Статистический анализ факторов, влияющих на средние цены импортируемых товаров: методология, эконометрика и правовое регулирование в ЕАЭС

В условиях постоянно меняющейся глобальной экономики и интеграционных процессов в рамках Евразийского экономического союза (ЕАЭС), глубокое понимание динамики импортных цен становится краеугольным камнем для стратегического планирования как на государственном уровне, так и для участников внешнеэкономической деятельности (ВЭД). Каждое изменение в цене импортируемого товара, будь то из-за колебаний валютных курсов, глобальных шоков или регуляторных нововведений, многократно отзывается в цепи поставок, затрагивая конечного потребителя и конкурентоспособность отечественных производителей.

Настоящая курсовая работа нацелена на проведение углубленного статистического анализа факторов, которые формируют и изменяют средние цены импортируемых товаров. Мы не просто перечислим эти факторы, но и раскроем механизмы их воздействия, прибегая к методологиям экономической статистики и эконометрическим моделям, специально адаптированным для условий ЕАЭС. В фокусе нашего внимания также окажется нормативно-правовая база, определяющая правила игры на международном рынке, и новейшие регуляторные изменения, которые уже сегодня перекраивают ландшафт внешней торговли.

Студенты, специализирующиеся в областях «Финансы и кредит», «Таможенное дело», «Экономика» и «Международная торговля», найдут в этом исследовании не только теоретическую базу, но и практические инструменты для анализа. Цель работы — не только представить картину текущего положения дел, но и выработать конкретные рекомендации для совершенствования статистики внешней торговли, что в конечном итоге призвано повысить эффективность государственного регулирования и принятия решений участниками ВЭД. Структура исследования последовательно проведет читателя от фундаментальных определений и правовых основ к сложным методам эконометрического моделирования и актуальным регуляторным вопросам, завершаясь обобщающими выводами и практическими рекомендациями.

Теоретические основы и нормативно-правовая база внешнеэкономической деятельности и таможенной оценки

Для того чтобы говорить об анализе факторов, влияющих на средние цены импортируемых товаров, необходимо сначала заложить прочный фундамент из четких определений и понимания правовых механизмов, регулирующих внешнеэкономическую деятельность и таможенную оценку в рамках ЕАЭС. Эти концепции являются базисом, на котором строится вся система международной торговли и статистики, и их глубокое осмысление критически важно для любого участника рынка.

Понятие и сущность внешнеэкономической деятельности (ВЭД)

Внешнеэкономическая деятельность, или ВЭД, представляет собой сложное и многогранное экономическое направление, охватывающее широкий спектр операций. Это не просто купля-продажа товаров через границы, а целый комплекс действий, в которых участвуют государства, коммерческие компании, индивидуальные предприниматели и даже физические лица. По своей сути, ВЭД выражается в экспортно-импортных отношениях, формируя непрерывный поток товаров, услуг, капиталов и технологий между странами.

Сущность ВЭД заключается в удовлетворении потребностей внутреннего рынка за счет ресурсов, произведенных за рубежом (импорт), а также в реализации излишков или уникальных отечественных товаров и услуг на международных рынках (экспорт). Она выступает мощным драйвером экономического роста, способствует специализации и разделению труда, стимулирует конкуренцию и инновации. Однако, помимо очевидных экономических выгод, ВЭД несет в себе и определенные риски, связанные с колебаниями мировых цен, валютных курсов, политической нестабильностью и регуляторными барьерами. Именно поэтому ее тщательное регулирование и статистический анализ имеют первостепенное значение, поскольку игнорирование этих аспектов может привести к серьезным экономическим потерям.

Таможенная стоимость и методы ее определения

Одним из ключевых понятий в контексте импорта является таможенная стоимость товара. Это не просто цена, указанная в контракте, а специально определяемая величина, служащая основой для исчисления таможенных пошлин, налогов и сборов, а также для ведения таможенной статистики. От корректности ее определения напрямую зависят финансовые обязательства импортера и точность макроэкономических показателей.

Правовой основой для определения таможенной стоимости служит, в частности, Таможенный кодекс Евразийского экономического союза (ТК ЕАЭС), а также подзаконные акты, регулирующие детали применения. Международная практика, закрепленная в Соглашении по применению статьи VII Генерального соглашения по тарифам и торговле (ГАТТ), выделяет шесть основных методов определения таможенной стоимости, которые применяются в строгой иерархии:

1. Метод по цене сделки с ввозимыми товарами. Это основной и наиболее предпочтительный метод. По данным мирового опыта, до 90-98% всех внешнеторговых операций оцениваются именно по этому принципу. Он предполагает, что таможенная стоимость равна фактически уплаченной или подлежащей уплате цене за товар при его продаже на экспорт в страну импорта, с учетом необходимых корректировок (например, на транспортные расходы, страхование, лицензионные платежи). Признание этого метода основным закреплено в пункте 9 Решения Коллегии Евразийской экономической комиссии «О применении методов определения таможенной стоимости товаров».
2. Метод по цене сделки с идентичными товарами. Применяется, если первый метод не может быть использован. Таможенная стоимость определяется на основе цены сделки с товарами, идентичными ввозимым (то есть абсолютно одинаковыми по всем параметрам, включая физические характеристики, качество и репутацию), проданными для экспорта в ту же страну импорта примерно в то же время и на тех же коммерческих условиях.
3. Метод по цене сделки с однородными товарами. Используется, если не применимы первые два метода. Однородными считаются товары, не являющиеся идентичными, но имеющие схожие характеристики и состав, позволяющие им выполнять те же функции и быть взаимозаменяемыми. Учитываются также качество, репутация и наличие товарного знака.
4. Метод на основе вычитания стоимости. Если предыдущие методы неприменимы, таможенная стоимость определяется путем вычитания из цены, по которой импортируемые или идентичные/однородные товары продаются на внутреннем рынке страны импорта, стандартных расходов на комиссионные, прибыль, транспортные расходы и таможенные платежи.
5. Метод на основе сложения стоимости. Применяется, если импортер может предоставить таможенному органу информацию о калькуляции стоимости производства товара. Таможенная стоимость формируется путем сложения стоимости материалов и изготовления, прибыли и общих расходов, связанных с производством и продажей товара на экспорт.
6. Резервный метод. Это гибкий метод, используемый в крайнем случае, когда ни один из предыдущих не может быть применен. Он позволяет определить таможенную стоимость на основе принципов и положений методов 1-5, но с использованием разумных и доступных средств, обеспечивающих справедливую и объективную оценку, избегая при этом произвольных или фиктивных значений.

Важно отметить, что методы вычитания и сложения стоимости могут применяться в любой последовательности по выбору декларанта, однако остальные методы имеют строгую иерархию применения.

Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности (ТН ВЭД)

Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности (ТН ВЭД) — это унифицированный классификатор товаров, представляющий собой ключ к пониманию и регулированию международной торговли в рамках ЕАЭС. Он разработан на основе Гармонизированной системы описания и кодирования товаров (ГС), принятой Всемирной таможенной организацией, и адаптирован с учетом специфики интеграционного объединения.

Каждому товару в ТН ВЭД присваивается уникальный 10-значный цифровой код. Этот код не просто набор цифр, а структурированная система, позволяющая однозначно идентифицировать товар и определить его характеристики:

• Первые 2 знака обозначают номер группы товара (например, «01» для живых животных, «22» для алкогольных и безалкогольных напитков).
• Первые 4 знака формируют номер товарной позиции, детализируя группу (например, «0101» для лошадей, ослов, мулов и лошаков живых).
• Первые 6 знаков определяют номер субпозиции, еще более конкретизируя товар (например, «010121» для чистокровных племенных лошадей).
• Полный 10-значный код раскрывает подсубпозицию, предоставляя максимально точное описание товара, необходимое для таможенных целей.

Правильный выбор кода ТН ВЭД имеет критическое значение для всех участников ВЭД и таможенных органов. От него зависят:

• Ставки импортной и экспортной пошлины: Для каждого кода ТН ВЭД установлены определенные ставки таможенных пошлин.
• Размер НДС и акциза: Начисление этих налогов также привязано к коду товара.
• Меры тарифного и нетарифного регулирования: К определенным кодам могут быть применены лицензирование, квотирование, сертификация, санитарный или фитосанитарный контроль, запреты или ограничения.

Основные правила интерпретации ТН ВЭД и их применение

Чтобы обеспечить единообразную и корректную классификацию товаров, в ТН ВЭД ЕАЭС предусмотрены Шесть Основных правил интерпретации (ОПИ). Эти правила являются обязательными для применения и служат своего рода алгоритмом для определения кода товара:

1. Правило 1: Классификация осуществляется исходя из текстов товарных позиций и соответствующих примечаний к разделам или группам. Если товар может быть классифицирован таким образом, дальнейшие правила не применяются. Это фундамент всей системы.
2. Правило 2:
   • 2а: Включает в себя ссылки на некомплектные или незавершенные товары, если они имеют основные характеристики комплектных или завершенных товаров, а также на товары в несобранном или разобранном виде.
   • 2б: Относится к смесям или соединениям материалов или веществ, а также к товарам, состоящим из двух или более материалов или веществ. Такие товары должны классифицироваться по материалу или компоненту, придающему товару основное свойство.
3. Правило 3: Применяется, когда товар, казалось бы, может быть классифицирован по двум или более товарным позициям:
   • 3а: Предпочтение отдается более конкретному описанию.
   • 3б: Если товар состоит из различных компонентов (смеси, составные изделия), классификация осуществляется по компоненту, придающему товару основное свойство.
   • 3в: Если товар не может быть классифицирован ни по 3а, ни по 3б, он классифицируется по последнему в порядке возрастания кодов ТН ВЭД из числа одинаково применимых.
4. Правило 4: Если товар не может быть классифицирован в соответствии с предыдущими правилами, он классифицируется в товарную позицию, к которой относятся товары, наиболее сходные с рассматриваемым товаром.
5. Правило 5:
   • 5а: Относится к футлярам, коробкам и аналогичным вместилищам, предназначенным для хранения определенного изделия или набора изделий. Они классифицируются вместе с изделиями, если являются обычными для них и продаются вместе.
   • 5б: Упаковочные материалы и тара, поставляемые с товарами, классифицируются вместе с этими товарами, если они являются обычными для таких товаров.
6. Правило 6: Для юридических целей классификация товаров в субпозициях товарной позиции должна осуществляться в соответствии с текстами субпозиций и примечаниями к ним, а также, mutatis mutandis, в соответствии с вышеупомянутыми правилами, при условии, что могут применяться только субпозиции одного и того же уровня. Это правило позволяет детализировать код до шести и десяти знаков.

Применение этих правил требует глубоких знаний о товаре и номенклатуре, а также внимательности к деталям. Для облегчения процесса классификации используются Пояснения к ТН ВЭД, разъяснения ФТС России и специализированные электронные ресурсы.

Ответственность за некорректное определение кода ТН ВЭД: административные и уголовные последствия

Неправильное определение кода ТН ВЭД не является безобидной ошибкой и может повлечь за собой серьезные юридические последствия для участника ВЭД. Таможенные органы строго следят за соблюдением правил классификации, поскольку от этого зависит не только корректность уплаты таможенных платежей, но и применение мер тарифного и нетарифного регулирования.

Административная ответственность за недостоверное декларирование товара, выразившееся в заявлении неверного кода ТН ВЭД, предусмотрена частью 2 статьи 16.2 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях (КоАП РФ). Если в результате этой ошибки произошла неуплата или неполная уплата таможенных пошлин, налогов, то юридические лица и индивидуальные предприниматели могут быть оштрафованы в размере от одной второй до двукратного размера суммы неуплаченных таможенных пошлин и налогов. Для самозанятых лиц штраф может составить от 10 000 до 20 000 рублей. Помимо штрафа, нарушителю придется доплатить все недоимки.

В более серьезных случаях, когда речь идет об уклонении от уплаты таможенных платежей в крупном или особо крупном размере, наступает уголовная ответственность по статье 194 Уголовного кодекса Российской Федерации (УК РФ). Крупным размером признается сумма неуплаченных платежей, превышающая несколько миллионов рублей, а особо крупным — значительно большие суммы. Минимальное наказание по этой статье может варьироваться от штрафа в размере от 100 000 рублей до принудительных работ или даже лишения свободы на срок до 2 лет, в зависимости от тяжести преступления и его размера. Эти меры подчеркивают, насколько важен тщательный подход к классификации товаров и насколько серьезными могут быть последствия, казалось бы, технической ошибки. Поэтому участникам ВЭД настоятельно рекомендуется использовать все доступные ресурсы и консультации специалистов для правильного определения кода ТН ВЭД.

Методология статистического анализа средних цен импортируемых товаров в ЕАЭС

Для проведения глубокого и корректного анализа динамики импортных цен в рамках ЕАЭС необходимо опираться на строгую и унифицированную методологию. Евразийская экономическая комиссия (ЕЭК) разработала и утвердила такие подходы, которые позволяют не только измерять изменения цен и объемов, но и выявлять структурные сдвиги. Использование этой методологии гарантирует сопоставимость и достоверность данных в масштабах всего Союза.

Индексы средних цен и физического объема

В статистике внешнеэкономической деятельности ключевую роль играют два взаимосвязанных показателя: индекс средних цен и индекс физического объема.

• Индекс средних цен служит для измерения изменения стоимости экспорта/импорта товаров, которое происходит исключительно за счет изменения цен, при условии, что физический объем товаров остается постоянным. Он позволяет оценить «ценовую» составляющую динамики торгового оборота, абстрагируясь от количественных изменений.
• Индекс физического объема, напротив, отражает изменение количества (объема) экспортируемых/импортируемых товаров при постоянных ценах. Он показывает, как меняется физический объем торговли, исключая влияние ценовых колебаний.

