Инструментальные средства проектирования информационных систем: эволюция CASE-технологий, актуальная классификация и факторы выбора в условиях цифровой трансформации и импортозамещения

Методологические основы и место инструментария в жизненном цикле ИС

Современный этап развития информационных технологий характеризуется возрастающей сложностью создаваемых систем, что требует не только совершенствования методологий разработки, но и использования высокоэффективных инструментальных средств, способных автоматизировать рутинные и интеллектуально емкие процессы. От качества проектирования зависит общая надежность, масштабируемость и экономическая эффективность информационной системы (ИС) на протяжении всего ее жизненного цикла.

Актуальность данной работы обусловлена необходимостью систематизации знаний о современном ландшафте инструментальных средств проектирования ИС. Классические CASE-средства претерпели значительную трансформацию, интегрировавшись с гибкими методологиями (Agile, DevOps) и новыми технологическими парадигмами, такими как Low-code/No-code (LCNC) и искусственный интеллект (ИИ). Особое значение приобретает анализ факторов выбора этих инструментов в контексте государственной политики Российской Федерации, направленной на обеспечение технологической независимости и импортозамещение.

Целью настоящей курсовой работы является проведение глубокого, структурированного анализа эволюции, классификации и функциональных возможностей инструментальных средств проектирования ИС, а также определение ключевых факторов, влияющих на их выбор в современных условиях.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

  1. Определить нормативно-правовую базу и теоретические основы жизненного цикла ИС.
  2. Рассмотреть классическую функциональную классификацию CASE-средств.
  3. Провести сравнительный анализ современных CASE-систем, поддерживающих структурные и объектно-ориентированные методологии.
  4. Исследовать трансформацию инструментария, связанную с появлением LCNC-платформ и ИИ-ассистентов.
  5. Проанализировать влияние курса на импортозамещение на процесс выбора инструментальных средств в России.

Структура работы построена на последовательном переходе от фундаментальных академических понятий к анализу современных технологических и геополитических трендов, что обеспечивает исчерпывающее раскрытие темы. Таким образом, читатель получает не только теоретическую базу, но и практические ориентиры для принятия решений в сфере ИТ-архитектуры.

Нормативно-правовые и теоретические основы проектирования ИС

Понятие и стандартизация Жизненного цикла ИС

Проектирование ИС является процессом, который не может существовать вне четких методологических и нормативных рамок. Информационная система (ИС) определяется как совокупность технических, программных, организационных и информационных средств, предназначенных для сбора, хранения, обработки, поиска и выдачи информации для достижения поставленных целей.

Фундаментальным понятием в контексте создания ИС является Жизненный цикл информационной системы (ЖЦ ИС). Согласно академическому определению, ЖЦ ИС — это период времени, который начинается с момента принятия решения о необходимости ее создания и заканчивается в момент полного изъятия из эксплуатации.

Для обеспечения качества, управляемости и документирования процессов разработки, в международной и национальной практике применяются стандарты. Процессы жизненного цикла программных средств (ЖЦ ПС) регулируются национальным стандартом ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-2010 «Информационная технология. Системная и программная инженерия. Процессы жизненного цикла программных средств», который является адаптированным текстом международного стандарта ISO/IEC 12207:2008.

Данный стандарт устанавливает общую структуру процессов, которая включает следующие типовые стадии:

  1. Формирование требований (Концепция): Определение целей, границ и функциональных требований к системе.
  2. Проектирование: Разработка архитектуры, спецификаций компонентов и структуры данных.
  3. Реализация: Кодирование и модульное тестирование.
  4. Внедрение (Ввод в эксплуатацию): Установка, интеграционное тестирование, обучение пользователей.
  5. Эксплуатация (Сопровождение): Поддержка работоспособности, внесение изменений и устранение дефектов.
  6. Вывод из эксплуатации: Архивация, миграция данных и прекращение поддержки.

Важно отметить, что ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207 устанавливает лишь структуру процессов, но не предопределяет конкретную модель жизненного цикла (например, каскадную, спиральную или итеративную), оставляя выбор за разработчиком. Именно для автоматизации и поддержки этих процессов на всех этапах ЖЦ необходимы инструментальные средства, которые обеспечивают переход от абстрактной концепции к работающей системе.

Сущность, функции и классическая структура CASE-средств

Автоматизация процессов ЖЦ ИС осуществляется с помощью CASE-средств (Computer Aided Software/System Engineering).

