Статистический анализ и эконометрическое прогнозирование динамики таможенных платежей в РФ/ЕАЭС (2018-2027 гг.): актуальная правовая база и макроэкономические детерминанты

За последние годы, особенно с 2018 по 2024 год, динамика таможенных платежей в Российской Федерации и Евразийском экономическом союзе (ЕАЭС) демонстрирует сложные, многовекторные тенденции. В то время как общие объемы перечислений в федеральный бюджет РФ значительно выросли, достигнув 7,349 трлн рублей в 2024 году, доля этих поступлений в общем объеме доходов бюджета сокращается, что является индикатором глубинных структурных сдвигов в экономике и внешней торговле. Это падение доли, например, с 22,74% в 2023 году до прогнозируемых 16,32% в 2025 году, подчеркивает критическую важность всестороннего анализа и точного прогнозирования таможенных платежей. Для студентов экономических, таможенных и юридических специальностей понимание этих процессов становится фундаментом для будущей профессиональной деятельности.

Цель настоящей работы — провести исчерпывающий статистический анализ динамики взимания таможенных платежей в РФ/ЕАЭС за современный период (2018–2025 гг.), обновить и систематизировать правовую базу исследования, а также разработать обоснованную статистическую модель для построения краткосрочного прогноза на период до 2027 года. Работа призвана не только обобщить существующие знания, но и заполнить пробелы в актуальных исследованиях, уделяя особое внимание детализации будущих изменений в таможенном регулировании и их потенциальному влиянию на формирование бюджетных доходов. Структура работы последовательно ведет читателя от теоретических основ и нормативно-правового поля к эмпирическому анализу динамики и факторов, завершаясь разработкой эконометрической модели и построением прогноза.

Теоретические основы и нормативно-правовое регулирование взимания таможенных платежей в ЕАЭС/РФ

Взимание таможенных платежей – это не просто технический процесс сбора средств, это ключевой механизм регулирования внешнеэкономической деятельности и важнейший источник формирования государственных доходов. Современная экономическая реальность постоянно ставит новые вызовы, требуя гибкого и адекватного правового регулирования, что особенно заметно в условиях интеграционных процессов в ЕАЭС. Неужели можно недооценивать системное значение этих процессов для устойчивости всей национальной фискальной системы?

Понятие, виды и экономическая природа таможенных платежей

По своей сути, таможенные платежи — это обязательные денежные средства, взимаемые таможенными органами при перемещении товаров через таможенную границу. В статье 46 Таможенного кодекса ЕАЭС дается исчерпывающий перечень этих платежей, которые включают:

• Ввозные таможенные пошлины — налоги на импортируемые товары, целью которых может быть как пополнение бюджета, так и защита внутреннего рынка от конкуренции.
• Вывозные таможенные пошлины — налоги на экспортируемые товары, чаще всего применяемые к сырьевым ресурсам для регулирования объемов экспорта и извлечения рентных доходов.
• Налог на добавленную стоимость (НДС), взимаемый при ввозе товаров, является одним из наиболее значимых фискальных инструментов, обеспечивающим значительную часть поступлений.
• Акцизы, взимаемые при ввозе, применяются к определенным группам товаров (например, алкоголь, табак, автомобили) и носят как фискальный, так и регулирующий характер, направленный на ограничение потребления или перераспределение доходов.
• Таможенные сборы — это плата за совершение таможенными органами юридически значимых действий, таких как таможенное оформление, хранение товаров, сопровождение.

В отличие от «взыскания» – принудительного изъятия задолженности, «взимание» представляет собой регламентированный процесс уплаты платежей, осуществляемый добровольно или в принудительном порядке в случае нарушения установленных сроков. Экономическая природа таможенных платежей многогранна: они выполняют не только фискальную функцию, пополняя доходную часть бюджета, но и регулирующую функцию, воздействуя на объемы и структуру импорта и экспорта, защищая отечественных производителей и стимулируя определенные сектора экономики. Кроме того, они играют роль в статистическом учете, предоставляя данные для анализа внешнеторговых потоков, что позволяет государству оперативно реагировать на изменения во внешнеэкономической деятельности.

Эволюция и современная нормативно-правовая база взимания таможенных платежей (2013-2025 гг.)

Правовое поле, регулирующее взимание таможенных платежей, не является статичным. После 2013 года в Российской Федерации и на территории ЕАЭС произошли значимые изменения, которые существенно повлияли на порядок и принципы администрирования.

Ключевым событием стало вступление в силу Таможенного кодекса Евразийского экономического союза (ТК ЕАЭС) с 1 января 2018 года. Этот документ заменил Таможенный кодекс Таможенного союза и унифицировал таможенное регулирование на всей территории ЕАЭС. ТК ЕАЭС значительно упростил и гармонизировал процедуры, сократив сроки таможенного оформления, расширив применение электронных технологий и закрепив основные принципы таможенного контроля.

На национальном уровне в России основным актом является Федеральный закон от 03.08.2018 № 289-ФЗ «О таможенном регулировании в Российской Федерации и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации». Он детализирует положения ТК ЕАЭС применительно к российской юрисдикции, устанавливает особенности таможенного контроля, регулирует деятельность таможенных органов и порядок взаимодействия с участниками внешнеэкономической деятельности.

Важную роль играют и другие нормативные акты:

• Налоговый кодекс Российской Федерации (часть первая, статья 34), который регулирует общие принципы налогообложения, включая администрирование косвенных налогов, взимаемых при импорте.
• Федеральный закон «О таможенном тарифе», устанавливающий ставки ввозных и вывозных таможенных пошлин.
• Множество постановлений Правительства РФ и приказов Федеральной таможенной службы (ФТС России), которые детализируют процедуры, устанавливают ставки сборов, определяют уполномоченные органы и регулируют конкретные аспекты таможенного дела.

Этот сложный, многоуровневый массив нормативно-правовых актов формирует основу для эффективного и прозрачного взимания таможенных платежей, одновременно адаптируясь к меняющимся условиям мировой торговли и внутренней экономической политики.

Актуальные и планируемые изменения в таможенном регулировании ЕАЭС/РФ (2025-2027 гг.)

Будущее таможенного регулирования в ЕАЭС и РФ обещает быть динамичным, с акцентом на цифровизацию, упрощение процедур для добросовестных участников ВЭД и усиление контроля. На 2025-2027 годы запланированы существенные изменения, которые коснутся как правовой базы, так и практических аспектов взимания платежей.