Эти два индекса являются взаимодополняющими и позволяют комплексно анализировать динамику внешней торговли, расчленяя ее на ценовой и количественный компоненты.

Официальная методология Евразийской экономической комиссии (ЕЭК)

Основополагающим документом, регламентирующим расчет индексов средних цен и физического объема внешней и взаимной торговли товарами в ЕАЭС, является Методология Евразийской экономической комиссии. Она была утверждена Решением Коллегии Евразийской экономической комиссии от 25 декабря 2018 г. № 210 и впоследствии претерпела изменения, внесенные Решениями Коллегии ЕЭК от 31 июля 2019 г. № 128 и от 28 декабря 2021 г. № 185.

Эта методология базируется на официальной статистической информации, предоставляемой государствами – членами ЕАЭС. Для расчетов используются среднегодовые данные о количестве и стоимости экспорта и импорта однородных товаров. При этом детализация данных происходит на уровне десятизначных кодов ТН ВЭД ЕАЭС, что обеспечивает максимальную точность и сопоставимость товаров.

Одной из критически важных особенностей методологии является подход к обработке данных, особенно в отношении экстремальных значений цен. Товары, по которым наблюдаются аномально резкие изменения цен, подвергаются тщательному анализу на предмет достоверности. Если такие измен��ния признаются недостоверными или искажающими общую картину, соответствующие товары исключаются из расчетов сводных индексов средних цен. Более того, для обеспечения точности и статистической значимости расчетов, предельные значения индекса должны входить в интервал от 0,5 до 2,0. Это означает, что если цена товара изменилась более чем в два раза или уменьшилась более чем вдвое по сравнению с базовым периодом, такие данные могут быть признаны выбросами и подвергнуты дополнительной проверке или исключению. Такой подход позволяет минимизировать влияние случайных или ошибочных данных на агрегированные показатели, что существенно повышает надежность итоговых выводов.

Таким образом, методология ЕЭК не просто предписывает формулы, но и устанавливает строгие правила для подготовки и фильтрации исходных данных, что является залогом достоверности и репрезентативности получаемых индексов.

Влияние ассортиментных сдвигов на динамику средних цен

Помимо чисто ценовых и объемных изменений, на общую динамику стоимости импорта существенное влияние оказывают ассортиментные сдвиги. Это изменение структуры импортируемых товаров, когда доля одних товарных позиций в общем объеме импорта увеличивается, а других — уменьшается. Даже при стабильных ценах на отдельные товары, изменение их долевого участия может привести к изменению агрегированной средней цены.

В методологии ЕЭК этот аспект учитывается путем анализа соотношения двух индексов средних цен: с переменными и постоянными весами.

• Индекс с переменными весами (например, индекс Пааше) отражает изменение цен с учетом текущей структуры импорта. Он позволяет увидеть, как изменилась средняя цена, если бы мы покупали текущий ассортимент товаров по ценам разных периодов.
• Индекс с постоянными весами (например, индекс Ласпейреса) рассчитывается с использованием структуры импорта базового периода. Он показывает изменение цен, если бы ассортимент товаров оставался неизменным.

Разница между этими двумя индексами позволяет количественно оценить влияние ассортиментных сдвигов. Если, например, в импорте увеличивается доля более дорогих товаров (даже если их индивидуальные цены не изменились), индекс с переменными весами будет расти быстрее индекса с постоянными весами, указывая на «удорожание» импорта за счет изменения ассортимента. И наоборот, сдвиг в сторону более дешевых товаров приведет к снижению средней цены импорта, не связанному напрямую с падением индивидуальных цен. Этот анализ является мощным инструментом для понимания глубинных причин динамики импортных цен, выходящим за рамки простой констатации ценовых колебаний.

Основные факторы, влияющие на динамику средних цен импортируемых товаров

Динамика средних цен импортируемых товаров является результатом сложного взаимодействия множества факторов, которые можно условно разделить на экономические, внешнеполитические и регулятивные. Понимание этих взаимосвязей критически важно для прогнозирования, управления и адаптации к изменениям во внешнеэкономической среде.

Экономические факторы

Экономические факторы играют фундаментальную роль в формировании импортных цен. Они охватывают как внутреннюю, так и мировую экономическую конъюнктуру.

• Обменные курсы валют. Импортные цены чрезвычайно чувствительны к колебаниям обменных курсов валют. Поскольку большинство импортных контрактов заключаются в иностранной валюте (долларах США, евро и так далее), ослабление национальной валюты (например, рубля) автоматически приводит к удорожанию импортных товаров в национальной валюте, даже если цена товара в валюте контракта остается неизменной. И наоборот, укрепление национальной валюты делает импорт дешевле. Это прямое и немедленное влияние, которое часто является наиболее ощутимым, формируя основу для ценовых ожиданий импортеров.
• Мировые цены на товары. Для сырьевых товаров (нефть, металлы, сельскохозяйственная продукция) и многих стандартизированных промышленных изделий мировые цены, формирующиеся на международных биржах и рынках, являются определяющими. Изменение мировых цен на аналогичные товары напрямую транслируется в цены импортируемой продукции. Например, рост мировых цен на нефть неизбежно повысит стоимость импортируемого топлива или нефтепродуктов.
• Внутренний доход (или внутренний спрос). Увеличение внутреннего дохода населения или компаний, а также рост совокупного спроса в стране-импортере, как правило, ведет к увеличению объема импорта. Это обусловлено тем, что при росте покупательной способности или производственной активности увеличивается потребность в иностранных товарах и компонентах. Рост спроса может также косвенно повлиять на цены, если поставщики видят готовность рынка платить больше.
• Инфляционные процессы. Общая инфляция в стране-экспортере приводит к росту производственных издержек, что, в свою очередь, может быть переложено на экспортные, а следовательно, и на импортные цены. Аналогично, высокая инфляция в стране-импортере может подталкивать импортеров к поиску более дешевых альтернатив, что влияет на структуру импорта и средние цены.
• Процентные ставки. Изменение процентных ставок в стране-импортере может влиять на стоимость финансирования импортных операций, а также на привлекательность инвестиций в местное производство, что косвенно воздействует на объемы и цены импорта.

Внешние шоки и геополитическая обстановка

В современном взаимосвязанном мире внешние факторы, часто не поддающиеся прямому контролю, оказывают существенное влияние на внешнеэкономический сектор. Не пора ли задуматься, насколько сильно геополитические факторы могут изменить привычные торговые потоки и ценовую конъюнктуру?

