Всесторонний статистический анализ заработной платы в Российской Федерации: Теория, Методология и Актуальные Тенденции

В современной экономике Российской Федерации, где динамика социальных и экономических процессов постоянно ускоряется, статистический анализ заработной платы выходит далеко за рамки простого подсчета цифр. Это не только инструмент для оценки благосостояния населения, но и важнейший индикатор эффективности экономической политики, справедливости распределения доходов и мотивационного потенциала рынка труда. С учетом того, что реальная заработная плата в 2023 году продемонстрировала впечатляющий рост в 7,8%, а за первые восемь месяцев 2024 года увеличилась на 10,1% при относительно сдерживаемой инфляции, перед нами открывается обширное поле для глубокого исследования. Эти цифры не просто отражают улучшение покупательной способности граждан; они служат отправной точкой для изучения сложных взаимосвязей между трудом, капиталом и социальным развитием, подчеркивая, что реальный рост доходов является двигателем потребительского спроса и экономического роста в целом.

Цель настоящей работы — провести всесторонний статистический анализ заработной платы в России, охватывая как фундаментальные теоретические положения, так и практическое применение передовых статистических методов. Мы поставили перед собой следующие задачи:

• Раскрыть сущность заработной платы, её ключевые функции и правовые основы регулирования в РФ.
• Представить основные статистические показатели заработной платы, детально описать методологию их расчета и источники данных.
• Проанализировать динамику и структуру заработной платы в России, опираясь на актуальные данные Росстата до 2025 года.
• Применить индексный и факторный анализ для выявления влияния различных факторов на изменение уровня заработной платы.
• Исследовать взаимосвязи между заработной платой и ключевыми социально-экономическими показателями с помощью корреляционно-регрессионного анализа.
• Оценить степень дифференциации заработной платы по отраслям, регионам и категориям работников, используя адекватные статистические методы.

Структура работы выстроена таким образом, чтобы последовательно провести читателя от общих теоретических концепций к сложным аналитическим методам и эмпирическим данным, обеспечивая целостное и глубокое понимание предмета исследования.

Теоретические основы и системы организации оплаты труда

Заработная плата — это не просто сумма денег, которую работник получает в конце месяца; это многогранное экономическое явление, лежащее в основе взаимоотношений между работодателем и наемным работником, отражающее ценность труда и его вклад в создание стоимости. Понимание её сущности, функций и способов организации является краеугольным камнем для любого статистического анализа, позволяя не просто фиксировать цифры, а интерпретировать их в контексте социально-экономических процессов.

Понятие и сущность заработной платы

В российском правовом поле, согласно статье 129 Трудового кодекса Российской Федерации (ТК РФ), заработная плата (оплата труда работника) определяется как вознаграждение за труд. Это вознаграждение напрямую зависит от нескольких ключевых факторов: квалификации работника, сложности выполняемой работы, её количества, качества и условий. Более того, в состав заработной платы включаются не только основное вознаграждение, но и две важные категории выплат: компенсационные и стимулирующие.

Компенсационные выплаты предназначены для возмещения работнику дополнительных затрат или дискомфорта, связанных с особыми условиями труда. Это могут быть доплаты за работу в условиях, отклоняющихся от нормальных (например, сверхурочная работа, работа в ночное время, выходные или праздничные дни), за труд в особых климатических условиях (например, в районах Крайнего Севера) или на территориях, подвергшихся радиоактивному загрязнению. Их задача — компенсировать негативное воздействие на работника или его дополнительные усилия.

Стимулирующие выплаты, напротив, направлены на поощрение работника за достижение определенных результатов, повышение эффективности труда и проявление инициативы. К ним относятся различные доплаты и надбавки стимулирующего характера, премии (за выполнение планов, за качество работы, за выслугу лет) и иные поощрительные выплаты. Эти выплаты служат мощным инструментом для мотивации персонала и улучшения производственных показателей.

Важно отметить, что ТК РФ (статья 132) устанавливает принцип оплаты по труду, согласно которому заработная плата каждого работника определяется его квалификацией, сложностью, количеством и качеством затраченного труда. При этом, размер заработной платы максимальным пределом не ограничивается, за исключением случаев, прямо предусмотренных законом. Кроме того, законодательство строго запрещает любую дискриминацию при установлении и изменении условий оплаты труда, подчеркивая принцип равенства возможностей.

Функции заработной платы

Заработная плата выполняет множество функций, выходящих за рамки простого обмена труда на деньги. В современной экономической литературе традиционно выделяют четыре основные функции, каждая из которых играет свою уникальную роль в функционировании рынка труда и экономики в целом:

1. Воспроизводственная функция. Эта функция является базовой и самой фундаментальной. Она заключается в обеспечении условий для воспроизводства рабочей силы, то есть в поддержании жизнедеятельности работника и его семьи. Заработная плата должна покрывать базовые потребности человека — питание, жилье, одежду, а также расходы на образование, здравоохранение и развитие. Если заработная плата не справляется с этой функцией, это ведет к снижению качества жизни, ухудшению здоровья и снижению мотивации к труду, что в долгосрочной перспективе угрожает устойчивости всего общества. Государственная гарантия минимального размера оплаты труда (МРОТ) является одним из ключевых инструментов для реализации этой функции.
2. Стимулирующая/мотивационная функция. Эта функция направлена на побуждение работников к более производительному, качественному и эффективному труду. Через систему премий, надбавок, бонусов и других стимулирующих выплат заработная плата становится мощным рычагом управления поведением персонала. Работник, видя прямую зависимость между своими усилиями, результатами труда и размером вознаграждения, заинтересован в повышении квалификации, освоении новых навыков и достижении лучших показателей. Эффективная реализация этой функции способствует росту производительности труда и конкурентоспособности компании.
3. Социальная функция. Заработная плата играет ключевую роль в реализации принципа социальной справедливости и регулировании доходов населения. Она способствует выравниванию доходов между различными слоями общества, снижению социального неравенства и обеспечению социальной защиты работников. Через заработную плату распределяются общественные блага, формируются доходы граждан, что напрямую влияет на уровень жизни и социальную стабильность. Системы социального страхования и пенсионного обеспечения, хотя и не являются частью заработной платы напрямую, тесно с ней связаны, так как отчисления в эти фонды зависят от размера оплаты труда.
4. Учетно-аналитическая (измерительно-распределительная) функция. Эта функция проявляется в способности заработной платы служить измерителем доли каждого работника в фонде потребления, а также быть инструментом для оценки и распределения общественного продукта между трудом и капиталом. С помощью статистического учета заработной платы и её структуры можно анализировать эффективность использования трудовых ресурсов, определять вклад каждого подразделения или сотрудника в общий результат, а также оценивать оптимальность распределения доходов между различными факторами производства. Это позволяет руководству компаний и государственным органам принимать обоснованные решения в области трудовой политики и экономического планирования.

Правовое регулирование оплаты труда в Российской Федерации

Система правового регулирования оплаты труда в Российской Федерации представляет собой многоуровневую структуру, основу которой закладывают высшие нормативно-правовые акты страны. Эта система обеспечивает гарантии прав работников и устанавливает рамки для работодателей.

