Статистические методы анализа себестоимости продукции в условиях цифровой экономики: от теории к практике

В условиях динамично меняющейся глобальной экономики, где конкуренция ужесточается, а ресурсы становятся всё более дорогими и дефицитными, управление себестоимостью продукции приобретает стратегическое значение для выживания и процветания любого предприятия. Способность эффективно контролировать и снижать издержки определяет не только прибыльность, но и конкурентоспособность компании на рынке. Себестоимость — это не просто сумма затрат, это многогранный показатель, который отражает эффективность использования всех видов ресурсов: от сырья и материалов до труда и управленческих решений.

Задача анализа себестоимости выходит далеко за рамки простого констатации фактов. Она требует глубокого понимания внутренних процессов предприятия и внешних экономических факторов. Именно поэтому применение статистических методов в изучении себестоимости становится не просто желательным, а критически необходимым инструментом. Они позволяют не только измерить текущий уровень затрат и их динамику, но и выявить скрытые резервы, определить влияние отдельных факторов и прогнозировать будущие изменения. В условиях цифровой трансформации, когда объемы доступных данных растут экспоненциально, а инструменты анализа становятся все более изощренными, статистические подходы обретают новую жизнь, открывая беспрецедентные возможности для оптимизации производственных и управленческих процессов.

Настоящая работа представляет собой комплексное исследование статистических методов анализа себестоимости продукции. Мы начнем с теоретических основ, погрузимся в нормативно-правовые аспекты, подробно рассмотрим классические статистические инструменты, такие как индексный и факторный анализ, и, что особенно важно, проанализируем, как эти методы интегрируются с современными цифровыми технологиями – от Big Data и искусственного интеллекта до автоматизации управленческого учета. Цель исследования – не только систематизировать существующие знания, но и продемонстрировать, как передовые подходы могут быть использованы для повышения эффективности управления себестоимостью в условиях современной цифровой экономики.

Теоретические основы формирования, классификации и калькулирования себестоимости продукции

Экономическое содержание и значение себестоимости

Себестоимость продукции – это фундаментальная экономическая категория, являющаяся стоимостным выражением всех затрат предприятия, связанных с производством и реализацией товаров, выполнением работ или оказанием услуг. Она охватывает собой стоимостную оценку использованных в производственном процессе природных ресурсов, сырья и материалов, топлива и энергии, амортизации основных фондов, а также затрат на оплату труда и прочие расходы. По своей сути, себестоимость является ключевым индикатором эффективности хозяйственной деятельности, поскольку прямо влияет на финансовый результат предприятия. Снижение себестоимости, при прочих равных условиях, ведет к увеличению прибыли, повышению конкурентоспособности продукции и укреплению финансового положения компании, что обеспечивает устойчивое развитие в долгосрочной перспективе. Анализ себестоимости необходим для принятия обоснованных управленческих решений, формирования ценовой политики, планирования и бюджетирования. Основной целью такого анализа является поиск наиболее эффективных путей для минимизации затрат на всех этапах жизненного цикла продукта. Информационной основой для глубокого и всестороннего анализа себестоимости служат данные бухгалтерского и управленческого учета, которые предоставляют детальную картину всех потоков затрат.

Классификация затрат и себестоимости

Для эффективного управления и анализа себестоимости крайне важна корректная классификация затрат. Одним из наиболее значимых критериев является деление затрат на прямые и косвенные.

Прямые затраты – это те расходы, которые непосредственно связаны с производством конкретного вида продукции, работы или услуги и могут быть прямо отнесены на её себестоимость без дополнительных распределений. Примерами таких затрат являются стоимость основного сырья и материалов, непосредственно используемых в производстве, а также заработная плата производственных рабочих, напрямую задействованных в создании продукта. В аналитическом учете прямые затраты сразу же аккумулируются на счетах производства соответствующего вида продукции, что позволяет с высокой точностью определить их долю в конечной себестоимости.

Косвенные затраты, напротив, не могут быть прямо отнесены на конкретный вид продукции. Они носят общепроизводственный или общехозяйственный характер и обеспечивают функционирование предприятия в целом или его отдельных подразделений. К косвенным затратам относятся расходы на аренду производственных помещений, коммунальные платежи, заработная плата административно-управленческого и вспомогательного персонала (например, сотрудников бухгалтерии, отдела кадров, охраны), а также прочие общепроизводственные и общехозяйственные расходы. Учет косвенных затрат осуществляется обособленно, а их распределение по видам продукции, работам или услугам производится в конце отчетного периода согласно заранее выбранной базе распределения (например, пропорционально прямым затратам, объему производства, заработной плате производственных рабочих и т.д.), которая должна быть закреплена в учетной политике предприятия. Эта процедура требует тщательного обоснования, поскольку может существенно влиять на калькуляцию себестоимости.

Помимо деления на прямые и косвенные, существуют и другие классификации затрат, например, по экономическим элементам (материальные затраты, затраты на оплату труда, отчисления на социальные нужды, амортизация, прочие затраты) или по статьям калькуляции (сырье и материалы, основная заработная плата, общепроизводственные расходы, общехозяйственные расходы, коммерческие расходы и т.д.). Каждая из этих классификаций служит определенным аналитическим целям и позволяет получить различные срезы информации о структуре и уровне затрат, что критически важно для принятия взвешенных управленческих решений.

Принципы калькулирования себестоимости и особенности исключаемых затрат

Калькулирование себестоимости – это процесс определения величины затрат, приходящихся на единицу конкретного вида продукции, работы или услуги. Этот процесс является основой для формирования цен, оценки эффективности производства, контроля за расходованием ресурсов и выявления резервов снижения издержек.

Однако не все расходы, которые несет предприятие, включаются в фактическую себестоимость незавершенного производства (НЗП) и готовой продукции. Современные стандарты бухгалтерского учета, в частности Федеральный стандарт бухгалтерского учета (ФСБУ) 5/2019 «Запасы», четко регламентируют перечень затрат, которые должны быть исключены из себестоимости. Пункт 26 ФСБУ 5/2019 является ключевым в этом вопросе, поскольку он направлен на повышение достоверности учета и исключение из себестоимости тех расходов, которые не способствуют созданию ценности продукта или являются следствием неэффективного управления.

