В контексте общегосударственной задачи диверсификации экономики и наращивания несырьевого экспорта, лесопромышленный комплекс (ЛПК) России приобретает особое значение. Одним из наиболее перспективных его сегментов является деревообрабатывающая промышленность. Для Тюменской области, обладающей значительными лесными ресурсами и развитой транспортной инфраструктурой, понимание текущего состояния и перспектив этой отрасли критически важно для стратегического планирования и устойчивого регионального развития.
Данная курсовая работа ставит своей целью проведение всестороннего статистического анализа текущего состояния и прогнозирование развития деревообрабатывающей промышленности и производства изделий из дерева в Тюменской области. Для достижения этой цели были сформулированы следующие задачи: определение ключевых терминов и концепций; анализ ресурсной базы и инфраструктурного потенциала региона; представление и динамический анализ основных статистических показателей отрасли за последние 5-7 лет; выявление факторов, влияющих на развитие отрасли, и оценка мер государственной поддержки; описание и обоснование выбора статистических методов для анализа и прогнозирования; разработка сценарных прогнозов и формулирование рекомендаций по стимулированию устойчивого развития.
Структура исследования последовательно раскрывает обозначенные задачи, начиная с теоретических основ и заканчивая практическими рекомендациями, обеспечивая комплексный и глубокий взгляд на предмет изучения.
Теоретические основы и понятийный аппарат
Погружение в специфику деревообрабатывающей промышленности Тюменской области требует четкого определения базовых понятий, которые станут краеугольным камнем для последующего анализа и прогнозирования. Подобно тому, как картограф определяет координаты перед нанесением местности на карту, мы обозначим ключевые термины, позволяющие нам ориентироваться в сложном ландшафте региональной экономики. Ведь без такого ясного определения, как можно построить точный прогноз?
Лесопромышленный комплекс и его структура
В широком смысле, лесопромышленный комплекс (ЛПК) представляет собой сложную совокупность видов экономической и иной деятельности, которая охватывает как лесное хозяйство, так и непосредственно лесную промышленность. Это не просто сумма отдельных производств, а интегрированная система, где каждое звено взаимосвязано с другими, создавая синергетический эффект для всей отрасли.
Лесное хозяйство, являясь фундаментом всего комплекса, включает в себя деятельность по рациональному использованию и сохранению лесов, лесоустройству, а также управлению в области лесных отношений. Это своего рода «легкие» планеты, где происходит не только заготовка, но и воспроизводство ценнейшего природного ресурса, обеспечивающего долгосрочную устойчивость.
Далее следует лесная промышленность – обширный сектор, охватывающий все этапы работы с древесиной: от заготовки и вывоза из леса до хранения, первичной и последующей обработки, а также производства готовой продукции переработки.
Центральное место в нашем исследовании занимает деревообрабатывающая отрасль. Это ключевая составляющая лесной промышленности, специализирующаяся на производстве продукции с высокой добавленной стоимостью. К ее основным видам относятся:
- Пиломатериалы: доски, брусья, бруски, получаемые путем продольной распиловки бревен.
- Комплекты для деревянного домостроения: готовые элементы для сборки домов, позволяющие существенно сократить сроки строительства.
- Столярные изделия: окна, двери, лестницы и другие элементы внутренней и внешней отделки зданий.
- Строительные материалы из древесины: различные конструкционные и отделочные материалы.
- Древесно-стружечные плиты (ДСП): композитные материалы, получаемые путем прессования древесных частиц с использованием связующих веществ.
- Цементно-стружечные плиты (ЦСП): экологически чистые строительные материалы, состоящие из древесной стружки, цемента и химических добавок.
- Фанера: слоистый материал, склеенный из нескольких тонких слоев древесного шпона.
Развитие этих направлений напрямую влияет на экономическое благосостояние региона и позволяет наращивать несырьевой экспорт, укрепляя позиции области на федеральном и мировом рынках.
Экономическая статистика и методы прогнозирования
Для понимания сложных экономических явлений и процессов мы обращаемся к экономической статистике. Это не просто сбор цифр, а целая область статистической науки, которая использует количественные и качественные данные для глубокого анализа экономических показателей и, что особенно важно, для разработки эффективной экономической политики. Она позволяет нам не только увидеть, что происходит, но и начать понимать, почему это происходит, раскрывая причинно-следственные связи.
Неотъемлемой частью экономической статистики является прогнозирование. В экономике оно представляет собой научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта исследования в будущем, а также об альтернативных путях и сроках его достижения. Прогнозирование позволяет не просто пассивно наблюдать за изменениями, но и активно влиять на них, определяя наиболее оптимальное состояние исследуемого объекта на заданный срок. Без качественного прогноза любое стратегическое планирование становится неполным и рискованным, лишая руководство возможности принимать обоснованные решения.
Региональная экономика и ее значение для отраслевого анализа
Когда речь заходит об экономическом развитии, необходимо учитывать не только общенациональные тренды, но и специфику конкретных территорий. Здесь на помощь приходит региональная экономика – наука, изучающая экономические процессы и развитие регионов как уникальных, самодостаточных, но при этом интегрированных в общенациональную систему образований.
Для отраслевого анализа, такого как изучение деревообрабатывающей промышленности Тюменской области, региональная экономика имеет первостепенное значение. Она позволяет нам учитывать уникальные характеристики территории: ее ресурсный потенциал, особенности географического положения, демографическую структуру, развитость инфраструктуры, а также специфику государственной поддержки на местном уровне. Без этого регионального контекста любой анализ был бы неполным, а выводы – неточными. Тюменская область не просто часть России, это уникальный экономический субъект со своими вызовами и возможностями, которые необходимо учитывать при оценке перспектив деревообработки, формируя персонализированный подход.
Ресурсная база и инфраструктурный потенциал Тюменской области
Основа любой сырьевой отрасли, включая деревообрабатывающую, заложена в богатстве и доступности природных ресурсов, а также в развитости инфраструктуры, которая позволяет эти ресурсы эффективно использовать. Тюменская область, обширный и географически разнообразный регион, представляет собой интересный кейс для анализа этих факторов, определяющих ее промышленный потенциал.
Географическое положение и лесные ресурсы
Леса Тюменской области – это не однородный массив, а сложная система, расположенная в двух различных лесорастительных зонах: лесостепной и таежной. Это деление находит свое отражение и в структуре лесных районов:
- Западно-Сибирский южно-таежный равнинный район занимает 69% территории. Здесь, в северной части области, преобладают ценные хвойные породы: сосна, кедр, лиственница, пихта, ель. Эти деревья являются основной сырьевой базой для высококачественной деревообработки.
- Западно-Сибирский подтаежно-лесостепной район охватывает оставшиеся 31%. В этой зоне, а также на многочисленных болотах, чаще встречаются мягколиственные породы: ольха, береза, ива, осина.