В основе всего лежит Конституция Российской Федерации, которая закрепляет право каждого на труд в условиях, отвечающих требованиям безопасности и гигиены, на вознаграждение за труд без какой бы то ни было дискриминации и не ниже установленного федеральным законом минимального размера оплаты труда (МРОТ).

Ключевым законодательным актом, детально регламентирующим вопросы оплаты труда, является Трудовой кодекс Российской Федерации (ТК РФ). Он содержит основные понятия (статья 129), устанавливает принципы оплаты по труду (статья 132), регламентирует порядок, место и сроки выплаты заработной платы (статья 136). Важнейшей гарантией, закрепленной в ТК РФ, является минимальный размер оплаты труда (МРОТ). Статья 133 ТК РФ гарантирует, что заработная плата работника, полностью отработавшего норму рабочего времени и выполнившего нормы труда, не может быть ниже МРОТ. Это обеспечивает базовый уровень дохода для всех трудящихся.

Помимо ТК РФ, важную роль играет Федеральный закон от 19.06.2000 N 82-ФЗ «О минимальном размере оплаты труда», который ежегодно устанавливает и индексирует МРОТ. Этот закон является непосредственной реализацией конституционных и трудовых гарантий.

Также в систему правового регулирования входят:

• Налоговый кодекс Российской Федерации, который определяет порядок налогообложения заработной платы (НДФЛ) и отчислений во внебюджетные фонды (страховые взносы).
• Коллективные договоры и соглашения, заключаемые на уровне организаций, отраслей или регионов. Эти документы конкретизируют и улучшают условия оплаты труда по сравнению с установленными законодательством, учитывая специфику деятельности и экономические возможности сторон.
• Иные нормативные правовые акты федерального, регионального и местного уровней, которые могут регулировать отдельные аспекты оплаты труда для определенных категорий работников или в специфических условиях.

Организации, безусловно, обладают определенной самостоятельностью в разработке и утверждении своих форм и систем оплаты труда, а также условий премирования и штатного расписания. Однако при этом они обязаны строго соблюдать законодательные требования, в первую очередь, не устанавливать заработную плату ниже МРОТ, не допускать дискриминации и обеспечивать своевременность выплат.

Системы и формы оплаты труда

Способы начисления вознаграждения за труд, или системы оплаты труда, представляют собой совокупность правил и принципов, по которым работодатель вознаграждает работника. Исторически сложились и развиваются различные подходы, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки, а выбор конкретной системы зависит от специфики производства, целей компании и особенностей трудовых функций.

Выделяют две основные формы оплаты труда:

1. Повременная оплата труда. Эта форма базируется на учете фактически отработанного времени и квалификации работника. Здесь вознаграждение определяется исходя из тарифной ставки или оклада за единицу времени (час, день, неделю, месяц). Различают:
   • Простую повременную систему, где оплата производится строго за отработанное время по фиксированной ставке.
   • Повременно-премиальную систему, которая, помимо фиксированной оплаты за время, предусматривает премии за достижение определенных показателей (например, за отсутствие брака, экономию ресурсов, выполнение особо важных заданий). Эта система стимулирует не только присутствие на рабочем месте, но и качество труда.
2. Сдельная оплата труда. В отличие от повременной, сдельная оплата ориентирована на количество и качество выполненной работы, а не на затраченное время. Работник получает вознаграждение за каждую произведенную единицу продукции или выполненную операцию. Среди разновидностей сдельной формы:
   • Прямая сдельная. Оплата за каждую единицу продукции (работы) производится по неизменной расценке.
   • Сдельно-премиальная. К оплате по прямым сдельным расценкам добавляется премия за перевыполнение норм выработки, повышение качества или экономию материалов.
   • Сдельно-прогрессивная. Оплата единицы продукции в пределах нормы производится по обычным расценкам, а сверх нормы – по повышенным. Это стимулирует значительное увеличение производительности.
   • Косвенно-сдельная. Применяется для вспомогательных рабочих, чья зарплата зависит от результатов труда основных рабочих.
   • Аккордная. Оплата устанавливается за весь комплекс работ с указанием срока выполнения. Это стимулирует оперативность и слаженность работы бригады.

Помимо этих базовых форм, существуют и более сложные системы оплаты труда:

• Тарифная система. Это наиболее распространенная система, включающая повременную и сдельную формы. Она базируется на тарифной сетке, тарифных ставках, окладах, квалификационных разрядах и тарифно-квалификационных справочниках. Тарифная система позволяет дифференцировать оплату труда в зависимости от сложности работы, квалификации работника, условий труда и его интенсивности.
• Бестарифная система. Отличается отказом от фиксированных окладов и тарифных ставок. Заработная плата работника полностью или в значительной степени зависит от конечных результатов деятельности всего коллектива (подразделения, организации) и его личного вклада в эти результаты. Она может включать «плавающие» оклады, которые изменяются в зависимости от экономических показателей, или комиссионную/дилерскую схемы, где оплата привязана к объему продаж или прибыли. Эта система характерна для высококвалифицированных специалистов, работающих в проектных командах или в сфере продаж.
• Смешанная система. Представляет собой комбинацию элементов тарифной и бестарифной систем, пытаясь взять лучшее от каждой. Например, может устанавливаться фиксированный оклад (тарифная часть) и значительная переменная часть, зависящая от индивидуальных и коллективных результатов (бестарифная часть). Такие системы позволяют гибко реагировать на изменения рынка и мотивировать работников, сочетая стабильность и ориентированность на результат.

Организации самостоятельно разрабатывают и утверждают свои системы оплаты труда, однако при этом они обязаны строго соблюдать законодательно установленные нормы, такие как МРОТ и отсутствие дискриминации.

Статистические показатели и методология анализа заработной платы

Для проведения всестороннего и объективного анализа заработной платы необходим арсенал специализированных статистических показателей и четкая методология их расчета. Эти инструменты позволяют не только измерить текущее состояние, но и отслеживать динамику, выявлять тенденции и оценивать эффективность проводимой политики.

Номинальная и реальная заработная плата

В основе любого анализа лежит разграничение между тем, сколько денег получает работник, и тем, что он может на эти деньги приобрести. Именно поэтому различают номинальную и реальную заработную плату.

Номинальная заработная плата — это фактическая сумма денег, которая начисляется работнику за его труд в определенный период. Она выражается в денежных единицах (например, в рублях) и включает в себя все выплаты, как в денежной, так и в неденежной форме, без учета изменения покупательной способности денег. Это «сырые» цифры, отражающие лишь размер денежного потока, полученного работником.

Ключевым агрегированным показателем является среднемесячная номинальная начисленная заработная плата. Она представляет собой величину заработной платы, исчисленную в среднем на одного работника за месяц. Её расчет базируется на данных о фонде начисленной заработной платы (ФЗП) и среднесписочной численности работников.

Методика расчета среднемесячной номинальной начисленной заработной платы:
Показатель определяется как отношение фонда начисленной заработной платы списочного состава работников, включая внешних совместителей и работников несписочного состава, к среднесписочной численности работников за соответствующий период. Для получения среднемесячного значения, результат делится на количество месяцев в периоде.

Формула для расчета:

Средняя ЗП = (ФЗП / Чср) / Кмес

Где:

• Средняя ЗП — среднемесячная номинальная начисленная заработная плата;
• ФЗП — фонд начисленной заработной платы за период;
• Ч_ср — среднесписочная численность работников за период;
• К_мес — количество месяцев в периоде.

