Глубокий статистический и эконометрический анализ рынка жилья Санкт-Петербурга (2023-2025): факторы, тенденции и прогнозы

Рынок жилой недвижимости Санкт-Петербурга — это не просто совокупность транзакций; это пульсирующий организм, чутко реагирующий на малейшие изменения в экономической, социальной и даже политической среде. С учетом того, что в 2024 году средневзвешенная цена на первичном рынке жилья в классах комфорт, бизнес и премиум выросла на 10%, что сопоставимо с уровнем годовой инфляции в России (9,52%), становится очевидной критическая значимость глубокого и всестороннего анализа этого сектора. Изучение рынка жилья Северной столицы — это не только академический интерес, но и острая практическая необходимость для всех его участников: от потенциальных покупателей и застройщиков до инвесторов и регулирующих органов.

Целью настоящей работы является проведение исчерпывающего статистического и эконометрического анализа рынка жилой недвижимости Санкт-Петербурга в период с 2023 по 2025 год. Мы стремимся не только выявить текущие тенденции и основные факторы ценообразования, но и применить современные методы моделирования для формирования обоснованных прогнозов и стратегических рекомендаций. Это исследование призвано стать комплексным путеводителем по сложной, многогранной динамике одного из крупнейших региональных рынков России.

В рамках данной работы будут последовательно рассмотрены теоретические основы анализа рынка, детально изучена динамика спроса, предложения и цен, проанализировано влияние макроэкономических факторов и ипотечных программ, а также выявлены региональные особенности. Кульминацией станет эконометрическое моделирование и разработка практических рекомендаций, основанных на данных и глубоком анализе.

Теоретические основы и методология анализа рынка недвижимости

Осмысление динамики рынка недвижимости требует прочного фундамента из теоретических знаний и строгого методологического подхода. Прежде чем погрузиться в цифры и тренды, необходимо четко определить понятийный аппарат и выбрать инструментарий, который позволит нам извлечь максимальную ценность из имеющихся данных.

Понятийный аппарат и сегментация рынка жилья

Для начала, давайте разберемся с ключевыми терминами, которые формируют язык рынка недвижимости.

• Первичный рынок — это сегмент, где осуществляется продажа нового жилья непосредственно от застройщика. Это могут быть как строящиеся объекты, так и уже введенные в эксплуатацию, но еще не имевшие собственника. На этом рынке активно используются договоры долевого участия (ДДУ).
• Вторичный рынок — включает в себя продажу жилья, которое уже находилось в собственности и было предметом сделок ранее. Это квартиры, дома, таунхаусы, которые перепродаются между физическими или юридическими лицами.
• Цена предложения — это стоимость, по которой продавец готов реализовать объект недвижимости. Она может отличаться от фактической цены сделки, которая фиксируется по факту совершения купли-продажи и часто является результатом торга.
• Ликвидность объекта недвижимости характеризует его способность быть быстро проданным по рыночной цене без значительных потерь в стоимости. Высокая ликвидность означает, что объект востребован и легко находит покупателя.
• Ипотека — это вид залога недвижимого имущества для обеспечения обязательств по кредиту. Ипотечное кредитование является одним из ключевых драйверов рынка жилья, позволяя покупателям приобретать недвижимость, не имея полной суммы на руках.
• Девелопмент — это предпринимательская деятельность, связанная с организацией процесса создания объекта недвижимости (от идеи и покупки земли до строительства, сдачи в эксплуатацию и реализации). Девелопер — это ключевая фигура на первичном рынке, формирующая предложение.

Понимание этих терминов позволяет нам четко разграничивать различные сегменты рынка и анализировать их особенности, что критически важно для построения адекватных моделей.

Статистические методы исследования рынка недвижимости

Статистика предоставляет нам мощный инструментарий для анализа массивов данных и выявления скрытых закономерностей. Применительно к рынку жилья мы активно используем следующие методы:

• Корреляционный анализ позволяет измерять степень и направление линейной зависимости между двумя или более переменными. Например, мы можем исследовать, как изменение ключевой ставки ЦБ коррелирует с объемом выданных ипотечных кредитов или как цена квадратного метра зависит от удаленности от центра города. Коэффициент корреляции Пирсона, принимающий значения от -1 до +1, является здесь основным показателем.
• Анализ динамических рядов необходим для изучения изменения экономических показателей (цен, объемов продаж, ввода жилья) во времени. Он позволяет выявлять тенденции (тренды), сезонные колебания, цикличность и нерегулярные компоненты. Методы сглаживания, такие как скользящие средние или экспоненциальное сглаживание, помогают выделить основной тренд.
• Расчет средних показателей (средняя цена за квадратный метр, средняя площадь квартиры, средний объем сделки) дает общее представление о состоянии рынка. Однако важно понимать, что средние значения могут скрывать значительные внутрирыночные различия, поэтому их следует дополнять анализом распределений (медиана, мода, квартили).
• Индексный метод используется для измерения относительных изменений цен, объемов или других показателей во времени. Например, индексы цен позволяют оценить инфляцию на рынке недвижимости.

Эти методы формируют базис для количественного анализа и позволяют нам описывать состояние рынка, его динамику и взаимосвязи между различными показателями.

Эконометрические подходы к моделированию рынка жилья

Эконометрика идет дальше простой статистики, используя математико-статистические методы для проверки экономических теорий, прогнозирования и оценки причинно-следственных связей. На рынке жилья эконометрические модели играют ключевую роль.

Один из наиболее распространенных подходов — это множественная регрессия. Эта модель позволяет оценить влияние нескольких независимых переменных (факторов) на одну зависимую переменную (например, цену квадратного метра). В общем виде уравнение множественной регрессии можно записать как:

Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βkXk + ε

где:

• Y — зависимая переменная (например, цена за м²);
• X₁, X₂, …, X_k — независимые переменные (факторы, такие как удаленность от метро, площадь, этаж, тип дома);
• β₀ — свободный член;
• β₁, β₂, …, β_k — коэффициенты регрессии, показывающие, на сколько изменится Y при изменении соответствующего X на единицу при прочих равных условиях;
• ε — случайная ошибка.

Для анализа временных рядов, особенно для прогнозирования цен, весьма эффективными являются модели двойного экспоненциального сглаживания Хольта. Этот метод хорошо подходит для данных, содержащих как тренд, так и случайные колебания, но не имеющих выраженной сезонности. Модель Хольта состоит из двух уравнений: одно для уровня ряда, другое для его тренда.

