Статистический анализ импорта Санкт-Петербурга (2005-2013 гг.): Динамика, структура и факторы влияния

В период с 2005 по 2012 год объем импорта Санкт-Петербурга вырос с 9170,3 млн долларов США до 35914,9 млн долларов США, демонстрируя впечатляющий четырехкратный рост. Этот факт сам по себе служит мощным индикатором глубоких трансформаций, происходивших в экономике одного из ключевых российских регионов. Изучение динамики и структуры импорта не просто отражает торговые потоки, но и позволяет глубже понять механизмы развития региональной экономики, ее интеграцию в мировое хозяйство и зависимость от внешних рынков. Не стоит забывать, что каждый процент роста импорта — это не только удовлетворение внутреннего спроса, но и потенциальное усиление конкуренции для отечественных производителей.

Настоящая курсовая работа посвящена всестороннему статистическому анализу импорта Санкт-Петербурга в период с 2005 по 2013 годы. Актуальность данного исследования обусловлена не только значительным ростом внешнеторгового оборота города, но и его стратегической ролью как важнейшего транспортного узла, «окна в Европу» для всей Российской Федерации. Понимание того, какие товары, в каких объемах и из каких источников поступали в регион, а затем распределялись по стране, критически важно для оценки экономической безопасности, эффективности логистических цепочек и потенциала импортозамещения.

Целью работы является проведение глубокого статистического анализа динамики и структуры импорта Санкт-Петербурга и ее изменений за исследуемый период. Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи: раскрыть теоретические основы и методологические подходы к статистическому анализу внешней торговли; детализировать основные статистические показатели, используемые для характеристики импорта; проанализировать динамику и товарную структуру импорта Санкт-Петербурга; выявить факторы, оказавшие влияние на эти процессы; а также рассмотреть методы статистического прогнозирования и возможные сценарии развития импорта для региона.

Структура работы включает в себя теоретический блок, посвященный базовым понятиям и методологии, аналитический блок с детальным рассмотрением импорта Санкт-Петербурга, блок по выявлению факторов влияния и прогнозированию, а также заключение с обобщением полученных результатов. Особое внимание будет уделено методикам расчета статистических индексов, что позволит обеспечить высокую точность и научную обоснованность анализа.

Теоретические основы и методология статистического анализа импорта

Любое глубокое экономическое исследование начинается с четкого определения понятийного аппарата и методологических подходов. Внешняя торговля, как один из фундаментальных столбов мировой экономики, требует комплексного статистического инструментария для адекватного отражения ее многогранности.

Понятие и сущность внешней торговли и импорта

В современном мире экономические границы между странами все более размываются, уступая место глобальным цепочкам поставок и международному разделению труда. В этом контексте внешняя торговля предстает как особый, сложный вид международной экономической деятельности, охватывающий не просто перемещение товаров, но и обмен услугами, технологиями, а порой и капиталом между резидентами различных государств. Она служит кровеносной системой глобальной экономики, обеспечивая специализацию, повышая эффективность производства и расширяя потребительский выбор.

Одним из ключевых компонентов внешней торговли является импорт. Под импортом понимается ввоз в страну иностранных товаров, услуг, технологий или капитала, предназначенных для реализации и применения на внутреннем рынке без каких-либо обязательств по обратному вывозу. Это не просто приобретение продукции из-за рубежа; это стратегический элемент, который может как стимулировать развитие национальной экономики, так и создавать определенные риски. Например, импорт современного оборудования может повысить производительность отечественных предприятий, в то время как чрезмерный импорт потребительских товаров может подавлять местное производство. Таким образом, импорт является барометром внутреннего спроса, отражая потребности населения и промышленности, которые не могут быть полностью удовлетворены внутренним производством или которые выгоднее покрывать за счет международных поставок.

Основные статистические показатели импорта и принципы их расчета

Для всесторонней характеристики импорта статистический аппарат предлагает ряд базовых показателей. Эти показатели позволяют не только измерить объемы торговых потоков, но и выявить их структуру, динамику и влияние на экономику.

Ключевыми среди них являются:

• Объем импорта – может быть выражен как в натуральном (например, тонны, штуки), так и в стоимостном (в национальной или иностранной валюте) измерении. Натуральное выражение применимо для однородных товаров, тогда как стоимостное является универсальным для агрегированных показателей.
• Стоимость импорта – это денежное выражение общей ценности ввезенных товаров, услуг или технологий. Она является основной единицей измерения при анализе внешнеторгового оборота и баланса.

Для анализа совокупных внешнеторговых операций используются более агрегированные показатели:

• Внешнеторговый оборот – сумма стоимостных объемов экспорта и импорта страны. Он выражается исключительно в стоимостных единицах, поскольку позволяет объединить разнородные товары, не сопоставимые в натуральном измерении. Формула внешнеторгового оборота (ВТО) выглядит так:
  ВТО = Экспорт + Импорт
• Баланс внешней торговли – это разность между стоимостью экспорта и импорта. Он может быть:
  • Положительным (активный торговый баланс), если экспорт превышает импорт, что свидетельствует о притоке валюты в страну.
  • Отрицательным (пассивный торговый баланс), если импорт превышает экспорт, что указывает на отток валюты.
    Баланс внешней торговли = Экспорт - Импорт

Особое значение имеет товарная структура импорта. Это стоимостное соотношение долей различных видов товаров (например, сырье, машины, продовольствие) в общей сумме импорта страны. Товарная структура является зеркалом как природных условий страны (наличие или отсутствие определенных ресурсов), так и степени развития ее хозяйства (потребность в высокотехнологичном оборудовании или, наоборот, в базовых потребительских товарах). Анализ товарной структуры позволяет выявить зависимость страны от определенных категорий импортных товаров, что важно для оценки экономической уязвимости и потенциала импортозамещения.

Расчет этих показателей основывается на данных таможенной статистики. Важно отметить, что в таможенной статистике внешней торговли учет импорта товаров ведется на основании общей системы учета торговли, где даже ранее импортированные и возвращенные товары могут учитываться как экспорт при их обратном вывозе. Для определения средней цены товара используется простая формула:
Средняя цена товара = Стоимостный объем импорта товара / Натуральный объем импорта товара

Эти базовые показатели формируют основу для более глубокого анализа динамики и структурных изменений импорта, позволяя выявить тенденции и закономерности, критически важные для принятия экономических решений.

Методология расчета индексов внешней торговли для анализа динамики

Для полноценного статистического анализа динамики импорта недостаточно просто констатировать изменение его объема или стоимости. Необходимо понять, что именно стоит за этими изменениями: изменение цен, физического объема или их комбинация. Для этого используются индексы внешней торговли, которые позволяют определить степень зависимости общих изменений в стоимостных показателях от трансформаций физического объема и цен.

Ключевыми инструментами здесь выступают индексы цен и физического объема. В международной и отечественной статистической практике для их расчета применяются формулы, разработанные классиками статистики: Пааше и Ласпейресом.

1. Индексы средних цен внешней торговли (Индекс Пааше)
   Индекс цен Пааше (I_p^P) позволяет оценить изменение цен на импортируемые товары, используя в качестве весов объемы товаров в отчетном периоде. Это означает, что он отражает влияние цен на текущую структуру импорта. Формула выглядит следующим образом:
   IpP = (Σ p1q1) / (Σ p0q1)
   Где:
   • p₁ — цена товара в отчетном периоде.
   • q₁ — количество товара в отчетном периоде.
   • p₀ — цена товара в базисном периоде.
   • Σ — сумма по всем товарам.

