Проектирование базы данных автоматизированного рабочего места для турагентства: от теоретических основ до практической реализации и правовых аспектов

В динамичном мире туристической индустрии, где каждая секунда на счету, а объемы информации растут в геометрической прогрессии, автоматизация рутинных задач, таких как составление и отправка коммерческих предложений, способна сократить время менеджера на 17,5 часов в месяц. При средней зарплате в 50 000 рублей/месяц это эквивалентно экономии 5 468,75 рублей в месяц. Этот факт не просто подчеркивает актуальность, но и демонстрирует ощутимую экономическую выгоду от внедрения современных информационных систем. Именно поэтому проектирование эффективного автоматизированного рабочего места (АРМ) и его надежной базы данных становится не просто желаемым, а критически важным шагом для любого турагентства, стремящегося к конкурентоспособности и оптимизации бизнес-процессов.

Цель данной работы — предоставить студентам технических и экономических вузов комплексное руководство по созданию базы данных автоматизированного рабочего места для турагентства. Мы пройдем путь от фундаментальных теоретических концепций до конкретных практических шагов по проектированию и реализации, уделяя особое внимание актуальным правовым требованиям и интеграционным возможностям. Эта работа призвана стать ценным ресурсом для тех, кто стремится не только понять, как создавать информационные системы, но и как делать их эффективными, безопасными и соответствующими современным стандартам индустрии.

Теоретические основы проектирования баз данных и АРМ

В основе любой успешной информационной системы лежит прочное теоретическое понимание ее компонентов и принципов их взаимодействия. Проектирование баз данных и автоматизированных рабочих мест для туристического агентства не является исключением. Здесь мы углубимся в фундаментальные понятия, которые служат краеугольным камнем для создания эффективной и масштабируемой системы, ведь именно глубина понимания определяет стабильность и гибкость будущих решений.

Понятие и назначение автоматизированного рабочего места (АРМ)

Исторически, понятие «рабочего места» ассоциировалось с физическим пространством и инструментами, необходимыми для выполнения труда. С развитием информационных технологий это определение эволюционировало, дав начало концепции Автоматизированного Рабочего Места (АРМ). АРМ представляет собой сложную человеко-машинную систему, цель которой — предоставить специалисту комплекс средств для автоматизации его повседневной деятельности и эффективного решения профессиональных задач.

В контексте турагентства, АРМ менеджера — это не просто компьютер с подключением к интернету. Это тщательно спроектированный комплекс, включающий специализированное программное обеспечение, базы данных, средства коммуникации и аналитические инструменты, позволяющие менеджеру:

• Оперативно обрабатывать запросы клиентов.
• Формировать предложения, учитывая индивидуальные предпочтения.
• Отслеживать бронирования и статусы платежей.
• Работать с документацией, сокращая ручной труд.

Таким образом, АРМ выступает как центральный хаб, агрегирующий всю необходимую информацию и функциональность, делая работу менеджера более продуктивной и менее подверженной ошибкам. Оно призвано не заменить человека, а усилить его возможности, освободив от рутины и позволив сосредоточиться на креативных и клиентоориентированных задачах. В конечном итоге, это прямо влияет на уровень сервиса и конкурентоспособность агентства на рынке.

Базы данных и системы управления базами данных (СУБД)

Сердцем любого АРМ является база данных (БД). Представьте её как огромную, идеально организованную библиотеку, где вместо книг — структурированные массивы данных. Эта библиотека предназначена для долговременного хранения и постоянного использования информации, критически важной для функционирования турагентства. Без БД информация о клиентах, турах, отелях и партнерах будет разрозненной, труднодоступной и практически бесполезной для системного анализа. Какой важный нюанс здесь упускается? То, что отсутствие централизованной БД приводит к неэффективному использованию рабочего времени и потере ценных клиентских данных, что в свою очередь негативно сказывается на прибыли.

Однако сама по себе БД — это лишь хранилище. Для того чтобы взаимодействовать с этой «библиотекой», нужен библиотекарь — Система Управления Базами Данных (СУБД). СУБД — это совокупность программных и лингвистических средств, которые обеспечивают полный цикл управления данными: от их создания и ведения до эффективной эксплуатации. Именно СУБД позволяет:

• Создавать структуры для хранения данных (таблицы).
• Добавлять, изменять и удалять записи.
• Выполнять сложные запросы для извлечения нужной информации.
• Обеспечивать целостность и безопасность хранимых сведений.

Особое место среди СУБД занимают те, что работают с реляционной моделью данных. Это наиболее распространенная модель, в которой данные организуются в виде двумерных таблиц, состоящих из строк (записей) и столбцов (атрибутов). Эти таблицы связаны между собой посредством общих полей, что позволяет избежать избыточности и поддерживать логическую непротиворечивость информации. Реляционные БД стали основой для большинства современных приложений благодаря своей гибкости, логической простоте и мощным возможностям для запросов.

Жизненный цикл разработки базы данных

Создание базы данных – это не одномоментный акт, а сложный, итеративный процесс, охватывающий несколько стадий, которые формируют так называемый жизненный цикл базы данных. Это последовательность шагов, которые начинаются задолго до написания первой строки кода и продолжаются на протяжении всего времени ее эксплуатации. Понимание этого цикла критически важно для успешного проектирования, поскольку позволяет системно подходить к разработке, минимизировать риски и обеспечивать соответствие конечного продукта потребностям пользователей.

Жизненный цикл базы данных традиционно включает в себя следующие основные этапы:

1. Проектирование (Design): Самый объемный и ответственный этап. Он делится на три ключевые стадии:
   • Обследование предметной области: На этом шаге происходит глубокое погружение в бизнес-процессы турагентства. Анализируются существующие потоки информации, выявляются ключевые сущности (клиенты, туры, отели, сотрудники), их атрибуты и взаимосвязи. Цель — понять, что должно храниться и как это будет использоваться.
   • Инфологическое проектирование: На основе полученной информации создается инфологическая модель (концептуальная модель предметной области). Эта модель является абстрактным представлением данных, независимым от конкретной СУБД или аппаратной платформы. Ее основная задача — четко определить, какие информационные объекты существуют в предметной области и как они связаны между собой, без привязки к техническим деталям реализации.
   • Даталогическое проектирование: На этой стадии инфологическая модель преобразуется в концептуальную схему, которая уже адаптирована под конкретную модель данных (например, реляционную) и под возможности выбранной СУБД. Здесь информация разбивается на отношения (будущие таблицы), определяются атрибуты, первичные и внешние ключи, и производится нормализация отношений.
   • Физическое проектирование: Последний шаг в проектировании, где решаются вопросы физического размещения данных во внешней памяти компьютера и оптимизации доступа к ним. Это включает выбор типов данных, индексов, методов хранения, а также определение прав доступа.
2. Программная реализация (Implementation): На этом этапе, следуя разработанным схемам, создаются объекты базы данных (таблицы, представления, хранимые процедуры, триггеры) в выбранной СУБД. Также разрабатываются внешние представления данных, такие как формы, запросы и отчеты, а также процедуры обработки данных (модули, макросы).
3. Загрузка данных (Data Loading): Перенос существующих данных в новую базу данных. Этот процесс может быть как ручным, так и автоматизированным, в зависимости от объема и сложности данных.
4. Тестирование (Testing): Проверка функциональности, производительности и безопасности базы данных. На этом этапе выявляются и устраняются ошибки, проверяется корректность выполнения запросов и работы форм.
5. Эксплуатация и администрирование (Operation and Administration): После успешного тестирования БД переходит в фазу активного использования. Администрирование включает в себя мониторинг производительности, резервное копирование, восстановление данных, управление пользователями и правами доступа, а также обеспечение безопасности.
6. Поддержка и развитие (Maintenance and Evolution): База данных, как и любой программный продукт, требует постоянной поддержки и адаптации к меняющимся условиям. Это может включать добавление нового функционала, оптимизацию существующих структур, обновление программного обеспечения СУБД и т.д.