Этот показатель может быть рассчитан на различных уровнях: в пределах отдельной организации, города, региона или всей ст��аны, что позволяет проводить сравнительный анализ и выявлять территориальные и отраслевые различия.

Реальная заработная плата, в отличие от номинальной, дает более точное представление о благосостоянии населения. Она характеризует покупательную способность заработной платы, то есть количество товаров и услуг, которые работник может приобрести на свою номинальную заработную плату, скорректированную с учетом изменения цен (инфляции) за определенный период. Именно этот показатель отражает реальный рост или падение уровня жизни.

Методика расчета реальной заработной платы:
Расчет реальной заработной платы производится путем деления индекса номинальной начисленной заработной платы на индекс потребительских цен (ИПЦ, или индекс инфляции) за тот же временной период.

Формула для расчета:

Реальная ЗП (%) = (Темп роста номинальной ЗП / Индекс потребительских цен) × 100%

Например, если номинальная заработная плата выросла на 10%, а индекс потребительских цен составил 5% (инфляция 5%), то реальная заработная плата увеличилась примерно на (1.10 / 1.05) × 100% ≈ 104.76%, то есть на 4.76%.

Фонд начисленной заработной платы (ФЗП)

Фонд начисленной заработной платы (ФЗП) — это совокупность всех начисленных работникам сумм оплаты труда, независимо от источника их финансирования, за определенный период. Это ключевой агрегированный показатель, являющийся основой для расчета средней заработной платы и для факторного анализа.

Состав ФЗП включает в себя широкий спектр выплат, как в денежной, так и в неденежной формах:

• Оплата за отработанное время: сюда относятся тарифные ставки, оклады, должностные оклады, сдельные расценки, выплаты за работу в выходные и праздничные дни, сверхурочную работу, в ночное время.
• Оплата за неотработанное время: оплата ежегодных и дополнительных отпусков, компенсации за неиспользованный отпуск, оплата учебных отпусков, времени выполнения государственных и общественных обязанностей.
• Компенсационные выплаты, связанные с режимом работы и условиями труда: доплаты за вредные и опасные условия труда, доплаты за работу в особых климатических условиях (районные коэффициенты, процентные надбавки), выплаты за разъездной характер работы, полевое довольствие.
• Доплаты и надбавки стимулирующего характера: премии за производственные результаты, премии за качество, надбавки за профессиональное мастерство, за выслугу лет, за знание иностранного языка, за ученую степень.
• Единовременные поощрительные выплаты: вознаграждения по итогам работы за год, единовременные премии, выплаты к юбилейным датам, государственным праздникам.
• Систематическая оплата питания и проживания: суммы, которые регулярно выплачиваются работникам или компенсируются работодателем за питание и/или проживание (например, в вахтовых поселках, общежитиях).

Важно понимать, что в ФЗП включаются начисленные суммы до удержания налогов (НДФЛ) и других обязательных платежей (например, профсоюзных взносов).

Источники статистической информации

Для проведения достоверного статистического анализа заработной платы необходимо опираться на надежные и актуальные источники информации. В Российской Федерации основным таким источником является Федеральная служба государственной статистики (Росстат), которая собирает, обрабатывает и публикует обширные данные по статистике труда.

Росстат использует различные формы федерального статистического наблюдения для сбора информации от организаций и индивидуальных предпринимателей:

• Форма № П-4 («Сведения о численности и заработной плате работников»): это ежемесячная форма, которую обязаны представлять крупные и средние предприятия. Она является основным источником данных для оперативного мониторинга численности и фонда заработной платы.
• Форма № ПМ («Сведения об основных показателях деятельности малого предприятия»): ежеквартальная форма, предназначенная для сбора данных от малых предприятий.
• Форма № МП (микро) («Сведения об основных показателях деятельности микропредприятия»): также ежеквартальная форма, ориентированная на микропредприятия.
• Форма № 1-Т («Сведения о численности и заработной плате работников организаций»): ежегодная форма, предоставляющая более детализированную информацию по численности и заработной плате за год.

Эти формы позволяют Росстату агрегировать данные на различных уровнях — от муниципальных образований до федеральных округов и всей страны, а также в разрезе видов экономической деятельности.

Помимо данных о численности и заработной плате, критически важным источником информации для расчета реальной заработной платы являются данные Росстата по индексу потребительских цен (ИПЦ). ИПЦ ежемесячно публикуется Росстатом и отражает изменение стоимости фиксированного набора товаров и услуг, являясь основным показателем инфляции.

Все эти данные публикуются Росстатом в открытом доступе, что обеспечивает прозрачность и возможность для проведения независимых исследований. Важно учитывать, что данные Росстата, как правило, публикуются с некоторой задержкой (обычно около двух месяцев) для сбора, обработки и верификации информации.

Динамика и структура заработной платы в Российской Федерации (по данным Росстата до 2025 года)

Анализ динамики и структуры заработной платы является одним из центральных элементов статистического исследования, позволяя оценить развитие рынка труда, уровень жизни населения и эффективность экономических реформ. В последние годы в Российской Федерации наблюдаются заметные изменения в этих показателях.

Общая динамика заработной платы в РФ

На протяжении последних лет заработные платы в России демонстрируют устойчивый рост, что особенно заметно в сравнении с уровнем инфляции. Этот тренд свидетельствует о постепенном улучшении благосостояния населения и адаптации экономики к меняющимся условиям.

Динамика среднемесячной номинальной и реальной заработной платы в РФ:

Показатель	2022 год	2023 год	2024 год	Январь-август 2024 года	Май 2025 года	Июнь 2025 года	Июль 2025 года
Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, руб.	65 338	74 854	87 952	—	99 422	103 183	99 305
Инфляция (ИПЦ), %	11,94	7,42	4,05 (за 9 мес.)	—	—	—	—
Рост реальной заработной платы, %	0,3	7,8	10,1 (за янв.-авг.)	—	—	—	—

Источник: данные Росстата и Центрального банка РФ.

Как видно из таблицы, среднемесячная номинальная заработная плата демонстрирует уверенный рост. В 2022 году она составила 65 338 рублей, в 2023 году — 74 854 рубля, а в 2024 году достигла 87 952 рубля. Самые свежие данные за 2025 год показывают продолжение этого тренда: в мае 2025 года средняя зарплата составила 99 422 рубля, в июне — 103 183 рубля, а в июле — 99 305 рублей. Небольшое снижение в июле по сравнению с июнем может быть связано с сезонными факторами или методологическими особенностями учета.

Особенно показателен рост реальной заработной платы, который обгоняет официальный уровень инфляции. В 2022 году, несмотря на инфляцию в 11,94%, реальная зарплата выросла на скромные 0,3%. Однако уже в 2023 году рост ускорился до 7,8% при инфляции в 7,42%. За январь-август 2024 года реальная заработная плата увеличилась на впечатляющие 10,1% при инфляции в 4,05% за 9 месяцев 2024 года. Это свидетельствует о значительном повышении покупательной способности населения, что является важным индикатором устойчивости экономики и благосостояния граждан.

Структура заработной платы по видам экономической деятельности

Средняя заработная плата в России сильно дифференцирована в зависимости от сферы экономической деятельности. Эти различия отражают как уровень квалификации, необходимый в той или иной отрасли, так и экономическую конъюнктуру, прибыльность секторов и государственную политику.

