Как написать курсовую по социально-экономическому прогнозированию региона и сдать ее на отлично

Модуль 1. Фундамент вашей работы, или Как выбрать тему и поставить цели

Выбор темы и постановка задач — это не просто формальность для введения, а стратегическое планирование, от которого зависит половина успеха вашей курсовой работы. Правильно заложенный фундамент позволит вам двигаться по четкому плану, а не блуждать в поиске нужной информации. Результаты качественного прогнозирования являются исходной базой для разработки региональных программ развития, инвестиционных проектов и других важнейших управленческих решений.

Процесс выбора темы можно разбить на несколько шагов:

1. Выберите регион для анализа. Это может быть ваш родной регион, что упростит понимание его специфики, или регион с ярко выраженными экономическими особенностями (например, монопрофильный, депрессивный, или наоборот, являющийся лидером роста). Главный критерий — доступность статистических данных.
2. Найдите «проблему» или «точку роста». Изучите новости и официальные отчеты администрации выбранного региона. Возможно, вы заметите обсуждение проблем с оттоком населения, падением промышленного производства или, наоборот, планов по развитию нового туристического кластера. Именно такая актуальная повестка и станет ядром вашей работы.

После того как тема определена, необходимо грамотно сформулировать ключевые элементы введения. Это ваша «дорожная карта», которая будет направлять и вас, и проверяющего.

• Цель работы — это глобальный результат, которого вы хотите достичь. Формулировка должна быть одна и предельно ясной.
  

  Пример цели: «рассмотрение специфики социально-экономического прогнозирования и ее регионального аспекта на примере N-ской области».

• Задачи работы — это конкретные шаги для достижения цели. Обычно их 3-5, и они часто становятся названиями параграфов вашей курсовой.
  

  Пример задач:
  — рассмотреть сущность и виды прогнозов;
  — исследовать роль прогнозирования в процессах социально-экономического планирования;
  — проанализировать текущее социально-экономическое состояние N-ской области;
  — построить краткосрочный прогноз ключевых показателей развития региона.

• Объект и предмет — элементы, которые часто вызывают путаницу. Объект — это широкое поле, которое вы изучаете. Предмет — это конкретный аспект этого поля, на котором вы фокусируетесь.
  

  Объект: социально-экономическая система региона N.
  Предмет: методы прогнозирования демографических показателей в регионе N.

Когда у нас есть четкое понимание цели и задач, мы можем спроектировать архитектуру всей работы. Перейдем к созданию ее скелета.

Модуль 2. Проектируем скелет курсовой, или Железная логика структуры

Продуманная структура — это ваша карта, которая не позволит сбиться с пути и превратит набор разрозненных мыслей в логичное и убедительное исследование. Классическая структура курсовой работы — это не догма, а самый эффективный и проверенный временем способ изложения академической мысли. Он помогает последовательно провести читателя от постановки проблемы к ее решению.

Стандартная структура включает введение, несколько глав, заключение, список литературы и приложения. Давайте разберем предназначение каждого блока.

• Введение. Мы уже рассмотрели его ключевые элементы: актуальность, цель, задачи, объект и предмет. Здесь вы «продаете» свою работу, объясняя, почему она важна.
• Глава 1. Теоретико-методологические основы. Это теоретический фундамент. Здесь вы анализируете, что уже известно по вашей теме, рассматриваете ключевые понятия и, самое главное, описываете и сравниваете различные методы прогнозирования, чтобы обосновать свой выбор в практической части.
• Глава 2. Анализ и прогнозирование социально-экономического развития региона. Это ядро вашей работы. Здесь вы анализируете собранные данные (например, по ВРП, уровню безработицы, доходам населения), выявляете тенденции и на основе выбранной в первой главе методологии проводите собственные расчеты, строя прогноз.
• Глава 3. Интерпретация результатов и разработка рекомендаций. Полученные цифры — не самоцель. В этой главе вы должны объяснить, что они означают. Вы анализируете прогноз, оцениваете возможные риски и предлагаете конкретные управленческие рекомендации для органов власти региона.
• Заключение. Здесь вы подводите итоги всей проделанной работы: кратко повторяете основные выводы по каждой главе и подтверждаете достижение поставленной цели.
• Список литературы и Приложения. Здесь размещаются все источники, на которые вы ссылались, а также громоздкие таблицы, расчеты и диаграммы.

