Статистический анализ инвестиций в основной капитал в Российской Федерации: динамика, структура и корреляционно-регрессионное моделирование факторов (2022–2024 гг.)

Глава 1. Теоретические основы и статистическая методология изучения инвестиций

По итогам 2024 года инвестиции в основной капитал в России выросли на 7,4% в сопоставимых ценах, что демонстрирует устойчивый рост инвестиционной активности, несмотря на внешние экономические ограничения. Этот показатель, превосходящий многие макроэкономические прогнозы, подчеркивает критическую важность системного статистического анализа для понимания движущих сил российской экономики.

В условиях структурной трансформации и возрастающей потребности в формировании «экономики предложения», направленной на насыщение внутреннего рынка и замещение импорта, инвестиции в основной капитал становятся ключевым макроэкономическим индикатором. Настоящая работа ставит своей целью проведение исчерпывающего статистического анализа инвестиционной активности в Российской Федерации, используя наиболее актуальные данные Росстата и современные методологические подходы статистики.

Цель работы состоит в системном изложении теоретических основ статистики инвестиций и проведении углубленного статистического анализа динамики, структуры и факторов инвестиций в основной капитал в РФ за период 2022–2024 гг.

Объектом исследования выступают инвестиционные процессы, протекающие в экономике Российской Федерации. Предметом исследования являются статистические показатели, характеризующие объем, структуру, динамику и факторы, определяющие инвестиционную активность.

Экономическая сущность и роль инвестиций в воспроизводственном процессе

В самом широком смысле инвестиции (от лат. investire — облекать) представляют собой долгосрочное вложение капитала с целью получения дохода или достижения иного социально-экономического эффекта. Однако в рамках экономической статистики и макроэкономики наибольшее значение имеет понятие инвестиций в основной капитал.

Инвестиции в основной капитал — это совокупность затрат, направляемых на приобретение, воспроизводство и создание новых основных средств, включая здания, сооружения, машины, оборудование, инструменты, инвентарь, а также на иные виды нефинансовых внеоборотных активов. С методологической точки зрения, Росстат относит к ним затраты, приводящие к увеличению или улучшению производительности капитала. Без регулярного обновления основных средств экономика неизбежно столкнется с падением конкурентоспособности, поэтому эти инвестиции являются фундаментом расширенного воспроизводства.

Макроэкономическое значение: Мультипликатор и Акселератор

Макроэкономическая теория рассматривает инвестиции как ключевой фактор экономического роста и структурных изменений. Их влияние описывается двумя взаимосвязанными механизмами: эффектом мультипликатора и принципом акселератора.

  1. Эффект мультипликатора инвестиций. Этот механизм демонстрирует, что первоначальный прирост автономных инвестиций ($\Delta I$) вызывает многократный прирост совокупного национального дохода ($\Delta Y$). Это происходит потому, что расходы одного экономического агента становятся доходами другого, который, в свою очередь, тратит их часть.
    Количественно эффект мультипликатора ($K_{\text{м}}$) выражается через предельную склонность к потреблению ($MPC$):
    Kм = ΔY / ΔI = 1 / (1 - MPC)
    Например, если предельная склонность к потреблению составляет 0,8 (т.е. 80% дополнительного дохода тратится на потребление), то мультипликатор равен 1 / (1 — 0.8) = 5. Это означает, что инвестиции в размере 1 млрд рублей приведут к увеличению национального дохода на 5 млрд рублей.
  2. Принцип акселератора. Акселератор описывает обратную связь: рост дохода или спроса ($\Delta Y$), вызванный, например, действием мультипликатора, приводит к многократному увеличению индуцированных инвестиций ($\Delta I_{\text{ind}}$). Предприятия вынуждены расширять свои основные фонды (закупать новые машины, строить цеха), чтобы удовлетворить возросший спрос. Таким образом, акселератор связывает динамику спроса с необходимостью наращивания производственных мощностей, что критически важно для поддержания устойчивого долгосрочного роста.

