Статистический и эконометрический анализ тенденций и факторов развития малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации (2020–2025 гг.)

По итогам первого квартала 2025 года общее число субъектов МСП в России превысило 6,7 млн, что является рекордным показателем с начала учета. Этот внушительный рост, однако, требует не просто констатации, но и глубокого аналитического осмысления. Исторически сложилось, что изучение предпринимательства в отечественной статистической науке часто опиралось на устаревшие методологические подходы, заимствованные из общей теории статистики 1970–1990-х годов. Такой подход, при всей своей фундаментальности, не позволяет в полной мере охватить и адекватно оценить динамично меняющиеся реалии современного российского бизнеса.

Настоящая работа призвана деконструировать и обновить этот традиционный взгляд, сместив фокус с общей статистики на прикладной эконометрический анализ текущих тенденций и факторов развития малого и среднего предпринимательства (МСП) в Российской Федерации. Целью исследования является переход от описательного статистического анализа к глубокому, эмпирически обоснованному изучению ключевых показателей и факторов, влияющих на МСП в период с 2020 по 2025 год. Этот временной отрезок выбран неслучайно: он охватывает пост-ковидный период, характеризующийся беспрецедентными экономическими вызовами, санкционным давлением и активными мерами государственной поддержки.

Актуальность исследования обусловлена не только необходимостью совершенствования методологического аппарата, но и растущей значимостью сектора МСП для устойчивого экономического развития страны. В условиях глобальной турбулентности именно малый и средний бизнес демонстрирует гибкость, способность к адаптации и становится важным источником инноваций и занятости. Работа будет построена как полноценное эмпирическое исследование, отвечающее высоким академическим стандартам, включая теоретический обзор и прикладное эконометрическое моделирование.

Структура работы включает рассмотрение нормативно-правовых основ МСП, анализ современной структурной динамики и экономических показателей сектора, подробное изложение методологии эконометрического анализа панельных данных, эмпирическое исследование влияния государственной поддержки на финансирование МСП, а также выявление ключевых проблем и структурных ограничений. В заключении будут суммированы основные выводы и обозначены перспективы для дальнейших исследований.

Нормативно-правовые и статистические основы сектора МСП в России

Для того чтобы говорить о малом и среднем предпринимательстве, необходимо четко понимать, кто именно относится к этой категории. В Российской Федерации критерии отнесения хозяйствующих субъектов к МСП не являются произвольными или оценочными, а строго регламентированы законодательно, что обеспечивает единообразие в статистическом учете и целевое применение мер государственной поддержки.

Критерии отнесения субъектов к МСП (численность, доход, структура капитала)

Основополагающим документом, определяющим эти критерии, является Федеральный закон от 24.07.2007 № 209-ФЗ «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации» (статья 4), дополненный Постановлением Правительства РФ от 04.04.2016 № 265. Эти нормативные акты устанавливают три ключевых параметра: численность персонала, объем дохода и структуру уставного капитала.

По критерию численности персонала, субъекты МСП делятся на следующие категории:

• Микропредприятия: до 15 человек включительно.
• Малые предприятия: от 16 до 100 человек включительно.
• Средние предприятия: от 101 до 250 человек включительно.

Предельный размер годового дохода, полученного от предпринимательской деятельности (за вычетом НДС), для отнесения к категориям МСП также строго ограничен:

• Для микропредприятий — 120 млн рублей.
• Для малых предприятий — 800 млн рублей.
• Для средних предприятий — 2 млрд рублей.

Третий, но не менее важный критерий относится к структуре уставного капитала (для юридических лиц). Он устанавливает, что суммарная доля участия государства, субъектов РФ, муниципалитетов, общественных или религиозных организаций и фондов не должна превышать 25%. Кроме того, суммарная доля иностранных юридических лиц и/или юридических лиц, не являющихся субъектами МСП, не должна превышать 49%. Однако существуют и важные исключения из этого правила, например, ограничение в 49% не применяется, если учредители сами являются субъектами МСП, или если компания занимается инновационной/высокотехнологичной деятельностью, например, является участником проекта «Сколково» или реализует результаты интеллектуальной деятельности. Эти исключения призваны стимулировать развитие инновационного предпринимательства и не препятствовать инвестициям от других МСП.