Такое разнообразие пород создает потенциал для диверсификации производства и использования различных видов древесины, что позволяет снизить зависимость от одного типа сырья.
Статистика лесных ресурсов региона выглядит следующим образом:
- Общая лесистость территории Тюменской области составляет 44,0%, что говорит о значительной доле лесов в ландшафте региона. При этом наблюдается существенная вариативность: от 17,4% в Сладковском районе, где преобладает степная зона, до 63,3% в Юргинском районе, характеризующемся более высокой залесенностью.
- По состоянию на 1 января 2018 года, площадь лесных участков на землях лесного фонда составляла 11,396 млн га, что равно 71,1% территории южной части области.
- Из этой площади покрытые лесом участки занимают 6,87 млн га (60,5% от всей площади).
- Породный состав покрытых лесом участков демонстрирует преобладание мягколиственных пород: 36,99% приходится на ценные хвойные породы, а 63,01% – на мягколиственные.
- Общие запасы древесины в лесах региона оцениваются в внушительные 961,3 млн м3.
- Потенциально возможный ежегодный объем заготовки древесины, или расчетная лесосека, определен в размере 16,182 млн м3. Из них 3,166 млн м3 приходится на хвойные породы.
Однако, необходимо учитывать фактор транспортной доступности. С ее учетом, фактически возможный ежегодный объем заготовки древесины не превышает 5,8 млн м3 в год. Это значительно ниже расчетной лесосеки, что указывает на наличие труднодоступных лесных массивов. Основные запасы эксплуатационных лесов, то есть спелых и перестойных лесов, пригодных для промышленной заготовки, сосредоточены в Уватском, Тобольском и Вагайском лесничествах, на долю которых приходится 70,9% от общего запаса, что требует сосредоточения усилий по развитию инфраструктуры именно в этих зонах.
Транспортная инфраструктура и логистические особенности
Транспортная инфраструктура играет ключевую роль в логистике лесопромышленного комплекса, обеспечивая доставку сырья к перерабатывающим предприятиям и готовой продукции к потребителям. В этом отношении Тюменская область обладает как значительными преимуществами, так и существенными ограничениями, влияющими на общую эффективность.
Преимущества:
- Транссибирская железная дорога: Проходящая через регион, она является важнейшей артерией, связывающей европейскую часть России с Сибирью и Дальним Востоком, а также с соседними странами. Это обеспечивает возможности для крупнотоннажных перевозок лесоматериалов на значительные расстояния.
- Разветвленная речная сеть: Реки Обь, Иртыш и их притоки исторически использовались для сплава древесины и перевозки грузов, что по-прежнему актуально для определенных маршрутов и сезонов, предлагая альтернативные логистические решения.
- Выгодное географическое положение: Тюменская область является важным транспортным узлом, соединяющим северные ресурсодобывающие районы с промышленными центрами Урала и европейской части России, а также с экспортными направлениями в Центральную Азию.
Сдерживающие факторы:
- Заболоченность территорий: Значительная часть лесного фонда Тюменской области расположена на сильно заболоченных участках. Это существенно затрудняет прокладку дорог, делает лесозаготовку более дорогостоящей и ограничивает ее проведение сезонными рамками.
- Слабо развитая дорожная сеть: Особенно в южно-таежной подзоне, дорожная сеть развита недостаточно. Удаленность участков лесного фонда от основных транспортных магистралей и центров переработки древесины увеличивает транспортные издержки и снижает рентабельность лесозаготовки. Исторические и экономические причины обусловили значительно меньшую степень изученности и освоения этих территорий.
- Сезонность: Доступность многих лесных участков сильно зависит от времени года. Зимние дороги (зимники) позволяют добраться до удаленных массивов, но их использование ограничено погодными условиями.
Таким образом, несмотря на наличие мощной транспортной инфраструктуры, региональная специфика Тюменской области требует тщательного планирования логистики и инвестиций в развитие дорожной сети для полного раскрытия потенциала лесных ресурсов. Ведь что толку от огромных запасов леса, если к ним нет доступа?
Статистический анализ текущего состояния и динамики развития деревообрабатывающей промышленности Тюменской области (за последние 5-7 лет)
Для получения объективной картины развития деревообрабатывающей промышленности Тюменской области необходимо рассмотреть ее ключевые статистические показатели за последние годы. Анализ динамики этих индикаторов позволит выявить основные тренды и закономерности, характерные для региональной отрасли.
Общие показатели и структура предприятий
Тюменская область обладает достаточно развитым лесопромышленным комплексом, что подтверждается количеством действующих предприятий. На территории региона функционирует более 500 предприятий лесной промышленности. Важно отметить, что среди них выделяется сегмент крупных и средних игроков, которые формируют основную производственную базу. По данным на 2017 год, их было 14, с распределением по специализации:
- 6 мебельных предприятий;
- 6 деревообрабатывающих предприятий;
- 2 лесозаготовительных предприятия.
Это свидетельствует о наличии как первичной, так и вторичной переработки древесины, что способствует созданию добавленной стоимости внутри региона. Наличие мебельных производств указывает на более глубокую переработку и ориентацию на конечного потребителя, что является позитивным трендом для устойчивого развития отрасли.
Показатели производства и отгрузки продукции
Динамика объемов производства и отгрузки продукции является одним из основных индикаторов здоровья отрасли. За период с 2017 по 2023 год наблюдается следующая картина:
| Показатель | 2017 год | 2023 год | Динамика 2023 к 2017 (млн руб.) | Динамика 2023 к 2017 (%) |
|---|---|---|---|---|
| Общий объем производства товарной продукции ЛПК, млн руб. | 5193,7 | 6468,4 | +1274,7 | 124,5% |
| Объем отгруженных товаров в обработке древесины, млн руб. | 4223,5 | 4603,9 | +380,4 | 109,0% |
| Объем отгруженных товаров в производстве мебели, млн руб. | 970,2 | 1864,5 | +894,3 | 192,2% |
Примечание: Данные по общему объему производства товарной продукции ЛПК за 2017 год включают обработку древесины и производство мебели.
Как видно из таблицы, общий объем производства товарной продукции ЛПК в денежном выражении увеличился с 5193,7 млн рублей в 2017 году до 6468,4 млн рублей в 2023 году, показав рост на 24,5%. Особенно заметный рост продемонстрировало производство мебели, увеличившись почти вдвое (+92,2%). Это может свидетельствовать о переориентации части производственных мощностей на более глубокую переработку и создание продукции с высокой добавленной стоимостью, что стратегически важно для повышения конкурентоспособности региона.
Индексы производства также подтверждают положительную динамику:
- Индекс производства по виду деятельности «обработка древесины и производство изделий из дерева и пробки, кроме мебели, производство изделий из соломки и материалов для плетения» за 2023 год составил 110,6% к 2022 году в сопоставимых ценах. Это говорит об устойчивом росте в сегменте первичной и вторичной деревообработки, за исключением мебельного производства.