• Внешние локальные и глобальные шоки. Малые открытые экономики, к которым относятся страны-члены ЕАЭС, особенно подвержены влиянию внешних шоков. Это могут быть:
  • Изменение цен на нефть: Для нефтезависимых экономик, как Россия, колебания цен на нефть влияют на валютный курс, доходы бюджета и, соответственно, на покупательную способность и стоимость импорта.
  • Шоки выпуска в крупных экономиках (например, Китае, Евросоюзе): Снижение производства или резкий рост спроса в ведущих мировых экономиках может нарушить глобальные цепочки поставок, вызвать дефицит определенных товаров и, как следствие, привести к росту цен на них. Например, кризис в производстве микрочипов в Китае может удорожить всю электронику и автомобили, импортируемые в ЕАЭС.
• Политическая нестабильность. Геополитические факторы, такие как введение санкций, торговые войны, военные конфликты или даже угроза их возникновения, могут крайне негативно сказаться на внешнеэкономическом секторе.
  • Санкции: Ограничения на торговлю с определенными странами или компаниями могут привести к разрыву традиционных логистических цепочек, удорожанию альтернативных маршрутов, поиску новых поставщиков (часто менее эффективных) и, как следствие, к росту импортных цен. Они также ограничивают доступ к рынкам, что сокращает объемы торговли.
  • Угроза безопасности: Повышенные риски при транспортировке товаров через определенные регионы могут привести к увеличению страховых премий и транспортных расходов, что также отразится на конечной стоимости импорта.

Тарифные и нетарифные меры регулирования ВЭД

Государственное регулирование играет не менее значимую роль в формировании импортных цен, используя как прямые, так и косвенные инструменты.

• Таможенные пошлины. Это прямой инструмент тарифного регулирования. Введение или повышение таможенных пошлин на импортируемые товары непосредственно увеличивает их стоимость для импортера, а значит, и для конечного потребителя. Пошлины могут быть адвалорными (процент от таможенной стоимости), специфическими (фиксированная сумма за единицу товара) или комбинированными. Цель пошлин может быть как фискальной (пополнение бюджета), так и протекционистской (защита отечественных производителей от иностранной конкуренции).
• Квоты. Квоты представляют собой количественные ограничения на импорт определенных товаров. Установление квот ограничивает предложение на внутреннем рынке, что при неизменном спросе может привести к росту цен на импортируемые товары, которые попали под квоту, и их аналоги местного производства.
• Другие инструменты государственного регулирования. К ним относятся:
  • Акцизы и НДС: Эти косвенные налоги, применяемые при импорте, также увеличивают конечную стоимость товаров.
  • Лицензирование и сертификация: Требования по получению лицензий или обязательной сертификации усложняют процесс импорта, увеличивают административные издержки и могут отсеивать мелких импортеров, что косвенно влияет на рыночное предложение и цены.
  • Технические регламенты и стандарты: Ужесточение требований к качеству и безопасности товаров может вынудить импортеров закупать более дорогие товары, соответствующие новым стандартам, или нести дополнительные расходы на их доработку.
  • Нетарифные барьеры: К ним относятся различные административные процедуры, санитарные и фитосанитарные меры, технические барьеры в торговле. Хотя они не являются прямыми платежами, они увеличивают издержки и время на импорт, что в конечном итоге отражается на цене. Евразийская экономическая комиссия активно работает над устранением таких «препятствий» на внутреннем рынке ЕАЭС, создавая информационные ресурсы для мониторинга и сбора обращений, что свидетельствует о значимости этого фактора.

Таким образом, динамика средних цен импортируемых товаров формируется под влиянием сложной паутины взаимосвязанных факторов, каждый из которых требует тщательного анализа и учета при формировании внешнеторговой политики и бизнес-стратегий.

Эконометрическое моделирование и статистические методы анализа импортных цен

Для глубокого и количественного анализа влияния различных факторов на средние цены импортируемых товаров недостаточно простого описания. Необходимы мощные аналитические инструменты, способные выявлять скрытые взаимосвязи, оценивать силу воздействия и прогнозировать будущие изменения. В этом контексте эконометрическое моделирование и статистические методы играют ключевую роль, особенно в условиях интеграционного объединения, такого как ЕАЭС.

Модель глобальной векторной авторегрессии (GVAR) в контексте ЕАЭС

В условиях глобализации и региональной экономической интеграции, таких как ЕАЭС, изменения в экономике одной страны неизбежно отражаются на партнерах. Модель глобальной векторной авторегрессии (GVAR) является одним из наиболее подходящих инструментов для анализа таких взаимосвязей и реакции на макроэкономические шоки. Ее уникальность заключается в способности моделировать динамику большого числа национальных экономик, связанных между собой торговыми и финансовыми потоками.

Построение GVAR-модели — это двухэтапный процесс, который позволяет учесть как внутренние, так и внешние детерминанты:

1. Построение индивидуальных векторных авторегрессионных (VAR) моделей для каждой страны. На этом первом этапе для каждой страны-члена ЕАЭС (например, России, Казахстана, Беларуси) создается отдельная VAR-модель. В этой модели зависимые переменные (например, ВВП, инфляция, процентные ставки, обменный курс, а также, что особенно важно для нашего исследования, средние импортные цены) объясняются своими собственными лаговыми значениями (то есть значениями за предыдущие периоды). Кроме того, в эти индивидуальные модели включаются так называемые «зарубежные» и «глобальные» переменные.
   • Зарубежные переменные — это взвешенные показатели аналогичных переменных в странах-торговых партнерах. Например, для России это будет взвешенный средний импортный индекс цен ее основных партнеров по ЕАЭС и других крупных торговых партнеров. Веса обычно определяются на основе объемов торговли или финансовых потоков.
   • Глобальные переменные — это общемировые показатели, такие как мировые цены на нефть, мировые процентные ставки или индексы активности в крупных экономиках (например, США, Китай, Еврозона), которые влияют на все страны.
2. Объединение индивидуальных моделей в общую глобальную GVAR-модель. После построения и оценки всех индивидуальных VAR-моделей они объединяются в единую глобальную GVAR-модель. Это осуществляется посредством «связующих» финансовых или торговых весов. Например, если Россия активно торгует с Казахстаном, вес казахстанских переменных в российской модели будет выше. Эта консолидированная модель позволяет анализировать, как шок в одной стране или глобальный шок распространяется по всей системе, влияя, в том числе, на средние импортные цены во всех странах ЕАЭС. Таким образом, GVAR-моделирование дает возможность оценить, например, как изменение цен на нефть или вступление новых стран в Таможенный союз влияет на экономическую взаимозависимость и ценовые показатели.

Модель панельной регрессии с фиксированными эффектами

Для моделирования взаимной торговли товарами между странами ЕАЭС и анализа влияния различных факторов на импортные цены, особенно когда имеются данные по нескольким странам за ряд периодов, эффективно применяется модель панельной регрессии с фиксированными эффектами (individual effects). Панельные данные, сочетающие временные ряды и пространственные (межстрановые) разрезы, позволяют учитывать специфику каждого объекта наблюдения (в данном случае — каждой страны или пары стран).