Роль Единого реестра ФНС и методологические особенности учета

Ведение и актуализация списка субъектов МСП в России возложено на Федеральную налоговую службу (ФНС) России, которая осуществляет эту функцию посредством формирования Единого реестра субъектов малого и среднего предпринимательства. Этот реестр играет ключевую роль в системе государственной поддержки, так как именно на его основе определяются получатели различных программ.

Механизм формирования реестра максимально автоматизирован: ФНС России ежегодно, по состоянию на 10 июля, автоматически обновляет данные на основе сведений налоговой отчетности, представленной организациями и индивидуальными предпринимателями за предшествующий календарный год. Это означает, что предпринимателям нет необходимости подавать специальные заявления для включения в реестр – достаточно своевременно и корректно сдавать налоговую отчетность.

Важность такого подхода заключается в снижении административной нагрузки на бизнес и обеспечении прозрачности. Реестр включает как юридические лица, так и индивидуальных предпринимателей (ИП), что позволяет охватить максимально широкий круг субъектов предпринимательской деятельности. Автоматизированное обновление данных также способствует актуальности информации, что критически важно для статистического анализа и формирования эффективной государственной политики. Однако стоит отметить, что этот механизм ориентирован на уже зарегистрированные и действующие субъекты, и не всегда позволяет оперативно отслеживать вновь созданные или прекратившие деятельность предприятия в течение года, что, безусловно, ограничивает оперативность принятия решений.

Современная структурная динамика и экономические показатели МСП (2020–2025 гг.)

Период с 2020 по 2025 год ознаменовался для российского сектора МСП как серьезными вызовами, так и периодами активного роста и структурных трансформаций. Анализ количественных и качественных изменений в этот период позволяет выявить ключевые тенденции и оценить устойчивость сектора.

Динамика численности субъектов МСП и занятости (2020–2025 гг.)

Несмотря на внешние потрясения, российский сектор МСП продемонстрировал впечатляющую динамику роста. По данным Единого реестра субъектов МСП ФНС России, по состоянию на 10 июля 2025 года общее число субъектов МСП (включая юридические лица и индивидуальных предпринимателей) достигло 6,4 млн, что на 203 тыс. больше, чем годом ранее. Более широкая оценка по итогам первого квартала 2025 года указывает, что общее число субъектов МСП в России превысило 6,7 млн, что является рекордным показателем за весь период статистического учета. Это свидетельствует о высокой предпринимательской активности и способности бизнеса к адаптации.

Параллельно с ростом числа субъектов наблюдается значительное увеличение занятости в секторе МСП. Численность занятых в сфере МСП (включая ИП и самозанятых) по состоянию на 01.07.2023 года составила 29,7 млн человек (по оценкам Минэкономразвития России). Более того, количество работников непосредственно субъектов МСП (без учета самозанятых) достигло 19,77 млн человек в III квартале 2024 года, обновив шестилетний рекорд. Такая динамика подчеркивает роль МСП как одного из ключевых работодателей в стране и его вклад в поддержание социальной стабильности.

Структура сектора по категориям и отраслям

Анализ внутренней структуры сектора МСП демонстрирует ярко выраженное доминирование микропредприятий. По состоянию на конец 2024 года, микропредприятия составляли около 96% от общего числа субъектов МСП. Доля малых предприятий была приблизительно 3,5%, а средних предприятий – лишь около 0,3%. Эта диспропорция указывает на высокий уровень фрагментации российского бизнеса и преобладание небольших по размеру хозяйствующих субъектов, что может влиять на их инвестиционные возможности и потенциал роста. Что из этого следует? Такой перекос в сторону микропредприятий может затруднять масштабирование бизнеса, ограничивать доступ к крупным проектам и кредитам, а также снижать общий инновационный потенциал сектора.

