Содержание
СОДЕРЖАНИЕ
Введение 3
1. Характеристика занятости населения тюменской области в строительстве 5
1.1. Социально-экономическая характеристика занятости в строительстве Тюменской области 5
1.2. Анализ динамики основных экономических показателей развития объекта исследования 7
1.2.1. Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики 7
1.2.2. Основные показатели изменения уровней ряда 9
1.2.3. Исчисление средних показателей в рядах динамики 11
2. Экономико-статистический анализ развития занятости населения Тюменской области в строительстве 14
2.1. Выявление и характеристика тренда основных показателей развития занятости населения Тюменской области в строительстве и статистическая оценка их теоретических параметров. Расчет показателей выровненных рядов 14
2.2. Автокорреляция в рядах динамики 21
2.3. Корреляция рядов динамики и проведение регрессионного анализа показателей развития объекта исследования 25
3. Прогнозирование развития объекта исследования 30
Заключение 33
Список использованных источников 35
Выдержка из текста
ВВЕДЕНИЕ
Изучение жизненных явлений в непрерывном их развитии является одной из важнейших задач статистики. Это потому, что явления, будь то социальные или экономические, изменяются во времени, с каждым годом, кварталом, месяцем. Постоянно изменяется численность населения страны, субъекта, его состав, структура, объем произведенной продукции, сельского хозяйства и промышленности, уровень производительности труда и прочее.
Статистика изучает, анализирует изменения данных явлений путем сопоставления разного рода взаимосвязанных показателей. Данные задачи реализуются также посредством построения рядов динамики.
Динамический рядом — это ряд последовательно расположенных в хронологическом порядке статистических показателей, которые показываются при изменении определенного явления во времени.
Другими словами, под рядами динамики понимаются статистические данные, которые отображают развитие во времени исследуемого явления. Также их называют временными или динамическими рядами.
Важнейшая задача изучения временных рядов — это выявление основной закономерности в изменении уровней ряда.
Прогнозирование – это специфический вид человеческой деятельности, процесс, в котором применяются конкретные инструменты. В прогнозном процессе предметом деятельности выступает информация. После ее переработки, систематизации, упорядочения появляется возможность формировать суждения о том, как изменится прогнозируемый объект. Такое суждение (числовое значение показателя или качественная характеристика ситуации) носит информационный характер.
Проблема занятости населения является одной из важнейших при исследовании процессов формирования и использования трудовых ресурсов (и рынков труда как их составных элементов) страны в целом или же отдельных ее территориальных образований. В отечественной науке данной проблеме уделялось должное внимание на протяжении всех лет развития советского государства. Особенно возрос поток научных и прикладных публикаций по вопросам занятости в последние годы в связи с обострением данной проблемы на этапе интенсивного формирования рыночного механизма хозяйствования.
Важное теоретическое и прикладное значение имеет уточнение самого понятия занятости. В последние годы оно претерпело существенные изменения. В экономическом понимании занятость населения представляет собой весьма сложную категорию, которая выражает общественные отношения по поводу включения человека в общественно-полезную деятельность. Занятость населения можно рассматривать как «… систему отношений между людьми по поводу обеспечения рабочими местами и участия в общественном хозяйстве».
Объект курсовой работы — население Тюменской области, занятое в строительстве. Предмет исследования — это анализ и прогноз временного ряда развития занятости населения Тюменской области в строительстве.
Целью работы является проведение анализа и прогнозирования временного ряда развития занятости населения Тюменской области в строительстве.
Для достижения главной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Дать характеристику занятости населения Тюменской области в строительстве;
2. Провести экономико-статистический анализ временных рядов.
3. Провести анализ динамических рядов и спрогнозировать развитие занятости населения Тюменской области в строительстве.
Список использованной литературы
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Официальные статистические публикации Федеральной службы государственной статистики (Росстат). Режим доступа: http://www.gks.ru.
2. Практикум по теории статистики: учебное пособие для студентов экономических специальностей вузов / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова; ред. Р. А. Шмойлова. — 3-е изд. — М.: Финансы и статистика, 2008. — 416 с.
3. Социально-экономическая статистика [Текст]: учебное пособие / Я. С. Мелкумов. — М.: ИНФРА-М, 2008. — 236 с.
4. Социально-экономическая статистика: учебник / под ред. М.Р. Ефимовой.- М.: Высшее образование, 2009. 590 с.
5. Статистика финансов [Текст]: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности "Статистика" / под ред. М. Г. Назарова. — 4-е изд., стер. — М.: Омега-Л, 2008. — 460 с.
6. Статистика. Практикум: учебное пособие /под. ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской.- М.: КНОРУС, 2009. 496 с.
7. Статистика: учебник / И.И. Елисеева [и др. ]; под. ред. И.И. Елисеевой.- М.: Проспект, 2010. 448 с.
8. Статистика: учебник / Под ред. В.Г. Иониной. — 3-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2008. 445 с.
9. Статистика: учебно-практическое пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности 061700 "Статистика", 351000 "Антикризисное управление" и другим экономическим специальностям / М. Г. Назаров [и др.] ; ред. М. Г. Назаров. — М.: КноРус, 2008. — 480 с.
10. Теория статистики [Текст] : учебник для студентов экономических специальностей вузов / Р. А. Шмойлова [и др.] ; ред. Р. А. Шмойлова. — 5-е изд. — М. : Финансы и статистика, 2008. — 656 с.
11. Финансовая статистика: денежная и банковская: учебник/ С.Р. Моисеев, М.В. Ключников, Е.А. Пищулин; под ред. С.Р.Моисеева.- 2-е изд., перераб. и доп. — М.: КНОРУС, 2010. 208 с.
12. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. — М.: ИНФРА-М, 2008. 736 с.