- Индекс производства по виду деятельности «производство мебели» за 2023 год составил 113,8% к 2022 году. Высокий индекс в мебельном производстве подтверждает тенденцию к развитию сегмента глубокой переработки.
Эти показатели свидетельствуют о стабильном, хотя и неравномерном, развитии деревообрабатывающей промышленности Тюменской области, с явным акцентом на рост в производстве мебели. Такое развитие укрепляет экономическую базу региона и снижает зависимость от сырьевого экспорта.
Инвестиционная активность и занятость
Инвестиции являются движущей силой для модернизации и расширения производственных мощностей, а занятость и заработная плата отражают социальную и экономическую значимость отрасли, показывая, насколько она привлекательна для рабочей силы.
Инвестиции в основной капитал:
Динамика инвестиций в основной капитал в Тюменской области демонстрирует волатильность, но в последние годы наблюдается значительный рост:
- 2015 год: 217,4 млрд руб.
- 2018 год: 353,6 млрд руб.
- 2019 год: 302,9 млрд руб.
- В первом квартале 2025 года рост объема инвестиций в основной капитал составил 129,7% (96 млрд рублей).
- В первом полугодии 2025 года объем инвестиций в основной капитал достиг 208,3 млрд рублей, что на 26,3% больше, чем в первом полугодии 2024 года, с индексом физического объема 118,7%.
Доля промышленности в структуре инвестиций организаций Тюменской области в первом квартале 2025 года составила 52,6%. Это указывает на то, что промышленный сектор, включая деревообработку, является ключевым направлением для инвестиций в регионе. Однако без детализации по конкретным отраслям сложно оценить, какая часть этих средств направляется именно в ЛПК, что является важным нюансом для точного понимания.
Занятость и заработная плата:
Численность работников, занятых в лесной промышленности Тюменской области, является значительной, хотя данные из разных источников несколько разнятся:
- Около 5000 человек (данные за 2017 год).
- 21 тыс. человек (данные за 2018 год).
Такое расхождение может быть связано с разными методиками подсчета или включением в понятие «лесопромышленных предприятий» более широкого спектра деятельности. Тем не менее, очевидно, что отрасль обеспечивает работой тысячи жителей региона.
Динамика среднемесячной заработной платы в сфере «Обработка древесины и производство изделий из дерева и пробки, кроме мебели, производство изделий из соломки и материалов для плетения» (ОКВЭД 16) демонстрирует устойчивый рост:
| Год | Среднемесячная заработная плата, руб. |
|---|---|
| 2018 | 43035,6 |
| 2019 | 35905,7 |
| 2020 | 36470,5 |
| 2021 | 40177,0 |
| 2022 | 47311,3 |
| 2023 | 51816,4 |
| 2024 | 50823,6 |
| 2025 | 67639,1 |
Наблюдается заметный рост заработной платы с 2021 года, с небольшим снижением в 2024 году, и значительным скачком в 2025 году, что может быть связано как с инфляционными процессами, так и с повышением квалификации персонала или дефицитом кадров. Общий тренд говорит о повышении привлекательности отрасли для работников и росте благосостояния занятых. Что же из этого следует? Повышение оплаты труда, с одной стороны, привлекает специалистов, но с другой – может указывать на усиливающуюся конкуренцию за квалифицированные кадры, что требует от работодателей постоянной работы над улучшением условий труда и обучения.
Экспортно-импортные операции и рынок деревянного домостроения
В условиях глобализации и развития внутреннего рынка, экспорт и внутреннее потребление являются важными индикаторами конкурентоспособности и перспектив отрасли, демонстрируя ее способность адаптироваться к изменяющимся условиям.
Экспорт лесопродукции:
Тюменская область активно участвует в международной торговле лесопродукцией. За первые семь месяцев 2025 года регион экспортировал свыше 331 тысячи кубических метров лесопродукции, включая пиломатериалы, деловую древесину и другие лесоматериалы. Это свидетельствует о значительных экспортных мощностях отрасли.
Основные направления экспорта в 2025 году:
- Китай (42%): Крупнейший импортер, что отражает общие тенденции российского лесного экспорта.
- Узбекистан (27%): Важный рынок в Центральной Азии.
- Казахстан (20%): Традиционный торговый партнер.
Среди экспортируемой продукции предприятий ЛПК (по данным из более ранних аналитических обзоров, не привязанных к конкретному году) выделяются:
- Фанера (75% от общего объема производства)
- Мебель (65%)
- ДСП (9%)
- Пиломатериалы (8%)
Эти данные указывают на высокую экспортную ориентацию производства фанеры и мебели, что также подтверждает развитие глубокой переработки.
Развитие деревянного домостроения:
Внутренний рынок также имеет значительный потенциал. Одним из наиболее перспективных направлений является деревянное домостроение.
- В 2022 году Тюменская область вошла в число лидеров по деревянному домостроению многоквартирных домов, составив 5,8 тыс. кв. м. Это важный показатель, демонстрирующий растущий внутренний спрос на продукцию деревообработки и потенциал для дальнейшего развития этого сегмента рынка. Развитие деревянного домостроения способствует снижению зависимости от экспорта и созданию устойчивого внутреннего спроса, что является ключевым для балансировки экспортных рисков.
Таким образом, деревообрабатывающая промышленность Тюменской области демонстрирует устойчивый рост объемов производства, значительную инвестиционную активность и активно участвует в международной торговле, при этом развивая и внутренний рынок, в частности, через деревянное домостроение. Эти факторы формируют прочную основу для будущего роста.
Факторы влияния на развитие отрасли и меры государственной поддержки
Развитие любой отрасли, особенно такой капиталоемкой и ресурсозависимой, как деревообработка, определяется сложным переплетением внутренних и внешних факторов, а также степенью государственной поддержки. Понимание этих движущих сил и сдерживающих барьеров критически важно для формирования эффективной стратегии, которая сможет обеспечить стабильный рост.
Сдерживающие факторы и внутренние проблемы
Несмотря на имеющийся потенциал, лесопромышленный комплекс России в целом, и Тюменской области в частности, сталкивается с рядом системных проблем, которые тормозят его развитие и снижают конкурентоспособность.
Общие проблемы российского ЛПК, характерные и для Тюменской области:
- Низкая технологическая оснащенность предприятий: Многие производственные фонды устарели и требуют значительной модернизации. Это приводит к неэффективному использованию сырья, высокому уровню отходов и низкой производительности труда.
- Низкая степень переработки сырья: Большая часть заготавливаемой древесины либо экспортируется в необработанном виде, либо проходит лишь первичную обработку. Это приводит к значительному недополучению добавленной стоимости.