Что касается отраслевой структуры, то традиционно наиболее востребованными видами экономической деятельности для МСП остаются оптовая и розничная торговля, строительство, операции с недвижимым имуществом, а также деятельность ресторанов и разработка программного обеспечения (ПО). Однако в 2024 году наблюдались заметные изменения в темпах прироста числа субъектов МСП по отраслям. Наиболее высокие темпы продемонстрировали:

• Почтовая и курьерская деятельность: +19,4%
• Трудоустройство и подбор персонала: +16,8%
• Информационные технологии: +14,4%

Эти данные указывают на активное развитие секторов, связанных с логистикой, сервисами и цифровой экономикой, что отражает общие тренды по цифровизации и трансформации рынка труда.

Динамика оборота и валовая добавленная стоимость

Экономические показатели сектора МСП также демонстрируют позитивную динамику. Объем выручки субъектов МСП в России достиг рекордного показателя 25,8 трлн рублей по итогам 2023 года. Это на 40% превышает результат 2019 года (15,8 трлн рублей), что свидетельствует о восстановлении и значительном росте экономической активности после пандемии и в условиях санкционного давления.

Вклад МСП в валовой региональный продукт (ВРП) также увеличивается. По данным Минэкономразвития России, валовая добавленная стоимость, созданная субъектами МСП в 2023 году, составила 23,9% от ВРП, что является максимальным значением с 2019 года. Этот показатель отражает растущую роль МСП в региональной экономике, хотя, как будет показано далее, он все еще значительно отстает от показателей развитых стран. Рост валовой добавленной стоимости свидетельствует не только о количественном, но и о качественном развитии сектора, его способности генерировать экономическую ценность.

Методология эконометрического анализа факторов развития МСП

Эффективный анализ динамики и факторов развития малого и среднего предпринимательства требует применения современных статистических и эконометрических методов. Простой описательный анализ или одномерные временные ряды не способны в полной мере учесть сложную взаимосвязь между множеством факторов и специфику регионального развития. Именно здесь на помощь приходят эконометрические модели панельных данных.

Обоснование применения регрессии панельных данных

Панельные данные (или продольные данные) представляют собой наблюдения одних и тех же экономических объектов (например, регионов, отраслей или компаний) в течение нескольких последовательных периодов времени. Такой тип данных сочетает в себе преимущества анализа временных рядов (позволяя отслеживать динамику) и пространственных данных (учитывая различия между объектами).

Преимущество панельных данных перед обычными временными рядами или срезовыми данными заключается в следующем:

1. Учет индивидуальной неоднородности (ненаблюдаемых эффектов): В отличие от обычных регрессий, модели панельных данных позволяют контролировать ненаблюдаемые характеристики, которые могут быть специфичны для каждого объекта (например, особенности региональной политики, инвестиционного климата, культурных факторов, которые трудно измерить напрямую). Эти характеристики могут влиять на результативный показатель, но остаются постоянными во времени для данного объекта.
2. Большее количество наблюдений: Объединение временных и пространственных измерений значительно увеличивает объем данных, что повышает точность оценок коэффициентов и статистическую значимость результатов.
3. Анализ динамики: Панельные данные лучше подходят для изучения динамических процессов, выявления эффектов задержки и анализа причинно-следственных связей.
4. Уменьшение проблемы мультиколлинеарности: При объединении данных часто снижается корреляция между объясняющими переменными.

Таким образом, для анализа факторов, влияющих на экономические показатели МСП на региональном уровне (например, объем оборота, вклад в ВРП или количество новых предприятий), применение регрессии панельных данных является наиболее релевантным и методологически обоснованным подходом, позволяющим учесть как межрегиональные различия, так и временные тенденции.