Важно отметить, что процесс проектирования БД является глубоко итеративным. Это означает, что на любом этапе может возникнуть необходимость вернуться к предыдущим стадиям для внесения изменений, уточнения требований или корректировки модели. Такая гибкость позволяет адаптироваться к новым вызовам и создавать более совершенные и надежные системы, что, в конечном счете, минимизирует риски и расходы на переделку.

Принципы проектирования реляционных баз данных

Проектирование реляционных баз данных — это искусство и наука создания логичной, эффективной и масштабируемой структуры для хранения информации. Этот процесс требует системного подхода и следования определенным принципам, чтобы избежать проблем с избыточностью, противоречивостью данных и сложностью их обработки в будущем.

Основные шаги проектирования реляционной БД включают:

1. Определение задач и целей: Прежде чем приступить к техническим деталям, необходимо четко понять, какие бизнес-задачи будет решать АРМ и какие цели преследует создание базы данных. Например, для турагентства это может быть ускорение оформления заявок, улучшение учета клиентов, повышение точности расчетов.
2. Сбор и анализ документов и требований: Этот этап подразумевает изучение всех существующих документов, используемых в турагентстве (договоры, заявки, ваучеры, прайс-листы), а также сбор функциональных и нефункциональных требований от будущих пользователей системы (менеджеров, руководителей).
3. Описание особенностей предметной области: Детальное изучение специфики туристического бизнеса. Какие сущности являются ключевыми? Как они взаимодействуют? Например, «Клиент» делает «Заявку» на «Тур», который включает «Отель», «Перелет» и «Услуги».
4. Создание концептуальной модели (инфологической): Разработка высокоуровневого представления данных, не зависящего от конкретной СУБД. На этом этапе используются такие инструменты, как ER-диаграммы (сущность-связь), которые позволяют визуализировать основные сущности, их атрибуты и типы связей между ними.
5. Определение групп пользователей и их задач: Разграничение ролей и определение прав доступа для разных категорий пользователей. Например, менеджер может создавать и редактировать заявки, а руководитель — просматривать отчеты и управлять персоналом.
6. Выбор аппаратной и программной платформы: На основе требований к производительности, масштабируемости, безопасности и бюджета принимается решение о том, на каком оборудовании будет работать БД и какое операционное окружение будет использоваться.
7. Выбор системы управления базами данных (СУБД): Определение конкретной СУБД (например, Microsoft Access, MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server), которая наилучшим образом соответствует требованиям проекта.
8. Создание логической схемы базы данных (даталогическое проектирование): Преобразование концептуальной модели в набор таблиц, соответствующих реляционной модели. На этом этапе определяются первичные и внешние ключи, формируются связи между таблицами.
9. Определение типов данных и ограничений целостности: Для каждого поля в каждой таблице назначается соответствующий тип данных (текст, число, дата/время и т.д.) и устанавливаются ограничения целостности (например, уникальность, обязательность заполнения, диапазон значений), которые помогают поддерживать корректность данных.
10. Нормализация отношений: Процесс структурирования таблиц для минимизации избыточности и устранения аномалий при вставке, обновлении и удалении данных. Это достигается путем приведения таблиц к нормальным формам (1НФ, 2НФ, 3НФ и выше).
11. Определение прав доступа: Настройка разрешений для пользователей и ролей, определяющих, кто имеет право просматривать, изменять или удалять определенные данные.
12. Написание кода создания объектов БД: Создание скриптов SQL или использование графических инструментов СУБД для реализации разработанной структуры базы данных.

Такой последовательный и детализированный подход позволяет создать надежную, эффективную и удобную в использовании базу данных, которая будет служить прочной основой для автоматизированного рабочего места турагентства.

Функциональные и нефункциональные требования к АРМ турагентства

Проектирование любой информационной системы начинается с четкого определения того, что она должна делать и как хорошо она должна это делать. Эти аспекты формализуются через функциональные и нефункциональные требования. В случае АРМ для турагентства, эти требования особенно важны, поскольку они напрямую влияют на эффективность работы менеджеров, качество обслуживания клиентов и, в конечном итоге, на прибыльность бизнеса.

Функциональные требования: автоматизация бизнес-процессов

Функциональные требования описывают конкретные функции, которые система должна выполнять для поддержки бизнес-процессов турагентства. Их автоматизация является ключевым фактором для сокращения затрат и повышения общей эффективности.

Рассмотрим основные функции, которые должны быть автоматизированы:

• Оформление заявок, договоров и путевок: Система должна позволять быстро и без ошибок создавать, редактировать и распечатывать все необходимые документы для клиента и туроператора. Это включает шаблоны договоров, ваучеров, страховых полисов.
• Учет клиентов и их контактных данных: Формирование единой, централизованной базы данных клиентов. Это позволяет не только хранить ФИО, контакты, паспортные данные, но и историю обращений, предпочтения по турам, дни рождения и другую информацию для персонализированных предложений.
• Управление взаиморасчетами: Автоматический учет всех финансовых операций с клиентами и туроператорами. Сюда входят платежи, расчеты бонусов, комиссионные, а также формирование финансовых отчетов.
• Калькуляция туров: Возможность быстрого расчета стоимости различных туров, включая учет всех компонентов (перелет, проживание, трансфер, страховка, экскурсии) и оперативное изменение параметров для подбора оптимального предложения.
• Учет и контроль квот и загрузки: Мониторинг наличия мест на рейсах, квот в отелях и доступности услуг. Это позволяет избежать овербукинга и оперативно реагировать на изменения.
• Формирование и печать прайс-листов: Автоматическое обновление и печать актуальных прайс-листов по различным направлениям и туроператорам.
• Онлайн-бронирование: Возможность интеграции с системами онлайн-бронирования, что значительно расширяет охват клиентов и упрощает процесс продажи.
• Связь с внешними системами: Интеграция с программным обеспечением туроператоров, бухгалтерскими программами (например, 1С), CRM-системами для бесшовного обмена данными.
• Оценка эффективности рекламы: Возможность отслеживать источники привлечения клиентов и анализировать ROI (возврат инвестиций) рекламных кампаний.
• Управление персоналом: Ведение учета сотрудников, их KPI, рабочих графиков, а также расчет заработной платы и бонусов.