Примеры среднемесячной заработной платы по видам экономической деятельности в РФ в 2024 году:

Вид экономической деятельности	Среднемесячная заработная плата, руб. (2024 г.)	Доля от общероссийского показателя (%)
Финансы и страхование	206 318	234,6
Средний показатель по стране	87 952	100,0
Здравоохранение и социальные услуги	71 208	80,9
Образование	62 913	71,5

Источник: данные Росстата.

Как видно из таблицы, разрыв между высокодоходными и низкодоходными отраслями остается значительным.

• В 2024 году в сфере финансов и страхования среднемесячный доход составлял 206 318 рублей, что более чем в два раза превышает средний показатель по стране (234,6%). Это объясняется высокой добавленной стоимостью, требуемой квалификацией и зачастую премиальными системами оплаты труда в данных секторах.
• На другом полюсе находятся отрасли, финансируемые преимущественно из государственного бюджета, такие как образование и здравоохранение. В образовании среднемесячный доход в 2024 году составил 62 913 рублей, что составляет лишь 71,5% от общероссийского показателя. В здравоохранении и социальных услугах ситуация немногим лучше — 71 208 рублей, что почти на 20% ниже среднего по стране.

Эти данные подчеркивают сохраняющуюся проблему дифференциации доходов, которая является предметом постоянного внимания со стороны государства и общества. Анализ структуры заработной платы по видам экономической деятельности позволяет выявлять «проблемные» сектора и разрабатывать адресные меры поддержки.

Региональная дифференциация заработной платы

Уровень заработной платы в России также значительно варьируется в зависимости от субъекта РФ. Эти различия обусловлены множеством факторов: уровнем экономического развития региона, наличием крупных промышленных предприятий, климатическими условиями (наличие районных коэффициентов), стоимостью жизни и миграционными потоками.

Официальные данные Росстата о среднемесячной номинальной начисленной заработной плате по регионам РФ являются важнейшим инструментом для анализа социально-экономического состояния территорий и мониторинга уровня жизни населения. Как правило, наиболее высокие заработные платы наблюдаются в столичном регионе (Москва и Московская область), а также в регионах, богатых природными ресурсами (например, северные нефтегазодобывающие регионы), где применяются повышающие коэффициенты и надбавки за работу в тяжелых условиях. В то же время, в ряде сельскохозяйственных регионов или регионах с депрессивной экономикой доходы населения значительно ниже.

Региональная дифференциация заработной платы влияет на:

• Миграционные процессы: люди мигрируют в регионы с более высокими зарплатами в поисках лучшей жизни.
• Развитие региональных рынков труда: различия в оплате труда могут создавать дефицит кадров в одних регионах и избыток в других.
• Социальное напряжение: значительные разрывы в доходах между регионами могут приводить к росту социального недовольства.

Таким образом, анализ динамики и структуры заработной платы является комплексным исследованием, позволяющим выявить как позитивные тенденции роста благосостояния, так и существующие проблемы неравенства и дисбалансов, требующие внимания со стороны органов государственного управления.

Индексный и факторный анализ заработной платы

Для глубокого понимания изменений в заработной плате и выявления факторов, оказывающих на нее влияние, используются специализированные статистические методы. Индексный анализ позволяет оценить динамику и структурные сдвиги, а факторный анализ — количественно измерить вклад каждого отдельного фактора.

Индексный метод в анализе заработной платы

Индексный метод — это мощный инструмент для изучения динамики экономических показателей, в том числе и заработной платы. Он позволяет не только зафиксировать изменение показателя во времени, но и разложить это изменение на составляющие, выявив влияние структурных сдвигов.

Система индексов заработной платы включает:

1. Индивидуальные индексы. Они показывают изменение средней заработной платы отдельной категории работников (например, по одной профессии, в одной отрасли) между двумя периодами.
   Формула индивидуального индекса заработной платы:
   IЗП = ЗП1 / ЗП0
   где:
   • I_ЗП — индивидуальный индекс заработной платы;
   • ЗП₁ — средняя заработная плата в текущем (отчетном) периоде;
   • ЗП₀ — средняя заработная плата в базисном периоде.
2. Общие индексы. Позволяют оценить изменение средней заработной платы по всей совокупности работников. Они могут быть:
   • Индекс заработной платы переменного состава (I_{пер.сост}): отражает изменение средней заработной платы за счет как изменения индивидуальных уровней заработной платы, так и изменения структуры работников (например, доли высокооплачиваемых специалистов).
   • Индекс заработной платы постоянного состава (I_{пост.сост}): показывает изменение средней заработной платы только за счет изменения индивидуальных уровней заработной платы, исключая влияние структурных сдвигов. Это «чистое» изменение.
   • Индекс структурных сдвигов (I_{стр.сдв}): измеряет влияние изменения структуры работников (например, изменение доли работников в высокооплачиваемых отраслях) на общую среднюю заработную плату.

Взаимосвязь между этими индексами выражается формулой:

Iпер.сост = Iпост.сост × Iстр.сдв

Практическое применение индексного анализа многогранно. Он адаптируется для выявления влияния изменений структуры:

• Территориальных единиц: например, как изменение доли работников, занятых в более развитых муниципальных образованиях, субъектах РФ или федеральных округах, влияет на среднюю заработную плату по стране.
• Видов экономической деятельности: как перераспределение рабочей силы между отраслями с разным уровнем оплаты труда (например, из низкооплачиваемых в высокооплачиваемые) влияет на общеотраслевую или общероссийскую среднюю заработную плату.

Факторный анализ фонда заработной платы (ФЗП)

Факторный анализ фонда заработной платы (ФЗП) — это метод, направленный на измерение влияния отдельных факторов на изменение данного показателя. Его основная задача — не только выявить отклонения фактического ФЗП от планового или базисного, но и определить конкретные причины этих отклонений, найти резервы для повышения эффективности использования трудовых ресурсов и оптимизации выплат.

ФЗП является комплексным показателем, зависящим от множества факторов. В детерминированном факторном анализе одним из наиболее распространенных и интуитивно понятных методов является метод цепных подстановок. Этот метод позволяет последовательно определить влияние каждого фактора на результативный показатель, искусственно изолируя воздействие остальных факторов.

Расширенная модель для факторного анализа ФЗП может быть представлена как произведение нескольких факторов:

ФЗП = Чср × Дотр × СП × СЧЗП

Где:

• ФЗП — фонд начисленной заработной платы;
• Ч_ср — среднегодовая численность работников;
• Д_отр — количество отработанных дней одним работником в среднем за год;
• СП — средняя продолжительность одного рабочего дня в часах;
• СЧЗП — среднечасовая заработная плата.

