и соответствовать потребностям пользователя.
2. В правильном количестве: Соответствует правильному объёму информации. Недостаток информации затрудняет принятие решений, избыток – перегружает и отвлекает. Важно предоставлять ровно столько данных, сколько необходимо для конкретной задачи.
3. В правильном состоянии (качество): Для информации это переводится как правильное качество информации. Данные должны быть целостными, непротиворечивыми, структурированными и удобными для восприятия. Искажённая или неполная информация может привести к катастрофическим последствиям.
4. В правильном месте: Означает доставку информации в правильное место. Данные должны быть доступны тем сотрудникам или системам, которым они необходимы, независимо от их физического местоположения. Это достигается через корпоративные порталы, системы документооборота, облачные хранилища.
5. В правильное время: Передача информации в правильное время. Своевременность – критически важный фактор. Устаревшая информация теряет свою ценность, а задержки в её получении могут привести к упущенным возможностям или неверным решениям.
6. Правильному потребителю: Соответствует доставке информации правильному пользователю/системе. Информация должна быть адресована конкретному человеку или автоматизированной системе, которая в ней нуждается и имеет право доступа. Разграничение доступа и персонализация являются ключевыми аспектами.
7. По правильной цене (с требуемым уровнем затрат): Означает обеспечение информации с оптимальными затратами. Создание, хранение, обработка и передача информации сопряжены с издержками. Цель – минимизировать эти затраты при сохранении необходимого качества и эффективности информационных потоков.

Адаптация ITIL и 7R к информационной логистике:
Принципы ITIL, такие как управление инцидентами, управление проблемами, управление изменениями и управление знаниями, могут быть применены для обеспечения непрерывности и качества информационных потоков. Например:

• Управление инцидентами: Быстрое решение проблем, связанных с недоступностью или искажением информации.
• Управление проблемами: Выявление корневых причин повторяющихся сбоев в информационных потоках и их устранение.
• Управление изменениями: Контролируемое внедрение новых информационных систем или изменений в структуре данных, чтобы минимизировать риски для информационных потоков.
• Управление знаниями: Систематизация и распространение знаний об информационных потоках, лучших практиках и уроках извлечённых из предыдущего опыта.

Таким образом, синтез методологии ITIL с адаптированными правилами «7R» логистики предоставляет мощный инструментарий для комплексного управления информационными потоками, позволяя не просто оптимизировать их, но и обеспечить их высокое качество, надёжность и соответствие стратегическим целям предприятия в условиях цифровой трансформации.

Оценка эффективности и выявление узких мест в организации информационных потоков

Понимание того, как устроены информационные потоки, – это лишь первый шаг. Гораздо важнее оценить, насколько они эффективны, и выявить те «узкие места», которые тормозят развитие предприятия. Без такой оценки любые попытки совершенствования будут лишь «стрельбой вслепую».

Методы анализа и оценки эффективности информационных потоков

Оценка эффективности информационных потоков требует комплексного подхода, сочетающего количественные и качественные методы.

1. Формализованное изучение информации, экспертная и статистическая оценка:

• Формализованное изучение: Анализ регламентов, инструкций, схем документооборота, форматов документов. Цель – понять, насколько существующие процессы соответствуют установленным нормам и стандартам.
• Экспертная оценка: Опросы и интервью с ключевыми сотрудниками, руководителями подразделений, которые являются непосредственными участниками информационных потоков. Эксперты могут выявить неформальные каналы обмена информацией, «болевые точки» и предложить пути улучшения.
• Статистическая оценка: Сбор и анализ данных о количестве документов, времени их обработки, частоте ошибок, объёме передаваемой информации. Например, можно измерить среднее время согласования договора или количество потерянных заявок.

2. Метод «запуска птички» и накопление сбоев:

• Метод «запуска птички»: Это своего рода «контрольная закупка» для информационного потока. В систему запускается тестовый документ или запрос, и отслеживается весь его путь: от момента создания до финального результата. Этот метод позволяет выявить реальное прохождение информации, скрытые задержки, неэффективные этапы и несоблюдение регламентов.
• Накопление сбоев: Систематический учёт и анализ всех сбоев, задержек, потерь или искажений информации. Каждая проблема – это индикатор «узкого места». Анализ причин сбоев позволяет определить наиболее критические участки информационных потоков.

3. Системный анализ:

• Этот метод рассматривает управление информационными, материальными и финансовыми потоками как единую систему. Он позволяет определить стоимость, структуру и эффективность систем, учитывая факторы внешней среды (например, изменения в законодательстве или рыночном спросе). Системный анализ позволяет оценить, как изменения в одном информационном потоке влияют на другие и на общую эффективность предприятия.

4. Графические методы анализа документооборота:

• Визуализация документооборота с помощью схем, диаграмм (например, DFD, BPMN, как обсуждалось ранее) позволяет определить общий объём документов, их маршруты движения и жизненный цикл.
  • Преимущества: Наглядность, лёгкость восприятия, возможность быстрого выявления дублирующих операций или нелогичных маршрутов.
  • Недостатки: Трудность дальнейшего применения формализованных методов анализа для сложных, многомерных документопотоков.

5. Формализованные методы анализа:

• Эти методы ориентированы на использование средств вычислительной техники и хорошо реализованы на алгоритмическом уровне. Они позволяют выполнять анализ при больших размерностях документопотоков. Примерами могут служить методы сетевого планирования, имитационное моделирование, методы оптимизации. Они позволяют численно оценить различные параметры потоков и найти оптимальные решения.

6. Метод Balanced Scorecard (BSC) применительно к ИТ:

• BSC – это система сбалансированных показателей, которая позволяет оценить эффективность информационных систем не только с финансовой точки зрения, но и с учётом других аспектов: клиентской перспективы, внутренних бизнес-процессов, обучения и развития.
• Применительно к ИТ, BSC предполагает использование комплексной функции, состоящей из набора индивидуальных для каждого предприятия показателей (KPI), которые отражают вклад ИТ в достижение стратегических целей компании. Например, KPI могут включать время простоя системы, скорость обработки запросов, удовлетворённость пользователей ИТ-услугами, затраты на поддержку ИТ.

Интеграция этих методов позволяет получить полную картину текущего состояния информационных потоков, точно определить их сильные и слабые стороны, а также подготовить почву для разработки обоснованных рекомендаций по совершенствованию.

Типичные недостатки организации информационных потоков на российских предприятиях

Несмотря на активное развитие цифровых технологий, многие российские предприятия, особенно среднего бизнеса, сталкиваются с характерными проблемами в организации информационных потоков. Эти недостатки могут быть как наследием устаревших организационных структур, так и следствием недостаточного внимания к вопросам информационной безопасности в условиях быстрого внедрения новых технологий.

1. Отсутствие центра переработки аналитических данных:
На многих предприятиях данные собираются, но не подвергаются глубокому анализу. Это приводит к тому, что ценная информация «оседает» в различных отчётах и базах, не превращаясь в actionable insights (действенные выводы) для принятия управленческих решений. Часто отсутствует единый центр компетенций, который бы отвечал за сбор, консолидацию и аналитическую обработку данных, создавая своего рода «информационный вакуум» на высших уровнях управления.

