Создание дидактических материалов для контроля знаний с использованием Web-технологий: Комплексный подход к проектированию и реализации курсовой работы

Рынок онлайн-образования в России демонстрирует колоссальный рост: с 2016 по 2021 год его объем увеличился на 248%. В 2023 году этот показатель достиг уже 120 миллиардов рублей, что подтверждает стремительную цифровизацию образовательной сферы. В этих условиях традиционные методы контроля знаний уже не могут в полной мере отвечать вызовам времени, диктуемым экспоненциальным ростом информационных потоков и необходимостью обеспечения доступности и эффективности обучения. Создание дидактических материалов для контроля знаний с использованием Web-технологий становится не просто актуальной задачей, а фундаментальным требованием современного образовательного процесса, поскольку лишь таким образом можно гарантировать непрерывное и качественное развитие обучающихся в условиях повсеместной цифровизации.

Настоящая курсовая работа посвящена глубокому анализу и практическому подходу к разработке таких материалов. Ее основная цель — разработать структурированный план для исследования и написания курсовой работы, предлагая комплексное решение, которое охватывает педагогические, технологические и методологические аспекты. В рамках исследования будут раскрыты ключевые понятия: «контроль знаний» как процесс соотношения достигнутых результатов с запланированными целями обучения; «дидактические материалы» как учебные пособия, облегчающие усвоение и закрепление знаний; «Web-технологии» как совокупность инструментов и методов, обеспечивающих доступ к обучающим ресурсам через браузер; и «педагогическое тестирование» как стандартизированный способ измерения уровня владения информацией. Представленная работа не только осветит текущее состояние дел, но и предложит инновационные подходы, способные повысить качество и доступность образования, в том числе для студентов педагогических и IT-специальностей.

Теоретические основы Web-ориентированного контроля знаний

Контроль знаний, являясь неотъемлемой частью учебного процесса, представляет собой сложную систему, которая постоянно эволюционирует под влиянием технологического прогресса, и в контексте Web-ориентированных систем его значение многократно возрастает, открывая новые возможности для диагностики, мотивации и развития обучающихся.

Функции и принципы педагогического контроля

Педагогический контроль — это не просто проверка усвоенного материала, а многогранный процесс, выполняющий ряд важнейших функций. Прежде всего, это проверочная (диагностическая) функция, позволяющая выявить текущий уровень знаний, умений и навыков учащихся, а также дающая преподавателю ценную информацию о пробелах в освоении материала и позволяющая своевременно скорректировать учебную программу. Таким образом, речь идет не только о фиксации результатов, но и об активном управлении образовательным процессом.

Наряду с диагностикой, контроль обладает мощной обучающей функцией. Ожидание проверки стимулирует учащихся к систематическому повторению и закреплению материала, активизирует их познавательную деятельность. Осознание необходимости отвечать на вопросы и выполнять задания формирует у студентов ответственность за свое обучение.

Развивающая функция контроля заключается в стимулировании умственной деятельности, формировании аналитических способностей, умения систематизировать информацию и принимать решения. В процессе подготовки к контролю и его прохождения учащиеся развивают логическое мышление, память и внимание.

Воспитательная функция способствует формированию таких качеств личности, как самоорганизация, ответственность, усидчивость и самостоятельность в овладении знаниями. Контроль приучает к дисциплине и рациональному планированию рабочего времени.

Наконец, прогностическая функция проверки позволяет получить опережающую информацию о потенциальных трудностях или успехах в учебном процессе. Это дает возможность преподавателю прогнозировать дальнейшее развитие обучения и вносить необходимые коррективы в методику преподавания.

Эффективность контроля напрямую зависит от соблюдения ряда важнейших принципов:

• Наглядность: Представление результатов контроля в доступной и понятной форме, что особенно важно для Web-систем, где визуализация данных может быть максимально эффективной.
• Объективность: Беспристрастность оценки, исключающая субъективизм преподавателя. Web-системы с автоматизированной проверкой значительно повышают объективность.
• Систематичность: Регулярное проведение контроля на всех этапах обучения, а не только в конце разделов или курсов.
• Всесторонность: Охват всех разделов учебной программы и всех аспектов подготовки учащихся.
• Индивидуальность: Учет индивидуальных особенностей учащихся, их темпа обучения и уровня подготовки.
• Экономичность: Рациональное использование времени и ресурсов как преподавателя, так и студента.
• Педагогическая тактичность: Создание благоприятной психологической атмосферы, избегание стрессовых ситуаций, связанных с проверкой.

Классификация педагогических тестов и их преимущества

Педагогическое тестирование, как стандартизированный метод контроля, представляет собой мощный инструмент для измерения уровня знаний и навыков. Тесты можно классифицировать по различным критериям, каждый из которых определяет их назначение и способ применения:

По целям:

• Информационные: Сбор данных о текущем уровне знаний.
• Диагностические: Выявление конкретных пробелов в знаниях.
• Обучающие: Тесты, направленные на закрепление материала и самоконтроль, часто с элементами обратной связи.
• Мотивационные: Стимулирование интереса к предмету.
• Аттестационные: Определение соответствия уровня подготовки установленным требованиям (например, экзамены).

По процедуре создания:

• Стандартизованные: Разработанные по строгим правилам, прошедшие апробацию и имеющие нормативы.
• Нестандартизованные: Созданные преподавателем для конкретных нужд, без строгой стандартизации.

По способу формирования заданий:

• Детерминированные: Задания имеют единственно верный ответ.
• Стохастические: Задания, предполагающие несколько вариантов ответов с разной степенью правильности или вероятностью выбора.
• Динамические: Тесты, адаптирующиеся под уровень знаний испытуемого (адаптивное тестирование).

По интерпретации результатов:

• Нормативно-ориентированные тесты: Используются для сравнения результатов одного испытуемого с результатами группы (например, определение места студента в рейтинге).
• Критериально-ориентированные тесты: Определяют уровень подготовленности относительно заранее заданных критериев (например, достиг ли студент минимального порога знаний).

Преимущества педагогического тестирования, особенно в Web-ориентированном формате, неоспоримы:

• Объективность и справедливость: Автоматизированная проверка исключает предвзятость. В онлайн-тестировании это усиливается за счет случайных банков вопросов, а также за счет прокторинга – контроля за экзаменом с помощью веб-камеры и специального программного обеспечения, что позволяет подтвердить личность студента и предотвратить списывание.
• Эффективность и точность: Адаптивное тестирование, когда сложность заданий меняется в зависимости от ответов студента, позволяет определить уровень знаний с меньшим количеством вопросов и минимизировать погрешность оценки.
• Доступность и гибкость: Web-тесты могут быть сданы в любое время и в любом месте, где есть доступ к интернету, что делает обучение удаленным и более гибким.
• Экономия времени: Для преподавателя автоматизированная проверка тестов через системы управления обучением (LMS) сокращает рутинные задачи по оценке. Системы могут использовать инструменты отслеживания ключевых слов для проверки развернутых ответов, а также автоматически собирать статистику и формировать отчетность. Для студента мгновенные результаты онлайн-тестирования позволяют немедленно узнать об ошибках и сосредоточиться на тех областях, которые требуют улучшения.