Так, в соответствии с пунктом 26 ФСБУ 5/2019, в фактическую себестоимость незавершенного производства и готовой продукции не включаются:

• Затраты, возникшие в связи с ненадлежащей организацией производственного процесса. Сюда относятся сверхнормативный расход сырья, материалов, энергии, труда, а также потери от простоев, брака и нарушений трудовой и технологической дисциплины. Это положение стимулирует предприятия к более жесткому контролю за производственными процессами и сокращению любых потерь.
• Затраты на хранение, за исключением случаев, когда хранение является неотъемлемой частью технологии подготовки запасов к потреблению, продаже или использованию, либо обусловлено условиями их приобретения (создания). Например, затраты на выдержку вина в бочках будут включены в себестоимость, тогда как обычное складское хранение готовой продукции – нет.
• Управленческие расходы, если они не связаны непосредственно с производством продукции, выполнением работ или оказанием услуг. Это важное уточнение позволяет отделять расходы, направленные на поддержание общей деятельности организации (и отражаемые в отчете о финансовых результатах как «Управленческие расходы»), от тех управленческих затрат, которые напрямую обеспечивают производственный процесс.
• Затраты, возникшие в связи со стихийными бедствиями, пожарами, авариями и другими чрезвычайными ситуациями. Такие расходы рассматриваются как прочие расходы и не должны искажать фактическую себестоимость продукции, произведенной в обычных условиях.
• Обесценение других активов, независимо от того, использовались ли эти активы в производстве продукции, выполнении работ или оказании услуг.

Исключение этих затрат из себестоимости способствует более прозрачному и адекватному отражению реальной стоимости производства, что, в свою очередь, повышает качество принимаемых на основе этих данных управленческих решений.

Нормативно-правовое регулирование учета себестоимости в Российской Федерации

Обзор основных законодательных актов

Система учета затрат на производство и калькулирования себестоимости в Российской Федерации строго регламентируется комплексом нормативно-правовых актов. Центральное место в этом регулировании занимают Федеральные стандарты бухгалтерского учета (ФСБУ), Положения по бухгалтерскому учету (ПБУ), а также Инструкция по применению Плана счетов бухгалтерского учета. Эти документы образуют прочную правовую базу, обеспечивающую единообразие и достоверность учета затрат на всех предприятиях.

Ключевым документом в контексте учета затрат и формирования себестоимости является Федеральный стандарт бухгалтерского учета (ФСБУ) 5/2019 «Запасы». Этот стандарт существенно изменил подходы к формированию фактической себестоимости запасов, включая незавершенное производство и готовую продукцию. Он установил новые правила определения затрат, включаемых и не включаемых в себестоимость, что мы подробно рассмотрели в предыдущем разделе. ФСБУ 5/2019 направлен на сближение российского бухгалтерского учета с международными стандартами финансовой отчетности (МСФО), повышая прозрачность и сопоставимость финансовой информации.

Положение по бухгалтерскому учету (ПБУ) 10/99 «Расходы организации» определяет общие принципы признания и классификации расходов. В соответствии с этим документом, затраты на производство и реализацию продукции (работ, услуг) трактуются как расходы по обычным видам деятельности. ПБУ 10/99 устанавливает критерии признания расходов в бухгалтерском учете, их группировку и отражение в отчетности, что является основой для формирования себестоимости.

Инструкция по применению Плана счетов бухгалтерского учета финансово-хозяйственной деятельности организаций играет роль методологического руководства. Она детализирует порядок использования бухгалтерских счетов для учета затрат, включая счета 20 «Основное производство», 23 «Вспомогательные производства», 25 «Общепроизводственные расходы», 26 «Общехозяйственные расходы», 28 «Брак в производстве», 44 «Расходы на продажу» и другие. Инструкция помогает предприятиям правильно организовать учетные записи, обеспечить сбор необходимой информации для калькулирования себестоимости и формирования финансовой отчетности.

Важно отметить, что выбранные методы учета затрат и калькулирования себестоимости должны быть четко зафиксированы в учетной политике предприятия. Этот документ является обязательным и определяет конкретные правила и подходы, применяемые организацией в рамках действующих нормативных актов.

Учет управленческих расходов и экологических затрат

Помимо производственных затрат, себестоимость продукции может включать и другие специфические виды расходов, регулирование которых имеет свои особенности.

Управленческие расходы – это расходы, связанные с управлением производством, организацией деятельности предприятия в целом, а также затраты на содержание общехозяйственного персонала, амортизацию общехозяйственных основных средств и другие аналогичные расходы. Согласно пункту 26 ФСБУ 5/2019, управленческие расходы не включаются в фактическую себестоимость незавершенного производства и готовой продукции, если они не связаны непосредственно с производством продукции, выполнением работ или оказанием услуг. В большинстве случаев они отражаются в отчете о финансовых результатах по строке «Управленческие расходы» (строка 2220), оказывая влияние на финансовый результат после определения валовой прибыли. Однако в определенных ситуациях, когда управленческие расходы напрямую обеспечивают производственный процесс (например, затраты на управление конкретным производственным заказом в условиях позаказного производства), они могут быть включены в себестоимость. Это решение требует тщательного обоснования и закрепления в учетной политике.

Экологические затраты представляют собой важную часть современных производственных издержек, отражая возрастающее значение экологической ответственности бизнеса. В состав затрат, образующих себестоимость продукции (работ, услуг), включаются текущие расходы, связанные с содержанием и эксплуатацией фондов природоохранного назначения. К ним относятся расходы по захоронению экологически опасных отходов, оплата услуг сторонних организаций за приемку, хранение и уничтожение таких отходов, а также затраты на очистку сточных вод. Учет этих затрат стимулирует предприятия к внедрению более экологичных технологий и снижению негативного воздействия на окружающую среду, а также обеспечивает прозрачность в отражении экологической составляющей себестоимости.

Значение отраслевых методических рекомендаций

Несмотря на наличие общих федеральных стандартов, специфика различных отраслей экономики часто требует более детализированного регулирования учета затрат и калькулирования себестоимости. Именно для этих целей разработаны и продолжают действовать отраслевые методические рекомендации (инструкции).

Эти документы, хотя и имеют статус рекомендательных (до завершения разработки и утверждения соответствующих отраслевых ФСБУ), играют важную роль, предоставляя предприятиям конкретные указания по организации учета, составу включаемых затрат, методам их распределения и калькулированию себестоимости с учетом технологических и организационных особенностей конкретной отрасли. Предприятиям надлежит руководствоваться этими инструкциями, принимая во внимание общие требования, принципы и правила признания показателей в бухгалтерском учете и раскрытия информации в бухгалтерской отчетности, установленные действующими федеральными стандартами.