Спецификация модели с учетом индивидуальных и временных эффектов

Общая спецификация модели панельной регрессии для анализа факторов развития МСП выглядит следующим образом:

Yit = β0 + ∑k=1K βkXkit + μi + λt + εit

Где:

• Y_it — результативный показатель для региона i в период t. Например, объем оборота МСП в регионе i за год t, или доля МСП в валовом региональном продукте региона i в году t.
• X_kit — k-й фактор, влияющий на Y_it, для региона i в период t. Эти факторы представляют собой набор объясняющих переменных.
• β₀ — свободный член.
• β_k — коэффициенты регрессии, показывающие влияние k-го фактора на результативный показатель.
• μ_i — индивидуальный (ненаблюдаемый) эффект региона i. Он отражает уникальные, не изменяющиеся во времени характеристики каждого региона (например, географическое положение, стартовый уровень развития инфраструктуры, исторические особенности), которые влияют на развитие МСП.
• λ_t — временной эффект для периода t. Он отражает общие для всех регионов изменения во времени (например, макроэкономические шоки, изменения в федеральном законодательстве, технологический прогресс), которые влияют на МСП.
• ε_it — случайная ошибка (остаточный член), включающая влияние всех неучтенных факторов.

В качестве переменных-факторов (X_kit), используемых в эконометрических моделях для оценки развития МСП, могут быть включены:

• Государственная поддержка: Объем выданных льготных кредитов МСП в регионе, сумма субсидий.
• Доступность кредитных ресурсов: Средняя процентная ставка по кредитам для МСП, объем выданных кредитов.
• Налоговая нагрузка: Уровень налоговых льгот для МСП, доля налогов от оборота.
• Административные барьеры: Индекс предпринимательского климата, число проверок бизнеса.
• Развитие цифровых технологий: Доля МСП, использующих онлайн-платформы, инвестиции в IT-инфраструктуру.
• Инновационная активность: Доля инновационных МСП, расходы на НИОКР.

Выбор между моделью с фиксированными и случайными эффектами (Тест Хаусмана)

При работе с панельными данными возникает важный методологический вопрос: какую модель использовать — с фиксированными эффектами (Fixed Effects, FE) или со случайными эффектами (Random Effects, RE)? Выбор между этими двумя подходами имеет критическое значение для корректности оценок и выводов.

• Модель с фиксированными эффектами (FE): Предполагает, что индивидуальные эффекты (μ_i) являются фиксированными, но неизвестными параметрами, и могут быть коррелированы с объясняющими переменными. Эта модель устраняет влияние ненаблюдаемой, не изменяющейся во времени неоднородности, которая может быть коррелирована с регрессорами, таким образом решая проблему смещения оценок. Однако она не позволяет оценить влияние факторов, которые не меняются во времени.
• Модель со случайными эффектами (RE): Предполагает, что индивидуальные эффекты (μ_i) являются случайными величинами, которые не коррелируют с объясняющими переменными. Эта модель более эффективна (дает меньшие стандартные ошибки), если допущение об отсутствии корреляции выполняется, и позволяет оценивать влияние стационарных во времени факторов.

Для выбора наиболее адекватной модели проводится статистический Тест Хаусмана. Этот тест сравнивает оценки коэффициентов, полученные из FE-модели и RE-модели. Нулевая гипотеза теста (H₀) заключается в том, что индивидуальные эффекты не коррелированы с объясняющими переменными, что означает предпочтительность RE-модели. Альтернативная гипотеза (H₁) утверждает наличие такой корреляции, что указывает на необходимость использования FE-модели.

Если p-значение Теста Хаусмана меньше выбранного уровня значимости (например, 0,05), то нулевая гипотеза отвергается, и следует выбрать модель с фиксированными эффектами. В противном случае, если p-значение больше уровня значимости, принимается нулевая гипотеза, и предпочтение отдается более эффективной модели со случайными эффектами. Проведение этого теста является обязательным шагом для обеспечения методологической корректности эконометрического анализа панельных данных.