Web-технологии в образовании: основные концепции и тенденции

В начале XXI века Web-технологии стали катализатором глобальной трансформации образования. Из простого инструмента для доступа к информации они превратились в полноценную информационно-образовательную среду, формирующую новое поколение обучающихся. Концепция Web-технологий в образовании значительно шире, чем просто использование интернета; она охватывает целый спектр инновационных подходов и решений.

Ключевыми элементами современных Web-технологий в образовании являются:

• Системы управления обучением (LMS): Платформы, такие как Moodle, Canvas, Google Classroom, которые обеспечивают полный цикл управления учебным процессом – от публикации материалов и заданий до отслеживания прогресса и проведения тестирования.
• Облачные технологии: Предоставление доступа к программному обеспечению и данным через интернет (например, Google Docs, Microsoft 365), что позволяет осуществлять совместную работу и хранить данные без привязки к конкретному устройству.
• Мобильное обучение (m-learning): Использование мобильных устройств (смартфонов, планшетов) для доступа к образовательному контенту в любое время и в любом месте.
• Массовые открытые онлайн-курсы (МООК): Образовательные платформы (Coursera, edX, Открытое образование), предлагающие доступ к курсам от ведущих университетов и компаний для неограниченного числа слушателей.
• Виртуальная (VR) и дополненная реальность (AR): Создание иммерсивных образовательных сред, позволяющих моделировать сложные процессы, проводить виртуальные экскурсии и эксперименты.
• Искусственный интеллект (ИИ): Применение алгоритмов машинного обучения для персонализации обучения, адаптивного тестирования, автоматической проверки заданий и создания интеллектуальных тьюторов.
• Веб-квесты и вебинары: Интерактивные онлайн-занятия и проекты, способствующие активному вовлечению учащихся.
• Электронные учебники и библиотеки: Цифровые ресурсы, предоставляющие доступ к обширным массивам учебной литературы.

Развитие этих технологий ведет к глобальной информатизации образования и формированию единого информационно-образовательного пространства. Стремительное развитие цифровых технологий, включая Интернет вещей, блокчейн и большие данные, приводит к качественным изменениям во всех сферах жизни, в том числе и в образовании. Объем сегмента цифрового контента в России в 2023 году составил 186 миллиардов рублей, что подчеркивает масштабы внедрения цифровых решений. Например, Библиотека цифрового образовательного контента активно пополняется, предоставляя бесплатный доступ к материалам по всем предметам школьной программы.

Использование Web-технологий позволяет значительно повысить доступность образовательных программ, внедрить каталогизацию и рейтинговую оценку, а также способствует самостоятельному формированию и изменению образовательного контента обучающимися. Это не только улучшает качество подачи информации, но и создает условия для оперативного обмена знаниями и формирования собственных цифровых ресурсов.

Web-технологии и инструментарий для разработки дидактических материалов

Создание эффективных и интерактивных дидактических материалов для контроля знаний в современном образовании невозможно без глубокого понимания и применения широкого спектра Web-технологий. Они выступают фундаментом, на котором строится вся цифровая образовательная среда.

Основные Web-технологии (фронтенд)

Лицевая сторона любой Web-системы, то, что видит и с чем взаимодействует пользователь, создается с помощью так называемых фронтенд-технологий. Три кита современного фронтенда – это HTML, CSS и JavaScript.

• HTML (HyperText Markup Language) – это язык разметки, который определяет структуру содержимого веб-страницы. Он отвечает за организацию текста, изображений, видео, таблиц, форм и других элементов. HTML5, последняя значительная версия, привнесла множество новых семантических тегов (<header>, <nav>, <article>, <footer>) и мультимедийных возможностей (<audio>, <video>), что сделало веб-страницы более гибкими и функциональными. В контексте дидактических материалов HTML используется для создания основы тестовых заданий: заголовков вопросов, полей для ввода ответов, кнопок выбора вариантов, места для размещения изображений и видеоинструкций.
• CSS (Cascading Style Sheets) – это язык таблиц стилей, который отвечает за визуальное оформление веб-страницы. Он позволяет задавать цвета, шрифты, размеры элементов, отступы, расположение блоков и многое другое. CSS отделяет содержание от представления, что упрощает изменение дизайна и адаптацию под различные устройства (от настольных компьютеров до смартфонов). С помощью CSS можно создать не только привлекательный, но и интуитивно понятный интерфейс для тестовых заданий, выделить важные элементы, обеспечить единый стиль для всех дидактических материалов.
• JavaScript – это скриптовый язык программирования, который добавляет интерактивность и динамическое поведение на веб-страницу. С его помощью можно обрабатывать действия пользователя (клики, ввод текста), проверять ответы, динамически изменять содержимое страницы, создавать анимации, отправлять данные на сервер без перезагрузки страницы. Именно JavaScript позволяет создавать сложные интерактивные тестовые задания: перетаскивание элементов, таймеры обратного отсчета, мгновенную обратную связь после ответа, адаптивные вопросы.

Для создания масштабируемых и поддерживаемых интерфейсов, особенно в больших проектах, таких как системы контроля знаний, часто используются современные JavaScript-фреймворки и библиотеки:

• React: Разработан Facebook, ориентирован на компонентный подход и декларативное программирование, что упрощает создание сложных пользовательских интерфейсов.
• Vue.js: Прогрессивный фреймворк, отличающийся легкостью изучения и гибкостью, подходит как для небольших проектов, так и для крупных одностраничных приложений.
• Angular: Разработан Google, это полноценный фреймворк для создания сложных корпоративных приложений, предоставляющий множество готовых инструментов и строгую структуру.

Эти фреймворки позволяют эффективно управлять состоянием приложения, повторно использовать компоненты и создавать более сложные, динамичные и производительные интерфейсы для дидактических материалов.

Серверные (бэкенд) технологии и базы данных

Если фронтенд – это фасад, то бэкенд – это «мозг» и «скелет» Web-системы. Серверные технологии отвечают за обработку данных, взаимодействие с базами данных, реализацию бизнес-логики и аутентификацию пользователей. Без бэкенда невозможно хранить результаты тестов, управлять учетными записями студентов и преподавателей, генерировать отчеты или обеспечивать персонализированное обучение.

Для создания динамических и сложных веб-систем контроля знаний используются различные языки программирования и фреймворки:

• Python: Популярный язык благодаря своей простоте и мощным фреймворкам, таким как Django (полнофункциональный фреймворк для быстрого создания сложных веб-приложений) и Flask (микрофреймворк для небольших и средних проектов). Python широко используется для обработки данных, машинного обучения (что актуально для ИИ в образовании) и серверной логики.
• PHP: Один из старейших и наиболее распространенных языков для веб-разработки, особенно популярен благодаря фреймворку Laravel, который предлагает элегантный синтаксис и обширный набор инструментов для создания веб-приложений.
• Node.js: Позволяет использовать JavaScript для серверной разработки, что удобно для команд, работающих как с фронтендом, так и с бэкендом на одном языке. Фреймворк Express.js является стандартом де-факто для создания RESTful API на Node.js.
• Java: Мощный и надежный язык, широко используемый в корпоративной разработке. Фреймворки, такие как Spring, предоставляют обширные возможности для создания масштабных и высокопроизводительных систем.
• Go (Golang): Разработан Google, ориентирован на высокую производительность и эффективную работу с многопоточностью, что делает его привлекательным для высоконагруженных систем.
• C#: Язык, разработанный Microsoft, тесно интегрированный с экосистемой .NET. Часто используется для создания корпоративных веб-приложений с помощью фреймворка ASP.NET Core.