Важно не только наличие этих разделов, но и их логичная компоновка и правильные названия. Сравните плохой и хороший подход к оглавлению:

Неудачный пример (названия слишком общие и не отражают сути):
ГЛАВА 1. ТЕОРИЯ
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Удачный пример (названия конкретны и логичны):
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ
1.1. Сущность и роль прогнозирования в системе государственного управления
1.2. Обзор и классификация методов социально-экономического прогнозирования
ГЛАВА 2. ПРОГНОЗ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ N-СКОЙ ОБЛАСТИ
2.1. Анализ динамики ключевых показателей региона в 2015-2025 гг.
2.2. Построение прогнозной модели развития региона до 2028 года
ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Скелет готов. Теперь наша задача — нарастить на него «мясо», начав с теоретической базы. Давайте разберемся, где искать информацию и как построить первую главу.

Модуль 3. Собираем теоретическую базу для первой главы

Первая глава — это не просто пересказ учебников, а ваш аналитический фундамент. Ее цель — показать, что вы ориентируетесь в теме, знаете ключевые понятия и, самое главное, сознательно выбрали методы для своего исследования. Качественно проработанная теория превращает вашу работу из простого студенческого упражнения в небольшое научное исследование. Логически эту главу стоит разделить на два ключевых подраздела.

Подраздел 1. Сущность и роль социально-экономического прогнозирования

Здесь необходимо раскрыть базовый понятийный аппарат. Дайте определение ключевому термину: прогнозирование социально-экономического развития региона — это процесс определения вероятного вектора развития региона на определенный период времени с учетом множества факторов. Важно подчеркнуть, что это не гадание, а научный подход.

Особо выделите роль прогнозирования в управлении. Его главная задача — не просто предсказать будущее, а предоставить информацию для разработки эффективных управленческих решений. Качественный прогноз служит основой для стратегического планирования, привлечения инвестиций и повышения обоснованности региональных программ развития. Он помогает снизить неопределенность и подготовиться к возможным вызовам.

Подраздел 2. Обзор и классификация методов прогнозирования

Это самая важная часть теоретической главы. Ваша задача — не просто перечислить все известные методы, а представить их системно, показав сильные и слабые стороны каждого. Это докажет, что ваш выбор в практической части не случаен. Все методы можно разделить на несколько больших групп:

• Методы экстраполяции. Их суть — изучение прошлой динамики показателя и ее «продление» в будущее.
  • Суть: Основаны на гипотезе, что тенденции, действовавшие в прошлом, сохранятся и в будущем. Включают построение трендовых моделей и методы сглаживания.
  • Плюсы: Простота расчетов, объективность (основаны на цифрах).
  • Минусы: Не учитывают возможность резких изменений (кризисов, новых законов), требуют наличия длинных и достоверных временных рядов данных.
  • Применение: Идеальны для краткосрочного прогнозирования стабильных процессов, например, динамики ВРП в условиях устойчивой экономики.
• Экспертные методы. Основаны на сборе и обработке мнений квалифицированных специалистов (экспертов).
  • Суть: Проведение опросов, интервью, мозговых штурмов для получения обобщенной оценки будущего состояния объекта.
  • Плюсы: Позволяют учесть качественные факторы, которые не поддаются количественному измерению (например, политические риски). Незаменимы, когда статистических данных мало или нет совсем.
  • Минусы: Субъективность мнений, сложность в подборе и организации работы экспертов.
  • Применение: Прогнозирование последствий уникальных событий, долгосрочное визионерское прогнозирование.
• Методы моделирования. Предполагают создание упрощенной математической модели исследуемой системы.
  • Суть: Построение экономико-математических моделей (например, регрессионных, имитационных), которые описывают взаимосвязи между различными показателями. Например, модель может описывать, как инвестиции в основной капитал и уровень занятости влияют на валовой региональный продукт.
  • Плюсы: Позволяют не просто прогнозировать, но и понимать саму структуру экономических взаимосвязей, проводить сценарный анализ («что будет, если…»).
  • Минусы: Высокая сложность, требуют большого объема качественных данных и глубоких знаний в эконометрике.
  • Применение: Средне- и долгосрочное комплексное прогнозирование развития региональных систем.