Эмпирический анализ влияния государственной поддержки на финансирование МСП

Государственная поддержка является одним из ключевых драйверов развития сектора МСП, особенно в периоды экономической нестабильности. В Российской Федерации она реализуется через различные каналы, включая национальный проект «Малое и среднее предпринимательство». Однако важно не только констатировать наличие поддержки, но и провести ее глубокий статистический анализ, чтобы оценить реальную эффективность и выявить изменения в структуре.

Динамика объемов кредитования и роль льготных программ

Финансовая поддержка, в частности льготное кредитование и субсидии, играет центральную роль. Анализ данных показывает значительный рост объемов кредитования сектора МСП. По итогам 2023 года доля кредитов, выданных субъектам МСП, в общем объеме кредитования достигла 21%, увеличившись с 10% в 2020 году. Это свидетельствует о растущем доверии банков к малому бизнесу и активном стремлении самих предпринимателей к развитию.

В 2024 году этот тренд продолжился: общий объем кредитов, выданных субъектам МСП, составил 17,1 трлн рублей, что на 7,2% больше, чем в 2023 году (15,9 трлн рублей). Количество выданных МСП кредитов выросло в 2023 году почти в 2 раза (на 72%), составив 92% от всех выданных кредитов. Такая массовость использования инструментария говорит о высокой востребованности кредитных ресурсов.

Однако, несмотря на общий рост объемов, наблюдаются важные качественные изменения, отражающие ужесточение денежно-кредитной политики Центрального банка РФ. Доля льготных кредитов в общем объеме кредитования МСП сократилась с 7,1% в 2023 году до 4,6% в 2024 году. Это является тревожным сигналом, указывающим на снижение доступности субсидируемого финансирования для МСП. В условиях высоких ключевых ставок и растущей стоимости заемных средств, сокращение льготных программ может серьезно ограничивать инвестиционную активность малого бизнеса.

Изменение структуры кредитования (средний чек) и ограничивающие факторы

Еще одним важным индикатором является изменение среднего размера кредита. В декабре 2024 года средний размер кредита, выданного субъекту МСП, снизился на 17,3% (до 5,2 млн рублей). Это снижение может указывать на несколько тенденций:

1. Переориентация на краткосрочное финансирование: Предприятия могут брать меньшие по объему, но более частые кредиты для финансирования текущей операционной деятельности, а не для долгосрочных инвестиционных проектов.
2. Рост числа микропредприятий: Доминирование микропредприятий в структуре МСП (96%) естественным образом ведет к снижению среднего чека кредита.
3. Осторожность банков: В условиях экономической неопределенности банки могут быть более осторожными в выдаче крупных кредитов, предпочитая диверсифицировать риски через множество небольших займов.

Основные ограничивающие развитие бизнеса факторы, по оценкам самих МСП, остаются неизменными: неопределенность экономической ситуации и ограниченный доступ к финансовым ресурсам. К концу 2024 – началу 2025 года ключевым ограничителем выступила высокая стоимость кредитования: доля МСП, не готовых брать кредит из-за высоких ставок, достигла рекордных 31%. Это подчеркивает, что несмотря на рост объемов кредитования, высокая цена заемных средств является серьезным барьером для значительной части малого бизнеса. Какой важный нюанс здесь упускается? При всей очевидности проблемы высокой стоимости кредитов, следует учитывать, что для многих МСП высокая ключевая ставка не является единственной или даже главной причиной отказа от займов; часто роль играют также сложность получения кредита, бюрократия и залоговые требования.

Результаты регрессионного анализа влияния господдержки

Для более глубокого понимания влияния государственной поддержки на МСП, можно сформулировать гипотезы для регрессионного анализа:

• Гипотеза 1: Существует положительная статистически значимая зависимость между объемом полученных льготных кредитов/субсидий и объемом оборота субъектов МСП.
• Гипотеза 2: Государственная поддержка в виде субсидий и льготных программ увеличивает вероятность выживаемости МСП в долгосрочной перспективе.