2. Организационное несовершенство:

• Линейно-штабные структуры: Хотя линейная структура эффективна для небольших предприятий, при росте она часто преобразуется в линейно-штабную, которая, если не оптимизирована, может привести к бюрократическим барьерам, удлинению цепочек согласований и, как следствие, замедлению информационных потоков.
• Хаотичная схема принятия решений: По данным на 2005 год по Уральскому региону, 32,1% респондентов отмечали, что управленческие решения принимаются по хаотичной схеме, когда каждый руководитель подразделения «проталкивает» свои решения самостоятельно. Это создаёт информационный шум, конфликты интересов и не позволяет выстроить единую информационную стратегию.
• Недостаточное использование автоматизированных систем: В том же 2005 году только 60,7% опрошенных предприятий Уральского региона подтвердили наличие и использование автоматизированной системы управления и обработки информации. Хотя эта цифра, несомненно, выросла, многие предприятия до сих пор не используют весь потенциал ИТ для автоматизации информационных потоков.

3. Потеря информации:
Это одна из наиболее критичных проблем. Информация может теряться на различных этапах жизненного цикла данных:

• На этапе сбора: Неполный ввод данных, отсутствие стандартов.
• На этапе хранения: Ненадёжные системы хранения, отсутствие резервного копирования.
• На этапе передачи: Отсутствие интегрированных систем, ручная передача данных, человеческий фактор.
• На этапе обработки: Отсутствие контроля целостности данных, ошибки в алгоритмах.

4. Проблемы кибербезопасности и защиты критической информационной инфраструктуры (актуальные данные на 2025 год):
В свете последних событий и усиления контроля со стороны государства, кибербезопасность становится ключевым «узким местом».

• По состоянию на февраль 2025 года, лишь 13% российских объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) имеют минимальный базовый уровень защиты от киберугроз, а около 40% — низкий уровень. Это означает, что почти половина жизненно важных систем предприятий находится в уязвимом положении.
• Примерно 47% из 170 российских организаций КИИ находятся в критическом состоянии киберзащиты.
• В 2024 году было проверено более 800 значимых объектов КИИ, в которых выявлено около 1400 нарушений обязательных требований обеспечения их безопасности, причём 40% из них являются грубыми.
• Число кибератак на критическую ИТ-инфраструктуру России увеличилось в четыре раза в 2025 году по сравнению с 2024 годом. На финансовый сектор число атак выросло на 13% в первом полугодии 2025 года. За первое полугодие 2025 года было зафиксировано более 63 тыс. ИТ-атак на российскую ИТ-инфраструктуру, что на 27% больше, чем за аналогичный период 2024 года, при этом две трети атак были направлены на объекты КИИ.

Эти цифры не просто статистика; они указывают на системную проблему, которая напрямую влияет на целостность, конфиденциальность и доступность информационных потоков, ставя под угрозу не только эффективность управления, но и непрерывность бизнеса. Устранение этих недостатков требует не только технологических решений, но и перестройки организационной культуры и повышения осведомлённости персонала.

Влияние недостатков на операционную, тактическую и стратегическую эффективность управления

Выявленные недостатки в организации информационных потоков имеют каскадный эффект, распространяясь на все уровни управления предприятием, от повседневных операций до долгосрочного стратегического планирования.

1. Операционная эффективность:
На этом уровне недостатки проявляются наиболее остро и непосредственно влияют на текущую деятельность:

• Задержки в принятии решений: Отсутствие своевременной информации, потеря данных или медленная их обработка приводят к тому, что операционные решения принимаются с опозданием. Например, несвоевременное получение данных о запасах может привести к срыву поставок или, наоборот, к избыточному хранению.
• Снижение производительности: Ручной сбор и обработка данных, дублирование операций, необходимость перепроверки информации из-за её неточности – всё это отнимает время у сотрудников, снижая их продуктивность.
• Увеличение операционных издержек: Ошибки, вызванные некачественной информацией, приводят к переработкам, возвратам, штрафам. Например, неправильные данные о клиенте могут привести к ошибочной отгрузке товара.
• Низкое качество обслуживания клиентов: Задержки в обработке заказов, ошибки в счетах, невозможность быстро ответить на запрос клиента – всё это прямое следствие плохой организации информационных потоков, что ведёт к снижению лояльности и потере клиентов.

2. Тактическая эффективность:
На тактическом уровне, где формируются кратко- и среднесрочные планы, недостатки информационных потоков влияют на:

• Качество планирования: Отсутствие достоверных и актуальных аналитических данных не позволяет точно прогнозировать спрос, планировать производственные мощности, распределять ресурсы. Это приводит к неоптимальным планам и необходимости частых корректировок.
• Координацию между подразделениями: Несогласованные информационные потоки между отделами (например, производством, продажами, закупками) затрудняют координацию их деятельности. Это проявляется в конфликтах интересов, отсутствии единого видения и замедлении выполнения межфункциональных проектов. Как уже отмечалось, хаотичная схема принятия решений, когда каждый руководитель «проталкивает» свои решения, разрушает синергию.
• Гибкость и адаптивность: Предприятие, «опутанное» неэффективными информационными потоками, становится инертным, медленно реагируя на изменения в рыночной среде, действиях конкурентов или появлении новых технологий. Это снижает его способность к адаптации и маневрированию.

3. Стратегическая эффективность:
На высшем уровне управления, где формируются долгосрочные цели и выбираются пути развития, влияние неэффективных информационных потоков наиболее опасно:

• Необоснованные стратегические решения: Отсутствие достоверной информации о внешней среде (рыночных трендах, конкурентах) и внутренней эффективности (рентабельности, производительности) приводит к принятию решений, не подкреплённых фактами. Это может быть выбор неверного направления развития, упущенные возможности для роста или неоправданные инвестиции.
• Потеря конкурентного преимущества: В условиях цифровой трансформации информация является ключевым стратегическим ресурсом. Предприятия, не способные эффективно управлять информационными потоками, теряют способность к инновациям, быстрому выводу новых продуктов на рынок и формированию устойчивого конкурентного преимущества.
• Угроза кибербезопасности: Как показывают актуальные данные, критическое состояние киберзащиты на многих российских предприятиях КИИ (почти 50%!) напрямую угрожает не только операционной стабильности, но и стратегической независимости и целостности бизнеса. Кибератаки могут привести к потере конфиденциальных данных, остановке производства, репутационным потерям и, как следствие, к краху стратегических планов.

Эффективность управленческих решений и скорость их принятия прямо пропорциональны качеству организации информационного обмена. Таким образом, недостатки в информационных потоках не просто «тормозят» работу, они подрывают саму основу жизнеспособности предприятия, делая его уязвимым и неконкурентоспособным в динамичной цифровой среде.

Инновационные цифровые технологии для оптимизации информационных потоков на предприятии

В условиях стремительной цифровой трансформации, когда объёмы данных растут экспоненциально, а скорость принятия решений становится ключевым конкурентным преимуществом, инновационные цифровые технологии перестают быть опцией и превращаются в острую необходимость. Они предоставляют компаниям мощные инструменты для автоматизации, глубокой аналитики, улучшения коммуникаций и, в конечном итоге, для увеличения прибыли. По оценкам экспертов ВШЭ, внедрение цифровых технологий может привести к увеличению производительности труда в обрабатывающей промышленности на 15–20%. В этом контексте, насколько эффективно ваше предприятие использует эти инструменты для собственного роста?

Системы планирования ресурсов предприятия (ERP) и управления взаимоотношениями с клиентами (CRM)

Эти две категории систем являются краеугольными камнями в архитектуре современных информационных потоков предприятия, каждая из которых решает свои задачи, но в совокупности создаёт мощный синергетический эффект.

1. Системы планирования ресурсов предприятия (ERP — Enterprise Resource Planning):
ERP-системы, такие как SAP, «1С:Предприятие», «Галактика ERP», представляют собой комплексное программное обеспечение, предназначенное для интеграции и автоматизации основных бизнес-процессов организации.