Определение: CASE-средства — это программные средства, автоматизирующие совокупность процессов жизненного цикла программного средства или сложной информационной системы в целом, обеспечивающие поддержку методологий проектирования, документирования, анализа и сопровождения ИС.

Классическая академическая классификация CASE-средств построена на двух ключевых признаках: по степени интегрированности и по функциональной ориентации.

Классификация по степени интегрированности

Данная классификация отражает, насколько плотно инструменты связаны между собой и насколько полный цикл разработки они поддерживают:

Категория Характеристика интегрированности Поддерживаемый этап ЖЦ Пример
Tools (Локальные средства) Средства, автоматизирующие одну или несколько автономных задач (например, средства построения диаграмм, генераторы отчетов). Отдельные, локальные задачи (например, рисование диаграмм UML). Отдельный редактор UML.
Toolkit (Набор средств) Частично интегрированные средства, охватывающие большинство этапов ЖЦ, но не имеющие единого централизованного репозитория данных. Большинство этапов ЖЦ, но с ручной передачей данных между инструментами. Набор разрозненных утилит для моделирования, тестирования и генерации кода.
Workbench (Интегрированные средства) Полностью интегрированные средства, поддерживающие весь ЖЦ ИС, объединенные общим централизованным репозиторием (базой данных метаданных). Весь ЖЦ ИС (от анализа требований до генерации кода и тестирования). Sparx Enterprise Architect, IBM Rational Rose (в прошлом).

Классификация по функциональной ориентации

Этот подход делит инструментарий в зависимости от того, какой этап жизненного цикла ИС он преимущественно поддерживает:

  1. Средства анализа (Upper CASE): Предназначены для поддержки начальных стадий ЖЦ (анализ требований и концептуальное проектирование). Они фокусируются на построении и анализе моделей предметной области (например, моделирование бизнес-процессов, функциональных требований, информационных потоков). Пример: BPwin для нотаций IDEF0/DFD.
  2. Средства проектирования (Design): Используются для создания детальных спецификаций архитектуры системы, пользовательских интерфейсов, логической структуры программных компонентов и структур данных.
  3. Средства разработки приложений (Lower CASE): Включают генераторы кодов, средства языков 4GL и 5GL. Они обеспечивают автоматическое построение физической структуры программного средства на основе разработанных спецификаций.
  4. Средства проектирования баз данных: Обеспечивают моделирование данных на основе диаграмм «сущность-связь» (например, нотация IDEF1X) и генерацию схем БД на языке SQL. Пример: ERwin.
  5. Интегрированные средства (Full-Cycle CASE): Инструменты, которые, как правило, объединяют функции Upper и Lower CASE, обеспечивая сквозную поддержку всего процесса разработки (например, PowerDesigner).

Системная классификация и сравнительные характеристики CASE-средств по этапам ЖЦ

Поддержка структурных и объектно-ориентированных методологий

Исторически CASE-средства развивались параллельно с эволюцией методологий разработки. Доминирование структурного анализа и проектирования в 80-90-х годах прошлого века привело к появлению мощных инструментов, поддерживающих соответствующие нотации.

1. Структурные CASE-средства:
Ориентированы на поддержку методологий, основанных на функциональной декомпозиции и потоках данных. Ключевые нотации:

  • IDEF0: Моделирование функциональной структуры системы и ее взаимодействия с внешней средой.
  • DFD (Data Flow Diagrams): Моделирование потоков данных и процессов их обработки.

Пример: Продукты, такие как BPwin, были классическими представителями Upper CASE для структурного анализа. Они позволяли создавать и проверять логическую непротиворечивость функциональных моделей.

2. Объектно-ориентированные CASE-средства:
С переходом к объектно-ориентированному подходу (ООП) и стандартизации языка UML (Unified Modeling Language) возникла потребность в инструментарии, способном поддерживать концепции наследования, полиморфизма и инкапсуляции. Почему же этот переход оказался настолько критичным? Потому что ООП-инструменты обеспечивают более тесную связь между моделью и конечным кодом, значительно упрощая процессы реализации и сопровождения.

Пример: IBM Rational Rose был одним из первых и наиболее известных инструментов для объектно-ориентированного проектирования, позволявшим создавать все типы UML-диаграмм и осуществлять прямую/обратную инженерию кода.

Сегодня большинство современных CASE-систем являются комбинированными и поддерживают широкий спектр нотаций, включая UML, BPMN (для бизнес-процессов), IDEF и другие, обеспечивая гибкость в выборе методологии.