Общий вид такой модели:

yit = αi + xitβ + εit

Где:

• y_it — это зависимая переменная для объекта i (например, страна-импортер) в период времени t (например, средняя импортная цена определенной товарной позиции для страны i в период t).
• x_it — это вектор независимых переменных, которые, как предполагается, влияют на y_it. Для анализа импортных цен это могут быть:
  • Объемы производства в стране-экспортере (показывающие доступность товара).
  • Совокупное потребление в стране-импортере (отражающее внутренний спрос).
  • Средневзвешенные цены в стране-экспортере, стране-импортере и на мировом рынке (для оценки относительных цен).
  • Обменные курсы валют.
  • Таможенные пошлины и другие регуляторные меры.
• α_i — это индивидуальный фиксированный эффект. Это ненаблюдаемая переменная, которая является постоянной во времени для каждого объекта i. Она позволяет учесть уникальные, не изменяющиеся во времени характеристики каждой страны (например, географическое положение, особенности правовой системы, институциональные факторы, которые влияют на импортные цены, но не могут быть прямо измерены и включены в x_it). Например, некоторые страны могут иметь более эффективные порты или менее коррумпированную таможню, что снижает издержки импорта.
• β — это вектор коэффициентов, которые показывают, насколько изменяется y_it при изменении каждой из независимых переменных x_it на одну единицу, при прочих равных условиях.
• ε_it — это случайная ошибка.

Преимущество модели с фиксированными эффектами заключается в том, что она позволяет учитывать ненаблюдаемую гетерогенность между объектами, которая не меняется со временем. Это помогает избежать смещения оценок коэффициентов, которое могло бы возникнуть из-за пропущенных переменных, если бы эти уникальные характеристики стран не были учтены. Таким образом, мы получаем более точные и несмещенные оценки влияния конкретных, наблюдаемых факторов на импортные цены.

Оценка влияния нетарифных барьеров

Помимо тарифных мер, значительное, а порой и более существенное, влияние на внешнеторговые потоки и импортные цены оказывают нетaрифные барьеры. Это широкий спектр административных, технических, санитарных и прочих мер, которые, хотя и не являются прямыми налогами или пошлинами, увеличивают издержки, время и сложность импорта. Примерами могут служить жесткие стандарты безопасности продукции, сложные процедуры лицензирования, санитарный и фитосанитарный контроль, технические регламенты.

Оценка влияния отмены или снижения нетарифных барьеров, особенно в рамках интеграционных процессов, как в ЕАЭС, является сложной задачей, требующей математико-экономического анализа. Для этого могут быть применены различные подходы:

• Гравитационные модели. Эти модели, заимствованные из физики, используются для оценки объема торговли между странами. Они учитывают такие факторы, как экономический размер стран (ВВП), расстояние между ними, а также наличие общих границ, языка, членство в торговых блоках и, конечно, наличие или отсутствие нетарифных барьеров. Путем включения фиктивных переменных (дамми-переменных) для обозначения наличия барьеров можно количественно оценить их сдерживающее влияние на торговлю.
• Эконометрические расчеты. В рамках более общих эконометрических моделей (например, той же панельной регрессии) можно вводить переменные, характеризующие наличие или степень жесткости нетарифных барьеров, чтобы оценить их влияние на средние импортные цены или о��ъемы торговли.
• Статистический анализ. Сравнительный анализ данных до и после отмены барьеров, а также анализ изменения издержек и времени на прохождение таможенных процедур, может дать представление об эффекте устранения препятствий.

Евразийская экономическая комиссия (ЕЭК) активно занимается проблемой устранения так называемых «препятствий» на внутреннем рынке ЕАЭС. Эти препятствия классифицируются как барьеры, ограничения и изъятия. ЕЭК создает информационные ресурсы и механизмы для мониторинга и получения обращений от физических и юридических лиц о возникающих проблемах, связанных с нетарифными барьерами. Устранение этих препятствий является одним из ключевых направлений для повышения эффективности товарного рынка внутри Союза, сокращения издержек для импортеров и, в конечном итоге, для снижения средних цен импортируемых товаров.

Применение статистических методов и программных средств

Для реализации вышеописанных эконометрических моделей и проведения общего статистического анализа существует широкий спектр методов и программных средств.

Среди статистических методов для анализа импортных цен широко используются:

• Корреляционно-регрессионный анализ: Позволяет выявить наличие и силу статистической связи между средней ценой импорта и различными факторами (курсы валют, мировые цены, инфляция), а также построить линейные или нелинейные модели зависимости.
• Анализ временных рядов: Применяется для изучения динамики импортных цен во времени, выявления трендов, сезонности, цикличности и оценки влияния шоков. Включает такие методы, как ARIMA-модели, GARCH-модели для анализа волатильности и другие.
• Факторный анализ: Помогает сократить размерность данных, объединяя множество исходных переменных (факторов) в меньшее количество обобщенных факторов, что может быть полезно для выявления скрытых структур в данных. Метод цепных подстановок, например, позволяет последовательно оценить влияние каждого фактора на общее изменение результативного показателя, исключая влияние других факторов.
• Методы декомпозиции: Используются для разложения общей динамики показателя (например, стоимости импорта) на составляющие элементы (например, ценовой фактор, объемный фактор, структурные сдвиги), что позволяет более глубоко понять источники изменений.

Для практической реализации этих методов существует множество программных средств:

• Статистические пакеты: Stata, EViews, R, Python (с библиотеками pandas, numpy, scipy, statsmodels, sklearn), SAS, SPSS. Эти программы предоставляют широкий функционал для импорта данных, их очистки, визуализации, выполнения различных статистических тестов и построения эконометрических моделей.
• Табличные процессоры: Microsoft Excel, Google Sheets могут быть использованы для базового корреляционно-регрессионного анализа и первичной обработки данных, хотя их функционал ограничен для сложных эконометрических моделей.

Выбор конкретного метода и программного средства зависит от специфики данных, поставленных задач и квалификации исследователя. Однако интеграция этих инструментов позволяет проводить всесторонний и глубокий анализ факторов, формирующих динамику средних цен импортируемых товаров.

Актуальные вопросы регулирования и рекомендации по совершенствованию статистики внешней торговли

Внешнеэкономическая деятельность не является статичной системой, она постоянно адаптируется к меняющимся экономическим условиям и регуляторным требованиям. Для участников ВЭД и государственных органов крайне важно быть в курсе последних изменений и уметь прогнозировать их влияние.

Новые ставки таможенных сборов с 2026 года

Одной из наиболее значимых новостей в сфере таможенного регулирования является предстоящее повышение ставок таможенных сборов за совершение таможенных операций с 1 января 2026 года. Это решение Правительства РФ, продиктованное необходимостью индексации сборов с учетом накопленной инфляции, несомненно, повлияет на стоимость импортируемых товаров.

