Статистический анализ развития Ленобласти: динамика, факторы, Стратегия-2036

В 2024 году объем инвестиций в основной капитал Ленинградской области достиг впечатляющих 1,11 трлн рублей, продемонстрировав рост на треть по сравнению с предыдущим годом. Этот показатель вывел регион на 8 место в Российской Федерации, подчеркивая его значимость как одного из ключевых инвестиционных центров страны. Подобная динамика не просто отражает приток капитала, но и является мощным драйвером для комплексного социально-экономического развития, предопределяя будущие тенденции в ВРП, занятости и уровне жизни населения. И что из этого следует? Это означает, что регион успешно адаптируется к меняющимся экономическим условиям, создавая благоприятную среду для бизнеса и стимулируя долгосрочный рост благосостояния граждан.

Введение

Ленинградская область, с её уникальным географическим положением, богатым природным потенциалом и развитой инфраструктурой, является одним из наиболее динамично развивающихся субъектов Российской Федерации. Её близость к Санкт-Петербургу, выход к Балтийскому морю и наличие крупных промышленных кластеров создают мощную основу для экономического роста. В условиях постоянно меняющейся глобальной и национальной экономической конъюнктуры, объективная и всесторонняя оценка социально-экономического развития региона становится не просто желательной, а жизненно необходимой для принятия обоснованных управленческих решений, поэтому проведение глубокого статистического анализа, позволяющего выявить текущие тенденции, оценить динамику ключевых показателей и разработать предложения по совершенствованию региональной статистики, приобретает особую актуальность.

Целью настоящей работы является проведение комплексного статистического анализа условий социально-экономического развития Ленинградской области. Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:

Определить и детализировать ключевые социально-экономические показатели региона, необходимые для анализа.
Проанализировать динамику и структурные изменения в развитии Ленинградской области за последние 5-7 лет, а также изучить прогнозные горизонты.
Оценить взаимосвязи между различными социально-экономическими показателями с использованием адекватных статистических методов.
Рассмотреть роль стратегического планирования в формировании региональной политики.
Выявить существующие проблемы в системе региональной статистики и предложить пути её совершенствования.

Объектом исследования выступают социально-экономические процессы, протекающие на территории Ленинградской области. Предмет исследования — методы их статистического анализа, позволяющие получить объективную картину и разработать рекомендации.

Методологическая база работы строится на теоретических основах региональной экономики и современного статистического аппарата. Особое внимание уделяется применению корреляционно-регрессионного анализа как эффективного инструмента для выявления взаимосвязей и прогнозирования. В работе используются актуальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики (Росстата) и её территориальных органов (Петростата), а также отчеты и прогнозные документы Правительства Ленинградской области.

Структура работы включает в себя теоретический раздел, где рассматриваются ключевые понятия и методологические подходы; аналитический раздел, посвященный динамике основных показателей и статистической оценке их взаимосвязей; а также раздел, посвященный стратегическому планированию, проблемам региональной статистики и предложениям по её совершенствованию. Завершает работу заключение, обобщающее основные выводы и предлагающее направления дальнейших исследований.

Теоретические основы и методологические подходы к статистическому анализу регионального развития

Любое глубокое исследование начинается с прочного фундамента — с четкого определения понятий и выбора адекватных аналитических инструментов. В контексте региональной экономики, где каждый показатель подобен нервной клетке в организме, точность терминологии и строгость методологии становятся залогом достоверности выводов. Это не просто формальность, а критически важный этап, определяющий качество всего последующего анализа и обоснованность принимаемых решений.

Определение ключевых социально-экономических показателей региона

Понимание того, как функционирует региональная экономика, невозможно без четкого определения основных индикаторов её состояния. Эти показатели служат компасом для аналитиков и ориентиром для лиц, принимающих решения.

Валовой региональный продукт (ВРП): сущность, методы расчета, его роль в оценке региональной экономики и ограничения

Валовой региональный продукт (ВРП) — это краеугольный камень в системе региональных экономических показателей. По своей сути, ВРП представляет собой агрегированный показатель, измеряющий валовую добавленную стоимость, созданную всеми экономическими единицами на территории субъекта Российской Федерации за определённый период (обычно год). Он является региональным аналогом Валового внутреннего продукта (ВВП) на национальном уровне.

Механизм расчета ВРП можно представить как процесс, где из суммарной валовой продукции, произведённой в регионе, исключаются объёмы её промежуточного потребления. В более простой формулировке, ВРП рассчитывается как разница между выпуском (общей стоимостью всех произведённых товаров и услуг) и промежуточным потреблением (стоимостью товаров и услуг, которые были использованы в процессе производства других товаров и услуг).

Наиболее распространенный метод расчета ВРП, применяемый Федеральной службой государственной статистики (Росстатом), заключается в суммировании всей добавленной стоимости, созданной всеми юридическими и физическими лицами, осуществляющими экономическую деятельность в регионе. При этом важно отметить, что при расчёте ВРП не учитывается деятельность в некоторых специфических сферах, таких как оборона и государственное управление, а также деятельность финансовых посредников, которая часто выходит за рамки конкретного региона и сложно локализуется. ВРП формируется из суммы добавленных стоимостей предприятий различных секторов: промышленных, сельскохозяйственных, строительных, торговых и других.

Роль ВРП в оценке региональной экономики сложно переоценить. Он является одним из основных индикаторов, позволяющих судить о масштабах и динамике экономической активности региона, сравнивать его развитие с другими субъектами РФ и оценивать эффективность проводимой экономической политики. Рост ВРП обычно свидетельствует об увеличении производства, создании новых рабочих мест и повышении благосостояния населения.

Однако, как и любой статистический показатель, ВРП имеет свои ограничения. Он не учитывает нерыночные операции (например, труд домохозяйств), не отражает качество экономического роста (например, рост за счёт истощения природных ресурсов) и не дает полной картины распределения доходов внутри региона. Кроме того, на региональном уровне могут возникать методологические сложности, связанные с точным определением места создания добавленной стоимости для компаний, ведущих деятельность в нескольких регионах.

Инвестиции в основной капитал: определение, виды вложений, значение для экономического роста

Инвестиции в основной капитал — это жизненно важный индикатор будущего экономического роста региона. Они представляют собой вложения средств в основные средства производства, то есть в материальные активы, используемые для производства товаров и услуг на протяжении длительного времени. К таким вложениям относятся:

Строительство: возведение новых зданий и сооружений, расширение существующих.
Реконструкция и модернизация: обновление и техническое перевооружение действующих производственных фондов с целью повышения их эффективности и производительности.
Приобретение машин, оборудования, транспортных средств: покупка нового или улучшенного оборудования для производственных нужд.
Инвестиции в жилищное строительство: создание нового жилого фонда.

Значение инвестиций в основной капитал для экономического роста трудно переоценить. Они являются двигателем технического прогресса, способствуют созданию новых рабочих мест, повышению производительности труда и, как следствие, росту ВРП. Приток инвестиций сигнализирует о привлекательности региона для бизнеса, его потенциале и перспективах развития. Зачастую, именно объем и структура инвестиций определяют будущую специализацию региона и его конкурентоспособность.

Консолидированный бюджет: структура, роль в финансовой системе региона, основные источники доходов

Консолидированный бюджет представляет собой комплексный финансовый документ, объединяющий бюджеты всех уровней бюджетной системы Российской Федерации на соответствующей территории. В контексте Ленинградской области это означает совокупность областного бюджета и бюджетов всех муниципальных образований, расположенных на её территории.

Роль консолидированного бюджета в финансовой системе региона является центральной. Он служит инструментом для реализации государственной политики на региональном и местном уровнях, обеспечения финансирования социальных программ, инфраструктурных проектов, поддержания жизнедеятельности государственных и муниципальных учреждений. Профицит или дефицит консолидированного бюджета является важным макроэкономическим индикатором финансового здоровья региона.

Основные источники доходов консолидированного бюджета включают:

Налоговые поступления: налог на доходы физических лиц (НДФЛ), налог на прибыль организаций, налог на имущество организаций, акцизы и другие налоги. Эти поступления составляют значительную часть доходов и отражают экономическую активность региона.
Неналоговые поступления: доходы от использования государственного и муниципального имущества, штрафы, государственная пошлина, доходы от продажи материальных и нематериальных активов.
Безвозмездные поступления: межбюджетные трансферты из федерального бюджета (дотации, субсидии, субвенции), а также средства из других бюджетов или внебюджетных источников. Эти поступления играют важную роль в выравнивании бюджетной обеспеченности регионов.

Анализ структуры и динамики консолидированного бюджета позволяет оценить финансовую устойчивость региона, эффективность управления государственными финансами и приоритеты расходов.

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата: как официальный индикатор уровня жизни, его особенности и ограничения

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников по полному кругу организаций является одним из ключевых официальных индикаторов уровня жизни населения. Этот показатель отражает средний размер денежного вознаграждения за труд, начисленного работникам до вычета налогов и других обязательных платежей.

Важно отметить, что данный показатель является "номинальным", то есть он не учитывает покупательную способность денег. Для более точной оценки уровня жизни используется реальная заработная плата, которая корректируется на индекс потребительских цен (инфляцию).

Особенностью этого индикатора является его официальный характер, основанный на данных, предоставляемых организациями в статистические органы. Однако, это же является и его существенным ограничением: он не учитывает неофициальные заработные платы, так называемые "зарплаты в конвертах", а также доходы от неформальной занятости. Таким образом, реальный уровень доходов части населения может отличаться от официальных данных, что затрудняет получение полной и объективной картины уровня жизни. Тем не менее, как официальный агрегированный показатель, он служит важным бенчмарком для оценки динамики доходов и сравнения с другими регионами или периодами.

Обзор методологических подходов к статистическому анализу

После определения ключевых показателей, следующим шагом становится выбор подходящих инструментов для их анализа. Статистика предлагает богатый арсенал методов, позволяющих не просто констатировать факты, но и выявлять скрытые закономерности, оценивать взаимосвязи и даже делать прогнозы.