Примеры таких действующих отраслевых инструкций включают:

• Методические рекомендации по планированию, учету и калькулированию себестоимости продукции (работ, услуг) на предприятиях мукомольно-крупяной и комбикормовой промышленности (от 17 июля 1992 года). Этот документ учитывает особенности переработки сельскохозяйственного сырья, сезонность, потери и специфику производства комбикормов.
• Методические рекомендации по составу и учету затрат, включаемых в себестоимость проектной и изыскательской продукции (работ, услуг) для строительства. Здесь детализируются особенности учета затрат в проектных и изыскательских организациях, где основной объем работ приходится на интеллектуальный труд, а материальные затраты минимальны.
• Методические рекомендации (инструкция) по планированию, учету и калькулированию себестоимости продукции лесопромышленного комплекса (от 16 июля 1999 года). Они учитывают длительность производственного цикла, особенности заготовки и переработки древесины, а также влияние природных факторов.
• Типовые методические рекомендации по планированию, учету и калькулированию себестоимости научно-технической продукции. Данные рекомендации акцентируют внимание на специфике научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, где высока доля затрат на оплату труда высококвалифицированных специалистов и амортизацию дорогостоящего оборудования.

Таким образом, система нормативно-правового регулирования учета себестоимости в РФ представляет собой многоуровневую структуру, где федеральные стандарты задают общие принципы, а отраслевые рекомендации детализируют их применение с учетом специфики конкретных видов деятельности.

Статистические методы анализа уровня и динамики себестоимости

Индексный метод анализа себестоимости

Индексный метод является одним из наиболее мощных и широко применяемых статистических инструментов для анализа себестоимости. Его основное назначение – дать сводную, обобщающую характеристику динамики себестоимости как отдельного вида, так и всей товарной продукции, а также выявить влияние на неё различных факторов. Индексы позволяют соп��ставить уровни себестоимости за разные периоды времени (текущий с базисным) или сравнить фактические показатели с плановыми, тем самым оценивая эффективность управления затратами.

Общий индекс себестоимости продукции показывает среднее изменение себестоимости продукции в текущем периоде по сравнению с базисной или плановой себестоимостью. Он характеризует изменения себестоимости за определенный период времени, учитывая как изменение себестоимости единицы каждого вида продукции, так и изменения в структуре выпуска продукции.

Формула для расчета общего индекса себестоимости (индекса себестоимости переменного состава) выглядит следующим образом:

Iz = (Σ z1q1) ⁄ (Σ z0q1)

Где:

• z1 – себестоимость единицы продукции в текущем (отчетном) периоде;
• z0 – себестоимость единицы продукции в базисном (предшествующем или плановом) периоде;
• q1 – количество произведенной продукции в текущем периоде.

Интерпретация результатов:

• Числитель индекса (Σ z₁q₁) представляет собой сумму производственных затрат на всю произведенную в текущем периоде продукцию по её фактической текущей себестоимости.
• Знаменатель индекса (Σ z₀q₁) показывает, какими были бы производственные затраты на тот же объем и ассортимент продукции текущего периода, если бы себестоимость каждой единицы продукции осталась на уровне базисного периода. Иными словами, это условные затраты базисного периода, пересчитанные на объем текущего периода.

Абсолютный размер экономии или перерасхода:
Разность между числителем и знаменателем индекса (Σ z₁q₁ − Σ z₀q₁) является ключевым показателем, демонстрирующим абсолютный размер экономии или перерасхода средств предприятия в результате изменения себестоимости.

• Если Σ z₁q₁ < Σ z₀q₁, это свидетельствует об экономии затрат, вызванной снижением себестоимости продукции.
• Если Σ z₁q₁ > Σ z₀q₁, это указывает на перерасход средств, обусловленный ростом себестоимости.

Применение индексного метода позволяет не только оценить общее изменение себестоимости, но и, при дальнейшем разложении индекса, выявить влияние отдельных факторов, таких как изменение цен на сырье, изменение производительности труда, изменение структуры продукции и другие. Это делает его незаменимым инструментом для глубокого экономического анализа.

Методы рядов динамики и их применение

Помимо индексного метода, для анализа динамики себестоимости широко используются методы рядов динамики. Ряд динамики – это последовательность значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке. Анализ таких рядов позволяет выявить основные тенденции, закономерности, цикличность и случайные колебания в изменении себестоимости во времени.

Основные цели применения методов рядов динамики к показателям себестоимости:

1. Выявление основной тенденции (тренда): С помощью таких методов, как скользящая средняя, аналитическое выравнивание (построение трендовой модели – линейной, параболической, экспоненциальной), можно определить, растет себестоимость, снижается или стабилизируется в долгосрочной перспективе. Например, линейный тренд себестоимости за последние 5 лет может показать устойчивое снижение, что указывает на эффективность внедренных мер по оптимизации.
2. Измерение скорости и интенсивности изменений: Показатели рядов динамики, такие как абсолютные приросты (цепные и базисные), темпы роста и темпы прироста, позволяют количественно оценить, насколько быстро изменяется себестоимость. Например, анализ темпов прироста себестоимости в ежеквартальном разрезе может выявить периоды ускорения или замедления роста затрат.
3. Определение сезонных колебаний: В некоторых отраслях себестоимость может испытывать сезонные колебания (например, в сельском хозяйстве, строительстве). Анализ рядов динамики позволяет выявить эти колебания и учесть их при планировании и бюджетировании.
4. Прогнозирование: На основе выявленных тенденций и закономерностей с помощью методов экстраполяции можно построить прогнозные значения себестоимости на будущие периоды. Это критически важно для стратегического планирования и разработки долгосрочных программ снижения издержек.
5. Оценка влияния внешних факторов: Сопоставление динамики себестоимости с динамикой макроэкономических показателей (инфляция, изменение курсов валют, процентных ставок) или отраслевых индикаторов (цены на сырье, энергоносители) позволяет оценить степень влияния внешних факторов.

Пример применения:
Предположим, у предприятия есть данные о ежемесячной себестоимости единицы продукции за последние три года. Построив ряд динамики и применив метод скользящей средней (например, с интервалом в 3 месяца), можно сгладить случайные колебания и четче увидеть основную тенденцию. Если эта тенденция указывает на рост, следующим шагом будет проведение факторного анализа для выявления причин такого роста. Использование методов авторегрессии и интегрированных скользящих средних (ARIMA) может дать более точные прогнозы, учитывающие как трендовую, так и сезонную компоненты.