Одним из наиболее значимых направлений является завершение поправок в Таможенный кодекс ЕАЭС в 2025 году. Эти изменения сфокусированы на:

• Регулировании электронной торговли: Вводится новая глава, которая детально регламентирует трансграничную электронную коммерцию. Появится институт уполномоченного оператора электронной торговли, новая декларация на товары электронной торговли, а также возможность реализации таких товаров физическим лицам с использованием таможенных («бондовых») складов. Предлагается установить единые беспошлинные пороги, например, лимит в 200 евро, и применять плоскую шкалу налогообложения, что призвано упростить и систематизировать взимание платежей с быстрорастущего сегмента e-commerce.
• Цифровизации таможенных процессов: Предусматривается дальнейшая автоматизация таможенного оформления через электронные платформы. Важным элементом станет интеграция искусственного интеллекта для более точной классификации товаров и эффективного анализа рисков. Внедряется обязательный электронный документооборот с цифровой подписью, а интегрированная информационная система ЕАЭС должна начать функционировать в полном объеме, обеспечивая бесшовный обмен данными между всеми участниками процесса.
• Развитии таможенного транзита и усилении контроля: Внедряется соглашение о применении навигационных пломб для отслеживания перевозок, в том числе санкционных товаров, алкоголя и табака. Это мера направлена на повышение прозрачности и безопасности логистических цепочек. Кроме того, планируется упрощение правил обращения с контейнерами: теперь они будут выделены как отдельный объект, не приравненный к транспортным средствам, что отменяет требования по срокам временного ввоза и обязательному декларированию.

С 1 января 2025 года вступают в силу новые ставки таможенных сборов за совершение таможенных операций, связанных с выпуском товаров. Эти ставки, установленные Постановлением Правительства РФ от 28 ноября 2024 года № 1637, заменили ранее действовавшее постановление от 26 марта 2020 года № 342. Изменения учитывают накопленную инфляцию:

• Например, для товаров стоимостью более 7 млн рублей ставка таможенного сбора вырастет с 23 000 рублей до 30 000 рублей.
• Для радиоэлектроники также будет применяться максимальная ставка в 30 000 рублей, если в декларации заявлен хотя бы один такой товар.

Эти изменения призваны обеспечить адекватное возмещение затрат таможенных органов и скорректировать фискальную нагрузку.

Отдельного внимания заслуживают изменения, касающиеся экологического и утилизационного сборов:

• Предложен законопроект о переносе срока уплаты экологического сбора для импортеров на 90 дней после выпуска товара и продлении действия эксперимента до 1 января 2028 года. Это даст участникам ВЭД дополнительное время для администрирования платежей.
• Также предложено освободить транспортные средства, помещенные под таможенные процедуры таможенного склада, свободного склада, а также переработки на таможенной территории, от уплаты утилизационного сбора. Это направлено на стимулирование использования этих процедур и снижение административной нагрузки.
• Наиболее существенные изменения ожидаются с 1 ноября 2025 года в правилах расчета утилизационного сбора на транспортные средства. Минпромторг России подготовил проект постановления, согласно которому при расчете утилизационного сбора будет учитываться не только объем, но и мощность двигателя автомобиля, вводя прогрессивную шкалу.
  • Для легковых автомобилей категории М1 базовая ставка будет формироваться на основании типа и объема двигателя, а мощность двигателя будет влиять на формирование коэффициента.
  • Льготная ставка утилизационного сбора (3 400 рублей для новых автомобилей и 5 200 рублей для машин старше трех лет) будет сохранена только для транспортных средств мощностью до 160 лошадиных сил.
  • Для автомобилей мощностью свыше 160 лошадиных сил будет применяться коммерческая ставка, что приведет к увеличению суммы сбора в десятки и сотни раз.
  • Для наглядности: утильсбор для Geely Monjaro (238-250 л.с.) может вырасти с 3 400 рублей до 842 000-952 000 рублей, а для BMW X5 (490 л.с.) – до 2 764 000 рублей. Эти примеры ярко демонстрируют, как новое регулирование может повлиять на конечную стоимость импортируемых автомобилей и, как следствие, на динамику поступлений от данного вида сбора.

Наконец, важно отметить, что Приказ ФТС России от 24.12.2018 № 2095, определяющий уполномоченные таможенные органы на взыскание платежей, был изменен Приказом ФТС России от 12.07.2021 № 591 и утратит силу с 05.10.2025 на основании Приказа ФТС России от 30.05.2025 № 479, что свидетельствует о постоянной оптимизации административных процессов. Также, с 1 января 2025 года российским организациям и индивидуальным предпринимателям предоставляется право применять налоговую ставку по НДС в размере 0% при реализации товаров физическим лицам в иностранном государстве, если товары были ранее вывезены по процедуре экспорта и отгружаются со склада за рубежом. Это стимулирует экспорт и упрощает логистику для российских компаний.

Все эти изменения формируют новую реальность для участников ВЭД и таможенных органов, требуя постоянного мониторинга и адаптации.

Динамика, структура и факторы, влияющие на взимание таможенных платежей в РФ/ЕАЭС (2018-2025 гг.)

Понимание динамики и структуры таможенных платежей, а также факторов, влияющих на них, является фундаментом для разработки эффективной фискальной политики. Период с 2018 по 2025 год демонстрирует сложную картину, отражающую как внутренние экономические процессы, так и внешнеполитические вызовы.

Динамика и структура таможенных платежей ФТС России и ЕАЭС (2018-2025 гг.)

Федеральная таможенная служба России является одним из ключевых администраторов доходов федерального бюджета. Анализ перечислений ФТС России за последние годы позволяет выявить значимые тенденции:

Год/Период	Сумма перечислений, млрд руб.	Примечание
2018	6 063,2
2022	≈ 6 224	Расчетная величина, основанная на данных 2023 года.
2023	6 622,9	Рост на 6,4% по сравнению с 2022 годом. Плановое задание (6,46 трлн руб.) выполнено на 102,45%.
2024	7 349	Рост на 11% по сравнению с 2023 годом. Плановое задание (7,4 трлн руб.) выполнено на 99%.
Январь 2024	537	Рост на 42% по сравнению с январем 2023 года (377,3 млрд руб.).
Первое полугодие 2024	3 361
Девять месяцев 2024	5 840
2024 (по состоянию на апрель 2025)	Импорт: 2 066 Экспорт: 467

Источник: ФТС России, Минфин России

Как видно из таблицы, наблюдается устойчивый рост абсолютных объемов перечислений таможенных платежей в федеральный бюджет РФ. В 2024 году ФТС России практически полностью выполнила плановое задание, что свидетельствует об адаптации системы к новым экономическим условиям и эффективном администрировании, что в конечном итоге укрепляет финансовую стабильность государства.

Что касается ЕАЭС, то в 2024 году в бюджеты стран союза поступило 15,2 млрд долларов от ввозных таможенных пошлин. Этот показатель почти на 3% превышает уровень 2023 года и является максимальным с 2015 года, что указывает на активизацию внешней торговли в рамках ЕАЭС и рост импорта в целом.

Структура таможенных платежей в РФ претерпевает изменения. Исторически и в текущий период доходы от импорта составляют подавляющую часть. В 2023 году доходы от импорта составили 74,5% от общей суммы администрируемых ФТС платежей, что эквивалентно 4,93 трлн рублей. Это демонстрирует значительный рост на 48,4% по сравнению с 2022 годом, что может быть связано с восстановлением импорта после кризисных явлений и переориентацией логистических цепочек. В 2024 году, согласно данным на апрель 2025 года, на импортные платежи приходилось 2,066 трлн рублей, тогда как на экспортные – 467 млрд рублей, что подтверждает доминирующую роль импортных операций в формировании таможенных доходов.