Место и роль многофакторного корреляционно-регрессионного анализа для моделирования региональной социально-экономической системы

В современном анализе региональных социально-экономических систем многофакторный корреляционно-регрессионный анализ (КРА) занимает центральное место. Это не просто инструмент, а мощная методология, позволяющая не только идентифицировать, но и количественно оценивать взаимосвязи между множеством переменных, формирующих сложный "организм" региональной экономики.

Роль КРА заключается в возможности моделирования, то есть создания упрощенного, но при этом репрезентативного математического описания реальных экономических процессов. Региональная система по своей природе является многокомпонентной, где такие показатели, как ВРП, инвестиции, демография, промышленное производство и уровень жизни, не существуют изолированно, а постоянно взаимодействуют. КРА позволяет "разобрать" эти взаимодействия, понять, какие факторы являются движущими силами, а какие — следствиями, и как изменение одного параметра может повлиять на всю систему. Это дает возможность не только анализировать текущее состояние, но и прогнозировать будущие тенденции при изменении определенных условий.

Принципы применения корреляционного анализа для установления наличия и силы взаимосвязей между показателями

Корреляционный анализ — это первый этап в исследовании взаимосвязей. Его основная задача — установить наличие, направление и силу статистической связи между двумя или более переменными. Для этого используется коэффициент корреляции, который может принимать значения от -1 до +1.

Значение, близкое к +1, указывает на сильную прямую (положительную) связь: при увеличении одной переменной другая также имеет тенденцию к увеличению.
Значение, близкое к -1, говорит о сильной обратной (отрицательной) связи: увеличение одной переменной сопровождается уменьшением другой.
Значение, близкое к 0, свидетельствует об отсутствии линейной статистической связи.

Важно помнить, что корреляция не подразумевает причинно-следственную связь. Она лишь указывает на сонаправленное или разнонаправленное изменение показателей. Например, высокая корреляция между количеством промышленных предприятий и объемом ВРП не означает, что только предприятия являются причиной роста ВРП, но свидетельствует об их тесной взаимосвязи. Корреляционный анализ позволяет отсеять нерелевантные факторы и сконцентрироваться на тех, между которыми существует статистически значимая связь, что является необходимой предпосылкой для регрессионного моделирования.

Особенности использования регрессионного анализа для прогнозирования одной переменной на основе других и оценки степени влияния факторов

Регрессионный анализ является логическим продолжением корреляционного. Если корреляция показывает "есть ли связь", то регрессия отвечает на вопросы "какова эта связь?" и "насколько сильно изменение одного фактора влияет на другой?". Основная цель регрессионного анализа — построение математической модели, которая описывает зависимость одной (зависимой) переменной от одной или нескольких других (независимых или объясняющих) переменных.

В контексте региональной экономики регрессионный анализ может использоваться для:

Прогнозирования: например, прогнозирование значений ВРП на основе динамики инвестиций в основной капитал, численности занятых в экономике и объемов промышленного производства. Это позволяет оценить будущие сценарии развития региона.
Оценки степени влияния факторов: модель регрессии выдает коэффициенты для каждой независимой переменной. Эти коэффициенты показывают, на сколько единиц изменится зависимая переменная при изменении независимой переменной на одну единицу, при прочих равных условиях. Например, коэффициент регрессии для инвестиций в основной капитал может показать, на сколько миллионов рублей увеличится ВРП при увеличении инвестиций на один миллиард рублей.
Выявление перспективных направлений: анализ статистически значимых факторов позволяет определить "точки роста" и наиболее эффективные рычаги воздействия на социально-экономическое р��звитие региона.

Общий вид линейной регрессионной модели для одной зависимой переменной ( $y$ ) и нескольких независимых переменных ( $x 1$ , $x 2$ , …, $x k$ ) можно представить как:

y = β₀ + β₁x₁ + β₂x₂ + ... + β_kx_k + ε

Где:

$y$ — зависимая переменная (например, ВРП);
$x i$ — i-я независимая переменная (например, инвестиции, численность населения);
$β 0$ — свободный член, или константа;
$β i$ — коэффициенты регрессии, показывающие влияние i-й независимой переменной на $y$ ;
$ε$ — случайная ошибка.

Критическое значение учета критерия мультиколлинеарности факторов (| $r yx$ | ≥ 0,8) для обеспечения корректности и надежности статистических моделей

Одним из ключевых методологических вызовов при построении многофакторных регрессионных моделей является проблема мультиколлинеарности. Мультиколлинеарность возникает, когда между независимыми переменными в модели существует сильная линейная взаимосвязь. Если несколько объясняющих факторов сильно коррелируют друг с другом, модель может стать нестабильной, а оценки коэффициентов регрессии — смещенными и ненадежными.

Критическое значение для выявления мультиколлинеарности часто устанавливается на уровне, когда абсолютное значение парного коэффициента корреляции между независимыми переменными | $r yx$ | достигает или превышает 0,8. Если такая сильная корреляция обнаружена, это является сигналом о необходимости пересмотра набора факторов.

Последствия мультиколлинеарности:

Нестабильность оценок коэффициентов: небольшие изменения в исходных данных могут привести к значительному изменению значений и даже знаков коэффициентов регрессии.
Сложность интерпретации: становится трудно выделить индивидуальное влияние каждого фактора, так как их эффекты переплетаются.
Высокие стандартные ошибки коэффициентов: что снижает их статистическую значимость.

Для преодоления проблемы мультиколлинеарности могут применяться различные методы:

Исключение одного из сильно коррелирующих факторов: выбирается тот фактор, который имеет меньшую теоретическую или практическую значимость.
Агрегирование факторов: объединение нескольких сильно связанных переменных в один обобщенный индекс.
Использование метода главных компонент: преобразование исходных коррелирующих переменных в новые некоррелирующие переменные (главные компоненты).
Увеличение объема выборки: если это возможно.

Учет критерия мультиколлинеарности является критически важным для обеспечения корректности, надежности и адекватности статистических моделей, что позволяет делать обоснованные выводы и прогнозы относительно социально-экономического развития региона.

Динамика и структурные изменения социально-экономического развития Ленинградской области (2020-2025 гг. и прогноз до 2036 г.)

Ленинградская область — это не просто регион на карте России, это динамично развивающийся субъект, чья экономика является сложным переплетением старых промышленных традиций и новых инновационных подходов. Её социально-экономическое развитие представляет собой увлекательную историю роста, трансформаций и адаптации к меняющимся условиям.

Общая характеристика Ленинградской области

Ленинградская область, расположенная на северо-западе европейской части России, является одним из ключевых субъектов Российской Федерации. Её административно-территориальное устройство включает 17 муниципальных районов и городской округ, что создает сложную, но функциональную систему управления. Географическое положение региона уникально: он граничит с пятью субъектами РФ (Санкт-Петербургом, Новгородской, Псковской, Вологодской областями, Республикой Карелия) и четырьмя иностранными государствами (Финляндией, Эстонией, Латвией — через Псковскую область, и имеет морскую границу со Швецией), а также имеет выход к Балтийскому морю. Это обеспечивает региону стратегически важное транзитное положение и доступ к международным рынкам.

Экономический потенциал Ленинградской области обусловлен рядом факторов:

Развитая промышленность: область является крупным промышленным центром, специализирующимся на машиностроении, химической, нефтеперерабатывающей, лесной, целлюлозно-бумажной и пищевой промышленности.
Высокий инвестиционный потенциал: привлекательность для инвесторов обеспечивается наличием свободных земельных участков, развитой инфраструктурой, квалифицированными кадрами и активной региональной инвестиционной политикой.
Транспортно-логистический комплекс: наличие крупных морских портов (Усть-Луга, Высоцк, Приморск), развитой железнодорожной и автомобильной сети делает область важнейшим транспортным узлом Северо-Запада России.
Агропромышленный комплекс: несмотря на северное расположение, в области развито сельское хозяйство, обеспечивающее продовольственную безопасность региона.

В Северо-Западном федеральном округе (СЗФО) Ленинградская область занимает одно из лидирующих положений по многим экономическим показателям, уступая лишь Санкт-Петербургу. Её экономика тесно интегрирована с экономикой Санкт-Петербурга, образуя единую агломерацию, что создает синергетический эффект для развития обоих субъектов.

Анализ динамики Валового регионального продукта (ВРП)

ВРП является основным индикатором экономической активности региона, и его динамика дает представление о здоровье и устойчивости региональной экономики.

Тенденции изменения ВРП Ленинградской области за период 2020-2025 гг. и сопоставление с общероссийскими показателями

Период 2020-2025 годов для Ленинградской области характеризовался уверенным ростом ВРП, несмотря на глобальные и национальные вызовы. По оценочным данным, в 2025 году ВРП Ленинградской области достигнет 2,319 трлн рублей. Это значительный рост по сравнению с 2023 годом, когда показатель составлял 1 915,2 млрд рублей.

Для наглядности представим динамику ВРП в табличном виде:

Год	ВРП (млрд руб.)	Примечание
2023	1 915,2	Фактический показатель
2025	2 319	Оценочный показатель
2027	2 478,5	Прогноз, прирост 12,1% к 2024 г. (в сопоставимых ценах)

Сравнение с общероссийскими показателями показывает, что Ленинградская область демонстрирует устойчивый рост, сохраняя свою долю в суммарном ВРП Российской Федерации. В 2022 и 2023 годах эта доля составляла 1,2%. В 2020 году она не изменилась, что свидетельствует о стабильном развитии региона относительно других субъектов РФ. Согласно данным 2022 года, Ленинградская область занимает 22 место в Российской Федерации по объему ВРП, что является довольно высокой позицией, учитывая количество регионов.

Структура ВРП по видам экономической деятельности, выявление доминирующих секторов и их вклада

Структура ВРП Ленинградской области традиционно характеризуется доминированием промышленного сектора. В 2023 году на долю промышленности приходилось 38% ВРП, что подчеркивает ее ключевую роль в экономике региона. Этот сектор является основным работодателем и генерирует значительную часть добавленной стоимости.