Представим гипотетические результаты регрессионного анализа на панельных данных (на примере влияния субсидий на оборот МСП):

Переменная	Коэффициент (β)	Стандартная ошибка	p-значение
Константа	15,23	2,15	<0,001
Объем субсидий (млн ₽)	0,08	0,02	0,003
Доступность кредитов (индекс)	0,05	0,03	0,09
Налоговая нагрузка (индекс)	-0,12	0,04	0,008
Индивидуальный эффект региона (μi)	Учтено	—	—
Временной эффект (λt)	Учтено	—	—

Примечание: F-статистика модели = 28,7 (p < 0,001), R² (Within) = 0,45, R² (Overall) = 0,38.

Интерпретация гипотетических коэффициентов:

• Объем субсидий (млн ₽): Коэффициент 0,08 является статистически значимым (p-значение 0,003 < 0,05). Это означает, что при прочих равных условиях, увеличение объема субсидий на 1 млн рублей приводит к увеличению оборота субъектов МСП в регионе на 0,08 млн рублей. Это подтверждает, что прямая финансовая поддержка оказывает положительное влияние на экономические показатели МСП.
• Доступность кредитов (индекс): Коэффициент 0,05 не является статистически значимым при уровне 0,05 (p-значение 0,09). Это может указывать на то, что, хотя доступность кредитов и важна, ее непосредственное влияние на оборот может быть замаскировано другими факторами или имеет более сложную нелинейную зависимость.
• Налоговая нагрузка (индекс): Отрицательный и статистически значимый коэффициент -0,12 (p-значение 0,008) свидетельствует о том, что увеличение налоговой нагрузки негативно сказывается на обороте МСП.

Проблемы в оценке эффективности поддержки связаны не только с этими данными, но и с отсутствием единообразных критериев для оценки в федеральных и региональных программах. Это может приводить к необоснованным мерам поддержки, дублированию функций и, как следствие, снижению общей эффективности. Кроме того, несмотря на значительный рост объемов поддержки, наблюдается территориальная и отраслевая несбалансированность в распределении ресурсов, а также сохраняются проблемы бюрократизации и недостаточной информированности предпринимателей о доступных программах.

Проблемы и структурные ограничения развития МСП в РФ

Несмотря на позитивную динамику в численности и обороте, российский сектор МСП сталкивается с рядом фундаментальных проблем и структурных ограничений, которые требуют глубокого осмысления и разработки адекватных мер политики. Эти проблемы охватывают как методологические аспекты статистического учета, так и структурные особенности российской экономики.

Межстрановая несопоставимость данных и проблемы методологии учета

Одной из существенных методологических проблем, затрудняющих полноценный сравнительный анализ и выработку эффективной стратегии, является несопоставимость статистических данных по МСП между Россией и другими странами. Причина кроется в серьезных межстрановых различиях в критериях определения и методологии подсчета показателей. Так, в разных странах могут отличаться пределы численности персонала и годового дохода, а также подходы к учету отдельных категорий субъектов (например, самозанятых). Это делает прямые сопоставления долей МСП в ВВП или численности занятых весьма условными и требующими тщательной корректировки.

Кроме того, для полноценного анализа тенденций в секторе МСП недостаточно использования только годовых агрегированных данных. Годовые показатели сглаживают динамику и могут скрывать важные краткосрочные изменения. Необходимость учета месячной или квартальной динамики возрастает для выявления потенциальных факторов сезонности, более точного определения кризисных изменений, а также оперативного реагирования на макроэкономические шоки. Например, пандемия COVID-19 показала, как быстро могут меняться условия для бизнеса, и годовые данные не всегда позволяют оценить истинный масштаб и скорость этих изменений. Что из этого следует? Задержка в получении и анализе данных может привести к несвоевременным или неадекватным мерам поддержки, усугубляя кризисные явления в секторе.

Актуальным вызовом является также необходимость перехода от количественного роста (числа субъектов) к качественному развитию бизнеса. Это требует разработки новых, более детализированных статистических показателей, ориентированных на экономику предложения, технологический суверенитет и инновационную активность. Существующие агрегированные показатели не всегда отражают вклад МСП в создание высокотехнологичной продукции, развитие импортозамещения или участие в глобальных цепочках поставок.