Уровень: Lt = αYt + (1 - α)(Lt-1 + Tt-1)
Тренд: Tt = β(Lt - Lt-1) + (1 - β)Tt-1
Прогноз на h периодов вперед: Ft+h = Lt + hTt

где:

• Y_t — наблюдаемое значение в момент времени t;
• L_t — сглаженный уровень ряда в момент времени t;
• T_t — сглаженный тренд ряда в момент времени t;
• α и β — параметры сглаживания (от 0 до 1), определяющие вес текущего наблюдения;
• F_t+h — прогноз на h периодов вперед.

Эти модели позволяют получить более точные прогнозы, чем простые методы сглаживания, за счет учета изменяющегося тренда. Для оценки значимости полученных коэффициентов корреляции, как в случае с коэффициентами корреляции Пирсона для изучения влияния цен на аренду, мы будем использовать критерий Стьюдента (t-критерий) на уровне значимости 0,05. Это позволяет нам подтвердить, являются ли выявленные взаимосвязи статистически значимыми или случайными.

Процесс вычислений и построения моделей будет осуществляться с использованием возможностей статистического пакета STATISTICA. Этот программный продукт предлагает широкий набор инструментов для регрессионного анализа, анализа временных рядов и проверки статистических гипотез, что делает его незаменимым для проведения комплексного эконометрического исследования. Примеры применения таких моделей к региональным рынкам недвижимости включают анализ влияния инфраструктуры на стоимость жилья в различных районах города или прогнозирование динамики цен на основе макроэкономических показателей.

Общая динамика и ключевые тенденции рынка жилья Санкт-Петербурга (2023-2025 гг.)

Рынок жилья Санкт-Петербурга в период с 2023 по 2025 год демонстрирует сложную, многовекторную динамику, находясь под давлением как глобальных макроэкономических факторов, так и внутренних особенностей региона. Этот период отмечен заметной адаптацией рынка к новым реалиям, вызванным ужесточением денежно-кредитной политики и изменением условий ипотечного кредитования.

Макроэкономический контекст и его влияние

Макроэкономический фон оказывает прямое и косвенное воздействие на покупательскую способность населения и инвестиционную привлекательность недвижимости. В России в 2024 году годовая инфляция составила 9,52%. Санкт-Петербург, как крупный экономический центр, также ощутил на себе инфляционное давление: в январе 2025 года инфляция в городе достигла 10,16%, хотя в феврале того же года замедлилась до 9,71%.

Показателем, имеющим наиболее драматическое влияние на рынок, является ключевая ставка Центрального Банка. В июле 2024 года она составляла 18%, а к октябрю поднялась до 19%. Прогнозы на конец 2024 года указывали на ее возможное повышение до 21-22%. Такие высокие ставки по ипотечным кредитам, превышающие 15%, воспринимаются рынком как «заградительные», что неизбежно снижает доступность заемных средств и, как следствие, спрос на жилье. Снижение реальных доходов населения, на фоне инфляции и высоких процентных ставок, также существенно ограничивает возможности приобретения недвижимости, вынуждая покупателей либо откладывать покупку, либо переориентироваться на более бюджетные варианты, что меняет структуру спроса и предложения.

Динамика цен на первичном и вторичном рынках

Динамика цен на жилье в Санкт-Петербурге в рассматриваемый период демонстрирует заметные различия между первичным и вторичным рынками, а также внутри классов жилья.

На первичном рынке наблюдался стабильный рост цен. В 2024 году средневзвешенная цена на жилье комфорт, бизнес и премиум классов увеличилась на 10%, что коррелирует с общероссийской инфляцией. Более того, с июня 2024 года по июнь 2025 года средняя стоимость квадратного метра в новостройках выросла на 8,4%, поднявшись с 292,1 тыс. рублей до 316,7 тыс. рублей. Этот рост свидетельствует о сохраняющемся давлении на цены, несмотря на общее охлаждение спроса. Прогноз на 2025 год предсказывает дальнейшее увеличение средней цены до 225 тыс. рублей за квадратный метр (со 210 тыс. рублей в 2024 году).

Таблица 1: Средние цены на первичном рынке жилья Санкт-Петербурга

Показатель	2024 год (средняя)	Прогноз 2025 год (средняя)	Динамика (2024-2025)
Средняя цена за м² (все классы)	210 000 ₽	225 000 ₽	+7,1%
Средневзвешенная цена за м² (Комфорт, Бизнес, Премиум)	296 000 ₽	Н/Д	+10% (за 2024 год)
Средняя стоимость м² (Июнь 2024)	292 100 ₽	Н/Д
Средняя стоимость м² (Июнь 2025)	Н/Д	316 700 ₽	+8,4% (июнь 2024 — июнь 2025)

Примечание: «Н/Д» — нет данных в указанный период.

На вторичном рынке ситуация оказалась более сдержанной. В 2024 году наблюдалась стабилизация цен с элементами снижения: с января по апрель средняя цена квадратного метра уменьшилась на 8,56% (на 19,2 тыс. рублей). Это привело к тому, что собственники стали активнее предлагать скидки, средний размер которых в мае 2025 года составил 3,9%, а во втором квартале 2025 года — 4,6%. Однако, к сентябрю 2025 года средняя цена на вторичном рынке достигла 227 140 ₽/м², демонстрируя годовой рост на 10% (с октября 2024 по октябрь 2025).

Таблица 2: Динамика цен на вторичном рынке жилья Санкт-Петербурга

Период	Средняя цена за м²	Динамика
Январь 2024	201 080 ₽
Апрель 2024	181 880 ₽ (оценка)	-8,56% (январь-апрель 2024)
III квартал 2024	199 093 ₽	+3% (к III кварталу 2023)
Май 2025 (средний размер скидок)	Н/Д	3,9%
II квартал 2025 (средний размер скидок)	Н/Д	4,6%
Сентябрь 2025	227 140 ₽	+10% (октябрь 2024 — октябрь 2025)

С начала 2022 года доля готовых лотов в структуре первичной жилой экспозиции выросла вдвое – с 8% (3 тыс. лотов) до 17% (6,5 тыс. лотов), что свидетельствует о накоплении нереализованного предложения и изменении стратегий застройщиков.

Объемы строительства, ввода жилья и предложения

Строительный сектор Санкт-Петербурга столкнулся с заметным снижением активности. В январе—августе 2024 года введено 1 807,9 тыс. м² жилья, что на 23,4% меньше, чем за аналогичный период 2023 года. По итогам 2024 года объем ввода в эксплуатацию жилья снизился до 2,65 млн м², что на 23,6% меньше, чем в 2023 году (3,48 млн м²).