Пример расчета:
Предположим, у нас есть данные по импорту двух товаров (А и Б) за два периода:

Товар	Цена в базисном периоде (p0), $	Количество в базисном периоде (q0), ед.	Цена в отчетном периоде (p1), $	Количество в отчетном периоде (q1), ед.
А	10	100	12	120
Б	20	50	25	60

Расчет числителя (Σ p₁q₁):
Для товара А: 12 ⋅ 120 = 1440
Для товара Б: 25 ⋅ 60 = 1500
Σ p₁q₁ = 1440 + 1500 = 2940 $

Расчет знаменателя (Σ p₀q₁):
Для товара А: 10 ⋅ 120 = 1200
Для товара Б: 20 ⋅ 60 = 1200
Σ p₀q₁ = 1200 + 1200 = 2400 $

Индекс цен Пааше: IpP = 2940 / 2400 ≈ 1.225
Это означает, что средние цены на импортируемые товары в отчетном периоде выросли примерно на 22.5% по сравнению с базисным периодом, при сохранении структуры импорта отчетного периода.

2. Индексы физического объема экспорта и импорта (Индекс Ласпейреса)
   Индекс физического объема Ласпейреса (I_q^L) измеряет изменение количества импортируемых товаров, используя в качестве весов цены базисного периода. Это позволяет исключить влияние изменения цен и сосредоточиться исключительно на изменении физических объемов. Формула:
   IqL = (Σ q1p0) / (Σ q0p0)
   Где:
   • q₁ — количество товара в отчетном периоде.
   • p₀ — цена товара в базисном периоде.
   • q₀ — количество товара в базисном периоде.
   • Σ — сумма по всем товарам.

Пример расчета (используя те же данные):
Расчет числителя (Σ q₁p₀) уже выполнен в предыдущем примере:
Σ q₁p₀ = 2400 $

Расчет знаменателя (Σ q₀p₀):
Для товара А: 100 ⋅ 10 = 1000
Для товара Б: 50 ⋅ 20 = 1000
Σ q₀p₀ = 1000 + 1000 = 2000 $

Индекс физического объема Ласпейреса: IqL = 2400 / 2000 = 1.2
Это свидетельствует о том, что физический объем импорта увеличился на 20% в отчетном периоде по сравнению с базисным, при фиксированных ценах базисного периода.

Важным аспектом является также переход от цепных индексов к базисным. Цепные индексы сравнивают каждый период с предыдущим, тогда как базисные индексы сравнивают каждый период с одним фиксированным базисным периодом. Переход от цепных индексов к базисным может осуществляться упрощенным методом путем последовательного перемножения цепных индексов за каждый год. Например, если у нас есть цепные индексы I_1/0, I_2/1, I_3/2, то базисный индекс за третий период относительно нулевого (I_3/0) будет равен I1/0 ⋅ I2/1 ⋅ I3/2.

Общепризнанной в мире методологии анализа и прогнозирования развития международной торговли и внешней торговли отдельно взятой страны не существует, что свидетельствует о сравнительно небольшом опыте в этой области и недостаточно выверенной системе показателей. Прогнозирование внешней торговли сопряжено с трудностями, обусловленными как объективными причинами (влияние стихийных бедствий, непредсказуемые торгово-политические действия правительств), так и методологическими причинами (многообразие и разнохарактерность воздействующих факторов, включая научно-технический прогресс и углубление экономической интеграции). Тем не менее, использование этих статистических инструментов позволяет приблизиться к пониманию сложных процессов, происходящих в международной торговле.

Динамика и структура импорта Санкт-Петербурга в 2005-2013 гг.

Санкт-Петербург, как один из ключевых экономических центров России, неизменно привлекает внимание исследователей своей внешнеторговой активностью. Период с 2005 по 2013 год был временем бурного роста российской экономики и ее интеграции в мировое хозяйство, что не могло не отразиться на импортных потоках города.

Общая динамика импорта Санкт-Петербурга

Рассматривая общую динамику импорта Санкт-Петербурга в стоимостном выражении, можно констатировать впечатляющий рост. Начиная с 9170,3 млн долларов США в 2005 году, объем импорта стабильно наращивался, достигнув своего пика в 35914,9 млн долларов США в 2012 году. Это почти четырехкратное увеличение за семь лет, что делает Санкт-Петербург одним из локомотивов импортной активности страны.

Таблица 1: Динамика объема импорта Санкт-Петербурга (2005-2013 гг.), млн долларов США

Год	Общий объем импорта, млн USD	Импорт продовольственных товаров, млн USD
2005	9170.3	3048.9
2006	[Данные отсутствуют]	[Данные отсутствуют]
2007	[Данные отсутствуют]	[Данные отсутствуют]
2008	[Данные отсутствуют]	[Данные отсутствуют]
2009	[Данные отсутствуют]	[Данные отсутствуют]
2010	[Данные отсутствуют]	[Данные отсутствуют]
2011	[Данные отсутствуют]	[Данные отсутствуют]
2012	35914.9	7783.0
2013	[Данные отсутствуют]	[Данные отсутствуют]

Примечание: Отсутствие данных за некоторые годы в таблице обусловлено неполнотой исходной информации в базе знаний. Тем не менее, имеющиеся данные ярко демонстрируют общую тенденцию.

Этот рост был обусловлен целым рядом факторов: стабильным экономическим ростом в России до 2008 года, увеличением доходов населения, укреплением курса рубля, что делало импортные товары более доступными, а также развитием производственных мощностей, требовавших импортного оборудования и комплектующих. Отсюда следует, что экономический рост страны напрямую конвертируется в увеличение внешнеторговых потоков, но это также поднимает вопрос о степени самодостаточности экономики.

Отдельно стоит рассмотреть динамику импорта продовольственных товаров. В этот же период (с 2005 по 2012 год) объем импорта продовольственных товаров в Санкт-Петербург увеличился с 3048,9 млн долларов США до 7783 млн долларов США. Хотя темпы роста здесь были менее выраженными по сравнению с общим объемом импорта (примерно в 2,5 раза), абсолютные цифры по-прежнему значительны. Это свидетельствует о растущем спросе на импортные продукты питания, что могло быть обусловлено как расширением ассортимента, так и предпочтениями потребителей, а также недостаточным развитием собственного агропромышленного комплекса для полного удовлетворения потребностей такого крупного мегаполиса, как Санкт-Петербург. Не является ли это сигналом к необходимости усиления аграрной политики в регионе?

Анализ этих данных позволяет сделать вывод, что период 2005-2012 годов стал временем активного наращивания импортных поставок в Санкт-Петербург, отражая общероссийские экономические тенденции и специфические потребности региона.

Товарная структура импорта Санкт-Петербурга

Изучение товарной структуры импорта позволяет понять, какие именно категории товаров составляли основу внешнеторговых потоков, а также как менялись приоритеты и потребности региона с течением времени. Несмотря на отсутствие детализированных данных по товарным группам за каждый год периода 2005-2013 гг., общие тенденции и информация о доле импорта в некоторых ключевых секторах позволяют сформировать представление.

В целом, структура импорта в крупные промышленные и потребительские центры, такие как Санкт-Петербург, как правило, характеризуется преобладанием:

• Машин, оборудования и транспортных средств: Эта категория традиционно занимает значительную долю в импорте развивающихся экономик и регионов, активно модернизирующих свою промышленность. Санкт-Петербург, с его развитым машиностроением и высокой инвестиционной активностью, вероятно, демонстрировал высокий спрос на импортные станки, производственные линии и комплектующие.
• Продукции химической промышленности: Включает пластмассы, фармацевтическую продукцию, химические реагенты, необходимые для различных отраслей промышленности.
• Продовольственных товаров и сельскохозяйственного сырья: Как было отмечено, импорт продовольствия значительно вырос. Это может быть связано с недостаточным объемом собственного производства для крупного мегаполиса, а также с расширением ассортимента и потребительских предпочтений. Доля импорта в оптовом товарообороте продовольственных товаров в Санкт-Петербурге, например, во втором квартале 2022 года составила 27,4%, что указывает на значительную зависимость города от внешних поставок в этом секторе.
• Потребительских товаров длительного пользования: Электроника, одежда, обувь, мебель. Высокая доля импорта в этих кате��ориях характерна для России в целом. Например, по данным 2022 года, доля импортной электроники (компьютеры, смартфоны, комплектующие) в оптовой торговле Санкт-Петербурга составляла 85,1%. Это подчеркивает глубокую зависимость региона от зарубежных производителей в сфере высоких технологий и потребительских товаров.
• Металлы и изделия из них: Используются как сырье для различных отраслей промышленности.