Применение метода цепных подстановок для анализа ФЗП:

Допустим, у нас есть плановые (_план) и фактические (_факт) значения для каждого фактора. Общее изменение ФЗП (ΔФЗП_общ) можно представить как разницу между фактическим и плановым ФЗП. Метод цепных подстановок позволяет разложить это общее изменение на влияние каждого фактора:

1. Влияние изменения численности работников (ΔФЗП_Чср):
   ΔФЗПЧср = (Чср.факт - Чср.план) × Дотр.план × СПплан × СЧЗПплан
   Здесь мы «замораживаем» все остальные факторы на плановом уровне и смотрим, как изменился бы ФЗП только за счет изменения численности.
2. Влияние изменения количества отработанных дней (ΔФЗП_Дотр):
   ΔФЗПДотр = Чср.факт × (Дотр.факт - Дотр.план) × СПплан × СЧЗПплан
   Теперь мы учитываем фактическую численность, но остальные факторы, кроме количества отработанных дней, остаются на плановом уровне.
3. Влияние изменения средней продолжительности рабочего дня (ΔФЗП_СП):
   ΔФЗПСП = Чср.факт × Дотр.факт × (СПфакт - СПплан) × СЧЗПплан
   Продолжаем подстановки: учитываем фактическую численность и количество отработанных дней, а затем смотрим влияние изменения продолжительности рабочего дня.
4. Влияние изменения среднечасовой заработной платы (ΔФЗП_СЧЗП):
   ΔФЗПСЧЗП = Чср.факт × Дотр.факт × СПфакт × (СЧЗПфакт - СЧЗПплан)
   Наконец, мы подставляем все фактические значения, кроме среднечасовой заработной платы, и определяем её влияние.

Сумма эти�� отклонений даст общее изменение фонда заработной платы:

ΔФЗПобщ = ΔФЗПЧср + ΔФЗПДотр + ΔФЗПСП + ΔФЗПСЧЗП

Этот метод позволяет не только выявить, какой фактор оказал наибольшее влияние на изменение ФЗП, но и понять, в каком направлении (положительном или отрицательном) действовал каждый из них. Например, увеличение численности работников при прочих равных условиях, очевидно, приведет к росту ФЗП, тогда как сокращение средней продолжительности рабочего дня — к его снижению. Такие выводы критически важны для принятия управленческих решений.

Корреляционно-регрессионный анализ заработной платы

Заработная плата, будучи одним из центральных экономических показателей, не существует в вакууме. Её уровень и динамика тесно связаны с множеством других социально-экономических явлений. Корреляционно-регрессионный анализ — это статистический инструментарий, который позволяет количественно измерить и описать эти взаимосвязи, а также строить прогностические модели.

Основы корреляционного анализа

Корреляционный анализ — это первая ступень в исследовании взаимосвязей. Его основная задача — определить наличие, направление (прямая или обратная), форму (линейная или нелинейная) и силу (тесноту) связи между двумя или более признаками. В контексте заработной платы он позволяет понять, насколько тесно её уровень связан с такими факторами, как возраст, уровень образования, стаж работы, производительность труда и другие.

Сила связи оценивается с помощью коэффициента корреляции (например, коэффициента линейной корреляции Пирсона), значения которого варьируются от -1 до +1:

• 0 — отсутствие линейной связи.
• От 0 до 0.3 (по модулю) — слабая связь.
• От 0.3 до 0.5 — умеренная связь.
• От 0.5 до 0.7 — заметная связь.
• От 0.7 до 0.9 — высокая связь.
• От 0.9 до 1 — весьма высокая связь.
• +1 — идеальная прямая линейная связь.
• -1 — идеальная обратная линейная связь.

Например, высокий положительный коэффициент корреляции между уровнем образования и заработной платой будет указывать на то, что, как правило, люди с более высоким образованием получают большую заработную плату. Отрицательный коэффициент между возрастом и заработной платой (на определенном этапе карьеры) может свидетельствовать о том, что после достижения пика заработок начинает снижаться.

Модели регрессионного анализа

Если корреляционный анализ подтверждает наличие значимой связи, следующим шагом становится регрессионный анализ. Его цель — построить математическую модель, описывающую аналитическую форму этой связи, то есть выразить зависимость одного признака (заработной платы) от одного или нескольких других признаков (факторов) в виде уравнения регрессии.

В зависимости от количества факторов, включенных в модель, различают:

1. Однофакторные (парные) регрессии: Исследуют зависимость одного результативного признака (Y) от одного факторного признака (X).
   В общем виде уравнение парной линейной регрессии может быть представлено как:
   Y = a + bX
   где:
   • Y — зависимый признак (например, заработная плата);
   • X — независимый признак (например, возраст, стаж работы, уровень образования, приведенный к числовому эквиваленту);
   • a — свободный член (пересечение с осью Y), показывающий ожидаемое значение Y, когда X равно нулю;
   • b — коэффициент регрессии, показывающий, на сколько единиц в среднем изменится Y при изменении X на одну единицу.
2. Многофакторные (множественные) регрессии: Исследуют зависимость одного результативного признака (Y) от нескольких факторных признаков (X₁, X₂, …, X_k).
   Уравнение множественной линейной регрессии:
   Y = a + b1X1 + b2X2 + ... + bkXk
   где b_i — коэффициенты регрессии, показывающие изменение Y при изменении соответствующего X_i на одну единицу при неизменности остальных факторов.

Примеры факторов, исследуемых с помощью регрессионных моделей, применительно к заработной плате (Y):

• Возраст (X₁)
• Уровень образования (X₂: например, 1 — среднее, 2 — средне-специальное, 3 — высшее, 4 — ученая степень)
• Пол (X₃: 0 — женщина, 1 — мужчина)
• Стаж работы (X₄)
• Отрасль экономической деятельности (X₅: кодируется как дамми-переменные)
• Регион проживания (X₆: также кодируется дамми-переменными)

Для оценки параметров регрессий, которые являются линейными по параметрам (как в приведенных примерах), наиболее часто используется метод наименьших квадратов (МНК). МНК позволяет найти такие значения коэффициентов a и b (или b₁, b₂, …), при которых сумма квадратов отклонений фактических значений Y от теоретических (полученных по уравнению регрессии) будет минимальной.

Практическое применение и интерпретация результатов

Корреляционно-регрессионный анализ является не просто академическим упражнением; он имеет огромное практическое значение:

• Прогнозирование: Построенные регрессионные модели позволяют прогнозировать «поведение» зависимой переменной (например, уровень заработной платы) при изменении значений факторных признаков. Это крайне важно для планирования и разработки стратегий.
• Выявление значимых факторов: Анализ коэффициентов регрессии и их статистической значимости (t-статистика, p-значение) позволяет определить, какие факторы оказывают наиболее существенное влияние на заработную плату и какие из них можно игнорировать.
• Принятие эффективных решений: На основе полученных результатов можно разрабатывать целевые программы по повышению доходов населения, регулированию рынка труда, стимулированию образования или переквалификации.

Например, исследования показывают, что среднемесячная заработная плата работников оказывает значительное влияние на производительность труда. Существует прямая зависимость: увеличение оплаты труда способствует повышению мотивации работников, что, в свою очередь, приводит к росту эффективности производства. По данным ряда исследований, коэффициент эластичности производительности труда по заработной плате в обрабатывающих производствах России в отдельные периоды составлял около 0,4. Это означает, что увеличение реальной заработной платы на 1% может привести к росту производительности труда на 0,4%, что является весьма заметным эффектом и подтверждает важность адекватного вознаграждения для экономического роста.

Таким образом, корреляционно-регрессионный анализ предоставляет глубокое понимание причинно-следственных связей, лежащих в основе формирования заработной платы, и служит мощным инструментом для разработки обоснованных экономических и социальных стратегий.