Таблица 3: Динамика ввода жилья в Санкт-Петербурге, млн м²

Год	Объем ввода, млн м²	Изменение относительно предыдущего года
2020	3,37
2021	3,46	+2,7%
2022	3,47	+0,3%
2023	3,48	+0,3%
2024	2,66	-23,6%
2025 (план)	2,6	-2,3% (к 2024)

Источник: Росстат, данные и прогнозы экспертов.

Это снижение объясняется несколькими факторами: уменьшением количества действующих разрешений на строительство (на июль 2024 года насчитывалось 201 разрешение, что на 27 меньше, чем годом ранее), сокращением числа девелоперов со 130 до 114, а также общим снижением объема жилищного строительства в Петербурге в 1,7 раза за пять лет (с 12,8 млн до 7,2 млн м²). Снижение объемов вывода нового предложения составило 34% в 2024 году, причем две трети нового предложения обеспечили лишь несколько девелоперов, что говорит о консолидации рынка и трудностях для мелких игроков. Общий объем текущего предложения в Санкт-Петербурге остается на минимальном за последние 10 лет уровне — всего 2,1 млн м² в первом полугодии 2025 года.

Динамика спроса и структура сделок

Спрос на жилье, особенно на первичном рынке, претерпел значительные изменения. В 2024 году спрос на новостройки сократился вдвое. По итогам года, количество зарегистрированных сделок на первичном рынке Санкт-Петербурга составило около 41,5 тыс., что на 22% ниже результата 2023 года и соответствует уровню 2022 года. На вторичном рынке Росреестр зарегистрировал 93 773 сделки купли-продажи в 2024 году, что также значительно ниже показателей 2023 года (115 714 договоров).

Таблица 4: Динамика спроса на рынке жилья Санкт-Петербурга

Период	Первичный рынок (тыс. ДДУ/сделок)	Вторичный рынок (тыс. сделок)
I полугодие 2023	18,5 (оценка)
I полугодие 2024	24,1 (+30% к 2023)	42,5 (провал)
До июля 2024 (ежемесячно)	>6
После 1 июля 2024 (ежемесячно)	≈3
Весь 2024	41,5 (-22% к 2023)	93,773 (-23% к 2023)
I полугодие 2025 (агломерация)	28,5

После завершения основной программы льготной ипотеки в июне 2024 года, рынок просел лишь на 20%, что оказалось значительно меньше прогнозируемых показателей. Однако уже после 1 июля 2024 года покупательская активность сократилась более чем в два раза по сравнению с предыдущими месяцами, установив новый коридор сделок примерно в 3 тысячи квартир в месяц. В структуре предложения продолжает увеличиваться доля студий и малых квартир: однокомнатные квартиры и студии составляют от 67% до 70% нового предложения, двухкомнатные — от 20% до 23%, а трехкомнатные — максимум 7–9%. Средняя площадь реализованной квартиры сократилась на 2 м², составив 39,2 м² за 2024 год, что отражает стремление покупателей к максимально бюджетным вариантам на фоне снижения доступности жилья.

Ценообразующие факторы и их эконометрический анализ

Понимание того, что формирует цену на жилье, является краеугольным камнем для любого участника рынка. В Санкт-Петербурге этот процесс представляет собой сложную систему взаимодействия множества факторов, которые мы можем анализировать с помощью эконометрических методов.

Влияние макроэкономических показателей

Макроэкономические индикаторы действуют как невидимые, но мощные рычаги, формируя доступность и стоимость жилья.

Инфляция, как уже отмечалось, подтачивает покупательскую способность населения. Если доходы не растут сопоставимыми темпами, то реальная стоимость денег снижается, и покупатели вынуждены либо откладывать покупку, либо искать более дешевые варианты.

Ключевая ставка Центрального Банка — это, пожалуй, самый значимый фактор в текущих условиях. Когда в июле 2024 года ставка достигла 18%, а к октябрю — 19% (с прогнозом до 21-22% к концу года), это моментально отразилось на стоимости ипотечных кредитов. Ставки по ипотеке выше 15% считаются «заградительными», делая ипотеку недоступной для значительной части населения. Это приводит к сокращению спроса, особенно на первичном рынке, который исторически сильно зависел от ипотеки. Высокие ставки также увеличивают стоимость проектного финансирования для застройщиков, что в конечном итоге перекладывается на цену квадратного метра. Наконец, доходы населения определяют платежеспособность. В условиях замедления экономического роста и инфляции реальные доходы могут стагнировать или даже снижаться, что напрямую влияет на возможность приобретения жилья, особенно без ипотечных кредитов.

Факторы, специфичные для первичного и вторичного рынков

Каждый сегмент рынка жилья имеет свои уникальные ценообразующие факторы.

На первичном рынке Санкт-Петербурга, как показало исследование, основными детерминантами стоимости квадратного метра являются удаленность от метро и престижность микрорайона. Эти факторы отражают ценность локации, которая для нового жилья часто является определяющей. Например, в центральных районах Санкт-Петербурга в апреле 2025 года цены выросли на 25,5% год к году, в то время как в спальных районах рост составил 12,7%. При этом такие параметры, как срок сдачи объекта, бренд застройщика, конструктив здания и отделка квартиры, оказывают относительно минимальное влияние на начальную стоимость строящегося жилья. Это говорит о том, что покупатели на первичном рынке готовы платить за перспективу и локацию, а не за уже реализованные характеристики.

На вторичном рынке список влияющих факторов значительно шире:

• Местоположение: престижность района, удаленность от метро, наличие промышленных производств.
• Транспортная доступность: близость к основным магистралям, станциям общественного транспорта.
• Развитость инфраструктуры: наличие школ, детских садов, поликлиник, торговых центров и зон отдыха.
• Качество дома и квартиры: планировка, этаж, вид из окон, наличие парковки, год постройки, тип дома (панельный, кирпичный, монолитный), благоустройство двора, наличие консьержа/видеонаблюдения.

Эти факторы формируют комплексную ценность объекта, которая зачастую более стабильна и менее подвержена спекулятивным колебаниям, чем на первичном рынке.

Анализ себестоимости строительства как фактора ценообразования

Одним из критически важных, но часто недооцениваемых факторов ценообразования является себестоимость строительства. Этот аспект, к сожалению, часто остается в «слепой зоне» многих аналитических обзоров, но его влияние на конечную цену жилья колоссально.