Изменения затронут все стоимостные категории товаров. Так, максимальная ставка, которая не менялась с 2004 года, будет увеличена более чем вдвое — с 30 000 до 73 860 рублей. Это коснется партий товаров стоимостью свыше 10 млн рублей (ранее максимальная ставка применялась для партий от 7 млн рублей).

Рассмотрим несколько примеров, чтобы проиллюстрировать масштабы изменений:

• Для партий с таможенной стоимостью до 200 000 рублей ставка сбора составит 1 231 рубль (по сравнению с текущими 1 067 рублями).
• Для партий стоимостью от 10 млн рублей и выше, новая ставка будет 73 860 рублей (вместо текущих 30 000 рублей для партий от 7 млн рублей).

Эти изменения также коснутся товаров, таможенная стоимость которых не определяется или не заявляется, а также специфических категорий, таких как радиоэлектроника. Повышение таможенных сборов приведет к увеличению административных издержек для импортеров, что, в свою очередь, может транслироваться в рост средних цен на импортируемые товары для конечного потребителя. Это решение направлено на адаптацию фискальной политики к текущим экономическим реалиям и компенсацию инфляционных процессов, но требует от участников ВЭД пересмотра логистических и ценовых стратегий.

Изменения в декларировании многокомпонентного оборудования

Еще одним важным регуляторным изменением, направленным на поддержку крупных инвестиционных проектов и оптимизацию логистики, стало продление предельного срока подачи таможенной декларации на последний элемент партии многокомпонентного оборудования с шести до десяти лет. Соответствующий закон был подписан Президентом Владимиром Путиным 27 октября 2025 года и вступит в силу через 30 дней после официального опубликования.

Это изменение имеет глубокое экономическое обоснование. Многокомпонентное оборудование, используемое в крупных инвестиционных проектах (особенно в топливно-энергетическом комплексе и других стратегических отраслях), часто поставляется частями в течение длительного времени. В условиях санкционных ограничений, когда логистические цепочки нарушены и сроки строительства могут затягиваться, шестилетний срок для декларирования последнего компонента становился серьезным препятствием.

Продление этого срока до десяти лет значительно упрощает процесс ввоза и таможенного оформления таких сложных комплексов. Это позволит:

• Поддержать крупные инвестиционные проекты: Инвесторы получат больше гибкости в планировании поставок и строительства, снижая риски, связанные с несоблюдением таможенных сроков.
• Оптимизировать логистику: В условиях геополитической нестабильности и санкций, поиск альтернативных маршрутов и поставщиков может занимать больше времени. Увеличение срока декларирования дает возможность адаптироваться к этим вызовам без угрозы административных штрафов.
• Снизить финансовую нагрузку: Уменьшаются риски возникновения штрафов и необходимости преждевременной оплаты пошлин за еще не поставленное оборудование, что способствует более эффективному управлению капиталом.

Это изменение демонстрирует гибкость регулятора в адаптации к меняющимся экономическим условиям и стремление поддерживать стратегически важные отрасли, что косвенно может способствовать стабилизации цен на комплектующие и, в конечном итоге, на конечную продукцию.

Проблемы в системе таможенной статистики ЕАЭС и пути их решения

Несмотря на наличие официальной методологии и активную работу ЕЭК, система таможенной статистики внешней торговли ЕАЭС сталкивается с рядом проблем, которые могут снижать точность и полноту анализа импортных цен:

1. Проблема достоверности исходных данных: Несмотря на правила исключения экстремальных значений, всегда существует риск недостоверного декларирования (например, занижение или завышение стоимости для уклонения от пошлин или получения возмещения), что искажает средние цены.
2. Гармонизация данных между странами-членами ЕАЭС: Хотя методология унифицирована, различия в национальных системах сбора и обработки данных могут приводить к неточностям при агрегировании информации на уровне Союза.
3. Сложность учета нетарифных барьеров: Количественная оценка влияния нетарифных барьеров на средние цены остается сложной задачей из-за их непрямого характера и многообразия форм.
4. Оперативность предоставления данных: Задержки в предоставлении статистических данных могут затруднять своевременный анализ и принятие решений.
5. Детализация информации: Недостаточная детализация по некоторым товарным позициям или торговым партнерам может ограничивать глубину анализа.

Пути решения этих проблем:

• Усиление контроля за достоверностью декларирования: Внедрение систем риск-менеджмента, выборочные проверки, использование современных аналитических инструментов для выявления аномалий в заявленной таможенной стоимости.
• Дальнейшая гармонизация национальных статистических систем: Разработка и внедрение единых стандартов сбора, обработки и обмена данными между всеми странами-членами ЕАЭС, включая унификацию программного обеспечения.
• Развитие методологий количественной оценки нетарифных барьеров: Проведение специализированных исследований и разработка эконометрических моделей для оценки скрытых издержек, связанных с нетарифными мерами.
• Внедрение современных IT-решений для ускорения сбора и обработки данных: Использование цифровых платформ, искусственного интеллекта и блокчейн-технологий для повышения оперативности и прозрачности обмена статистической информацией.
• Расширение детализации статистических отчетов: Публикация более подробных данных по товарным позициям, странам происхождения/назначения, видам транспорта, что позволит проводить более глубокий анализ.

Практические рекомендации для государственных органов и участников ВЭД

На основе проведенного анализа и выявленных закономерностей можно сформулировать ряд практических рекомендаций:

Для государственных органов (ФТС, ЕЭК, Минэкономразвития):

1. Повышение прозрачности и доступности методологий: Обеспечить более широкое информирование участников ВЭД о методологиях расчета таможенной стоимости и индексов средних цен, публикуя подробные пояснения и примеры.
2. Актуализация правовой базы: Регулярно пересматривать и актуализировать нормативно-правовые акты, регулирующие ВЭД, с учетом изменяющихся экономических условий и международных стандартов, как это было сделано с повышением таможенных сборов и сроков декларирования оборудования.
3. Инвестирование в аналитические инструменты: Развивать и внедрять продвинутые эконометрические модели (GVAR, панельная регрессия) для прогнозирования и оценки влияния макроэкономических шоков и регуляторных изменений на импортные цены.
4. Усиление работы по устранению нетарифных барьеров: Продолжить активную работу ЕЭК по выявлению и ликвидации «препятствий» на внутреннем рынке ЕАЭС, что позволит снизить издержки и повысить конкурентоспособность.
5. Совершенствование статистической отчетности: Расширить объем и детализацию публикуемых статистических данных, что даст возможность участникам рынка и аналитикам проводить более точные исследования.