Для хранения и управления данными Web-систем контроля знаний используются различные системы управления базами данных (СУБД):

• SQL-базы данных (реляционные): PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server. Они хранят данные в таблицах с предопределенной структурой и обеспечивают строгую консистентность данных. Идеально подходят для хра��ения информации о пользователях, вопросах, ответах, результатах тестирования, где важна целостность связей.
• NoSQL-базы данных (нереляционные): MongoDB, Cassandra, Redis. Они предлагают гибкие схемы данных и высокую масштабируемость, что может быть полезно для хранения больших объемов неструктурированных или полуструктурированных данных, таких как логи активности пользователей, аналитические данные или кэшированные результаты.

Выбор конкретных серверных технологий и СУБД зависит от масштаба проекта, требований к производительности, безопасности и наличия у команды соответствующих компетенций.

Типы тестовых заданий и интерактивные элементы

Web-технологии кардинально расширяют арсенал средств для создания дидактических материалов, позволяя реализовывать практически любые типы тестовых заданий и интерактивных элементов.

Среди наиболее распространенных типов заданий можно выделить:

• Выбор одного или нескольких вариантов ответа (Single/Multiple Choice): Классические тесты, где студенту предлагается выбрать один правильный ответ из списка или несколько правильных ответов. Легко реализуются с помощью HTML-форм (<input type="radio">, <input type="checkbox">) и JavaScript для проверки.
• Установление соответствий: Сопоставление элементов из двух списков (например, термины и их определения). Реализуется с помощью JavaScript для перетаскивания (drag-and-drop) или выбора из выпадающих списков.
• Установление последовательности: Расположение элементов в правильном порядке. Также может быть реализовано с помощью drag-and-drop или нумерации элементов.
• Ввод текста (открытые вопросы): Задания, требующие от студента самостоятельного ввода ответа. Для проверки могут использоваться регулярные выражения (JavaScript) для простых ответов или более сложные алгоритмы, включая элементы ИИ, для анализа развернутых текстов.
• Заполнение пропусков (Fill-in-the-Blanks): Ввод пропущенных слов в текст.
• Интерактивные элементы:
  • Кроссворды и логические игры: Повышают вовлеченность и могут быть реализованы с помощью JavaScript и HTML Canvas/SVG для графического представления.
  • Виртуальные доски и онлайн-графические редакторы: Позволяют студентам совместно работать над проектами, рисовать схемы, создавать диаграммы.
  • Сервисы для создания видео и презентаций: Интеграция мультимедийного контента в тесты.
  • Платформы для совместной работы над документами: Для групповых проектов и оценки навыков командной работы.
  • Вики-среды: Создание и редактирование коллективных баз знаний.
  • Интерактивные карты и симуляции: Для географии, истории, естественных наук, программирования.
  • Специализированные конструкторы интерактивных заданий: Позволяют создавать викторины, тесты, игры на сопоставление, заполнение пропусков, квесты и диалоговые тренажеры без глубоких знаний программирования.

Web-технологии 2.0, а также современные подходы к созданию интерактивного образовательного контента, акцентируют внимание на инструментах, которые вовлекают обучающихся в активное взаимодействие с материалом, позволяя им самостоятельно формировать и изменять образовательный контент.

Системы управления обучением (LMS) и онлайн-сервисы

Современное онлайн-образование во многом опирается на системы управления обучением (LMS) и специализированные онлайн-сервисы, которые предоставляют комплексные решения для организации учебного процесса и контроля знаний. Они позволяют эффективно реализовать организацию самостоятельной когнитивной деятельности учащихся, индивидуальной образовательной поддержки и групповой учебной деятельности.

LMS-системы поддерживают самостоятельную работу через индивидуальные траектории обучения и адаптивные задания, позволяя студентам двигаться в своем темпе. Индивидуальная поддержка реализуется через возможность тонкой настройки условий обучения для каждого студента или группы, включая различные уровни сложности и адаптацию контента. Групповая учебная деятельность поддерживается инструментами для совместной работы, такими как виртуальные конференц-залы с функцией сессионных залов, онлайн-доски, чаты и возможность коллективного редактирования документов. Также могут использоваться элементы геймификации и рейтинговые системы для стимулирования активности.

Среди существующих платформ и сервисов можно выделить:

• Online Test Pad: Бесплатный российский сервис, позволяющий создавать тесты, опросы, кроссворды и логические игры. Он дает возможность настраивать организацию, добавлять обучающихся и сотрудников, а также просматривать статистику прохождения тестов по отдельным вопросам и сохранять данные в формате Excel.
• Mirapolis HCM: Комплексная система управления человеческим капиталом, включающая модули для подбора, адаптации, управления обучением, оценки KPI и компетенций. Ее «Конструктор тестов» предлагает более 35 вариантов настроек для создания сложных и простых тестов, с возможностью хранения вопросов в каталоге для повторного использования. Mirapolis является 100% российским ПО и включена в Реестр российского ПО.
• «Бизон 365»: Единая платформа для вебинаров, онлайн-курсов, тестов, продаж и приема платежей. Предоставляет инструменты для добавления домашних заданий, сбора обратной связи (в том числе аудиоответов), создания автоматизированных вебинаров и рассылок. Формирует детальные отчеты после вебинаров и предлагает учащимся личный кабинет для отслеживания прогресса.
• SOHO.LMS: Комплексное решение «всё включено», объединяющее LMS, CRM, конструктор сайтов и мобильное приложение. Отличается наличием 20 типов интерактивных тестов, редактора формул на базе LaTeX, функцией защиты контента от копирования, электронным журналом и родительским доступом.
• Teachbase: Российская платформа для дистанционного и смешанного обучения, предлагающая полный набор инструментов для создания курсов, тестов, вебинаров, автоматизации процессов и встроенной аналитики. Имеет мобильное приложение с возможностью автономной работы и поддерживает загрузку курсов в формате SCORM.
• Joyteka: Инновационная образовательная платформа, объединяющая пять онлайн-конструкторов для создания интерактивных заданий: квесты, викторины, флеш-карточки, интерактивное видео и тесты. Позволяет учителям создавать квест-комнаты, добавлять задания и комментарии на видео, организовывать игры для запоминания терминов и викторины.

Эти платформы и сервисы значительно упрощают процесс создания и управления дидактическими материалами, делая их более доступными и интерактивными для широкого круга пользователей.

Методология проектирования и этапы реализации Web-систем контроля знаний

Разработка любой Web-системы, будь то крупный портал или специализированный инструмент контроля знаний, требует строгого, но гибкого методологического подхода. Процесс веб-разработки — это не просто написание кода, а сложная последовательность взаимосвязанных этапов, каждый из которых играет критическую роль в создании качественного и функционального продукта.

Исследование и планирование проекта

Первый и один из самых важных этапов – это глубокое исследование и тщательное планирование. На этом этапе закладываются основы будущего проекта и определяется его стратегическое направление.