Экономическая выгода автоматизации:

Автоматизация рутинных задач не просто делает работу удобнее, но и приводит к измеримой экономической выгоде. Например, автоматизация составления и отправки коммерческих предложений может сократить время менеджера на 17,5 часов в месяц. Если принять среднюю зарплату менеджера в 50 000 рублей в месяц, то часовая ставка составляет примерно 50 000 / (160 рабочих часов) ≈ 312,5 рублей. Тогда экономия от сокращения времени менеджера составит 17,5 часов * 312,5 рублей/час = 5 468,75 рублей в месяц. В масштабах года это уже более 65 000 рублей на одного сотрудника.

Формула расчета экономии времени:

E_время = t_{сокращение} * (ЗП_месяц / t_{раб.месяц})

Где:

E_время — экономия в денежном выражении

t_{сокращение} — сокращение времени на задачу (в часах)

ЗП_месяц — среднемесячная заработная плата

t_{раб.месяц} — среднее количество рабочих часов в месяц (обычно 160)

Помимо прямой экономии, автоматизация бизнес-процессов способствует улучшению качества обслуживания клиентов. Ускорение обработки запросов, персонализация предложений и снижение риска человеческих ошибок повышают лояльность клиентов и уровень их удержания, что в долгосрочной перспективе приносит еще большую прибыль.

Таким образом, разработанное АРМ должно решать следующие ключевые задачи:

• Облегчение труда менеджера и снижение операционной нагрузки.
• Повышение качества обслуживания клиентов за счет скорости и точности.
• Оптимизация учета клиентов, туров и услуг.
• Сокращение времени на ведение клиентской базы.
• Оптимизация внутренних процессов планирования и анализа продаж.

Нефункциональные требования: целостность, безопасность и производительность

Помимо того, что система делает, не менее важно, как она это делает. Нефункциональные требования описывают характеристики качества системы, влияющие на ее эффективность, надежность и удобство использования.

Среди ключевых нефункциональных требований к АРМ турагентства выделяют:

• Удобство использования (Usability): Интерфейс АРМ должен быть интуитивно понятным, эргономичным и не требовать от пользователя глубоких знаний в области ИТ. Быстрое освоение системы и минимизация количества кликов для выполнения типовых операций значительно повышают производительность труда менеджеров. Часто приходится искать компромисс между удобством и функциональностью.
• Эффективность (Efficiency): Система должна быстро обрабатывать запросы, генерировать отчеты и загружать данные, даже при больших объемах информации. Медленная работа АРМ может свести на нет все преимущества автоматизации.
• Целостность данных (Data Integrity): Это требование гарантирует, что данные в базе являются точными, согласованными и актуальными. Например, невозможность удалить тур, на который уже оформлены заявки, или ввести некорректную дату вылета.
• Безопасность (Security): Крайне важный аспект, особенно в свете работы с персональными данными клиентов. Система должна обеспечивать защиту от несанкционированного доступа, потери или изменения информации. Это включает разграничение прав доступа, шифрование данных и механизмы восстановления.
• Производительность (Performance): Система должна стабильно работать под нагрузкой, обеспечивая приемлемое время отклика для пользователей. Параметры производительности должны быть определены на этапе проектирования.
• Надежность (Reliability): Система должна быть устойчива к сбоям и обеспечивать сохранность данных. Механизмы резервного копирования и восстановления данных являются обязательными.
• Масштабируемость (Scalability): Способность системы адаптироваться к растущим объемам данных и количеству пользователей без существенной потери производительности. Турагентство может расти, и АРМ должно быть готово к этому.
• Сопровождаемость (Maintainability): Легкость внесения изменений, обновлений и устранения ошибок в системе. Хорошо спроектированная БД и код упрощают дальнейшую поддержку.

Эти нефункциональные требования формируют рамки для разработки АРМ, гарантируя, что оно будет не только выполнять свои функции, но и делать это качественно, надежно и безопасно, обеспечивая долгосрочную ценность для туристического агентства.

Методологии моделирования данных для АРМ турагентства

Для создания надежной и эффективной базы данных необходимо четко структурировать информацию, которая будет в ней храниться. Здесь на помощь приходят методологии моделирования данных, позволяющие преобразовать сложные бизнес-процессы в понятные и логичные структуры.

Инфологическое проектирование и ER-диаграммы

Начальным этапом в процессе проектирования любой базы данных является инфологическое проектирование. Его основная задача — построение концептуальной модели предметной области. Эта модель является абстрактным, высокоуровневым представлением данных, которое полностью независит от конкретной СУБД или аппаратных средств. Она служит «мостиком» между реальным миром бизнеса и технической реализацией базы данных, позволяя специалистам различных профилей (аналитикам, разработчикам, конечным пользователям) обсуждать и согласовывать структуру информации в понятных для всех терминах.

Наиболее распространенным и интуитивно понятным инструментом для создания концептуальной модели является ER-диаграмма (Entity-Relationship Diagram), или диаграмма «сущность-связь». ER-диаграмма визуализирует ключевые элементы предметной области:

• Сущности (Entities): Это реальные или абстрактные объекты, о которых необходимо хранить информацию. На ER-диаграммах сущность представляется в виде прямоугольника, содержащего имя сущности (например, «Клиенты», «Туры», «Отели»). Каждый экземпляр сущности должен быть уникально отличим от других (например, каждый клиент имеет свой уникальный идентификатор).
• Атрибуты (Attributes): Это характеристики или свойства, описывающие сущность. Атрибутом сущности является любая деталь, которая служит для уточнения, идентификации, классификации или числового описания сущности. Например, для сущности «Клиенты» атрибутами могут быть «ФИО», «Паспортные данные», «Контактный телефон», «Дата рождения».
• Связи (Relationships): Это отношения между сущностями, которые показывают зависимости между информационными объектами. Отношения изображаются на ER-диаграммах линиями, соединяющими сущности, часто с указанием типа связи (один-к-одному, один-ко-многим, многие-ко-многим). Например, «Клиент» оформляет «Тур», «Тур» включает «Отель».