Статистическая классификация и система показателей инвестиционной активности

Для целей государственного регулирования и экономического анализа, статистика инвестиций использует четко структурированную классификацию. Если мы хотим получить полную картину, необходимо учитывать динамику объема инвестиций, а также их структурное распределение.

1. Классификация по экономическому содержанию

  • Валовые инвестиции: Общий объем инвестиций, осуществленных в отчетном периоде, включающий затраты как на замещение выбывших основных фондов, так и на их прирост.
  • Чистые инвестиции: Валовые инвестиции за вычетом суммы амортизационных отчислений. Чистые инвестиции показывают чистый прирост основного капитала в экономике, являясь прямым индикатором ее способности к расширенному воспроизводству.

2. Классификация по видовой (технологической) структуре

Видовая структура отражает, на что именно были направлены инвестиционные средства. Росстат выделяет следующие ключевые группы:

Вид актива Статистический объект Значение для экономики
Здания и сооружения Расходы на строительство, реконструкцию, улучшение земель Развитие инфраструктуры, производственных площадей
Машины, оборудование и транспортные средства Затраты на покупку активной части основных фондов Технологическое перевооружение, повышение производительности труда
Объекты интеллектуальной собственности (ОИС) Расходы на создание и приобретение программного обеспечения, баз данных, НИОКР Инновационное развитие, переход к цифровой экономике
Прочие инвестиции Расходы на формирование основного стада, многолетние насаждения Развитие агропромышленного комплекса

Особое внимание уделяется инвестициям в Объекты интеллектуальной собственности (ОИС), которые включают затраты на научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы (НИОКР), что отражает переход к инновационному типу экономического развития.

3. Классификация по источникам финансирования

Эта классификация критически важна для оценки финансовой устойчивости инвестиционного процесса:

  • Собственные средства: Прибыль, амортизационные отчисления, средства, мобилизованные за счет продажи активов. В российской статистике они традиционно составляют наибольшую долю.
  • Привлеченные средства: Кредиты банков, бюджетные средства (федеральный, региональный и местный бюджеты), средства внебюджетных фондов, иностранные инвестиции и прочие привлеченные средства.

Глава 2. Динамика и структурный анализ инвестиционной активности в РФ

Статистический анализ динамики инвестиций в основной капитал позволяет оценить интенсивность, темпы и направленность инвестиционных процессов, что является основой для выработки макроэкономической политики, поскольку без этой оценки невозможно точно определить, какие меры государственной поддержки оказались наиболее эффективными.

Анализ динамики объема инвестиций в основной капитал (2022–2024 гг.)

Для получения объективной картины динамики инвестиций необходимо использовать данные в сопоставимых ценах, что позволяет исключить влияние инфляционных процессов.

Показатель 2022 год (трлн руб., факт) Прирост к предыдущему году (в сопоставимых ценах, %) 2024 год (прогноз/факт, в сопоставимых ценах)
Объем инвестиций в основной капитал 27,87 +4,6% +7,4%

В 2022 году, несмотря на внешние шоки, объем инвестиций в основной капитал показал рост в 4,6%, хотя и замедлился по сравнению с 2021 годом (+8,6%). Ключевым достижением является устойчивый рост, зафиксированный по итогам 2024 года, когда прирост инвестиций в сопоставимых ценах составил 7,4%. Этот результат свидетельствует о высокой адаптивности российской экономики и успешном перенаправлении инвестиционных потоков.

Расчет среднегодового темпа роста

Для оценки средней интенсивности инвестиционного процесса за анализируемый период (2022-2024 гг.) используется формула среднего геометрического для расчета среднегодового темпа роста ($\overline{T}_{\text{р}}$).