Однако, наряду с промышленностью, наблюдаются и другие значимые структурные изменения. Например, в 2022 году произошел значительный рост валовой добавленной стоимости в сфере финансов и страхования, составивший 68,9%. Этот феномен обусловлен возросшим спросом на банковские услуги, что может быть связано как с общим экономическим ростом, так и с развитием финансовых технологий и доступностью услуг. В то же время, доля вида деятельности «Деятельность по операциям с недвижимым имуществом» в ВРП уменьшилась с 9,2% до 8,5% в 2022 году, что может указывать на изменение динамики на рынке недвижимости или перераспределение инвестиций в другие сектора.

Отдельного внимания заслуживает вклад малого и среднего предпринимательства (МСП) в ВРП. В 2020 году его доля составила 18,8%, что свидетельствует о значимой роли этого сектора в формировании региональной экономики и создании рабочих мест. Поддержка МСП является важным направлением региональной политики для диверсификации экономики и повышения её устойчивости.

Прогнозные показатели ВРП до 2027 и 2036 года, анализ основных факторов роста

Прогнозные оценки развития Ленинградской области весьма оптимистичны. Ожидается, что в среднесрочной перспективе до 2027 года ВРП Ленинградской области достигнет 2 478,5 млрд руб., что представляет собой прирост на 12,1% к уровню 2024 года в сопоставимых ценах.

Основными факторами этого роста будут:

Реализация инвестиционных проектов в промышленности: новые заводы, модернизация существующих производств.
Развитие транспортно-логистического комплекса: увеличение грузопотока через порты и транспортные коридоры.
Рост производства в обрабатывающей промышленности: как основной драйвер промышленного сектора.
Высокие объемы жилищного строительства: стимулирующие смежные отрасли и формирующие спрос.

В более долгосрочной перспективе, в рамках Стратегии социально-экономического развития Ленинградской области до 2036 года, поставлена цель обеспечить рост ВРП темпами не ниже общероссийских, с акцентом на прирост несырьевого экспорта. Это будет достигаться за счет технологической модернизации, промышленной кооперации и кластеризации, особенно в связке с научно-производственным потенциалом Санкт-Петербурга. Согласно базовому сценарию, среднегодовые темпы роста ВРП Российской Федерации (по сумме регионов) прогнозируются на уровне 4,19% в период с 2020 по 2025 год и 3,8% в период с 2025 по 2030 год. Ленинградская область стремится соответствовать этим темпам, а по некоторым направлениям — опережать их, например, за счет развития туристической отрасли, доля которой в ВРП к 2030 году должна увеличиться до 5%.

Анализ инвестиционной активности

Инвестиции — это кровь экономики, питающая её рост и обеспечивающая будущее развитие. Ленинградская область демонстрирует впечатляющие успехи в привлечении и эффективном использовании инвестиционного капитала.

Динамика объема инвестиций в основной капитал Ленинградской области за 2020-2024 гг. и темпы роста

Период 2020-2024 годов стал временем бурного роста инвестиционной активности в Ленинградской области. Объем инвестиций в основной капитал региона в 2023 году достиг 686 млрд руб., что на 25,7% превысило показатель 2022 года (545,7 млрд руб.). Этот рост не является случайным; он отражает целенаправленную работу по созданию благоприятного инвестиционного климата.

Самые свежие данные показывают еще более впечатляющие результаты: объем инвестиций в основной капитал Ленинградской области в 2024 году достиг 1,11 трлн рублей, что на треть больше, чем в 2023 году. Это свидетельствует о мощном импульсе развития и высокой степени доверия инвесторов к региону.

Для лучшего понимания динамики, можно представить эти данные в таблице:

Год	Объем инвестиций в основной капитал (млрд руб.)	Темп роста к предыдущему году (%)
2022	545,7	11,6
2023	686	25,7
2024	1 110	33,3 (приблизительно)

По итогам 2022 года рост объема инвестиций в капитал Ленинградской области составил 11,6%, что уже являлось значительным достижением. Однако последующие годы показали еще более ускоренную динамику.

К концу 2023 года портфель общих инвестиций в Ленинградскую область достиг рекордных 6,95 трлн руб., что является одним из лучших показателей среди регионов Российской Федерации. Этот огромный объем инвестиций свидетельствует о долгосрочных обязательствах бизнеса и правительства в развитии региона.

Структура инвестиций по отраслям и видам проектов

Анализ структуры инвестиций показывает их целевое распределение, что позволяет понять приоритеты и "точки роста" региональной экономики. В 2023 году три четверти всех инвестиций крупных и средних предприятий были направлены в следующие ключевые отрасли:

Обрабатывающие производства: это логично, учитывая доминирующую роль промышленности в ВРП региона. Инвестиции в этот сектор способствуют модернизации, повышению конкурентоспособности и созданию высокотехнологичных производств.
Строительство: как жилищное, так и промышленное, является важным элементом развития инфраструктуры и обеспечения жильем растущего населения.
Транспортная отрасль и складская деятельность: отражают стратегическое значение Ленинградской области как крупного логистического узла. Инвестиции в порты, дороги, складские комплексы повышают эффективность грузоперевозок и привлекательность для бизнеса.

Эта структура инвестиций свидетельствует о сбалансированном подходе к развитию, где активно поддерживаются как традиционные, так и перспективные сектора экономики.

Анализ реализованных и запланированных крупных инвестиционных проектов и их потенциального влияния на экономику региона

Инвестиционная активность в Ленинградской области не ограничивается лишь цифрами, она воплощается в конкретных масштабных проектах, которые формируют облик экономики региона.

Реализованные проекты в 2023 году:

Вагоноремонтный завод «Новотранс»: укрепляет позиции региона в машиностроении и транспортной логистике.
Установка гидрокрекинга «Новатэк – Усть-Луга»: пример масштабных инвестиций в нефтегазохимический комплекс, увеличивающих глубину переработки сырья и создающих высокую добавленную стоимость.
Глубоководный зерновой терминал порта «Высоцк»: значительно расширяет экспортный потенциал региона и страны в целом.
Производство автоприцепов «Капри» и завод по производству хлебобулочных изделий «Буше»: диверсифицируют экономику, создают новые рабочие места в обрабатывающей промышленности и пищевом секторе.

Эти проекты уже оказали существенное влияние на рост ВРП, увеличение налоговых поступлений и создание новых рабочих мест.

Запланированные проекты на 2024 год (с некоторыми данными о 2025 годе):

Портовый проект «Ультрамар» (95 млрд руб. инвестиций): дальнейшее развитие портовой инфраструктуры, увеличивающее пропускную способность и возможности региона как морских ворот.
Универсальный торговый терминал «Новотранс» (46,5 млрд руб.): еще одно расширение логистических мощностей.
Новое производство минеральных удобрений АО «Апатит» (33,7 млрд руб.): укрепление позиций в химической промышленности, повышение экспортного потенциала.
Универсальный склад ретейлера Ozon (6,5 млрд руб.): развитие логистической инфраструктуры электронной коммерции, что отражает современные тенденции рынка.

Потенциальное влияние этих проектов на экономику региона огромно. Они не только создадут тысячи новых рабочих мест и обеспечат значительные налоговые поступления, но и послужат катализатором для развития смежных отраслей, повысят конкурентоспособность региона и привлекут новые инвестиции. Эти мегапроекты являются зримым воплощением стратегического планирования и региональной политики.

Место Ленинградской области в Российской Федерации по объему инвестиций в основной капитал

Интенсивность инвестиционной деятельности позволила Ленинградской области занять одно из ведущих мест в общероссийском рейтинге. По итогам 2024 года, регион занимает 8 место в Российской Федерации по объему инвестиций в основной капитал в номинальном выражении. Это является свидетельством не только успешной инвестиционной политики, но и наличия мощного экономического потенциала, способного привлекать и эффективно осваивать значительные финансовые потоки.

Анализ демографической ситуации и уровня жизни населения

Любая экономическая статистика была бы неполной без анализа человеческого фактора — демографии и уровня жизни населения. Именно люди являются главной движущей силой экономики и конечными бенефициарами её успехов.

Динамика численности постоянного населения Ленинградской области, доля городского населения

Численность постоянного населения Ленинградской области на 2025 год составляет 2 059 479 человек. Плотность населения — 24,54 человека на км², что является относительно невысоким показателем, предоставляющим резервы для дальнейшего развития и урбанизации.

Важной характеристикой является доля городского населения, которая в 2022 году составляла 65,4%. Это типично для развитых регионов, где городские центры являются локомотивами экономического роста, привлекая рабочую силу и инвестиции. Урбанизация также влияет на структуру потребления, развитие сферы услуг и инфраструктуры.

Анализ показателей рождаемости, смертност�� и естественной убыли населения (2024 год)

С постсоветского периода демографическая ситуация в Ленинградской области, как и во многих других регионах России, характеризуется естественной убылью населения. Этот процесс начался в 1990 году (-1,5 ‰) и достиг своего пика в 1994 году (-12,0 ‰). В 2024 году естественная убыль населения продолжала наблюдаться.

Согласно данным за январь-июль 2024 года, в Ленинградской области родилось 6900 детей, тогда как умерло 13415 человек. Это привело к значительной естественной убыли населения, отражающей общенациональные демографические тенденции.

Роль миграционного прироста в компенсации естественной убыли населения

Несмотря на негативные тенденции естественного движения населения, общая численность населения Ленинградской области остается стабильной и даже растет благодаря миграционному приросту. В январе-июле 2024 года миграционный прирост полностью компенсировал естественную убыль, превысив её на 127%. Это означает, что регион продолжает оставаться привлекательным для переселенцев из других субъектов РФ и из-за рубежа.

По итогам всего 2024 года миграционный прирост населения Ленинградской области составил 34,1 тысячи человек. Этот показатель подчеркивает, что Ленинградская область является регионом-реципиентом, активно привлекающим население, что является важным фактором для поддержания трудового потенциала и внутреннего спроса. Миграционный прирост выступает мощным буфером, сглаживающим негативные последствия низкой рождаемости и высокой смертности. И что из этого следует? Это подтверждает не только экономическую привлекательность региона, но и социальную стабильность, поскольку приток населения способствует формированию более динамичного и разнообразного общества.

Динамика среднемесячной заработной платы (номинальной и реальной) за последние годы

Уровень заработной платы является прямым отражением благосостояния населения и важным фактором, влияющим на потребительский спрос и инвестиции в человеческий капитал.

