Пример готовой курсовой работы по предмету: Статистика
Содержание
Введение
Информация о предмете исследования
Данные для курсовой работы
Показатели вариации
Виды дисперсии
Нормальное распределение
Выборочное исследование
Коэффициент вариации ошибки
Проверка по критерию Стюдента
Заключение
Выдержка из текста
Цель данной курсовой работы — статистический анализ динамики цен на жилье в г. Санкт-Петербурге и Ленинградской области.
Предметом исследования являются цены на жилье в Санкт-Петербурге и Ленинградской области.
Для достижения поставленной цели необходимо рассчитать статистические показатели: относительные, средние, показатели вариации, а также овладеть различными методами анализа взаимосвязи показателей: методом группировок, дисперсионным анализом, корреляционно-регрессионным анализом. Результаты расчетов нужно представить в виде таблиц, проанализировать и сделать выводы.
Список использованной литературы
1. Веронская М.В., Учебное пособие «Теория статистики» Часть 1 – СПб.: СПбГАСУ, 2014
2. Веронская М.В., Роль статистических исследований в современных условиях.//По пути к возрождению: теория и практика современного управления:Науч.тр. российской научно-практической конференции – СПб.:АНО «ИПЭВ», 2012.-1,5п.л.
3. Веронская М.В., Учет и анализ неопределенностей и рисков при экономических прогнозах и принятии управленческих решений// Вестник гражданских инженеров. Научно-технический рецензируемый журнал. Декабрь 2014/6 (47).
–СПб.: СПбГАСУ, 2014 с 231-236
4. Ардемасов Е.Б., Горбунов А.А., Песоцкая Е.В. Маркетинг в управлении недвижимостью / Под ред. А.А. Горбунова. — С.-Пб., 2005. — С. 24 — 26.
5. Стерник Г.М. Методология анализа рынка недвижимости, единая для стран — членов СЕРЕАН. — Доклад на конференции СЕРЕАН, Вильнюс, февраль 2005.
6. Стерник Г.М., Стерник С.Г. Анализ рынка недвижимости для профессионалов. — М.: Изд. «Экономика», 2009. — 601 стр.
7. Аналитика рынка недвижимости//www.bsn.ru/analytics/
8. Новости недвижимости// www.jurinfo.ru/news/estate/n 1757/
9. Основные индикаторы рынка жилья//www.bn.ru/graphs