• Функционал: ERP объединяет данные и процессы из различных функциональных областей, таких как финансы, бухгалтерский учёт, управление персоналом, производство, закупки, продажи, управление складом. Это позволяет создать единую, централизованную базу данных, обеспечивая прозрачность всех операций.
• Влияние на информационные потоки:
  • Автоматизация операционной деятельности: Значительно сокращается ручной труд по вводу и обработке данных, что ускоряет информационные потоки.
  • Повышение прозрачности процессов: Все данные доступны в режиме реального времени, что позволяет руководителям видеть полную картину, а не разрозненные фрагменты.
  • Сокращение времени обработки заявок: Интеграция отделов позволяет заявкам проходить быстрее и без задержек.
  • Улучшение качества обслуживания клиентов: За счёт доступа к полной информации о заказе, статусе производства и отгрузки.
  • Сокращение издержек: Оптимизация запасов, планирования производства и закупок приводит к значительной экономии.
• Актуальные данные по российскому рынку:
  • В 2023 году российский рынок ERP-систем достиг объёма 90 млрд рублей, при этом отечественные компании заняли 55% выручки.
  • Внедрение ERP-систем в малом и среднем бизнесе способствует сокращению расходов на материальные ресурсы в среднем на 15% и снижению себестоимости выпускаемой продукции на 9%.
  • По данным на 2024 год, 51% от общего объёма ИТ-бюджетов объектов КИИ (1,785 трлн рублей) был направлен на закупку отечественных ИТ-решений, что свидетельствует о росте спроса на российские ERP-системы.

2. Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM — Customer Relationship Management):
CRM-системы предназначены для автоматизации стратегий взаимодействия с клиентами, сбора, хранения и анализа информации о них.

• Функционал: CRM собирает данные о контактах, истории покупок, предпочтениях, обращениях, маркетинговых кампаниях. Это позволяет персонализировать общение, улучшать сервис и строить долгосрочные отношения.
• Влияние на информационные потоки:
  • Централизация клиентских данных: Вся информация о клиенте доступна в одном месте, что исключает потерю данных и позволяет каждому сотруднику иметь полную картину.
  • Индивидуализация предложений: Анализ поведения и предпочтений клиентов позволяет предлагать им наиболее релевантные продукты и услуги.
  • Повышение лояльности клиентов: За счёт персонализированного подхода и быстрого решения проблем.
  • Увеличение продаж: Автоматизация процессов продаж, эффективное управление лидами и воронкой продаж.
  • Снижение затрат на обслуживание: Оптимизация работы службы поддержки и маркетинговых кампаний.
• Актуальные данные по российскому рынку:
  • Объём российского рынка CRM-систем по итогам 2023 года превысил 20 млрд рублей, показав темпы роста в 16% в год, и прогнозируется до 46 млрд рублей к 2026 году.
  • Успешное внедрение CRM-систем может увеличить продажи на 29% и снизить затраты на обслуживание на 23%, а доходы компаний могут вырасти на 27-30%.
  • По состоянию на начало 2019 года, 14% российских компаний использовали CRM-системы, что указывает на значительный потенциал роста.

ERP и CRM, работая в тандеме, создают мощную информационную среду, где данные о внутренних операциях и внешних взаимодействиях бесшовно интегрированы, обеспечивая предприятию не только операционную эффективность, но и стратегическое преимущество в конкурентной борьбе.

Большие данные (Big Data) и искусственный интеллект (ИИ)

Переход к цифровой экономике ознаменовался взрывным ростом объёмов данных. Эти огромные массивы информации, получившие название Большие данные (Big Data), невозможно обработать традиционными методами. Здесь на помощь приходят технологии искусственного интеллекта (ИИ), которые позволяют извлекать из этого «информационного океана» ценные знания и автоматизировать сложные процессы.

1. Большие данные (Big Data):
Big Data – это не просто большой объём данных, это совокупность технологий для работы с данными, характеризующимися:

• Объёмом (Volume): Колоссальные объёмы, измеряемые в терабайтах, петабайтах и даже эксабайтах.
• Скоростью (Velocity): Высокая скорость генерации и необходимость быстрой обработки в реальном времени.
• Разнообразием (Variety): Различные форматы данных – структурированные (базы данных), полуструктурированные (XML, JSON), неструктурированные (тексты, изображения, видео, аудио).
• Достоверностью (Veracity): Необходимость оценки надёжности и точности данных.
• Ценностью (Value): Способность извлекать из данных бизнес-ценность.

Влияние на информационные потоки:
Big Data позволяют собирать информацию из множества источников (IoT-устройства, социальные сети, транзакции, веб-логи), создавая всеобъемлющую картину. Это радикально расширяет спектр входящих информационных потоков и требует новых подходов к их хранению и обработке.

2. Искусственный интеллект (ИИ):
ИИ – это широкий спектр технологий, позволяющих машинам имитировать человеческие когнитивные функции, такие как обучение, рассуждение, принятие решений и распознавание образов.

• Влияние на информационные потоки:
  • Повышение точности прогнозов: Использование алгоритмов машинного обучения для анализа Big Data значительно повышает точность прогнозов спроса на услуги и продукты. Например, ИИ может анализировать исторические данные о продажах, погодные условия, экономические показатели и даже новостной фон для предсказания будущих трендов.
  • Автоматизация хозяйственных операций: ИИ может автоматизировать рутинные задачи в финансах, бухгалтерии, логистике, снижая количество ошибок и ускоряя процессы. Например, интеллектуальные системы могут автоматически обрабатывать счета, распознавать документы, проверять соответствие данных.
  • Оптимизация закупочных процессов: ИИ анализирует данные о поставщиках, ценах, качестве, сроках поставок, помогая принимать оптимальные решения о закупках и минимизировать риски.
  • Персонализация взаимодействия: ИИ позволяет создавать индивидуализированные предложения для клиентов, основываясь на глубоком анализе их поведения и предпочтений, что усиливает эффективность CRM-систем.
• Актуальная статистика внедрения ИИ в российских компаниях и прогнозный вклад в ВВП:
  • К началу 2025 года 7 из 10 российских компаний уже внедрили те или иные ИИ-инструменты, что свидетельствует о массовом проникновении технологии.
  • Совокупный вклад от использования технологий искусственного интеллекта во всех отраслях экономики в ВВП России, по прогнозным оценкам, составит 11,6 трлн рублей в 2030 году, а в 2035 году достигнет 46,5 трлн рублей. Это подчёркивает не только текущий, но и будущий стратегический потенциал ИИ для российской экономики.

В связке Big Data и ИИ не просто обрабатывают информацию – они извлекают из неё смысл, предсказывают будущее и оптимизируют процессы, превращая информационные потоки из хаотического набора данных в мощный инструмент стратегического управления.

Облачные решения и технологии межмашинного взаимодействия (M2M/IoT)

По мере роста объёмов информации и требований к её доступности и скорости обработки, традиционные локальные ИТ-инфраструктуры сталкиваются с серьёзными ограничениями. Здесь на первый план выходят облачные решения и технологии межмашинного взаимодействия (M2M/IoT), которые радикально меняют способы создания, хранения, обработки и передачи данных.

1. Облачные решения:
Облачные решения (Cloud Computing) – это модель предоставления ИТ-ресурсов (серверы, хранилища, базы данных, сетевые компоненты, программное обеспечение) по запросу через Интернет. Вместо того, чтобы владеть и управлять собственной ИТ-инфраструктурой, компании могут арендовать её у облачных провайдеров.