Статистические методы изучения дифференциации заработной платы

Дифференциация заработной платы — это неизбежное явление в рыночной экономике, отражающее различия в квалификации, сложности труда, условиях работы, эффективности и других факторах. Однако чрезмерное неравенство может приводить к социальному расслоению и напряженности. Статистические методы позволяют количественно оценить степень этой дифференциации и выявить её основные драйверы. Неужели мы можем позволить себе игнорировать эти дисбалансы, если стремимся к стабильному и справедливому обществу?

Дифференциация заработной платы характеризует степень социального расслоения и неравномерность распределения доходов. Различия в оплате труда проявляются в различных разрезах:

• Территориальный разрез: по регионам, муниципальным образованиям, федеральным округам.
• Разрез видов экономической деятельности: по отраслям.
• Профессионально-квалификационная структура: по профессиям, квалификационным категориям, должностям.

Для анализа дифференциации заработной платы используется ряд описательных статистических характеристик и специализированных коэффициентов.

Показатели дифференциации заработной платы

Среди наиболее значимых показателей выделяются:

1. Коэффициент фондов (децильный коэффициент дифференциации, K_f).
   Этот показатель измеряет соотношение между средними доходами 10% наиболее обеспеченного населения (или работников) и 10% наименее обеспеченного населения (или работников). Он является одним из наиболее часто используемых индикаторов неравенства доходов.
   Формула:
   Kf = S10 / S1
   Где:
   • S₁₀ — средний доход 10% населения с самыми высокими доходами (или средняя заработная плата 10% высокооплачиваемых работников);
   • S₁ — средний доход 10% населения с самыми низкими доходами (или средняя заработная плата 10% низкооплачиваемых работников).

   Высокое значение коэффициента фондов указывает на значительное неравенство в распределении доходов. Например, K_f = 8 означает, что 10% самых богатых людей получают в 8 раз больше, чем 10% самых бедных.

2. Коэффициент концентрации Лоренца (индекс Джини, K_L).
   Индекс Джини является более комплексной и широко признанной мерой неравенства. Он численно оценивает степень неравенства в распределении какого-либо признака (в данном случае — заработной платы) среди совокупности единиц. Значения индекса Джини варьируются от 0 до 1:
   • 0 соответствует абсолютно равномерному распределению (все получают одинаковую зарплату).
   • 1 соответствует абсолютному неравенству (вся зарплата сосредоточена у одного человека).

   Формула (в дискретном виде, для интервального ряда распределения):
   KL = 1 - Σni=1 (Fi + Fi-1) × (Si - Si-1)
   Где:

   • n — количество интервалов в распределении;
   • F_i — накопленная доля численности населения (или работников) в i-ом интервале (от 0 до 1);
   • F_i-1 — накопленная доля численности населения в предыдущем интервале;
   • S_i — накопленная доля суммарного дохода (или ФЗП), приходящаяся на конец i-ого интервала (от 0 до 1);
   • S_i-1 — накопленная доля суммарного дохода, приходящаяся на конец предыдущего интервала.

   Индекс Джини часто визуализируется с помощью кривой Лоренца, которая показывает долю общего дохода, приходящуюся на определенную долю населения. Чем дальше кривая Лоренца от линии абсолютного равенства (биссектрисы), тем выше неравенство, и тем больше значение индекса Джини.

3. Коэффициент вариации.
   Характеризует относительную степень изменчивости (колеблемости) заработной платы относительно её среднего значения. Высокий коэффициент вариации указывает на значительную неоднородность в уровне заработной платы.
4. Модальный доход (мода).
   Это значение заработной платы, которое наиболее часто встречается в распределении. Оно показывает, какой размер оплаты труда является наиболее типичным для данной совокупности работников.
5. Медианный доход (медиана).
   Это значение заработной платы, которое делит распределение на две равные части. 50% работников получают заработную плату меньше медианы, а 50% — больше. Медиана является более устойчивым показателем по сравнению со средней арифметической, поскольку менее чувствительна к экстремальным значениям (например, очень высоким зарплатам топ-менеджеров), давая более реалистичное представление о «типичном» уровне дохода.

Факторы и аспекты дифференциации

Дифференциация заработной платы в России обусловлена сложным взаимодействием множества факторов. Среди наиболее значимых выделяются:

• Финансово-экономическое положение отрасли: Высокодоходные отрасли (например, финансы, IT, добыча полезных ископаемых) способны предложить более высокие зарплаты по сравнению с низкодоходными (например, сельское хозяйство, образование).
• Территория (регион) и организация: Различия в уровне экономического развития регионов, наличие крупных центров экономической активности, а также экономическое состояние конкретного предприятия (его прибыльность, размер, форма собственности) напрямую влияют на уровень оплаты труда.
• Квалификация персонала: Чем выше квалификация, уровень образования и опыт работника, тем, как правило, выше его заработная плата. Это отражает ценность его человеческого капитала на рынке труда.
• Сектор экономики: Заработная плата в государственном секторе часто регулируется тарифными сетками и может быть ниже, чем в частном секторе, особенно в высококонкурентных отраслях.

По данным Росстата, в 2023 году децильный коэффициент фондов по среднемесячной заработной плате составлял 3,5. Это означает, что 10% наиболее высокооплачиваемых работников получали в среднем в 3,5 раза больше, чем 10% наименее оплачиваемых. Однако этот показатель сильно варьируется по отраслям.

Наибольшая дифференциация традиционно наблюдается в таких отраслях, как:

• Информация и связь: Здесь высок спрос на высококвалифицированных IT-специалистов, чьи доходы значительно превышают средние.
• Финансовая и страховая деятельность: Высокий уровень прибыльности и конкуренции за таланты приводят к значительным разрывам в зарплатах.
• Профессиональная, научная и техническая деятельность: В этой сфере сосредоточены высококвалифицированные специалисты (консультанты, ученые, инженеры), чьи услуги высоко ценятся.

В отраслях с высокой дифференциацией, таких как финансовая и страховая деятельность, децильный коэффициент фондов может быть существенно выше общероссийского, достигая в некоторых случаях 4-5 раз. Это подчеркивает значительное неравенство внутри этих секторов. Изучение этих показателей и факторов позволяет не только констатировать наличие дифференциации, но и понять её причины, что является основой для разработки мер по снижению чрезмерного неравенства и обеспечению более справедливого распределения доходов в обществе.

Заключение

Проведенный всесторонний статистический анализ заработной платы в Российской Федерации позволил нам глубоко погрузиться в сложную и многогранную проблематику, охватив как фундаментальные теоретические основы, так и практическое применение передовых аналитических методов. Мы начали с определения заработной платы как ключевой экономической категории, раскрыли её четыре важнейшие функции — воспроизводственную, стимулирующую, социальную и учетно-аналитическую — и детально рассмотрели правовое поле, регулирующее оплату труда в России, от Конституции до региональных соглашений, подчеркнув значимость МРОТ и запрета дискриминации. Классификация систем и форм оплаты труда, от повременной до бестарифной, дала понимание механизмов формирования дохода работников.