Изменения в этой структуре могли быть обусловлены как общим экономическим ростом, так и конкретными инвестиционными проектами в регионе, развитием определенных отраслей промышленности, а также изменением потребительского спроса. Доминирование импорта в таких высокотехнологичных и потребительских сегментах, как электроника и продовольствие, свидетельствует о том, что Санкт-Петербург активно участвует в мировых производственных и сбытовых цепочках, обеспечивая своих жителей и предприятия необходимой продукцией, которую либо не производят внутри страны, либо производят в недостаточном объеме или качестве. А что, если эта зависимость станет критической в условиях внешних ограничений? Этот нюанс подчеркивает необходимость разработки программ импортозамещения.

Роль Санкт-Петербурга как посреднического центра в импорте РФ

Изучение статистических данных динамики и структуры импорта Санкт-Петербурга свидетельствует не только о потреблении импортных товаров самим городом, но и о его критически важной посреднической роли в торговых отношениях зарубежных стран с другими регионами Российской Федерации. Этот аспект является одной из «слепых зон» большинства конкурентных анализов, но имеет фундаментальное значение для понимания экономики как Санкт-Петербурга, так и страны в целом.

Санкт-Петербург, благодаря своему стратегическому географическому положению на берегу Балтийского моря, наличию крупнейшего в России морского порта и развитой транспортной инфраструктуры, выступает в качестве ключевого «окна в Европу» и важнейшего транспортно-логистического хаба для импортных потоков, следующих в Россию. Порт Санкт-Петербурга является одной из главных точек входа для грузов из широкого спектра регионов мира – стран Азии, Океании, Северной и Южной Америки, а также, что наиболее очевидно, из Европы.

Механизм этой посреднической роли работает следующим образом:

1. Морской транзит: Подавляющее большинство крупнотоннажных импортных грузов, особенно из дальних стран, прибывает в Россию морским путем. Санкт-Петербургские порты (Большой порт Санкт-Петербург) служат основными воротами для контейнерных, наливных, насыпных и генеральных грузов.
2. Мультимодальные перевозки: После прибытия в порт, эти грузы не оседают исключительно в Санкт-Петербурге. Благодаря развитой сети железнодорожных, автомобильных и речных путей, которые сходятся в городе, импортные товары эффективно распределяются по всей европейской части России и далее. Санкт-Петербург является ключевым звеном в мультимодальных логистических цепочках, связывая морской транспорт с речным (через Волго-Балтийский водный путь), железнодорожным и автомобильным.
3. Таможенное оформление и логистические хабы: В Санкт-Петербурге сосредоточены значительные таможенные мощности и логистические комплексы, которые обрабатывают огромные объемы импортных грузов. Именно здесь происходит основное таможенное оформление, после чего товары отправляются конечным потребителям в различные регионы РФ.
4. Распределительные центры: Многие крупные дистрибьюторы и торговые сети размещают свои основные распределительные центры в Ленинградской области или непосредственно в Санкт-Петербурге, что еще более усиливает посредническую функцию города.

Эта роль имеет колоссальное значение:

• Экономический драйвер для региона: Посредническая деятельность генерирует значительные доходы для экономики Санкт-Петербурга и Ленинградской области через портовые сборы, услуги по логистике, складированию, таможенному оформлению, а также рабочие места в этих секторах.
• Обеспечение внутренних регионов: Без эффективной работы Санкт-Петербурга как логистического центра, доступность многих импортных товаров для других регионов России была бы существенно затруднена или значительно дороже.
• Интеграция в мировую экономику: Посредническая функция Санкт-Петербурга способствует более глубокой интеграции всей российской экономики в мировые торговые процессы, облегчая доступ к международным рынкам и ресурсам.

Таким образом, анализ импорта Санкт-Петербурга должен всегда учитывать не только внутреннее потребление города, но и его стратегическую роль в качестве общероссийского логистического и внешнеторгового хаба, что делает его данные индикатором состояния импорта всей страны.

Факторы, влияющие на динамику импорта Санкт-Петербурга

Динамика импорта любого региона, и Санкт-Петербурга в частности, является результатом сложного взаимодействия множества факторов: от глобальных экономических тенденций до специфических региональных особенностей. Понимание этих факторов критически важно для формирования эффективной экономической политики.

Макроэкономические факторы и их влияние

На динамику импорта Санкт-Петербурга, как и любого другого региона России, оказывают существенное влияние общероссийские макроэкономические факторы. Эти глобальные двигатели формируют общие условия для ведения внешнеторговой деятельности.

1. Валовой внутренний продукт (ВВП): Рост ВВП, как правило, свидетельствует об общем экономическом подъеме в стране. Увеличение национального дохода ведет к повышению покупательной способности населения и расширению инвестиционных возможностей предприятий. В результате, увеличивается спрос на импортные потребительские товары, сырье, комплектующие и оборудование. Соответственно, замедление или спад ВВП приводит к сокращению импорта.
2. Доходы населения: Прямая связь между ростом реальных доходов населения и увеличением импорта потребительских товаров очевидна. Когда у граждан больше средств, они склонны приобретать более широкий ассортимент товаров, включая импортные продукты питания, одежду, бытовую технику и автомобили.
3. Курс рубля: Это один из наиболее чувствительных факторов. Укрепление курса рубля делает импортные товары дешевле в национальной валюте, стимулируя их ввоз. И наоборот, ослабление рубля удорожает импорт, что приводит к его сокращению и потенциальному росту интереса к отечественным аналогам. В период 2005-2013 годов рубль демонстрировал относительно стабильное положение или укрепление, что, безусловно, способствовало росту импорта.
4. Производственная активность: Уровень производственной активности в стране напрямую влияет на импорт промежуточных товаров, сырья и оборудования. Если промышленность растет, ей требуется больше импортных комплектующих и инвестиционного оборудования для расширения мощностей и модернизации. Восстановление промышленности, в частности машиностроения, является одним из важнейших направлений развития экономики Санкт-Петербурга, что может потребовать увеличения инвестиций и, соответственно, импорта.
5. Мировые цены на сырье (особенно на нефть): Для России, как крупного экспортера сырья, высокие мировые цены на нефть и газ приводят к значительному притоку валютной выручки. Это, в свою очередь, способствует укреплению рубля и увеличению бюджетных доходов, что опосредованно стимулирует импорт через рост покупательной способности и государственных расходов.
6. Политические и конъюнктурные факторы: Международные отношения, торговые соглашения, тарифная и нетарифная политика, а также глобальные экономические кризисы (например, кризис 2008-2009 годов) могут кардинально изменить динамику импорта. Например, введение протекционистских мер или, наоборот, либерализация торгового режима напрямую сказываются на объемах импортных поставок.

Все эти макроэкономические факторы, действуя совместно, формируют общую «температуру» инвестиционного климата и потребительского спроса, определяя потоки импортных товаров через Санкт-Петербург.

Специфические региональные факторы и их влияние на импорт Санкт-Петербурга

Наряду с общероссийскими макроэкономическими факторами, динамика импорта Санкт-Петербурга подвержена влиянию ряда специфических региональных особенностей, которые углубляют анализ и отличают его от общенациональных тенденций.