Пример ER-диаграммы для туристического агентства:

Представим основные сущности, которые могут быть выделены для базы данных туристического агентства:

• Тур: Основной продукт, предлагаемый агентством.
  • Атрибуты: ИдентификаторТура (первичный ключ), НазваниеТура, Описание, ДатаНачала, ДатаОкончания, Стоимость, Страна, Город.
• Клиенты: Физические лица, приобретающие туры.
  • Атрибуты: ИдентификаторКлиента (первичный ключ), ФИО, ДатаРождения, ПаспортныеДанные, Телефон, Email.
• Туристические операторы: Компании, формирующие туры.
  • Атрибуты: ИдентификаторТуроператора (первичный ключ), НазваниеТуроператора, КонтактноеЛицо, Телефон.
• Отели: Места размещения туристов.
  • Атрибуты: ИдентификаторОтеля (первичный ключ), НазваниеОтеля, КатегорияЗвездности, Адрес, ТипПитания (ссылка на сущность «ТипПитания»).
• Сотрудники: Менеджеры турагентства.
  • Атрибуты: ИдентификаторСотрудника (первичный ключ), ФИО, Должность, Телефон.
• Продажи: Связь между клиентом, туром и сотрудником.
  • Атрибуты: ИдентификаторПродажи (первичный ключ), ДатаПродажи, Сумма, ИдентификаторКлиента (внешний ключ), ИдентификаторТура (внешний ключ), ИдентификаторСотрудника (внешний ключ).
• Цена: Может быть отдельной сущностью, если цена тура зависит от множества факторов (сезон, количество человек, тип размещения), а не является простым атрибутом «Тура».
  • Атрибуты: ИдентификаторЦены (первичный ключ), ИдентификаторТура (внешний ключ), ДатаНачалаДействия, ДатаОкончанияДействия, СтоимостьНаЧеловека.

Дополнительно могут быть сформированы таблицы для справочной информации, такой как «Города», «Страны», «ТипТура», «ТипПитания», «ТипРазмещения», «Авиарейсы», что позволит еще более детализировать и нормализовать данные.

Пример связей:

• «Клиенты» делают «Продажи» (один-ко-многим: один клиент может совершить много продаж).
• «Сотрудники» осуществляют «Продажи» (один-ко-многим: один сотрудник может оформить много продаж).
• «Тур» связан с «Отелем» (многие-ко-многим, через промежуточную таблицу или упрощенно один-ко-многим, если тур предлагает только один основной отель).
• «Тур» предоставляется «Туристическим оператором» (один-ко-многим: один туроператор предлагает много туров).

ER-диаграммы являются мощным инструментом для визуализации структуры базы данных и помогают обеспечить полное покрытие информационных потребностей предметной области.

Нормализация реляционных баз данных

После того как концептуальная модель создана и преобразована в набор таблиц, следующим критически важным шагом является нормализация. Нормализация — это систематический процесс структурирования реляционной базы данных для минимизации избыточности данных и устранения аномалий при их вставке, обновлении и удалении. Основная цель нормализации — обеспечить целостность данных и упростить их администрирование. Этот процесс включает приведение таблиц к определенным нормальным формам (НФ), каждая из которых налагает свои правила на структуру данных.

Рассмотрим наиболее распространенные нормальные формы:

1. Первая нормальная форма (1НФ):
   • Принцип: Устранение атрибутов, содержащих множественные значения, или групп повторяющихся атрибутов. Каждая ячейка таблицы должна содержать атомарное (неделимое) значение.
   • Пример: Представим таблицу «Клиенты» с полем «Телефоны», где у одного клиента может быть несколько номеров, записанных через запятую. Это нарушение 1НФ.
     • До 1НФ:

     КлиентID	ФИО	Телефоны
     1	Иванов И.И.	+79001112233, +79004445566

     • После 1НФ: Мы выносим телефоны в отдельную таблицу «ТелефоныКлиентов», создавая связь «один-ко-многим».

     КлиентID	ФИО
     1	Иванов И.И.

     ТелефонID	КлиентID	НомерТелефона
     1	1	+79001112233
     2	1	+79004445566

   • Суть: Выявление неявных сущностей, «замаскированных» под атрибуты.
2. Вторая нормальная форма (2НФ):
   • Принцип: Все неключевые атрибуты должны полностью зависеть от всего первичного ключа. Это применимо, когда первичный ключ является составным (состоит из нескольких полей). Устраняет атрибуты, зависящие только от части уникального идентификатора, где эта часть определяет отдельную сущность.
   • Пример: Таблица «Продажи» с составным ключом (ИдентификаторПродажи, ИдентификаторТура). Если «НазваниеТура» зависит только от «ИдентификаторТура», а не от всей комбинации ключа, это нарушение 2НФ.
     • До 2НФ:

     ИдентификаторПродажи	ИдентификаторТура	НазваниеТура	ДатаПродажи
     1	101	«Путешествие в Рим»	2025-01-10
     2	101	«Путешествие в Рим»	2025-01-15

     • После 2НФ: Выносим информацию о турах в отдельную таблицу «Туры».

     ИдентификаторПродажи	ИдентификаторТура	ДатаПродажи
     1	101	2025-01-10
     2	101	2025-01-15

     ИдентификаторТура	НазваниеТура
     101	«Путешествие в Рим»

3. Третья нормальная форма (3НФ):
   • Принцип: Устранение транзитивных зависимостей. Все неключевые атрибуты должны зависеть только от первичного ключа и ни от каких других неключевых атрибутов. Устраняет атрибуты, зависящие от атрибутов, не входящих в уникальный идентификатор, которые являются основой отдельной сущности.
   • Пример: Таблица «Сотрудники» содержит ИдентификаторСотрудника, ФИО, Должность, НазваниеОтдела, ТелефонОтдела. ТелефонОтдела зависит от НазваниеОтдела, а не напрямую от ИдентификаторСотрудника.
     • До 3НФ:

     ИдентификаторСотрудника	ФИО	Должность	НазваниеОтдела	ТелефонОтдела
     1	Петров А.В.	Менеджер	Продажи	123-456
     2	Сидоров К.Л.	Менеджер	Продажи	123-456

     • После 3НФ: Выносим информацию об отделах в отдельную таблицу «Отделы».

     ИдентификаторСотрудника	ФИО	Должность	ИдентификаторОтдела
     1	Петров А.В.	Менеджер	1
     2	Сидоров К.Л.	Менеджер	1

     ИдентификаторОтдела	НазваниеОтдела	ТелефонОтдела
     1	Продажи	123-456

Для реляционной базы данных «Турфирма» могут быть сформированы следующие основные таблицы, каждая из которых будет соответствовать как минимум 3НФ:

• Клиенты: ИдентификаторКлиента, ФИО, ДатаРождения, ПаспортныеДанные, Телефон, Email.
• Туры: ИдентификаторТура, НазваниеТура, Описание, ИдентификаторСтраны, ИдентификаторГорода, ИдентификаторТипаТура, ИдентификаторТуроператора.
• Продажи: ИдентификаторПродажи, ИдентификаторКлиента, ИдентификаторТура, ИдентификаторСотрудника, ДатаПродажи, СуммаПродажи.
• Отели: ИдентификаторОтеля, НазваниеОтеля, КатегорияЗвездности, Адрес, ИдентификаторГорода, ИдентификаторТипаПитания, ИдентификаторТипаРазмещения.
• Сотрудники: ИдентификаторСотрудника, ФИО, Должность, ДатаПринятияНаРаботу.
• Страны: ИдентификаторСтраны, НазваниеСтраны.
• Города: ИдентификаторГорода, НазваниеГорода, ИдентификаторСтраны.
• ТипыТуров: ИдентификаторТипаТура, НазваниеТипа.
• ТипыПитания: ИдентификаторТипаПитания, НазваниеТипа.
• ТипыРазмещения: ИдентификаторТипаРазмещения, НазваниеТипа.
• Авиарейсы: ИдентификаторРейса, НомерРейса, ДатаВылета, ВремяВылета, МестоОтправления, МестоПрибытия, ИдентификаторАвиакомпании.
• Авиакомпании: ИдентификаторАвиакомпании, НазваниеАвиакомпании.

