Пример готовой курсовой работы по предмету: Высшая математика
Содержание
Введение 3
1. Подготовка исходных данных для анализа 4
2. Корреляционный анализ 9
Заключение 13
Список литературы 17
Выдержка из текста
Statgraphics Анализ Индекса зрелости Электронных правительств по параметрам в программе
Список использованной литературы
1. Распоряжение Правительства РФ от 20.10.2010 № 1815-р «О гос-ударственной программе Российской Федерации «Информационное обще-ство (2011– 2020 годы)».
2. Распоряжение Правительства РФ от 17.11.2008 № 1662-р (ред. от 08.08.2009) «О Концепции долгосрочного социально-экономического раз-вития Российской Федерации на период до 2020 года».
3. Постановление Правительства РФ от 08.09.2010 №
69. «О еди-ной системе межведомственного электронного взаимодействия»
4. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998.
5. Айвазян С.А. , В.С. Мхитарян. Теория вероятностей и приклад-ная статистика. ЮНИТИ. Москва, 2001.
6. Алексахин С. В., Балдин А. В., Криницин В. В. и др. Прикладной статистический анализ / Под ред. В. В. Криницина: В 2 кн. Кн. 1. М.: При-ор, 1998.
7. Боровиков В. П., Ивченко Г. И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде WINDOWS. Основы теории и интенсивная практика на компьютере. М.: Финансы и статистика, 1999.
8. Бююль А., Цѐфель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых зависимостей. М.: Диасофт, 2002.
9. Гайдышев И. Анализ и обработка данных / Спб: Питер, 2001.
10. Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероят-ностей и математической статистике. М., “Высшая школа”, 1998.
11. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М., “Высшая школа”, 1998.
12. Дуброва Т. А. Статистические методы прогнозирования: Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
13. Дюк В. А. Обработка данных на ПК в примерах. СПб.: Питер, 1997.
14. Кендэл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981.
15. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика / М.: Физ-матлит, 2006.
16. Колемаев В.А, Калинина В.Н., Теория вероятностей и математи-ческая статистика. М., ИНФРА-М, 1997.
17. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнози-рования временных рядов: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2003.
18. Максимов Ю.Д. Математика Выпуск
8. Математическая статисти-ка. Опорный конспект. СПб., Изд-во СПбГПУ, 2002.
19. Математическая статистика. Математика в техн. Университете. Т. XVII/ под ред. Зарубина В.С., Крищенко А.П., М., Изд. МГТУ им Н.Э.Баумана, 2001.
20. Попов В. А. Прогнозирование показателей национальной эконо-мики на персональной компьютере: Уч. пособие. М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2001.
21. Попов Л. А. АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ В STATGRAPHICS CENTURION, Учебное пособие. Москва. 2006.
22. Попов Л. А. Статистическая графическая система (Statgraphics): секреты работы: Учебное пособие. М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2003.
23. Попов Л. А., Козлов Д. А. Методы прогнозирования в индустрии гостеприимства: Учебное пособие. М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2000.
24. Пузаченко Ю.Г. Математические методы в экологических и гео-графических исследованиях / Изд-во: ИЦ Академия, 2004.
25. Сигел Э., Практическая бизнес-статистика. М., Изд. дом «Виль-ямс», 2004.
26. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере / М.: ИНФА-М, 2003.
27. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В. Э. Фигурнова. — М.: ИНФА-М, 1998.