На практике часто используются комплексные подходы, сочетающие, например, статистические расчеты с последующей корректировкой результатов на основе экспертных оценок. Мы изучили теорию и рассмотрели арсенал доступных методов. Следующий логический шаг — выбрать инструменты для нашей конкретной задачи и собрать для них «топливо» — реальные данные.

Модуль 4. Выбираем методы и собираем данные для второй главы

Это экватор вашей курсовой, самый ответственный и трудоемкий этап. Здесь теория встречается с практикой. Ваша задача — грамотно выбрать методологию и найти надежные исходные данные для анализа. От этого выбора напрямую зависит качество вашего прогноза и итоговая оценка. Не стоит бояться цифр — этот процесс можно разбить на два понятных шага.

Часть 1: Осознанный выбор методологии

Выбор конкретного метода прогнозирования — это не дело вкуса, а логическое следствие, вытекающее из трех ключевых факторов:

1. Цель вашей работы и горизонт прогнозирования. Вам нужен краткосрочный прогноз (до 1 года), среднесрочный (1-5 лет) или долгосрочный (свыше 5-10 лет)? Для краткосрочных прогнозов стабильных процессов отлично подходят методы экстраполяции. Для долгосрочных, где высока неопределенность, — сценарное моделирование и экспертные оценки.
2. Доступность и качество данных. Это решающий фактор. Если у вас есть надежные данные по ВРП за последние 10-15 лет, вы можете строить регрессионную модель или анализировать тренд. Если же данные отрывочны, ненадежны или вовсе отсутствуют (например, для нового инновационного сектора), ваш единственный выход — обратиться к экспертным методам.
3. Специфика объекта исследования. Необходимо учитывать уникальные особенности региона. Для региона с высокой зависимостью от федеральных дотаций нужно обязательно анализировать макроэкономические тенденции и федеральную политику. Для аграрного региона — климатические риски и т.д.

Практический пример:
Задача: Построить прогноз уровня безработицы в промышленном регионе N на ближайшие 2 года.
Анализ: Горизонт — краткосрочный. Данные по уровню безработицы за последние 10 лет доступны на сайте Росстата и являются надежными. Экономика региона относительно стабильна.
Вывод: Оптимальным выбором будет метод экстраполяции, а именно построение линейной трендовой модели. Он прост в реализации и даст адекватный результат для данного горизонта.

Часть 2: Поиск и подготовка данных

Когда метод выбран, нужно собрать для него «топливо» — статистические данные. Не стоит бояться этого этапа: большинство необходимой информации находится в открытом доступе. Вот основные источники:

• Федеральная служба государственной статистики (Росстат) и ее территориальные органы. Это ваш главный и самый надежный источник. На сайте Росстата и сайтах его региональных подразделений можно найти огромные массивы данных в разрезе субъектов РФ.
• Официальные сайты региональных органов власти. На сайтах правительств, министерств экономического развития и финансов регионов часто публикуются отчеты о социально-экономическом положении, доклады и стратегические документы, содержащие ценную статистику и аналитику.
• Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС). Это еще один мощный государственный портал, агрегирующий статистику от разных ведомств.

Какие именно показатели искать? Базовый набор для анализа социально-экономического развития региона обычно включает:

• Экономические показатели: Валовой региональный продукт (ВРП) на душу населения, объем инвестиций в основной капитал, оборот розничной торговли, индекс промышленного производства.
• Социальные показатели: Среднедушевые денежные доходы населения, уровень безработицы, численность населения с доходами ниже прожиточного минимума.
• Демографические показатели: Численность населения, рождаемость, смертность, миграционный прирост/убыль.

Итак, у нас есть выверенная методология и собранные данные. Настало время самого интересного — проведения расчетов и построения прогноза.

Модуль 5. Проводим анализ и строим прогноз своими руками

Это кульминационный момент всей курсовой работы. Здесь вы применяете выбранный метод и превращаете сухие ряды цифр в конкретный, осязаемый результат — прогноз. Не нужно быть гением математики, чтобы справиться с этим. Большинство расчетов для курсовой можно выполнить в обычном Microsoft Excel. Давайте пошагово разберем, как построить прогноз на примере самого популярного метода — построения линейного тренда.

Предположим, мы хотим спрогнозировать динамику ВРП региона на следующие три года, имея данные за предыдущие 10 лет.

1. Шаг 1: Подготовка данных в Excel.