Процесс нормализации, хоть и кажется трудоемким, является фундаментальным для создания надежной, легко поддерживаемой и масштабируемой базы данных, способной эффективно поддерживать все функции АРМ турагентства.

Обеспечение целостности, безопасности и производительности базы данных в соответствии с законодательством РФ

В мире цифровых технологий данные – это новая нефть, а их защита – вопрос национальной безопасности и репутации бизнеса. Для турагентства, работающего с конфиденциальной информацией клиентов, обеспечение целостности, безопасности и высокой производительности базы данных не просто желательные характеристики, а строгие требования, закрепленные законодательством. Здесь мы рассмотрим эти аспекты с особым акцентом на российское правовое поле.

Целостность данных: обеспечение непротиворечивости информации

Целостность данных — это критически важное свойство, которое гарантирует точность, согласованность и надежность информации, хранящейся в базе данных. В контексте реляционной СУБД это достигается в первую очередь за счет создания межтабличных связей и применения ограничений целостности.

Представьте, что у вас есть две таблицы: «Клиенты» и «Продажи». Если клиент удаляется из таблицы «Клиенты», но его записи о покупках остаются в таблице «Продажи», то целостность данных нарушена – возникают «висячие» ссылки. Для предотвращения таких ситуаций используются следующие механизмы:

• Первичные и внешние ключи (Primary and Foreign Keys):
  • Первичный ключ (ПК) уникально идентифицирует каждую запись в таблице (например, ИдентификаторКлиента).
  • Внешний ключ (ВК) в одной таблице ссылается на первичный ключ в другой таблице, устанавливая связь между ними (например, ИдентификаторКлиента в таблице «Продажи» ссылается на ИдентификаторКлиента в таблице «Клиенты»).
• Каскадные операции (Cascading Actions): При создании связей можно настроить правила, определяющие поведение связанных данных при изменении или удалении:
  • CASCADE: При удалении/обновлении записи в родительской таблице (например, «Клиенты»), все связанные записи в дочерней таблице (например, «Продажи») также удаляются/обновляются.
  • SET NULL: При удалении/обновлении записи в родительской таблице, внешние ключи в дочерней таблице устанавливаются в NULL.
  • RESTRICT/NO ACTION: Запрещает удаление/обновление записи в родительской таблице, если существуют связанные записи в дочерней.
• Ограничения CHECK (CHECK Constraints): Позволяют определить правила для значений в столбцах, например, «возраст клиента должен быть больше 18» или «стоимость тура не может быть отрицательной».
• Уникальные ограничения (UNIQUE Constraints): Гарантируют, что значения в столбце или группе столбцов уникальны (например, номер паспорта).

Эти механизмы в совокупности обеспечивают референциальную целостность (сохранение корректных ссылок между таблицами) и доменную целостность (корректность значений в полях), поддерживая непротиворечивость информации и предотвращая ввод некорректных данных.

Защита персональных данных (ФЗ-152): правовые и практические аспекты

Работа с данными в туристической отрасли неразрывно связана с обработкой персональных данных (ПДн) клиентов. В Российской Федерации эта сфера строго регламентируется Федеральным законом №152-ФЗ «О персональных данных» от 27 июля 2006 года. Этот закон является краеугольным камнем в обеспечении конфиденциальности и защищенности личной информации, которую туристические компании обязаны соблюдать, независимо от того, используют они средства автоматизации или нет.

Что такое персональные данные? Согласно ФЗ-152, это любая информация, относящаяся к прямо или косвенно определенному или определяемому физическому лицу (субъекту персональных данных). Для турагентства это включает широкий спектр сведений:

• ФИО, дата рождения, место рождения.
• Паспортные данные, гражданство.
• Адрес проживания, контактный телефон, электронная почта.
• Семейное положение, сведения о детях (для семейных туров).
• ИНН, страховые свидетельства (СНИЛС).
• Сведения о медицинских страховках, особых потребностях (например, диетические ограничения, физические особенности) — относятся к чувствительным данным.
• Финансовые данные (банковские реквизиты, информация о платежах).

Принципы обработки персональных данных (ст. 5 ФЗ-152):

• Законность и справедливость: Обработка должна осуществляться на законной и справедливой основе.
• Целевое назначение: Данные должны собираться для конкретных, заранее определенных и законных целей. Не допускается объединение баз данных, обработка которых несовместима с изначально заявленными целями.
• Минимальный объем: Содержание и объем обрабатываемых данных не должны быть избыточными по отношению к заявленным целям обработки.
• Точность: Обеспечение точности, достаточности и актуальности персональных данных.
• Ограничение хранения: Хранение данных должно осуществляться не дольше, чем этого требуют цели обработки, если срок хранения не установлен федеральным законом.

Требования к локализации и защите электронных баз данных:
Согласно ФЗ-152, электронные базы данных, содержащие персональные данные граждан Российской Федерации, обязаны быть локализованы на территории РФ. Это означает, что серверы, на которых хранятся и обрабатываются эти данные, должны физически находиться в России.

Для обеспечения защиты персональных данных оператор (в данном случае, турагентство) обязан принимать необходимые организационные и технические меры. Это включает:

• Парольная защита: Использование надежных паролей для доступа к системам и базам данных.
• Антивирусная защита: Регулярное обновление антивирусного программного обеспечения.
• Резервное копирование: Регулярное создание резервных копий данных для предотвращения их потери.
• Криптографическая защита: Применение шифрования для защиты данных при хранении и передаче, особенно для чувствительной информации.
• Контроль доступа: Строгое разграничение прав доступа к информации в зависимости от должностных обязанностей сотрудников.
• Аудит безопасности: Регулярные проверки системы на предмет уязвимостей.

Уровни защищенности персональных данных (УЗ):
Для различных категорий и объемов персональных данных устанавливаются уровни защищенности. Туристический сервис, работающий с широким спектром персональных данных клиентов, включая паспортные и финансовые данные, как правило, должен соответствовать третьему уровню защищенности (УЗ3) согласно требованиям Приказа ФСТЭК России от 18.02.2013 N 21 и Постановления Правительства РФ от 01.11.2012 №1119.