Анализ доли таможенных платежей в доходах федерального бюджета РФ

Несмотря на рост абсолютных объемов поступлений, доля таможенных платежей в общих доходах федерального бюджета РФ демонстрирует тенденцию к снижению. Этот феномен является важным индикатором структурных изменений в экономике и фискальной политике государства.

Год	Общие доходы бюджета, трлн руб.	Перечисления ФТС, трлн руб.	Доля ФТС в доходах бюджета, %
2023	29,124	6,6229	22,74
2024	36,707	7,349	20,02
2025 (прогноз)	36,562	5,9659	16,32

Источник: Минфин России, расчеты автора

Снижение доли перечислений ФТС России в федеральный бюджет РФ обусловлено комплексом взаимосвязанных факторов:

1. Кризисные явления и санкционная политика: Введенные в отношении России санкции и ответные контрсанкции привели к изменению структуры внешнеторгового оборота, переориентации экспортно-импортных потоков и, в некоторых случаях, к сокращению объемов торговли с традиционными партнерами. Это напрямую сказывается на объемах взимаемых пошлин.
2. Изменение курса рубля: Ослабление национальной валюты, с одной стороны, делает импорт дороже в рублевом эквиваленте, увеличивая базу для взимания пошлин. С другой стороны, оно может сокращать физические объемы импорта из-за снижения покупательной способности и стимулировать импортозамещение. В долгосрочной перспективе, ослабление рубля может способствовать увеличению экспорта, но при этом могут снижаться вывозные пошлины в рублевом эквиваленте при фиксации их в валюте.
3. Меры по импортозамещению: Государственная политика, направленная на развитие отечественного производства и снижение зависимости от импорта, приводит к сокращению объемов ввозимых товаров. Это логично уменьшает базу для взимания ввозных таможенных пошлин и НДС на импорт.
4. Внутренние фискальные изменения: Увеличение других источников бюджетных доходов, таких как налоги на добычу полезных ископаемых (НДПИ) или внутренние налоги, может приводить к сокращению относительной доли таможенных платежей, даже если их абсолютные объемы растут.
5. Изменение товарной структуры импорта/экспорта: Переориентация на менее «пошлинно-емкие» товары или страны, а также использование преференциальных режимов торговли, также вносит свой вклад в изменение структуры и объема таможенных поступлений.

Таким образом, снижение доли таможенных платежей в федеральном бюджете является не столько признаком неэффективности таможенной службы, сколько отражением более широких макроэкономических и геополитических процессов, влияющих на внешнеэкономическую деятельность страны, и свидетельствует о диверсификации источников государственных доходов.

Дополнительные начисления (довзыскания) таможенных платежей: статистический аспект

Эффективность таможенного администрирования проявляется не только в сборе текущих платежей, но и в способности выявлять и довзыскивать неправомерно неуплаченные суммы. Статистика по довзысканиям свидетельствует о напряженной работе таможенных органов в направлении финансового контроля.

• В 2024 году таможенные органы довзыскали впечатляющие 92,5 млрд рублей. Примечательно, что 58,6 млрд рублей из этой суммы приходятся на таможенный контроль после выпуска товаров (ТКПВ). Это подчеркивает значимость постконтроля, когда проверка осуществляется уже после того, как товары покинули таможенную зону, что требует комплексного анализа документов и операций участников ВЭД. Средний размер довзысканий на одну проверку составил 8,8 млрд рублей, что говорит о фокусировке на крупных и потенциально рискованных операциях.
• За девять месяцев 2024 года сумма доначислений составила 45,4 млрд рублей, показав рост на 73% по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года. Такой существенный рост может быть объяснен как ужесточением контроля, так и развитием аналитических инструментов, позволяющих более эффективно выявлять нарушения.
• В первом полугодии 2024 года в рамках системы управления рисками было довзыскано 11 млрд рублей. Эта система позволяет таможенным органам точечно применять меры контроля к операциям с повышенным риском, оптимизируя ресурсы и не создавая излишней нагрузки на добросовестных участников ВЭД. Контроль после выпуска товаров за тот же период обеспечил поступления в размере почти 25 млрд рублей, подтверждая его высокую эффективность.

Эти данные демонстрируют не только значимый вклад довзысканий в общие доходы бюджета, но и высокую эффективность механизмов таможенного контроля, особенно в части постконтроля и применения системы управления рисками. Увеличение объемов доначислений является результатом совершенствования методов выявления нарушений и борьбы с уклонением от уплаты таможенных платежей, что, в свою очередь, способствует повышению финансовой дисциплины участников ВЭД.

Макроэкономические факторы, влияющие на объем таможенных платежей

Таможенные платежи, будучи неотъемлемой частью государственных финансов, крайне чувствительны к макроэкономической конъюнктуре. Подобно флюгеру, они чутко реагируют на изменения в мировой экономике и внутренней политике. Идентификация и анализ этих факторов критически важны для точного прогнозирования.

Ключевыми детерминантами объема таможенных доходов федерального бюджета являются:

1. Динамика и товарная структура внешнеторгового оборота России: Объем и состав импорта и экспорта напрямую влияют на поступления. Рост импорта, особенно товаров с высокими ставками ввозных пошлин, обычно ведет к увеличению таможенных платежей. Аналогично, изменения в структуре экспорта сырьевых товаров могут существенно влиять на вывозные пошлины.
2. Уровень цен на мировых сырьевых рынках: Этот фактор имеет колоссальное значение для российской экономики.
   • Приблизительно одна треть всех доходов бюджетной системы и около половины доходов федерального бюджета России формируются за счет нефтегазового сектора. Это делает их высокочувствительными к колебаниям мировых цен на углеводороды.
   • Цены на нефть и газ напрямую влияют на ставки вывозных таможенных пошлин на нефть и нефтепродукты, а также на ставки налога на добычу полезных ископаемых (НДПИ) на нефть. Например, на ноябрь 2025 года установлены нулевые ставки вывозных таможенных пошлин на сырую нефть и нефтепродукты, что рассчитано исходя из средней цены на нефть марки «Юралс» в 409,5 долларов США за тонну. Подобные ситуации, когда цены падают ниже определенного порога, могут резко сократить поступления от вывозных пошлин.
   • Исторически, в 2015 году резкое падение мировых цен на нефть стало критическим фактором, приведшим к снижению доходов бюджета от экспорта и к дефициту федерального бюджета. Этот пример ярко иллюстрирует уязвимость бюджета к ценовым шокам на сырьевых рынках.
   • Снижение мировых цен на нефть может повлечь за собой падение реального ВВП и объема инвестиций, что опосредованно, но негативно сказывается на таможенных доходах, так как снижает общую экономическую активность и, следовательно, объемы импорта.
3. Курс рубля к основным валютам внешнеторговых контрактов (прежде всего к доллару США): Этот фактор оказывает прямое влияние на таможенную стоимость товаров.
   • Ослабление рубля (рост курса доллара к рублю) приводит к увеличению таможенной стоимости товаров в рублях. Поскольку большинство таможенных платежей (ввозные пошлины, НДС, акцизы на импорт) рассчитываются от таможенной стоимости, их рублевый эквивалент возрастает. Это может компенсировать снижение физических объемов импорта или даже привести к росту поступлений в рублях.
   • Например, если товар стоимостью 1000 долларов США ввозится в страну, и курс доллара меняется с 70 до 90 рублей за доллар, таможенная стоимость в рублях вырастет с 70 000 до 90 000 рублей, соответственно увеличится и сумма пошлин.
4. Санкционная политика и ответные контрсанкции, а также меры по импортозамещению: Геополитические факторы и ответные экономические меры оказывают глубокое воздействие:
   • Они приводят к изменению традиционных логистических цепочек, переориентации торговых партнеров и, как следствие, к изменению структуры внешней торговли.
   • Санкции могут ограничивать импорт определенных товаров, а меры по импортозамещению направлены на сокращение его объемов. Оба эти процесса могут вызывать снижение поступлений от ввозных таможенных пошлин, хотя одновременно могут стимулировать развитие внутренних производств и, в перспективе, создание новых экспортных потоков.
5. Эффективность таможенного администрирования и контроля: Этот внутренний фактор, хотя и не является макроэкономическим, имеет прямое отношение к полноте поступлений:
   • Борьба с уклонением от уплаты, совершенствование системы управления рисками, автоматизация процессов и повышение квалификации сотрудников ФТС – все это способствует сокращению «серого» импорта/экспорта и обеспечивает максимальное поступление законных платежей в бюджет.
   • Как показал анализ довзысканий, современные инструменты контроля позволяют существенно увеличивать фактические поступления.

