Пример готовой курсовой работы по предмету: Управление качеством
Содержание
Введение 3
1. Теоретические основы оценки стабильности технологических процессов 5
1.1. Развитие инструментов менеджмента качества 5
2.1. Комплексные инструменты и методологии улучшения качества 10
2. Анализ точности и стабильности технологических процессов 15
2.1. Общая характеристика предприятия 15
2.2. Применение статистических методов для оценки технологических процессов 17
Заключение 27
Литература 29
Содержание
Выдержка из текста
Целью работы является выявление особенностей проведения статистического анализа точности и стабильности технологических процессов. анализ точности и стабильности технологических процессов. Предмет — статистический анализ точности и стабильности технологических процессов.
Вместе с тем нельзя рассматривать качество изолированно с позиций производителя и потребителя. Без обеспечения технико-эксплуатационных, эксплуатационных и других параметров качества, определяемых техническими условиями (ТУ), не может быть осуществлена сертификация продукции, т.е. ее оценка на соответствие требованиям.
отсутствует
• статистического регулирования технологических процессов;• статистического анализа точности и стабильности технологических про-цессов;• статистического анализа зарегистрированных данных и выявления тен-денций процессов;
Качество продукции зависит от большого числа взаимосвязанных и не зависимых друг от друга факторов, имеющих как закономерный, так и случайный характер. Например, к числу таких факторов относят: температурные колебания; квалификация обслуживающего персонала; точность соблюдения параметров предварительной термической обработки и др.
Повышение эффективности производства и качества выпускаемой продукции является важной экономической задачей.Качество – совокупность характерных свойств формы, внешнего вида и условий применения, которыми должны быть наделены товары для соответствия своему назначению и, определяющие их способность удовлетворять потенциальные потребности потребителей.Статистические методы управления качеством продукции служат мощным средством для получения точных значений и выявления реальных законов при управлении качеством продукции.
Практическая значимость выпускной квалификационной работы заключается в разработке автоматизированной системы управления, которая позволит увидеть полную производственную картину бизнеса для принятия правильно управленческого решения.
С увеличением их количества неразрывно связано возрастание уровня механизации сельского хозяйства, химизации, мелиорации земель и осуществление мероприятий по повышению научно-технического уровня сельскохозяйственного производства, его всесторонней интенсификации. Рост основных фондов способствует созданию технических, технологических и экономических условий для более эффективного использования земли, повышения производительности труда, уменьшение зависимости сельского хозяйства от стихийных сил природы.Целью данной курсовой работы является на основе использованных литературных источников и данных методических указаний самостоятельно провести анализ современного состояния и установить пути повышения эффективного использования основных производственных фондов.
Литература
1. Автоматизация контроля качества поверхностей на основе анализа статистических характеристик их цифровых изображений / Симонова Г.В., Хлебникова Е.П., Симонов Д.П. // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2014. Т. 5. № 2. С. 54-58.
2. Айвазян С.А. IX международная научная конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества» // Прикладная эконометрика. 2010. № 4. С. 132-133.
3. Анализ качества производства многодвигательных систем с использованием методов графико-вероятностных методов статистического анализа / Кадошников В.И., Куликов С.В., Чекашкина О.С., Кадошникова И.Д. // В сборнике: Процессы и оборудование металлургического производства Платов С.И. Межрегиональный сборник научных трудов. под редакцией С. И. Платова. Магнитогорск, 2009. С. 161-166.
4. Артамонов В.А. Анализ зарубежного опыта в обеспечении качества редактирования статистических данных // Проблемы механизации агрохимического обслуживания сельского хозяйства. 2012. № 2012. С. 210-217.
5. Бакуменко Л.П., Коротков П.А. Статистический анализ влияния качества питьевой воды на здоровье населения региона // Прикладная эконометрика. 2011. № 2. С. 32-47.
6. Балаховский И.С. Статистический контроль качества клинических лабораторных анализов (лекция) // Клиническая лабораторная диагностика. 2009. № 11. С. 33-42.
7. Балаховский И.С. Статистический контроль качества клинических лабораторных анализов (лекция) // Клиническая лабораторная диагностика. 2009. № 10. С. 30.