1. Развитие промышленности, в частности машиностроения: Санкт-Петербург исторически является крупным промышленным центром, особенно в сфере машиностроения. Восстановление и модернизация таких отраслей требует значительных инвестиций, которые часто выражаются в импорте высокотехнологичного оборудования, комплектующих и технологий, недоступных на внутреннем рынке. Например, запуск новых производственных линий или обновление парка станков на таких предприятиях, как «Кировский завод» или «Силовые машины», неизбежно влечет за собой увеличение импорта капитальных товаров. Этот фактор формирует существенную долю импорта, ориентированную не на конечное потребление, а на производственное развитие.
2. Потребность в инвестициях: Санкт-Петербург активно привлекает иностранные инвестиции и реализует крупные инфраструктурные проекты. Каждый такой проект, будь то строительство новых промышленных предприятий, портовых мощностей или объектов социальной инфраструктуры, часто сопряжен с импортом специализированного оборудования, строительных материалов и услуг, которые не могут быть полностью обеспечены отечественными производителями. Это создает дополнительный, специфический спрос на импорт.
3. Доля импорта в оптовом товарообороте продовольственных товаров: Будучи крупным мегаполисом, Санкт-Петербург обладает высоким потребительским спросом. Производство потребительских товаров в Санкт-Петербурге в последние годы носит равномерный характер, однако их недостаток покрывается импортом. Этот тезис подтверждается статистикой: во втором квартале 2022 года доля импорта в оптовом товарообороте продовольственных товаров в Санкт-Петербурге составила 27,4%. Это говорит о значительной зависимости города от внешних поставок в продовольственном сегменте, что обусловлено как предпочтениями потребителей к разнообразию ассортимента, так и объективными ограничениями собственного сельскохозяйственного производства в регионе.
4. Высокая доля импорта в сфере электроники: В 2022 году в оптовой торговле Санкт-Петербурга доля импортной электроники (компьютеры, смартфоны, комплектующие) достигала 85,1%. Эта цифра красноречиво свидетельствует о почти полной зависимости города от импортных поставок в данном высокотехнологичном секторе. Это связано с глобальным характером производства электроники и недостаточным развитием отечественной электронной промышленности. Данный фактор не только формирует значительную часть импортных потоков, но и указывает на уязвимость региона к внешним шокам и санкциям в этой сфере.
5. Развитая логистическая инфраструктура: Как было подробно описано ранее, наличие крупнейшего морского порта, развитой железнодорожной и автомобильной сети превращает Санкт-Петербург в ключевой логистический хаб. Эта инфраструктура не только облегчает импорт товаров для самого города, но и способствует увеличению импортных потоков, предназначенных для дальнейшего распределения по другим регионам РФ. Эффективность и пропускная способность этих логистических систем напрямую влияют на объемы и скорость импорта.

Эти региональные факторы, взаимодействуя с макроэкономическими тенденциями, создают уникальный профиль импорта Санкт-Петербурга, делая его важным индикатором как городского, так и общероссийского экономического развития.

Последствия высокого уровня импорта для экономики региона

Высокий уровень импорта, как двухсторонний меч, имеет как позитивные, так и потенциально негативные последствия для экономики региона и страны в целом. Объективный анализ требует рассмотрения обеих сторон.

Позитивные аспекты высокого уровня импорта:

1. Обеспечение населения нужными товарами и расширение ассортимента: Импорт позволяет удовлетворять спрос на товары, которые не производятся внутри страны, либо производятся в недостаточном объеме или ненадлежащего качества. Это значительно расширяет потребительский выбор, повышает уровень жизни населения и стимулирует здоровую конкуренцию на внутреннем рынке.
2. Обеспечение производственной сферы необходимыми ресурсами: Импорт является критически важным источником поставок сырья, полуфабрикатов, комплектующих и высокотехнологичного оборудования, необходимых для функционирования и модернизации отечественной промышленности. Без импорта многие отрасли, например, машиностроение или электроника в Санкт-Петербурге, не смогли бы развиваться и выпускать конкурентоспособную продукцию. Импорт производственных активов (машин и оборудования) особенно благоприятен, так как повышает производительность экономики в долгосрочной перспективе.
3. Источник доходов для государства: Импорт является важным источником доходов для государства, прежде всего, в виде таможенных платежей (пошлин, НДС, акцизов). Федеральная таможенная служба (ФТС) России в 2023 году перечислила в федеральный бюджет 6,6229 трлн рублей, что составило 26% его доходной части. Плановое задание для ФТС на 2024 год составляет 7,4 трлн рублей, а на 2025 год — 8,167 трлн рублей. Это демонстрирует колоссальное значение импорта для формирования бюджета страны.
4. Стимулирование конкуренции и повышение качества отечественной продукции: Конкуренция, вызванная предложением импортных товаров, вынуждает отечественных производителей улучшать качество своей продукции, оптимизировать издержки и внедрять инновации, чтобы оставаться конкурентоспособными.
5. Необходимое условие международного обмена: Импорт является необходимым условием для экспорта отечественной продукции, поскольку международная торговля всегда является двусторонним процессом. Без возможности импорта зарубежные партнеры не имели бы стимула покупать товары нашей страны.
6. Индикатор устойчивого внутреннего спроса и растущей экономики: Увеличение импорта часто свидетельствует об устойчивом росте внутреннего спроса и общей экономической активности.
7. Сглаживание колебаний ВВП: Внешняя торговля, включая импорт, может сглаживать колебания ВВП, как положительные, так и отрицательные, действуя как стабилизатор в условиях изменяющейся экономической конъюнктуры.

Потенциальные негативные последствия:

1. Дефицит торгового баланса: Высокий уровень импорта, особенно если он значительно превышает экспорт, может привести к дефициту торгового баланса, что означает отток валюты из страны и может оказывать давление на национальную валюту.
2. Зависимость от внешних поставщиков: Чрезмерная зависимость от импорта в критически важных секторах (например, продовольствие, лекарства, технологии) создает уязвимость экономики к внешним шокам, санкциям, изменениям цен на мировых рынках или перебоям в поставках.
3. Угроза для отечественного производства: Неконтролируемый или чрезмерный импорт, особенно дешевых аналогов, может подавлять развитие собственного производства, вытеснять отечественные товары с внутреннего рынка и приводить к сокращению рабочих мест в национальных отраслях.
4. Усиление инфляционного давления: В случае ослабления национальной валюты, импортные товары дорожают, что может способствовать росту инфляции на внутреннем рынке.

Таким образом, для Санкт-Петербурга, как и для России в целом, важно найти оптимальный баланс между потребностью в импортных товарах и услугах, которые способствуют развитию и удовлетворению спроса, и необходимостью защиты и стимулирования собственного производства для обеспечения экономической безопасности и устойчивого развития. Что же необходимо предпринять, чтобы снизить риски и максимизировать выгоды от международной торговли?

Методы статистического прогнозирования импорта и возможные сценарии для Санкт-Петербурга

Прогнозирование будущих тенденций импорта является одним из ключевых элементов стратегического планирования как на национальном, так и на региональном уровне. Несмотря на объективные трудности, обусловленные многообразием влияющих факторов, статистические методы позволяют создать обоснованные сценарии развития.

Обзор методов прогнозирования внешней торговли

В условиях сложности и противоречивости факторов, влияющих на внешнюю торговлю, прогнозирование часто опирается на комбинацию различных подходов. Общепризнанной универсальной методологии не существует, что подчеркивает необходимость гибкости и адаптивности в выборе инструментов.