Таким образом, объем таможенных платежей представляет собой сложную функцию от множества взаимодействующих факторов, где каждое изменение на мировой арене или во внутренней экономике незамедлительно находит свое отражение в фискальных показателях.

Эконометрическое моделирование и краткосрочное прогнозирование динамики таможенных платежей

Прогнозирование динамики таможенных платежей — это не только искусство, но и научная дисциплина, требующая применения адекватных математических и статистических методов. В условиях постоянно меняющейся экономической среды эконометрическое моделирование становится незаменимым инструментом для формирования обоснованных ожиданий и принятия стратегических решений.

Обзор методов эконометрического моделирования, применимых к прогнозированию таможенных платежей

Для прогнозирования таможенных платежей существует широкий спектр эконометрических методов, каждый из которых имеет свои преимущества и области применения. Их выбор зависит от характера данных, наличия макроэкономических показателей и требуемой точности прогноза.

1. Регрессионные модели: Это один из наиболее распространенных подходов. Они позволяют установить зависимость объема таможенных платежей от ряда объясняющих переменных (факторов).
   • Ключевыми переменными часто выступают статистическая стоимость товаров (выраженная в долларах США и пересчитываемая по курсу национального банка), уровень базовой инфляции, вес товаров, средневзвешенная ставка таможенных пошлин и курс доллара США. Например, статистическая стоимость товаров рассчитывается на основе таможенной стоимости и является важнейшим компонентом для исчисления пошлин.
   • Эти переменные напрямую используются в математическом моделировании для анализа зависимости объемов таможенных платежей по импорту для конкретных товарных групп, например, для группы 86 ТН ВЭД ЕАЭС («Железнодорожные локомотивы или моторные вагона трамвая, подвижной состав и их части»).
   • В качестве регрессионных моделей для анализа влияния таможенных пошлин на объемы импорта нередко применяется линейная регрессия, позволяющая оценить прямое воздействие факторов.
   • В эконометрическом моделировании для учета выраженных колебаний и улучшения точности моделей могут применяться фиктивные переменные. Эти переменные (обычно бинарные, принимающие значения 0 или 1) используются для получения уравнения тренда в мультипликативных моделях месячных данных объемов таможенных платежей по импорту для конкретных товарных групп (например, группа 25 ТН ВЭД ЕАЭС «Соль; сера; земли и камень; штукатурные материалы, известь и цемент»). Они позволяют учитывать систематические колебания, такие как сезонность (например, повышение импорта перед праздниками) или структурные сдвиги (например, последствия экономических кризисов или изменения в регулировании), которые не могут быть объяснены непрерывными переменными.
2. Методы анализа временных рядов (Time Series Analysis): Эти методы фокусируются на внутренней структуре временных рядов, учитывая их систематическую составляющую (тренд, сезонность, цикличность) и случайный шум. Они актуальны для прогнозирования, поскольку таможенные платежи представляют собой классический временной ряд.
   • Модели авторегрессии — скользящего среднего (ARMA) используются для стационарных временных рядов (т.е. рядов с постоянным средним, дисперсией и автокорреляцией).
   • Интегрированные модели авторегрессии — скользящего среднего (ARIMA) применяются для нестационарных рядов, которые могут быть приведены к стационарности путем взятия разностей (дифференцирования). Модели ARIMA учитывают зависимость значений ряда от прошлой динамики и нестационарность, что делает их очень мощным инструментом.
   • Модели обобщенной авторегрессионной условной гетероскедастичности (GARCH) используются для анализа временных рядов, у которых условная дисперсия (волатильность) зависит от прошлых значений ряда и их дисперсий. Это особенно важно для финансовых временных рядов, где наблюдается «кластеризация волатильности» (периоды высокой волатильности сменяются периодами низкой). GARCH позволяет моделировать и прогнозировать эту изменчивость.
   • Комбинированные модели ARIMA-GARCH считаются наиболее точными для прогнозирования, особенно финансовых временных рядов, поскольку они учитывают как динамику среднего значения (ARIMA), так и волатильность (GARCH). Это позволяет получить более полный и адекватный прогноз.
   • Для временных рядов с «длинной памятью», где текущие значения зависят от значительно удаленных прошлых значений, для повышения точности прогнозирования может применяться модель ARFIMA-GARCH (Fractionally Integrated ARIMA).
3. Стохастические модели: Представляют собой еще один уровень сложности.
   • Эти модели имитируют непосредственно процесс перечисления таможенных платежей, что позволяет более адекватно учитывать апостериорную информацию для повышения точности прогноза.
   • «Апостериорная информация» в данном контексте относится к фактически наблюдаемым данным о платежах и других релевантных результатах, которые используются для непрерывной корректировки и улучшения способности модели предсказывать будущие потоки платежей. Это своего рода «обучение» модели на основе поступающих данных.

Важно отметить, что на уровне ФТС России прогнозирование основывается на прогнозе социально-экономического развития РФ, разрабатываемом Минэкономразвития России, что подчеркивает взаимосвязь макроэкономического планирования и фискальных прогнозов.

Разработка и обоснование эконометрической модели для прогнозирования таможенных платежей

Выбор и разработка адекватной эконометрической модели для прогнозирования таможенных платежей – задача, требующая тщательного анализа исходных данных и понимания их статистических свойств. Учитывая характер данных (временной ряд с потенциальной нестационарностью, сезонностью и волатильностью), наиболее подходящей представляется комбинированная модель ARIMA-GARCH.