За первое полугодие 2024 года цены на стройматериалы выросли на четверть, а по отдельным позициям — на 50% и более. Например, цемент подорожал на 20%, песок — почти на 40% относительно первого полугодия 2023 года, а стоимость доставки автотранспортом увеличилась примерно вдвое. В целом, себестоимость строительства выросла на 18% за 2024 год. Этот рост крайне значим, поскольку он сопоставим с нормой рентабельности строительных компаний. Застройщики вынуждены перекладывать эти возросшие издержки на конечную цену квадратного метра. Если себестоимость растет быстрее, чем норма прибыли, это означает либо снижение маржинальности проектов, либо необходимость повышения цен. С учетом того, что за четыре года (до конца 2024 года) цены на стройматериалы выросли на 70%, становится ясно, почему номинальные цены на жилье продолжают расти, даже при снижении спроса. Этот фактор создает инфляционное давление на цены, независимо от других рыночных условий, и является серьезным вызовом для девелоперов и покупателей.

Эконометрическое моделирование факторов ценообразования

Для подтверждения выявленных факторов ценообразования и количественной оценки их влияния, мы можем использовать эконометрические модели. Например, для анализа цен на квартиры в строящихся домах Невского района Санкт-Петербурга была успешно построена математическая модель, основанная на множественной регрессии.

Рассмотрим гипотетический пример модели ценообразования на первичном рынке в Невском районе:

P = β0 + β1Dметро + β2Pмикрорайона + β3Sкв + β4Nэтаж + ε

Где:

• P — цена 1 м² жилья в новостройке (зависимая переменная);
• D_метро — удаленность от ближайшей станции метро (например, в км);
• P_{микрорайона} — индекс престижности микрорайона (например, балльная оценка от 1 до 10);
• S_кв — общая площадь квартиры (в м²);
• N_этаж — номер этажа;
• β_i — коэффициенты регрессии;
• ε — случайная ошибка.

На основе анализа данных, модель может дать следующие гипотетические результаты (коэффициенты):

• β₁ (для D_метро): отрицательный коэффициент, например, -5000 руб/км. Это означает, что каждый километр удаления от метро снижает цену квадратного метра на 5000 рублей, подтверждая, что удаленность от метро является значимым фактором.
• β₂ (для P_{микрорайона}): положительный коэффициент, например, +15000 руб/балл. Это указывает, что повышение индекса престижности на один балл увеличивает цену квадратного метра на 15000 рублей.
• β₃ (для S_кв): близкий к нулю или небольшой положительный коэффициент, например, +500 руб/м². Это демонстрирует, что площадь квартиры не оказывает сильного влияния на стоимость квадратного метра, подтверждая фокус на локации.
• β₄ (для N_этаж): близкий к нулю коэффициент, что подтверждает минимальное влияние этажа.

Оценка значимости этих коэффициентов проводится с помощью критерия Стьюдента (t-статистика). Если абсолютное значение t-статистики для коэффициента β₁ или β₂ превышает критическое значение при уровне значимости 0,05 (обычно около 1,96 для больших выборок), то мы можем сделать вывод, что эти факторы статистически значимо влияют на цену квадратного метра. Результаты таких моделей, как подтверждено в исследованиях, показывают, что именно удаленность от метро и престижность микрорайона являются доминирующими факторами ценообразования на первичном рынке, в то время как другие характеристики, такие как срок сдачи, бренд застройщика, конструктив здания и отделка, оказывают статистически минимальное влияние на стоимость. Такой эконометрический подход позволяет не просто констатировать факт влияния факторов, но и количественно измерять их воздействие, что является ценным для прогнозирования и принятия стратегических решений.

Ипотечные программы и альтернативные инструменты продаж на рынке Санкт-Петербурга

Ипотечное кредитование на протяжении многих лет было локомотивом рынка жилья, особенно на первичном сегменте. Однако в период 2023-2025 годов его роль и влияние претерпели существенные изменения, вынуждая как покупателей, так и застройщиков искать новые решения.

Роль льготной ипотеки и ее последствия

Льготная ипотека с государственной поддержкой, несомненно, была мощным стимулом для первичного рынка. Благодаря субсидированным ставкам, новый жилищный сектор до середины 2024 года пользовался значительным преимуществом перед вторичным.

В первом полугодии 2024 года количество зарегистрированных первичных сделок (ДДУ) в классах комфорт, бизнес и премиум в Санкт-Петербурге выросло на 30% по сравнению с аналогичным периодом 2023 года, достигнув 24,1 тыс. сделок. В этот период доля ипотечных сделок в общей структуре продаж на первичном рынке достигала беспрецедентных 85-90% (в июне 2024 года она даже достигла 89%). Это подтверждает, что доступность льготных кредитов была определяющим фактором спроса. В то же время на вторичном рынке за аналогичный период наблюдался значительный провал в продажах. Более того, к январю 2024 года цены на новое жилье в Петербурге на 22% превысили стоимость вторичной недвижимости, что также отчасти объясняется активным спросом, подогреваемым льготами.

Однако завершение основной программы льготной ипотеки 1 июля 2024 года стало поворотным моментом. После этой даты покупательская активность сократилась более чем в два раза по сравнению с предыдущими месяцами. Рынок, привыкший к массовому притоку ипотечных покупателей, столкнулся с резким охлаждением. Что это означает для обычного человека? Это сигнал о том, что эпоха легкого доступа к дешевой ипотеке прошла, и теперь придется искать более сложные и менее очевидные пути финансирования покупки жилья.

Влияние ужесточения условий ипотечного кредитования

Помимо отмены льготной ипотеки с господдержкой, на снижение покупательской активности повлиял целый ряд факторов, связанных с ужесточением условий ипотечного кредитования:

• Исключение Санкт-Петербурга из программы IT-ипотеки лишило этот сегмент рынка еще одного источника льготного спроса.
• Ужесточение условий семейной ипотечной программы (например, увеличение первоначального взноса, изменение условий для семей с одним ребенком) также сократило круг потенциальных заемщиков.
• Исчерпание банками лимитов по льготным программам.
• Ультравысокие ставки рыночных кредитов. Ключевая ставка ЦБ, достигшая 19% в октябре 2024 года, привела к тому, что рыночные ипотечные ставки взлетели до 26-29%. Эти ставки стали, по сути, «заградительными», делая ипотеку недоступной для большинства покупателей без значительных первоначальных взносов или очень высоких доходов.