УЗ3 включает в себя комплекс организационных и технических мер:

• Организационные меры:
  • Организация режима обеспечения безопасности помещений, где размещена информационная система персональных данных (ИСПДн), препятствующего неконтролируемому проникновению.
  • Обеспечение сохранности носителей персональных данных.
  • Утверждение перечня лиц, имеющих доступ к персональным данным.
  • Назначение должностного лица, ответственного за безопасность персональных данных в ИСПДн.
• Технические меры (состав и содержание мер по обеспечению безопасности ПДн):
  • ИАФ (Идентификация и аутентификация субъектов доступа): Уникальная идентификация и проверка подлинности пользователей.
  • УПД (Управление доступом): Разграничение доступа к информации и ресурсам ИСПДн.
  • ОПС (Ограничение программной среды): Контроль и ограничение использования программного обеспечения.
  • ЗНИ (Защита машинных носителей): Обеспечение безопасности физических носителей информации.
  • РСБ (Регистрация событий безопасности): Ведение журналов всех значимых событий в системе.
  • АВЗ (Антивирусная защита): Защита от вредоносного ПО.
  • СОВ (Обнаружение вторжений): Системы обнаружения и предотвращения вторжений.
  • АНЗ (Контроль защищенности): Регулярный анализ защищенности ИСПДн.
  • ОЦЛ (Обеспечение целостности ИС и ПДн): Меры по поддержанию целостности самой системы и хранимых данных.
  • ОДТ (Обеспечение доступности ПДн): Меры по обеспечению бесперебойного доступа к данным.
  • ЗСВ (Защита среды виртуализации): Если используются виртуальные машины.
  • ЗТС (Защита технических средств): Физическая защита оборудования.
  • ЗИС (Защита ИСПДн, ее средств, систем связи и передачи данных): Комплексная защита информационных систем и каналов связи.
  • УКФ (Управление конфигурацией): Контроль и управление изменениями в конфигурации системы.

Ответственность за нарушения ФЗ-152:
Нарушение порядка сбора, хранения и использования персональных данных влечет за собой серьезные последствия, предусмотренные статьей 13.11 КоАП РФ. С учетом изменений, вступивших в силу с 30 мая 2025 года, размеры штрафов могут быть весьма существенными:

Вид нарушения (Ст. 13.11 КоАП РФ)	Для граждан (руб.)	Для должностных лиц и ИП (руб.)	Для организаций (руб.)
Общие нарушения условий обработки ПДн (ч. 1)	10 000 – 15 000	50 000 – 100 000	150 000 – 300 000
Повторное нарушение по ч. 1 (ч. 1.1)	15 000 – 30 000	100 000 – 200 000	300 000 – 500 000
Обработка ПДн без письменного согласия субъекта (ч. 2)	10 000 – 15 000	100 000 – 300 000	300 000 – 700 000
Невыполнение локализации ПДн граждан РФ (ч. 8)	30 000 – 50 000	100 000 – 200 000	1 000 000 – 6 000 000
Повторное невыполнение локализации ПДн (ч. 9)	50 000 – 100 000	500 000 – 800 000	6 000 000 – 18 000 000
Неуведомление/несвоевременное уведомление Роскомнадзора (ч. 10)	5 000 – 10 000	30 000 – 50 000 (гос/НКО); 100 000 – 300 000 (прочие)	100 000 – 300 000
Неуведомление/несвоевременное уведомление об утечке ПДн (ч. 11)	50 000 – 100 000	400 000 – 800 000 (гос/НКО); 1 000 000 – 3 000 000 (прочие)	1 000 000 – 3 000 000
Передача ПДн >100 тыс. субъектов / >1 млн идентификаторов (ч. 14)	300 000 – 400 000	400 000 – 600 000 (гос/НКО); 10 000 000 – 15 000 000 (прочие)	10 000 000 – 15 000 000

Очевидно, что соблюдение требований ФЗ-152 — это не просто формальность, а стратегический приоритет для любого турагентства, который напрямую влияет на его финансовую стабильность и репутацию.

Современные подходы, технологии и выбор СУБД для АРМ турагентства

Эпоха цифровизации диктует свои правила, и туристическая индустрия, как никакая другая, зависит от скорости, точности и доступности информации. Современное АРМ турагентства — это не просто локальная база данных, а сложный интеграционный хаб, способный взаимодействовать с множеством внешних систем и адаптироваться к меняющимся технологическим трендам.

Интеграция АРМ с внешними системами: API и ГИС «Электронная путёвка»

Сегодня информационные технологии в туризме выходят далеко за рамки простых компьютеров и локальных сетей. Они включают в себя сложнейшие распределенные системы для генерации, сбора, обмена и хранения коммерческой информации. Ключевую роль в этом играют программные интерфейсы, или API (Application Programming Interface).

API в туризме:
API позволяют различным программным продуктам «общаться» друг с другом, обмениваясь данными и функциональностью. Для АРМ турагентства это означает возможность:

• Интеграции с глобальными дистрибьюторскими системами (ГДС): К ним относятся такие гиганты, как Amadeus, Sabre, Galileo, Wordsplan. Интеграция с ГДС через API позволяет менеджерам получать доступ к огромным базам данных авиабилетов, отелей, аренды автомобилей и других услуг в режиме реального времени, осуществлять бронирование и управлять им непосредственно из своего АРМ.
• С системами бронирования отелей: Такие платформы, как Expedia и Booking, также предоставляют API для интеграции, что позволяет агрегировать предложения от тысяч отелей по всему миру и предлагать их клиентам без необходимости переключаться между разными интерфейсами.
• С системами авиаперевозчиков: Прямая интеграция с авиакомпаниями обеспечивает доступ к актуальному расписанию, ценам и квотам на рейсы.
• С CRM-системами: Управление взаимоотношениями с клиентами (Customer Relationship Management) через CRM-системы позволяет получать максимальную информацию о клиенте в момент общения с ним, вести историю взаимодействий, планировать маркетинговые кампании и персонализировать предложения. Некоторые туристические API, например, API Турсистемы, позволяют настроить интеграцию между внешним сервисом (сайтом) и CRM-системой, автоматизируя обмен данными о турах, заявках, туристах. IT-Tour API, в свою очередь, предоставляет обширный набор методов для загрузки справочников, поиска туров, получения данных, валидации, бронирования, онлайн-оплаты и управления заявками.

Различают API самообслуживания (более простые, для небольших компаний) и корпоративные API (для крупных игроков, с расширенными функциями и поддержкой). Выбор зависит от масштаба и специфики турагентства.

ГИС «Электронная путёвка»:
Отдельного внимания заслуживает интеграция с Государственной информационной системой (ГИС) «Электронная путёвка». Это обязательное требование для всех туроператоров и турагентов в России, направленное на повышение прозрачности рынка туристических услуг и защиту прав потребителей.

• Сроки внедрения:
  • Для туроператоров и турагентов, продающих зарубежные поездки, обязанность по подключению к ГИС «Электронная путёвка» и передаче сведений о туристских продуктах и договорах вступила в силу с 15 ноября 2023 года.
  • Для участников рынка внутреннего и въездного туризма эта обязанность стала обязательной с 1 сентября 2024 года.
  • Данные должны передаваться не позднее 15-го числа месяца, следующего за месяцем заключения договора, но не позднее чем за 24 часа до начала оказания услуг.
• Назначение ГИС «Электронная путёвка»:
  • Мониторинг рынка туристических услуг в России.
  • Обеспечение безопасности туристов.
  • Прозрачность оказания услуг.
  • Эффективное отслеживание информации о количестве туристов, сроках поездки, перевозчиках, отелях, включенных услугах и стоимости тура.
  • Контроль соблюдения правил участниками рынка и оперативное оказание помощи туристам.
• Ответственность за несоблюдение: За нарушения требований о подключении к ГИС «Электронная путёвка» и передаче данных предусмотрена строгая ответственность. Если туроператор трижды в течение трех последовательных месяцев не внесет в нее данные, он исключается из федерального реестра туроператоров, что фактически лишает его возможности вести деятельность. Это подчеркивает критическую важность интеграции АРМ с данной государственной системой.