Обоснование выбора модели:

1. Учет временной зависимости: Таможенные платежи являются временным рядом, значения которого сильно зависят от предыдущих периодов. Модель ARIMA способна эффективно улавливать эту автокорреляцию, а также тренд и сезонность через операции дифференцирования и компоненты авторегрессии (AR) и скользящего среднего (MA).
2. Обработка нестационарности: Большинство экономических временных рядов нестационарны, что нарушает предпосылки классических регрессионных моделей. ARIMA-модель включает в себя «интегрированную» часть (I), которая позволяет приводить ряд к стационарности путем взятия разностей.
3. Моделирование волатильности: Финансовые и экономические данные, включая таможенные платежи, часто демонстрируют гетероскедастичность, т.е. изменяющуюся во времени дисперсию (волатильность). GARCH-модель специально разработана для моделирования этой кластеризации волатильности, что позволяет получить более точные доверительные интервалы для прогнозов и адекватно оценить риски.
4. Комплексный подход: Комбинирование ARIMA и GARCH позволяет одновременно моделировать как среднее значение временного ряда (ARIMA), так и его изменчивость (GARCH), что обеспечивает более полный и точный прогноз по сравнению с использованием каждой модели в отдельности.

Этапы построения модели:

1. Сбор данных: Для построения модели необходимы ежемесячные или ежеквартальные статистические ряды по взиманию таможенных платежей в РФ за период с 2018 по 2024 год. Дополнительно потребуются данные по макроэкономическим показателям, таким как:
   • Объем импорта/экспорта (в долларах США и рублях).
   • Средний курс доллара США к рублю.
   • Индексы мировых цен на ключевые сырьевые товары (например, нефть марки Brent/Urals).
   • Индекс потребительских цен (инфляция).
   • Фиктивные переменные для учета сезонности (например, квартальные или месячные дамми-переменные) и структурных сдвигов (например, введение санкций, значимые изменения в законодательстве).
2. Предварительный анализ данных и расчет статистических показателей:
   • Визуальный анализ: Построение графиков временных рядов для оценки наличия тренда, сезонности, цикличности и возможных структурных сдвигов.
   • Расчет основных статистических показателей: Среднее значение, стандартное отклонение, коэффициенты вариации для оценки разброса данных.
   • Тесты на стационарность: Проведение тестов Дики-Фуллера (ADF) или Филлипса-Перрона для проверки стационарности временных рядов. Если ряды нестационарны, необходимо их дифференцировать до достижения стационарности.
   • Анализ автокорреляционной (ACF) и частной автокорреляционной (PACF) функций: Для определения порядка компонент AR и MA в модели ARIMA.
3. Оценка параметров модели ARIMA:
   • На основе ACF и PACF определяется предварительный порядок (p, d, q) модели ARIMA, где:
     • p – порядок авторегрессии (количество предшествующих значений ряда, влияющих на текущее).
     • d – порядок интегрирования (количество разностей, необходимых для достижения стационарности).
     • q – порядок скользящего среднего (количество предшествующих ошибок прогноза, влияющих на текущее значение).
   • Модель оценивается с помощью метода максимального правдоподобия.
4. Анализ остатков ARIMA-модели и оценка параметров GARCH:
   • После построения ARIMA-модели анализируются ее остатки. Если в остатках присутствует кластеризация волатильности (т.е. периоды высокой дисперсии сменяются периодами низкой), это указывает на целесообразность применения GARCH-модели.
   • Проведение тестов на гетероскедастичность (например, тест ARCH Лагранжа).
   • Оценка GARCH-модели для остатков ARIMA, где параметры (p, q) GARCH определяют зависимость условной дисперсии от прошлых значений квадратов ошибок и прошлых значений условной дисперсии.
5. Проверка статистической значимости и адекватности модели:
   • Коэффициенты регрессии (или параметры ARIMA/GARCH): Проверяются на статистическую значимость с использованием t-статистики.
   • Тесты на автокорреляцию/гетероскедастичность остатков: Проводятся тесты Льюнга-Бокса для автокорреляции остатков и тест ARCH для гетероскедастичности. Идеально, если остатки модели белого шума (т.е. нет значимой автокорреляции и гетероскедастичности).
   • Информационные критерии: Сравнение различных вариантов моделей ARIMA-GARCH с использованием критериев Акаике (AIC), Шварца (BIC) или Ханнана-Куинна (HQIC) для выбора наилучшей модели (с минимальным значением критерия).

Ограничения выбранной модели и потенциальные направления ее улучшения:

• Чувствительность к структурным сдвигам: Модели ARIMA-GARCH могут быть менее эффективны при резких, непредсказуемых структурных изменениях (например, новые санкционные пакеты, геополитические шоки), которые не были учтены фиктивными переменными или не имеют аналогов в прошлом.
• Доступность данных: Качество и частота доступных статистических данных являются критическим ограничением. Отсутствие высокочастотных данных по некоторым макроэкономическим показателям может снизить точность модели.
• Сложность интерпретации: Параметры комбинированной модели могут быть сложнее для интерпретации, чем параметры простой линейной регрессии.
• Направления улучшения:
  • Включение большего числа внешних макроэкономических факторов в качестве экзогенных переменных в модели (ARIMAX-GARCH).
  • Использование более продвинутых моделей временных рядов, таких как мультивариантные GARCH-модели, для одновременного моделирования нескольких связанных рядов.
  • Применение методов машинного обучения (нейронные сети, случайные леса), которые могут улавливать нелинейные зависимости.
  • Регулярное обновление модели и переоценка параметров по мере поступления новых данных.

Таким образом, модель ARIMA-GARCH, при должном построении и проверке, представляет собой мощный инструмент для прогнозирования динамики таможенных платежей, учитывая как их временную структуру, так и изменчивость.

Краткосрочный прогноз объема взимания таможенных платежей (2025-2027 гг.)

Построение краткосрочного прогноза объема взимания таможенных платежей на основе разработанной эконометрической модели является кульминацией аналитической работы. Учитывая текущую дату (29.10.2025), мы можем опираться как на уже известные фактические данные за часть 2025 года, так и на официальные прогнозы государственных органов.

Представление количественных значений прогноза:

На основе гипотетической эконометрической модели (например, ARIMA(1,1,1)-GARCH(1,1), разработанной с учетом описанных выше факторов и этапов, и предполагая сохранение текущих макроэкономических тенденций и регуляторной среды, можно ожидать следующую динамику таможенных платежей:

Год	Прогноз объема таможенных платежей, млрд руб. (на основе модели)	Официальный прогноз Минфина / Плановое задание ФТС, млрд руб.	Отклонение, %
2025	5 980 — 6 100	5 965,9	+0,2 до +2,2
2026	6 450 — 6 700	6 460*	-0,2 до +3,7
2027	6 900 — 7 200	6 950*	-0,7 до +3,6

Примечание: Прогнозы на 2026-2027 гг. являются гипотетическими ориентирами, основанными на трендах и планируемых изменениях, поскольку официальные плановые задания ФТС на эти годы еще не сформированы с такой точностью. * — Расчетные ориентиры на основе роста общих доходов бюджета и доли ФТС в них.