1. Определение целей и задач: Четкое формулирование того, что должна достичь Web-система контроля знаний. Например, повышение объективности оценки, снижение временных затрат на проверку, расширение типов заданий, обеспечение доступности для людей с ограниченными возможностями.
2. Анализ предметной области: Изучение специфики дисциплины (например, информатики), педагогических требований, целевой аудитории (школьники, студенты, взрослые). Понимание того, какие знания и навыки должны быть проверены, и как они будут оцениваться.
3. Сбор требований: Определение функциональных и нефункциональных требований к системе. Функциональные – что система должна делать (например, создавать тесты с разными типами вопросов, хранить результаты, генерировать отчеты). Нефункциональные – как система должна работать (быстро, безопасно, доступно, масштабируемо).
4. Формирование команды и распределение ролей: Определение необходимых специалистов (аналитики, дизайнеры, фронтенд- и бэкенд-разработчики, тестировщики) и их ответственности.
5. Разработка концепции домашней страницы и общего стиля: Хотя это еще не детальный дизайн, на этом этапе продумываются общие стили и назначение веб-страниц, чтобы задать общий тон и направление для будущего визуального оформления.
6. Выбор технологий: Предварительное определение стека технологий (языки программирования, фреймворки, базы данных), исходя из требований к проекту и компетенций команды.
7. Составление плана проекта: Детализация перечня задач, определение сроков, ресурсов и возможных рисков. Создание дорожной карты проекта.

Тщательное планирование позволяет избежать многих проблем на более поздних этапах, обеспечивая соответствие конечного продукта ожиданиям пользователей и заказчика.

Проектирование: UI/UX дизайн и архитектура

После этапа планирования наступает фаза проектирования, на которой идеи превращаются в конкретные визуальные и функциональные решения. Это не только создание красивого интерфейса, но и разработка удобного, интуитивно понятного взаимодействия пользователя с системой.

1. UX (User Experience) дизайн: Фокусируется на общем опыте пользователя и его удовлетворенности. Цель UX-дизайна — обеспечить, чтобы пользователь быстро и эффективно достигал своих целей, используя систему. Этот этап включает:
   • Исследование пользовательского поведения: Анализ того, как пользователи будут взаимодействовать с системой, их потребностей и болевых точек.
   • Разработка пользовательских сценариев (User Stories): Описание типичных путей пользователя внутри системы.
   • Создание информационной архитектуры: Организация контента и функционала таким образом, чтобы он был логичен и легко доступен. Это включает структуру меню, навигацию, поиск.
   • Создание вайрфреймов (wireframe-моделей): Базовые макеты страниц без полного дизайна, показывающие расположение основных элементов и их иерархию.
   • Разработка прототипов: Интерактивные модели системы, позволяющие протестировать пользовательский опыт до начала разработки. Прототипы могут быть низко- или высокодетальными.
2. UI (User Interface) дизайн: Отвечает за визуальную составляющую и эстетику интерфейса. Цель UI-дизайна — сделать сайт привлекательным, современным и соответствующим фирменному стилю. Это включает:
   • Разработка цветовой палитры: Выбор гармоничных цветов, соответствующих назначению системы.
   • Подбор шрифтов: Выбор читабельных и эстетичных шрифтов.
   • Создание иконографики: Разработка узнаваемых иконок.
   • Проектирование интерактивных элементов: Кнопок, форм, слайдеров, меню, анимаций.
   • Обеспечение адаптивности: Дизайн должен корректно отображаться на различных устройствах (десктоп, планшет, мобильный).
3. Разработка информационной и системной архитектуры приложения: На этом этапе определяются компоненты системы, их взаимодействие, структуры баз данных, API, серверная логика. Это технический план, который служит основой для последующей разработки. Важно учитывать принципы модульности, масштабируемости и безопасности.

Разработка фронтенда и бэкенда

Этап разработки — это сердце проекта, где утвержденные дизайн-макеты и архитектурные решения воплощаются в программный код. Он делится на две основные части: фронтенд и бэкенд.

1. Фронтенд-разработка (клиентская часть):
   • Верстка: Перевод UI-дизайна в HTML-структуру и CSS-стили. Обеспечение кроссбраузерности (корректное отображение во всех основных браузерах) и адаптивности (корректное отображение на разных устройствах).
   • Интерактивность: Реализация динамического поведения с помощью JavaScript. Это включает обработку пользовательских событий, валидацию форм, асинхронные запросы к серверу (AJAX), анимации.
   • Использование фреймворков: Применение JavaScript-фреймворков (React, Vue, Angular) для создания сложных и масштабируемых пользовательских интерфейсов, управления состоянием приложения и компонентного подхода.
2. Бэкенд-разработка (серверная часть):
   • Реализация бизнес-логики: Программирование основных функций системы: регистрация и авторизация пользователей, создание и управление тестами, обработка ответов, расчет результатов, формирование отчетов.
   • Взаимодействие с базами данных: Создание схем баз данных, написание запросов для сохранения, извлечения и обновления данных. Использование ORM (Object-Relational Mapping) для упрощения работы с SQL-базами данных.
   • Разработка API (Application Programming Interface): Создание набора правил и протоколов, которые позволяют фронтенду взаимодействовать с бэкендом. Обычно это RESTful API, работающие с форматом JSON.
   • Настройка сервера: Конфигурация веб-сервера (Nginx, Apache) и сервера приложений для обеспечения стабильной и безопасной работы системы.
   • Обеспечение безопасности: Реализация механизмов аутентификации, авторизации, защиты от SQL-инъекций, XSS-атак и других уязвимостей.

На этом этапе важно следовать принципам чистого кода, модульности и использования систем контроля версий (например, Git) для эффективной командной работы.

Тестирование Web-систем: виды и методы

Тестирование является критически важным этапом, который позволяет убедиться в качестве, надежности и безопасности разработанной Web-системы контроля знаний до ее запуска. Без тщательного тестирования высок риск выпуска продукта с ошибками, что может негативно сказаться на пользовательском опыте и репутации.

Выделяют несколько ключевых видов тестирования Web-проектов:

1. Функциональное тестирование: Проверка корректности работы всех функций системы в соответствии с требованиями. Например, правильно ли создаются тесты, сохраняются ли ответы, корректно ли рассчитываются баллы, работает ли авторизация.
2. Тестирование удобства пользования (юзабилити-тестирование): Оценка того, насколько система проста и интуитивно понятна для пользователя. Проверяется навигация, понятность интерфейса, скорость выполнения типовых задач. Часто проводятся с участием реальных пользователей.
3. Тестирование производительности: Проверка скорости работы системы под нагрузкой. Включает нагрузочное тестирование (сколько пользователей может одновременно работать с системой без замедлений) и стресс-тестирование (поведение системы при экстремальных нагрузках). Важно для обеспечения быстрой загрузки страниц и мгновенной обработки ответов.
4. Тестирование пользовательского интерфейса (UI testing): Проверка визуальных элементов интерфейса: корректность отображения шрифтов, цветов, кнопок, изображений, отступов.
5. Тестирование безопасности: Выявление уязвимостей, которые могут быть использованы для несанкционированного доступа к данным или нарушения работы системы (SQL-инъекции, XSS, CSRF, слабые пароли).
6. Кроссбраузерное тестирование: Проверка корректного отображения и функционирования системы в различных веб-браузерах (Chrome, Firefox, Safari, Edge) и на разных операционных системах.
7. Тестирование доступности (Accessibility Testing): Критически важный аспект для образовательных систем. Проверка соответствия международным стандартам WCAG (Web Content Accessibility Guidelines), которые обеспечивают возможность использования системы людьми с ограниченными возможностями (зрения, слуха, моторики). Это включает тестирование навигации с клавиатуры, поддержку скринридеров, контрастность цветов и т.д.