Сравнительный анализ и выбор СУБД

Выбор оптимальной СУБД является одним из ключевых решений при разработке АРМ. Для малых и средних туристических агентств этот выбор обусловлен балансом между функциональными и нефункциональными требованиями, а также такими факторами, как стоимость, сложность администрирования и масштабируемость.

СУБД	Преимущества	Недостатки	Рекомендации для турагентств
Microsoft Access	Простота использования, низкая стоимость (часто входит в MS Office), графический интерфейс для проектирования. Подходит для небольших объемов данных.	Ограниченная масштабируемость, низкая производительность при одновременной работе нескольких пользователей, проблемы с безопасностью для больших систем.	Для очень малых турагентств с небольшим потоком клиентов и ограниченным бюджетом, где не требуется высокая параллельная работа и строгие требования к безопасности.
MySQL	Высокая производительность, масштабируемость, надежность, открытый исходный код (бесплатность), большое сообщество, широкая поддержка языков программирования.	Менее строгие требования к целостности данных по умолчанию по сравнению с PostgreSQL, некоторые расширенные функции доступны только в платных версиях.	Для средних и крупных турагентств, которым нужна производительность, масштабируемость и экономичность. Идеально подходит для веб-ориентированных АРМ.
PostgreSQL	Открытый исходный код (бесплатно), высокая надежность, строгая поддержка стандартов SQL, широкий набор функций (геопространственные данные, JSON), отличная целостность данных.	Может быть сложнее в администрировании для новичков по сравнению с MySQL, потребляет больше ресурсов.	Для турагентств, которым важны строгая целостность данных, высокая надежность, расширенные функции и соответствие стандартам. Отлично подходит для сложных аналитических задач.
Microsoft SQL Server	Высокая производительность, масштабируемость, интеграция с другими продуктами Microsoft, мощные инструменты для администрирования и бизнес-аналитики.	Высокая стоимость лицензий, требователен к ресурсам, привязка к экосистеме Microsoft.	Для крупных турагентств, уже использующих инфраструктуру Microsoft, с большим бюджетом и высокими требованиями к производительности и корпоративной отчетности.

Выбор СУБД должен быть обусловлен тщательным анализом текущих и будущих потребностей турагентства, его бюджета и имеющихся технических компетенций. Важно помнить, что инвестиции в правильный выбор СУБД окупятся в долгосрочной перспективе за счет стабильности, безопасности и эффективности работы АРМ.