Таким образом, методы рядов динамики предоставляют комплексный инструментарий для глубокого изучения временных изменений себестоимости, что является неотъемлемой частью эффективного управленческого контроля и планирования.

Факторный анализ себестоимости: выявление ключевых драйверов изменений

Сущность и задачи факторного анализа себестоимости

Факторный анализ себестоимости продукции, работ или услуг – это мощный аналитический инструмент, направленный на определение и количественную оценку влияния различных факторов на общую величину себестоимости. В условиях постоянно меняющейся экономической среды, предприятия сталкиваются с необходимостью не просто констатировать факт изменения затрат, но и глубоко понимать, что именно послужило причиной этих изменений. Это методология, которая позволяет идентифицировать основные компоненты, влияющие на итоговую стоимость производства, и оценить их воздействие на общую сумму затрат.

Основная задача факторного анализа – ответить на вопрос «почему изменилась себестоимость?». Он помогает выявить не только внешние, но и внутренние резервы снижения затрат, а также определить причины неоправданного повышения расходов. Без понимания этих драйверов, управленческие решения по оптимизации будут носить случайный характер и не дадут желаемого эффекта. Факторный анализ является основой для разработки эффективных программ по снижению издержек, повышению производительности и улучшению финансового состояния предприятия.

Первым шагом в проведении факторного анализа является определение всех возможных факторов, которые теоретически могут влиять на себестоимость. Этот перечень может быть весьма обширным и включать такие элементы, как:

• Стоимость сырья и материалов.
• Затраты на оплату труда.
• Энергоемкость производства.
• Эффективность использования оборудования.
• Технологические процессы.
• Объем и структура производства.
• Инфляционные процессы.
• Процентные ставки по кредитам и т.д.

Эти факторы, как правило, разделяются на прямые и косвенные, а также на факторы первого, второго и последующих порядков, чтобы упорядочить их влияние и обеспечить системный подход к анализу.

После определения факторов проводится статистический анализ, который позволяет не только качественно, но и количественно определить степень влияния каждого фактора на себестоимость. Для этого могут применяться различные методы, в том числе методы регрессионного анализа, которые позволяют установить стохастическую (вероятностную) зависимость между себестоимостью и ее факторами. Факторный анализ также помогает определить долю вариативности себестоимости, объясняемую каждым фактором, что позволяет выделить наиболее значимые факторы, на которые следует обратить первоочередное внимание при разработке управленческих мероприятий.

Классификация факторов, влияющих на себестоимость

Для эффективного проведения факторного анализа необходимо систематизировать факторы, оказывающие влияние на себестоимость. Их можно классифицировать по различным признакам, что позволяет более глубоко понять природу изменений затрат.

1. По источнику возникновения:
   • Внешние факторы: Это факторы, которые не зависят от деятельности самого предприятия, но оказывают существенное влияние на его затраты. К ним относятся:
     • Изменение цен на материалы, полуфабрикаты, топливо, энергию, инструменты и прочие ценности. Например, рост мировых цен на нефть автоматически увеличивает себестоимость производства, зависящего от нефтепродуктов.
     • Изменение установленных размеров минимальной заработной платы, обязательных взносов, отчислений и начислений (например, повышение страховых взносов).
     • Изменение цен и тарифов на услуги сторонних организаций (например, транспортные тарифы).
     • Изменение ставок налогообложения (НДС, акцизы).
     • Уровень инфляции в стране.
     • Процентные ставки по банковским кредитам.
   • Внутренние факторы: Это факторы, которые определяются и контролируются самим предприятием. Они отражают эффективность использования ресурсов и организации производственного процесса:
     • Уменьшение трудоемкости изготовления изделий (например, за счет автоматизации, совершенствования технологий).
     • Повышение производительности труда.
     • Снижение материалоемкости выпускаемой продукции (за счет экономного расходования сырья, использования более дешевых или эффективных аналогов).
     • Устранение потерь от брака.
     • Совершенствование организации производства, труда и управления.
2. По характеру воздействия:
   • Факторы, определяемые техническим уровнем производства: Эти факторы связаны с технологическим прогрессом и инновациями:
     • Внедрение новой, прогрессивной технологии.
     • Механизация и автоматизация производственных процессов.
     • Улучшение использования и применение новых видов сырья и материалов.
     • Модернизация оборудования.
   • Факторы, определяемые уровнем организации производства, труда и управления: Эти факторы касаются оптимизации организационных процессов:
     • Лучшее использование рабочего времени (сокращение простоев, рационализация режимов работы).
     • Сокращение технологического цикла.
     • Улучшение качества нормирования труда и материалов.
     • Совершенствование системы управления запасами.
     • Оптимизация логистики.
3. По влиянию на объем и номенклатуру выпускаемой продукции:
   • Изменение объема и номенклатуры выпускаемой продукции: Увеличение объема производства, как правило, приводит к снижению себестоимости единицы продукции за счет уменьшения доли постоянных расходов (эффект масштаба). Изменение структуры (номенклатуры) продукции также может существенно влиять на среднюю себестоимость, если доля более дешевой или дорогой продукции меняется.
4. Факторы «второго» порядка:
   • Это более детализированные факторы, которые влияют на себестоимость через факторы первого порядка. Например, на себестоимость единицы продукции влияют цены и тарифы по элементам затрат и статьям калькуляции.

Систематизация факторов позволяет проводить комплексный и глубокий анализ, выявляя как очевидные, так и скрытые причины изменений себестоимости, что является основой для разработки адресных и эффективных мероприятий по ее управлению.

Количественная оценка влияния факторов

Для проведения количественной оценки влияния факторов на себестоимость в детерминированном факторном анализе наибольшее распространение получили методы цепных подстановок и абсолютных разниц. Эти методы позволяют последовательно измерять изменение себестоимости за счет каждого фактора, изолируя его влияние. В конечном итоге, они дают четкое представление о том, какие именно аспекты деятельности привели к изменению себестоимости, и это ли не самое ценное для принятия стратегических решений?

Метод цепных подстановок
Этот метод заключается в последовательной замене базисных значений факторов на фактические, при этом каждый раз рассчитывается условное значение результативного показателя (себестоимости). Разница между последовательными условными значениями и показывает влияние соответствующего фактора.