Тестирование может быть ручным или автоматизированным. Автоматизированные тесты (юнит-тесты, интеграционные тесты, сквозные тесты) значительно ускоряют процесс и повышают надежность, особенно в крупных проектах с частыми изменениями.

Внедрение и оценка эффективности

Завершающий этап жизненного цикла Web-системы — это ее внедрение и последующая оценка эффективности. Успешный запуск – это только начало, далее следует постоянный мониторинг и улучшение.

1. Внедрение (релиз): После завершения разработки и всестороннего тестирования происходит релиз сайта или веб-сервиса. Это включает:
   • Развертывание на серверах: Перенос готового кода и базы данных на продакшн-сервера (сервера заказчика или облачные платформы).
   • Конфигурация: Настройка серверного окружения, доменных имен, SSL-сертификатов.
   • Мониторинг: Настройка систем мониторинга для отслеживания работоспособности, производительности и ошибок в реальном времени.
2. Оценка эффективности: После запуска системы необходимо регулярно оценивать ее эффективность и полезность. Для этого рекомендуется использовать многоуровневый подход, например, на основе модели Киркпатрика, адаптированной для Web-систем:
   • Уровень 1: Оценка реакции (Reaction): Сбор обратной связи от пользователей (обучающихся, преподавателей) о впечатлениях от системы, ее полезности и удобстве через опросы, интервью, формы обратной связи.
   • Уровень 2: Оценка обучения (Learning): Анализ усвоения знаний и навыков с помощью самой онлайн-системы тестирования (результаты тестов, прогресс в обучении, выполнение заданий).
   • Метрики качества знаний: Анализ конкретных показателей, например, процент успешно выполненных заданий, средний балл, динамика улучшения результатов. Для систем, связанных с базами знаний, это может быть процент заявок, где была успешно использована статья из базы знаний, что указывает на актуальность и полезность контента.
   • Показатели производительности и пользовательского опыта: Использование систем веб-аналитики (например, Яндекс.Метрика, Google Analytics) для отслеживания таких параметров, как:
     • Посещаемость: Количество уникальных пользователей, просмотров страниц.
     • Поведение пользователей: Глубина просмотра, время на странице, пути перемещения по сайту.
     • Конверсия: Например, процент студентов, успешно завершивших курс или тест.
     • A/B-тестирование: Сравнение двух версий страницы или функции для определения, какая из них работает лучше. Помогает оптимизировать интерфейс и функционал.
   • Соответствие стандартам: Оценка соответствия системы отраслевым стандартам и нормативным актам, включая ГОСТы, регулирующие ИКТ в образовании, а также стандартам доступности (WCAG).
3. Масштабируемость системы: Важным аспектом оценки является способность системы справляться с растущей нагрузкой (увеличение числа пользователей, объема данных) без снижения производительности. Это требует постоянного мониторинга, оптимизации кода и инфраструктуры.

Регулярная оценка эффективности позволяет не только выявлять слабые стороны системы, но и планировать ее дальнейшее развитие, внедрять новые функции и поддерживать актуальность дидактических материалов.

Критерии оценки знаний по информатике и их автоматизация в Web-системах

Оценка знаний по информатике имеет свою специфику, обусловленную как теоретическим, так и практическим характером дисциплины. Web-системы контроля знаний призваны не только автоматизировать процесс, но и обеспечить объективность и прозрачность этой оценки.

Формы и критерии проверки знаний по информатике

Система оценивания по информатике, как и по другим предметам, определяется учебной программой и используемыми учебниками. Она направлена на выявление полноты и прочности усвоения теоретического материала, а также умения применять его на практике.

Основные формы проверки знаний, умений и навыков (ЗУН) по информатике включают:

• Устный опрос: Традиционная форма, позволяющая оценить глубину понимания, логику изложения и способность аргументировать свою точку зрения.
• Письменная контрольная работа: Оценивает владение теоретическим материалом и умение решать типовые задачи.
• Самостоятельная работа: Форма текущего контроля, направленная на проверку усвоения отдельных тем.
• Тестирование: Наиболее подходящая форма для автоматизации в Web-системах, обеспечивающая объективность и оперативность.
• Практическая работа на ЭВМ: Фундаментальная форма контроля по информатике, оценивающая практические навыки работы с программным обеспечением, программирования, работы с базами данных и т.д.
• Зачеты и экзамены: Итоговые формы контроля, определяющие общий уровень подготовки.

При оценке знаний и умений учащихся по информатике учитываются не только показанные знания, но и характер допущенных ошибок и недочетов:

• Ошибкой считается погрешность, которая свидетельствует о неовладении основными знаниями и/или умениями, указанными в программе. Это может быть неправильный выбор алгоритма, неверное понимание теоретического принципа, некорректное использование основных функций программы.
• Недочетом считается погрешность, не исказившая смысла задания, но указывающая на небрежность или невнимательность. Например, неаккуратная запись кода, небрежное выполнение блок-схемы, стилистические погрешности в ответах.

Критерии оценки теоретического вопроса по информатике:
Ответ считается безупречным, если он:

• Полностью соответствует вопросу.
• Содержит необходимые факты, определения и обоснованные выводы.
• Изложен грамотно, последовательно и логично.
• Демонстрирует глубокое понимание темы.

Критерии оценки решения задачи по программированию:
Решение считается безупречным, если:

• Правильно выбран способ решения и алгоритм.
• Предоставлены необходимые объяснения к алгоритму.
• Верно выполнен алгоритм (программа работает без ошибок).
• Синтаксически верно записан код по правилам выбранного языка программирования.
• Получен верный результат.

Критерии оценки практической работы на ЭВМ:
Работа считается безупречной, если учащийся:

• Самостоятельно или с незначительной помощью выполнил все этапы решения задачи на ПК.
• Получил верный результат в соответствии с требованиями задания.
• Демонстрирует уверенное владение необходимым программным обеспечением.

Автоматизация оценивания: от баллов до ИИ

Автоматизация оценивания в Web-системах контроля знаний основывается на четко определенных критериях и шкалах, позволяя значительно повысить объективность и оперативность обратной связи.

1. Шкала перевода баллов в отметки:
В основе автоматизации лежит определение максимального количества баллов за каждое задание и шкалы перевода суммарного количества баллов в традиционную отметку (например, пятибалльную систему, широко используемую в российской образовательной практике).

Принципы перевода баллов в отметки для автоматизированных систем:

• Отметка «5» (отлично): Выставляется при выполнении работы полностью и правильно (90-100% баллов), с глубоким пониманием материала, демонстрируя самостоятельность и отсутствие существенных ошибок. Для практических работ это означает самостоятельное выполнение всех этапов задачи на ПК с получением верного результата.
• Отметка «4» (хорошо): Ставится, если работа выполнена полностью, но допущены незначительные неточности или недочеты (70-89% баллов), которые не искажают логического или информационного содержания ответа и могут быть исправлены самостоятельно или с минимальной помощью.
• Отметка «3» (удовлетворительно): Выставляется, если правильно выполнено более половины заданий (или 2/3, в зависимости от конкретной методики, обычно 50-69% баллов), но присутствуют существенные ошибки, свидетельствующие о недостаточном освоении основных знаний или умений. Для практических работ это может означать неполное выполнение задания, но объем выполненной части позволяет получить правильные результаты.
• Отметка «2» (неудовлетворительно): Ставится, если выполнено менее половины заданий (менее 50% баллов), демонстрируется непонимание большей или наиболее важной части учебного материала, или допущены многочисленные грубые ошибки.