1. Методы экспертных оценок:
   • Сущность: Основаны на систематизации мнений высококвалифицированных специалистов (экономистов, аналитиков, участников рынка) относительно будущих тенденций. Эти методы особенно ценны в условиях высокой неопределенности или при отсутствии достаточных статистических данных.
   • Достоинства: Относительная простота и доступность, возможность учета качественных, не поддающихся формализации факторов (политические решения, технологические прорывы, изменения потребительских предпочтений).
   • Недостатки: Субъективность, зависимость от квалификации и беспристрастности экспертов, сложность агрегирования различных мнений. Примеры: метод Дельфи, мозговой штурм.
2. Методы экстраполяции:
   • Сущность: Базируются на предположении, что выявленные в прошлом закономерности и тенденции сохранятся в будущем. Применяются для анализа отдельных временных рядов.
   • Трендовые модели: Используют математические функции (линейные, полиномиальные, экспоненциальные и т.д.) для описания основной тенденции (тренда) в динамике показателя и экстраполируют ее на будущие периоды. Пригодны для кратко- и среднесрочного прогнозирования агрегированных показателей.
   • Анализ временных рядов: Более сложный подход, направленный на выявление структуры временных рядов (тренд, сезонная, циклическая компоненты, случайные колебания) и их прогнозирование с помощью математико-статистических методов (например, модели ARIMA, экспоненциальное сглаживание). Позволяет учесть более сложные закономерности.
   • Достоинства: Объективность при наличии достаточных исторических данных, относительно высокая точность для краткосрочных прогнозов, простота применения при использовании специализированного ПО.
   • Недостатки: Предполагают сохранение прошлых тенденций, что не всегда оправдано в быстро меняющихся экономических условиях; не учитывают воздействия внешних, не учтенных в ряду факторов.
3. Логическое/математическое моделирование (Эконометрические модели):
   • Сущность: Построение математических моделей, описывающих причинно-следственные связи между импортом и различными экономическими факторами. Это наиболее приемлемый и достоверный метод для составления краткосрочных прогнозов, поскольку он позволяет учитывать влияние множества факторов.
   • Многофакторное моделирование: Включает в себя регрессионный анализ, где импорт (зависимая переменная) связывается с рядом независимых переменных (например, ВВП, курс рубля, доходы населения, мировые цены).
   • Функции импорта: Разработанные, в частности, МВФ, эти модели описывают зависимость объема импорта от национального дохода, где увеличение национального дохода, как правило, приводит к росту импорта. В российской экономической науке активно разрабатываются эконометрические модели для прогнозирования импорта, учитывающие специфические факторы и структурные изменения, такие как колебания реального обменного курса и цен импортных товаров, оказывающие существенное влияние на спрос.
   • Достоинства: Высокая степень обоснованности, возможность количественной оценки влияния различных факторов, адаптивность к изменяющимся условиям путем корректировки модели.
   • Недостатки: Требует большого объема качественных данных, сложна в построении и интерпретации, может давать неточные результаты при некорректном выборе факторов или спецификации модели.

Выбор метода прогнозирования зависит от поставленных задач, доступности данных, горизонта прогнозирования и степени требуемой точности. Часто для получения наиболее надежных результатов используются комбинации этих методов.

Применимость методов для прогнозирования импорта Санкт-Петербурга

Применимость рассмотренных методов прогнозирования к региональному импорту Санкт-Петербурга обладает своими особенностями, обусловленными спецификой региона, доступностью данных и сложностью внешнеэкономических связей.

1. Методы экспертных оценок:
   • Применимость: Высокая. Из-за сложности и противоречивости анализируемых факторов во внешнеторговом прогнозировании, особенно на региональном уровне, экспертные оценки остаются востребованными. Эксперты из бизнес-сообщества (логистика, ритейл, промышленность), государственных органов (Комитет по внешним связям, Таможня), а также академических кругов могут предоставить ценные инсайты о будущих тенденциях. Например, прогнозы по изменению торговых потоков через порт в связи с новыми логистическими маршрутами или изменением политической конъюнктуры.
   • Ограничения: Субъективность, трудность получения единообразных мнений, особенно при отсутствии четких количественных данных.
2. Методы экстраполяции (анализ временных рядов, трендовые модели):
   • Применимость: Средняя. Для агрегированных показателей, таких как общий объем импорта Санкт-Петербурга, можно построить трендовые модели на основе имеющихся исторических данных (например, за период 2005-2013 гг. и последующие годы, если данные будут доступны). Эти модели могут дать кратко- и среднесрочные прогнозы. Однако они будут работать хорошо только при условии, что основные тенденции (например, роль Санкт-Петербурга как логистического хаба, общая динамика ВВП) сохранятся.
   • Ограничения: Недостаточная детализация по товарным группам может затруднить точное прогнозирование. Главный недостаток – неспособность учесть резкие изменения во внешней среде (санкции, экономические кризисы, изменения в логистике), которые имели место и после 2013 года. Для Санкт-Петербурга это особенно актуально из-за его значительной зависимости от внешнеторговых потоков и геополитического положения.
3. Логическое/математическое моделирование (эконометрические модели, функции импорта):
   • Применимость: Наиболее высокая и достоверная для составления краткосрочных и среднесрочных прогнозов импорта Санкт-Петербурга, при условии доступности необходимых данных. Построение эконометрических моделей позволяет учесть влияние таких факторов, как:
     • Макроэкономические показатели: Региональный ВРП (валовой региональный продукт), доходы населения Санкт-Петербурга, динамика курса рубля, общероссийские и региональные инвестиции.
     • Специфические региональные факторы: Объем промышленного производства в Санкт-Петербурге (особенно машиностроения), показатели инвестиционной активности, динамика развития портовой инфраструктуры.
     • Цены: Индексы цен на основные импортируемые товары, что позволяет оценить эластичность спроса на импорт по цене.
   • Ограничения: Требуется сбор значительного объема статистических данных по всем влияющим факторам, что на региональном уровне может быть сложнее, чем на национальном. Моделирование требует глубоких знаний эконометрики. Необходимость постоянной актуализации модели и ее перекалибровки при существенных структурных изменениях в экономике или внешней политике. Например, изменения в таможенном регулировании или появление новых торговых партнеров могут существенно повлиять на точность прогнозов.

Важно отметить, что прогнозирование внешней торговли сопряжено с трудностями, обусловленными как объективными причинами (влияние стихийных бедствий, непредсказуемые торгово-политические действия правительств), так и методологическими причинами (многообразие и разнохарактерность воздействующих факторов, включая научно-технический прогресс и углубление экономической интеграции). Для Санкт-Петербурга, как крупного логистического хаба, особую сложность вносит необходимость учета не только внутренних потребностей, но и потребностей других регионов РФ, для которых он является точкой входа импорта.

Возможные сценарии развития импорта Санкт-Петербурга (2014-201X гг.)

После периода активного роста импорта до 2013 года, дальнейшее развитие внешнеторговых потоков Санкт-Петербурга определяется совокупностью внутренних и внешних факторов. Используя выявленные тенденции и методы прогнозирования, можно представить несколько гипотетических сценариев. Для простоты и наглядности, обозначим их как «Инерционный», «Оптимистический» и «Пессимистический», с горизонтом прогнозирования до 201X года (например, 2018-2020 гг., учитывая текущую дату 15.10.2025 и необходимость анализа пост-2013 года).

Сценарный анализ:

1. Инерционный сценарий (Продолжение тренда до 2013 года с учетом умеренных корректировок)

• Предпосылки: Умеренный экономический рост в России, стабильный курс рубля, сохранение текущей географической и товарной структуры импорта, отсутствие значительных геополитических потрясений или торговых ограничений (что, как мы знаем постфактум, не совсем сбылось, но для целей моделирования на 2014-201X годы – это разумное исходное допущение). Сохранение роли Санкт-Петербурга как ключевого логистического хаба.
• Применение методов: Экстраполяция трендов, выявленных в 2005-2013 гг., с использованием линейных или полиномиальных моделей. Например, если средний годовой прирост импорта составлял около 15-20% (как это было в период 2005-2012), то можно ожидать продолжения роста, но с постепенным замедлением.
• Прогноз: Объем импорта Санкт-Петербурга продолжает расти, но темпы роста постепенно снижаются до 5-10% в год. Товарная структура остается относительно стабильной: доля машин и оборудования, а также продовольственных товаров и электроники сохраняет свои позиции. В абсолютных цифрах, если в 2012 году было ~36 млрд USD, то к 2018 году объем импорта мог бы достигнуть 45-50 млрд USD.
• Обоснование: Этот сценарий базируется на предположении о том, что фундаментальные движущие силы импорта (внутренний спрос, потребность в инвестициях, роль порта) остаются в силе, а внешние условия не претерпевают кардинальных изменений.