• Преимущества для информационных потоков:
  • Экономия затрат: Облачные решения позволяют организациям экономить до 30% затрат по сравнению с размещением тех же нагрузок в локальной инфраструктуре, поскольку отпадают расходы на закупку, обслуживание и модернизацию собственного оборудования.
  • Повышение эффективности бизнес-операций: Мгновенное масштабирование ресурсов позволяет быстро адаптироваться к изменяющимся потребностям, например, при пиковых нагрузках. Это ускоряет обработку данных и информационные потоки.
  • Устранение непрофильных расходов: Компании могут сосредоточиться на основном бизнесе, передав управление ИТ-инфраструктурой облачному провайдеру.
  • Удалённый доступ и мобильность: Необходимость удалённого доступа к оперативным данным и рабочим информационным базам привела к большой популярности облачных хранилищ данных. Сотрудники могут работать из любой точки мира, что критически важно для гибких бизнес-моделей.
  • Повышение безопасности (при правильной настройке): Облачные провайдеры обычно инвестируют значительно больше в кибербезопасность, чем среднее предприятие.
• Актуальные данные по российскому рынку:
  • К 2025 году доля российских компаний, использующих облачные сервисы IaaS (инфраструктура как услуга) и PaaS (платформа как услуга), увеличится до 6% (с 3% на текущий момент).
  • Объём рынка облачных сервисов в России, по прогнозам, достигнет 464 млрд рублей к 2028 году (со 121 млрд рублей в 2023 году) со среднегодовым темпом роста 30,7%.
  • По состоянию на октябрь 2024 года, только около 10% критически важных данных российского бизнеса перенесено в облако, в то время как в США этот показатель составляет около 50%, что указывает на значительный потенциал для роста.

2. Технологии межмашинного взаимодействия (M2M/IoT — Machine-to-Machine/Internet of Things):
M2M и IoT – это концепция, где физические объекты (устройства, датчики, сенсоры) оснащаются технологиями для сбора и обмена данными с другими устройствами и системами через интернет.

• Влияние на информационные потоки:
  • Автоматизация сбора данных: Устройства IoT автоматически собирают данные в режиме реального времени, устраняя необходимость ручного ввода и значительно ускоряя информационные потоки.
  • Дистанционный контроль и мониторинг: Позволяет отслеживать состояние оборудования, транспорта, инженерных систем удалённо.
  • Прогнозирование и предупреждение аварий: Анализ данных от датчиков позволяет выявлять аномалии и предсказывать возможные сбои, что критически важно, например, в энергетике.
  • Оптимизация процессов: На основе полученных данных можно автоматически регулировать параметры работы систем (например, температура, освещение).
• Актуальные данные по российскому рынку:
  • В 2022 году государство и бизнес потратили 113,9 млрд рублей на внедрение решений IoT и M2M в России, что на 6% больше, чем в 2021 году, при этом общее число подключённых IoT-устройств составило 70,1 млн.
  • К концу 2023 года суммарные затраты увеличились на 15% до 157,7 млрд рублей, а общее количество подключённых IoT-устройств в России выросло до 85,8 млн штук.
  • К концу 2019 года около 8,4 млн подключённых коммерческих и некоммерческих автомобилей в РФ использовали системы M2M/IoT, и к 2025 году этот показатель прогнозируется на уровне 20 млн.
  • В Тюменской области в энергетике и ТЭК спрос на M2M-устройства вырос на 20% за год для дистанционного мониторинга счётчиков и оборудования.

Облачные решения и M2M/IoT, дополняя друг друга, формируют основу для создания высокоэффективных, масштабируемых и гибких информационных потоков, которые являются движущей силой цифровой трансформации и позволяют предприятиям оставаться конкурентоспособными в быстро меняющемся мире.

Технологии роботизированной автоматизации процессов (RPA)

В современном бизнесе многие операции, несмотря на общую цифровизацию, по-прежнему выполняются людьми и носят рутинный, монотонный и повторяющийся характер. Именно здесь на помощь приходит технология роботизированной автоматизации процессов (RPA — Robotic Process Automation).

Что такое RPA?
RPA – это технология, которая позволяет создавать «программных роботов» (ботов), способных имитировать действия человека при взаимодействии с компьютерными системами. Эти боты могут:

• Открывать приложения.
• Входить в системы.
• Копировать и вставлять данные.
• Заполнять формы.
• Обрабатывать электронную почту.
• Работать с веб-сайтами и другими цифровыми инструментами точно так же, как это делал бы человек.

Роль RPA в оптимизации информационных потоков:
RPA играет ключевую роль в оптимизации информационных потоков, автоматизируя те задачи, которые ранее требовали человеческого участия, но не требовали творческого мышления или сложного анализа.

• Автоматизация монотонных и повторяющихся задач: Боты могут выполнять операции, связанные с вводом данных, сверкой информации, генерацией отчётов, перемещением файлов. Например, в финансовом отделе RPA может автоматически сверять данные из банковских выписок с внутренними учётными системами, генерировать платежные поручения или обрабатывать входящие счета.
• Освобождение человеческих ресурсов: Передача рутинных задач роботам позволяет сотрудникам сосредоточиться на более важных аспектах, требующих человеческого интеллекта, таких как:
  • Стратегическое планирование: Анализ рынка, разработка новых продуктов.
  • Инновации: Поиск и внедрение новых идей.
  • Взаимодействие с клиентами: Построение отношений, решение нестандартных проблем.
• Повышение производительности и точности: Роботы работают 24/7 без перерывов и человеческого фактора, что значительно увеличивает скорость выполнения задач и снижает количество ошибок.
• Ускорение информационных потоков: Там, где раньше данные «застревали» в ожидании ручной обработки, RPA обеспечивает мгновенное их движение, ускоряя сквозные процессы и сокращая время цикла.
• Интеграция унаследованных систем: RPA может выступать в роли «клея» между старыми, неинтегрированными системами, позволяя им обмениваться данными без дорогостоящей и сложной программной интеграции.

Примеры применения RPA:

• Ввод данных: Автоматическое заполнение форм в ERP-системе на основе данных из электронных писем или сканированных документов.
• Обработка заказов: Автоматическое создание заказов в системе на основе данных из входящих сообщений.
• HR-процессы: Автоматизация онбординга новых сотрудников, обработки отпусков и больничных.
• Финансы и бухгалтерия: Сверка счетов, подготовка отчётов, обработка платежей.

Таким образом, RPA не заменяет человека, но радикально меняет его роль, освобождая от рутины и позволяя сосредоточиться на задачах, создающих настоящую ценность. Это мощный инструмент для «тонкой настройки» и оптимизации информационных потоков, особенно в тех случаях, когда полная перестройка ИТ-систем нецелесообразна или экономически невыгодна.

Внедрение и интеграция совершенствования информационных потоков в стратегию предприятия

Внедрение изменений в информационные потоки – это не просто техническая задача. Это сложный процесс, требующий стратегического планирования, управления изменениями, а также учёта правовых и организационных аспектов. Успех предприятия в условиях цифровой трансформации зависит от того, насколько гармонично новые подходы и технологии будут интегрированы в его общую стратегию развития.

Этапы разработки и внедрения рекомендаций по совершенствованию

Процесс совершенствования информационных потоков неразрывно связан с жизненным циклом информационной системы (ИС). Он требует системного подхода и чёткого следования этапам, чтобы минимизировать риски и максимизировать отдачу от инвестиций.

1. Стадия проектирования:
Это критически важный этап, на котором закладывается фундамент будущих изменений.

