Пример готовой курсовой работы по предмету: Статистика
Оглавление
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ, ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О ВИДЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПО КРИТЕРИЯМ СОГЛАСИЯ 4
1.1 Построение эмпирической кривой 4
1.2 Определение параметров эмпирического распределения 5
1.3 Выравнивание эмпирического распределения по нормальному закону (Гаусса) 6
1.4 Сравнение эмпирической и теоретической функции распределения частот по критериям согласия (по критериям Пирсона и Колмогорова) 7
2. АНАЛИЗ ТОЧНОСТИ И СТАБИЛЬНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА, РАСЧЕТ ИНДЕКСОВ ВОСПРОИЗВОДИМОСТИ И ПРИГОДНОСТИ ПРОЦЕССА 10
2.1 Для двадцати выборок объёмом равным 5 определим размах и среднее арифметическое 10
2.2 Определим средний размах и среднее арифметическое процесса 12
2.3 Произведем оценку изменчивости процесса 12
2.4 Рассчитаем индекс воспроизводимости и индекс пригодности 12
2.5 Рассчитаем индекс воспроизводимости и индекс пригодности, учитывающие центровку процесса 13
2.6 Отношения воспроизводимости и пригодности 14
3. ПОСТРОЕНИЕ КОМПЛЕКСНОЙ ПРОСТОЙ КОНТРОЛЬНОЙ КАРТЫ СРЕДНИХ АРИФМЕТИЧЕСКИХ И РАЗМАХОВ 15
3.1 Определение границ регулирования 15
3.2 Построение карт средних арифметических и размахов 16
4. ПОСТРОЕНИЕ КОНТРОЛЬНОЙ КАРТЫ КУМУЛЯТИВНЫХ СУММ СРЕДНИХ АРИФМЕТИЧЕСКИХ 17
4.1 Определение разладки процесса 17
4.2 Расчет объема выборки 18
4.3 Определение границ регулирования 18
4.4 Построение контрольной карты кумулятивных сумм 18
5. ПОСТРОЕНИЕ ОПЕРАТИВНОЙ ХАРАКТЕРИСТИКИ ДЛЯ ДВУХСТУПЕНЧАТОГО ПЛАНА СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРИЕМОЧНОГО КОНТРОЛЯ 21
5.1 Определяем код выборки, приемочного и браковочного чисел 21
5.2 Построение оперативной характеристики 21
6. ПОСТРОЕНИЕ ПРИЕМОЧНОЙ КАРТЫ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРИЕМОЧНОГО КОНТРОЛЯ ПО КОЛИЧЕСТВЕННОМУ ПРИЗНАКУ 23
6.1 Стандартное отклонение процесса 23
6.2 Определение постоянных hA, hR, g и усеченного объема выборки nt 23
6.3 Рассчитаем приемочные и браковочные границы 23
6.4 Построение приемочной и браковочной границ 24
7. ПОСТРОЕНИЕ 5М ДИАГРАММЫ ИСИКАВЫ ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЯ, ПРОИЗВОДЯЩЕГО МАШИНОСТРОИТЕЛЬНУЮ ПРОДУКЦИЮ 29
8. ПОСТРОЕНИЕ ДИАГРАММЫ РАЗБРОСА, РАСЧЕТ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ 32
8.1 Определение фактора- причины и фактора- следствия 32
8.2 Построение диаграммы разброса 33
8.3 Расчет средних арифметических значений величин 34
8.4 Расчет стандартных отклонений величин 34
8.5Расчет коэффициент корреляции 34
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 36
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 37
Содержание
Выдержка из текста
Теоретической и методологической основой исследования являются объективные экономические законы, методология системного анализа, труды отечественных и зарубежных ученых и практиков, посвященные исследованию эффективности деятельности предприятий и проблем качества.
Большое распространение в управлении качеством получили семь простых методов, применение которых не требует высокой квалификации персонала, но в то же время позволяет охватить анализ причины большинства возникающих на производстве дефектов. С развитием научных систем управления качеством роль статистических методов в управлении качеством постоянно возрастает. Конкурентоспособность российских предприятий во многом зависит от масштаба обучения персонала методам статистического управления качеством и их систематического применения на практике.