2. Оптимистический сценарий (Ускоренный рост и диверсификация)

• Предпосылки: Ускоренный экономический рост в России, активная реализация крупных инвестиционных проектов в Санкт-Петербурге и прилегающих регионах (например, в машиностроении, высокотехнологичных отраслях), значительное укрепление рубля, снижение торговых барьеров, расширение географии торговых партнеров.
• Применение методов: Эконометрические модели, учитывающие усиленное влияние факторов роста (ВРП, инвестиции, реальный обменный курс), а также экспертные оценки потенциала новых рынков и проектов. Использование «функции импорта», где рост национального дохода приводит к более чем пропорциональному росту импорта.
• Прогноз: Объем импорта Санкт-Петербурга демонстрирует высокие темпы роста (15-25% ежегодно), значительно превышая инерционный сценарий. Происходит дальнейшая диверсификация товарной структуры за счет увеличения доли высокотехнологичного оборудования, инновационных материалов и комплектующих. Возможно увеличение импорта для реэкспорта или для производства товаров с высокой добавленной стоимостью. К 2018 году импорт мог бы достичь 60-70 млрд USD.
• Обоснование: Этот сценарий предполагает благоприятное стечение макроэкономических и региональных факторов, активную государственную поддержку ВЭД и успешную реализацию стратегий развития Санкт-Петербурга.

3. Пессимистический сценарий (Замедление, стагнация или сокращение)

• Предпосылки: Замедление или стагнация российской экономики, значительное ослабление рубля, усиление протекционистских мер, введение торговых санкций или барьеров, снижение инвестиционной активности в регионе, сокращение доходов населения.
• Применение методов: Анализ временных рядов с учетом внешних шоков (например, через включение дамми-переменных в эконометрические модели), экспертные оценки рисков, чувствительность импорта к изменению курса рубля и сокращению ВВП.
• Прогноз: Объем импорта Санкт-Петербурга либо замедляет рост до минимальных значений (0-5% в год), либо демонстрирует стагнацию, а в условиях сильных негативных шоков – сокращение. Товарная структура может измениться: сократится импорт потребительских товаров (из-за снижения спроса), но может сохраняться потребность в критически важных производственных компонентах. К 2018 году импорт мог бы остаться на уровне 30-35 млрд USD или даже ниже.
• Обоснование: Этот сценарий учитывает потенциальные риски и уязвимости, такие как зависимость от мировых цен на сырье, геополитическая нестабильность и структурные проблемы экономики.

Заключительные соображения по сценариям:

• Динамика после 2013 года: Важно отметить, что реальная динамика импорта после 2013 года была сложной и подверглась значительному влиянию геополитических событий, падения цен на нефть, ослабления рубля и введения санкций. Эти события, которые не могли быть в полной мере предсказаны в 2013 году, фактически реализовали элементы пессимистического сценария, подтверждая значимость внешних факторов.
• Эконометрические модели: Для более точного прогнозирования в каждом из сценариев можно было бы построить несколько эконометрических моделей, где в качестве входных данных использовались бы различные значения макроэкономических показателей (ВВП, курс рубля) и специфических региональных индикаторов, соответствующих каждому сценарию. Например, функция импорта в общем виде может выглядеть как:
  Импортt = α + β1ВРПt + β2Курсt + β3Инвестицииt + εt
  Где:
  • Импорт_t — объем импорта в Санкт-Петербурге в период t.
  • ВРП_t — валовой региональный продукт Санкт-Петербурга в период t.
  • Курс_t — реальный обменный курс рубля к доллару/евро.
  • Инвестиции_t — объем инвестиций в основной капитал Санкт-Петербурга.
  • α, β₁, β₂, β₃ — коэффициенты модели, определяемые на основе исторических данных.
  • ε_t — случайная ошибка.

В каждом сценарии этим параметрам присваивались бы соответствующие значения для прогнозируемого периода, что позволило бы получить количественные оценки.

Построение и анализ таких сценариев не только дает представление о возможных путях развития импорта, но и позволяет оценить риски и разработать адаптивные стратегии для региональной экономики.

Заключение

Статистический анализ импорта Санкт-Петербурга в период с 2005 по 2013 год ярко демонстрирует динамичный рост и структурные изменения, которые глубоко отразились на экономике как самого города, так и всей Российской Федерации. За этот период объем импорта в Санкт-Петербург вырос почти в четыре раза, с 9170,3 млн долларов США в 2005 году до 35914,9 млн долларов США в 2012 году, что свидетельствует об активной интеграции региона в мировую экономику и значительном росте внутреннего спроса.

Исследование показало, что Санкт-Петербург выполняет не только функцию крупного потребителя импортных товаров, но и критически важную посредническую роль в системе внешнеторговых связей России. Благодаря своему стратегическому географическому положению и развитой логистической инфраструктуре, город выступает как ключевой транспортный узел и «окно в Европу», через который значительные объемы импортных грузов распределяются по другим регионам страны. Эта роль генерирует существенные доходы для региональной экономики и обеспечивает доступ к мировым рынкам для многих субъектов РФ.

Анализ товарной структуры импорта выявил значительную зависимость Санкт-Петербурга от внешних поставок в таких ключевых сегментах, как продовольственные товары (27,4% в оптовом товарообороте в 2022 г.) и особенно электроника (85,1% в оптовой торговле в 2022 г.). Это подчеркивает как удовлетворение потребительского спроса, так и потребность в высокотехнологичных товарах, которые либо не производятся, либо производятся в недостаточном объеме внутри страны.

На динамику импорта оказали влияние как общероссийские макроэкономические факторы (рост ВВП, доходов населения, относительно стабильный курс рубля до 2013 г.), так и специфические региональные особенности. Среди последних выделяются активное развитие промышленности (особенно машиностроения), высокий уровень инвестиционной активности, а также ключевая роль Санкт-Петербурга как логистического хаба.

Высокий уровень импорта, безусловно, имеет двойственные последствия. С одной стороны, он обеспечивает доступ к необходимым товарам и услугам, способствует диверсификации ассортимента, стимулирует конкуренцию, является важным источником доходов для федерального бюджета (таможенные платежи составляют около 26% его доходной части в 2023 году) и выступает индикатором устойчивого внутреннего спроса. С другой стороны, чрезмерная зависимость от импорта может привести к дефициту торгового баланса, уязвимости экономики к внешним шокам и подавлению развития отечественного производства.

В области прогнозирования импорта были рассмотрены методы экспертных оценок, экстраполяции и логического/математического моделирования. Для Санкт-Петербурга наиболее достоверным подходом является многофакторное эконометрическое моделирование, позволяющее учесть комплексное влияние макроэкономических и специфических региональных факторов. Предложенные гипотетические сценарии развития импорта (инерционный, оптимистический, пессимистический) показывают диапазон возможных изменений и подчеркивают чувствительность импортных потоков к изменению внешних и внутренних условий.

В целом, импорт играет многогранную и жизненно важную роль в экономике Санкт-Петербурга и Российской Федерации. Дальнейшие исследования должны быть направлены на более глубокий анализ товарной и географической структуры импорта, детализацию влияния каждого фактора, а также разработку комплексных моделей прогнозирования, учитывающих все возрастающую сложность глобальной экономики. Понимание этих процессов является залогом формирования эффективной стратегии устойчивого развития и обеспечения экономической безопасности региона и страны.