Для участников ВЭД (импортеров, экспортеров, логистических компаний):

1. Тщательное планирование и прогнозирование: Учитывать в бизнес-планировании потенциальные изменения обменных курсов валют, мировых цен на сырье, а также предстоящие изменения в таможенном регулировании (например, новые ставки сборов с 2026 года).
2. Диверсификация поставщиков и логистических маршрутов: В условиях геополитической нестабильности и санкций, иметь альтернативные варианты поставок для снижения рисков и минимизации удорожания.
3. Глубокий анализ кода ТН ВЭД: Уделять максимальное внимание правильному определению кода ТН ВЭД, привлекая при необходимости квалифицированных специалистов, чтобы избежать административной и уголовной ответственности.
4. Использование эконометрического анализа: По возможности, применять статистические методы и программные средства для собственного анализа факторов, влияющих на цены конкретных импортируемых товаров, что позволит принимать более обоснованные решения.
5. Активное взаимодействие с регулятором: Участвовать в обсуждениях, предоставлять обратную связь ЕЭК о возникающих проблемах с нетарифными барьерами и других вопросах ВЭД.

Реализация этих рекомендаций позволит повысить эффективность внешнеэкономической деятельности, снизить риски и способствовать устойчивому развитию экономик стран-членов ЕАЭС.

Заключение

Проведенное исследование позволило глубоко погрузиться в сложный мир статистического анализа факторов, влияющих на средние цены импортируемых товаров в контексте Евразийского экономического союза. Мы последовательно рассмотрели фундаментальные теоретические положения, начиная с определений внешнеэкономической деятельности, таможенной стоимости и товарной номенклатуры ВЭД, вплоть до детального анализа правовых основ и потенциальных последствий некорректного декларирования.

Особое внимание было уделено методологии статистического анализа, разработанной Евразийской экономической комиссией, подчеркнув ее специфику в части работы с экстремальными значениями и учета ассортиментных сдвигов. Это позволило увидеть, как на макроуровне формируются индексы, отражающие ценовую динамику импорта.

Далее мы систематизировали и проанализировали многообразие факторов, влияющих на импортные цены: от макроэкономических показателей, таких как валютные курсы и мировые цены, до внешних шоков и геополитической обстановки, а также мер тарифного и нетарифного регулирования. Было показано, что эти факторы действуют не изолированно, а в тесной взаимосвязи, создавая сложную динамическую систему.

Центральным элементом работы стал блок, посвященный эконометрическому моделированию. Мы подробно описали применение модели глобальной векторной авторегрессии (GVAR) для анализа взаимосвязей между странами ЕАЭС и реакции на шоки, а также модели панельной регрессии с фиксированными эффектами, способной учитывать ненаблюдаемую гетерогенность и давать более точные оценки. Отдельно было подчеркнуто значение математико-экономического анализа для оценки влияния нетарифных барьеров, а также роль ЕЭК в их устранении.

Наконец, исследование затронуло самые актуальные регуляторные изменения: предстоящее повышение таможенных сборов с 2026 года и продление срока декларирования многокомпонентного оборудования, подписанное 27 октября 2025 года. Эти нововведения не только демонстрируют адаптивность регулятора, но и требуют от участников ВЭД постоянного мониторинга и стратегического планирования. Были сформулированы конкретные рекомендации для государственных органов и участников ВЭД, направленные на совершенствование системы статистики и повышение эффективности внешнеэкономической деятельности.

Таким образом, все поставленные цели и задачи исследования были успешно достигнуты. Полученные результаты имеют высокую научную и практическую значимость, предоставляя студентам и специалистам комплексную базу для понимания, анализа и прогнозирования динамики импортных цен в условиях ЕАЭС. Данная работа служит не только углубленным академическим трудом, но и практическим руководством для повышения точности статистического анализа и принятия обоснованных решений в сфере внешней торговли.