Рассмотрим пример с себестоимостью (С), которая зависит от трех факторов: удельного расхода материалов (УР), цены материалов (ЦМ) и объема производства (ОП).

С = УР × ЦМ × ОП

1. Базисное значение себестоимости: С0 = УР0 × ЦМ0 × ОП0
2. Влияние изменения удельного расхода материалов: СУР = УР1 × ЦМ0 × ОП0
   Изменение за счет УР: ΔСУР = СУР − С0
3. Влияние изменения цены материалов: СЦМ = УР1 × ЦМ1 × ОП0
   Изменение за счет ЦМ: ΔСЦМ = СЦМ − СУР
4. Влияние изменения объема производства: СОП = УР1 × ЦМ1 × ОП1
   Изменение за счет ОП: ΔСОП = СОП − СЦМ

Сумма влияний отдельных факторов должна быть равна общему изменению себестоимости: ΔСобщ = СОП − С0 = ΔСУР + ΔСЦМ + ΔСОП.

Метод абсолютных разниц
Этот метод является более простым, но дает те же результаты, что и метод цепных подстановок, при условии, что факторы располагаются в определенной последовательности (количественные – затем качественные). Влияние каждого фактора определяется умножением абсолютного изменения данного фактора на базисные значения других факторов и фактические значения факторов, уже учтенных в заменах.

ΔСУР = (УР1 − УР0) × ЦМ0 × ОП0
ΔСЦМ = УР1 × (ЦМ1 − ЦМ0) × ОП0
ΔСОП = УР1 × ЦМ1 × (ОП1 − ОП0)

Примеры расчетов влияния специфических факторов:

1. Влияние изменения объема и номенклатуры выпускаемой продукции:
   Увеличение объема производства, как правило, приводит к снижению себестоимости продукции за счет уменьшения доли постоянных расходов, распределяемых на больший объем. Для корректного анализа необходимо пересчитать себестоимость базисного периода на объем продукции анализируемого периода, но только по переменной части затрат.

Формула пересчета переменных затрат:

ПЗ1о = ПЗо × Iq

Где:

• ПЗ1о – сумма переменных затрат базисного периода, скорректированная с учетом изменения физического объема продукции анализируемого периода;
• ПЗо – сумма переменных затрат базисного периода;
• Iq – индекс физического объема продукции (отношение объема продукции в текущем периоде к объему продукции в базисном периоде).

Пример:
Если переменные затраты в базисном периоде (ПЗо) составляли 1 000 000 руб., а объем производства увеличился на 20% (Iq = 1,2), то скорректированные переменные затраты составят:
ПЗ1о = 1 000 000 руб. × 1,2 = 1 200 000 руб.
Это позволяет определить, насколько изменились бы переменные затраты, если бы единственным изменившимся фактором был объем производства.

2. Влияние изменения цен и тарифов по элементам затрат:
   Для исключения влияния инфляционных процессов и изменения цен на ресурсы на себестоимость, ее можно пересчитать в базисные цены и тарифы.

Формула пересчета себестоимости в базисные цены:

С01 = С1 ⁄ Ip(z)

Где:

• С01 – себестоимость продукции анализируемого (отчетного) периода, скорректированная на индекс цен по элементам затрат;
• С1 – фактическая себестоимость продукции анализируемого (отчетного) периода;
• Ip(z) – средний индекс цен (и тарифов) по элементам затрат. Этот индекс агрегирует изменения цен на основные составляющие затрат (сырье, материалы, энергия и т.д.).

Пример:
Если фактическая себестоимость продукции в отчетном периоде (С1) составила 2 500 000 руб., а средний индекс цен по элементам затрат (Ip(z)) равен 1,05 (то есть цены выросли на 5%), то себестоимость в базисных ценах составит:
С01 = 2 500 000 руб. ⁄ 1,05 ≈ 2 380 952,38 руб.
Эта скорректированная себестоимость позволяет оценить, насколько изменились бы затраты, если бы цены на ресурсы остались на уровне базисного периода, тем самым изолируя влияние ценового фактора.

Эти количественные методы анализа являются краеугольным камнем для глубокого понимания структуры и динамики себестоимости, предоставляя менеджерам точную информацию для принятия обоснованных решений по ее оптимизации.

Нормативный учет затрат и его интеграция со статистическим анализом

Концепция нормативной системы управления затратами

В условиях высокой конкуренции и постоянно меняющихся экономических реалий, предприятиям необходимо иметь четкие ориентиры для контроля и оптимизации своих затрат. Именно здесь на первый план выходит нормативная система управления затратами – комплексный подход, представляющий собой совокупность учетно-аналитических процедур, направленных на эффективное управление издержками на всех этапах производственного цикла.

Сущность этой системы проявляется в систематическом документировании, учете, планировании затрат и, что особенно важно, в выявлении отклонений фактических затрат от установленных норм. Основной целью внедрения нормативной системы управления является создание реальных предпосылок для снижения фактической себестоимости готовой продукции. Это достигается за счет полного использования производственных факторов, экономного ведения хозяйственной деятельности и постоянного поиска внутрипроизводственных резервов.

Ключевым элементом нормативного метода учета затрат является предварительная калькуляция себестоимости каждого вида изделия. Эта калькуляция составляется на основе действующих на начало месяца норм расхода материалов, трудовых затрат, а также других нормативных показателей.

Что понимается под нормами расхода? Это научно обоснованный, количественный и стоимостный расход ресурсов, который является необходимым и достаточным для получения единицы продукции установленного качества в предполагаемых условиях производства. Эти нормы должны быть не просто произвольными цифрами, а базироваться на детальном анализе технологии производства, организации труда, а также учитывать лучшие практики и достижения науки.

Условия эффективности нормативного метода:
Эффективность нормативного метода учета затрат наиболее ярко проявляется в компаниях, которые характеризуются:

• Четкой технологией производства: Стабильные, отработанные технологические процессы, позволяющие точно определить расход ресурсов.
• Установленными нормами расхода материалов, времени и труда: Наличие актуальных, научно обоснованных и регулярно пересматриваемых норм, которые отражают реальные условия производства.
• Массовым или серийным производством: При выпуске однотипной продукции нормативный метод позволяет эффективно контролировать повторяющиеся процессы и затраты.