Цель данной работы – изучить теоретические основы применение семи новых инструментов управления качеством и на примере предприятия ОАО «Хлеб» провести анализ и разработать практические рекомендации по применению в деятельности статистических методов управления качеством.
Усилия удовлетворить клиента пропадут зря, если информация о его предпочтениях останется без внимания и в изделие не будут введены действительно необходимые новшества. Развертывание Функции Качества (QFD) – уникальный инструмент, который может дать гарантию того, что проект будет «заточен» на требования клиентов. Применение QFD сокращает цикл «разработка изделия, принятие его рынком, рефлексия под давлением покупательского спроса, учет претензий покупателей, выпуск улучшенного изделия» в разы, сводит к минимуму число рекламаций.
Повышение эффективности производства и качества выпускаемой продукции является важной экономической задачей.Возможность управления качеством предполагает некоторый круговой цикл планирования, осуществления контроля и управление воздействиями.Статистические методы управления качеством продукции служат мощным средством для получения точных значений и выявления реальных законов при управлении качеством продукции.
Статистический метод оценки качества продукции представляет собой метод, при котором значения показателей качества продукции определяются посредством правил математической статистики.Статистический приёмочный контроль качества продукции предполагает
Для технических систем характерна жесткая функциональная интеграция всех элементов, поэтому в них нет второстепенных элементов, которые могут быть некачественно спроектированы и изготовлены. Таким образом, современный уровень развития НТП значительно ужесточил требования к техническому уровню и качеству изделий в целом и их отдельных элементов. Системный подход позволяет объективно выбирать масштабы и направления управления качеством, виды продукции, формы и методы производства, обеспечивающие наибольший эффект усилий и средств, затраченных на повышение качества продукции.
Одной из важнейших проблем винодельческих предприятий производящих игристые вина в условиях рыночной экономики в наше время, является конкурентоспособность, стабильность, высокое качество выпускаемой винодельческой продукции.Предметом исследования в курсовой работе являются статистические методы управления процессом производства игристых вин применяемые на ОАО «Ростовский комбинат шампанских вин».
Стандарты ISO 9000 признаны практические во всем мире и приняты в качестве национальных стандартов более чем в 70 странах. Настоящий международный стандарт предлагает принятие процессного подхода при разработке, внедрении и улучшении результативности системы менеджмента качества для увеличения удовлетворенности потребителя, посредством выполнения его требований.
Соответственно, производителю необходимо не просто заявлять о качестве изготовленной продукции, но и поддерживать ее на должном уровне. Одним из важных элементов системы управления качеством является контроль качества продукции, позволяет определить момент выхода процесса производства «из-под контроля »и выпуска продукции с нестабильным качеством, с одновременным принятием необходимых решение для корректировки процесса производства.
Система качества предприятия, соответствующая требованиям этих стандартов и принципам всеобщего менеджмента качества, ориентирована на обеспечение такого уровня качества продукции, который необходим потребителю. Наличие сертифицированной системы качества обосновывает способность предприятия стабильно выпускать продукцию требуемого качества и является доказательством конкурентоспособности предприятия.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Балашов Е.П., Долженков В.А. “Статистический контроль и регулирование качества массовой продукции“. – М.: Машиностроение, 1980г.
2. Головинский В.К. “Статистические методы регулирования и контроля качества“. – М.: Машиностроение, 1965г.
3. Шишкин И.Ф. Контроль: Учебное пособие. – Санкт-Петербург: СЗПИ, 1992г.
4. ГОСТ 16493-70. Качество продукции. Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Случай недопустимости дефектных изделий в выборке.
5. ГОСТ 24660-81. Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку на основе экономических показателей.
6. ГОСТ Р 50779.71-99. Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть
1. Планы выборочного контроля последовательных партий на основе приемлемого уровня качества AQL.
7. ГОСТ Р 50779.76-99. Статистические методы. Последовательные планы выборочного контроля по количественному признаку для процента несоответствующих единиц продукции (стандартное отклонение известно).
список литературы