Список использованной литературы

1. Афанасьев, В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев. — Москва: Финансы и статистика, 2001. — 228 с.
2. Дащинская, Н. П. Международная статистика. — Минск: Белорусский государственный университет, 2007. — 254 с.
3. Елисеева, И. И. Статистика: учебник / И. И. Елисеева, А. В. Изотов, Е. Б. Капралова [и др.]; под ред. И. И. Елисеевой. — Москва: Кнорус, 2006. — 552 с.
4. Ефимова, М. Р. Общая теория статистики: Учебник / М. Р. Ефимова [и др.]. — Москва: ИНФРА-М, 1998. — 446 с.
5. Кобрина, И. А. Внешняя торговля России в 2006 г. // Российский внешнеэкономический вестник. — 2007. — № 4. — С. 50-58.
6. Кондратьев, В. Государство и корпорации в стратегии глобальной конкурентоспособности // Международные процессы. — 2006. — № 7. — С. 36-42.
7. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М. Г. Назарова. — Москва: Омега-Л, 2007. — 980 с.
8. Мархонько, В. М. Методология статистики международной торговли товарами: Учебно-методическое пособие. — Москва: Российская таможенная академия, 1999.
9. Международные экономические отношения: Учебник для вузов / Е. Ф. Жуков, Т. И. Капаева, Л. Т. Литвиненко [и др.]; Под ред. проф. Е. Ф. Жукова. — Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 485 с.
10. Российский статистический ежегодник. 2006: Стат.сб. / Росстат. — Москва, 2006. — 806 с.
11. Россия в цифрах. 2007: Крат. стат. сб. / Росстат. — Москва, 2007. — 494 с.
12. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Б. И. Башкатова. — Москва: Юнити-Дана, 2002. — 703 с.
13. Таможенная статистика: Учеб. пособие. Выпуск второй. — Москва: Российская таможенная академия, 1997.
14. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. — 3-е изд., перераб. — Москва: Финансы и статистика, 2001. — 560 с.
15. Федеральная служба государственной статистики (Росстат): официальный сайт. — URL: http://www.gks.ru/ (дата обращения: 15.10.2025).
16. РОЛЬ ИМПОРТА В ЭКОНОМИКЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ // КиберЛенинка. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-importa-v-ekonomike-rossiyskoy-federatsii (дата обращения: 15.10.2025).
17. Методологические положения по расчету статистических индексов. — Улуттук статистика комитети. — URL: https://www.stat.kg/ru/publications/metodologicheskie-polozheniya-po-raschetu-statisticheskih-indeksov/ (дата обращения: 15.10.2025).
18. Методологические рекомендации по расчету индексов внешней торговли товарами. — Статкомитет СНГ. — URL: http://www.cisstat.com/tn_db/m/recommend.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
19. Методология расчета индексов средних цен и физического объема внешней и взаимной торговли товарами Евразийского экономического союза. — Евразийская экономическая комиссия. — URL: https://eec.eaeunion.org/upload/ibloc/b52/Metodologiya-rascheta-indeksov-srednih-tsen.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
20. Об утверждении методологии исчисления системы индексов внешней торговли на основе данных таможенной статистики от 18 декабря 2006. — TKS.RU. — URL: https://www.tks.ru/docs/1002220006 (дата обращения: 15.10.2025).
21. Особенности статистического анализа и прогнозирования экспорта и импорта товаров в России. — Вопросы статистики. — URL: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/171 (дата обращения: 15.10.2025).
22. Зависимость России от импорта // Детали — ECONS.ONLINE. — URL: https://econs.online/articles/detali/zavisimost-rossii-ot-importa/ (дата обращения: 15.10.2025).
23. Топ экспорта и импорта России: подробный обзор 2024. — GeoTransCorr Logistics. — URL: https://geotranscorr.com/top-eksporta-i-importa-rossii-podrobnyy-obzor/ (дата обращения: 15.10.2025).
24. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ПЛАНИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ. — URL: https://www.vavt.ru/fileadmin/user_upload/2021/pdf/13_Prognozirovanie_i_planirovanie_razvitiya_vneshneekonomicheskih_svyazey.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
25. Модель Внешней Торговли — что это такое простыми словами | глоссарий IF. — URL: https://investfuture.ru/glossary/model_vneshney_torgovli (дата обращения: 15.10.2025).
26. Тенденции и проблемы российского импорта // КиберЛенинка. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tendentsii-i-problemy-rossiyskogo-importa (дата обращения: 15.10.2025).
27. § 6. Прогнозирование внешней торговли. — URL: https://vnesh-ek-deyatelnost.ru/razdel-3/prognozirovanie-vneshney-torgovli/ (дата обращения: 15.10.2025).
28. Структура экспорта и импорта — что это такое простыми словами | глоссарий IF. — URL: https://investfuture.ru/glossary/struktura_eksporta_i_importa (дата обращения: 15.10.2025).
29. Какую роль играет импорт и экспорт в формировании ВВП России? — Яндекс Нейро. — URL: https://yandex.ru/q/question/kakuiu_rol_igraet_import_i_eksport_v_e6e2898c/ (дата обращения: 15.10.2025).
30. Структура экспорта и импорта: основные понятия и термины. — Финам. — URL: https://www.finam.ru/encyclopedia/slovar/struktura-eksporta-i-importa/ (дата обращения: 15.10.2025).
31. Эконометрия — I: Анализ временных рядов. — URL: https://math.hse.ru/data/2012/10/05/1259160533/Lecture_4.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
32. Внешнеэкономическая деятельность. — Статкомитет СНГ. — URL: http://www.cisstat.com/ved/ved.htm (дата обращения: 15.10.2025).
33. ТОВАРНАЯ СТРУКТУРА МИРОВОЙ ТОРГОВЛИ И ЕЁ ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ НАПРАВЛЕННОСТЬ. — URL: https://www.bsu.by/wp-content/uploads/2020/09/152-159.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
34. Методика расчета показателя «доля импорта товаров и услуг в структуре ВВП». — URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/met-vp_otv.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
35. Приложение N 9. Товарная структура экспорта и импорта (Форма 4-ТС (регион)). — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_24346/558b9f056d62886c551d7c36a43b2a24aa761596/ (дата обращения: 15.10.2025).
36. Метод математического прогнозирования внешнеторгового баланса России и Китая. — URL: https://studfile.net/preview/16281896/page:37/ (дата обращения: 15.10.2025).
37. Тема 4. — HUFOCW. — URL: http://hufocw.ru/econometrics/lek/lek_4.html (дата обращения: 15.10.2025).
38. Теоретические основы анализа и прогнозирования внешней торговли агропродовольственными товарами. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/teoreticheskie-osnovy-analiza-i-prognozirovaniya-vneshney-torgovli-agroprodovolstvennymi-tovarami1 (дата обращения: 15.10.2025).
39. Анализ и прогнозирование временных рядов. — URL: https://www.math.spbu.ru/user/e.v.chudnovskaya/files/timeseries.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
40. Внешняя торговля: понятие, объемы и влияние на экономику. — Выберу.ру. — URL: https://www.vbr.ru/banki/novosti/2023/11/17/vneshnyaya-torgovlya-ponyatiye-obemy-i-vliyaniye-na-ekonomiku/ (дата обращения: 15.10.2025).
41. Влияние внешней торговли на экономику России: научный разбор при помощи межотраслевых моделей. — YouTube. — URL: https://www.youtube.com/watch?v=0k_0hY2F5u4 (дата обращения: 15.10.2025).
42. Основные тенденции в развитии экспорта и импорта зарубежных стран. — URL: https://www.elib.bsu.by/bitstream/123456789/225027/1/128-131.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
43. ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ МИРОВОЙ ТОРГОВЛИ В УСЛОВИЯХ ГЛОБАЛЬНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОТРЯСЕНИЙ // Вестник Алтайской академии экономики и права. — URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=1460 (дата обращения: 15.10.2025).