Сравнительный обзор современных CASE-систем

Для понимания современного ландшафта инструментария необходимо рассмотреть ведущие платформы, используемые в корпоративной среде для архитектурного и системного проектирования.

Характеристика Sparx Enterprise Architect (EA) PowerDesigner (SAP) ARIS (Software AG) Отечественный LCNC (BPMSoft)
Производитель Sparx Systems (Австралия) SAP (Германия) Software AG (Германия) Отечественный разработчик (Россия)
Основное назначение Архитектура предприятия, системная инженерия, трассировка требований, управление моделями. Моделирование данных, архитектура предприятия, моделирование бизнес-процессов. Управление бизнес-процессами (BPM), Архитектура предприятия (EA). Комплексная платформа для построения бизнес-приложений и автоматизации бизнес-процессов (BPM/CRM/Low-code).
Поддерживаемые нотации UML, BPMN, SysML, ArchiMate, DMN, IDEF. UML, BPMN, ERD (IDEF1X), OOM. ARIS House (собственная методология), BPMN, EPC (Event-driven Process Chain), UML, ArchiMate. BPMN, DMN, собственный визуальный конструктор логики.
Интеграция Высокая (интеграция с Git, Visual Studio, Jira, Test Management Tools). Глубокая интеграция с SAP-продуктами, широкие возможности Reverse Engineering. Интеграция с системами SAP, Oracle, MS Dynamics, а также с платформами для исполнения процессов. REST API, интеграция с отечественными СУБД, 1С, Госуслугами (СМЭВ).
Лицензирование Сравнительно доступное, на основе рабочих мест. Высокая стоимость, корпоративное лицензирование. Высокая стоимость, модульный подход, фокус на крупных корпорациях. Различные модели, включая подписку и пожизненные лицензии, адаптированные под российский рынок.
Ключевая особенность Универсальность и глубокая трассируемость, отличное соотношение цены и качества. Эталонное моделирование данных и метаданных. Лидер в области управления бизнес-процессами и организационной структурой. Обеспечение технологической независимости, высокая скорость разработки приложений, фокус на импортозамещение.

Примечание: Данный обзор показывает, что классические CASE-средства, такие как Sparx EA и PowerDesigner, сохраняют свою актуальность в области сложного системного и архитектурного проектирования, но современный инструментарий (например, BPMSoft) все чаще смещается в сторону платформ, сочетающих проектирование, разработку и исполнение (Low-code/BPM), что является прямым следствием потребности рынка в ускорении цифровой трансформации.

Эволюция инструментария: Low-code/No-code платформы и интеграция ИИ

Low-code/No-code (LCNC) как современный инструментарий проектирования

С развитием гибких методологий (Agile, Scrum) и концепции непрерывной интеграции/непрерывного развертывания (CI/CD, часть DevOps) произошла фундаментальная трансформация требований к инструментарию. Скорость вывода продукта на рынок (Time-to-Market) стала критически важным параметром.

В ответ на эти вызовы возникла парадигма Low-code/No-code (LCNC) платформ, которые стали полноценным современным инструментарием проектирования и разработки.

Low-code/No-code — это подход, позволяющий создавать прикладное программное обеспечение с минимальным использованием ручного кодирования, преимущественно через визуальный интерфейс, перетаскивание компонентов (drag-and-drop) и настройку логики с помощью блок-схем или нотаций (например, BPMN).

Ключевая ценность и автоматизация:
Согласно оценкам экспертов, современные Low-code платформы позволяют разработчикам и аналитикам тратить до 90% рабочего времени на создание нового прикладного решения, освобождая их от рутинных процедур, таких как:

  • Управление ролями и доступом (Role-Based Access Control).
  • Создание типового пользовательского интерфейса.
  • Покрытие кода юнит-тестами для базового функционала.
  • Настройка инфраструктуры (DevOps-конвейеры).

Преимущества LCNC в контексте проектирования:

  1. Конвергенция аналитики и разработки: Аналитик, владеющий BPMN и логикой бизнес-процессов, может самостоятельно «закодировать» прототип или даже финальное решение, минуя длительные циклы передачи спецификаций.
  2. Снятие проблемы Vendor Lock-in: Современная Low-code платформа нового поколения (например, некоторые отечественные решения) генерирует открытый код на основе распространенных фреймворков (таких как Spring, Angular, React). Это позволяет в случае необходимости перейти к доработке кода без привязки к конкретному вендору.
  3. Стандартизация: LCNC-платформы стандартизируют типовые, не связанные со специфической бизнес-логикой задачи, обеспечивая высокую степень унификации кода и архитектуры.