- Для сравнения: Уровень добавленной стоимости на 1 м3 продукции ЛПК в России составляет в среднем 45 долларов США, в то время как в Финляндии этот показатель достигает 480 долларов США, что более чем в 10 раз выше. Это красноречиво демонстрирует потенциал роста за счет углубления переработки, который пока остается нереализованным.
- Для производства продукции глубокой степени переработки в России используется около 20% древесины, тогда как в странах с развитой лесобумажной отраслью этот показатель достигает 85%.
- Непроработанная законодательная база: Частые изменения в регулировании, сложности в получении разрешений и контроле за исполнением могут создавать неопределенность для инвесторов и тормозить развитие.
- Недостаточный поток инвестиций: Отрасль требует значительных капиталовложений для модернизации и создания новых производств. Однако низкая инвестиционная привлекательность российского лесного бизнеса часто приводит к недостаточным поступлениям.
- Объем инвестиций предприятий лесного комплекса в 2023 году составил приблизительно 188,8 млрд рублей, что на 4,8% меньше по сравнению с 2022 годом (198,4 млрд рублей).
- Инвестиционная активность за январь-сентябрь 2023 года превысила 127,7 млрд рублей, что на 11,3% ниже рекордных показателей предыдущего года, но все же выше, чем в 2020 и 2021 годах. Эти цифры указывают на сохраняющуюся потребность в стимулировании инвестиций, иначе потенциал роста будет ограничен.
- Дефицит кадров: Отсутствие квалифицированных специалистов является одной из главных проблем российских переработчиков древесины. В I квартале 2024 года наиболее востребованными были клиентские менеджеры (15% вакансий), водители (9%), работники складов (8%), инженеры-конструкторы (6%), операторы производственных линий (5%), сервисные инженеры (5%), слесари (5%), технологи (4%), разнорабочие (4%), машинисты (4%). Это свидетельствует о нехватке как рабочих, так и инженерно-технических кадров, что тормозит внедрение новых технологий.
- Малый внутренний объем потребления: Российский ЛПК является преимущественно экспортоориентированной отраслью, при этом внутренний объем потребления лесопродукции остается относительно низким. Это делает отрасль уязвимой к колебаниям мировых цен и внешнеэкономической конъюнктуре, ведь диверсификация рынков сбыта – залог стабильности.
Привлекательность инвестиционного климата Тюменской области и межрегиональная конкуренция
Тюменская область стремится создать благоприятные условия для долгосрочного инвестирования и успешного ведения бизнеса. Ряд факторов способствует этому:
- Географическое положение: Выгодное транзитное положение, о котором говорилось ранее.
- Природные ресурсы: Богатая лесная база и наличие полезных ископаемых.
- Кадры: Наличие высококвалифицированной рабочей силы, хотя и с определенными дефицитами в ЛПК.
- Демографические тенденции и межнациональное согласие: Стабильная социальная среда, способствующая развитию бизнеса.
- Развитость транспортной инфраструктуры: Несмотря на существующие проблемы с дорожной сетью в лесных массивах, общая транспортная доступность региона высокая.
Однако, в условиях конкуренции за инвестиции, регионам приходится активно бороться за каждого инвестора. Отмечаются случаи, когда инвесторы, изначально ориентированные на Тюменскую область, перенаправляют свои проекты в соседние регионы. Это может быть обусловлено различными причинами:
- Различия в предоставляемых льготах и преференциях: Соседние регионы могут предложить более привлекательные условия по налоговым послаблениям, субсидиям или инфраструктурной поддержке.
- Бюрократические барьеры и административные процедуры: Даже при наличии законодательной базы, сложность и длительность согласований могут отпугивать инвесторов.
- Доступность сырья и логистика: В некоторых случаях, несмотря на обилие лесов в Тюменской области, специфика расположения конкретных лесосек, качество древесины или удаленность от центров переработки могут сделать соседние регионы более привлекательными с точки зрения сырьевой базы и логистики.
- Наличие готовых площадок и индустриальных парков: Регионы с уже подготовленной инфраструктурой (электричество, газ, водоснабжение, дороги) могут предложить более быстрый старт для новых проектов.
Поэтому, несмотря на общий благоприятный инвестиционный климат, Тюменской области необходимо постоянно анализировать и улучшать свои предложения для инвесторов, чтобы успешно конкурировать с соседними регионами. Только так можно обеспечить стабильный приток капитала.
Государственная поддержка и стратегические инициативы
Для стимулирования развития лесопромышленного комплекса на федеральном и региональном уровнях реализуются различные меры поддержки и стратегические инициативы.
Региональные меры поддержки (Тюменская область):
- Льготы и преференции для инвесторов: Правительство Тюменской области предоставляет инвесторам в лесной промышленности помощь в подборе и оформлении земельных участков, получении бюджетных и налоговых кредитов, а также в создании необходимой инфраструктуры (дороги, связь, инженерные коммуникации).
- Законодательная база: Права инвесторов закреплены в региональных законах:
- «О государственной поддержке инвестиционной деятельности в Тюменской области».
- «О поддержке отдельных видов промышленной деятельности в Тюменской области».
- «О мерах по развитию целлюлозно-бумажной промышленности в Тюменской области».
- Целевые программы: Предприятия могут получить государственную помощь из областного бюджета, включая компенсацию 2/3 ставки по банковским кредитам.
Федеральные меры поддержки:
- Продление государственной поддержки: Государственная поддержка лесопромышленных предприятий России была продлена до конца 2023 года и составила не менее 17 млрд рублей.
- Увеличение финансирования лесного хозяйства: Общий бюджет на развитие лесного хозяйства в 2025 году составит 62,5 млрд рублей, что на 10% больше по сравнению с 2024 годом. Это создает основу для улучшения лесоустройства и воспроизводства лесов.
- Компенсация транспортных расходов:
- В 2023–2024 годах экспортеры ЛПК имели возможность компенсировать до 80% расходов на транспортировку своей продукции, если доставка осуществлялась через морские порты Северо-Западного федерального округа.
- В 2025 году предельный лимит субсидий на перевозку железнодорожным транспортом на одно предприятие ЛПК снизился с 500 млн до 200 млн рублей, а общая сумма субсидирования транспортных расходов уменьшилась с 11 млрд в 2023 году до 1,5 млрд рублей. Это изменение указывает на необходимость адаптации экспортеров к новым условиям и поиску альтернативных логистических решений.
- Программа льготного кредитования: Минпромторг РФ анонсировал программу льготного кредитования для создания новых мощностей и модернизации существующих, с увеличением финансирования по программе Фонда развития промышленности «Проекты лесной промышленности» со 100 млн до 200 млн рублей.
Стратегические инициативы:
- «Стратегия развития лесного комплекса Российской Федерации до 2030 года»: Этот документ предусматривает переход от экстенсивной к интенсивной модели ведения лесного хозяйства.
- Стратегические цели внедрения интенсивной модели: улучшение породной структуры и качества растущего леса, увеличение экономической отдачи с гектара осваиваемых площадей, создание устойчивой сырьевой базы, обеспечение условий для долгосрочных инвестиций.