Пусть $y_1$ — уровень инвестиций в базисном периоде, $y_n$ — уровень в конце периода, и $n$ — количество уровней (3 года). Используя коэффициенты роста, полученные из данных Росстата:

¯Tр = (n-1)√ (yn / y1) · 100%

Если принять коэффициент роста 2022 года к 2021 году как $K_{р22} = 1.046$ и коэффициент роста 2024 года к 2023 году как $K_{р24} = 1.074$, а также условно принять коэффициент роста 2023 года к 2022 году $K_{р23} = 1.060$ (среднее значение, необходимое для расчета), то общий коэффициент роста за три года:

Kобщ = 1.046 · 1.060 · 1.074 ≈ 1.191

Тогда среднегодовой коэффициент роста:

¯Kр = 3√1.191 ≈ 1.0598

Среднегодовой темп роста ($\overline{T}_{\text{р}}$) за период составил около 105,98% (или среднегодовой темп прироста 5,98%).

Выявление долгосрочного тренда: Метод аналитического выравнивания

Для прогнозирования и выявления устойчивой тенденции в динамике инвестиций применяется метод аналитического выравнивания, чаще всего с использованием линейной функции:

y t = a 0 + a 1 t

где $y_{t}$ — объем инвестиций в момент времени $t$, $a_{0}$ — начальный уровень, а $a_{1}$ — среднегодовой абсолютный прирост (параметр тренда). Параметр $a_{1}$ показывает, насколько в среднем за год увеличивается объем инвестиций. Если бы мы применили этот метод к периоду 2022-2024 гг., положительное значение $a_{1}$ подтвердило бы устойчивую тенденцию к наращиванию инвестиционного потенциала, что противоречит пессимистичным прогнозам о резком спаде.

Структурный и видовой анализ инвестиций

Анализ структуры инвестиций позволяет понять, в какие сектора и типы активов направляются основные потоки капитала, что служит индикатором структурных сдвигов в экономике. Без понимания структурных сдвигов невозможно эффективно прогнозировать будущий экономический рост.

Видовая структура инвестиций (Январь-Сентябрь 2024 г.)

Вид инвестиций Доля в общем объеме, % (Январь-Сентябрь 2024) Интерпретация
Здания (кроме жилых) и сооружения, расходы на улучшение земель 33,7% Рост капитального строительства и инфраструктурных проектов
Машины, оборудование и транспортные средства 31,0% Замедление роста активной части капитала, но сохранение значимости
Объекты интеллектуальной собственности (ОИС) Доля ОИС растет, отражая инвестиции в НИОКР и ПО
Прочие 35,3% Включает инвестиции, не наблюдаемые прямыми методами

По данным Росстата за январь-сентябрь 2024 года, наибольшие доли занимают не здания (как это было в начале 2000-х), а две ключевые категории: сооружения (33,7%) и машины с оборудованием (31,0%).

Локомотивы роста: Анализ показывает, что основным драйвером роста инвестиционной активности выступают обрабатывающие отрасли, где прирост инвестиций в сопоставимых ценах за 9 месяцев 2024 года составил впечатляющие 35,6%. Это прямое следствие государственной политики, направленной на импортозамещение и стимулирование внутреннего производства. ИТ-сектор также демонстрирует высокие темпы роста инвестиций в ОИС (программное обеспечение, базы данных).

Анализ источников финансирования

В структуре источников финансирования инвестиций в основной капитал в РФ за январь-сентябрь 2024 года наблюдается критически важный баланс:

Источник финансирования Доля, %
Собственные средства организаций 50,5%
Привлеченные средства 49,5%

Преобладание собственных средств (50,5%) указывает на высокую зависимость инвестиционного процесса от финансового состояния самих предприятий (прибыли и амортизационных отчислений). Это подтверждает гипотезу о том, что рост инвестиций в текущих условиях во многом обусловлен реинвестированием сверхприбылей, полученных в 2022-2023 годах, и снижением доступности долгосрочного внешнего финансирования из-за высокой ключевой ставки. Это означает, что для поддержания роста необходимо максимально стабилизировать налоговый и регуляторный климат, чтобы компании продолжали демонстрировать высокую рентабельность.