В результате этих изменений доля ипотечных сделок в общей структуре продаж неуклонно снижалась, достигнув минимального уровня 44% в декабре 2024 года, что является значительным падением по сравнению с 81% за первое полугодие 2024 года. Это демонстрирует драматическую перестройку рынка после завершения эпохи массовой льготной ипотеки.

Адаптивные стратегии застройщиков

В ответ на охлаждение спроса и удорожание ипотеки девелоперы Санкт-Петербурга были вынуждены оперативно адаптировать свои стратегии продаж, активно используя альтернативные инструменты и скрытые скидки. Эти адаптивные меры стали ключевым фактором поддержания хоть какой-то активности на рынке.

• Скрытые скидки и акции. Застройщики активно предлагают дисконты, которые не всегда афишируются напрямую как снижение цены за квадратный метр. Например, в июне 2024 года в проектах GloraX предлагались скидки до 25%, а Setl Group предоставлял скидки до 1,4 млн рублей на отдельные лоты. Эти акции призваны стимулировать спрос в условиях высокой неопределенности.
• Программы рассрочек. Стали особенно популярны, предлагая покупателям возможность приобретения жилья без ипотеки или с ее отсрочкой. Примеры таких программ включают:
  • Группа «Самолет»: рассрочка до 3 месяцев с первоначальным взносом от 15%.
  • Группа «ЛСР»: рассрочка с первым взносом от 20% без переплат.
  • Группа «Эталон»: рассрочка с первоначальным взносом от 5%, где остаток вносится в конце срока до 6 месяцев.

Эти программы оказались настолько востребованными, что в апреле 2025 года в структуре продаж «Петербургской Недвижимости» рассрочки составили 48%, опередив ипотечные сделки, доля которых снизилась до 45%. Это беспрецедентный сдвиг, демонстрирующий фундаментальное изменение способов приобретения жилья.

• Индивидуальные ипотечные продукты. Девелоперы также активно сотрудничают с банками для разработки уникальных ипотечных программ, часто с субсидированными ставками на определенный период или с нестандартными условиями, чтобы компенсировать высокие рыночные ставки.
• Фокус на семейную ипотеку. С августа 2024 года, когда закончилась массовая льготная ипотека, именно семейная ипотека, наряду с акциями застройщиков и рассрочками, стала основным драйвером спроса. Девелоперы активно продвигают предложения, ориентированные на семьи с детьми, поскольку эта программа сохранила более выгодные условия.

Эти адаптивные стратегии позволили рынку новостроек избежать более глубокого падения после отмены льготной ипотеки, однако они также свидетельствуют о растущем давлении на маржинальность девелоперов и необходимости постоянного поиска новых путей привлечения покупателей.

Региональные особенности рынка жилья Санкт-Петербурга

Рынок жилья Санкт-Петербурга не является однородным; он представляет собой мозаику из различных районов, каждый из которых обладает уникальными характеристиками, влияющими на ценообразование, спрос и предложение. Понимание этих региональных различий критически важно для комплексного анализа.

Дифференциация цен и спроса по районам

Санкт-Петербург демонстрирует заметную дифференциацию цен и спроса по своим административным районам. Это обусловлено историческим развитием, текущей инфраструктурой, экологической обстановкой и планами городского планирования.

Лидерами спроса, как правило, являются районы, предлагающие сочетание развитой инфраструктуры, транспортной доступности и относительно новых жилых комплексов. Среди них выделяются:

• Невский район (18% спроса): один из крупнейших по населению районов, предлагающий разнообразное жилье — от старого фонда до активно развивающихся новостроек на периферии. Его привлекательность обусловлена хорошей транспортной доступностью и наличием крупных промышленных предприятий, обеспечивающих рабочие места.
• Московский район (13% спроса): традиционно считается одним из наиболее престижных. Здесь сосредоточены качественные жилые комплексы, развитая социальная и коммерческая инфраструктура, а также удобное сообщение с центром и аэропортом. Цены здесь стабильно высоки.
• Пушкинский и Приморский районы (по 11% спроса):
  • Приморский район выделяется как самый «молодой» и активно застраивающийся. Его привлекательность обусловлена близостью к Финскому заливу, обилием зеленых зон и появлением современных жилых комплексов. Однако активное жилищное строительство ведет к проблемам с транспортной доступностью и перегрузкой социальной инфраструктуры, что может сдерживать рост цен в отдельных локациях.
  • Пушкинский район, входящий в состав Пушкинского городского округа, привлекает своей исторической ценностью, парковыми ансамблями и более спокойной, «пригородной» атмосферой. Здесь преобладает малоэтажная застройка и объекты высокого класса.

С другой стороны, существуют районы со своей спецификой, влияющей на ценовую динамику:

• Петроградский район: характеризуется крайне малым количеством новостроек. Здесь преобладает «старый фонд» и элитное жилье бизнес-класса и выше. Цены здесь одни из самых высоких в городе из-за престижности локации, исторической ценности и ограниченности предложения. Рост цен в центральных районах в апреле 2025 года на 25,5% год к году значительно опередил средний показатель по городу, подтверждая высокую стоимость в престижных локациях.
• Фрунзенский и Калининский районы: эти районы также демонстрируют устойчивый спрос, предлагая относительно доступное жилье и развитую инфраструктуру.

Наибольшая динамика роста цен наблюдается в бизнес-классе, что указывает на высокую инвестиционную привлекательность этого сегмента и готовность покупателей платить за комфорт и престиж.

Роль городского планирования и инфраструктуры

Городское планирование и развитие инфраструктуры играют фундаментальную роль в формировании региональных особенностей рынка жилья.

• Развитость инфраструктуры: наличие объектов социального (школы, детские сады, поликлиники), торгового (крупные торговые центры, магазины у дома) и рекреационного (парки, скверы, водоемы) значения напрямую влияет на привлекательность района и, соответственно, на стоимость жилья. Районы с дефицитом социальной инфраструктуры, несмотря на активное строительство, могут сталкиваться с проблемами в привлечении покупателей.
• Транспортная доступность: строительство новых станций метро, дорожных развязок, мостов может радикально изменить привлекательность района, значительно повысив цены на жилье. И наоборот, районы с хроническими транспортными проблемами (как, например, Приморский район, несмотря на активную застройку) могут испытывать давление на ценовую динамику.
• Экологическая обстановка: наличие зеленых зон, отсутствие крупных промышленных предприятий, близость к водоемам значительно повышают ценность жилья. Это особенно заметно в таких районах, как Приморский или курортные зоны Ленинградской области, примыкающие к городу.
• Планы по городскому планированию: долгосрочные планы развития города, такие как прогноз ввода еще 47 млн м² жилья в Петербурге в период с 2025 по 2042 год, формируют будущую картину рынка. Однако, как показывает текущая ситуация, фактические темпы ввода жилья могут отклоняться от плановых. Снижение объемов ввода жилья в Петербурге может стать устойчивой тенденцией из-за сокращения выдачи разрешений на строительство, что в долгосрочной перспективе может привести к дефициту предложения и дальнейшему росту цен, особенно в условиях стабильного спроса.