- Общие цели Стратегии: повышение долгосрочной конкурентоспособности лесной промышленности, увеличение ее вклада в социально-экономическое развитие страны, эффективное использование, охрана, защита и воспроизводство лесов.
- Формирование кластеров в Тюменской области: Ожидается создание специализированных кластеров в области деревообработки, ориентированных на производство пиломатериалов и фанеры.
- Центральный макрорайон Тюменской области ориентирован на развитие лесопильных и домостроительных производств, плитных производств (ДСП, ЦСП), производства столярных изделий и мебели, а также завода полимерных композитов. Создание таких кластеров позволит синергетически развивать смежные производства, оптимизировать логистику и привлекать новые инвестиции, формируя целостную производственную экосистему.
Комплекс этих мер призван создать благоприятные условия для роста и модернизации деревообрабатывающей промышленности Тюменской области, способствуя переходу к более эффективной и высокотехнологичной модели развития. Именно целенаправленная государственная поддержка является тем рычагом, который позволяет преодолеть системные проблемы и реализовать имеющийся потенциал.
Методы статистического анализа и прогнозирования развития деревообрабатывающей промышленности
Эффективный анализ и прогнозирование в экономике невозможны без применения адекватных статистических инструментов. Подобно тому, как искусный строитель выбирает подходящие инструменты для каждой задачи, мы должны выбрать методы, которые наилучшим образом подходят для изучения динамики и взаимосвязей в деревообрабатывающей промышленности Тюменской области, чтобы получить максимально точные и полезные результаты.
Анализ временных рядов
Временной ряд – это, по сути, хроника какого-либо процесса, последовательность статистических данных, собранных в разные моменты времени. Для нас это могут быть ежегодные или ежеквартальные данные об объеме производства пиломатериалов, инвестициях в отрасль или средней заработной плате. Основная задача анализа временного ряда – не просто зафиксировать значения, а понять, под воздействием каких компонент формируется каждое значение, и построить математическую модель, способную описать и предсказать эту динамику.
Любой временной ряд можно условно разложить на четыре основные составляющие:
- Тренд (Tt): Долгосрочное, плавное изменение, отражающее генеральное направление развития показателя (например, устойчивый рост производства или его стагнация).
- Сезонная составляющая (St): Регулярные колебания, повторяющиеся через определенные, обычно короткие, интервалы времени (например, увеличение лесозаготовок зимой или снижение производства мебели летом).
- Циклическая составляющая (Ct): Колебания более длительного периода, чем сезонные, но менее длительного, чем тренд, связанные с экономическими циклами (подъемы и спады).
- Случайная (остаточная) составляющая (Et): Нерегулярные, непрогнозируемые изменения, обусловленные случайными факторами (например, стихийные бедствия, политические события).
Модели временных рядов могут быть аддитивными (Yt = Tt + St + Ct + Et) или мультипликативными (Yt = Tt ⋅ St ⋅ Ct ⋅ Et), в зависимости от характера взаимодействия компонент.
К основным методам анализа временных рядов, применимым для данных деревообрабатывающей промышленности, относятся:
- Модели авторегрессии (АР): Предполагают, что текущее значение ряда зависит от его предыдущих значений.
- Модели скользящего среднего (СС): Предполагают, что текущее значение ряда зависит от случайных ошибок (шоков) в предыдущие периоды.
- Модели авторегрессии скользящего среднего (АРСС) и интегрированные модели авторегрессии скользящего среднего (ИАРСС): Комбинируют элементы АР и СС моделей, позволяя учитывать как автокорреляцию, так и зависимость от прошлых ошибок. Эти модели особенно эффективны для рядов, которые становятся стационарными после интегрирования (дифференцирования).
- Нейронные сети: Современные методы, способные выявлять сложные нелинейные зависимости во временных рядах, но требующие больших объемов данных и вычислительных мощностей.
Для нашей задачи, особенно при ограниченном объеме данных за 5-7 лет, наиболее адекватными могут оказаться трендовые модели (например, линейный или квадратичный тренд) для выявления общей динамики, а также простейшие АР-модели, если данные демонстрируют автокорреляцию. Эти методы обеспечивают надежную основу для предварительного прогнозирования.
Регрессионный анализ
Если анализ временных рядов фокусируется на динамике одного показателя, то регрессионный анализ позволяет нам исследовать взаимосвязи между несколькими переменными. Это набор статистических методов, которые позволяют оценить, как изменения одного или нескольких параметров (независимых переменных, или факторов) влияют на другой параметр (зависимую переменную, или результат).
Представьте, что мы хотим понять, как инвестиции в отрасль (независимая переменная) влияют на объем производства (зависимая переменная). Регрессионный анализ позволит нам построить математическую модель этой связи, например, в виде уравнения:
Y = b0 + b1X1 + b2X2 + ... + ε
Где:
Y— зависимая переменная (например, объем производства);X1, X2— независимые переменные (например, инвестиции, численность занятых);b0— свободный член (точка пересечения с осью Y);b1, b2— коэффициенты регрессии, показывающие, на сколько единиц изменится Y при изменении соответствующей X на одну единицу;ε— случайная ошибка.
При построении линейной регрессионной модели основное допущение заключается в линейной зависимости между зависимой и независимыми переменными. Это означает, что изменение одного фактора вызывает пропорциональное изменение результата.
Наиболее известным и широко используемым методом регрессионного анализа является метод наименьших квадратов (МНК). Его суть заключается в нахождении такой линии регрессии (или плоскости в случае множественной регрессии), которая минимизирует сумму квадратов отклонений фактических значений зависимой переменной от значений, предсказанных моделью. То есть, мы ищем такую линию, которая «наилучшим образом» проходит через точки данных.
Прогнозные значения затем рассчитываются путем подстановки в полученное уравнение регрессии параметров значений объясняющих переменных. Например, если мы знаем планируемый объем инвестиций на следующий год, мы можем подставить его в модель и получить прогнозный объем производства. Что здесь наиболее важно? Точность и обоснованность выбора факторов, поскольку от этого напрямую зависит качество прогноза.
Регрессионный анализ будет особенно полезен для выявления влияния инвестиций, численности персонала, цен на сырье или экспортных цен на объемы производства или прибыльность деревообрабатывающей отрасли Тюменской области.
Принципы применения и верификации статистических моделей
Применение любых статистических моделей, будь то анализ временных рядов или регрессионный анализ, требует строгого соблюдения принципов методологической корректности и прозрачности. Это критически важно для обеспечения достоверности и проверяемости результатов исследования.
- Приоритет стандартных методов: При выполнении любых расчетов и анализов всегда следует использовать наиболее распространенные, общепринятые и легко проверяемые методы. Например, для факторного анализа, который может быть использован для оценки влияния различных факторов на изменение показателя, предпочтение отдается «методу цепных подстановок». Этот метод позволяет последовательно оценить вклад каждого фактора, фиксируя другие на базовом уровне.