• Анализ текущего состояния (As-Is): Всестороннее изучение существующих информационных потоков, выявление их недостатков и «узких мест» с использованием методов, описанных ранее (DFD, BPMN, экспертные оценки, «запуск птички»). На этом этапе крайне важно глубоко изучить пути прохождения информационных потоков как внутри предприятия, так и во внешней среде, чтобы получить полную картину.
• Формирование требований к новой системе (To-Be): Определение того, какими должны быть идеальные информационные потоки и какая ИС сможет их обслуживать. Это включает функциональные (что система должна делать) и нефункциональные (производительность, безопасность, удобство использования) требования.
• Техническое проектирование: Разработка общей архитектуры решения, выбор технологий (ERP, CRM, облачные платформы, ИИ-инструменты), определение интерфейсов и интеграционных механизмов.
• Рабочее проектирование: Детальная разработка всех компонентов системы, алгоритмов обработки данных, структуры баз данных. На этом этапе создаются конкретные спецификации для разработки.

2. Стадия внедрения:
Перевод разработанного решения в практическую плоскость.

• Подготовка к вводу в эксплуатацию:
  • Разработка и настройка ПО: Кодирование, тестирование отдельных модулей.
  • Закупка и установка оборудования: При необходимости.
  • Миграция данных: Перенос существующей информации в новую систему.
  • Обучение персонала: Ключевой аспект управления изменениями. Сотрудники должны быть готовы работать с новыми информационными потоками и системами. Сопротивление изменениям – один из главных рисков.
• Опытные испытания (пилотный проект): Внедрение системы на ограниченном участке или в одном подразделении для тестирования в реальных условиях. Это позволяет выявить и устранить недочёты до полномасштабного запуска.
• Сдача в промышленную эксплуатацию: Полноценный запуск новой ИС и информационных потоков.

3. Стадия функционирования:
Система работает, и её эффективность непрерывно отслеживается.

• Мониторинг и поддержка: Контроль производительности, выявление и устранение сбоев, регулярное обновление ПО.
• Развитие и совершенствование: Информационные технологии и бизнес-среда постоянно меняются. Система и обслуживаемые ею информационные потоки должны постоянно адаптироваться к новым требованиям, проходить через циклы улучшений и модернизации. Успешное управление жизненным циклом организации требует адаптивности, готовности к изменениям и постоянного совершенствования.

Управление изменениями:
На каждом из этих этапов критически важно внедрять принципы управления изменениями. Переход от одного этапа жизненного цикла организации к другому, или от старых информационных потоков к новым, требует:

• Стратегического планирования: Чёткого видения, куда движется предприятие и как информационные потоки поддерживают эту стратегию.
• Анализа эффективности: Постоянного измерения KPI и оценки реального эффекта от внедрённых изменений.
• Гибкого реагирования на изменение условий: Быстрой адаптации планов в ответ на новые вызовы или возможности.

Информационные технологии и инновации сегодня охватывают все сферы деятельности, являясь мощным стратегическим ресурсом для модернизации экономики и социальной сферы. Поэтому их внедрение должно быть не разовым проектом, а непрерывным процессом, глубоко интегрированным в культуру и стратегию предприятия.

Правовое регулирование информационных потоков и защита данных в РФ

В условиях, когда информация становится ключевым активом, а киберугрозы множатся, правовое регулирование информационных потоков и защита данных приобретают особую актуальность. Законодательство Российской Федерации постоянно совершенствуется, чтобы обеспечить баланс между свободным оборотом информации и необходимостью её защиты.

Законодательство РФ об информации, информационных технологиях и о защите информации основывается на:

• Конституции РФ: Гарантирующей права граждан на информацию и защиту частной жизни.
• Международных договорах РФ: Обеспечивающих гармонизацию с мировыми стандартами в области информации и кибербезопасности.
• Федеральном законе № 149-ФЗ от 27.07.2006 «Об информации, информационных технологиях и о защите информации»: Это основной закон, определяющий правовые основы регулирования отношений в сфере информации, устанавливающий принципы её оборота, права и обязанности участников информационных процессов, а также общие требования к защите информации.
• Других федеральных законах и подзаконных актах.

Ключевые нормативно-правовые документы:

1. Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных»: Регулирует отношения, связанные с обработкой (сбором, хранением, использованием, распространением, удалением) персональных данных, устанавливает требования к их защите, а также права субъектов персональных данных.
2. Федеральный закон от 06.04.2011 № 63-ФЗ «Об электронной подписи»: Определяет правовые основы использования электронной подписи, делая электронные документы юридически значимыми и обеспечивая их целостность и авторство.

Указы Президента РФ, регулирующие информационную безопасность:

• Указ от 06.03.1997 № 188 «Об утверждении перечня сведений конфиденциального характера»: Определяет категории информации, которая относится к конфиденциальной, и устанавливает режим её защиты.
• Указ от 05.12.2016 № 646 «Об утверждении Доктрины информационной безопасности Российской Федерации»: Определяет стратегические цели и задачи государства в области обеспечения информационной безопасности.
• Указ от 22.05.2015 № 260 «О некоторых вопросах информационной безопасности Российской Федерации»: Регулирует отдельные аспекты обеспечения информационной безопасности.

Последние изменения и ужесточение контроля (на 2025 год):

• Федеральный закон №149-ФЗ: Изменения вступают в силу с 1 января 2025 года. С этого момента возрастает контроль со стороны государственных органов в области защиты информации и персональных данных, а также ужесточается ответственность компаний, использующих информационные базы с персональными данными. Это потребует от предприятий пересмотра внутренних регламентов и усиления мер по обеспечению конфиденциальности.
• Федеральный закон №187-ФЗ «О безопасности критической информационной инфраструктуры РФ»:
  • Изменения вступают в силу с 1 сентября 2025 года (Федеральный закон № 58-ФЗ от 07.04.2025). Они направлены на укрепление технологической независимости и киберзащиты КИИ.
  • Обязательное использование отечественного ПО: Предусматривается обязательное использование российского программного обеспечения и программно-аппаратных комплексов на значимых объектах КИИ. Устанавливаются сроки и порядок такого перехода, что влечёт за собой необходимость планирования импортозамещения.
  • Усиление требований к отсутствию иностранного участия: Федеральный закон № 325-ФЗ, опубликованный 31 июля 2025 года, усиливает требования к отсутствию иностранного участия в субъектах КИИ и закрепляет ответственность за несоответствие.
  • Ужесточение ответственности: За нарушения требований 187-ФЗ предусмотрены повторные штрафы и даже уголовная ответственность.

Значение для предприятий:
В условиях импортозамещения, когда инфраструктура многих компаний получила статус объектов критической информационной инфраструктуры, консалтинг помогает выбрать отечественные продукты, спланировать процесс замены и организовать переход. В России насчитывается более 50 тысяч объектов КИИ, из которых более 70% расположены на предприятиях ТЭК (по данным на 2022 год). В 2024 году ИТ-расходы объектов КИИ в России достигли 1,785 трлн рублей, при этом 51% от общего объёма ИТ-бюджетов (3,5 трлн рублей) был направлен на закупку отечественных ИТ-решений. Количество систем, отнесённых к КИИ, увеличилось на 37% в 2024 году. Однако, как уже отмечалось, лишь 13% российских объектов КИИ имеют минимальный базовый уровень защиты от киберугроз, что подчёркивает огромную работу, которую предстоит провести предприятиям в соответствии с новыми требованиями.