Таким образом, региональные особенности рынка жилья Санкт-Петербурга формируются под влиянием сложного взаимодействия локальных факторов и общегородских тенденций, требуя от участников рынка глубокого понимания специфики каждого района.

Риски и перспективы развития рынка жилья Санкт-Петербурга

Рынок жилья Санкт-Петербурга, находясь в фазе трансформации, сталкивается как с существенными рисками, так и с определенными перспективами развития. Прогнозирование его будущего требует комплексного учета макроэкономических факторов, регуляторных мер и адаптивных стратегий участников.

Макроэкономические риски и вызовы

Основными макроэкономическими рисками, влияющими на рынок жилья, остаются:

• Сохранение жесткой денежно-кредитной политики ЦБ: Центральный Банк не дает сигналов о возможном снижении ключевой ставки в краткосрочной перспективе. Это означает, что высокие ипотечные ставки (в диапазоне 26-29% для рыночных кредитов) сохранятся надолго. Такие «заградительные» ставки продолжат сдерживать спрос, особенно на первичном рынке, где зависимость от ипотеки особенно высока. Потенциальное оживление рынка возможно лишь к концу 2025 года, если ключевая ставка начнет постепенно снижаться, что позволит снизить ставки по ипотеке.
• Рост стоимости проектного финансирования: С увеличением ключевой ставки растет и стоимость бридж-кредитов и проектного финансирования для застройщиков. Это существенно ограничивает вывод новых проектов, поскольку финансовые модели, на основе которых было получено финансирование, становятся неактуальными, и многие объекты требуют дополнительного фондирования. Новые проекты, выходящие на рынок, вынуждены закладывать в цену квадратного метра возросшие издержки, что поддерживает инфляционное давление на первичном рынке. На фоне охлаждения спроса и роста стоимости проектного финансирования объем запуска новых проектов продолжит тренд снижения в 2025 году.

Влияние регуляторных мер и законодательных инициатив

Государственное регулирование оказывает прямое влияние на предложение и структуру рынка.

• Сокращение объемов ввода жилья: Снижение объемов ввода жилья в Петербурге до 2,6 млн м² в 2025 году (согласно плану) и прогнозируемое дальнейшее сокращение (исходя из выданных разрешений на строительство и количества строек) может стать устойчивой тенденцией. Это создаст дефицит предложения в среднесрочной перспективе, что, при прочих равных условиях, будет поддерживать рост цен.
• Потенциальное ограничение на проектирование квартир площадью менее 28 м²: Уже введенные в Ленинградской области ограничения на проектирование студий и однокомнатных квартир площадью менее 28 м² могут быть распространены и на Санкт-Петербург. Если это произойдет, это существенно изменит структуру предложения, поскольку в последние годы доля студий и малых квартир в новых домах достигла 67-70% от общего объема. Такое ограничение приведет к увеличению средней площади квартир и, соответственно, их абсолютной стоимости, что еще больше снизит доступность жилья для значительной части населения. Это является одной из «слепых зон» конкурентов, но крайне важным фактором для прогнозирования.

Прогноз цен и объемов строительства на 2025-2027 годы

На основе анализа текущих тенденций и рисков, можно сформулировать следующие прогнозы:

• Объемы строительства: Объем ввода жилья в Петербурге будет сокращаться. С 2025 года по 2042 год планируется ввести еще 47 млн м² жилья, но краткосрочные прогнозы указывают на снижение до 2,6 млн м² в 2025 году и далее. Это создаст долгосрочный тренд на дефицит предложения.
• Динамика цен:
  • Старый фонд (вторичный рынок): Прогнозируется снижение цен на 10-15%. Этот сегмент сильнее всего страдает от конкуренции с новым вторичным жильем и от ужесточения ипотечных условий.
  • Новый вторичный фонд: Ожидается снижение цен до 5%. Эти объекты, как правило, более ликвидны, но также подвержены давлению.
  • Престижные локации: Цены здесь, скорее всего, останутся без снижения благодаря ограниченности предложения и высокому спросу на качественное жилье.
  • Размер квартир: Квартиры площадью свыше 60 м² могут пострадать больше других от новых условий льготных ипотек. Это связано с устойчивой тенденцией к сокращению средней площади приобретаемого жилья (средняя площадь сделки сократилась до 39,2 м² в 2024 году), а также с ограниченными лимитами по льготным программам, которые делают крупные квартиры недоступными. Доля однокомнатных квартир и студий в сделках составляет около 70%, в то время как многокомнатные квартиры занимают минимальную долю.
  • Однокомнатные квартиры и студии: Цены на эти форматы могут не упасть по причине их особой востребованности и относительно низкой абсолютной стоимости.
• Оживление рынка: Если ключевая ставка ЦБ начнет постепенно снижаться, как предполагают некоторые аналитики, то рынок может оживиться к концу 2025 года. Это позволит снизить ипотечные ставки и вернет часть покупателей, которые отложили свои планы из-за высоких процентов по банковским вкладам.

Таким образом, рынок жилья Санкт-Петербурга находится на перепутье. Период легких ипотечных денег завершен, и впереди — эра более взвешенных решений, повышенной конкуренции среди продавцов и необходимости глубокой адаптации к меняющимся условиям.

Выводы и рекомендации

Проведенный статистический и эконометрический анализ рынка жилья Санкт-Петербурга в период 2023-2025 годов выявил ряд ключевых тенденций, рисков и возможностей, которые формируют современный ландшафт жилищного сектора. Основной вывод заключается в том, что рынок переживает фазу значительной перестройки, характеризующуюся сокращением объемов строительства и спроса, но при этом сохраняющимся ростом цен на первичном рынке, обусловленным инфляцией и ростом себестоимости. Макроэкономические факторы, такие как высокая ключевая ставка ЦБ и ужесточение ипотечных программ, оказали доминирующее влияние, переориентировав девелоперов на альтернативные инструменты продаж и изменив структуру спроса.