   Создайте простую таблицу. В первом столбце (A) укажите порядковый номер периода (1, 2, 3, …, 10). Во втором столбце (B) — фактические значения ВРП за каждый год. Это крайне важно: для построения регрессионной модели временной ряд должен быть представлен не датами (2015, 2016), а порядковыми номерами (t=1, t=2).

2. Шаг 2: Визуализация и построение линии тренда.

   Выделите оба столбца с данными. Перейдите во вкладку «Вставка» -> «Диаграммы» и выберите «Точечная диаграмма». На полученном графике кликните правой кнопкой мыши по любой из точек данных и выберите в контекстном меню пункт «Добавить линию тренда». Это ключевое действие.

3. Шаг 3: Получение уравнения регрессии.

   В появившемся справа окне «Формат линии тренда» убедитесь, что выбран тип «Линейная». Затем поставьте две галочки внизу: «Показывать уравнение на диаграмме» и «Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2)». На вашем графике появится формула вида y = ax + b и значение R². Это и есть ваша прогнозная модель, где ‘y’ — это прогнозируемый ВРП, а ‘x’ — номер периода.

4. Шаг 4: Расчет прогнозных значений.

   Теперь у вас есть всё для прогноза. Если ваши исторические данные охватывали 10 периодов (x с 1 по 10), то прогноз на следующий год будет соответствовать x=11, на два года вперед — x=12, и так далее. Подставьте эти значения ‘x’ в полученное уравнение и рассчитайте ‘y’.

   Например, если ваше уравнение y = 25.5x + 850, то прогноз на 11-й период будет: y = 25.5 * 11 + 850 = 1130.5.

Важный момент: просто сделать расчеты недостаточно. Их нужно грамотно оформить в тексте курсовой. Опишите, какой метод вы использовали. Приведите исходную таблицу данных. Вставьте в текст работы полученный график с уравнением и линией тренда. И, наконец, представьте итоговую таблицу, где будут показаны фактические данные и ваши расчетные (прогнозные) значения на несколько лет вперед. Все громоздкие вычисления, если они есть, лучше вынести в приложения.

При анализе учитывайте не только математическую модель, но и влияющие на нее внутренние и внешние факторы: от уровня развития инфраструктуры и состояния социальной сферы региона до общей федеральной политики. Мы получили цифры. Но цифры сами по себе мертвы. Наша следующая задача — вдохнуть в них жизнь, то есть проанализировать и объяснить, что они значат для будущего региона.

Модуль 6. Анализируем результаты и формулируем выводы

Получить прогнозные цифры — это только половина дела. Самая главная интеллектуальная работа начинается сейчас. На этом этапе вы должны превратиться из простого счетчика в настоящего аналитика. Ваша задача — объяснить, что стоит за полученными числами, и перевести их на язык практических выводов и рекомендаций. Этот раздел является мостом между вашими расчетами и реальной пользой работы для управления регионом.

Структурировать анализ можно по трем логическим блокам.

1. Интерпретация полученного прогноза

Недостаточно просто написать: «Прогноз ВРП на 2026 год составит 1200 млрд рублей». Необходимо дать качественную оценку этой цифре.

• Опишите траекторию: Что показывает ваш прогноз — ускорение роста, замедление, стагнацию или падение?
• Сравните с прошлым: Сравните прогнозируемые темпы роста со средними темпами за предыдущие 5-10 лет. Насколько реалистична полученная динамика?
• Сопоставьте с целями: Если в регионе есть стратегические документы (например, «Стратегия-2030»), сравните ваш прогноз с целевыми показателями, заложенными в них. Достигает ли регион своих целей согласно вашей модели?

2. Оценка влияющих факторов

Любой прогноз — это модель, основанная на допущениях. Ваша задача — показать, что вы это понимаете. Порассуждайте, какие факторы могут способствовать или, наоборот, препятствовать реализации вашего прогноза. Разделите их на две группы:

• Внутренние факторы: Это то, что находится в зоне влияния региональных властей. Например, планируемый запуск крупного инвестиционного проекта, состояние социальной сферы, уровень развития инфраструктуры, демографическая ситуация.
• Внешние факторы: Это то, на что регион повлиять не может, но что обязан учитывать. Ключевыми здесь являются федеральная политика (новые национальные проекты, изменение налогового законодательства), макроэкономическая ситуация в стране и мире, санкционное давление.