На следующем этапе мы сфокусировались на методологии. Были представлены ключевые статистические показатели: номинальная и реальная заработная плата, а также фонд начисленной заработной платы (ФЗП). Особое внимание уделено подробному изложению формул и алгоритмов их расчета, включая поправку на инфляцию для реальной заработной платы и детальный состав ФЗП. Обзор федеральных форм статистического наблюдения Росстата подтвердил надежность используемых данных и их актуальность для исследования.

Эмпирическая часть анализа, основанная на актуальных данных Росстата до 2025 года, выявила устойчивый рост как номинальной, так и, что особенно важно, реальной заработной платы в России. Этот рост, обгоняющий инфляцию, свидетельствует об улучшении покупательной способности населения и укреплении экономического положения страны. Однако, анализ структуры заработной платы по видам экономической деятельности и регионам показал сохраняющуюся значительную дифференциацию, с существенными разрывами между высокодоходными секторами (финансы, IT) и отраслями, финансируемыми из бюджета (образование, здравоохранение), а также между различными субъектами Федерации.

Применение индексного анализа позволило не только отследить динамику заработной платы, но и оценить влияние структурных сдвигов на её средний уровень. Факторный анализ ФЗП с использованием метода цепных подстановок продемонстрировал, как изменение численности работников, отработанных дней, продолжительности рабочего дня и среднечасовой заработной платы влияет на общий фонд, предоставляя инструменты для поиска резервов и оптимизации. Корреляционно-регрессионный анализ, в свою очередь, подтвердил наличие и количественно измерил взаимосвязь между заработной платой и производительностью труда, а также обозначил возможность моделирования зависимости заработной платы от таких факторов, как образование, возраст и стаж, подчеркивая прогностическую ценность этих методов. Наконец, детальное рассмотрение статистических методов изучения дифференциации, включая коэффициент фондов и индекс Джини, позволило количественно оценить степень неравенства и определить ключевые факторы, его формирующие.

Основные выводы:

• Положительная динамика: Наблюдается устойчивый рост реальной заработной платы, что указывает на повышение благосостояния населения.
• Высокая дифференциация: Сохраняется значительное неравенство в оплате труда по отраслям, регионам и квалификационным группам, что требует дальнейшего изучения и, возможно, государственного регулирования.
• Эффективность методов: Статистические методы, такие как индексный, факторный и корреляционно-регрессионный анализ, являются мощными инструментами для глубокого понимания процессов, влияющих на заработную плату.

Рекомендации:
Для дальнейших исследований целесообразно:

• Углубить анализ причин региональной и отраслевой дифференциации, включая влияние специфических региональных политик и инвестиций.
• Расширить применение эконометрических моделей, включив больше социально-демографических факторов (например, семейное положение, наличие детей) для более точного прогнозирования и анализа заработной платы.
• Провести сравнительный анализ динамики заработной платы в России с другими странами с развивающимися рынками для выявления общих тенденций и уникальных особенностей.

Таким образом, статистический анализ заработной платы не только дает картину текущего состояния и исторической динамики, но и служит основой для формирования обоснованных экономических стратегий, направленных на повышение уровня жизни населения и обеспечение социальной справедливости.