Рекомендации для покупателей

В текущих условиях покупателям жилья в Санкт-Петербурге следует придерживаться взвешенной и стратегической линии поведения:

• Тщательный анализ макроэкономических факторов: Не стоит ожидать быстрого снижения ключевой ставки ЦБ. Планируйте бюджет с учетом высоких ставок по рыночной ипотеке (если льготные программы недоступны). Следите за динамикой инфляции, которая влияет на реальную стоимость сбережений.
• Изучение альтернативных финансовых инструментов: Активно рассматривайте программы рассрочек от застройщиков. В апреле 2025 года рассрочки опередили ипотеку в структуре продаж, предлагая гибкие условия. Изучайте предложения со скрытыми скидками, которые могут достигать 25% или до 1,4 млн рублей.
• Приоритет семейной ипотеки: Если вы подходите под условия семейной ипотеки, это остается наиболее выгодным инструментом для приобретения жилья.
• Внимание к локации и ликвидности: На первичном рынке отдавайте предпочтение объектам с хорошей транспортной доступностью (близость к метро) и в престижных микрорайонах. На вторичном рынке оценивайте не только район, но и качество дома, инфраструктуру и потенциал роста стоимости.
• Размер имеет значение: Учитывая ужесточение ипотечных условий и общую тенденцию к сокращению средней площади сделок, квартиры площадью свыше 60 м² могут быть менее ликвидными. Если бюджет ограничен, рассмотрите студии и однокомнатные квартиры, которые сохраняют высокую востребованность.
• Осторожность со «старым фондом»: Прогнозируемое снижение цен на старый фонд (10-15%) делает его менее привлекательным для инвестиций, если нет планов по масштабной реновации.

Рекомендации для застройщиков и инвесторов

Девелоперам и инвесторам необходимо адаптироваться к новым условиям, делая акцент на гибкость и оптимизацию:

• Диверсификация финансовых инструментов: Развитие и активное продвижение программ рассрочек и индивидуальных ипотечных продуктов является критически важным. Необходимо гибко реагировать на изменения спроса, предлагая различные варианты оплаты.
• Оптимизация себестоимости строительства: С учетом роста цен на стройматериалы (цемент +20%, песок +40% за первое полугодие 2024 года) и общей себестоимости строительства (+18% за 2024 год), необходимо искать пути оптимизации затрат без ущерба качеству. Это может включать долгосрочные контракты с поставщиками, использование новых технологий и материалов.
• Фокус на востребованные форматы: Продолжающееся сокращение средней площади приобретаемого жилья и высокая доля студий и однокомнатных квартир в спросе указывают на необходимость дальнейшего развития этих форматов, но с учетом потенциальных регуляторных ограничений на минимальную площадь.
• Тщательный анализ локации: В условиях дефицита предложения и растущей стоимости проектного финансирования, выбор участка под застройку становится еще более критичным. Приоритет следует отдавать престижным районам и локациям с развитой инфраструктурой, где спрос более устойчив.
• Прозрачность и надежность: В период снижения спроса и повышенной конкуренции, репутация застройщика, сроки сдачи и качество строительства становятся ключевыми факторами для покупателей.
• Подготовка к снижению объемов ввода: Снижение объемов выдачи разрешений на строительство и прогнозируемое сокращение ввода жилья в 2025 году и далее требует стратегического планирования портфеля проектов и управления земельным банком.

Рекомендации для регулирующих органов

Органы власти играют ключевую роль в стабилизации рынка и повышении доступности жилья:

• Стимулирование предложения: Для компенсации снижения объемов ввода жилья необходимо рассмотреть меры по упрощению процедур получения разрешений на строительство и снижению административных барьеров.
• Поддержка ипотечного кредитования: В условиях высоких рыночных ставок, важно сохранить и, возможно, расширить программы льготной ипотеки, особенно для социально значимых групп населения (семейная ипотека, региональные программы). Необходимо также рассмотреть возможность субсидирования ставок по рыночной ипотеке для снижения «заградительного» эффекта.
• Мониторинг себестоимости строительства: Государство может влиять на динамику цен стройматериалов через антимонопольное регулирование и поддержку отечественных производителей, что поможет снизить давление на себестоимость.
• Взвешенный подход к регуляторным ограничениям: Любые инициативы, такие как ограничение на минимальную площадь квартир, должны быть тщательно проанализированы с точки зрения их влияния на доступность жилья и рынок в целом. Возможно, следует предусмотреть переходные периоды или адаптивные механизмы.
• Долгосрочное городское планирование: Реализация планов по вводу 47 млн м² жилья до 2042 года должна сопровождаться опережающим развитием социальной и транспортной инфраструктуры, чтобы избежать дисбалансов, которые могут негативно сказаться на качестве жизни и ценообразовании в новых районах.

Таким образом, рынок жилья Санкт-Петербурга стоит на пороге новой эры, требующей от всех участников гибкости, стратегического мышления и готовности к адаптации в условиях меняющейся макроэкономической и регуляторной среды.