Ограничения:
Несмотря на преимущества, LCNC-подход имеет ограничения. При чрезмерном усложнении бизнес-логики визуальная схема может стать запутанной и сложной для поддержки («лапша»). Проект также может «упереться в потолок» возможностей платформы, требуя перехода к дорогостоящему ручному кодированию. Но является ли это неизбежным риском или следствием недостаточного архитектурного надзора?

AI-assisted Development и DevOps-интеграция

Современная эволюция инструментария не ограничивается визуальным моделированием. Активно развивается применение искусственного интеллекта (ИИ), интегрируемого непосредственно в платформы проектирования и разработки. Этот тренд получил название AI-assisted Development.

Интеграция ИИ в Low-code платформы (например, в отечественные решения типа BPMSoft) включает следующие конкретные функции:

Функция ИИ Назначение и ценность
Генерация кода и документации ИИ-ассистенты на основе разработанной визуальной модели (BPMN, UML) или текстового описания автоматически генерируют фрагменты кода, юнит-тесты и техническую документацию, ускоряя процесс разработки.
AI-assisted Development Интеллектуальные боты, интегрированные в среду разработки, проверяют логику, производительность и безопасность создаваемого решения, предлагая оптимизацию кода и схемы до этапа тестирования.
Интеллектуальные возможности конечных продуктов Low-code платформы позволяют легко встраивать ИИ-модули (ML/AI) в создаваемые приложения, например, для классификации документов, извлечения информации из неструктурированных данных или прогнозирования.

Статистический контекст (Россия, 2025 год):
Данные опросов подтверждают активное внедрение ИИ-инструментов в российское ИТ-сообщество. Согласно отчету по DevOps за 2025 год, 65,2% респондентов используют ИИ для генерации кода, и 45,5% — для создания технической и пользовательской документации. Это демонстрирует, что ИИ-ассистенты становятся нормой, дополняя функционал клас��ических CASE-средств, но уже на уровне реализации.

LCNC-платформы и ИИ-инструменты являются неотъемлемой частью современной экосистемы DevOps. Они поддерживают непрерывную интеграцию/развертывание (CI/CD-конвейеры), работая совместно с анализаторами кода, системами тестирования и управления конфигурацией, обеспечивая сквозной автоматизированный цикл от проектирования до эксплуатации. Таким образом, переход от моделирования к исполнению происходит практически мгновенно, что критически важно для современного бизнеса.

Факторы выбора инструментальных средств в России: вызовы импортозамещения

Государственная политика и требования к КИИ

Выбор инструментальных средств для проектирования и разработки информационных систем в Российской Федерации на сегодняшний день определяется не только технической целесообразностью, но и стратегическими государственными приоритетами. Ключевым фактором является курс на технологическую независимость и импортозамещение.

Этот курс имеет четкую законодательную базу, особенно применительно к объектам Критической информационной инфраструктуры (КИИ), к которым относятся системы государственных органов, финансовой сферы, энергетики и транспорта.

Ключевые нормативные акты:

  1. Указ Президента РФ № 166 от 30.03.2022: Устанавливает требование о переходе на преимущественное использование отечественного программного обеспечения.
  2. Постановление Правительства РФ № 1912 от 14.11.2023: Регулирует вопросы перехода на отечественное ПО.

Критическое требование: С 1 сентября 2025 года для значимых объектов КИИ разрешено применять только программное обеспечение и оборудование, включенное в Реестр отечественного программного обеспечения.

Этот фактор оказывает прямое влияние на рынок CASE-средств и LCNC-платформ. Даже если западный инструмент (например, Sparx EA или PowerDesigner) обладает лучшим функционалом, его применение в стратегически важных проектах становится невозможным или крайне рискованным, вынуждая корпорации искать отечественные аналоги или переходить на российские Low-code платформы.

Специфика и сложности перехода на отечественные решения

Переход на отечественный инструментарий, несмотря на политическую необходимость, сопряжен со значительными технологическими и ресурсными вызовами:

1. Фундаментальные архитектурные различия:
Отечественные аналоги западного ПО часто разрабатываются на принципиально иной архитектурной базе и имеют другие функциональные границы. Отсутствие прямого аналога «один в один» требует не просто замены ПО, а полной перестройки существующих бизнес-процессов, настроенных под западный инструментарий, что увеличивает затраты на реинжиниринг.

