Пример готовой курсовой работы по предмету: Статистика
Содержание:
ВВЕДЕНИЕ 3
1. АКТУАЛЬНОСТЬ 5
2. АНАЛИТИКА 14
2.1 Группировка статистических данных 14
2.2 Графическое представление статистических данных 15
2.3 Обобщающие характеристики совокупностей 15
2.4 Статистические методы анализа взаимосвязи 17
2.5 Индексы 18
3. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ПРОВЕДЕННЫМ РАСЧЕТАМ 20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 22
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 23
ПРИЛОЖЕНИЕ А. ТАБЛИЦЫ 25
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. РИСУНКИ 29
Содержание
Выдержка из текста
Важной задачей статистики является разработка методики статистической оценки социальных явлений, которая осложняется тем, что многие социальные явления не имеют количественной оценки.Цель работы – исследовать и изучить различные статистические методы анализа.Объектом исследования в данной работе будут являться статистические методы анализа.
Помимо этих основных задач можно отметить и такие актуальные те-мы, как сравнение контента, определение копипаста, дублей документов, а также отсеет из выдачи поисковых систем практически идентичных документов.
Нельзя забывать, однако, что сами по себе методы статистики – это только инструментарий, помогающий экспериментатору эффективно разбираться в сложном исследуемом материале. Наиболее важным при проведении любого эксперимента является четкая постановка задачи, тщательное планирование эксперимента, построение непротиворечивых гипотез.
Также статистический анализ используется для выделения наиболее часто исполь-зуемых терминов в тексте, что применяется для классификации.
Так, с помощью статистической методологии определяются уровни, темпы и пропорции изменения массовых социально-экономических явлений; устанавливаются закономерности изменения этих явлений; характер и теснота связи; намечаются перспективы социально-экономического роста стран; проводятся разнообразные сопоставления уровней их развития, достижений и потерь в пространстве и времени.
В качестве методологической основы исследования были использованы: метод анализа – изучение литературы отечественных и зарубежных авторов, электронных ресурсов для анализа и характеристики понятия, принципов и этапов обработки экономической информации с помощью табличных процессоров; наблюдение – выявление факторов, влияющих на развитие и использование табличных процессоров в обработке экономической информации.
Во втором разделе были рассмотрены теоретические предпосылки по вписыванию полувагона модели 12-303 в габарит. При этом были рассмотрены существующие габариты подвижного состава и определены допускаемые размеры данного полувагона. На основании проведенных расчетов и построенной горизонтальной габаритной рамки для полувагона 12-1303 был сделан вывод, что проектируемый полувагон не будет вписываться в габарит, поскольку ширина полувагона больше габарита, и, следовательно, не имеет смысла менять величину номинальной грузоподъемности.
Способы обработки экономической информации, используемые в анализе
2. Провести экономико-статистический анализ динамики экономических показателей Бразилии за последние
1. лет, проведя структурную группировку макроэкономических показателей относительно роста ВВП, графически представив статистические данные наиболее важных экономических показателей страны;
Экономический потенциал имеет важное значение при характеристике развития национального хозяйства. Значение экономического потенциала определяет степень прогресса производительных сил, характеризует конкурентоспособность страны, уровень капитализации предприятий. Целью дипломной работы является исследование конкурентоспособности экономического потенциала, способной обеспечить наивысшие конкурентные достижения хозяйственных систем на региональном уровне.
Актуальность темы.Исследование явлений природы и социальной жизни нельзя без анализа. Анализ представляет собой расчленение явления или предмета на его составные части (элементы) с целью исследования их внутренней сути.Так, для осознания сущности прибыли потребуется знать основные источники ее получения, а также факторы, определяющие ее величину. Чем детальнее они изучены, тем эффективнее возможно управлять процессом формирования финансовых результатов. Однако анализ не имеет возможность предоставить совершенного представления об изучаемом предмете или же явлении без синтеза, т.е. без установления связей и зависимостей между его составными частями.
3)поиск путей взаимодействия с предприятиями машиностроительного комплекса с целью получения современного технологического оборудования, оснастки, приспособлений и инструмента, не уступающего по качеству западным образцам;
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах: учеб. пособие. – М.: ТК. Велби, «Проспект», 2004. – 345 с.
2. Берк К., Кэйри, П.Анализ данных с помощью Microsoft Excel: Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильямс», -2005, — 560 с.
3. Бикел П., Доксам К. Математическая статистика. — М.: Финансы
4. Венецкий И.Г. Математические методы в демографии. –М.: Статистика, 2005. – 296 с.
5. Герасимович А.И. Математическая статистика. — Минск.: Выш. школа, — 2004, — 279 с.
6. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. – 312 с.
7. Джессен Р. Методы статистических обследований. – М.: Финансы и статистика, 2005.
8. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2004, -352 с.
9. Елисеева, И.И. Социальная статистика/ под ред. И.И. Елисеевой- 3-е изд.,- М.: Финансы и статистика, 2334 г.
10. Елисеева И.И. и др. Эконометрика: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2005, — 576 с.
11. Иванова М.В., Октябрьский П.Я., Третьяков С.П. Международная статистика: Учебное пособие. – СПб.: Изд-во СпбГУ, 2004.
12. Каминский Л.С. Медицинская и демографическая статистика. – М.: Статистика, 2006.
13. Коваленко И.Н., Филипова А.А. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Высш. школа, — 2005, — 256 с.
14. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Основы системного анализа: Учеб. 2-е изд., доп. — Томск: Изд-во НТЛ, 2005. — 396с.
15. Симонович С. В. Информатика. Базовый курс. – СПб: Питер. 2006.- 640с.
16. Торвей Р. Индексы потребительских цен. Методологическое руководство / Международная организация труда. – М.: Финансы и статистика, 2005.
17. Филлипов А.Ю. Информатика: Учебное пособие. Томск. ТМЦДО 2004.- 148 с.
18. Харченко В. Г. Статистика: Курс лекций — Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ; М.: ИНФРА-М, 2006. – 310 с.
19. Шмойлова М. В. Теория статистики: Учеб. Пособие – М.: Финансы и статистика, 2005. – 212 с.
20. Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. М.: Наука, 1987.
список литературы