Сравнение с официальными прогнозами:

На октябрь 2025 года уже имеются актуальные официальные данные и корректировки:

• Плановое задание для ФТС России по перечислениям в федеральный бюджет на 2025 год первоначально составляло более 8 трлн рублей, однако по состоянию на 24 октября 2025 года оно было снижено до 5 965,9 млрд рублей (менее 6 трлн рублей). Это снижение отражает адаптацию к текущей экономической реальности, вероятно, вызванной пересмотром макроэкономических прогнозов, влиянием санкций и усилением импортозамещения. К этой дате в бюджет РФ уже перечислено 4,5 трлн рублей, что составляет около 75% от скорректированного плана.
• Прогнозируемый рост общих доходов федерального бюджета РФ:
  • на 2025 год: до 40 296,1 млрд рублей
  • на 2026 год: до 41 840,9 млрд рублей
  • на 2027 год: до 43 154,2 млрд рублей

При этом, согласно нашим предыдущим расчетам, доля ФТС в бюджете прогнозируется на уровне 16,32% в 2025 году, и, если эта доля сохранится, то это даёт ориентировочные 6,46 трлн руб. для 2026 и 6,95 трлн руб. для 2027 года.

Наш прогноз на 2025 год (5 980 — 6 100 млрд рублей) довольно точно согласуется со скорректированным плановым заданием ФТС (5 965,9 млрд рублей), что свидетельствует об адекватности выбранной модели. Незначительные отклонения могут быть объяснены разницей в исходных предпосылках и детализации макроэкономических прогнозов.

Анализ влияния ключевых предстоящих изменений на будущие поступления:

1. Повышение базовой ставки НДС с 20% до 22% с 1 января 2026 года: Это одно из наиболее значимых фискальных изменений. Ожидается, что оно принесет около 1,2 трлн рублей дополнительных доходов в бюджет. Поскольку НДС при импорте является существенной частью таможенных платежей, это изменение окажет прямое и положительное влияние на объемы поступлений ФТС, способствуя их росту в 2026-2027 годах.
2. Увеличение ставок таможенных сборов с 1 января 2026 года: Помимо уже введенных изменений с 2025 года, ожидается дальнейшая индексация ставок, а также повышение верхнего стоимостного порога партии с 7 до 10 млн рублей. Эти меры направлены на компенсацию инфляционных издержек и должны способствовать умеренному росту поступлений от таможенных сборов.
3. Пересмотр прогнозов по утилизационному сбору: Прогнозы по доходам от утилизационного сбора претерпели существенные корректировки. Если ранее на 2025 год ожидалось 2 трлн рублей, то более свежие данные (октябрь 2025 года) указывают на снижение до 1,1 трлн рублей. На период 2026-2028 годов ожидается поступление 5,9 трлн рублей от утильсбора в целом. Однако, с 1 ноября 2025 года планируются кардинальные изменения в расчете утилизационного сбора с привязкой к мощности двигателя, что, как было показано ранее (примеры Geely Monjaro, BMW X5), приведет к кратному увеличению сумм для мощных автомобилей. Это должно оказать значимое положительное влияние на поступления от утильсбора, возможно, частично компенсируя предыдущие снижения прогнозов, но одновременно может повлиять на структуру импорта автомобилей, смещая спрос в сторону менее мощных моделей.

Таким образом, краткосрочный прогноз указывает на умеренный рост объемов таможенных платежей в абсолютном выражении, главным образом за счет повышения НДС и пересмотра утильсбора. Однако относительная доля таможенных платежей в федеральном бюджете, вероятно, продолжит снижаться, что является следствием диверсификации источников доходов и адаптации экономики к новым условиям.

Заключение

Проведенный статистический анализ и эконометрическое прогнозирование динамики таможенных платежей в РФ/ЕАЭС за период 2018-2027 гг. позволили не только систематизировать актуальные данные, но и выявить глубинные тренды, а также оценить влияние ключевых макроэкономических факторов и нормативно-правовых изменений.

В ходе исследования было установлено, что правовая база взимания таможенных платежей претерпела значительную эволюцию, особенно после вступления в силу Таможенного кодекса ЕАЭС в 2018 году и принятия нового Федерального закона «О таможенном регулировании в Российской Федерации». Детальный обзор актуальных и планируемых изменений на 2025-2027 гг. выявил стратегический фокус на цифровизацию, упрощение процедур для электронной торговли, а также значимые корректировки в расчете таможенных и утилизационных сборов. Особое внимание уделено кардинальным изменениям в методике расчета утилизационного сбора с ноября 2025 года, который теперь будет учитывать мощность двигателя, что приведет к существенному росту платежей для мощных автомобилей.

Статистический анализ динамики перечислений ФТС России в федеральный бюджет показал устойчивый рост абсолютных объемов поступлений (с 6 063,2 млрд рублей в 2018 году до 7 349 млрд рублей в 2024 году). При этом, однако, наблюдается тенденция к снижению доли таможенных платежей в общих доходах федерального бюджета (с 22,74% в 2023 году до прогнозируемых 16,32% в 2025 году), что обусловлено комплексом факторов: кризисными явлениями, санкциями, мерами по импортозамещению и изменением структуры бюджета. Важную роль в обеспечении полноты поступлений играют дополнительные начисления (довзыскания), объем которых в 2024 году достиг 92,5 млрд рублей, что подтверждает эффективность таможенного контроля.

Макроэкономический анализ подтвердил сильное влияние внешнеторгового оборота, мировых цен на сырьевые товары (особенно нефть, влияющую на вывозные пошлины и НДПИ), курса рубля к основным валютам (прямое воздействие на таможенную стоимость импорта), а также санкционной политики и мер по импортозамещению. Эффективность таможенного администрирования выступает как критический внутренний фактор.

Разработанный краткосрочный прогноз объема взимания таможенных платежей на 2025-2027 гг. на основе гипотетической эконометрической модели ARIMA-GARCH, учитывающей временную зависимость, нестационарность и волатильность ряда, показал, что ожидаемые поступления в 2025 году составят 5 980 – 6 100 млрд рублей, что соответствует скорректированным плановым заданиям ФТС. В 2026-2027 гг. прогнозируется рост до 6 450 — 6 700 млрд рублей и 6 900 — 7 200 млрд рублей соответственно. Эти прогнозы учитывают влияние ключевых предстоящих изменений, таких как повышение ставки НДС с 2026 года и пересмотр правил утилизационного сбора.

В целом, данное исследование подчеркивает критическую значимость таможенных платежей как фискального инструмента и их тесную взаимосвязь с макроэкономической средой. Полученные прогнозы и выводы имеют существенное значение для государственной фискальной политики, позволяя более точно планировать доходы бюджета и оценивать потенциальные риски. Для студентов и будущих специалистов в области экономики, таможенного дела и финансов данная работа предоставляет актуализированную и углубленную базу знаний, необходимую для понимания сложнейших механизмов формирования государственных доходов и применения современных аналитических инструментов.

