Содержание

ВВЕДЕНИЕ 4

1 РАЗРАБОТКА ПРОДУКЦИОННОЙ МОДЕЛИ 6

2 РАЗРАБОТКА БАЗЫ ФАКТОВ 11

3 РАЗРАБОТКА БАЗЫ ПРАВИЛ 13

4 РЕАЛИЗАЦИЯ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ СРЕДСТВАМИ CLIPS 20

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 23

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 24

ПРИЛОЖЕНИЕ А 25

ПРИЛОЖЕНИЕ В 26

Выдержка из текста

Экспертные системы — это яркое и быстро прогрессирующее направление в области искусственного интеллекта. Причиной повышенного интереса, который экспертные системы вызывают к себе на протяжении всего своего существования, является возможность их применения к решению задач из самых различных областей человеческой деятельности. Пожалуй, не найдется такой проблемной области, в которой не было бы создано ни одной экспертной системы или, по крайней мере, такие попытки не предпринимались бы.

Экспертные системы — это набор программ или программное обеспечение, которое выполняет функции эксперта при решении какой-либо задачи в области его компетенции. Экспертные системы, как и эксперт-человек, в процессе своей работы оперирует со знаниями. Знания о предметной области, необходимые для работы экспертных систем, определенным образом формализованы и представлены в памяти ЭВМ в виде базы знаний, которая может изменяться и дополняться в процессе развития системы.

Список использованной литературы

1. CLIPS — Википедия, свободная энциклопедия / Многоязычная общедоступная свободно распространяемая энциклопедия, публикуемая в Интернете Википедия. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/CLIPS

2. CLIPS: A Tool for Building Expert Systems/ Официальный сайт среды разработки. Режим доступа: http://clipsrules.sourceforge.net/

3. Интуит — Методология построения экспертных систем / Национальный открытый университет. Режим доступа: http://www.intuit.ru/studies/ courses/46/46/lecture/1378

4. Информационный портал «Лекции.Нет»/ Примеры экспертных систем. Режим доступа: http://lektsii.net/1-68425.html

5. Проект OpenNET / Открытый форум программистов. Режим доступа: http://www.opennet.ru/tips/info/2420.shtml

Похожие записи