Этот анализ показывает глубину вашего понимания темы и делает прогноз более весомым.

3. Разработка практических рекомендаций

Это венец вашей аналитической работы. На основе полученного прогноза и анализа факторов вы должны предложить 2-3 конкретные рекомендации для органов власти. Прогнозирование — это не самоцель, а база для принятия управленческих решений.

Пример: Если ваш прогноз показывает замедление темпов роста инвестиций, ваша рекомендация может звучать так: «Для противодействия негативной тенденции снижения инвестиционной активности, выявленной в ходе прогнозирования, региональным органам власти рекомендуется разработать комплекс мер по снижению административных барьеров для малого и среднего бизнеса, а также создать специализированное агентство по привлечению инвестиций, сфокусированное на высокотехнологичных отраслях».

Такие рекомендации напрямую вытекают из вашего анализа и демонстрируют, что ваша курсовая работа имеет реальную практическую ценность. Работа практически завершена. Мы прошли весь путь от постановки цели до разработки рекомендаций. Осталось красиво подвести итоги и грамотно оформить труд.

Модуль 7. Пишем сильное заключение и оформляем работу по ГОСТу

Финишная прямая! Работа почти готова, но последние штрихи могут как усилить общее впечатление, так и смазать его. Сильное заключение закрепит успех, а внимание к деталям оформления покажет вашу академическую аккуратность. Небрежность на этом этапе может стоить вам нескольких баллов.

Как написать убедительное заключение

Заключение — это не просто краткий пересказ, а синтез всей проделанной работы. Его цель — еще раз подчеркнуть главные выводы и показать, что поставленная во введении цель была полностью достигнута. Структура хорошего заключения выглядит так:

1. Напоминание о цели и задачах. Начните с фразы: «В ходе выполнения курсовой работы была достигнута поставленная цель, заключавшаяся в… Для этого были решены следующие задачи:…»
2. Краткие выводы по теоретической главе. Буквально в двух-трех предложениях обобщите, какие ключевые подходы и методы были рассмотрены. Например: «В теоретической части было установлено, что для краткосрочного прогнозирования наиболее адекватными являются методы экстраполяции…»
3. Главные результаты практического анализа. Это ядро заключения. Четко и без «воды» изложите основные цифры и выводы, полученные в ходе вашего прогнозирования. «В результате проведенного анализа был построен прогноз…, который показал…»
4. Подтверждение или опровержение гипотезы. Вспомните гипотезу, которую вы выдвигали во введении (например, «прогнозирование выполняет важнейшую роль в социально-экономическом развитии региона»), и закончите заключение тезисом о том, что результаты вашей работы ее подтвердили.

Финальный чек-лист по оформлению

Перед сдачей работы пройдитесь по этому списку, чтобы не потерять баллы на мелочах:

• Титульный лист: Оформлен строго по шаблону вашей кафедры/вуза.
• Содержание: Создано автоматически (в Word это делается в несколько кликов). Все названия глав и параграфов точно соответствуют тексту, номера страниц верны.
• Нумерация страниц: Сквозная, арабскими цифрами, обычно с правого нижнего края. Титульный лист считается, но номер на нем не ставится.
• Сноски и список литературы: Все цитаты и заимствованные данные подкреплены сносками. Список литературы оформлен по ГОСТу и в алфавитном порядке.
• Приложения: Все объемные таблицы, расчеты и диаграммы вынесены в приложения, а в тексте работы на них есть ссылки (например, «см. Приложение 1»). Каждое приложение начинается с новой страницы.
• Проверка на уникальность: Обязательно прогоните текст через систему проверки на плагиат, которую используют в вашем вузе, и добейтесь требуемого процента оригинальности.

Ваша идеальная курсовая работа написана, оформлена и готова. Но впереди еще один шаг — защита. Давайте подготовимся к ней, чтобы чувствовать себя уверенно.

Модуль 8. Готовимся к защите, или Как уверенно презентовать свой труд

Защита — это финальный аккорд, который определяет итоговую оценку. Даже блестящую работу можно «провалить» на защите из-за неуверенного выступления. Этот короткий план поможет вам структурировать подготовку и чувствовать себя спокойно и авторитетно перед комиссией.

Ваш главный инструмент — это презентация и короткая речь. Не нужно пытаться пересказать все 40 страниц работы. Ваша цель — донести суть за 5-7 минут.