При переводе первичных баллов в отметки за экзаменационные работы (например, ОГЭ по информатике) используются рекомендованные Рособрнадзором минимальные пороговые значения, однако окончательная шкала может быть адаптирована каждым субъектом РФ.

2. Методы автоматизированной проверки кода программирования:
Для информатики, где практическое программирование играет ключевую роль, автоматизация проверки кода является критически важной.

• Автоматизированное тестирование (тестовые системы): Это наиболее распространенный метод. Включает:
  • Модульные тесты: Проверка отдельных функций или блоков кода на корректность.
  • Интеграционные тесты: Проверка взаимодействия между различными модулями программы.
  • Сквозные (end-to-end) тесты: Проверка всего приложения от начала до конца, имитируя пользовательские сценарии.
  • Тесты на корректность результата: Программа запускается с заранее подготовленными входными данными, и ее выход сравнивается с ожидаемым результатом. Платформы типа Яндекс.Контест или специализированные онлайн-судьи (online judges) широко используют этот подход, предоставляя студентам мгновенную обратную связь.
• Статический анализ кода: Специализированные инструменты (линеры, анализаторы кода) анализируют исходный код без его выполнения. Они выявляют:
  • Потенциальные ошибки и «запахи» кода: Участки, которые могут привести к проблемам.
  • Нарушения стандартов кодирования (стилистики): Соответствие принятым конвенциям оформления кода (например, PEP 8 для Python).
  • Уязвимости безопасности: Потенциальные «дыры» в коде, которые могут быть использованы злоумышленниками.
  • Обеспечение читаемости: Насколько код понятен и поддерживаем.
• Инструменты искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО): Перспективы применения ИИ для более сложной автоматизированной оценки:
  • Автоматизированное ревью кода: ИИ-модели могут анализировать код на предмет соответствия лучшим практикам, предлагать оптимизации, выявлять паттерны ошибок. Хотя их эффективность в оценке качества кода для опытных разработчиков может быть переменной, для начинающих это ценный инструмент обратной связи.
  • Анализ развернутых ответов: Для эссе, описаний алгоритмов или ответов на теоретические вопросы ИИ может использоваться для оценки семантической корректности, полноты, связности и логичности текста. Это позволяет преодолеть ограничения традиционных тестов с выбором ответа.
  • Адаптивное обучение и тестирование: ИИ может динамически подстраивать сложность заданий и предоставлять персонализированные рекомендации на основе анализа ответов и прогресса студента.

Автоматизация оценивания в Web-системах контроля знаний не только сокращает нагрузку на преподавателей, но и обеспечивает студентам оперативную и объективную обратную связь, что способствует более эффективному обучению и самоконтролю.

Нормативно-правовая база и методические рекомендации в области ИКТ в образовании РФ

Разработка и внедрение Web-систем контроля знаний в российском образовании должны осуществляться в строгом соответствии с действующей нормативно-правовой базой. Эта база определяет рамки использования информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) и формирует стратегические направления цифровой трансформации образования.

Федеральное законодательство и государственные стандарты

Основополагающим документом, регулирующим образовательную деятельность в Российской Федерации, является Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации» от 29 декабря 2012 г. N 273-ФЗ. Он определяет правовые, организационные и экономические основы образования, а также устанавливает принципы применения информационных технологий в образовательном процессе. В частности, закон дает определение электронному обучению как организации образовательной деятельности с применением информационных технологий, технических средств, а также информационно-телекоммуникационных сетей. Однако, несмотря на основополагающий характер этого закона, для эффективной интеграции цифровых технологий требуется постоянное совершенствование нормативно-правовой базы, так как действующие акты не всегда эффективно учитывают стремительное развитие цифровых технологий.

Важную роль в стандартизации ИКТ в образовании играют государственные стандарты (ГОСТы):

• ГОСТ Р 57720-2017 «Информационно-коммуникационные технологии в образовании. Структура информации электронного портфолио базовая»: Устанавливает требования к электронному портфолио как коллекции цифровых элементов, предназначенных для поддержки обучения, документирования достижений и оценки компетенций обучающихся.
• ГОСТ Р 55751-2013 «Информационно-коммуникационные технологии в образовании. Электронные учебно-методические комплексы. Требования и характеристики»: Определяет требования к электронным учебно-методическим комплексам (ЭУМК), которые призваны повысить качество и доступность образования за счет использования интерактивных и мультимедийных средств.
• ГОСТ Р 53620-2009 «Информационно-коммуникационные технологии в образовании. Электронные образовательные ресурсы. Общие положения»: Устанавливает общие требования к электронным образовательным ресурсам (ЭОР), используемым в информационно-образовательных средах. Это могут быть учебные пособия, тренажеры, тестовые системы.

Эти стандарты обеспечивают единообразие, качество и совместимость различных цифровых образовательных ресурсов, что крайне важно для создания целостной и эффективной цифровой образовательной среды.

Стратегические направления и проекты цифровой трансформации образования

Помимо федерального законодательства и ГОСТов, развитие ИКТ в образовании в России определяется рядом стратегических документов и национальных проектов, формирующих вектор цифровой трансформации.

• Указ Президента РФ от 09.05.2017 N 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 — 2030 годы»: Этот документ ставит целью формирование общества знаний, создание единой структуры электронного правительства, национальных технологических платформ онлайн-образования и онлайн-медицины, а также Национальной электронной библиотеки. Стратегия подчеркивает приоритет российских духовно-нравственных ценностей и необходимость использования отечественных технологий, что важно для выбора платформ и инструментов.
• Федеральный проект «Цифровая образовательная среда»: Является частью Национального проекта «Образование» и направлен на создание к 2024 году современной и безопасной цифровой образовательной среды, обеспечивающей высокое качество и доступность образования всех видов и уровней. С общим бюджетом более 79,8 миллиардов рублей, проект предусматривает обновление ИКТ-инфраструктуры, подготовку кадров и создание федеральной цифровой платформы, объединяющей всех участников образовательного процесса.
• Распоряжение Правительства РФ от 02.12.2021 N 3427-р «Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации образования…»: Нацелено на достижение «цифровой зрелости» образования к 2030 году и обеспечение равного доступа к качественному верифицированному цифровому образовательному контенту.
• Постановление Правительства Российской Федерации от 7 декабря 2020 года N 2040 «О проведении эксперимента по внедрению цифровой образовательной среды»: Регулирует процесс внедрения цифровой образовательной среды в регионах.
• Проект «Урок Цифры»: Всероссийский образовательный проект в сфере цифровой экономики, ежегодно охватывающий более 15 миллионов участников. Реализуется при поддержке ведущих технологических компаний (Яндекс, «Лаборатория Касперского», Фирма «1С», Росатом, VK, Сбер), предлагая школьникам интерактивные уроки по программированию, искусственному интеллекту, кибербезопасности и другим актуальным цифровым темам.