8. Бузунов Е.Г. Методика прогнозирования качества покрытия при горячем цинковании проволоки на основе использования статистического анализа и фрактальной геометрии / диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова. Магнитогорск, 2010.
9. В сборнике: Белгородская область: прошлое, настоящее, будущее Материалы областной научно-практической конференции в 3-х частях. 2011. С. 11-15. 1
10. Всеобщее управление качеством : учебно-методическое пособие / В.М. Милова, Е. Г. Семенова, 2010. — 126 с.
11. Гребенюк Е.А. Применение методов статистического анализа в системе контроля качества продукции на производстве технологического типа // В сборнике: XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014 Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2014. С. 4915-4926.
12. Денисова Ю.В., Черноситова Е.С.
13. Дуракова И.Б. Статистический анализ показателей качества инструментария менеджмента персонала // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2011. № 2. С. 185.
14. Загороднюк Л.Х., Окунева Г.Л. Анализ качества смешения сухих строительных смесей в различных смесительных аппаратах статистическим методом // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2014. № 5. С. 209-214.
15. Использование статистических методов анализа для оценки качества сахара-песка / Назина Л.И., Кульнева Н.Г., Клейменова Н.Л. // Методы менеджмента качества. 2012. № 9. С. 40-44.
16. Качество жизни людей и медицина (статистический анализ связи средней ожидаемой продолжительности жизни и качества медицинской помощи) / Адлер Ю.П., Корначев А.С., Брынза Н.С., Мазуркевич В.В. // Менеджмент качества в сфере здравоохранения и социального развития. 2012. № 2. С. 54-72.
17. Логанина В.И., Куимова Е.И. Применение методов многомерного статистического анализа для оценки влияния технологии нанесения красочных составов на качество лакокрасочных покрытий // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2014. № 4. С. 7-10.
18. Макаров Р.И. Повышение качества листового стекла на основе статистического анализа мониторинга процесса его производства // Стекло и керамика. 2014. № 10. С. 13-15.
19. Малушин Н.Н., Рыбянец В.А. Статистический анализ долговечности и качества рабочих валков холодной прокатки // В сборнике: Металлургия: технологии, управление, инновации, качество сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции. под ред. Е.В. Протопопова; Сибирский государственный индустриальный университет; ЗАО «Кузбасская ярмарка». Новокузнецк, 2012. С. 112-114.
20. Многофакторный статистический анализ качества производственно-технологического процесса / Богоявленский-Храмов М.С., Одиноков С.А. // Экономика и управление в машиностроении. 2011. № 1. С. 44-48.
21. Нзомвита Р. Статистическое исследование затрат труда пользователя при анализе качества жизни населения административнотерриториального образования // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2013. № 8 (56).
С. 37.
22. Никулина Н.Н. Сердечно-сосудистая смертность: анализ качества диагностики и статистического учета причин смерти // Саратовский научно-медицинский журнал. 2011. Т. 7. № 1. С. 091-096.
23. Повышение качества статистического анализа поточных данных за счет распознавания видеоизображений / Попиль М.А., Александрова В.О., Абрамова О.Ф. // Успехи современного естествознания. 2012. № 6. С. 48.
24. Пожидаева Е.С. Экономико-статистический анализ качества государственного управления в Российской Федерации // Вестник Университета (Государственный университет управления).
2013. № 2. С. 085-087.
25. Попок Л.Б., Помазанова Ю.Н. Статистический анализ экспериментальных данных по использованию сложных компостов в качестве мелиорантов сельскохозяйственных земель // В сборнике: Проблемы рекультивации отходов быта, промышленного и сельскохозяйственного производства (с участием экологов Азербайджана, Беларуси, Германии, Грузии, Казахстана, России, Узбекистана и Украины) Сборник трудов III Международной научной экологической конференции. ФГБОУ ВПО Кубанский ГАУ, 350044, г. Краснодар, ул. Калинина, 13, 2013. С. 480-486. 0
26. Рогов А.А. Применение статистических инструментов качества к анализу характеристик сложных транспортных систем // Ежегодник «Виттевские чтения». 2014. № 1. С. 251-253.
список литературы