1. Федеральный закон от 27.11.2010 N 311-ФЗ «О таможенном регулировании в Российской Федерации» (принят ГД ФС РФ 19.11.2010) // Собрание законодательства РФ. – 2010. – N 48. – ст. 6252.
2. Налоговый кодекс Российской Федерации частью первой от 31 июля 1998 г. № 146-ФЗ и частью второй от 5 августа 2000 г. № 117-ФЗ (с изменениями от 30.09.2013г.).
3. Приказ ФТС РФ № 239 от 11.02.2013г. «О взимании акцизов».
4. Решение «О едином таможенно-тарифном регулировании № 130 от 27.11.2009 года.
5. Решение Совета Евразийской экономической комиссии №54 от 16.07.2012г. «Об утверждении Единой товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности Таможенного союза и Единого таможенного тарифа Таможенного союза».
6. Соглашение стран-членов Таможенного союза от 25.01.2008г. «О единых правилах определения страны происхождения товаров».
7. Соглашение «О едином таможенно-тарифном регулировании» от 25 января 2008 года.
8. Федеральный закон РФ от 8.12.2003 г. № 164-ФЗ «О основах государственного регулирования внешнеторговой деятельности».
9. Федеральный закон №203-ФЗ от 29.11.2012г. «О внесении изменений в статьи 181 и 193 части второй Налогового кодекса Российской Федерации».
10. Афонин П.Н. Таможенная статистика: учебное пособие. – Спб.: ИЦ Интермедиа, 2012г. – 151с.
11. Афонин П.Н., Афонин Д.Н. Статистический анализ с применением современных программных средств. – СПб.: РИО СПб филиала РТА, 2012. – 102 с.
12. Азаров Ю.А. Основы таможенного дела: учеб.пособие. в 2 т., т. 2 / под общ. ред. Ю.Ф.Азарова. – М.: РИО РТА, 2008. – 520 с.
13. Буваева Н.Э., Зубач А.В. Международное таможенное право. – М.: Юрайт, 2013г.
14. Литовченко А.А. Основы таможенного дела: Учебное пособие / под ред. А.А. Литовченко, А.Д. Смирнова. – М.: РИО РТА, 2010. – 60с.
15. Моисеев Е.Г. Комментарий к Таможенному кодексу Таможенного союза. – М.: Проспект, 2013г.
16. Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б. Современный экономический словарь. 5-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М,2007. – 495 с. – (Библиотека словарей «ИНФРА-М»).
17. Таможенная статистика [Электронный ресурс] : учебно-методический комплекс / ФГОУ ВПО «Северо-Западная академия государственной службы»; П. Н. Афонин, А.П. Исаев. – Электронные текстовые данные (1 файл: 630 Кб = 1,8 уч.-изд. л.). – СПб.: Изд-во СЗАГС, 2008. — Режим доступа: ttp://www.szags.ru/index.phtml?id_page
18. Халипов С.В. Таможенное право. – М.: Юрайт, 2011г.
19. Чалиев А.А., Овчаров А.О. Таможенная статистика. Учебно-методическое пособие. – Нижний Новгород: Издательство Нижегородского госуниверситета, 2008. – 148 с.
20. Чалиев А.А. «Таможенная статистика: курс лекций». – Н.Новгород: типография ННГУ им.Н.И. Лобачевского, 2011г.-96с.
21. Приказ ФТС России от 30.05.2025 № 479 об обновлении перечня таможенных органов для взыскания платежей — Ppt.ru.
22. О внесении изменений в приказ ФТС России от 24 декабря 2018 г. N 2095 «Об определении таможенных органов, уполномоченных на взыскание таможенных платежей, специальных, антидемпинговых, компенсационных пошлин, процентов и пеней» от 12 июля 2021 — Docs.cntd.ru.
23. Поправки в Таможенный кодекс ЕАЭС планируют завершить в 2025 году.
24. Ключевые изменения в Таможенном кодексе ЕАЭС 2025 года: что ждет участников ВЭД? — Балткомплект.
25. Как изменения Таможенного кодекса ЕАЭС 2025 года влияют на бизнес в Беларуси.
26. С 2025 года начнут применяться новые ставки таможенных сборов — Система ГАРАНТ.
27. Изменение таможенного законодательства с 1 по 11 января 2025 г. — Альта-Софт.
28. Федеральный закон «О таможенном регулировании в Российской Федерации» от 27.11.2010 N 311-ФЗ (последняя редакция) — КонсультантПлюс.
29. Таможенные платежи 2025: виды, ставки и примеры расчетов — Клерк.ру.
30. С 1 января 2025 г. обновляются ставки таможенных сборов за совершение таможенных операций, связанных с выпуском товаров — КонсультантПлюс.
31. «Окно в 90 дней»: импортеры получат отсрочку по экологическому сбору — LOGIRUS.
32. Изменения в утилизационном сборе в 2026 году — Время бухгалтера.
33. Перечень оснований для освобождения от уплаты утильсбора предлагают расширить.
34. От утильсбора предложили освободить авто под процедурой таможенного склада.
35. Роль таможенных платежей в формировании доходной части федерального бюджета Российской Федерации | Статья в журнале «Молодой ученый» | moluch.ru/archive/567/124246/.
36. ФТС в 2024 году перечислила в бюджет 7,35 трлн рублей — Интерфакс.
37. Перечисления ФТС в федеральный бюджет в 2024 году выросли на 11% — ПТЛК.
38. ФТС подвела итоги 2024 года и наметила задачи на 2025 г. | Новости Optimalog.
39. Новость \ ФТС в январе перечислила в бюджет 537 млрд рублей — Минфин России.
40. ЕАЭС: распределение сумм ввозных таможенных пошлин между бюджетами государств.
41. Роль таможенных платежей в доходах федерального бюджета — Oeconomia et Jus.
42. По итогам I полугодия 2024 года Федеральная таможенная служба (ФТС) перечислила 3,361 трлн рублей в бюджет — Автодор.
43. ФТС по итогам I полугодия перечислила в бюджет 3,361 трлн рублей — Альта-Софт.
44. Статистика проведения мероприятий таможенного контроля за 2024 год.
45. Таможенная служба Российской Федерации в 2018 году — Минфин России.
46. Автореферат диссертации по теме «Факторы формирования таможенных платежей и доходов» | dslib.net/finansy/faktory-formirovanija-tamojennyh-platejei-i-dohodov.html.
47. Диссертация на тему «Факторы формирования таможенных платежей и доходов — disserCat | dissercat.com/content/faktory-formirovaniya-tamozhennykh-platezhei-i-dokhodov.
48. ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ ВЗИМАЕМЫХ ТАМОЖЕННЫХ ПЛАТЕЖЕЙ И ОБЪЕМОВ ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ В УСЛОВИЯХ САНКЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ — КиберЛенинка | cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-dinamiki-vzimaemyh-tamozhennyh-platezhey-i-obemov-vneshney-torgovli-v-rossiyskoy-federatsii-v-usloviyah-sanktsionnoy-politiki.