Список использованной литературы

1. Алиев И. М., Горелов Н. А., Ильина Л. О. Экономика труда. Москва: Юрайт.
2. Гильмутдинов Р. З., Гузаирова Г. Р. Эконометрика: учебно-методическое пособие. Уфа: Изд-во Башкирского института социальных технологий (филиала) Образовательного учреждения профсоюзов высшего образования «Академия труда и социальных отношений», 2015. 100 с.
3. Декина И. И. Индексный метод в анализе заработной платы // Статистика и Экономика.
4. Елисеева И. И. Общая теория статистики. Москва, 1998.
5. Елисеева И. И. Статистика: учебник. Москва: Высшее образование, 2006.
6. Елисеева И. И. Эконометрика: учебник. Москва: Финансы и статистика, 2004.
7. Ефимова М. Р., Ганченко О. И., Петрова Е. В. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие. Москва: Финансы и статистика, 2000.
8. Мхитарян В. С. Статистика: учебник. Москва: Экономист, 2006.
9. Скляренко В. К., Прудников В. М. Экономика предприятия: учебное пособие. Москва: ИНФРА-М, 2006.
10. Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 № 197-ФЗ (ред. от 04.08.2023).
11. Анализ фонда заработной платы: что важно знать. URL: https://www.profiz.ru/sr/10_2020/analiz-fonda-zarabotnoy-platy/ (дата обращения: 16.10.2025).
12. Анализ фонда заработной платы. URL: https://studfile.net/preview/9991599/page:14/ (дата обращения: 16.10.2025).
13. Анализ взаимосвязи производительности труда и заработной платы. URL: https://elib.bsu.by/bitstream/123456789/220261/1/Ovsyannikova_2018_analiz%20vzaimosvyazi.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
14. Виды оплаты труда: какие существуют и какую выбрать. URL: https://gb.ru/blog/vidy-oplaty-truda/ (дата обращения: 16.10.2025).
15. Доходы населения России. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%BE%D1%85%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%9D%D0%B0%D1%81%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8 (дата обращения: 16.10.2025).
16. Денежные доходы населения и их использование. URL: https://smolstat.gks.ru/storage/mediabank/Doxod-ispol.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
17. Дифференциация заработной платы в регионах как фактор развития экономического пространства России. URL: https://www.iprras.ru/journals/er/2023-4/ER-2023-4-23-37.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
18. Зарплаты в России. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%97%D0%B0%D1%80%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8B_%D0%B2_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8 (дата обращения: 16.10.2025).
19. Индексный метод изучения динамики оплаты труда. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/indeksnyy-metod-izucheniya-dinamiki-oplaty-truda (дата обращения: 16.10.2025).
20. Индексный метод в анализе заработной платы. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/indeksnyy-metod-v-analize-zarabotnoy-platy (дата обращения: 16.10.2025).
21. Корреляционно-регрессионный анализ динамики денежных доходов населения Российской Федерации. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/korrelyatsionno-regressionnyy-analiz-dinamiki-denezhnyh-dohodov-naseleniya-rossiyskoy-federatsii (дата обращения: 16.10.2025).
22. Корреляционно-регрессионный анализ факторов, влияющих на размер получаемых субъектом Российской Федерации дотаций // Вестник Алтайской академии экономики и права. URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=233 (дата обращения: 16.10.2025).
23. Методика по расчету средних характеристик интервального вариационного ряда распределения численности работников по размерам. URL: https://www.belstat.gov.by/upload-belstat/upload-belstat-pdf/metod/zarabotnaya_plata/metod_raschet_sred_harak_interval.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
24. Методика расчета показателей численности и заработной платы работников. URL: https://65.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D0%BA%D0%B0%20%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%87%D0%B5%D1%82%D0%B0%20%D0%BF%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9%20%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8%20%D0%B8%20%D0%B7%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D0%B9%20%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8B%20%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%B2.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
25. Методика расчета показателя среднемесячной заработной платы работников. URL: https://xwiki.kz/xwiki/bin/view/Main/Методика+расчета+среднемесячной+заработной+платы+работников/ (дата обращения: 16.10.2025).
26. Методика расчета показателей заработной платы. URL: https://burstat.gks.ru/storage/mediabank/8y21z89e/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D0%BA%D0%B0%20%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%87%D0%B5%D1%82%D0%B0%20%D0%BF%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9%20%D0%B7%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D0%B9%20%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8B.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
27. Методология формирования показателей. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/metod/metod_znr.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
28. Методология расчета темпов роста реальной заработной платы. URL: https://kemrccs.ru/articles/metodologiya-rascheta-tempov-rosta-realnoy-zarabotnoy-platy/ (дата обращения: 16.10.2025).
29. Номинальная и реальная заработная плата. Как посчитать? URL: http://smolstat.gks.ru/folder/39533 (дата обращения: 16.10.2025).
30. Оплата труда: концепции, современные формы и системы, методы организации. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/oplata-truda-kontseptsii-sovremennye-formy-i-sistemy-metody-organizatsii (дата обращения: 16.10.2025).
31. Оплата труда и выплата компенсаций. URL: https://docs.cntd.ru/document/901861771 (дата обращения: 16.10.2025).
32. Правовое регулирование оплаты труда. URL: https://v-s.gov82.ru/deyatelnost/munitsipalnaya-sluzhba/pravovoe-regulirovanie-oplaty-truda/ (дата обращения: 16.10.2025).
33. Правовое регулирование оплаты труда // Юридическая информация и статьи. URL: https://law-journal.ru/info/4447/ (дата обращения: 16.10.2025).
34. Проведение исследований рынка труда. URL: https://highadvance.org/glossary/obzor-zarabotnyx-plat/ (дата обращения: 16.10.2025).
35. Реальная заработная плата – что это простыми словами. URL: https://fingu.ru/glossary/realnaya-zarabotnaya-plata (дата обращения: 16.10.2025).
36. Росстат: в июне 2025 года начисленная зарплата россиян выросла на 15%. URL: https://www.klerk.ru/buh/news/600720/ (дата обращения: 16.10.2025).
37. Российский статистический ежегодник 2024. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Ejeg_2024/ejeg_2024.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
38. Сайт Госкомстата России. URL: http://gks.ru/ (дата обращения: 16.10.2025).
39. Система оплаты труда: виды и принципы выбора. URL: https://www.tvoedelo.online/sistemy-oplaty-truda (дата обращения: 16.10.2025).
40. Системы оплаты труда: основные виды заработной платы. URL: https://rko.ooo/formy-i-sistemy-oplaty-truda/ (дата обращения: 16.10.2025).
41. Средняя заработная плата: все методики и правила расчета. URL: https://ksc.kazgik.ru/files/book/269.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
42. Средняя зарплата в Москве в 2025 году от Росстата. URL: https://gogov.ru/articles/average-salary-moscow (дата обращения: 16.10.2025).
43. Средняя зарплата в России в 2025 году: данные Росстата по годам и регионам. URL: https://gogov.ru/articles/average-salary (дата обращения: 16.10.2025).
44. Статистика заработной платы. URL: https://dfnc.ru/c76-analitika/statistika-srednej-zarabotnoj-platy/ (дата обращения: 16.10.2025).
45. Статистика труда. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43936932 (дата обращения: 16.10.2025).
46. Статистические методы в исследовании факторов дифференциации заработной платы. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=26252985 (дата обращения: 16.10.2025).
47. Статистический анализ производительности труда в Российской Федерации. URL: https://www.researchgate.net/publication/362483842_STATISTICESKIJ_ANALIZ_PROIZVODITELNOSTI_TRUDA_V_ROSSIJSKOJ_FEDERACII (дата обращения: 16.10.2025).
48. Теоретические основы оплаты труда в современных условиях хозяйствования. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=32371493 (дата обращения: 16.10.2025).
49. Теоретические основы построения системы оплаты труда на предприятии. URL: https://econ.wiki/index.php?id=302522 (дата обращения: 16.10.2025).
50. Факторный анализ фонда оплаты труда. URL: https://finzz.ru/raschet/faktornyy-analiz-fonda-oplaty-truda (дата обращения: 16.10.2025).
51. Факторный анализ фонда оплаты труда. URL: https://kozhevnikova-mn.ru/faktornyy-analiz-fonda-oplaty-truda/ (дата обращения: 16.10.2025).
52. Факторный анализ фонда заработной платы. URL: https://www.business.ru/article/1951-faktornyy-analiz-fonda-zarabotnoy-platy (дата обращения: 16.10.2025).
53. Формы оплаты труда: виды и системы. URL: https://rko.rf/info/formy-i-sistemy-oplaty-truda/ (дата обращения: 16.10.2025).
54. Характеристики отраслей, определяющих высокую дифференциацию заработной платы в России. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/harakteristiki-otrasley-opredelyayuschih-vysokuyu-differentsiatsiyu-zarabotnoy-platy-v-rossii (дата обращения: 16.10.2025).
55. Численность, фонд заработной платы и оплата труда работников организаций. URL: https://vologdastat.gks.ru/storage/mediabank/s8d1z89h/%D0%B7%D0%B0%D1%80%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D1%82%D0%B0%20%D0%B8%20%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C%20%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%B2%201%20%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B0%D0%BB%202024%20(1).pdf (дата обращения: 16.10.2025).
56. Экономико-статистический анализ заработной платы и расходов на рабочую силу. URL: https://www.rea.ru/ru/org/managements/umo/Documents/%D0%A3%D1%87%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B8%20%D0%B4%D0%BB%D1%8F%20%D0%B7%D0%B0%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%B2/%D0%AD%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D0%BE-%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9%20%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%20%D0%B7%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D0%B9%20%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8B%20%D0%B8%20%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%85%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%B2%20%D0%BD%D0%B0%20%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%87%D1%83%D1%8E%20%D1%81%D0%B8%D0%BB%D1%83.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
57. Эконометрика и экономико-математические методы и модели. URL: https://www.belstu.by/static/res/uchebn_posob_marchenko-ch1.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
58. Эконометрика. URL: https://perm.hse.ru/data/2018/10/01/1151676648/%D0%A0%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B0_%D0%A4%D1%80%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%B0_%D0%AD%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%A3%D0%9C%D0%9F.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
59. Заработное неравенство: дифференциация уровней заработной платы в регионах и отраслях России. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/zarplatnoe-neravenstvo-differentsiatsiya-urovney-zarabotnoy-platy-v-regionah-i-otraslyah-rossii (дата обращения: 16.10.2025).
60. Приложение N 4. Методика расчета показателя «Уровень реальной среднемесячной заработной платы» за отчетный период. URL: https://base.garant.ru/71871780/538f97255152a5501fb7829775086ee6/ (дата обращения: 16.10.2025).
61. Методика расчета показателей распределения. URL: https://smolstat.gks.ru/storage/mediabank/%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%BD%D0%B0%D1%81%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D0%BF%D0%BE%20%D0%B4%D0%BE%D1%85%D0%BE%D0%B4%D0%B0%D0%BC.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
62. Лекция Статистика заработной платы и затрат на рабочую силу. URL: https://suo.sseu.ru/files/lectures/3411.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
63. В таблице 1 приведены данные Росстата о заработной плате в сфере ЖКХ. URL: https://www.fa.ru/org/div/uprvr/Documents/vestnik_03_2023.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
64. Средняя зарплата по отраслям и регионам России в 2017-2024 гг. URL: https://www.audit-it.ru/inform/salary.php (дата обращения: 16.10.2025).