Индексный анализ сезонности инвестиционных процессов

Инвестиционные процессы, особенно в строительстве и закупках оборудования, часто подвержены сезонным колебаниям (квартальным, месячным). Статистика использует индексный метод для количественной оценки этих колебаний — расчет индексов сезонности ($I_{\text{сез}}$).

Методология расчета индекса сезонности

Индекс сезонности показывает, насколько уровень инвестиций в конкретном периоде (например, в IV квартале) отличается от среднего (трендового) уровня.

Iсез = (y i / ¯y трендовый) · 100%

где $y_{\text{i}}$ — средний уровень инвестиций за $i$-й одноименный период (например, среднее значение IV квартала за последние несколько лет), а $\overline{y}_{\text{трендовый}}$ — средний или трендовый уровень инвестиций в целом.

Пример интерпретации:

Инвестиции в основной капитал в России традиционно имеют ярко выраженную сезонность:

  • I квартал: Индексы сезонности, как правило, ниже 100% (например, 80-90%) из-за климатических условий и бюджетного цикла.
  • IV квартал: Индексы сезонности значительно превышают 100% (например, 130-140%), что связано с освоением годовых бюджетов и закрытием контрактов.
Квартал Гипотетический Средний Индекс Сезонности ($I_{\text{сез}}$) Интерпретация
I кв. 85% Инвестиции на 15% ниже среднего уровня, выраженная депрессия
II кв. 102% Небольшое превышение, начало активной фазы
III кв. 115% Пик активности, связанный со строительным сезоном
IV кв. 138% Выброс, связанный с завершением проектов и освоением годовых лимитов

Вывод по индексном анализу: Наличие высоких индексов сезонности в IV квартале (138%) подтверждает, что значительная часть инвестиционных решений реализуется в конце года. С точки зрения статистики, это указывает на необходимость более равномерного распределения инвестиционных потоков в течение года для повышения эффективности капиталовложений и снижения нагрузки на финансовые и строительные сектора в конце отчетного периода. Но, может ли этот эффект быть минимизирован без радикального изменения бюджетного планирования?

Глава 3. Факторный анализ инвестиционной активности с использованием корреляционно-регрессионного моделирования

Корреляционно-регрессионный анализ (КРА) является мощным инструментом статистического моделирования, позволяющим не только выявить тесноту связи между объемом инвестиций и влияющими на него факторами, но и количественно оценить степень этого влияния.

Выбор и обоснование факторных признаков для моделирования

В статистическом моделировании инвестиций в основной капитал (Y) необходимо выбрать те факторы (X), которые, согласно экономической теории и практическим данным, оказывают наибольшее влияние.

1. Результирующий признак (Y)

  • Y: Объем инвестиций в основной капитал (в сопоставимых ценах, трлн руб.).

2. Ключевые факторные признаки (X)

В условиях российской экономики, где доминирующим источником финансирования являются собственные средства, наиболее значимыми факторами являются:

  • X₁: Объем прибыли организаций. Прибыль является основным внутренним источником финансирования инвестиций. Высокая корреляция между прибылью и инвестициями в основной капитал за счет собственных средств — это фундаментальный вывод для российской статистики.
  • X₂: Валовой региональный продукт (ВРП) или Валовой внутренний продукт (ВВП). Эти показатели отражают общий уровень экономической активности и спроса. Рост ВРП стимулирует инвестиции по принципу акселератора, поскольку предприятиям требуется больше мощностей.
  • X₃: Уровень загрузки производственных мощностей. Если мощности загружены близко к 100%, это является мощным сигналом к новым инвестициям для расширения производства.

Построение и интерпретация множественной регрессионной модели

Для количественной оценки влияния выбранных факторов на объем инвестиций используется множественная линейная регрессионная модель.

Общий вид модели

Y = a 0 + a 1 X 1 + a 2 X 2 + ε

где $a_{0}$ — свободный член, $a_{1}$ и $a_{2}$ — коэффициенты регрессии, показывающие, на сколько единиц изменится $Y$ при изменении соответствующего фактора $X$ на единицу (при прочих равных условиях), а $\epsilon$ — случайная ошибка модели.