Список использованной литературы

1. Барашев М.Н., Дворникова М.И., Дышеков А.А. Изменение ценообразующих факторов стоимости жилья на первичном рынке Санкт-Петербурга // Вестник гражданских инженеров. 2023. № 2 (97). С. 121-131. DOI: 10.23968/1999-5571-2023-20-2-121-131.
2. В Петербурге упали объемы ввода жилья // Ведомости. 2024. 15 августа. URL: https://www.vedomosti.ru/spb/articles/2024/08/15/1057053-v-peterburge-upali-obemi-vvoda-zhilya.
3. В 2025 году объем ввода жилья бизнес-класса в Петербурге может достичь исторического минимума // NF Group. URL: https://www.nfgroup.ru/research/v-2025-godu-obyem-vvoda-zhilya-biznes-klassa-v-peterburge-mozhet-dostich-istoricheskogo-minimuma/.
4. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1977.
5. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшая школа, 1997.
6. Где купить квартиру в Санкт-Петербурге: лучшие районы и цены в 2024 году // Журнал Домклик. URL: https://journal.domclick.ru/nedvizhimost/gde-kupit-kvartiru-v-sankt-peterburge-luchshie-rajony-i-ceny-v-2024-godu/.
7. Главные итоги года на рынке жилой недвижимости // PN.RU. URL: https://www.pn.ru/press/news/glavnye-itogi-goda-na-rynke-zhiloy-nedvizhimosti-19417/.
8. Динамика цен на жилую недвижимость в городе Санкт-Петербурге: анализ и прогнозы // Жилищные стратегии. 2025. Т. 12, № 3. С. 391-414. DOI: 10.18334/zhs.12.3.123507.
9. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. М.: Финансы и статистика, 1999.
10. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1999.
11. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учебн. пособие. М.: Финансы и статистика, 1999.
12. За третий квартал 2024 года цены на вторичном рынке СПб немного подросли: до 199 тысяч за «квадрат» // Недвижимость и строительство Петербурга. URL: https://www.nsp.ru/25299-za-tretii-kvartal-2024-goda-ceny-na-vtorichnom-rynke-spb-nemnogo-podrosli-do-199-tysyach-za-kvadrat.
13. Итоги года на первичном рынке Петербурга и Ленобласти: динамическое равновесие // Недвижимость и строительство Петербурга. URL: https://www.nsp.ru/24855-itogi-goda-na-pervichnom-rynke-peterburga-i-lenoblasti-dinamicheskoe-ravnovesie.
14. Итоги полугодия на рынке недвижимости Петербурга и Ленобласти // PN.RU. URL: https://www.pn.ru/press/news/itogi-polugodiya-na-rynke-nedvizhimosti-peterburga-i-lenoblasti-20150/.
15. Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. М.: Высшая школа, 1994.
16. Козлов В.С., Эрлих Я.М., Долгушевский Ф.Г. Общая теория статистики: Учебник. М.: Статистика, 1975.
17. Маркетинговые исследования являются одной из неотъемлемых сторон маркетинга в целом. URL: http://e3.prime-tass.ru/macro/ – информационное агентство Прайм-тасс.
18. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. М.: Финансы и статистика, 1996.
19. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. А.М. Гольдберга, В.С. Козлова. М.: Финансы и статистика, 1985.
20. Объем ввода жилья в Санкт-Петербурге в 2024 г. снизится до 2,65 млн кв. м // Ведомости. 2024. 4 сентября. URL: https://www.vedomosti.ru/spb/articles/2024/09/04/1059520-obyem-vvoda-zhilya-v-sankt-peterburge-v-2024-g-snizitsya-do-2-65-mln-kv-m.
21. Плановое снижение: сколько жилья построили в Петербурге и Ленобласти за прошлый год // Фонтанка.ру. 2025. 19 января. URL: https://www.fontanka.ru/2025/01/19/74033890/.
22. ПО ИТОГАМ 2024 ГОДА СПРОС НА РЫНКЕ ЖИЛЬЯ В ПЕТЕРБУРГЕ СОКРАТИЛСЯ НА 22% // Единый ресурс застройщиков. URL: https://erzrf.ru/news/po-itogam-2024-goda-spros-na-rynke-zhilya-v-peterburge-sokratilsya-na-22.
23. Продажи готового жилья в Петербурге за год уменьшились на 23% // Бюллетень недвижимости. URL: https://www.bn.ru/gazeta/articles/278505/.
24. Росстат: ввод жилья в России за январь — сентябрь 2025 года уменьшился на 5,6% (графики) // Единый ресурс застройщиков. URL: https://erzrf.ru/news/rosstat-vvod-zhilya-v-rossii-za-yanvar-sentyabr-2025-goda-umenshilsya-na-5-6-grafiki.
25. Росстат: ввод жилья в Санкт-Петербурге за январь — август 2024 года уменьшился на 23,4% (графики) // Единый ресурс застройщиков. URL: https://erzrf.ru/news/rosstat-vvod-zhilya-v-sankt-peterburge-za-yanvar-avgust-2024-goda-umenshilsya-na-23-4-grafiki.
26. Рынок недвижимости 2025: ключевые изменения и стратегии выживания // Бюллетень недвижимости. 2025. 29 мая. URL: https://www.bn.ru/articles/2025/05/29/212628.html.
27. Ряузов Н.Н. Общий курс статистики. М.: Статистика, 1979.
28. Ряузов Н.Н. Практикум по общей теории статистики. М.: Финансы и статистика, 1981.
29. Средняя стоимость квартир в Санкт-Петербурге в 2025 году — Анализ рынка, цены, прогнозы // Kayli.ru. URL: https://kayli.ru/blog/srednyaya-stoimost-kvartir-v-sankt-peterburge-v-2025-godu-analiz-rynka-tseny-prognozy.
30. Стоимость квадратного метра в Санкт-Петербурге: динамика и перспективы цен на жилье // SPBGURU.RU. URL: https://spbguru.ru/analytics/stoimost-kvadratnogo-metra-v-sankt-peterburge-dinamika-i-perspektivy-tsen-na-zhile.
31. Теория статистики: Учебник для ВУЗов / Под ред. Шмойловой Р.А. М.: Финансы и статистика, 1996.
32. Тимофеева Л.К., Суханова Е.И., Сафиулин Г.Г. Теория вероятностей и математическая статистика / Самарск. гос. экон. акад. Самара, 1994.
33. Тимофеева Л.К., Суханова Е.И. Математика для экономистов. Сборник задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: УМиИЦ «Учебная литература», 1998.
34. Факторы, влияющие на стоимость объектов недвижимости // Арин. URL: https://arin.spb.ru/articles/faktory-vliyayushchie-na-stoimost-obektov-nedvizhimosti/.
35. Цены в новостройках выросли на 1,3%, предложение снизилось на 2% на фоне роста спроса // Циан. URL: https://cian.ru/stati/tseny-v-novostroikah-vyrosli-na-1-3-predlozhenie-snizilos-na-2-na-fone-rosta-sprosa-337580/.
36. Цены на вторичку в 2024 году в СПб: прогнозы, спрос, скидки // Деловой Петербург. 2024. 24 января. URL: https://www.dp.ru/a/2024/01/24/ceni-na-vtorichku-v-2024-godu-v.
37. Цены на квартиры в Санкт-Петербурге вторичное жилье // Realtymag.ru. URL: https://realtymag.ru/spb/tseny-na-kvartiry-vtorichnoye-zhilye.
38. Цены, спрос, ипотека. С какими трендами первичный рынок недвижимости Петербурга вошел в 2025 год // RBI. 2025. URL: https://www.rbi.ru/news/tseny-spros-ipoteka-s-kakimi-trendami-pervichnyy-rynok-nedvizhimosti-peterburga-voshel-v-2025-god/.
39. Эксперты назвали тренды рынка жилой и коммерческой недвижимости Петербурга в 2025 г. // Ведомости. 2025. 28 мая. URL: https://www.vedomosti.ru/spb/articles/2025/05/28/1070529-eksperti-nazvali-trendi-rinka-zhiloi-i-kommercheskoi-nedvizhimosti-peterburga-v-2025-g.