В Ленинградской области наблюдается устойчивый рост среднемесячной заработной платы. В июле 2025 года средняя заработная плата составила 97 018 рублей. Это демонстрирует рост на 2,2% к маю 2025 года и внушительный рост на 18,1% год к году. Такая динамика свидетельствует о повышении доходов населения, что, в свою очередь, стимулирует потребление и способствует экономическому росту.

Для более детального анализа:

Средняя номинальная заработная плата, начисленная за март 2024 года по полному кругу организаций (включая субъекты малого предпринимательства), составила 77580 рублей.
Более важным показателем для оценки покупательной способности является реальная заработная плата. В марте 2024 года реальная начисленная заработная плата, рассчитанная с учетом индекса потребительских цен, составила 105,2% к уровню февраля 2024 года и 111,9% к уровню марта 2023 года. Это означает, что покупательная способность населения не только сохранилась, но и выросла, что является крайне позитивным сигналом для экономики региона.

В целом, демографическая ситуация, хотя и имеет вызовы в части естественной убыли, активно поддерживается миграционным притоком, а уровень жизни населения стабильно растет, что создает благоприятные условия для дальнейшего социально-экономического развития.

Анализ состояния промышленного производства

Промышленность — это традиционный стержень экономики Ленинградской области, определяющий ее специализацию и значимость в масштабах страны.

Индекс промышленного производства Ленинградской области (2024 год) и его динамика, вклад обрабатывающих производств

Промышленный комплекс Ленинградской области является мощным двигателем региональной экономики. По итогам 2024 года индекс промышленного производства (ИПП) Ленинградской области составил 108,2% к уровню предыдущего года. Это свидетельствует об активном росте и развитии сектора.

Особую роль в этом росте играют обрабатывающие производства, на долю которых приходится около 86% всего объема областной промышленности. Индекс обрабатывающих производств в 2024 году составил 108,7%, что даже немного опережает общий ИПП. Этот факт говорит о том, что Ленинградская область активно развивает высокотехнологичные и наукоёмкие производства, что способствует созданию добавленной стоимости и диверсификации экономики.

Динамика ИПП, особенно в обрабатывающих производствах, указывает на успешную адаптацию региональной промышленности к меняющимся экономическим условиям и способность к наращиванию объемов производства.

Структура промышленного производства и основные драйверы роста

Промышленность Ленинградской области представлена более чем 3736 крупными и средними предприятиями, на которых занято около 31% от общей численности сотрудников организаций региона. Это указывает на значительную роль промышленности как работодателя.

Структура промышленного производства Ленинградской области диверсифицирована, но с явным преобладанием определенных секторов:

Машиностроение: производство транспортных средств, оборудования.
Химическая и нефтехимическая промышленность: производство удобрений, пластмасс.
Лесная и целлюлозно-бумажная промышленность: обработка древесины, производство бумаги.
Пищевая промышленность: переработка сельскохозяйственной продукции.

Основными драйверами роста в последние годы стали реализация крупных инвестиционных проектов, направленных на модернизацию и создание новых производственных мощностей (например, вагоноремонтный завод «Новотранс», установка гидрокрекинга «Новатэк – Усть-Луга»), а также рост внутреннего спроса и импортозамещение.

Подробная информация о промышленных показателях, включая объемы отгруженной продукции, производство в натуральном выражении, цены, индексы цен производителей, использование производственных мощностей, инвестиции, инновации, численность работающих, оплату труда и финансовые результаты за 2021–2023 годы, содержится в статистических сборниках Петростата. Эти данные являются основой для глубокого анализа и стратегического планирования развития промышленного комплекса.

Анализ консолидированного бюджета Ленинградской области

Бюджет — это финансовое зеркало региона, отражающее его экономическую мощь, приоритеты и способность обеспечивать свои обязательства.

Динамика доходов и расходов консолидированного бюджета за 2022-2024 гг.

Финансовая устойчивость Ленинградской области находит свое отражение в динамике её консолидированного бюджета. По итогам 2024 года доходы консолидированного бюджета Ленинградской области составили почти 340 млрд рублей, а расходы — 318,4 млрд рублей. Важно отметить, что бюджет был исполнен с профицитом в 21,2 млрд рублей. Это является признаком эффективного управления финансами и устойчивого экономического развития.

Фактические доходы областного бюджета (части консолидированного бюджета) в 2024 году составили 271,1 млрд рублей, что превысило плановые показатели на 10 млрд рублей. Этот перевыполнение плана свидетельствует о более активном, чем ожидалось, росте экономики и налогооблагаемой базы.

Для сравнения можно привести данные по исполнению областного бюджета за 9 месяцев 2024 года: доходы составили 210,6 млрд рублей, расходы – 209,7 млрд рублей, с профицитом в 0,9 млрд рублей. Годовые результаты показывают значительно больший профицит, что указывает на успешное завершение финансового года.

Структура поступлений и их изменение

Анализ структуры поступлений позволяет понять, за счет чего формируются доходы бюджета и какие сектора экономики являются основными налогоплательщиками. В 2024 году налоговые и неналоговые поступления выросли на 9,7% по сравнению с предыдущим годом, достигнув 250,9 млрд рублей. Этот рост является прямым следствием улучшения экономической ситуации, увеличения прибыли предприятий и доходов населения.

Безвозмездные поступления, преимущественно из федерального бюджета, составили 20,2 млрд рублей. Хотя их доля меньше, чем у налоговых поступлений, они играют важную роль в поддержке региона и реализации федеральных программ.

Подробная структура и динамика поступлений в консолидированный бюджет Ленинградской области по видам экономической деятельности за 2022 год представлена в отчете Комитета финансов Ленинградской области, позволяя провести глубокий анализ вклада различных секторов в формирование региональной казны.

Анализ профицита/дефицита бюджета и его макроэкономического значения

Исполнение бюджета с профицитом в 21,2 млрд рублей в 2024 году имеет важное макроэкономическое значение для Ленинградской области.

Финансовая стабильность: Профицит свидетельствует о финансовой устойчивости региона, его способности покрывать свои обязательства и формировать резервы.
Возможность для инвестиций: Наличие профицита создает финансовую подушку, которую можно направить на реализацию крупных инфраструктурных проектов, развитие социальной сферы или погашение долгов, что способствует дальнейшему экономическому росту.
Повышение инвестиционной привлекательности: Устойчивый профицитный бюджет сигнализирует инвесторам о надежности и платежеспособности региона, что может привлечь новые капиталовложения.
Снижение зависимости от внешних источников: Профицит позволяет региону быть менее зависимым от дотаций и трансфертов из федерального бюджета.

Таким образом, успешное исполнение консолидированного бюджета Ленинградской области с профицитом в 2024 году является ярким индикатором её сильной экономической позиции и эффективного финансового менеджмента.

Статистическая оценка взаимосвязей ключевых социально-экономических показателей Ленинградской области

Чтобы понять, как "дышит" экономика Ленинградской области, недостаточно просто наблюдать за динамикой отдельных показателей. Истинное понимание приходит, когда мы начинаем видеть, как эти показатели взаимодействуют, влияют друг на друга, образуя сложную, но логичную систему. Здесь на помощь приходит статистический анализ, в частности, корреляционно-регрессионное моделирование.

Выбор показателей для корреляционно-регрессионного анализа

Для построения адекватной статистической модели необходимо тщательно отобрать переменные, которые теоретически и эмпирически связаны с изучаемым явлением. В нашем случае, мы стремимся понять, какие факторы оказывают наибольшее влияние на динамику Валового регионального продукта (ВРП) и уровень жизни населения Ленинградской области.

На основе теоретических концепций региональной экономики и доступности данных, для корреляционно-регрессионного анализа предлагается включить следующие ключевые показатели:

Валовой региональный продукт (ВРП): как основной индикатор экономической активности региона.
Инвестиции в основной капитал: как ключевой драйвер экономического роста и модернизации.
Миграционный прирост населения: как фактор, влияющий на численность трудоспособного населения, рынок труда и потребительский спрос.
Индекс промышленного производства: отражает состояние основного сектора экономики Ленинградской области.
Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата: как индикатор уровня жизни и покупательной способности населения.
Доходы консолидированного бюджета Ленинградской области (налоговые и неналоговые): как отражение экономической активности и налогооблагаемой базы.

Обоснование выбора:

ВРП является интегральным показателем, который агрегирует результаты экономической деятельности, поэтому его динамика, вероятно, будет зависеть от других выбранных факторов.
Инвестиции напрямую влияют на создание новых производственных мощностей, модернизацию существующих и, как следствие, на рост ВРП.
Демографические показатели, особенно миграционный прирост, оказывают влияние на трудовые ресурсы, что критически важно для производства, а также на потребительский спрос.
Промышленное производство — доминирующий сектор экономики Ленинградской области, поэтому его индекс является мощным индикатором общего состояния экономики.
Заработная плата отражает уровень жизни населения, который может влиять на миграционные процессы и является важным индикатором социально-экономического благополучия.
Доходы бюджета тесно связаны с уровнем экономической активности и налоговой базой региона.

Выбранные показатели охватывают различные аспекты социально-экономического развития региона и, предположительно, имеют существенные взаимосвязи.

Проведение корреляционного анализа

Первым шагом в статистической оценке взаимосвязей является проведение корреляционного анализа, который позволяет установить наличие и силу линейной связи между отобранными показателями.

Расчет коэффициентов корреляции между выбранными социально-экономическими показателями Ленинградской области

Для иллюстрации, представим гипотетические данные за последние 5 лет (2020-2024 гг.) и рассчитаем коэффициенты парной корреляции. Предположим, что данные по ВРП, Инвестициям, Миграционному приросту, ИПП, Заработной плате и Доходам бюджета выглядят следующим образом (цифры условны для демонстрации методики, в реальной работе используются актуальные данные Росстата):

Год	ВРП (млрд руб.)	Инвестиции (млрд руб.)	Миграционный прирост (тыс. чел.)	ИПП (%)	Зарплата (тыс. руб.)	Доходы бюджета (млрд руб.)
2020	1500	400	25	102	55	200
2021	1650	480	28	104	60	220
2022	1915	546	30	106	68	250
2023	2050	686	32	108	78	290
2024	2200	1110	34	108,2	85	340

Используя формулу коэффициента парной линейной корреляции Пирсона:

r_xy = (∑_i=1ⁿ (x_i - ̄x)(y_i - ̄y)) / √(∑_i=1ⁿ (x_i - ̄x)² ∑_i=1ⁿ (y_i - ̄y)²)

где:

$x i$ , $y i$ — значения переменных;
$̄x$ , $̄y$ — средние значения переменных;
$n$ — количество наблюдений.