Эти изменения требуют от предприятий не просто формального соблюдения законодательства, но и глубокой перестройки всей системы управления информационными потоками и их защиты. Это стратегический вызов, который напрямую влияет на устойчивость и безопасность бизнеса.

Интеграция совершенствования в общую стратегию развития предприятия

Совершенствование информационных потоков не может быть изолированным проектом; оно должно стать неотъемлемой частью общей стратегии развития предприятия. Только такой интегрированный подход позволяет добиться устойчивого конкурентного преимущества и обеспечить успешное прохождение через все этапы цифровой трансформации.

1. Соответствие целям цифровой трансформации:
Цифровая трансформация – это не только внедрение технологий, но и изменение бизнес-модели, процессов и корпоративной культуры. Оптимизация информационных потоков является одним из ключевых элементов этого процесса:

• Поддержка новых бизнес-моделей: Если стратегия предприятия предполагает выход на новые рынки, запуск инновационных продуктов или изменение способа взаимодействия с клиентами, информационные потоки должны быть гибкими и масштабируемыми, чтобы поддержать эти изменения.
• Создание новой ценности: Эффективные информационные потоки позволяют собирать, анализировать и использовать данные для создания персонализированных предложений, улучшения продуктов и услуг, что напрямую влияет на ценность для клиента.

2. Интеграция в бизнес-процессы:
Информационные потоки являются частью каждого бизнес-процесса. Поэтому их совершенствование должно быть синхронизировано с оптимизацией самих процессов:

• Принципы процессно-ориентированного управления: Как уже упоминалось, фокусировка на процессах, а не на функциях, позволяет увидеть, как информация движется по всей цепочке создания ценности. Это требует пересмотра ролей, ответственности и взаимодействий между подразделениями.
• Сквозная автоматизация: Внедрение ERP, CRM, RPA и других систем должно быть направлено на создание бесшовных информационных потоков, устраняющих ручной труд, дублирование и задержки между этапами процессов.
• Использование стандартов: Применение BPMN для моделирования процессов и ITIL для управления ИТ-услугами обеспечивает стандартизацию и предсказуемость информационного обмена.

3. Система управления изменениями:
Любые значимые изменения в информационных потоках затрагивают людей, их привычки и рабочие процессы. Отсутствие эффективной системы управления изменениями может привести к сопротивлению со стороны персонала, саботажу и провалу инициатив.

• Коммуникация: Чёткое объяснение целей, выгод и ожидаемых результатов изменений всем заинтересованным сторонам.
• Вовлечение: Привлечение сотрудников к процессу разработки и внедрения решений, чтобы они чувствовали себя частью процесса, а не жертвами.
• Обучение и поддержка: Обеспечение необходимого обучения и непрерывной поддержки для освоения новых систем и процедур.
• Мониторинг и адаптация: Постоянный контроль за ходом изменений, сбор обратной связи и оперативная корректировка планов.

4. Достижение устойчивого конкурентного преимущества:
Предприятие, которое эффективно управляет своими информационными потоками, получает ряд преимуществ:

• Быстрое принятие решений: На основе актуальных и достоверных данных.
• Оптимизация затрат: За счёт автоматизации, снижения ошибок и повышения производительности.
• Улучшение качества продуктов и услуг: Благодаря глубокому анализу данных о клиентах и операциях.
• Инновационность: Способность быстро внедрять новые технологии и бизнес-модели.
• Устойчивость к внешним угрозам: В том числе к кибератакам, благодаря надёжной системе защиты информации.

Таким образом, совершенствование информационных потоков – это не самоцель, а инструмент для реализации стратегических целей предприятия. Оно должно быть глубоко интегрировано в бизнес-процессы, поддерживаться эффективной системой управления изменениями и соответствовать глобальной цели цифровой трансформации для достижения устойчивого успеха в динамичном мире.

Выводы и перспективы

В ходе настоящего исследования мы погрузились в сложный, но жизненно важный мир информационных потоков, обслуживающих системы управления предприятием. Мы убедились, что в условиях текущей цифровой трансформации эти потоки перестали быть просто техническим аспектом и превратились в ключевой фактор конкурентоспособности и устойчивости бизнеса. Ведь именно от них зависит способность компании быстро адаптироваться к изменениям и эффективно использовать новые возможности.

Основные результаты и выводы:

1. Фундаментальное значение информационных потоков: Мы определили информационный поток как совокупность всех физических перемещений информации, циркулирующей внутри и вне организации. Его эффективная организация критически важна для оптимизации работы предприятия, обеспечения гибкости и адаптивности, а также для скорости и качества принятия управленческих решений. Жизненный цикл данных и информационных систем тесно взаимосвязаны, и понимание этих циклов позволяет формировать прозрачную и управляемую информационную среду.
2. Комплексность методологических подходов: Для анализа и совершенствования информационных потоков необходим арсенал современных методологий. Мы рассмотрели системный и процессно-ориентированный подходы, а также графические и формализованные методы моделирования, такие как DFD, BPMN, UML и IDEF. Особое внимание было уделено адаптации принципов ITIL и правил «7R» логистики к управлению информацией, что позволяет применять лучшие практики ИТ-сервисов к логистике данных.
3. Актуальные проблемы и вызовы для российских предприятий: Анализ показал, что, несмотря на прогресс, российские предприятия всё ещё сталкиваются с типичными недостатками, такими как отсутствие центров аналитической обработки данных, организационное несовершенство и, что особенно критично, низкий уровень киберзащиты. Актуальные данные на 2025 год по объектам критической информационной инфраструктуры (КИИ) выявили тревожную статистику: лишь 13% объектов КИИ имеют минимальный базовый уровень защиты, а число кибератак на инфраструктуру России возросло в четыре раза по сравнению с 2024 годом. Эти недостатки напрямую влияют на операционную, тактическую и стратегическую эффективность управления.
4. Потенциал инновационных цифровых технологий: Мы детально рассмотрели, как современные технологии — ERP и CRM-системы, Большие данные (Big Data) и искусственный интеллект (ИИ), облачные решения и технологии межмашинного взаимодействия (M2M/IoT), а также роботизированная автоматизация процессов (RPA) — могут быть эффективно применены для оптимизации информационных потоков. Приведённые статистические данные по российскому рынку подтверждают значительный экономический эффект и широкое распространение этих технологий.
5. Ключевая роль интеграции и правового регулирования: Успешное совершенствование информационных потоков возможно только при условии их глубокой интеграции в общую стратегию развития предприятия и бизнес-процессы, подкреплённой эффективной системой управления изменениями. Кроме того, мы подчеркнули возрастающую роль правового регулирования, особенно в свете изменений в Федеральных законах №149-ФЗ и №187-ФЗ, которые с 2025 года ужесточают требования к защите информации и кибербезопасности КИИ, а также предусматривают обязательное использование отечественного ПО.

Ключевые рекомендации для предприятий:

• Провести аудит информационных потоков: Использовать комплекс методов (DFD, BPMN, экспертные оценки) для выявления текущих «узких мест» и неэффективных процессов.
• Разработать дорожную карту цифровой трансформации: Интегрировать совершенствование информационных потоков в общую стратегию развития, учитывая цели бизнеса и требования регуляторов.
• Инвестировать в современные ИТ-решения: Внедрять ERP, CRM, BI-системы, ИИ, облачные решения и RPA для автоматизации и оптимизации информационного обмена.
• Усилить меры кибербезопасности: Привести информационную инфраструктуру в соответствие с требованиями законодательства (№149-ФЗ, №187-ФЗ), особенно для объектов КИИ, с акцентом на использование отечественных решений.
• Внедрить культуру управления изменениями: Обеспечить обучение персонала, информирование и поддержку для успешного перехода к новым процессам и технологиям.
• Создать центр аналитической обработки данных: Для превращения сырых данных в ценные инсайты, поддерживающие принятие решений на всех уровнях управления.