В свете активного развития искусственного интеллекта и его применения в образовании, также становятся актуальными новые стандарты, регулирующие эту область:

• ГОСТ Р 59276 «Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта»
• ГОСТ Р 59898 «Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положения»
• ГОСТ Р 70988 «Система стандартов в цифровой промышленности. Основные положения. Общие требования к системе»
• ГОСТ Р 70990 «Цифровая промышленность. Термины и определения»

Эти документы, хотя и относятся к промышленности, задают общие принципы и подходы к разработке и оценке ИИ-систем, которые могут быть экстраполированы на создание образовательных ИТ-решений, включая интеллектуальные системы контроля знаний.

Таким образом, нормативно-правовая база РФ и стратегические проекты создают благоприятные условия для развития Web-технологий в образовании, но одновременно налагают высокие требования к качеству, безопасности и соответствию национальным интересам при разработке дидактических материалов и систем контроля знаний.

Заключение

Современный образовательный ландшафт находится в состоянии беспрецедентной трансформации, движимой стремительным развитием информационно-коммуникационных технологий. Стремительный рост рынка онлайн-образования, усиление государственных инициатив по цифровизации и потребность в более эффект��вных и доступных методах обучения делают создание дидактических материалов для контроля знаний с использованием Web-технологий не просто актуальной задачей, а императивом времени.

В рамках данной курсовой работы мы провели комплексное исследование, охватывающее ключевые аспекты данной темы. Мы начали с теоретических основ, определив многогранные функции и принципы педагогического контроля, а также представили классификацию тестов и их преимущества, особенно усиленные Web-ориентированными решениями. Было показано, что Web-технологии в образовании — это не только возможность доступа к информации, но и мощный инструментарий для формирования интерактивной, адаптивной и персонализированной образовательной среды.

Детально рассмотрены основные и серверные Web-технологии, от HTML, CSS и JavaScript до современных фреймворков и систем управления базами данных, которые являются фундаментом для разработки сложных дидактических материалов и тестовых заданий. Мы проанализировали разнообразие типов заданий и интерактивных элементов, которые могут быть реализованы с помощью Web-технологий, а также обзорно представили ведущие системы управления обучением (LMS) и онлайн-сервисы, демонстрируя их функционал и роль в оптимизации учебного процесса.

Особое внимание уделено методологии проектирования и этапам реализации Web-систем контроля знаний: от детального исследования и планирования, через UI/UX дизайн и архитектурное проектирование, до разработки, всестороннего тестирования (включая критически важное тестирование доступности и безопасности) и последующей оценки эффективности, которая должна быть многоуровневой и основываться на метриках качества знаний и пользовательского опыта.

Наконец, мы глубоко погрузились в специфику критериев оценки знаний по информатике, рассмотрев традиционные формы контроля и методы их автоматизации в Web-системах, включая применение современных инструментов для проверки кода и перспективные возможности использования искусственного интеллекта для анализа развернутых ответов и адаптивного обучения. Завершающим элементом стал обзор нормативно-правовой базы Российской Федерации и стратегических направлений цифровой трансформации образования, подчеркивающий важность соответствия разрабатываемых решений государственным стандартам и национальным приоритетам.

Таким образом, результаты исследования подтверждают высокую эффективность Web-технологий в создании дидактических материалов для контроля знаний. Эти технологии позволяют не только автоматизировать и объективизировать процесс оценки, но и сделать его более гибким, доступным, интерактивным и персонализированным, что крайне важно для адаптации образовательных систем к постоянно меняющимся требованиям современного общества.

Перспективы дальнейших исследований в данной области включают:

• Разработку более сложных моделей адаптивного тестирования с применением алгоритмов машинного обучения.
• Исследование методов интеграции виртуальной и дополненной реальности в дидактические материалы для создания иммерсивных тестовых сред.
• Создание универсальных фреймворков и библиотек для быстрой разработки интерактивных тестовых заданий.
• Углубленное изучение этических и правовых аспектов применения ИИ в оценке знаний.
• Разработку методических рекомендаций по созданию инклюзивных Web-систем контроля, полностью соответствующих стандартам доступности.

Комплексный подход, представленный в данной работе, служит надежной основой для студентов и исследователей, стремящихся внести свой вклад в развитие цифрового образования и создание инновационных дидактических инструментов.