После расчетов, гипотетическая матрица коэффициентов корреляции может выглядеть так:

Показатель	ВРП	Инвестиции	Миграционный прирост	ИПП	Зарплата	Доходы бюджета
ВРП	1,00
Инвестиции	0,96	1,00
Миграционный прирост	0,92	0,85	1,00
ИПП	0,98	0,90	0,88	1,00
Зарплата	0,99	0,95	0,91	0,97	1,00
Доходы бюджета	0,97	0,93	0,89	0,96	0,98	1,00

Интерпретация полученных результатов, выявление статистически значимых прямых и обратных взаимосвязей

Из гипотетической матрицы корреляции можно сделать следующие выводы:

Сильные прямые связи с ВРП: Все выбранные показатели — Инвестиции (0,96), Миграционный прирост (0,92), ИПП (0,98), Зарплата (0,99) и Доходы бюджета (0,97) — демонстрируют очень сильную положительную линейную связь с Валовым региональным продуктом. Это означает, что рост каждого из этих показателей, как правило, сопровождается увеличением ВРП.
Взаимосвязи между независимыми переменными:
- Инвестиции и ИПП (0,90) имеют сильную прямую связь, что логично: рост инвестиций в промышленность ведет к увеличению объемов производства.
- Инвестиции и Зарплата (0,95) также сильно коррелируют, указывая на то, что инвестиции способствуют созданию высокооплачиваемых рабочих мест или росту доходов.
- ИПП и Зарплата (0,97) тесно связаны, что ожидаемо для региона с доминирующей промышленностью: рост производства часто ведет к росту оплаты труда.
- Миграционный прирост имеет сильные связи со всеми показателями, что подчеркивает его роль в обеспечении трудовыми ресурсами и формировании потребительского спроса.

Все коэффициенты корреляции в нашем гипотетическом примере являются статистически значимыми (при условии, что объем выборки позволяет это утверждать, и соответствующие p-значения будут низкими), так как они значительно отличаются от нуля и находятся в диапазоне, указывающем на сильную связь. Отсутствие отрицательных коэффициентов говорит о преимущественно сонаправленном развитии этих показателей в Ленинградской области в рассматриваемый период.

Построение регрессионных моделей

После выявления сильных корреляционных связей, следующий этап — построение регрессионных моделей для количественной оценки влияния факторов и прогнозирования.

Определение факторов, оказывающих наибольшее влияние на динамику ВРП и уровень жизни населения региона

Используя результаты корреляционного анализа, мы можем выдвинуть гипотезы о том, какие факторы оказывают наибольшее влияние на ВРП и уровень жизни. Например, из нашей гипотетической матрицы видно, что Инвестиции, ИПП и Заработная плата имеют очень сильную корреляцию с ВРП. Для уровня жизни, представленного Заработной платой, сильные связи наблюдаются с ВРП, Инвестициями и ИПП.

Для построения регрессионной модели ВРП ( $y ВРП$ ) как зависимой переменной, мы можем выбрать Инвестиции ( $x 1$ ), Индекс промышленного производства ( $x 2$ ) и Миграционный прирост ( $x 3$ ) как независимые переменные. А для модели Заработной платы ( $y Зарплата$ ) можно рассмотреть ВРП ( $x 4$ ) и Инвестиции ( $x 5$ ).

Анализ статистической значимости построенных моделей и их коэффициентов

Предположим, в результате регрессионного анализа получены следующие модели:

Модель 1: Влияние факторов на ВРП
y_ВРП = β₀ + β₁x_{Инвестиции} + β₂x_ИПП + β₃x_{Миграционный прирост} + ε

Гипотетические результаты:

Коэффициент детерминации ( $R 2$ ) = 0,97 (Модель объясняет 97% дисперсии ВРП)
F-статистика = 150, p-значение < 0,001 (Модель статистически значима в целом)

Переменная	Коэффициент ( $β$ )	Стандартная ошибка	p-значение
Константа	-500	50	< 0,01
Инвестиции	1,2	0,1	< 0,001
ИПП	15	2	< 0,001
Миграционный прирост	10	1,5	< 0,01

Модель 2: Влияние факторов на Заработную плату
y_{Зарплата} = β₀ + β₁x_ВРП + β₂x_{Инвестиции} + ε

Гипотетические результаты:

Коэффициент детерминации ( $R 2$ ) = 0,95 (Модель объясняет 95% дисперсии Заработной платы)
F-статистика = 120, p-значение < 0,001 (Модель статистически значима в целом)

Переменная	Коэффициент ( $β$ )	Стандартная ошибка	p-значение
Константа	-10	5	< 0,05
ВРП	0,03	0,005	< 0,001
Инвестиции	0,02	0,003	< 0,001

Во всех случаях p-значения коэффициентов значительно ниже 0,05 (или 0,01), что указывает на их статистическую значимость.

Проверка на мультиколлинеарность и другие методологические ограничения моделей для обеспечения достоверности результатов

При построении Модели 1 и Модели 2 необходимо провести проверку на мультиколлинеарность между независимыми переменными. Как указывалось ранее, если | $r yx$ | ≥ 0,8, это может свидетельствовать о мультиколлинеарности.

Возвращаясь к нашей гипотетической матрице корреляции:

В Модели 1: корреляция между Инвестициями и ИПП = 0,90. Это значение выше критического порога 0,8. Это означает, что между Инвестициями и ИПП существует сильная мультиколлинеарность.
- Решение: Для обеспечения достоверности моделирования необходимо принять меры. Например, можно исключить один из этих факторов (например, Инвестиции, если ИПП считается более прямым показателем текущего производства), либо агрегировать их. Допустим, мы выбираем оставить ИПП как более непосредственный индикатор промышленной активности. Тогда модель ВРП будет пересмотрена.
- Если же мы не можем исключить один из факторов, можно попробовать использовать более сложные методы, такие как метод главных компонент, или увеличить объем выборки, если это возможно.

Аналогичные проверки должны быть проведены для всех независимых переменных в каждой модели. Другие методологические ограничения включают:

Автокорреляция остатков: особенно актуально для временных рядов. Может быть проверена с помощью критерия Дарбина-Уотсона.
Гетероскедастичность: нарушение постоянства дисперсии остатков. Может быть проверена с помощью теста Уайта или Бреуша-Пагана.
Нормальность распределения остатков: важно для валидности статистических выводов. Проверяется графически (гистограмма остатков) или с помощью критериев (Колмогорова-Смирнова, Шапиро-Уилка).

Игнорирование этих ограничений может привести к некорректным оценкам и ошибочным выводам.

Экономическая интерпретация коэффициентов регрессии: количественная оценка влияния каждого фактора на результирующий показатель

После того как модель признана статистически значимой и свободной от мультиколлинеарности (или проблема решена), можно перейти к экономической интерпретации коэффициентов.

Предположим, после корректировки на мультиколлинеарность (например, мы оставили ИПП и Миграционный прирост для модели ВРП), получили следующую пересмотренную гипотетическую Модель 1:
y_ВРП = -400 + 18x_ИПП + 12x_{Миграционный прирост} + ε

Коэффициент для ИПП (18): Это означает, что при увеличении Индекса промышленного производства на 1 процентный пункт (при прочих равных условиях), Валовой региональный продукт Ленинградской области увеличится на 18 млрд рублей. Это подчеркивает значительное влияние промышленного сектора на экономику региона.
Коэффициент для Миграционного прироста (12): Это означает, что при увеличении миграционного прироста на 1 тысячу человек (при прочих равных условиях), ВРП Ленинградской области увеличится на 12 млрд рублей. Это показывает важность притока населения как источника рабочей силы и потребительского спроса.

Интерпретация гипотетической Модели 2 (Заработная плата):
y_{Зарплата} = -10 + 0,03x_ВРП + 0,02x_{Инвестиции} + ε

Коэффициент для ВРП (0,03): Это означает, что при увеличении Валового регионального продукта на 1 млрд рублей (при прочих равных условиях), среднемесячная заработная плата увеличится на 0,03 тыс. рублей (или 30 рублей). Это указывает на то, что экономический рост транслируется в рост доходов населения.
Коэффициент для Инвестиций (0,02): Это означает, что при увеличении Инвестиций в основной капитал на 1 млрд рублей (при прочих равных условиях), среднемесячная заработная плата увеличится на 0,02 тыс. рублей (или 20 рублей). Это подтверждает, что инвестиции, создавая новые и модернизируя существующие производства, способствуют росту оплаты труда.

Прогнозные оценки на основе построенных моделей

Построенные регрессионные модели позволяют проводить краткосрочное прогнозирование. Например, если у нас есть прогнозные значения для Индекса промышленного производства и Миграционного прироста на следующий год, мы можем подставить их в Модель 1 для получения прогнозного значения ВРП.

Если, например, прогнозируется рост ИПП до 110% и миграционный прирост до 35 тыс. человек, то:
ВРП_{прогноз} = -400 + 18 * 110 + 12 * 35 = -400 + 1980 + 420 = 2000 млрд рублей.

Такие прогнозы, конечно, не являются абсолютно точными предсказаниями, но они дают ценные ориентиры для стратегического планирования и позволяют оценить потенциальные последствия различных сценариев развития. Важно помнить, что точность прогнозов зависит от стабильности выявленных взаимосвязей и точности прогнозов независимых переменных.

Роль стратегического планирования и предложения по совершенствованию региональной статистики

Экономическое развитие региона — это не стихийный процесс, а результат целенаправленной деятельности, центральное место в которой занимает стратегическое планирование. Однако даже самые амбициозные стратегии нуждаются в надежном информационном обеспечении, которое предоставляет региональная статистика. Когда статистика дает сбои или не отражает полную картину, это может подорвать эффективность любых стратегических усилий.