Структура эффективной презентации (10-12 слайдов):

• Слайд 1: Титульный. Тема работы, ваше ФИО, ФИО научного руководителя.
• Слайд 2: Введение. Актуальность темы (одно предложение), цель и задачи работы (перечислить списком).
• Слайды 3-4: Ключи из теории. Очень кратко! Можно показать схему с классификацией методов и одной фразой обосновать, почему вы выбрали именно свой.
• Слайд 5: Объект и методология. Укажите анализируемый регион, период и показатели.
• Слайды 6-8: Результаты анализа. Самая важная часть. Покажите 1-2 самых наглядных графика (например, динамику ВРП и ваш прогноз), итоговую таблицу с прогнозными значениями. Визуализация здесь — ваш лучший друг.
• Слайд 9: Выводы и рекомендации. Четко и по пунктам перечислите 2-3 главные рекомендации, которые вы разработали.
• Слайд 10: Заключительный. Напишите «Спасибо за внимание!» и будьте готовы отвечать на вопросы.

Советы по выступлению:

• Напишите речь. Пропишите текст своего выступления на 5-7 минут и несколько раз прорепетируйте его, желательно с секундомером.
• Продумайте вопросы. Подумайте, какие «слабые» места есть в вашей работе и какие вопросы может задать комиссия. Подготовьте на них ответы заранее.
• Будьте уверены. Вы — главный эксперт по своей теме. Говорите четко, не торопясь и поддерживайте визуальный контакт с аудиторией.

Пройдя все эти модули, вы не просто написали курсовую, а освоили ценный навык — ведение проекта от постановки задачи до презентации результата. Удачи на защите!

Список использованной литературы

1. Иванова М.В. Региональная экономика в контексте российского федерализма/М.В. Иванова//Север и рынок: формирование экономического порядка. – 2011. – Т. 2. – № 28. – С. 146-149.
2. Захарова А. В. Отечественный опыт прогнозирования социально-экономического развития // Балтийский экономический журнал. Вып. 1 (3). – Калининград: Изд-во НОУ ВПО «Балтийский институт экономики и финансов» (БИЭФ), 2010. – С. 29 – 39.
3. Андреев А. В. Основы региональной экономики: учебник для вузов/А. В. Андреев. – М.: КноРус, 2012. – 334 с.
4. Андреев А. В. Региональная экономика: учебник для вузов/А. В. Андреев.- СПб: Питер, 2012. – 464 с.
5. Вахромов Е.Н. Региональная экономика в многоуровневой структуре рыночной экономики/Е.Н. Вахромов //Вестник Иркутского государственного университета. 2009. – № 2. – С. 26-30.
6. ПРИДВОРОВА Е.С. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА ( НА ПРИМЕРЕ БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ) // Научные ведомости БелГУ. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика . 2013. №1-1. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-analiz-metodov-prognozirovaniya-sotsialno-ekonomicheskogo-razvitiya-regiona-na-primere-belgorodskoy-oblasti (дата обращения: 17.11.2014).
7. Бернасовская Л.И., Кормановская Л.И., Птицына Е.В. Прогнозирование региональных макропоказателей на основе одновременных эконометрических уравнений // ЭКОНОМИКА И ФИНАНСЫ 2009 №12(165).
8. Вахромеев Е. Н. Территориальный (региональный) фактор устойчивого развития экономики // Вестник АГТУ, 2006. № 4. url: http://cyberlenika/ru (дата обращения 26.07.2013)
9. Дуброва Т.А. Статические методы прогнозирования. – М.: Юнити, 2003, – 206с.
10. Кожевникова С. Ю., Ермоленко О. М. Перспективы регионального социально-экономического развития Российской Федерации на основе формирования кластерных моделей предпринимательства // Глобальный экономический кризис: реалии и пути преодоления: сб. науч. статей. – Вып. 7. – СПб.: Институт бизнеса и права, 2009. – С. 417–424.
11. Марков Л. С., Ягольницер М. А. Развитие кластерной экономики в Сибирском федеральном округе. – Новосибирск: Изд-во ИЗОПП, 2008.- 156с.
12. Миролюбова Т. В. Государственное управление развитием экономики региона: кластерный подход: автореф. дис. … д-ра экон. наук / Пермский государственный университет. – Пермь, 2008.-42с.