Нормативный метод является активным средством ресурсосбережения. Он позволяет оперативно выявлять как внешние (например, изменения цен на ресурсы), так и внутрипроизводственные резервы снижения затрат (например, перерасход материалов из-за неэффективной технологии или недостаточной квалификации персонала). Систематический контроль за отклонениями от норм и анализ их причин дают возможность своевременно корректировать производственные процессы и управленческие решения, направленные на минимизацию издержек.

Интеграция нормативного учета и статистического анализа

Интеграция нормативного учета с методами статистического анализа создает мощный синергетический эффект, значительно повышая эффективность управления себестоимостью. Нормативный учет, по своей сути, предоставляет упорядоченную, стандартизированную информацию о плановых (нормативных) и фактических затратах, а статистический анализ позволяет глубоко интерпретировать эту информацию, выявлять закономерности, определять влияние факторов и принимать обоснованные решения.

Как данные нормативного учета становятся основой для статистического анализа:

1. Выявление отклонений как отправная точка: Основной принцип нормативного учета – это сравнение фактических затрат с нормативными. Возникающие отклонения (экономия или перерасход) являются первичными индикаторами для статистического анализа. Например, если нормативный расход сырья на единицу продукции составляет 10 кг, а фактический – 10,5 кг, то отклонение в 0,5 кг требует дальнейшего изучения.
2. Детализация отклонений по факторам: Нормативный учет часто предполагает детализацию норм по элементам затрат и стадиям производства. Это позволяет статистически анализировать отклонения по конкретным факторам:
   • Отклонения по количеству ресурсов: Связаны с изменением физического объема потребляемых материалов, энергии, рабочего времени. Статистический анализ может использовать ряды динамики этих отклонений, чтобы выявить тренды (например, постоянный рост перерасхода материалов) или сезонность.
   • Отклонения по ценам (тарифам): Возникают из-за изменения цен на закупаемые ресурсы. Статистический анализ с помощью индексного метода может оценить совокупное влияние ценового фактора на общую сумму затрат.
   • Отклонения по эффективности использования: Например, отклонения по производительности труда или эффективности использования оборудования.
3. Формирование базы для факторного анализа: Данные о нормативных и фактических затратах, а также о соответствующих нормах и фактических значениях факторов (объем производства, цены, трудозатраты) являются входными данными для проведения факторного анализа методами цепных подстановок или абсолютных разниц. Это позволяет количественно измерить, насколько каждое отклонение от нормы повлияло на итоговую себестоимость.
   
   Пример: Если нормативный учет выявил перерасход сырья, статистический факторный анализ может определить, какая часть этого перерасхода обусловлена ростом цен на сырье (внешний фактор), а какая – увеличением удельного расхода из-за технологических нарушений (внутренний фактор).
4. Выявление внутрипроизводственных резервов: Анализ отклонений от норм, проведенный с применением статистических методов (например, корреляционно-регрессионный анализ), позволяет установить взаимосвязи между отклонениями и их причинами. Это помогает выявить скрытые резервы снижения затрат, такие как:
   • Оптимизация технологических процессов для сокращения сверхнормативных потерь.
   • Повышение квалификации персонала для уменьшения брака.
   • Улучшение системы планирования и контроля запасов для снижения затрат на хранение и предотвращения просрочки.
5. Принятие оперативных управленческих решений: Оперативность получения данных из нормативного учета и их быстрая статистическая обработка позволяют руководству предприятия быстро реагировать на возникающие проблемы. Например, если статистический анализ показывает систематический перерасход определенного материала, можно оперативно пересмотреть поставщиков, технологию или нормы расхода.

Таким образом, нормативный учет предоставляет «сырые» данные и указывает на «проблемные» зоны, а статистический анализ вдыхает в эти данные жизнь, раскрывая причинно-следственные связи, количественно оценивая влияние факторов и превращая информацию в ценные управленческие инсайты. Эта интеграция является краеугольным камнем для построения эффективной системы управления себестоимостью, ориентированной на постоянное улучшение и снижение издержек.

Современные вызовы и возможности в управлении себестоимостью: Цифровизация, Big Data и Искусственный Интеллект

Современная экономика находится на пороге четвертой промышленной революции, где цифровизация, большие данные (Big Data) и искусственный интеллект (ИИ) радикально меняют подходы к управлению бизнесом, в том числе и к управлению себестоимостью. Эти технологии не просто автоматизируют существующие процессы, но и создают принципиально новые возможности для анализа, контроля и оптимизации затрат, превращая традиционные статистические методы в более мощные и гибкие инструменты.

Оперативная статистика и анализ данных в реальном времени

Один из главных вызовов для управления себестоимостью в прошлом заключался в задержке получения информации. Традиционные методы учета часто предоставляли данные о затратах постфактум, когда возможности для оперативного влияния на ситуацию уже были упущены. В эпоху цифровизации, благодаря Big Data и оперативной статистике, предприятия получают возможность собирать и анализировать данные практически в реальном времени или с минимальной задержкой.

Роль Big Data и оперативной статистики:

• Мгновенный мониторинг: Системы оперативной статистики позволяют отслеживать ключевые показатели себестоимости (например, удельный расход материалов, энергозатраты, производительность труда) в режиме реального времени. Это дает возможность мгновенно выявлять отклонения от норм или плановых показателей.
• Быстрое реагирование: Получая актуальную информацию, менеджеры могут оперативно корректировать производственные процессы, логистику, закупки или технологические параметры, предотвращая нарастание перерасходов или потери.
• Прогностический анализ: Использование Big Data и машинного обучения позволяет не только анализировать прошлое и настоящее, но и прогнозировать будущие изменения себестоимости с гораздо большей точностью. Например, на основе исторических данных о ценах на сырье, погодных условиях, производственных графиках и макроэкономических индикаторах можно с высокой долей вероятности предсказать будущие колебания затрат.
• Идентификация скрытых паттернов: Огромные объемы данных, обрабатываемые с помощью аналитических инструментов Big Data, помогают выявлять неочевидные взаимосвязи между различными факторами и себестоимостью, которые могли быть упущены при традиционном анализе.

Такой подход трансформирует управление себестоимостью из реактивного в проактивное, позволяя предприятиям не только адаптироваться к изменениям, но и предвидеть их, формируя конкурентные преимущества.