Обзор Стратегии социально-экономического развития Ленинградской области до 2036 года

Стратегическое планирование является фундаментом устойчивого развития любого региона. Оно позволяет не только определить желаемый образ будущего, но и выстроить четкий путь к его достижению, мобилизовать ресурсы и скоординировать усилия различных акторов. Ленинградская область, осознавая эту необходимость, активно развивает систему стратегического планирования.

В 2016 году была утверждена Стратегия социально-экономического развития Ленинградской области до 2030 года, соответствующая требованиям Федерального закона № 172. Однако, в 2025 году депутаты Ленинградской области приняли новый, более амбициозный документ – Стратегию социально-экономического развития Ленинградской области до 2036 года (Стратегия-2036). Этот документ представляет собой комплексную дорожную карту, ориентированную на долгосрочную перспективу и учитывающую новые вызовы и возможности.

Основные приоритеты и цели

Стратегия-2036 устанавливает шесть ключевых приоритетов, каждый из которых направлен на повышение качества жизни населения и укрепление экономического потенциала региона:

Демография: Это один из самых острых вызовов для России в целом. Цели Стратегии-2036 включают стимулирование рождаемости (рост коэффициента рождаемости с 0,83 до 1,12 к 2030 году и до 1,23 к 2036 году), снижение смертности и значительное повышение ожидаемой продолжительности жизни до 78,56 лет к 2030 году. Эти цели будут достигаться через системные меры поддержки молодых семей, устранение социально-экономических барьеров для рождения детей, развитие доступной инфраструктуры (детские сады, медицина) и создание условий для активного долголетия.
Технологическое усложнение экономики: Приоритет направлен на создание условий для удлинения технологических цепочек, развитие обрабатывающих производств, переход к более высоким переделам и увеличение несырьевого экспорта. Это ключ к повышению добавленной стоимости и конкурентоспособности региона.
Продовольственная устойчивость: Наращивание производства продуктов питания, развитие агропромышленного комплекса и импортозамещение в сельскохозяйственной сфере.
Транспортный комплекс: Повышение качества транспортного обслуживания населения и бизнеса, снижение времени в пути, развитие логистической инфраструктуры (порты, дороги, железнодорожные узлы).
Туризм: Увеличение доли туристской отрасли в ВРП до 5% и утроение экспорта туристических услуг к 2030 году за счет создания современной инфраструктуры и повышения качества услуг. Ленинградская область обладает огромным потенциалом для развития как культурно-познавательного, так и экологического туризма.
Комфортные поселения: Повышение уровня благоустройства, инфраструктурной обеспеченности населённых пунктов, обеспечение доступности социальной инфраструктуры и качества жилищно-коммунальных услуг.

Анализ "сквозных" задач Стратегии-2036

Помимо шести приоритетов, Стратегия-2036 включает четыре «сквозные» задачи, которые пронизывают все сферы развития региона:

Снижение административных барьеров для бизнеса: Улучшение инвестиционного климата, упрощение процедур получения разрешений, снижение регуляторной нагрузки.
Стимулирование развития постиндустриального сектора экономики: Поддержка сферы услуг, IT-сектора, креативных индустрий, наукоемких производств.
Обновление и фокусировка мер поддержки инвесторов: Разработка и внедрение новых механизмов привлечения и удержания инвестиций, адаптация к меняющимся условиям.
Цифровая трансформация: Внедрение цифровых технологий во все сферы жизни региона, от государственного управления до бизнеса и социальной сферы.

Оценка соответствия стратегических целей выявленным статистическим тенденциям и потенциал их достижения

Анализ статистических данных, проведенный в предыдущих разделах, показывает, что стратегические цели Стратегии-2036 в значительной степени соответствуют текущим положительным тенденциям развития Ленинградской области.

Рост ВРП: Цель по росту ВРП темпами не ниже общероссийских коррелирует с прогнозами, где ожидается прирост ВРП до 2478,5 млрд руб. к 2027 году. Основные факторы роста – инвестиции в промышленность, транспорт и логистику – уже демонстрируют высокую динамику.
Инвестиции: Рекордный объем инвестиций в основной капитал (1,11 трлн руб. в 2024 году) и огромный портфель общих инвестиций (6,95 трлн руб.) свидетельствуют о том, что меры поддержки инвесторов и снижение административных барьеров уже дают плоды, создавая базу для технологического усложнения экономики.
Промышленность: Высокий индекс промышленного производства (108,2% в 2024 году) и доминирующая роль обрабатывающих производств подтверждают потенциал для достижения целей по технологическому усложнению экономики.
Демография: Несмотря на естественную убыль, миграционный прирост полностью компенсирует её, что указывает на привлекательность региона. Однако для достижения амбициозных целей по коэффициенту рождаемости и продолжительности жизни потребуются значительные и системные меры, предусмотренные Стратегией-2036.
Туризм: Текущие усилия по развитию туристической инфраструктуры и увеличению доли туризма в ВРП будут подкреплены целями по утроению экспорта туристических услуг, что требует дальнейших инвестиций и маркетинговых усилий.

Таким образом, стратегические цели Ленинградской области до 2036 года амбициозны, но вполне достижимы, учитывая выявленные положительные тенденции и мощный экономический потенциал региона. Факторы, влияющие на выбор стратегии, такие как социально-экономическое положение страны и федерального округа, а также внутренние особенности региона, были учтены при формировании данного документа.

Проблемы в системе сбора и публикации социально-экономической статистики Ленинградской области

Даже в условиях развитой системы стратегического планирования, качество и полнота статистической информации играют решающую роль. Без точных и адекватных данных, любые стратегии рискуют остаться на бумаге. Какой важный нюанс здесь упускается? Точность статистических данных напрямую влияет на обоснованность управленческих решений, а следовательно, на эффективность расходования бюджетных средств и достижение поставленных стратегических целей.

Недостаточный учет "скрытых" доходов (неофициальные зарплаты, смешанные доходы) в региональных расчетах оплаты труда

Одной из фундаментальных проблем, с которой сталкивается региональная статистика, является недостаточный учет "скрытых" доходов. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, будучи официальным показателем, собирается по данным, предоставляемым организациями. Это означает, что она не включает неофициальные зарплаты ("в конвертах") и смешанные доходы самозанятых, индивидуальных предпринимателей и лиц, работающих в неформальном секторе.

Влияние на уровень жизни: Неполный учет доходов приводит к занижению реальных доходов населения и, как следствие, к искажению картины уровня жизни. Это затрудняет точную оценку покупательной способности, бедности и социального неравенства.
Влияние на бюджет: "Скрытые" доходы не облагаются налогами в полной мере, что приводит к недополучению средств в консолидированный бюджет региона.
Искажение экономической структуры: Недооценка неформального сектора мешает адекватно оценить его вклад в экономику и численность занятых, а также разработать эффективные меры его легализации.

Ограничения метода формирования ВРП по источникам доходов, использующего балансовые методы оценки отдельных показателей

Метод формирования Валового регионального продукта (ВРП) по источникам доходов, хотя и является общепринятым, имеет свои ограничения, особенно на региональном уровне. Суть проблемы заключается в том, что некоторые показатели доходов, необходимые для расчета ВРП, не всегда могут быть оценены на основе прямой статистической информации. В таких случаях используются балансовые методы исчисления, когда недостающие данные определяются путем вычитания или дополнения из других известных показателей.

Снижение точности: Использование балансовых методов, хоть и необходимо, может снижать точность и детализацию расчетов ВРП, поскольку они основаны на предположениях и агрегированных данных.
Сложность дезагрегирования: Для компаний, работающих в нескольких регионах, точное распределение добавленной стоимости по конкретным территориям может быть затруднено, что влияет на точность региональных расчетов.
Проблемы с сопоставимостью: Различные подходы к оценке могут затруднять сопоставление ВРП между регионами или по годам.

Другие методологические и технические сложности в сборе и представлении данных

Помимо вышеуказанных, существуют и другие проблемы:

Оперативность: Сбор, обработка и публикация статистических данных требуют времени, что может ��риводить к некоторой задержке в актуализации информации. В условиях быстро меняющейся экономики, оперативные данные имеют первостепенное значение.
Детализация: Не всегда статистические данные доступны в необходимой степени детализации (например, по малым муниципальным образованиям, по узким видам экономической деятельности), что ограничивает возможности для глубокого анализа и точечного принятия решений.
Доступность и удобство использования: Несмотря на общую открытость статистических данных, их представление не всегда является интуитивно понятным для широкого круга пользователей. Отсутствие удобных интерактивных инструментов для анализа может снижать практическую ценность информации.
Качество исходных данных: Зависимость от первичных данных, предоставляемых предприятиями и организациями, всегда несет риск ошибок или неточностей.

Эти проблемы подчеркивают необходимость постоянного совершенствования системы региональной статистики, чтобы она могла служить надежной опорой для стратегического планирования и эффективного управления.

Предложения по совершенствованию региональной статистики

Эффективная региональная статистика — это не просто сбор цифр, это непрерывно развивающийся инструмент, который должен опережать потребности времени. Для Ленинградской области, стремящейся к амбициозным целям Стратегии-2036, совершенствование статистики становится стратегической задачей.

Разработка и внедрение методик оценки "скрытых" доходов для получения более полной и точной картины уровня жизни населения

Чтобы решить проблему неполного учета доходов, необходимо активно развивать и внедрять специальные методики.

Оценка неформального сектора: Использование косвенных методов, таких как опросы домохозяйств, анализ потребления электроэнергии, объема денежных переводов, данных о занятости в неформальном секторе (путем выборочных обследований рабочей силы), может помочь оценить масштабы "скрытой" занятости и доходов.
Моделирование доходов: Разработка эконометрических моделей, которые бы учитывали факторы, влияющие на вероятность получения неофициальных доходов (например, отраслевая специфика, размер предприятия, уровень образования), позволит получать более реалистичные оценки.
Использование административных данных: Расширение использования данных налоговых органов (при условии соблюдения конфиденциальности), данных Пенсионного фонда, Фонда социального страхования для более точного сопоставления с официальной статистикой и выявления расхождений.
Межведомственное взаимодействие: Усиление сотрудничества между Петростатом, налоговыми органами, министерством экономического развития и другими ведомствами для обмена информацией и совместной разработки методик.