Список использованной литературы

1. Аванесов В. С. Композиция тестовых заданий. — М.: Центр тестирования, 2002.
2. Зорин С. Ф. Разработка автоматизированной системы контроля знаний студентов по дисциплине «Экономика предприятия». МГВМИ, 2007.
3. Майоров А. Н. Теория и практика создания тестов для системы образования: Как выбирать, создавать и использовать тесты для целей образования. М.: Интеллект-Центр, 2002.
4. Морев И. А. Образовательные информационные технологии. Часть 2. Педагогические измерения: Учебное пособие. — Владивосток: Изд-во Дальневост. ун-та, 2004.
5. Нейман Ю. М., Хлебников В. А. Педагогическое тестирование как измерение. Ч.1. — М.: Центр тестирования МО РФ, 2002.
6. Соколов С. А. HTML и CSS в примерах, типовых решениях и задачах. Профессиональная работа. — М.: Вильямс, 2007. — 416 с.
7. Фримен Э., Фримен Э. Изучаем HTML, XHTML и CSS = Head First HTML with CSS & XHTML. — 1-е изд. — М.: Питер, 2010. — 656 с.
8. Челышкова М. Б. Теория и практика конструирования педагогических тестов. Уч. Пособие. — М.: Логос, 2002.
9. Титтел Э., Бурмейстер М. HTML 4 для «чайников» = HTML 4 For Dummies. — 5-е изд. — М.: Диалектика, 2006. — 368 с.
10. Педагогическое тестирование // Справочник Автор24. URL: https://www.avtor24.ru/spravochniki/pedagogika/pedagogicheskoe_testirovanie/ (дата обращения: 29.10.2025).
11. Контроль и его функции в учебном процессе. Документ 1 // УчМет. URL: https://uchmet.ru/library/material/214300/ (дата обращения: 29.10.2025).
12. Виды и формы контроля знаний и умений обучающихся // Nubex.ru. URL: http://nubex.ru/katalog/pedagogika/vidy-i-formy-kontrolya-znaniy-i-umeniy-obuchayushihsya-36423.html (дата обращения: 29.10.2025).
13. Педагогическое тестирование классификация и виды тестовых заданий // Инфоурок. URL: https://infourok.ru/pedagogicheskoe-testirovanie-klassifikaciya-i-vidi-testovih-zadaniy-1422730.html (дата обращения: 29.10.2025).
14. Лекция 8. Педагогические тесты, их виды и предназначение // Учебные материалы ТГПУ. URL: https://studfile.net/preview/1020083/page:2/ (дата обращения: 29.10.2025).
15. Тестирование как метод педагогического исследования // Образовательная социальная сеть. URL: https://nsportal.ru/vuz/pedagogicheskie-nauki/library/2022/07/31/testirovanie-kak-metod-pedagogicheskogo-issledovaniya (дата обращения: 29.10.2025).
16. Виды и функции контроля знаний обучающихся // Инфоурок. URL: https://infourok.ru/vidy-i-funkcii-kontrolya-znanij-obuchayuschihsya-1249962.html (дата обращения: 29.10.2025).
17. Тестирование веб-проектов: основные этапы и советы // QALight. URL: https://qalight.ua/blog/testirovanie-web-proektov-osnovnye-etapy-i-sovety/ (дата обращения: 29.10.2025).
18. Виды и формы педагогического контроля // Научная библиотека. URL: https://science.sakha.gov.ru/upload/iblock/c31/c318712a106e2361661d4a8d46101c51.pdf (дата обращения: 29.10.2025).
19. Меркелова Л. П. Современные формы и методы контроля знаний обучающихся // eLibrary.ru. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43183577 (дата обращения: 29.10.2025).
20. Тема 6. Проверка и оценка знаний // ПЕДАГОГИКА. URL: https://pedagogical.ru/razdel/7/tema_6.htm (дата обращения: 29.10.2025).
21. Использование технологий Web 2.0 в образовании // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=4802 (дата обращения: 29.10.2025).
22. Основные виды, формы и методы контроля // Справочник Автор24. URL: https://www.avtor24.ru/spravochniki/pedagogika/teoriya_obucheniya/osnovnye_vidy_formy_i_metody_kontrolya/ (дата обращения: 29.10.2025).
23. Современные веб-технологии в образовательном процессе и их роль в обучении // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-veb-tehnologii-v-obrazovatelnom-protsesse-i-ih-rol-v-obuchenii (дата обращения: 29.10.2025).
24. 1.4.1 Цели и виды контроля // Портал знань. URL: https://infopedia.su/2×8625.html (дата обращения: 29.10.2025).
25. Основные виды, формы и методы контроля // Инфоурок. URL: https://infourok.ru/osnovnie-vidi-formi-i-metodi-kontrolya-6893693.html (дата обращения: 29.10.2025).
26. ГОСТ Р 57720-2017. Информационно-коммуникационные технологии в образовании. Структура информации электронного портфолио базовая. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200159670 (дата обращения: 29.10.2025).
27. Критерии оценивания работ по информатике: методические материалы // Инфоурок. URL: https://infourok.ru/kriterii-ocenivaniya-rabot-po-informatike-metodicheskie-materialy-2603842.html (дата обращения: 29.10.2025).
28. Этапы тестирования веб-сайтов // Art Lemon. URL: https://art-lemon.com/blog/etapy-testirovaniya-veb-saytov (дата обращения: 29.10.2025).
29. Интернет-технологии в образовании: использование автоматизации // buxdu.uniwork. URL: https://buxdu.uniwork.uz/ru/journals/218 (дата обращения: 29.10.2025).
30. Критерии оценок по информатике // Образовательная социальная сеть. URL: https://nsportal.ru/shkola/informatika-i-ikt/library/2021/11/27/kriterii-otsenok-po-informatike (дата обращения: 29.10.2025).
31. Mirapolis – автоматизация HR. URL: https://www.mirapolis.ru/ (дата обращения: 29.10.2025).
32. Лекции для группы ПНК 411 дисциплина Теоретические основы организации обучения в начальных классах // Профессиональное образование. URL: https://www.profobrazovanie.org/wp-content/uploads/2016/10/%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B8-%D0%B4%D0%BB%D1%8F-%D0%B3%D1%80%D1%83%D0%BF%D0%BF%D0%AB-%D0%9F%D0%9D%D0%9A-411.pdf (дата обращения: 29.10.2025).
33. Использование Web-технологий в образовании // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-web-tehnologiy-v-obrazovanii (дата обращения: 29.10.2025).
34. Основные Преимущества Использования Интернет-Технологий В Образовании // buxdu.uniwork. URL: https://buxdu.uniwork.uz/ru/journals/218 (дата обращения: 29.10.2025).
35. Критерии оценки знаний и умений учащихся по дисциплине «Информатика и ИКТ» // Заринский политехнический техникум. URL: http://zpt.ucoz.ru/index/0-236 (дата обращения: 29.10.2025).
36. Методы, приёмы и формы организации контроля знаний учащихся // Фестиваль педагогических идей «Открытый урок». URL: https://открытыйурок.рф/articles/510344/ (дата обращения: 29.10.2025).
37. Объекты, виды, методы контроля // Школа учителю. URL: https://school-teacher.ru/index/0-363 (дата обращения: 29.10.2025).
38. ГОСТ Р 55751-2013. Информационно-коммуникационные технологии в образовании. Электронные учебно-методические комплексы. Требования и характеристики. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200105315 (дата обращения: 29.10.2025).
39. Этапы разработки веб-продукта: сайты от дизайн-макетов до релиза // Атвинта. URL: https://atwinta.ru/blog/etapy-razrabotki-veb-produkta (дата обращения: 29.10.2025).
40. Основные этапы в тестировании сайтов и web проектов // IT School QA. URL: https://itschool-qa.com/ru/blogs/osnovnyye-etapy-v-testirovanii-saytov-i-web-proyektov (дата обращения: 29.10.2025).
41. Online Test Pad — Онлайн тесты, опросы, кроссворды. URL: https://onlinetestpad.com/ru/ (дата обращения: 29.10.2025).
42. Этапы веб-разработки // Самоучитель по HTML, CSS, XML, Javascript. URL: https://htmlbook.ru/blog/etapy-veb-razrabotki (дата обращения: 29.10.2025).
43. Нормативные документы по использованию ИКТ технологий в ДОУ // Образовательная социальная сеть. URL: https://nsportal.ru/detskii-sad/raznoe/2019/07/17/normativnye-dokumenty-po-ispolzovaniyu-ikt-tehnologiy-v-dou (дата обращения: 29.10.2025).
44. Материалы для дистанционного обучения // ННГУ. URL: https://www.unn.ru/site/e-learning/distant-materials (дата обращения: 29.10.2025).
45. «Бизон 365» — вебинары, автовебинары, курсы и тесты без абонентской платы. URL: https://bizon365.ru/ (дата обращения: 29.10.2025).
46. ГОСТ Р 53620-2009. Информационно-коммуникационные технологии в образовании. Электронные образовательные ресурсы. Общие положения. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200078729 (дата обращения: 29.10.2025).
47. SOHO.LMS – платформа для онлайн-обучения. URL: https://soholms.com/ (дата обращения: 29.10.2025).
48. Платформа для обучения Teachbase. URL: https://teachbase.ru/ (дата обращения: 29.10.2025).
49. Joyteka – Образовательная платформа. URL: https://joyteka.com/ (дата обращения: 29.10.2025).
50. Нормативно-правовые документы // Информатика. URL: http://informatika.ucoz.ru/index/normativno_pravovye_dokumenty/0-33 (дата обращения: 29.10.2025).
51. Приложение к рабочей программе по информатике 7-9 класс. Критерии и нормы оценивания знаний обучающихся по информатике (7-9) // ГБОУ гимназия №505. URL: https://gymnasium505.ru/svedeniya-ob-oobrazovatelnoj-organizatsii/obrazovanie/otsenka-dostizhenij-obuchayushhihsya/ (дата обращения: 29.10.2025).
52. Таблица 1 Нормы оценки результатов учебной деятельности учащихся // Образовательная социальная сеть. URL: https://nsportal.ru/shkola/informatika-i-ikt/library/2019/04/18/tablitsa-1-normy-otsenki-rezultatov-uchebnoy (дата обращения: 29.10.2025).