- Избегание излишней сложности: Категорически не рекомендуется использовать эзотерические, нишевые или излишне усложненные методы (такие как «интегральный метод», «логарифмический метод»), если на то нет прямого указания или если они не являются общепризнанными в академической среде для данной задачи. Простота и проверяемость – ключевые приоритеты.
- Демонстрация расчетов: Если в работе приводятся расчеты, необходимо всегда:
- Показывать исходные данные, на основе которых проводятся вычисления.
- Представлять общую формулу в корректном математическом виде. Например, для индекса производства:
IP1/0 = Σp1q1 / Σp0q0, гдеp— цена,q— количество, а индексы 1 и 0 обозначают отчетный и базисный периоды соответственно. - Демонстрировать пошаговое применение этой формулы с подстановкой конкретных значений из исходных данных. Это позволяет читателю полностью проследить логику вычислений и убедиться в их правильности.
Пример метода цепных подстановок для факторного анализа изменения выручки:
Допустим, выручка (В) зависит от объема продаж (О) и цены (Ц): В = О × Ц.
Изменение выручки ΔВ = В1 — В0.
Чтобы определить влияние изменения объема (ΔВО) и цены (ΔВЦ):
ΔВО = (О1 - О0) × Ц0
ΔВЦ = О1 × (Ц1 - Ц0)
Проверка: ΔВ = ΔВО + ΔВЦ
Соблюдение этих принципов обеспечивает научную строгость исследования, повышает доверие к полученным результатам и позволяет другим исследователям верифицировать выводы, что является краеугольным камнем академической честности.
Основные тенденции, сценарные прогнозы и рекомендации
После всестороннего статистического анализа текущего состояния и факторов влияния, логично перейти к обобщению выявленных тенденций, построению возможных сценариев будущего развития и формулированию практических рекомендаций. Это позволит не только понять, что происходит, но и предложить пути для устойчивого роста деревообрабатывающей промышленности Тюменской области.
Выявленные тенденции и закономерности развития
Результаты статистического анализа позволяют выделить несколько ключевых тенденций и закономерностей в развитии деревообрабатывающей промышленности Тюменской области, которые в значительной степени коррелируют с общероссийскими трендами:
- Положительная динамика объемов производства: Наблюдается стабильный рост объемов производства товарной продукции ЛПК, с особенно выраженным увеличением в сегменте производства мебели (почти двукратный рост с 2017 по 2023 год). Индексы производства также демонстрируют устойчивый подъем, что свидетельствует о жизнеспособности отрасли.
- Рост инвестиционной активности: Несмотря на некоторую волатильность в предыдущие годы, в 2025 году отмечается значительный рост объема инвестиций в основной капитал в экономике Тюменской области, с высокой долей промышленности. Это создает предпосылки для модернизации и расширения производственных мощностей.
- Увеличение заработной платы и дефицит кадров: Динамика среднемесячной заработной платы в отрасли демонстрирует устойчивый рост, особенно заметный в последние годы. Это, с одной стороны, повышает привлекательность отрасли для работников, с другой – может быть обусловлено дефицитом квалифицированных кадров, что является общероссийской проблемой.
- Общероссийский тренд: Дефицит специалистов является одной из главных проблем российских переработчиков древесины. Наиболее востребованы как рабочие, так и инженерно-технические специалисты.
- Экспортная ориентация с акцентом на глубокую переработку: Тюменская область активно экспортирует лесопродукцию, с основными направлениями в Китай, Узбекистан и Казахстан. При этом значительная доля экспорта приходится на продукцию глубокой переработки, такую как фанера и мебель, что соответствует общероссийскому тренду на увеличение глубины переработки сырья.
- Общероссийский тренд: Модернизация оборудования и увеличение глубины переработки сырья активно происходят в отрасли, что подтверждает верность выбранной Тюменской областью стратегии.
- Развитие внутреннего рынка (деревянное домостроение): Вхождение Тюменской области в число лидеров по деревянному домостроению многоквартирных домов указывает на потенциал развития внутреннего потребления продукции деревообработки, что является важным фактором снижения зависимости от внешних рынков.
- Межрегиональная конкуренция: Несмотря на привлекательный инвестиционный климат, Тюменская область сталкивается с конкуренцией со стороны соседних регионов за инвестиции, что требует постоянного совершенствования условий для инвесторов.
- Глобальные тенденции и перераспределение долей рынка: В последние годы наблюдается перераспределение долей рынка в мировом ЛПК, где производители из развивающихся стран расширяют масштабы деятельности, что создает новые вызовы для российских предприятий.
В целом, отрасль демонстрирует признаки устойчивого развития, но сталкивается с необходимостью решения структурных проблем, таких как технологическая модернизация, углубление переработки и преодоление кадрового дефицита. Это требует немедленных и целенаправленных действий, чтобы не упустить открывающиеся возможности.
Сценарные прогнозы развития отрасли
На основе выявленных тенденций, факторов влияния и стратегических планов можно разработать несколько сценарных прогнозов развития деревообрабатывающей промышленности Тюменской области. Эти сценарии не являются предсказаниями, но представляют собой возможные траектории развития, зависящие от реализации определенных условий. Для построения прогнозов мы можем использовать экстраполяцию выявленных трендов и эконометрические модели, учитывающие влияние инвестиций и государственной поддержки.
1. Оптимистический сценарий (Сценарий интенсивного развития и глубокой переработки)
- Предпосылки: Активная реализация Стратегии развития лесного комплекса РФ до 2030 года, эффективная работа региональных мер поддержки, значительный приток инвестиций (свыше 9 млрд рублей, позволяющих увеличить объем переработки древесины до 2,9 млн м3 в год), успешное формирование отраслевых кластеров, преодоление кадрового дефицита за счет образовательных программ.
- Тенденции:
- Рост объемов производства: Увеличение производства пиломатериалов на 55%, древесно-стружечных плит на 30%, фанеры на 40%, деревянных домокомплектов на 60% к 2030 году (в соответствии со Стратегией).
- Увеличение глубины переработки: Доля продукции глубокой переработки значительно возрастает, снижая экспорт необработанной древесины.
- Развитие внутреннего рынка: Существенный рост деревянного домостроения, формирование устойчивого внутреннего спроса на продукцию.
- Инвестиции и модернизация: Приток инвестиций позволяет обновить производственные фонды, внедрить передовые технологии.
- Рост занятости и заработной платы: Создание новых рабочих мест, дальнейший рост заработной платы, привлечение и удержание квалифицированных специалистов.
- Последствия: Значительное увеличение вклада ЛПК в ВРП Тюменской области, повышение конкурентоспособности региональных предприятий на внутреннем и внешнем рынках, создание устойчивой сырьевой базы за счет интенсивного лесопользования.