Список использованной литературы

1. Беракович Ю.Б., Пушкина Н.В. Самоучитель Microsoft Access 2003. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 752 с.
2. Голицына О.Л., Максимов Н.В., Попов И.И. Базы данных: Учебное пособие. М.: Форум, 2012. 400 c.
3. Кошелев В.Е. Базы данных в ACCESS 2007: Эффективное использование. М.: Бином-Пресс, 2009. 592 c.
4. Кузин А.В., Левонисова С.В. Базы данных: Учебное пособие для студ. высш. учеб. заведений. М.: ИЦ Академия, 2012. 320 c.
5. Пирогов В.Ю. Информационные системы и базы данных: организация и проектирование: Учебное пособие. СПб.: БХВ-Петербург, 2009. 528 c.
6. Советов Б.Я., Цехановский В.В., Чертовской В.Д. Базы данных: теория и практика: Учебник для бакалавров. М.: Юрайт, 2013. 463 c.
7. Фуфаев Э.В., Фуфаев Д.Э. Базы данных: Учебное пособие для студентов учреждений среднего профессионального образования. М.: ИЦ Академия, 2012. 320 c.
8. Лучшие программные интерфейсы (API) для приложений в сфере туризма. VC.ru. URL: https://vc.ru/u/1010043-alex-oldson/435136-luchshie-programmnye-interfeysy-api-dlya-prilozheniy-v-sfere-turizma (дата обращения: 11.10.2025).
9. БАЗЫ ДАННЫХ. Северо-Кавказская государственная академия. URL: https://www.ncsa.ru/upload/iblock/c32/metodicheskie-ukazaniya-k-kursovoy-rabote-po-discipline-bazy-dannykh.pdf (дата обращения: 11.10.2025).
10. Защита персональных данных. Турбизнес. URL: https://turbiznes.ru/articles/zashchita-personalnykh-dannykh/ (дата обращения: 11.10.2025).
11. API Турсистемы. URL: https://toursystema.com/pages/api-dokumentaciya (дата обращения: 11.10.2025).
12. Этапы проектирования реляционных баз данных. URL: https://rudocs.exdat.com/docs/index-183617.html?page=5 (дата обращения: 11.10.2025).
13. Аудит и приведение туристического агентства в соответствие с ФЗ-152. ООО «УИБ». URL: https://uib-pro.ru/blog/audit-i-privedenie-turisticheskogo-agentstva-v-sootvetstvie-s-fz-152 (дата обращения: 11.10.2025).
14. Жизненный цикл, разработка, поддержка и сопровождение баз данных. Нейросеть для проектов – Бегемот. URL: https://begemot.site/referat-zhiznennyy-tsikl-razrabotka-podderzhka-i-soprovozhdenie-baz-dannyh/ (дата обращения: 11.10.2025).
15. Как хранить персональные данные при оказании туристических услуг? IC-TECH. URL: https://ic-tech.ru/articles/kak-khranit-personalnye-dannye-pri-okazanii-turisticheskikh-uslug/ (дата обращения: 11.10.2025).
16. Автоматизация турагентства. САМО-Софт. URL: https://www.samo.ru/content/avtomatizacia-turagentstva/ (дата обращения: 11.10.2025).
17. Как выполнить требования 152-ФЗ — закона о персональных данных. Staffcop. URL: https://staffcop.ru/blog/kak-vypolnit-trebovaniya-152-fz-zakona-o-personalnyh-dannyh/ (дата обращения: 11.10.2025).
18. Автоматизация туристического бизнеса. Управляем предприятием. URL: https://upravlyay.ru/article/avtomatizaciya-turisticheskogo-biznesa.html (дата обращения: 11.10.2025).
19. 152-ФЗ О персональных данных – пошаговая инструкция к выполнению требований. URL: https://www.it-grad.ru/info/152-fz-o-personalnyh-dannyh-poshagovaya-instruktsiya-k-vypolneniyu-trebovaniy/ (дата обращения: 11.10.2025).
20. ПРОЕКТИРОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННОЙ БАЗЫ ДАННЫХ. Высшая школа экономики. URL: https://www.hse.ru/data/2010/12/10/1208940428/БД.doc (дата обращения: 11.10.2025).
21. Проектирование реляционных баз данных: основные принципы. Habr. URL: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/731118/ (дата обращения: 11.10.2025).
22. Как выполнить требования Федерального Закона № 152-ФЗ «О персональных данных». URL: https://itsec.ru/articles2/control/kak-vipolnit-trebovaniya-federalnogo-zakona-152-fz-o-personalnyh-dannyh (дата обращения: 11.10.2025).
23. Разработка информационной системы «Автоматизированное рабочее место туроператора» в среде MS Access русский. Allbest.ru. URL: https://allbest.ru/o-3c0b65625a2bc78a5c53b89921bd6c27.html (дата обращения: 11.10.2025).
24. Современный сайт туроператора: какие нужны технологии. URL: https://www.p-z-l.ru/sovremennyy-sayt-turoperatora-kakie-nuzhny-tekhnologii/ (дата обращения: 11.10.2025).
25. Революция в туризме: как автоматизация с помощью Битрикс24 преображает турагентства Добро пожаловат… URL: https://bitrix24.market/articles/bitriks24-dlya-turagentstva-puteshestvie-v-mir-avtomatizatsii/ (дата обращения: 11.10.2025).
26. Мастер-Тур(15):API для разработки онлайн поиска и бронирования. Megatec. URL: https://megatec.ru/documentation/master-tour/api-dlya-razrabotki-onlayn-poiska-i-bronirovaniya/ (дата обращения: 11.10.2025).
27. Жизненный цикл базы данных. Студенческий научный форум. URL: https://scienceforum.ru/2017/article/201703080016 (дата обращения: 11.10.2025).
28. Основные задачи, решаемые путем автоматизации туристической фирмы. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=38138760 (дата обращения: 11.10.2025).
29. Ключевые сценарии API: Бизнес-процессы и методы. URL: https://toursystema.com/pages/api-biznes-processy (дата обращения: 11.10.2025).
30. Основные понятия ER-моделей данных. Инфоурок. URL: https://infourok.ru/osnovnie-ponyatiya-er-modeley-dannih-4592036.html (дата обращения: 11.10.2025).
31. РАЗРАБОТКА БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ ТУРИСТИЧЕСКОГО АГЕНСТВА (на примере ООО «PARADISE»). Кубанский государственный университет. URL: https://kubsau.ru/upload/iblock/c04/c0453d86f78f65759a229a1b80c3e986.pdf (дата обращения: 11.10.2025).
32. База данных «Турфирма» | ACCESS. Bd-Subd.Ru. URL: https://bd-subd.ru/baza-dannyh-turfirma-access/ (дата обращения: 11.10.2025).
33. Первая нормальная форма ER-диаграммы. Интуит. URL: https://www.intuit.ru/studies/courses/23/23/lecture/610?page=9 (дата обращения: 11.10.2025).
34. Автоматизация турагентства | Программа для ведения учета. MaxTarget. URL: https://maxtarget.by/biznes-programmy/gotovye-konfiguratsii-uk/turagentstvo (дата обращения: 11.10.2025).
35. Статья 5. Принципы обработки персональных данных. КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/6a771965f7c35e5d167ae5843469e8b6b15d0815/ (дата обращения: 11.10.2025).
36. 5.4.4. Нормальные формы ER-диаграмм. Электронная библиотека >> Управление данными. URL: https://base.e-libra.ru/book/185794/read/page/112 (дата обращения: 11.10.2025).
37. IT-Tour API Документация. URL: https://api.ittour.com/ (дата обращения: 11.10.2025).
38. Что представляет собой Федеральный закон «О персональных данных» N 152-ФЗ и какая ответственность за его нарушения. RTM Group. URL: https://rtmtech.ru/wiki/chto-predstavlyaet-soboy-federalnyy-zakon-o-personalnyh-dannyh-n-152-fz-i-kakaya-otvetstvennost-za-ego-narusheniya/ (дата обращения: 11.10.2025).
39. Проектирование реляционных баз данных с использованием семантических моделей: ER-диаграммы. Интуит. URL: https://www.intuit.ru/studies/courses/23/23/lecture/610 (дата обращения: 11.10.2025).
40. Шаховалов Н.Н. Интернет-технологии в туризме. Туристическая библиотека. URL: http://tourlib.net/statti_tourism/shahovalov.htm (дата обращения: 11.10.2025).
41. 10.3. Нормальные формы er-диаграмм. URL: https://edu.susu.ru/mod/resource/view.php?id=125555 (дата обращения: 11.10.2025).
42. Проектирование баз данных. URL: https://www.isuct.ru/sites/default/files/dept/mit/edu/db/db_lect_5.pdf (дата обращения: 11.10.2025).
43. Политика хранения и обработки персональных данных. Туристическая фирма Ника (Тверь). URL: https://www.turtver.ru/politic.html (дата обращения: 11.10.2025).
44. База данных туристической фирмы. Курсовая работа на MS Access 2003 (Аксес). URL: https://refdb.ru/look/1628173-pall.html (дата обращения: 11.10.2025).
45. Готовая база данных Туристическое агентство в Microsoft Access (2 из 2). YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=1F568r7-4qI (дата обращения: 11.10.2025).
46. Разработка автоматизированного рабочего места менеджера по работе с. Cyberleninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-avtomatizirovannogo-rabochego-mesta-menedzhera-po-rabote-s (дата обращения: 11.10.2025).
47. Автоматизированная система турагенства. Электронная библиотека ПГУ — Пензенский государственный университет. URL: http://dep.pnzgu.ru/files/dep.pnzgu.ru/umr/k_rab_inf_sist_v_ek_ot_2018_g.pdf (дата обращения: 11.10.2025).
48. Статья на тему «Разработка БД «Туристическое агентство»». Инфоурок. URL: https://infourok.ru/statya-na-temu-razrabotka-bd-turisticheskoe-agentstvo-5154562.html (дата обращения: 11.10.2025).
49. РАЗРАБОТКА РАСПРЕДЕЛЕННОЙ БАЗЫ ДАННЫХ «ТУРФИРМА» НА ОСНОВЕ MS SQL SERVER. Студенческий научный форум. URL: https://scienceforum.ru/2014/article/2014001558 (дата обращения: 11.10.2025).
50. РАЗРАБОТКА БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ ТУРИСТИЧЕСКОГО АГЕНСТВА. Научный лидер. URL: https://scientific-leader.ru/ru/article/view?id=1200 (дата обращения: 11.10.2025).
51. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО РАБОЧЕГО МЕСТА ОПЕРАТОРА ТУРИСТИЧЕСКОЙ ФИРМЫ. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований (научный журнал). URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=11149 (дата обращения: 11.10.2025).
52. Новые ИТ-решения для туроператоров и туристов: как технологии меняют туристическую отрасль. Travel Russian News. URL: https://www.trn-news.ru/articles/32414 (дата обращения: 11.10.2025).