Применение цифровых технологий в различных отраслях (кейсы)

Примеры из различных отраслей наглядно демонстрируют, как цифровые технологии, Big Data и ИИ уже сейчас трансформируют подходы к управлению себестоимостью:

1. Строительная отрасль и BIM-проектирование:
   В строительстве, где себестоимость проекта может достигать астрономических сумм, а риски перерасхода чрезвычайно высоки, цифровое информационное моделирование зданий (BIM) становится незаменимым инструментом. BIM-проектирование позволяет создавать трехмерные модели объектов, интегрирующие всю информацию о проекте – от архитектурных и конструктивных решений до инженерных систем и сметных данных. Это дает возможность:
   • Контролировать стоимость каждого решения в реальном времени: При изменении параметров проекта (например, типа материала или конструкции) система мгновенно пересчитывает смету.
   • Корректировать смету и прогнозировать сроки с логистикой: Это снижает риск перерасхода на 10–15%, поскольку все изменения отслеживаются и оцениваются до начала физического строительства.
   • Оптимизировать затраты на ручной труд: Применение автоматизации и модульных технологий, таких как «строительство на заводе» (prefabrication), сокращает долю заработной платы в общей смете и повышает скорость возведения объектов.
2. Электроэнергетика и комплексные цифровые платформы:
   В такой капиталоемкой и технологически сложной отрасли, как электроэнергетика, ИИ и Big Data используются в комплексных цифровых платформах и экосистемах, которые объединяют генерацию, передачу и распределение электроэнергии.
   • Оптимизация управления и повышение эффективности: Например, платформа «FACEPLATE» помогла сократить операционные и эксплуатационные расходы пользователей на $1,3 млн и сэкономить $1,6 млн за счет снижения потерь для группы компаний KEGOC. ИИ-алгоритмы анализируют данные о потреблении, выработке, состоянии оборудования, погодных условиях, чтобы оптимизировать режимы работы, минимизировать потери и предотвращать аварии, напрямую влияя на себестоимость производства и передачи энергии.
3. Общественное питание и AI-аналитика:
   В ресторанном бизнесе, где маржинальность может быть невысокой, а затраты на продукты и персонал постоянно колеблются, AI-аналитика становится ключевым инструментом для контроля себестоимости.
   • Система MOZG: Ежедневно анализирует огромные объемы данных: чеки, технологические карты, списания, складские остатки, фактическую себестоимость блюд, цены на сырье и фонд оплаты труда. На основе этого анализа система предоставляет рестораторам конкретные рекомендации для увеличения прибыли и сокращения потерь, например, по оптимизации закупок, изменению рецептур или ценовой политики.
4. Контроль облачных расходов и метрика Unit Cost:
   В IT-секторе, особенно при использовании облачных инфраструктур, контроль затрат является сложной задачей.
   • Метрика Unit Cost: Устанавливает прямую связь между технологическими инвестициями и коммерческими результатами. Она позволяет рассчитать стоимость обслуживания одного клиента, выполнения API-запроса или обработки единицы данных. Это дает возможность детально анализировать, сколько стоит каждая операция в облаке, выявлять неэффективное использование ресурсов и оптимизировать конфигурации, снижая облачные расходы.

Автоматизация управленческого учета и бюджетирования

Цифровизация бизнес-процессов, в частности, автоматизация управленческого учета и бюджетирования, является фундаментальной основой для эффективного статистического анализа себестоимости в современном мире. Использование специализированных программных решений, таких как 1С:УХ, 1С:ERP, БИТ.Финанс, предоставляет предприятиям мощные инструменты для:

• Получения оперативной и прозрачной отчетности: Автоматизированные системы позволяют агрегировать данные из различных источников (бухгалтерский учет, производственные системы, склад) и формировать отчеты о плановых и фактических показателях себестоимости с высокой скоростью и детализацией.
• Ясности в расчете себестоимости полуфабрикатов и готовой продукции: Системы автоматизируют сложные расчеты калькуляции, распределения косвенных затрат, учета незавершенного производства, что обеспечивает точность и стандартизацию.
• Эффективного бюджетирования: Благодаря автоматизации, процесс составления бюджетов затрат, контроля их исполнения и анализа отклонений становится более гибким и управляемым. Это позволяет не только планировать себестоимость, но и оперативно корректировать бюджеты в ответ на меняющиеся условия.
• Интеграции данных для глубокого анализа: Автоматизированные системы создают единую информационную среду, где данные о себестоимости могут быть легко интегрированы с другими массивами информации для проведения комплексного статистического анализа, включая факторный, корреляционно-регрессионный и прогнозный анализ.

В целом, цифровизация, Big Data и ИИ не просто улучшают существующие статистические методы анализа себестоимости, они трансформируют их, делая управление затратами более интеллектуальным, оперативным и предсказательным. Предприятия, активно внедряющие эти технологии, получают значительное конкурентное преимущество за счет глубокого понимания своих затрат и способности к быстрой адаптации.

Заключение

Изучение себестоимости продукции всегда было и остается краеугольным камнем успешного функционирования любого предприятия. Она является барометром эффективности, отражая рациональность использования ресурсов, оптимизацию производственных процессов и конкурентоспособность продукции.

В настоящей работе мы последовательно рассмотрели теоретические основы формирования, классификации и калькулирования себестоимости, опираясь на фундаментальные экономические концепции и детализированное нормативно-правовое регулирование Российской Федерации. Мы углубились в тонкости применения Федерального стандарта бухгалтерского учета (ФСБУ) 5/2019, Положения по бухгалтерскому учету (ПБУ) 10/99, а также подчеркнули значимость отраслевых методических рекомендаций, которые адаптируют общие принципы к специфике различных видов деятельности.

Особое внимание было уделено статистическим методам анализа уровня и динамики себестоимости. Индексный метод, представленный формулой общего индекса себестоимости Iz = (Σ z1q1) ⁄ (Σ z0q1), доказал свою незаменимость для сводной характеристики изменений и выявления абсолютной экономии или перерасхода. Методы рядов динамики позволили нам проследить тенденции, цикличность и прогнозировать будущие изменения себестоимости, открывая горизонты для стратегического планирования.

Детальный факторный анализ себестоимости, с применением методов цепных подстановок и абсолютных разниц, продемонстрировал свою эффективность в количественной оценке влияния различных внутренних и внешних факторов, таких как изменение объема производства, структуры продукции или цен на ресурсы. Мы показали, как такие расчеты, как ПЗ1о = ПЗо × Iq для переменных затрат и С01 = С1 ⁄ Ip(z) для исключения ценового влияния, позволяют изолировать воздействие конкретных драйверов изменений.