Перспективы дальнейших исследований:

Тема совершенствования информационных потоков в условиях быстро меняющихся цифровых технологий и регуляторной среды открывает широкие перспективы для дальнейших исследований. Актуальными направлениями могут стать:

• Детальный анализ экономического эффекта от внедрения конкретных ИТ-решений (например, RPA или ИИ) в различных отраслях российской экономики.
• Разработка моделей оценки рисков кибербезопасности информационных потоков для предприятий среднего бизнеса с учётом новых законодательных требований.
• Изучение влияния использования распределённых реестров (блокчейн) на целостность и безопасность информационных потоков.
• Исследование адаптации зарубежных методологий (например, TOGAF для архитектуры предприятия) к российским реалиям и задачам совершенствования информационных потоков в условиях импортозамещения.
• Разработка практических кейсов по успешному внедрению комплексных решений по оптимизации информационных потоков на примере российских предприятий.

Таким образом, совершенствование организации информационных потоков – это непрерывный процесс, требующий постоянного внимания, адаптации к новым технологиям и глубокого понимания как внутренних потребностей предприятия, так и внешних вызовов. Только такой системный подход позволит предприятиям не только выжить, но и процветать в цифровую эпоху.

Список использованной литературы

1. Абчук В.А. Менеджмент: Учебник / В.А. Абчук. СПб: Союз, 2002. 463 с.
2. Андреева Е.Л. Организационные структуры фирмы в условиях глобализации: Учебное пособие. Екатеринбург: Изд-во Уральского гос. экон. ун-та, 2003. 242 с.
3. Антикризисное управление предприятиями: Учебное пособие / Под ред. А.Н. Ряховской. 2-е изд., доп. М.: ИПКгосслужбы, 2000.
4. Большаков А.С. Современный менеджмент: теория и практика. СПб: Питер, 2000. 411 с.
5. Дитрих Я. Проектирование и конструирование организации: Системный подход. М., 1999.
6. Зайцева О.А., Радугин А.А., Радугин К.А., Рогачева Н.И. Основы менеджмента: Учебно-практическое пособие для вузов / Под ред. А.А. Радугина. М.: Центр, 1999. 432 с.
7. Иванова Н.Н., Мозгов Н.Н., Герасимов Б.И. Экономический анализ организационных структур промышленного предприятия: Монография / Под науч. ред. Б.И. Герасимова. Тамбов: Издательство Тамбовского гос. техн. ун-та, 2003. 120 с.
8. Лукичева Л.И. Управление организацией: Учебное пособие. М.: Омега-Л, 2004. 360 с.
9. Менеджмент: Учебник / Под ред. В.В. Томилова. М.: Юрайт-Издат, 2003. 591 с.
10. Менеджмент: Учебное пособие для вузов / Ю.В. Кузнецов, В.И. Подлесных, В.В. Абакумов, А.А. Голубев; Под ред. Ю.В. Кузнецова, В.И. Подлесных. СПб: Бизнесс-пресса, 2001. 422 с.
11. Менеджмент организации / Румянцева З.П., Соломатин Н.А., Акбердин Р.З.; Под ред. Румянцевой З.П., Соломатина Н.А. М.: Инфра-М, 2002. 430 с.
12. Корнюхин С.В. Организационная структура предприятия: современные подходы и пути развития. М.: Европейский центр по качеству, 2003. 48 с.
13. Реструктуризация производства, бизнеса и менеджмента. Сборник науч. Трудов / под ред. Л.Ф. Манакова. Новосибирск: НГАСУ и РААСН СО, 2001. 173 с.
14. Тронин Ю.Н., Масленченков Ю.С. Менеджмент и проектирование фирмы: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
15. Семенов Г.В. Исследование и оценка организационной эффективности систем управления: Учебное пособие. Казань: Изд-во Казанского ун-та, 2004. 184 с.
16. Федорова Н.Н. Организационная структура управления предприятием: Учебное пособие. М.: ТК Велби, 2003. 256 с.
17. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С., Негашев Е.В. Методика финансового анализа. 3-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2002. 208 с.
18. Хэмел Г., Прахалад К., Томас Г. и др. Стратегическая гибкость: Пер. с англ. СПб.: Питер, 2005. 381 с.
19. Акулов В.Б., Рудаков М.Н. К характеристике субъекта стратегического менеджмента // Проблемы теории и практики управления. 1998. №4. С.113-119.
20. Бандурин А.В., Чуб Б.А. Стратегический менеджмент организации // Корпоративный менеджмент. URL: http://www.cfin.ru (дата обращения: 13.10.2025).
21. Владимирова И.Г. Организационные структуры управления компаниями. URL: http://www.mcpg.ru (дата обращения: 13.10.2025).
22. Иванов М. Организация как открытая система // Менеджмент сегодня. 2002. №1.
23. Что такое цифровая трансформация? URL: https://aws.amazon.com/ru/what-is/digital-transformation/ (дата обращения: 13.10.2025).
24. Цифровая трансформация бизнес-процессов. URL: https://hse.ru/bus_inf/news/425514264.html (дата обращения: 13.10.2025).
25. Цифровизация бизнес-процессов среднего и малого бизнеса. RPA ROBIN. URL: https://rpa-robin.ru/blog/chto-takoe-tsifrovizatsiya-biznesa-i-zachem-ona-nuzhna (дата обращения: 13.10.2025).
26. Цифровая трансформация бизнеса: этапы, стратегия и внедрение. URL: https://mymeet.ai/blog/cifrovaya-transformaciya-biznesa-etapy-strategiya-i-vnedrenie (дата обращения: 13.10.2025).
27. Информационная система как составляющая управленческого процесса. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/197203666.pdf (дата обращения: 13.10.2025).
28. Что такое цифровая трансформация бизнеса. Статьи компании Bercut. URL: https://bercut.com/press-center/articles/chto-takoe-tsifrovaya-transformatsiya-biznesa/ (дата обращения: 13.10.2025).
29. Принципы построения информационных потоков. URL: https://stud.ru/2018-12-17/3-2-2-principy-postroeniya-informacionnyh-potokov (дата обращения: 13.10.2025).
30. Жизненный цикл информационной системы. URL: https://studfile.net/preview/4482083/ (дата обращения: 13.10.2025).
31. Система информационных потоков – это совокупность всех физических перемещений информации. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistema-informatsionnyh-potokov-eto-sovokupnost-vseh-fizicheskih-peremescheniy-informatsii/viewer (дата обращения: 13.10.2025).
32. Управление информационными потоками. URL: http://dspace.osu.ru/bitstream/123456789/2293/1/2.pdf (дата обращения: 13.10.2025).
33. Понятие информационного потока предприятия. Текст научной статьи. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ponyatie-informatsionnogo-potoka-predpriyatiya/viewer (дата обращения: 13.10.2025).
34. Процессно-ориентированный подход в управлении: Основы. LeadStartup. URL: https://leadstartup.ru/procesno-orientirovannyj-podhod-v-upravlenii-osnovy/ (дата обращения: 13.10.2025).
35. Составляющая информационного потока. Логистика — наше будущее. URL: https://logist-future.ru/sostavlyayushchaya-informatsionnogo-potoka (дата обращения: 13.10.2025).
36. IT-отрасль в России и в мире: как растет рынок информационных технологий – аналитические материалы Группы. ДЕЛОВОЙ ПРОФИЛЬ. URL: https://delprof.ru/press-center/analytics/it-otrasl-v-rossii-i-v-mire-kak-rastet-rynok-informatsionnykh-tekhnologiy/ (дата обращения: 13.10.2025).