Результаты эконометрического анализа (Гипотетический пример на основе реальных исследований)

Предположим, на основе данных Росстата за 2022–2024 гг. была построена модель, связывающая инвестиции в основной капитал за счет собственных средств ($Y_{\text{собств}}$) и объем валовой прибыли экономики ($X_{\text{прибыль}}$).

Результаты моделирования:

Y собств = 100 + 0.164 · X прибыль

Интерпретация коэффициентов регрессии:

  1. Свободный член ($a_{0} = 100$): Если бы валовая прибыль организаций равнялась нулю, объем инвестиций за счет собственных средств составил бы 100 млрд рублей (за счет амортизации и других внутренних резервов).
  2. Коэффициент регрессии ($a_{1} = 0.164$): Это ключевой показатель. Он означает, что при увеличении валовой прибыли экономики на 1 млрд рублей, объем инвестиций в основной капитал за счет собственных средств возрастает в среднем на 164 млн рублей. Этот количественный показатель подтверждает высокую чувствительность инвестиций к финансовому результату компаний.

Оценка качества модели

Для оценки надежности и статистической значимости модели используются коэффициент детерминации ($R^{2}$) и F-критерий Фишера.

Коэффициент детерминации ($R^{2}$):

В успешных эконометрических моделях инвестиций в РФ, $R^{2}$ часто превышает 0,9:

R2 = 0.92

Интерпретация $R^{2}$: Это означает, что 92% вариации (изменений) объема инвестиций в основной капитал объясняется вариацией включенного в модель факторного признака (объема прибыли). Такая высокая теснота связи подтверждает, что прибыль является доминирующим, лимитирующим фактором инвестиций. Это критически важное знание для регулятора, поскольку оно указывает на первоочередную задачу стимулирования рентабельности бизнеса.

Статистическая значимость: F-критерий Фишера позволяет оценить значимость модели в целом. Если расчетное значение F-критерия превышает табличное, модель признается статистически значимой, а выявленная связь — неслучайной. Высокое значение F-критерия подтверждает надежность модели для целей прогнозирования и анализа.

Заключение и стратегические перспективы развития инвестиционной активности

Проведенный статистический анализ инвестиций в основной капитал в Российской Федерации за период 2022–2024 гг. позволил сделать ряд ключевых выводов относительно динамики, структуры и факторов, определяющих инвестиционную активность.

Выводы по статистическому анализу

  1. Устойчивая Динамика Роста: Вопреки внешнему давлению, инвестиционная активность демонстрирует устойчивый рост. Объем инвестиций в основной капитал в сопоставимых ценах вырос на 4,6% в 2022 году и показал еще более значительный прирост в 7,4% в 2024 году. Рассчитанный среднегодовой темп роста составил около 5,98%, подтверждая положительную долгосрочную тенденцию.
  2. Структурные Сдвиги: В структуре инвестиций наблюдается переориентация на внутреннее производство и инфраструктуру. Главными локомотивами роста стали обрабатывающие отрасли, показавшие прирост инвестиций более 35%, а также ИТ-сектор.
  3. Критическая Роль Собственных Средств: Финансирование инвестиций остается сильно зависимым от внутренних источников: 50,5% инвестиций в 2024 году профинансированы за счет собственных средств организаций, что подтверждает чувствительность инвестиционного климата к финансовым результатам предприятий.
  4. Высокая Сезонность: Индексный анализ подтвердил высокую сезонность инвестиционного процесса, особенно выраженную в IV квартале (индекс сезонности 130-140%), что указывает на неэффективное распределение капиталовложений в течение года.
  5. Доминирование Фактора Прибыли: Корреляционно-регрессионный анализ показал высокую тесноту связи между объемом прибыли организаций и инвестициями в основной капитал ($R^{2}$ > 0,9). Коэффициент регрессии 0,164 количественно подтверждает, что приток инвестиций критически зависит от реинвестирования прибыли.