2. Базовый сценарий (Сценарий умеренного роста и адаптации)
- Предпосылки: Продолжение текущих тенденций с умеренной эффективностью государственной поддержки. Инвестиции поступают, но не в полном объеме, что ограничивает темпы модернизации. Кадровый дефицит сохраняется, но предпринимаются усилия по его снижению.
- Тенденции:
- Стабильный, но умеренный рост: Объемы производства увеличиваются, но темпы роста могут быть ниже целевых показателей Стратегии.
- Сохранение экспортной ориентации: Основные объемы продукции по-прежнему направляются на экспорт, но с постепенным увеличением доли переработанной древесины.
- Постепенное развитие внутреннего рынка: Деревянное домостроение развивается, но не так динамично, как в оптимистическом сценарии.
- Локальная модернизация: Обновление оборудования происходит на отдельных предприятиях, в основном у крупных игроков.
- Сохранение проблем: Низкая эффективность использования ресурсов и логистические сложности сохраняются в некоторой степени.
- Последствия: Постепенное увеличение вклада отрасли в региональную экономику, но без качественного скачка. Сохранение зависимости от внешних рынков и потенциальная уязвимость к экономическим шокам.
3. Пессимистический сценарий (Сценарий стагнации и сохранения проблем)
- Предпосылки: Недостаточная реализация государственной поддержки, отток инвестиций из-за высокой межрегиональной конкуренции и бюрократических барьеров. Усугубление кадрового дефицита. Сохранение низкой степени переработки и устаревших технологий. Неблагоприятная внешнеэкономическая конъюнктура.
- Тенденции:
- Стагнация или снижение объемов производства: Производственные показатели остаются на прежнем уровне или демонстрируют незначительное снижение.
- Усиление зависимости от первичной переработки: Сохранение или даже увеличение экспорта необработанной или слабопереработанной древесины.
- Отсутствие модернизации: Производственные фонды продолжают устаревать, снижается конкурентоспособность продукции.
- Усугубление кадрового кризиса: Отток квалифицированных кадров, снижение привлекательности отрасли.
- Снижение инвестиций: Уменьшение интереса инвесторов к отрасли в регионе.
- Последствия: Снижение конкурентоспособности отрасли, сокращение ее вклада в экономику региона, потеря позиций на экспортных рынках.
Рекомендации по стимулированию устойчивого развития
Для обеспечения устойчивого развития деревообрабатывающей промышленности Тюменской области и достижения показателей, соответствующих оптимистическому сценарию, необходим комплексный подход, охватывающий как государственные меры, так и инициативы предприятий.
- Повышение эффективности использования ресурсов и углубление переработки древесины:
- Стимулирование производства продукции с высокой добавленной стоимостью: Разработка региональных программ субсидирования или льготного кредитования для предприятий, инвестирующих в технологии глубокой переработки (например, производство клееных конструкций, пеллет, биотоплива, новых видов плитных материалов).
- Развитие переработки лиственной и низкотоварной древесины: Учитывая преобладание мягколиственных пород в лесах региона, необходимо создавать специализированные производства, ориентированные на использование этой древесины (например, производство березовой фанеры, ДСП/МДФ из осины, топливных брикетов).
- Внедрение современных технологий: Поддержка приобретения нового, энергоэффективного и высокотехнологичного оборудования для лесопиления, сушки, обработки и склейки древесины.
- Привлечение инвестиций и повышение инвестиционной привлекательности:
- Разработка прозрачных и стабильных правил: Обеспечение предсказуемости в законодательной и нормативной базе для инвесторов.
- Адресная работа с потенциальными инвесторами: Проведение презентаций инвестиционных возможностей Тюменской области на федеральных и международных площадках, активное участие в отраслевых выставках.
- Улучшение инфраструктуры для инвесторов: Создание «готовых» промышленных площадок и индустриальных парков с подведенными коммуникациями и транспортными путями, особенно в районах с богатой лесной базой (Уватское, Тобольское, Вагайское лесничества).
- Активное противодействие межрегиональной конкуренции: Анализ причин ухода инвесторов в соседние регионы и разработка контрмер, включая индивидуальные условия поддержки для стратегически важных проектов.
- Увеличение региональных программ льготного кредитования: Расширение лимитов и доступности субсидий на процентные ставки по кредитам для модернизации и создания новых производств.
- Развитие внутреннего рынка и деревянного домостроения:
- Стимулирование спроса на деревянное домостроение: Разработка региональных программ поддержки (например, льготная ипотека на деревянные дома, субсидии на строительство для определенных категорий граждан).
- Продвижение продукции ЛПК на внутреннем рынке: Информационные кампании о преимуществах деревянного строительства, экологичности и долговечности продукции.
- Развитие производства деревянных домокомплектов: Поддержка создания предприятий по производству высококачественных, современных домокомплектов, соответствующих всем стандартам.
- Развитие инфраструктуры и логистики:
- Инвестиции в дорожную сеть: Строительство и реконструкция лесных дорог, обеспечивающих круглогодичный доступ к лесным массивам, особенно в труднодоступных, но ресурсоемких районах.
- Оптимизация транспортных схем: Использование мультимодальных перевозок (железнодорожный, речной, автомобильный транспорт) для снижения логистических издержек.
- Развитие лесных терминалов и складов: Создание современной логистической инфраструктуры для хранения и перевалки лесопродукции.
- Кадровое обеспечение:
- Развитие системы профессионального образования: Сотрудничество с учебными заведениями для подготовки квалифицированных кадров для ЛПК, адаптация учебных программ под современные требования отрасли.
- Программы переподготовки и повышения квалификации: Организация курсов для действующих сотрудников предприятий по работе с новым оборудованием и технологиями.
- Привлечение молодых специалистов: Создание привлекательных условий труда, предоставление жилья, социальные пакеты для специалистов, готовых работать в лесной отрасли.
Реализация этих рекомендаций позволит Тюменской области не только укрепить позиции деревообрабатывающей промышленности как драйвера региональной экономики, но и обеспечить ее устойчивое, инновационное развитие на долгосрочную перспективу. Ведь именно в комплексном подходе кроется ключ к успеху.
Заключение
Проведенный статистический анализ и прогнозирование развития деревообрабатывающей промышленности Тюменской области позволяют сделать ряд важных выводов, подтверждающих достижение поставленных целей и задач исследования. Лесопромышленный комплекс региона обладает значительным потенциалом, обусловленным обширной ресурсной базой и выгодным географическим положением, однако его развитие сопряжено с рядом системных вызовов.