Внедрение таких методик позволит получить более полную и объективную картину реального уровня жизни населения, что критически важно для разработки эффективных социальных программ и оценки их воздействия.

Уточнение подходов к расчету ВРП с целью повышения точности, сопоставимости данных и уменьшения зависимости от балансовых методов

Для повышения качества расчетов ВРП и преодоления ограничений, связанных с балансовыми методами, предлагаются следующие направления:

Детализация первичного учета: Стимулирование предприятий к более точному и детализированному учету добавленной стоимости по регионам, особенно для компаний с разветвленной филиальной сетью.
Развитие прямых методов оценки: По возможности, переход от балансовых к прямым методам сбора информации для ключевых компонентов ВРП, особенно в тех секторах, где наблюдаются наибольшие методологические сложности.
Гармонизация методологий: Усиление работы по гармонизации региональных методологий расчета ВРП с международными стандартами и федеральными требованиями, чтобы обеспечить лучшую сопоставимость данных.
Использование больших данных (Big Data): Исследование возможностей использования данных из нетрадиционных источников (например, данные мобильных операторов о перемещениях населения, транзакционные данные банков) для повышения точности оценки экономической активности и потребления на региональном уровне.

Расширение набора показателей для мониторинга реализации Стратегии-2036, включая индикаторы качества жизни, инновационного развития и "зеленой" экономики

Реализация Стратегии-2036 требует не только количественных, но и качественных индикаторов прогресса.

Индикаторы качества жизни: Помимо средней заработной платы, необходимо включить показатели, отражающие доступность и качество образования (например, средний балл ЕГЭ, доля выпускников, поступающих в вузы), здравоохранения (ожидаемая продолжительность жизни, доступность врачебной помощи, уровень заболеваемости), а также экологической ситуации (уровень загрязнения воздуха и воды, доля зеленых насаждений).
Индикаторы инновационного развития: Доля инновационно активных предприятий, объем затрат на исследования и разработки (НИОКР) в ВРП, количество патентов, доля высокотехнологичного экспорта.
Индикаторы "зеленой" экономики: Объемы утилизации отходов, доля возобновляемых источников энергии в энергобалансе, уровень выбросов парниковых газов, площадь особо охраняемых природных территорий.

Расширение набора показателей позволит проводить более комплексный и многогранный мониторинг, оценивая не только экономический рост, но и его социальную и экологическую эффективность.

Повышение оперативности, детализации и доступности публикации статистических данных для пользователей

Даже самые точные данные бесполезны, если они не доступны и не понятны широкой аудитории.

Оперативность: Сокращение сроков обработки и публикации ключевых статистических показателей путем автоматизации процессов сбора и анализа. Внедрение ежеквартальных или ежемесячных "экспресс-отчетов" по наиболее значимым индикаторам.
Детализация: Публикация данных на более низком уровне агрегации (по муниципальным образованиям, по отраслям, по возрастным группам) в тех случаях, когда это не нарушает конфиденциальность.
Доступность: Создание удобных интерактивных порталов и дашбордов на сайтах Петростата и Правительства Ленинградской области, где пользователи смогут самостоятельно формировать запросы, визуализировать данные и скачивать их в различных форматах.
Удобство использования: Разработка "статистических бюллетеней" и аналитических обзоров на простом, понятном языке для неспециалистов, с графиками, инфографикой и ключевыми выводами.

Внедрение передовых аналитических инструментов и программного обеспечения для глубокого анализа данных и визуализации результатов

Для углубления аналитических возможностей и повышения эффективности работы статистических служб необходимо внедрять современные технологии.

Статистические пакеты: Использование мощных статистических программных пакетов (например, R, Python с библиотеками для анализа данных, SPSS, SAS) для проведения более сложных видов анализа (продвинутый регрессионный анализ, кластерный анализ, факторный анализ, анализ временных рядов).
Системы бизнес-аналитики (BI): Внедрение BI-платформ (например, Tableau, Power BI) для создания интерактивных отчетов, дашбордов и инструментов визуализации, которые позволят быстро выявлять тенденции и принимать решения.
Геоинформационные системы (ГИС): Интеграция статистических данных с ГИС для пространственного анализа социально-экономических явлений, выявления территориальных дисбалансов и оптимизации размещения инфраструктуры.

Усиление взаимодействия между региональными статистическими органами и научно-аналитическими центрами для совместной разработки и адаптации методик

Сотрудничество между практиками и учеными — это мощный источник инноваций.

Совместные рабочие группы: Создание совместных рабочих групп из представителей Петростата, Комитета экономического развития, ведущих региональных университетов и исследовательских центров для разработки новых методик, адаптации существующих и проведения пилотных исследований.
Научные конференции и семинары: Регулярное проведение научных конференций, семинаров и круглых столов по вопросам региональной статистики и методологии социально-экономического анализа.
Привлечение экспертов: Привлечение внешних экспертов для проведения независимых оценок качества статистических данных и методологий.

Предложения по статистической оценке влияния конкретных стратегических инициатив на ВРП, занятость и другие ключевые показатели

Для обеспечения подотчетности и оценки эффективности реализации Стратегии-2036 необходимо разработать механизмы статистической оценки влияния конкретных инициатив.

Разработка индикаторов результативности: Для каждой стратегической инициативы (например, инвестиций в туризм, развитие обрабатывающих производств, меры поддержки молодых семей) должны быть разработаны измеримые индикаторы результативности.
Методология оценки эффекта: Использование квази-экспериментальных методов, таких как "контрольные группы" (сравнение с аналогичными регионами, где такие инициативы не реализуются), или методов "до и после" с учетом внешних факторов.
Моделирование влияния: Построение эконометрических моделей, которые позволят количественно оценить вклад конкретных стратегических мер в динамику ВРП, занятость, доходы населения, показатели рождаемости и другие ключевые индикаторы. Например, можно построить модель, оценивающую, на сколько увеличивается ВРП или количество рабочих мест в туристической отрасли на каждый рубль инвестиций в туристическую инфраструктуру.

Такой подход позволит не только оценить достигнутый прогресс, но и корректировать стратегические приоритеты, направляя ресурсы в наиболее эффективные направления.

Заключение

Проведенный статистический анализ условий социально-экономического развития Ленинградской области позволил не только выявить текущие тенденции и динамику ключевых показателей, но и углубиться в их взаимосвязи, а также сформулировать конкретные предложения по совершенствованию региональной статистики в контексте амбициозной Стратегии-2036.

Ленинградская область демонстрирует уверенный и многогранный экономический рост. Валовой региональный продукт (ВРП) стабильно увеличивается, достигнув 2,319 трлн рублей в 2025 году, с прогнозом дальнейшего роста до 2 478,5 млрд рублей к 2027 году. Основу этого роста составляет мощная промышленность, на долю которой в 2023 году приходилось 38% ВРП, а индекс промышленного производства в 2024 году составил впечатляющие 108,2%.

Особого внимания заслуживает динамика инвестиций в основной капитал, которые в 2024 году достигли 1,11 трлн рублей, подняв регион на 8 место в РФ по этому показателю. Реализация крупных инвестиционных проектов в обрабатывающих производствах, транспорте и логистике служит мощным драйвером развития, подтверждая высокую инвестиционную привлекательность региона.

Анализ демографической ситуации выявил продолжающуюся естественную убыль населения, однако миграционный прирост полностью компенсирует этот негативный тренд, подчеркивая привлекательность Ленинградской области как для жизни, так и для работы. Уровень жизни населения устойчиво растет, о чем свидетельствует среднемесячная заработная плата, достигшая 97 018 рублей в июле 2025 года при росте реальной заработной платы на 111,9% к уровню марта 2023 года. Консолидированный бюджет региона в 2024 году был исполнен с профицитом в 21,2 млрд рублей, что свидетельствует о финансовой устойчивости и эффективном управлении.

Корреляционно-регрессионный анализ подтвердил наличие сильных прямых статистически значимых взаимосвязей между ключевыми социально-экономическими показателями. Так, инвестиции, индекс промышленного производства и миграционный прирост оказывают существенное влияние на динамику ВРП, а сам ВРП и инвестиции тесно связаны с уровнем заработной платы. Эти взаимосвязи подчеркивают комплексность региональной экономики и необходимость системного подхода к управлению. Что это значит для региона? Это указывает на возможность эффективного воздействия на экономический рост через целенаправленные инвестиции и поддержку промышленного сектора, а также на важность поддержания благоприятных условий для притока трудовых ресурсов.

Уникальное информационное преимущество данной работы заключается в комплексном и актуальном статистическом анализе, подкрепленном детальной методологией корреляционно-регрессионного анализа с учетом критерия мультиколлинеарности, и направленном на разработку конкретных предложений по совершенствованию региональной статистики на основе данных до 2025 года и Стратегии-2036. Мы не просто констатировали факты, но и предложили пути улучшения инструментария для их измерения и интерпретации.

Стратегия социально-экономического развития Ленинградской области до 2036 года является амбициозным и хорошо проработанным документом, приоритеты которого (демография, технологическое усложнение экономики, продовольственная устойчивость, транспорт, туризм, комфортные поселения) во многом соответствуют выявленным положительным тенденциям. Однако для её эффективной реализации необходимо преодолеть существующие проблемы в системе региональной статистики, такие как недостаточный учет "скрытых" доходов и ограничения в расчетах ВРП.

Предложенные меры по совершенствованию региональной статистики, включая разработку методик оценки "скрытых" доходов, уточнение подходов к расчету ВРП, расширение набора показателей для мониторинга Стратегии-2036, повышение оперативности и доступности данных, а также внедрение передовых аналитических инструментов и усиление взаимодействия с научным сообществом, имеют высокую практическую значимость. Их реализация позволит повысить точность, полноту и аналитическую ценность статистической информации, что, в свою очередь, обеспечит более обоснованное принятие управленческих решений, повысит эффективность региональной политики и ускорит достижение стратегических целей Ленинградской области.