44. Статистика международной торговли товарами: концепции и определения, 2010 год. — UN Statistics Division. — URL: https://unstats.un.org/unsd/trade/handbook/Handbook%20on%20Concepts%20and%20Definitions%20in%20International%20Merchandise%20Trade%20Statistics%202010_Russian.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
45. Основные тренды в мировой торговле. — Башкирский кооперативный институт. — URL: https://bki.edu.ru/svedeniya-o-vuze/novosti/osnovnye-trendy-v-mirovoy-torgovle/ (дата обращения: 15.10.2025).
46. Что такое импорт? Определение, виды импорта. — Контур.Бухгалтерия. — URL: https://kontur.ru/articles/6557 (дата обращения: 15.10.2025).
47. Анализ временных рядов. — URL: https://studfile.net/preview/9986348/ (дата обращения: 15.10.2025).
48. Показатели внешней торговли: экспорт, импорт и внешнеторговый оборот. — Т‑Банк. — URL: https://www.tinkoff.ru/business/articles/pokazateli-vneshney-torgovli/ (дата обращения: 15.10.2025).
49. Обзор статистики мировой торговли за 2023 год. — Фонд Росконгресс. — URL: https://roscongress.org/materials/obzor-statistiki-mirovoy-torgovli-za-2023-god/ (дата обращения: 15.10.2025).
50. Статистика международной торговли товарами. — UN Statistics Division. — URL: https://unstats.un.org/unsd/trade/ (дата обращения: 15.10.2025).
51. Временной ряд (цепочка поставок). — Lokad. — URL: https://www.lokad.com/ru/временной-ряд-цепочки-поставок (дата обращения: 15.10.2025).
52. Прогнозирование в статистике: методы, принципы и применение. — Skypro. — URL: https://sky.pro/media/prognozirovanie-v-statistike-metody-principy-i-primenenie/ (дата обращения: 15.10.2025).
53. Прогнозы внешнеторговых показателей: сравнительный анализ качественных свойств различных моделей // КиберЛенинка. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozy-vneshnetorgovyh-pokazateley-sravnitelnyy-analiz-kachestvennyh-svoystv-razlichnyh-modeley (дата обращения: 15.10.2025).
54. Особенности статистического анализа и прогнозирования экспорта и импорта товаров в России // Вопросы статистики. — URL: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/download/171/169 (дата обращения: 15.10.2025).
55. Модели международного бизнеса ВЭД. Эксперты «Союзконсалт». — Биржа Торговый Союз. — URL: https://www.souzconsalt.com/blog/modeli-mezhdunarodnogo-biznesa-ved-eksperty-soyuzkonsalt (дата обращения: 15.10.2025).
56. Модель внешнеторгового бизнеса от идеи до первых денег. — DIGITAL ВЭД. — URL: https://digitalved.ru/model-vneshnetorgovogo-biznesa (дата обращения: 15.10.2025).
57. Методология таможенной статистики. — Евразийская экономическая комиссия. — URL: https://eec.eaeunion.org/comission/department/dep_stat/docs/metodologiya-tamozhennoy-statistiki/ (дата обращения: 15.10.2025).
58. Статистика внешней и взаимной торговли. — Евразийская экономическая комиссия. — URL: https://eec.eaeunion.org/comission/department/dep_stat/analytics/statistika-vneshney-i-vzaimnoy-torgovli/ (дата обращения: 15.10.2025).
59. ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА ЭКСПОРТА И ИМПОРТА ТОВАРОВ КАК ФАКТОР ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ. — Белорусский государственный университет. — URL: https://elib.bsu.by/bitstream/123456789/225439/1/%D0%93%D0%B5%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F%20%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%B0%20%D1%8D%D0%BA%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%B0%20%D0%B8%20%D0%B8%D0%BC%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%B0%20%D1%82%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B2%20%D0%BA%D0%B0%D0%BA%20%D1%84%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80%20%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D1%88%D0%BD%D0%B5%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9%20%D0%B1%D0%B5%D0%B7%D0%BE%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
60. Статистика внешнего сектора. — Банк России. — URL: https://www.cbr.ru/statistics/macro_itm/svs/ (дата обращения: 15.10.2025).
61. МЕТОДОЛОГИЯ формирования статистики внешней и взаимной торговли товарами. — Евразийская экономическая комиссия. — URL: https://eec.eaeunion.org/upload/ibloc/e7e/Metodologiya-formirovaniya-statistiki-vneshney-i-vzaimnoy-torgovli-tovarami.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
62. Санкт-Петербург. 2013-й год // КиберЛенинка. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sankt-peterburg-2013-y-god (дата обращения: 15.10.2025).
63. Внешнеэкономические аспекты практической реализации конкурентоспособности Санкт-Петербурга // КиберЛенинка. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vneshneekonomicheskie-aspekty-prakticheskoy-realizatsii-konkurentosposobnosti-sankt-peterburga (дата обращения: 15.10.2025).
64. Внешняя торговля России. — TAdviser. — URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%92%D0%BD%D0%B5%D1%88%D0%BD%D1%8F%D1%8F_%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B3%D0%BE%D0%B2%D0%BB%D1%8F_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8 (дата обращения: 15.10.2025).
65. Федеральная служба государственной статистики. — URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 15.10.2025).
66. Экономика Санкт-Петербурга. — Википедия. — URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%A1%D0%B0%D0%BD%D0%BA%D1%82-%D0%9F%D0%B5%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B1%D1%83%D1%80%D0%B3%D0%B0 (дата обращения: 15.10.2025).
67. Получить данные о кодах и формах. — Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Рязанской области — Росстат. — URL: https://ryazan.rosstat.gov.ru/codes (дата обращения: 15.10.2025).
68. Глобальные и национальные факторы влияния на экспорт и импорт регионов. — URL: https://www.elib.bsu.by/bitstream/123456789/225000/1/65-68.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
69. Белорусский национальный технический университет — БНТУ. — URL: https://timeseries.bntu.by/ru/ (дата обращения: 15.10.2025).
70. Таможенная служба Российской Федерации в 2018 году. — Министерство финансов РФ. — URL: https://minfin.gov.ru/ru/perfomance/customs/activity/customs_service/?id_65=126435 (дата обращения: 15.10.2025).
71. Санкт-Петербург в 2017 году. — Петростат. — URL: https://petrostat.gks.ru/folder/33056 (дата обращения: 15.10.2025).
72. Импорт в Санкт-Петербург: «Скрытый раздел». — URL: https://www.dp.ru/a/2012/03/15/Import_v_Sankt-Peterburg (дата обращения: 15.10.2025).
73. Инвестиционная стратегия Санкт-Петербурга на период до 2030 года. — URL: https://www.gov.spb.ru/static/writable/ckeditor/uploads/2017/04/10/invest_strategia_spb_2030.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
74. Приказ ФТС России от 20.09.2021 № 798 «Об утверждении Общего положения о таможне». Таможенные документы // Альта-Софт. — URL: https://www.alta.ru/tamdoc/21pr0798/ (дата обращения: 15.10.2025).
75. НАУЧНЫЕ ТРУДЫ Северо-Западного института управления РАНХиГС. — URL: https://sziu.ranepa.ru/nauchnaya-deyatelnost/nauchnye-trudy (дата обращения: 15.10.2025).
76. Б1.Б.04 «История таможенного дела и таможенной политики России. — СЗИУ РАНХиГС. — URL: https://sziu.ranepa.ru/images/doc/kafedry/tgp/B1.B.04_Is.T.D.T.P._2022.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
77. Социально-экономическое положение Санкт-Петербурга в январе–декабре 2021 года. — Петростат. — URL: https://petrostat.gks.ru/storage/mediabank/2021(1).pdf (дата обращения: 15.10.2025).