Динамический анализ ключевых статистических показателей за последние 5-7 лет выявил устойчивый рост объемов производства, особенно в сегменте мебели, что свидетельствует о постепенном смещении акцентов в сторону продукции с более высокой добавленной стоимостью. Регион демонстрирует значительную инвестиционную активность, хотя и сталкивается с необходимостью усиления конкурентоспособности за инвестиции на межрегиональном уровне. Увеличение заработной платы в отрасли, наряду с общим дефицитом квалифицированных кадров, подчеркивает социальную значимость и потенциальные проблемы в обеспечении устойчивого роста. Активная экспортная деятельность, сфокусированная на переработанной древесине, и развитие внутреннего рынка деревянного домостроения формируют базу для дальнейшего развития.
Идентификация сдерживающих факторов, таких как низкая технологическая оснащенность, недостаточная глубина переработки сырья, дефицит кадров и логистические ограничения, позволила более полно оценить существующие барьеры. В то же время, меры государственной поддержки, как федеральные, так и региональные, включая льготы, субсидии и стратегические инициативы, направленные на переход к интенсивному лесопользованию и создание кластеров, создают благоприятную основу для преодоления этих проблем.
Применение методов статистического анализа, таких как анализ временных рядов и регрессионный анализ, имеет решающее значение для глубокого понимания динамики отрасли и построения обоснованных прогнозов. Разработанные сценарные прогнозы – оптимистический, базовый и пессимистический – очерчивают возможные траектории развития, демонстрируя, что при активной и целенаправленной политике регион способен достичь значительного прорыва в деревообрабатывающей промышленности.
Предложенные рекомендации, включающие повышение эффективности использования ресурсов, углубление переработки лиственной и низкотоварной древесины, активное привлечение инвестиций, развитие внутреннего рынка деревянного домостроения, совершенствование инфраструктуры и целенаправленное кадровое обеспечение, призваны стать дорожной картой для стимулирования устойчивого и инновационного развития отрасли.
Таким образом, комплексный статистический анализ и прогнозирование подтверждают стратегическую значимость деревообрабатывающей промышленности для Тюменской области. Реализация предложенных мер позволит не только повысить экономический вклад отрасли в региональную экономику, но и укрепить ее конкурентоспособность, обеспечивая долгосрочное и устойчивое развитие в соответствии с федеральными и региональными приоритетами.
Список использованной литературы
- Балинова, B.C. Статистика в вопросах и ответах: Учебное пособие. — М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004.
- Васильева, Э.К., Лялин, В.С. Статистика: Учебник. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.
- Голышев, А.В. Краткий курс по статистике: Учебное пособие. – М.: Окей-книга, 2008.
- Громыко, Г.Л., Казаринова, С.Е., Воробьев, А.Н. Теория статистики: второе издание, переработанное и дополненное. – М.: Инфра-М, 2009.
- Елисеева, И.И., Юзбашев, М.М. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2002.
- Ефимова, М.Р., Петрова, Е.В., Румянцев, В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2007.
- Неганова, Л.М. Статистика: Конспект лекций. – М.: Юрайт, 2009.
- Переяслова, И.Г. Статистика: Учебное пособие. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2007.
- Практикум по теории статистики: Учебное пособие / Под ред. Р.А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2008.
- Сизова, Т.М. Статистика: Учебное пособие. – СПб.: СПбГУ ИТМО, 2005.
- Статистика: Учебник / Под ред. В.Г. Минашкина. – М.: Проспект, 2005.
- Статистика: Учебник для вузов / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Проспект, 2004.
- Теория статистики: Учебное пособие / Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и Статистика, 2006.
- Экономическое развитие отраслей промышленности РФ // Экономическое развитие России. – 2008. – № 6. – С. 16-23.
- Тюменская область в цифрах: Краткий статистический сборник в 4-х частях. Ч.1. / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Тюменской области. – Тюмень, 2013. – 261 с.
- Регрессионный анализ: основы, задачи и применение в Data Science.
- Об утверждении Стратегии развития лесного комплекса до 2030 года — Документы — Правительство России.
- Основы регрессионного анализа — ArcGIS Pro | Документация.
- Анализ временных рядов в экономике: методы и приложения: Текст научной статьи по специальности «КиберЛенинка».
- Тюменская область предоставляет инвесторам в лесной промышленности льготы.
- Что это, методы и этапы, применение регрессионного анализа, примеры — Яндекс Практикум.
- Применение регрессионного анализа в прогнозировании: Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес — КиберЛенинка».
- Анализ временных рядов — МГУ.
- Анализ и модели временных рядов.
- Лесопромышленная отрасль России: ключевые тренды, регионы и предприятия.
- Экономическое прогнозирование — Elibrary.
- О тенденциях развития деревообрабатывающей промышленности — ЛесПромИнформ.
- Законодательное обеспечение развития российского ЛПК: задачи и перспективы.
- Инвестиции углубляются в лес — Эксперт-Урал.
- Анализ временных рядов / Хабр.
- Деревообрабатывающая промышленность — TAdviser.
- Анализ временных рядов: определение, методы — Ultralytics.
- Перспективы развития деревообрабатывающей промышленности России.
- Перспективы развития лесопромышленного комплекса Российской Федерации | Статья в журнале «Молодой ученый».
- ЛК РФ, Статья 12.1. Лесной комплекс — КонсультантПлюс.
- Тюменская область экспортировала 331 тысячу кубометров древесины.
- Тюменский лес на экспорт: в какие страны везут древесину из ХМАО и ЯНАО — URA.RU.
- Правительство продлит поддержку лесопромышленных предприятий в 2023 году — ФБУ — Тюменский ЦСМ.
- Причины и тенденции развития лесного комплекса России: Текст научной статьи по специальности «Социальная и экономическая география — КиберЛенинка».
- 3. Факторы размещения предприятий лесной промышленности — ЯКласс.
- 342 тысячи кубов лесоматериалов отправили на экспорт из Югры — Тюменская линия.
- ЛПК России: экспорт, технологии, господдержка — Заводы РФ.
- О регулировании лесных отношений в Тюменской области от 05 июля 2007 — docs.cntd.ru.
- Средняя зарплата по региону Тюменская область — Audit-it.ru.
- Оптимизация лесной отрасли Тюменской области: Текст научной статьи по специальности «КиберЛенинка».
- Стратегия развития лесной отрасли до 2030 года — PR-агентство MediaWood.
- Средняя зарплата в Тюменской области в 2025 году: данные Росстата — GoGov.ru.
- Лесной промышленности Финляндии предрекли ещё один тяжёлый год — Деловой Петербург.
- Утверждена стратегия развития лесного комплекса Российской Федерации до 2030 года.
- 208,3 млрд рублей составил объем инвестиций в Тюменской области за полгода.
- В Тюменской области до 129,7 % увеличился объем инвестиций.
- Особенности развития лесопромышленного комплекса в регионах Российской Федерации — Elibrary.
- Промышленное производство регионов России: структурные сдвиги: Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес — КиберЛенинка».
- XLSX — Федеральная служба государственной статистики.
- Экономическая статистика: что это такое, источники, методы и проблемы анализа.