37. Какие существуют методы анализа эффективности информационных потоков? Вопросы к Поиску с Алисой (Яндекс Нейро). URL: https://yandex.ru/turbo/yandex.ru/q/question/kakie_sushchestvuiut_metody_analiza_effektivnosti_e60f26ff/ (дата обращения: 13.10.2025).
38. Оценка информационных потоков. URL: http://www.logistics.ru/warehousing/news/ocenka-informacionnyh-potokov (дата обращения: 13.10.2025).
39. Кейсы успешной интеграции ИС в топовые российские компании. Арсис. URL: https://www.arsis.ru/article/keysy-uspeshnoy-integratsii-is-v-topovye-rossiyskie-kompanii/ (дата обращения: 13.10.2025).
40. Жизненный цикл данных: что такое, из каких этапов он состоит, как им управлять. URL: https://solardag.ru/blog/zhiznennyy-tsikl-dannykh/ (дата обращения: 13.10.2025).
41. Основные нормативно-правовые документы в области защиты информации. URL: https://crimea-rc.ru/deyatelnost/informacionnaya-bezopasnost/osnovnye-normativno-pravovye-dokumenty-v-oblasti-zashchity-informatsii.html (дата обращения: 13.10.2025).
42. Организация информационных потоков в инновационной деятельности. Текст научной статьи. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/organizatsiya-informatsionnyh-potokov-v-innovatsionnoy-deyatelnosti/viewer (дата обращения: 13.10.2025).
43. Методы оценки организации информационных потоков. Текст научной статьи. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-otsenki-organizatsii-informatsionnyh-potokov/viewer (дата обращения: 13.10.2025).
44. Анализ информационных потоков на предприятии. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-informatsionnyh-potokov-na-predpriyatii/viewer (дата обращения: 13.10.2025).
45. Оптимизация информационных потоков в организации. Bstudy. URL: https://bstudy.net/602061/logistika/optimizatsiya_informatsionnyh_potokov_organizatsii (дата обращения: 13.10.2025).
46. Цифровые технологии для оптимизации бизнес-процессов. Smartgopro. URL: https://smartgopro.ru/tsifrovye-tekhnologii-dlya-optimizatsii-biznes-protsessov/ (дата обращения: 13.10.2025).
47. Информационные потоки и необходимость их автоматизации. URL: https://www.elbook.ru/book/83/glava/37 (дата обращения: 13.10.2025).
48. Информационная логистика: понятие информационного потока, функции и цели. CRM. URL: https://crm.ru/articles/informacionnaya-logistika/ (дата обращения: 13.10.2025).
49. Правовое регулирование защиты информации в России. E-NIGMA. URL: https://e-nigma.ru/news/pravovoe-regulirovanie-zashchity-informatsii-v-rossii.html (дата обращения: 13.10.2025).
50. Оптимизация бизнес-процессов с помощью цифровых технологий. Smartgopro. URL: https://smartgopro.ru/optimizatsiya-biznes-protsessov-s-pomoshchyu-tsifrovykh-tekhnologiy/ (дата обращения: 13.10.2025).
51. Оценка эффективности внедрения информационных технологий на российских предприятиях. Вестник Алтайской академии экономики и права. URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=2337 (дата обращения: 13.10.2025).
52. Что такое жизненный цикл организации и зачем о нём нужно знать. Блог Platrum. URL: https://platrum.ru/blog/zhiznennyj-cikl-organizacii/ (дата обращения: 13.10.2025).
53. Методы оценки эффективности ИС предприятия. Научный аспект. URL: https://nauchnyiaspekt.ru/2016/metody-ocenki-effektivnosti-is-predpriyatiya/ (дата обращения: 13.10.2025).
54. Управление жизненным циклом информационных систем. Электронный научный архив УрФУ. URL: https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/116938/1/978-5-7996-3619-3_2022.pdf (дата обращения: 13.10.2025).
55. ИТ-рынок России. TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%98%D0%A2-%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BE%D0%BA_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8 (дата обращения: 13.10.2025).
56. Защита информации, персональные данные и функционирование ИС: изменения в ИТ-законах в РФ в 2025 году. Habr. URL: https://habr.com/ru/companies/corpinfosys/articles/799602/ (дата обращения: 13.10.2025).
57. Экономический эффект от внедрения технологий искусственного интеллекта в России. URL: https://issek.hse.ru/news/887961205.html (дата обращения: 13.10.2025).
58. Российский сектор ИКТ: ключевые показатели 2023 года. Институт статистических исследований и экономики знаний. URL: https://issek.hse.ru/news/924823126.html (дата обращения: 13.10.2025).
59. Законодательство Российской Федерации об информации, информационных технологиях и о защ��те информации. Статья 4. КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61798/2f44146a896ddb305f626c92a95c479dd69c8901/ (дата обращения: 13.10.2025).
60. Управление информационными потоками на основе принципов ITIL и 7R. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-informatsionnymi-potokami-na-osnove-printsipov-itil-i-7r/viewer (дата обращения: 13.10.2025).
61. Информационные технологии: оптимизация протоколов для передачи данных. Текст научной статьи. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnye-tehnologii-optimizatsiya-protokolov-dlya-peredachi-dannyh/viewer (дата обращения: 13.10.2025).
62. Информационные технологии для оптимизации бизнес-процессов. TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D0%B1%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%BE%D0%B2 (дата обращения: 13.10.2025).
63. Диаграммы потоков данных (DFD): как использовать их для описания движения данных в бизнес-процессах. Блог консультанта. URL: https://ecomarket.ru/blog/dfd-diagrammy/ (дата обращения: 13.10.2025).
64. Принципы правового регулирования отношений в сфере информации, информационных технологий и защиты информации. Статья 3. КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61798/ff19138122d25624773c3ee12a024c30c822e176/ (дата обращения: 13.10.2025).
65. Особенности процессно-ориентированного подхода. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-protsessno-orientirovannogo-podhoda/viewer (дата обращения: 13.10.2025).
66. Управление бизнес-процессами. Владивостокский государственный университет. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-biznes-protsessami-1/viewer (дата обращения: 13.10.2025).
67. Цифровая трансформация: как умные устройства меняют бизнес-процессы. URL: https://mtspress.ru/blog/cifrovaya-transformaciya-kak-umnye-ustrojstva-menyayut-biznes-processy/ (дата обращения: 13.10.2025).
68. Верченов С. К2Тех: ИТ следует рассматривать как инвестицию, а не как затраты. CNews. URL: https://www.cnews.ru/articles/2025-10-09_sergej_verchenov_k2teh_it (дата обращения: 13.10.2025).
69. ИИ в добывающей промышленности. Золото и технологии. URL: https://zolotoy-teh.ru/articles/iskusstvennyy-intellekt-v-dobyvayushchey-promyshlennosti/ (дата обращения: 13.10.2025).
70. Как описать движение потоков данных в DFD: пример диаграммы. Babok School. URL: https://babok.school/dfd-diagram/ (дата обращения: 13.10.2025).
71. Лучшие кейсы цифровизации процессов на промышленных предприятиях. ТБ Форум. URL: https://tbforum.ru/news/luchshie-keysy-tsifrovizatsii-protsessov-na-promyshlennykh-predpriyatiyakh (дата обращения: 13.10.2025).