2. Миграция данных и интеграция:
Переход с одного CASE-средства на другое (например, с ARIS на российский BPM-инструмент) требует большого объема ручных операций по миграции уже существующих моделей, спецификаций и метаданных. Интеграция нового отечественного инструмента в ИТ-периметр должна быть максимально совместима с уже существующими российскими продуктами (например, отечественными СУБД, ERP-системами).

3. Ресурсная потребность для «тяжелого класса»:
Особенно остро проблема импортозамещения стоит в сфере инженерного ПО (CAD/CAE), которое, по словам главы Минцифры Максута Шадаева, является одной из ключевых проблемных областей. Создание российских аналогов ПО «тяжелого класса» для промышленности и строительства требует колоссальных ресурсов. Аналитики АО «СиСофт Девелопмент» оценили потребность в создании таких решений в 300 млн долларов США, 5 лет работы и привлечение 100 тыс. разработчиков.

Преимущества отечественных разработок:
Несмотря на сложности, российские ИТ-компании предлагают решения, адаптированные к локальным требованиям. Например, отечественные LCNC-платформы часто изначально ориентированы на обеспечение высокой совместимости с требованиями ИБ и российскими СУБД, а также способны предлагать комплексные решения на одной платформе (закрывая потребности в моделировании, разработке и управлении бизнес-процессами). В сфере инженерного ПО активно развивается отечественная инженерная платформа Engee, которая создает аналоги западных решений для моделирования. В конечном счете, выбор должен быть основан на стратегическом балансе между функциональной полнотой и обеспечением суверенитета.

Критерии выбора отечественных средств включают:

  • Максимальная совместимость с российским стеком технологий.
  • Соответствие требованиям регуляторов (ФСТЭК, ФСБ) по информационной безопасности.
  • Наличие в Реестре отечественного ПО.
  • Качество технической поддержки и наличие обучающих ресурсов на русском языке.

Заключение

Инструментальные средства проектирования информационных систем прошли путь от автономных утилит (Tools) до полностью интегрированных платформ (Workbench), поддерживающих весь жизненный цикл ИС. Основы их функционирования по-прежнему опираются на стандартизированные методологии и нормативную базу, закрепленную в ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-2010.

Проведенный анализ подтвердил, что классическая функциональная классификация CASE-средств (Upper/Lower CASE, структурные/ОО-средства) остается теоретически актуальной, но на практике происходит ее размывание в сторону конвергентных платформ.

Ключевым трендом является трансформация инструментария, вызванная внедрением гибких методологий и цифровой трансформацией. Low-code/No-code платформы стали де-факто современным CASE-инструментарием, обеспечивающим беспрецедентную скорость разработки, автоматизируя до 90% рутинных операций. Более того, интеграция технологий искусственного интеллекта (AI-assisted development), используемая 65,2% российских ИТ-специалистов для генерации кода, значительно повышает эффективность проектирования и реализации.

В контексте Российской Федерации, выбор инструментальных средств критически обусловлен курсом на технологическую независимость. Законодательные требования (Указ № 166, Постановление № 1912) и необходимость использования отечественного ПО для КИИ с 1 сентября 2025 года делают фактор импортозамещения доминирующим. Этот процесс сопряжен с серьезными вызовами, связанными с миграцией данных и необходимостью создания мощных отечественных аналогов в ряде критических областей, требующих значительных инвестиций и временных ресурсов (до 5 лет и 300 млн долларов США на создание аналогов «тяжелого класса»).

Таким образом, цель курсовой работы достигнута: проведен исчерпывающий анализ эволюции инструментария, его классификации и трансформации под влиянием новых технологий и геополитических факторов. Перспективы развития отрасли связаны с дальнейшей глубокой автоматизацией (ИИ в каждом инструменте), консолидацией функций проектирования и исполнения на единых LCNC-платформах и активным развитием отечественных решений для обеспечения технологического суверенитета, позволяя российским компаниям сохранять конкурентоспособность и безопасность в цифровом пространстве.