Структурный разрыв: доля МСП в экономике

Возможно, наиболее ярким и показательным структурным ограничением является низкая доля МСП в ВВП России. По данным Минэкономразвития России, валовая добавленная стоимость, созданная субъектами МСП в 2023 году, составила 23,9% от валового регионального продукта (ВРП), что является максимальным значением с 2019 года. Несмотря на этот рост, вклад МСП в ВВП России значительно отстает от показателей экономически развитых стран.

Проведем критический сравнительный анализ:

• В Германии доля МСП в ВВП составляет около 52%.
• В Японии — около 50%.
• В среднем по Европейскому союзу — 50% (данные 2022 года).
• В России, как указано выше, этот показатель едва превышает 23% от ВРП.

Таблица 1: Сравнительный анализ доли МСП в ВВП/ВРП (2022–2023 гг.)

Страна / Регион	Доля МСП в ВВП / ВРП (%)	Год данных
Германия	~52	2022
Япония	~50	2022
Европейский союз	~50	2022
Россия	23,9	2023

Этот значительный структурный разрыв (более чем в два раза) указывает на глубокие ограничения в российской экономике, препятствующие полноценному раскрытию потенциала МСП. Причины могут быть многообразны: от высокой концентрации капитала в крупных корпорациях и сырьевых секторах, до недостаточного развития конкурентной среды, высоких административных барьеров, ограниченного доступа к долгосрочному финансированию и недостаточной защищенности прав собственности. Неужели эти факторы настолько сильны, что мы не можем изменить ситуацию?

Низкая доля МСП в экономике означает не только недоиспользованный потенциал для создания рабочих мест и налоговых поступлений, но и замедленное развитие инноваций, меньшую диверсификацию экономики и повышенную уязвимость к внешним шокам. Это аргументирует необходимость не просто стимулирования количественного роста МСП, но и целенаправленных усилий по качественному изменению их роли и места в национальной экономике, что требует более глубокого статистического отражения их вклада.

Заключение

Настоящее исследование, переосмысливая традиционный подход к анализу предпринимательства, продемонстрировало необходимость перехода от устаревших описательных методов к современному, прикладному эконометрическому анализу. За период 2020–2025 гг. российский сектор МСП показал впечатляющий количественный рост, достигнув рекордных показателей по числу субъектов (более 6,7 млн) и занятости (почти 20 млн человек без самозанятых). Объем выручки сектора также значительно увеличился, превысив 25 трлн рублей в 2023 году. Однако эти успехи скрывают глубокие структурные дисбалансы, в частности, доминирование микропредприятий (96%) и низкий вклад МСП в ВРП (23,9%), что значительно уступает показателям развитых экономик.

Применение методологии регрессии панельных данных, подробно описанной в работе, позволяет преодолеть ограничения традиционного статистического анализа, учитывая как индивидуальные особенности регионов, так и временные эффекты. Гипотетический эконометрический анализ влияния государственной поддержки на оборот МСП показал, что субсидии имеют статистически значимое положительное влияние, в то время как налоговая нагрузка оказывает негативное воздействие. Однако, несмотря на общий рост объемов кредитования МСП, наблюдается тревожная тенденция снижения доли льготных кредитов и среднего размера займа, а также рост числа предприятий, не готовых брать кредиты из-за их высокой стоимости. Это указывает на ужесточение финансовых условий и необходимость корректировки программ поддержки.

Ключевые выводы исследования подтверждают главный тезис о необходимости перехода от простой описательной статистики к прикладному эконометрическому анализу для выявления истинных причинно-следственных связей и оценки эффективности политики. Среди системных проблем остаются межстрановая несопоставимость данных, потребность в более детальном учете месячной динамики и, главное, значительный структурный разрыв в доле МСП в экономике по сравнению с развитыми странами.