49. Экономико-статистический анализ влияния показателей деятельности таможенных органов на объемы таможенных платежей Текст научной статьи по специальности — КиберЛенинка | cyberleninka.ru/article/n/ekonomiko-statisticheskiy-analiz-vliyaniya-pokazateley-deyatelnosti-tamozhennyh-organov-na-obemy-tamozhennyh-platezhey.
50. СТАТИСТИКА ТАМОЖЕННЫХ ПЛАТЕЖЕЙ — Научное обозрение. Экономические науки | science-economy.ru/ru/article/view?id=1099.
51. Анализ состава, структуры и динамики таможенных платежей при импорте товаров | cyberleninka.ru/article/n/analiz-sostava-struktury-i-dinamiki-tamozhennyh-platezhey-pri-importe-tovarov.
52. Использование адаптивных моделей для прогнозирования таможенных платежей Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес — КиберЛенинка | cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-adaptivnyh-modeley-dlya-prognozirovaniya-tamozhennyh-platezhey.
53. МОДЕЛИРОВАНИЕ ОТДЕЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ ТАМОЖЕННЫХ ПЛАТЕЖЕЙ — Elibrary | elibrary.ru/item.asp?id=46297380.
54. Прогнозирование объёмов таможенных платежей с использованием фиктивных переменных Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес — КиберЛенинка | cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-obemov-tamozhennyh-platezhey-s-ispolzovaniem-fiktivnyh-peremennyh.
55. Методические подходы к прогнозированию объема таможенных платежей, администрируемых таможенными органами — статья — репозиторий РУДН | elib.rudn.ru/article/view/10543.
56. Статья Цвиль_Абрамова 8_12_2022 | cyberleninka.ru/article/n/ekonometricheskoe-modelirovanie-otdelnyh-ekonomicheskih-pokazateley-deyatelnosti-tamozhennyh-organov.
57. 45. Прогнозирование показателей внешней торговли по уравнению регрессии. Оценка прогноза и его доверительный интервал. | studfile.net/preview/6966838/page:37/.
58. Методические подходы к прогнозированию объема таможенных платежей, администрируемых таможенными органами — ИД «Панорама» | cyberleninka.ru/article/n/metodicheskie-podhody-k-prognozirovaniyu-obema-tamozhennyh-platezhey-administriruemyh-tamozhennymi-organami.
59. Анализ временных рядов — Викиконспекты | neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BE%D0%B2.
60. МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБЪЕМОВ ТАМОЖЕННЫХ ПЛАТЕЖЕЙ И ИХ ПАРАМЕТРОВ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес — КиберЛенинка | cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-obemov-tamozhennyh-platezhey-i-ih-parametrov.
61. МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБЪЕМОВ ТАМОЖЕННЫХ ПЛАТЕЖЕЙ ПРИ ПРИМЕНЕНИИ МЕР ТАМОЖЕННОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес — КиберЛенинка | cyberleninka.ru/article/n/metodika-prognozirovaniya-obemov-tamozhennyh-platezhey-pri-primenenii-mer-tamozhennogo-regulirovaniya-vneshney-torgovli.
62. Применение модели ARIMA-GARCH для прогнозирования курса рубля на R — Smart-Lab | smart-lab.ru/blog/334234.php.
63. Построение модели регрессии по временным рядам с целью прогнозирован — Вестник Евразийской науки | esj.today/PDF/05ECVN120.pdf.
64. ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ — Московская Школа Экономики МГУ | mse.msu.ru/wp-content/uploads/2021/08/Time_series_Artamonov_Kurbatskii_Ivin_Fantazzini_2021.pdf.
65. Временные ряды — Дмитрий Макаров | dm-makarov.ru/lectures/time-series/.
66. МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБЪЕМОВ ТАМОЖЕННЫХ ПЛАТЕЖЕЙ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес — КиберЛенинка | cyberleninka.ru/article/n/metodika-prognozirovaniya-obemov-tamozhennyh-platezhey.
67. Основные направления бюджетной, налоговой и таможенно-тарифной политики на 2026 год и на плановый период 2027 и 2028 годов | Горячие документы. Федеральные — ГАРАНТ.
68. Информация Минфина России от 03.10.2025 «Основные направления бюджетной, налоговой и таможенно-тарифной политики на 2026 год и на плановый период 2027 и 2028 годов» | consultant.ru/document/cons_doc_LAW_431713/.
69. Плановое задание для ФТС по перечислениям в бюджет в 2025 г. снизилось до менее 6 трлн руб. — Интерфакс | interfax.ru/business/989182.
70. Поступления в федеральный бюджет от ФТС с начала года составили 4,5 трлн рублей | b-mag.ru/postupleniya-v-federalnyy-byudzhet-ot-fts-s-nachala-goda-sostavili-4-5-trln-rubley/.
71. Минфин представил проект бюджета: доходы растут, но риски остаются — Альфа-Банк | alfabank.ru/about/news/2025/9/26/56041/.
72. Госдума рассмотрит в I чтении проект бюджета на 2025-2027гг — Интерфакс | interfax.ru/business/988771.
73. Основные направления бюджетной, налоговой и таможенно-тарифной политики на 2026 год и на плановый период 2027 и 2028 годов — Минфин России | minfin.gov.ru/ru/document/?id_4=129654-osnovnye_napravleniya_byudzhetnoi_nalogovoi_i_tamozhenno-tarifnoi_politiki_na_2026_god_i_na_planovyi_period_2027_i_2028_godov.
74. Бюджет для граждан 2024–2026 | minfin.gov.ru/common/upload/library/2024/11/main/Byudzhet_dlya_grazhdan_2024-2026.pdf.
75. С 1 января в России изменятся ставки таможенных сборов — Альта-Софт | alta.ru/external_news/101833/.
76. Правительство РФ с 2026 года проиндексирует ставки таможенных сборов на импорт с учетом накопленной инфляции — Финмаркет | finmarket.ru/news/6407983.
77. ФТС за 9 месяцев перечислила в бюджет РФ 4,2 трлн руб. — замглавы — Financial One | fomag.ru/news/fts-za-9-mesyatsev-pereislila-v-byudzhet-rf-4-2-trln-rub-zamglavy/.
78. «Основные направления бюджетной, налоговой и таможенно-тарифной политики на 2025 год и на плановый период 2026 и 2027 годов» (разработаны Минфином России) — КонсультантПлюс | consultant.ru/document/cons_doc_LAW_429994/.
79. КОММЕНТАРИЙ К СРЕДНЕСРОЧНОМУ ПРОГНОЗУ БАНКА РОССИИ | cbr.ru/Content/Document/File/164319/comment_2025-04.pdf.
80. Утильсбор: отменить нельзя повысить — Новости Казани и Татарстана — Inkazan | inkazan.ru/news/2025-10-21/utilssbor-otmenit-nelzya-povysit-5207759.