Список использованной литературы

  1. ISO/IEC 2382-1:1993. Information technology — Vocabulary — Part 1: Fundamental terms. [Электронный ресурс]. URL: http://standards.iso.org/ittf/licence.html (дата обращения: 18.12.2014).
  2. Грекул В. Проектирование информационных систем. [Электронный ресурс]. URL: http://www.intuit.ru/studies/courses/2195/55/lecture/1618 (дата обращения: 02.12.2014).
  3. Нартова А. PowerDesigner 15. Москва : ЛОРИ, 2012. 469 с.
  4. Мацяшек Л. Анализ требований и проектирование систем. Москва : Вильямс, 2002. 428 с.
  5. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: учебник. Москва : Финансы и статистика, 2006. 544 с.
  6. Буч Гр. и др. Объектно – ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений. Москва : И.Д. Вильямс, 2008. 720 с.
  7. Методы и модели информационного менджмента: учебное пособие / Александров Д.В и др. Москва : Финансы и статистика, 2007. 336 с.
  8. Криспин Л., Грегори Дж. Гибкое тестирование: практическое руководство для тестировщиков ПО и гибких команд. Москва : И.Д. Вильямс, 2010. 464 с.
  9. Ларман Крэг. Применение UML 2.0 и шаблонов проектирования. Практическое руководство. Москва : И.Д. Вильямс, 2013. 736 с.
  10. Проектирование информационных систем. [Электронный ресурс]. URL: http://www.info-system.ru/is/theory/theory_design_is.html (дата обращения: 03.12.2014).
  11. CASE: все только начинается. [Электронный ресурс]. URL: http://www.osp.ru/cio/2001/03/171683/ (дата обращения: 03.12.2014).
  12. Рябышева И.В. Сравнительный анализ подходов к проектированию ИС. [Электронный ресурс]. URL: http://www.ict.nsc.ru/ws/YM2004/8666/index.htm (дата обращения: 03.12.2014).
  13. Szyperski C. Component Software: Beyond object-oriented programming. Addison-Wesley, 1988.
  14. Royce W. W. Managing the Development of Large Software Systems. Proceedings of IEEE WESCON, 1970, pp. 1–9.
  15. В Москве прошёл День Engee: российская инженерная платформа показала новые возможности моделирования // RuNews24.ru. 30.10.2025. URL: https://runews24.ru/moscow/30/10/2025/256726 (дата обращения: 30.10.2025).
  16. Импортозамещение ИТ-инфраструктуры: с какими проблемами можно столкнуться и как их решить // IKS Media. URL: https://iksmedia.ru/articles/impotrozameshhenie-it-infrastruktury-s-kakimi-problemami-mozhno-stolknutsya-i-kak-ix-reshit.html (дата обращения: 30.10.2025).
  17. ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-2010. Информационная технология. Системная и программная инженерия. Процессы жизненного цикла программных средств.
  18. Почему разработчики выступают за и против визуального и low-code программирования: причины и ответы на возражения // Habr. URL: https://habr.com/ru/companies/low_code/articles/806145/ (дата обращения: 30.10.2025).
  19. Провели опрос среди 2000 ИТ специалистов: «Микросервисы побеждают 4:1, low-code — 5:1». Но почему не всё так однозначно? // Habr. URL: https://habr.com/ru/companies/low_code/articles/806781/ (дата обращения: 30.10.2025).
  20. Платформа BPMSoft. Управление маркетингом, продажами и сервисом. Конструктор low-code. [Электронный ресурс]. URL: https://bpmsoft.ru/ (дата обращения: 30.10.2025).
  21. Российские средства резервного копирования превращаются в платформы обеспечения киберустойчивости. Обзор // CNews. 30.10.2025. URL: https://www.cnews.ru/articles/2025-10-30_rossijskie_sredstva_rezervnogo (дата обращения: 30.10.2025).
  22. CASE-средства. Общая характеристика и классификация. [Электронный ресурс]. URL: http://www.citforum.ru/book/case/glava1.shtml (дата обращения: 30.10.2025).
  23. Технология внедрения CASE-средств. [Электронный ресурс]. URL: http://www.dgu.ru/files/metodichki/metodichka-vnedireniya-case.doc (дата обращения: 30.10.2025).
  24. Назначение и классификация CASE-средств. [Электронный ресурс]. URL: https://studfile.net/preview/5547631/ (дата обращения: 30.10.2025).
  25. Нехватка денег и людей затормозила развитие российского софта для промышленности // MashNews. URL: https://mashnews.ru/nehvatka-deneg-i-lyudej-zatormozila-razvitie-rossijskogo-softa-dlya-promyshlennosti.html (дата обращения: 30.10.2025).

Похожие записи