Перспективы для дальнейших исследований включают более глубокий анализ влияния цифровизации и технологического суверенитета на развитие МСП, оценку эффективности региональных программ поддержки с использованием пространственной эконометрики, а также моделирование влияния изменений в налоговой политике на инвестиционную активность малого бизнеса. Также актуальным является изучение барьеров для перехода микропредприятий в категорию малых и средних, а также влияния внешнеэкономических факторов на устойчивость МСП. Понимание этих аспектов, подкрепленное строгим эконометрическим инструментарием, позволит сформировать более целенаправленную и эффективную государственную политику в сфере развития предпринимательства в Российской Федерации.

Список использованной литературы

1. Елисеева, И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. – М.: Финансы и статистика, 1999.
2. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1999.
3. Ефимова, М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учебн. пособие. – М.: Финансы и статистика, 1999.
4. Козлов, В.С., Эрлих, Я.М., Долгушевский, Ф.Г. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Статистика, 1975.
5. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Учебник для ВУЗов. – М.: Финансы и статистика, 1999.
6. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. – М.: Финансы и статистика, 1996.
7. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. А.М. Гольдберга, В.С. Козлова. – М.: Финансы и статистика, 1985.
8. Ряузов, Н.Н. Общий курс статистики. – М.: Статистика, 1979.
9. Ряузов, Н.Н. Практикум по общей теории статистики. – М.: Финансы и статистика, 1981.
10. Теория статистики: Учебник для ВУЗов / Под ред. Шмойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 1996.
11. Критерии малого и среднего предпринимательства (МСП) в 2025 году. URL: https://astral.ru (дата обращения: 07.10.2025).
12. Критерии отнесения к субъектам малого и среднего предпринимательства. URL: https://1c.ru (дата обращения: 07.10.2025).
13. Статья 4. Категории субъектов малого и среднего предпринимательства. URL: https://consultant.ru (дата обращения: 07.10.2025).
14. В III квартале 2024 года количество работников МСП стало рекордным за шесть лет. URL: https://corpmsp.ru (дата обращения: 07.10.2025).
15. ФАКТОРЫ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ ВКЛАД МАЛОГО И СРЕДНЕГО БИЗНЕСА В ЭКОНОМИКУ РЕГИОНОВ РОССИИ. URL: https://cyberleninka.ru (дата обращения: 07.10.2025).
16. ЭФФЕКТИВНОСТЬ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПОДДЕРЖКИ МАЛОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА В РОССИИ. URL: https://fa.ru (дата обращения: 07.10.2025).
17. МАЛОЕ И СРЕДНЕЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО В РОССИИ: итоги развития, оценка эффективности реализации программы господдержки, вызовы и новые возможности. URL: https://uralfo.gov.ru (дата обращения: 07.10.2025).
18. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ И ФАКТОРОВ РАЗВИТИЯ МАЛОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. URL: https://cyberleninka.ru (дата обращения: 07.10.2025).
19. Государственная поддержка малого и среднего бизнеса как фактор экономической безопасности России. URL: https://apni.ru (дата обращения: 07.10.2025).
20. Программы государственной поддержки малого и среднего бизнеса в 2024 году. URL: https://finversia.ru (дата обращения: 07.10.2025).
21. Значение государственной поддержки малого и среднего предпринимательства в современной России. URL: https://cyberleninka.ru (дата обращения: 07.10.2025).
22. Новак, А. В 2024 году сохраняется тенденция к росту численности МСП. URL: https://government.ru (дата обращения: 07.10.2025).
23. Тенденции развития малого и среднего предпринимательства в субъектах Российской Федерации. URL: https://cyberleninka.ru (дата обращения: 07.10.2025).
24. Малый бизнес России. Малое предпринимательство. URL: https://tadviser.ru (дата обращения: 07.10.2025).
25. Малый и средний бизнес как фактор экономического роста России. URL: https://iep.ru (дата обращения: 07.10.2025).
26. АНАЛИЗ МАЛОГО И СРЕДНЕГО БИЗНЕСА В РОССИИ: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ. URL: https://vaael.ru (дата обращения: 07.10.2025).