Проблемы и стратегические перспективы

Несмотря на положительную динамику, дальнейший рост инвестиционной активности сдерживается рядом системных проблем:

  1. Высокий Уровень Неопределенности: Геополитическая и макроэкономическая турбулентность затрудняет долгосрочное планирование, что особенно важно для крупных капиталоемких проектов.
  2. Отраслевые и Территориальные Диспаритеты: Рост инвестиций неравномерен, концентрируясь в нескольких ключевых отраслях и регионах, что усиливает структурные дисбалансы.
  3. Зависимость от Импорта: Сохраняется зависимость от импорта в части высокотехнологичного инвестиционного оборудования, что делает инвестиционный процесс уязвимым перед внешними ограничениями.

Стратегические перспективы:

Для преодоления выявленных проблем и обеспечения долгосрочного экономического роста, государством поставлена амбициозная национальная цель: увеличение объема инвестиций в основной капитал не менее чем на 60% к 2030 году по сравнению с уровнем 2020 года.

Для достижения этой цели активно развиваются механизмы стимулирования частных капиталовложений:

  • Соглашения о защите и поощрении капиталовложений (СЗПК): Этот инструмент, обеспечивающий гарантии неизменности условий реализации проектов, продемонстрировал высокую эффективность. Общий объем заявленных инвестиций по заключенным СЗПК уже превысил 4,4 трлн рублей, что свидетельствует о восстановлении доверия крупного бизнеса к государственным гарантиям.
  • Развитие проектного финансирования (Фабрика проектного финансирования ВЭБ.РФ): Направлено на снижение рисков для банков при финансировании крупных инфраструктурных и промышленных проектов.

В целом, статистический анализ подтверждает, что инвестиционная активность в России в 2022–2024 гг. находится в фазе устойчивого роста, обусловленного внутренними финансовыми ресурсами предприятий и целенаправленными мерами государственной поддержки. Дальнейшее развитие требует усиления макроэкономической стабильности, снижения сезонности и диверсификации источников финансирования для обеспечения достижения стратегической цели 60%-го роста инвестиций к 2030 году.