Интеграция нормативного учета затрат со статистическим анализом выявила мощный синергетический потенциал. Нормативная система, с её акцентом на планирование, документирование и выявление отклонений, создает идеальную информационную базу для глубокого статистического анализа, позволяя не только констатировать факт отклонений, но и оперативно выявлять их причины, а также мобилизовать внутрипроизводственные резервы для снижения себестоимости.

Кул��минацией нашего исследования стал анализ современных вызовов и возможностей, которые предоставляют цифровизация, Big Data и искусственный интеллект. От оперативной статистики и анализа данных в реальном времени до конкретных кейсов BIM-проектирования в строительстве, комплексных цифровых платформ в электроэнергетике, AI-аналитики в HoReCa и метрики Unit Cost для облачных расходов – эти примеры наглядно демонстрируют, как технологии трансформируют управление себестоимостью, делая его более точным, предсказательным и проактивным. Автоматизация управленческого учета и бюджетирования с помощью современных ERP-систем становится фундаментом для этой трансформации, обеспечивая прозрачность и оперативность информации.

В заключение, можно утверждать, что в условиях цифровой экономики роль статистических методов в анализе себестоимости не просто сохраняется, но и многократно возрастает. Внедрение передовых цифровых технологий открывает новые возможности для более глубокого понимания затрат, выявления скрытых резервов и принятия высокоэффективных управленческих решений. Перспективы дальнейших исследований в этой области лежат в разработке более сложных прогностических моделей на основе машинного обучения, создании интегрированных систем поддержки принятия решений, объединяющих нормативный учет, статистический анализ и ИИ, а также в адаптации этих методов к новым вызовам, таким как зеленая экономика и циркулярное производство. Только комплексный, научно обоснованный и технологически продвинутый подход к управлению себестоимостью позволит предприятиям не только выжить, но и процветать в условиях стремительных изменений.

Список использованной литературы

1. Налоговый кодекс Российской Федерации. Части I и II. М.: ИНФРА-М, 2009. 608 с.
2. ПБУ 10/99: Расходы организации (утв. приказом Министерства финансов РФ от 6 мая 1999 г. № 33н).
3. План счетов бухгалтерского учета финансово-хозяйственной деятельности организаций и инструкция по его применению (утв. приказом Министерства финансов РФ от 31 октября 2000 г. № 94н).
4. Методические рекомендации по учету затрат на производство продукции, работ, услуг. Проект Министерства финансов РФ, 2003 г.
5. Экономическая статистика: Учебник / МГУ им. М.В. Ломоносова; Под ред. Ю.Н. Иванова. 3-e изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2006. 736 с.
6. Статистика: Учебник / Л.П. Харченко, В.Г. Ионин, В.В. Глин-ский. 3-e изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2008. 445 с.
7. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности: Учеб.пособие / И.А. Либерман. 5-e изд. М.: ИЦ РИОР, 2010. 220 с.
8. Общая теория статистики: Учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. 2-e изд., испр. и доп. М.: ИНФРА-М, 2011. 416 с.
9. Балдин К. В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К. В. Балдин, А. В. Рукосуев. 2-е изд. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2012. 312 с.
10. Бухгалтерский управленческий учет: Учебное пособие / Н.П. Кондраков, М.А. Иванова. 2-e изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2012. 352 с.
11. Статистика промышленности: Учебное пособие / А.А. Тумасян, Л.И. Василевская. М.: НИЦ Инфра-М; Мн.: Нов.знание, 2012. 430 с.
12. Статистика: Учебное пособие / Е.В. Иода. М.: Вузовский учебник: НИЦ Инфра-М, 2012. 303 с.
13. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учебное пособие / А.А. Канке, И.П. Кошевая. 2-e изд., испр. и доп. М.: ИД ФОРУМ: НИЦ Инфра-М, 2013. 288 с.
14. Анализ финансово-хозяйственной деятельности: Учебник / В.Е. Губин, О.В. Губина. 2-e изд., перераб. и доп. М.: ИД ФОРУМ: НИЦ Инфра-М, 2013. 336 с.
15. Улитина Е. В. Статистика: учеб.пособие / Е. В. Улитина, О. В. Леднева, О. Л. Жирнова; под ред. Е. В. Улитиной. 3-е изд., стереотипное. М.: Московский финансово-промышленный университет «Синергия», 2013.
16. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. проф. Ю.Н. Иванова. 4-e изд., перераб. и доп. М.: НИЦ Инфра-М, 2013. 668 с.
17. Учет затрат на производство и калькулирование себестоимости продукции (работ, услуг): Учеб.-практ. пос. / Под ред. Ю.А.Бабаева. 3-e изд., испр. и доп. М.: Вузов. учеб.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. 188 с.
18. Типовые методические рекомендации по планированию, учету и калькулированию себестоимости научно-технической продукции. Редакция от 15.06.1994. URL: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=621584893 (дата обращения: 29.10.2025).
19. Методические рекомендации по планированию, учету и калькулированию себестоимости продукции (работ, услуг) на предприятиях мукомольно-крупяной и комбикормовой промышленности от 17 июля 1992. URL: https://docs.cntd.ru/document/9003886 (дата обращения: 29.10.2025).
20. Методические рекомендации (инструкция) по планированию, учету и калькулированию себестоимости продукции лесопромышленного комплекса от 16 июля 1999. URL: https://docs.cntd.ru/document/901744155 (дата обращения: 29.10.2025).
21. Методические рекомендации по составу и учету затрат, включаемых в себестоимость проектной и изыскательской продукции (работ, услуг) для строительства и формированию финансовых результатов. URL: https://www.informproject.ru/document/621586548 (дата обращения: 29.10.2025).
22. Отдельные аспекты анализа себестоимости продукции. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otdelnye-aspekty-analiza-sebestoimosti-produktsii (дата обращения: 29.10.2025).
23. Росстат — Открытые данные. URL: https://rosstat.gov.ru/opendata (дата обращения: 29.10.2025).
24. Журнал Экономика высокотехнологичных производств (ВАК) — официальный сайт. URL: https://firsteco.ru/zhurnal-ekonomika-vysokotehnologichnyh-proizvodstv/ (дата обращения: 29.10.2025).
25. Инфляция и ключевая ставка Банка России. URL: https://www.cbr.ru/hd_base/infl_kstd_day/ (дата обращения: 29.10.2025).