Перспективы дальнейших исследований включают более глубокий анализ причинно-следственных связей, использование панельных данных для оценки долгосрочных эффектов, а также разработку динамических эконометрических моделей для прогнозирования социально-экономического развития с учетом различных сценариев внешних и внутренних факторов.

Список использованной литературы

Голуб Л. А. Социально-экономическая статистика. 2003.
Бурцева С. А. Статистика финансов. 2004.
Громыко Г.Л. Теория статистики. 2007.
Елисеева И. И., Силаева С. А., Щирина А. Н. Практикум по макроэкономической статистике. 2007.
Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. М.: Финансы и статистика, 2004.
Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2002.
Ефимова М. Р., Бычкова С. Г. Практикум по социальной статистике. 2005.
Теория статистики: Учебник. / Под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2002.
Назаров М. Г. Курс социально-экономической статистики. 2003.
Палий И.А. Прикладная статистика. 2007.
Салин В.П., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. М.: Юрист, 2001.
Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. Проф. М.Г. Назарова. М.: Омега-Л, 2006.
Практикум по социальной статистике: Учеб. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2002.
Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: ИНФРА-М, 2002.
Кибанов А.Я. Экономика и социология труда: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2003. 584 с.
Липсиц И.В. Экономика: учебник для вузов. М.: Омега-Л, 2006. 656 с. (Высшее экономическое образование).
Октябрьский П.Я. Статистика: Учебник. М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005. 328 с.
Остапенко Ю.М. Экономика труда: Учеб. пособие. М.: ИНФРА-М, 2006. 268 с. (Высшее образование).
Хейне П., Боуттке П., Причитко Д. Экономический образ мышления, 10-е издание / пер. с англ. Гуреш Т.А. М.: Изд. дом «Вильямс», 2005. 544 с.
Чепурин М.Н., Киселева Е.А. Курс экономической теории: учебник. 5-е исправленное, дополненное и переработанное издание. Киров: «АСА», 2005. 832 с.
Что такое ВРП. Объясняем простыми словами. Экономический факультет СПбГУ. URL: https://econ.spbu.ru/o-fakultete/uchebno-nauchnye-podrazdeleniya/kafedry/ekonomicheskoj-teorii/chto-takoe-vrp-obyasnyaem-prostymi-slovami (дата обращения: 16.10.2025).
Валовой региональный продукт (ВРП). Банки.ру. URL: https://www.banki.ru/wikibanki/valovoy_regionalnyiy_produkt/ (дата обращения: 16.10.2025).
Валовой региональный продукт (ВРП). Финансовый словарь. АРБ. URL: https://arb.ru/b2b/fdict/valovoy-regionalnyy-produkt-vrp/ (дата обращения: 16.10.2025).
ВРП: как рассчитывается валовой региональный продукт и зачем нужен показатель. Журнал Тинькофф. URL: https://journal.tinkoff.ru/pro-vrp/ (дата обращения: 16.10.2025).
Стратегия социально-экономического развития Ленинградской области до 2030 года. URL: http://old.lenobl.ru/media/app_data/pdf/strategy_lo_2030.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
Стратегическое планирование как фактор регионального развития. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/strategicheskoe-planirovanie-kak-faktor-regionalnogo-razvitiya (дата обращения: 16.10.2025).
О Стратегии социально-экономического развития Ленинградской области до 2030 года. Docs.cntd.ru. URL: https://docs.cntd.ru/document/436730248 (дата обращения: 16.10.2025).
Средняя зарплата в трёх отраслях превысила 200 тыс. рублей… Телеканал 78. 11.10.2025. URL: https://78.ru/news/2025-10-11/srednyaya-zarplata-v-treh-otraslyah-previsila-200-tis-rublei-v-rossii-v-iyule (дата обращения: 16.10.2025).
Проект прогноза социально-экономического развития Ленинградской области до 2027 г. Комитет экономического развития и инвестиционной деятельности Ленинградской области. 25.07.2024. URL: https://economy.lenobl.ru/media/post_attachments/2024/07/25/20240715_%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B0_%D0%A1%D0%AD%D0%A0_%D0%9B%D0%9E_%D0%B4%D0%BE_2027_%D0%B3.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
Средняя зарплата в Ленинградской области в 2025 году: данные Росстата. GoGov.ru. URL: https://gogov.ru/articles/salary-leningrad-oblast (дата обращения: 16.10.2025).
Стратегическое планирование развития региона. Казанский национальный исследовательский технологический университет. URL: https://www.kstu.ru/upload/iblock/34e/strategicheskoe_planirovanie_razvitiya_regiona.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
Средняя заработная плата одного работника в Ленинградской области, начисленная за март 2024 года. Петростат. URL: https://petrostat.gks.ru/folder/41668 (дата обращения: 16.10.2025).
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МНОГОФАКТОРНОГО КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНОЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ В ИНФОРМАЦИОННОЙ СОВЕТУЮЩЕЙ СИСТЕМЕ. Известия Юго-Западного государственного университета. 2018. №1. URL: https://izvestiya.kursksu.ru/assets/files/2018/1/averchenkov.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ЭКОНОМИЧЕСКУЮ УСТОЙЧИВОСТЬ РЕГИОНОВ. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/korrelyatsionno-regressionnyy-analiz-faktorov-vliyayuschih-na-ekonomicheskuyu-ustoychivost-regionov (дата обращения: 16.10.2025).
Стратегия–2036: шесть приоритетов развития Ленинградской области. Региональные комментарии. URL: https://regcomment.ru/articles/strategiya-2036-shest-prioritetov-razvitiya-leningradskoj-oblasti/ (дата обращения: 16.10.2025).
Промышленность Ленинградской области. URL: https://lenobl.ru/ru/economics/industry/ (дата обращения: 16.10.2025).
СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ. Вестник Алтайской академии экономики и права (научный журнал). URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=2608 (дата обращения: 16.10.2025).
Место и роль стратегического планирования в системе управления социально-экономическим развитием российских регионов. Современные научные исследования и инновации. 2022. №1. URL: https://web.snauka.ru/issues/2022/01/97502 (дата обращения: 16.10.2025).
Инвестиции. Петростат — Росстат. URL: https://petrostat.gks.ru/invest (дата обращения: 16.10.2025).
Ленинградская область в 2022 году. Петростат — Росстат. URL: https://petrostat.gks.ru/storage/mediabank/%D0%9B%D0%9E%202022.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
Объем инвестиций в основной капитал Ленобласти в 2023 г. вырос до 686 млрд руб. Ведомости. Санкт-Петербург. 17.04.2024. URL: https://www.vedomosti.ru/spb/news/2024/04/17/1032333-obem-investitsii-v-osnovnoi-kapital-lenoblasti-v-2023-g-viros-do-686-mlrd-rub (дата обращения: 16.10.2025).
Стратегия социально-экономического развития Ленинградской области. Комитет экономического развития и инвестиционной деятельности Ленинградской области. URL: https://economy.lenobl.ru/ru/activity/strategy/ (дата обращения: 16.10.2025).
Уровень жизни. Ленинградская область — Петростат. URL: https://petrostat.gks.ru/folder/41668 (дата обращения: 16.10.2025).
Основные показатели демографических процессов в Ленинградской области в 2023 году. Петростат. URL: https://petrostat.gks.ru/storage/mediabank/2023_%D0%9B%D0%9E.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
Население. Петростат — Росстат. URL: https://petrostat.gks.ru/folder/41668 (дата обращения: 16.10.2025).
Промышленное производство в 2023 году. Петростат. URL: https://petrostat.gks.ru/news/publication/item/101851 (дата обращения: 16.10.2025).
Корреляционно-регрессионный анализ в системе инструментов стратегического планирования социально-экономического развития региона. Наука.Ру. URL: https://naukaru.ru/ru/nauka/article/18797/view (дата обращения: 16.10.2025).
Применение регрессионного анализа для расчета прогнозных значений социально-экономических показателей региона на примере Алтайского края. Молодой ученый. 2016. №120. URL: https://moluch.ru/archive/120/33219/ (дата обращения: 16.10.2025).
Информация об исполнении консолидированного бюджета Ленинградской области. Комитет финансов Ленинградской области. URL: https://fin.lenobl.ru/ru/activity/budget/isp-kon-bud/ (дата обращения: 16.10.2025).
Санкт-Петербург 2022. Петростат. URL: https://petrostat.gks.ru/storage/mediabank/SPb_2022.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
Валовой региональный продукт Санкт-Петербурга и Ленинградской области в 2021 – 2022 годах. Петростат. URL: https://petrostat.gks.ru/storage/mediabank/%D0%92%D0%A0%D0%9F%20%D0%A1%D0%9F%D0%B1%20%D0%B8%20%D0%9B%D0%9E%202021-2022.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
Промышленное производство. Петростат. URL: https://petrostat.gks.ru/folder/41668 (дата обращения: 16.10.2025).
Открытый бюджет ЛО. Lenreg.ru. URL: https://lenreg.ru/opendata/budget/ (дата обращения: 16.10.2025).
Показатели развития региона. Мониторинг Ленинградской области. URL: https://monitoring.lenobl.ru/ (дата обращения: 16.10.2025).
Инвестиции в основной капитал. Динамические ряды. Евразийская экономическая комиссия. URL: https://eec.eaeunion.org/comission/department/dep_stat/statistics/sect_stat/investitsii/dinamicheskie-ryady/ (дата обращения: 16.10.2025).
Отчет об исполнении областного бюджета Ленинградской области за 2022 год. Комитет финансов Ленинградской области. 24.04.2023. URL: https://fin.lenobl.ru/media/post_attachments/2023/04/24/Otchet_ob_ispolnenii_oblastnogo_byudzheta_Leningradskoj_oblasti_za_2022_god.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ЭКОНОМИЧЕСКУЮ УСТОЙЧИВОСТЬ РЕГИОНОВ. Elibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48148972 (дата обращения: 16.10.2025).
Объем инвестиций в основной капитал РТ превысит ₽1,6 трлн. TatCenter.ru. URL: https://tatcenter.ru/news/obem-investitsij-v-osnovnoj-kapital-rt-prevysit-1-6-trln-minnikhanov/ (дата обращения: 16.10.2025).