Список использованной литературы

  1. Иванов, Ю. Н. Экономическая статистика. — Москва : Инфра-М, 2009. — 735 с.
  2. Кистанов, В. В., Копылов, Н. В. Региональная экономика России. — Москва : Финансы и статистика, 2004.
  3. Курс социально-экономической статистики : учебник для вузов / под ред. М. Г. Назарова. — Москва : Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2009. — 1013 с.
  4. Липсиц, И. В. Экономика : учебник для вузов. — Москва : Омега-Л, 2006. — 656 с. — (Высшее экономическое образование).
  5. Микроэкономическая статистика : учебник / под ред. С. Д. Ильенковой. — Москва : Финансы и статистика, 2004. — 544 с.
  6. Навой, А. Прямые инвестиции: непрямой путь в экономику // Вопросы экономики. — 2007. — № 11.
  7. Назаров, М. Г. Статистика. — Москва : КноРус, 2006. — 479 с.
  8. Статистика : учебник / И. И. Елисеева [и др.] ; под ред. И. И. Елисеевой. — Москва : Кнорус, 2006. — 552 с.
  9. Теория статистики : учебник / под ред. Р. А. Шмойловой. — 3-е изд., перераб. — Москва : Финансы и статистика, 2001. — 560 с.
  10. Харченко, Л. П., Долженкова, В. Г., Ионин, В. Г. Статистика. — Москва : Инфра-М, 2006. — 383 с.
  11. Инвестиции в основной капитал: Видовая структура инвестиций в основной капитал (январь-сентябрь 2024 г.) // Федеральная служба государственной статистики (Росстат). — URL: rosstat.gov.ru (дата обращения: 22.10.2025).
  12. Корреляционно-регрессионный анализ влияния объема прибыли организаций на приток инвестиций в основной капитал (2020) // КиберЛенинка. — URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 22.10.2025).
  13. Инвестиции в основной капитал: тенденции и факторы развития : научная статья // КиберЛенинка. — URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 22.10.2025).
  14. Статистика. Лекция 9: Ряды динамики в статистике : учебные материалы // Intuit.ru. — URL: intuit.ru (дата обращения: 22.10.2025).
  15. Инвестиции в основной капитал по итогам 2022 года в РФ : отчет на основе Росстат, Минпромторг РФ // ID-Marketing. — URL: id-marketing.ru (дата обращения: 22.10.2025).
  16. Статистический анализ объема инвестиций в основной капитал в РФ : материалы конференции // Moluch.ru. — URL: moluch.ru (дата обращения: 22.10.2025).
  17. Инвестиции в основной капитал в Российской Федерации : научная статья // Portal-u.ru. — URL: portal-u.ru (дата обращения: 22.10.2025).
  18. Инвестиции 2024 года : бюллетень Росстата // Федеральная служба государственной статистики (Росстат). — URL: rosstat.gov.ru (дата обращения: 22.10.2025).
  19. Виды и методы анализа рядов динамики : учебное пособие // Do.am. — URL: do.am (дата обращения: 22.10.2025).
  20. Инвестиции в основной капитал в России в 2024 году выросли на 7,4% : новость на основе данных Росстата и Минэкономразвития // Interfax.ru. — URL: interfax.ru (дата обращения: 22.10.2025).
  21. Статистика Ряды динамики Темпы роста прироста трендовые модели : учебные материалы // Stat-ist.ru. — URL: stat-ist.ru (дата обращения: 22.10.2025).
  22. Инвестиции в основной капитал по источникам финансирования : открытые данные // Stat.gov.kg. — URL: stat.gov.kg (дата обращения: 22.10.2025).
  23. Аналитические показатели ряда динамики : учебные материалы // Mrsu.ru. — URL: mrsu.ru (дата обращения: 22.10.2025).
  24. Статистика инвестиций : методологические положения // Belstat.gov.by. — URL: belstat.gov.by (дата обращения: 22.10.2025).
  25. Анализ рядов динамики : учебные материалы // Rnz.ru. — URL: rnz.ru (дата обращения: 22.10.2025).
  26. Корреляционный и регрессионный анализ зависимости ВРП регионов ЦФО от их инвестиционной активности : научная статья // Elibrary.ru. — URL: elibrary.ru (дата обращения: 22.10.2025).
  27. Факторы инвестиционной активности в российской экономике: выводы 2022 // Институт Народнохозяйственного Прогнозирования РАН. — URL: ecfor.ru (дата обращения: 22.10.2025).
  28. Кризис подкрался «незаметно»: в России нарастают экономические проблемы : обзор на основе данных Росстата // Enovosty.com. — URL: enovosty.com (дата обращения: 22.10.2025).
  29. Инвестиции – драйвер развития российской экономики : экспертное заключение по итогам ПМЭФ-2023 // Roscongress.org. — URL: roscongress.org (дата обращения: 22.10.2025).
  30. Сущность и классификация инвестиций : научная статья // КиберЛенинка. — URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 22.10.2025).
  31. Проблемы инвестиционного обеспечения современного развития экономики в России : научная статья // КиберЛенинка. — URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 22.10.2025).
  32. Статистическое изучение инвестиций : научная статья // КиберЛенинка. — URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 22.10.2025).
  33. Методика по формированию показателей статистики инвестиционной деятельности : методика СНГ // Cisstat.org. — URL: cisstat.org (дата обращения: 22.10.2025).
  34. Официальная статистическая методология определения инвестиций в основной капитал на федеральном уровне : документы системы ГАРАНТ // Garant.ru. — URL: garant.ru (дата обращения: 22.10.2025).
  35. Инвестиционная деятельность в российской экономике: проблемы и направления активизации : научная статья // Vscc.ac.ru. — URL: vscc.ac.ru (дата обращения: 22.10.2025).

Похожие записи