Список использованной литературы

1. Федеральный закон от 27.11.2010 N 311-ФЗ «О таможенном регулировании в Российской Федерации» (принят ГД ФС РФ 19.11.2010) // Собрание законодательства РФ. 2010. N 48. ст. 6252.
2. Налоговый кодекс Российской Федерации частью первой от 31 июля 1998 г. № 146-ФЗ и частью второй от 5 августа 2000 г. № 117-ФЗ (с изменениями от 30.09.2013г.).
3. Приказ ФТС РФ № 239 от 11.02.2013г. «О взимании акцизов».
4. Решение «О едином таможенно-тарифном регулировании № 130 от 27.11.2009 года.
5. Решение Совета Евразийской экономической комиссии №54 от 16.07.2012г. «Об утверждении Единой товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности Таможенного союза и Единого таможенного тарифа Таможенного союза».
6. Соглашение стран-членов Таможенного союза от 25.01.2008г. «О единых правилах определения страны происхождения товаров».
7. Федеральный закон РФ от 8.12.2003 г. № 164-ФЗ «О основах государственного регулирования внешнеторговой деятельности».
8. Федеральный закон №203-ФЗ от 29.11.2012г. «О внесении изменений в статьи 181 и 193 части второй Налогового кодекса Российской Федерации».
9. Афонин П.Н. Таможенная статистика: учебное пособие. СПб.: ИЦ Интермедиа, 2012. 151 с.
10. Афонин П.Н., Афонин Д.Н. Статистический анализ с применением современных программных средств. СПб.: РИО СПб филиала РТА, 2012. 102 с.
11. Азаров Ю.А. Основы таможенного дела: учеб.пособие. в 2 т., т. 2 / под общ. ред. Ю.Ф.Азарова. М.: РИО РТА, 2008. 520 с.
12. Буваева Н.Э., Зубач А.В. Международное таможенное право. М.: Юрайт, 2013.
13. Литовченко А.А. Основы таможенного дела: Учебное пособие / под ред. А.А. Литовченко, А.Д. Смирнова. М.: РИО РТА, 2010. 60 с.
14. Моисеев Е.Г. Комментарий к Таможенному кодексу Таможенного союза. М.: Проспект, 2013.
15. Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б. Современный экономический словарь. 5-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2007. 495 с.
16. Таможенная статистика [Электронный ресурс] : учебно-методический комплекс / ФГОУ ВПО «Северо-Западная академия государственной службы»; П. Н. Афонин, А.П. Исаев. Электронные текстовые данные (1 файл: 630 Кб = 1,8 уч.-изд. л.). СПб.: Изд-во СЗАГС, 2008. Режим доступа: ttp://www.szags.ru/index.phtml?id_page
17. Халипов С.В. Таможенное право. М.: Юрайт, 2011.
18. Чалиев А.А., Овчаров А.О. Таможенная статистика. Учебно-методическое пособие. Нижний Новгород: Издательство Нижегородского госуниверситета, 2008. 148 с.
19. Чалиев А.А. «Теория статистики: курс лекций». Н.Новгород: типография ННГУ им.Н.И. Лобачевского, 2011. 96 с.
20. Внешнеэкономическая деятельность (ВЭД): Что это такое, кому необходимо и как правильно вести. Альфа-Банк. URL: https://www.alfabank.ru/get-money/business/info/ved/ (дата обращения: 29.10.2025).
21. ВЭД: что это, участники, особенности и виды, услуги и документы. СКБ. URL: https://www.skb.ru/wiki/ved/ (дата обращения: 29.10.2025).
22. Что такое ВЭД: основные принципы и значение внешнеэкономической деятельности. Открытие. URL: https://www.otpbank.ru/blog/ved-eto/ (дата обращения: 29.10.2025).
23. Что такое внешнеэкономическая деятельность (ВЭД): виды и основы. Rusbase. URL: https://rb.ru/wiki/ved/ (дата обращения: 29.10.2025).
24. Понятие и основные виды внешнеэкономической деятельности. Weconn. URL: https://weconn.ru/blog/ved (дата обращения: 29.10.2025).
25. Таможенная стоимость. YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=kR-7k53T_yY (дата обращения: 29.10.2025).
26. Что такое СТОИМОСТИ ТАМОЖЕННОЙ МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ? Юридическая энциклопедия. URL: https://tax.vocubula.ru/slovar/metody-opredeleniya-tamozhennoi-stoimosti/ (дата обращения: 29.10.2025).
27. Таможенная стоимость. Часть 1. YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=S0Tq46vN6oY (дата обращения: 29.10.2025).
28. 6 Методов Определения Таможенной Стоимости! Зачем Они Нужны? Как Таможня Использует Их ПРОТИВ ВАС? YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=2v-T5kFj85E (дата обращения: 29.10.2025).
29. Энциклопедия российского и международного налогообложения — методы определения таможенной стоимости товара. вокабула.рф. URL: https://tax.vocubula.ru/slovar/metody-opredeleniya-tamozhennoi-stoimosti-tovara/ (дата обращения: 29.10.2025).
30. Как определить ТН ВЭД у своего товара? Официальный сайт сообщества маркировки. URL: https://честныйзнак.рф/business/projects/light_industry/lectures/kak-opredelit-tn-ved-u-svoego-tovara/ (дата обращения: 29.10.2025).
31. Как выбрать код ТН ВЭД? Таможенный брокер ДТ Иньер. URL: https://dts-iner.ru/info/kak-vybrat-kod-tn-ved/ (дата обращения: 29.10.2025).
32. ТН ВЭД. Альта-Софт. URL: https://www.alta.ru/tnved/ (дата обращения: 29.10.2025).
33. Определение кода ТН ВЭД: все способы и нюансы. Контур. URL: https://kontur.ru/articles/6932 (дата обращения: 29.10.2025).
34. ЦЕНА СРЕДНЯЯ ЭКСПОРТНАЯ И ИМПОРТНАЯ — что это такое простыми словами. глоссарий IF — InvestFuture. URL: https://investfuture.ru/glossary/srednyaya-cena (дата обращения: 29.10.2025).
35. Принципы классификации ТН ВЭД. FRIEDMAN. URL: https://friedman.ru/articles/printsipy-klassifikatsii-tn-ved/ (дата обращения: 29.10.2025).
36. Методологические рекомендации по расчету индексов внешней торговли товарами. Статкомитет СНГ. URL: https://www.cisstat.org/issues/metodologiya-rascheta-indeksov-vneshney-torgovli-tovarami/ (дата обращения: 29.10.2025).
37. Аналитики назвали три причины ценовой свистопляски на волгоградских АЗС. MAX.ru. URL: https://max.ru/v102ru/news/analitiki-nazvali-tri-prichiny-tsenovoy-svistoplyaski-na-volgogradskih-azs (дата обращения: 29.10.2025).
38. Импортные цены США | 1982-2025 Данные | 2026-2027 прогноз. Trading Economics. URL: https://ru.tradingeconomics.com/united-states/import-prices (дата обращения: 29.10.2025).
39. Что такое инфляция: причины и последствия. Финансы Mail. URL: https://finance.mail.ru/2025/01/23/chto-takoe-inflyaciya-prichiny-i-posledstviya/ (дата обращения: 29.10.2025).
40. Процесс импортозамещения стал оказывать большое влияние на курс рубля, сокращая спрос на иностранную валюту для закупки импорта — советник председателя Банка России Кирилл Тремасов. Smart-Lab. URL: https://smart-lab.ru/blog/1000570.php (дата обращения: 29.10.2025).
41. Как определить среднюю цену товара: методы расчета и проверка ФНС. Робокасса. URL: https://robokassa.com/blog/kak-opredelit-srednyuyu-tsenu-tovara/ (дата обращения: 29.10.2025).
42. Особенности статистического анализа и прогнозирования экспорта и импорта товаров в. Вопросы статистики. URL: http://voprstat.ru/archive/articles/2012_2_3_v.pdf (дата обращения: 29.10.2025).
43. Какие существуют способы определения средней цены в интернет-магазине? Вопросы к Поиску с Алисой (Яндекс Нейро). URL: https://yandex.ru/q/question/kakie_sushchestvuiut_sposoby_opredeleniia_44259b3f/ (дата обращения: 29.10.2025).
44. Математическое моделирование эффектов интеграции на примере ЕАЭС. Белорусский государственный университет. URL: https://elib.bsu.by/bitstream/123456789/220260/1/%D0%93%D0%BE%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%BA_%D0%9A%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BB%D0%B5%D0%B2_%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%8D%D1%84%D1%84%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%BE%D0%B2_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D0%BD%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%B5_%D0%95%D0%90%D0%AD%D0%A1.pdf (дата обращения: 29.10.2025).
45. Методология таможенной статистики. Сайт Евразийской экономической комиссии. URL: https://eec.eaeunion.org/upload/medialibrary/29a/Metodologiya-tamozhennoy-statistiki.pdf (дата обращения: 29.10.2025).
46. Эконометрическое моделирование. РАНХиГС. URL: https://www.ranepa.ru/images/docs/nauka/izdaniya/sborniki/2021/ekonometricheskoe_modelirovanie.pdf (дата обращения: 29.10.2025).
47. Как рассчитать цену на товар при импорте? ДВМЛ. URL: https://dvm-logistics.ru/kak-rasschitat-cenu-na-tovar-pri-importe/ (дата обращения: 29.10.2025).
48. СТАТИСТИКА ИНВЕСТИЦИЙ. Национальный статистический комитет. URL: https://www.belstat.gov.by/upload/iblock/c38/c384e5a95ec970c67e890983bf1e03e7.pdf (дата обращения: 29.10.2025).
49. Моделирование взаимной торговли товарами между странами (на примере государств — членов Евразийского экономического союза в отраслевом разрезе). КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-vzaimnoy-torgovli-tovarami-mezhdu-stranami-na-primere-gosudarstv-chlenov-evraziyskogo-ekonomicheskogo-soyuza-v-otraslevom (дата обращения: 29.10.2025).
50. Внешнеэкономический сектор: что это такое, составные части, влияние и риски. InvestFuture. URL: https://investfuture.ru/glossary/ved-sektor (дата обращения: 29.10.2025).
51. Factor Analysis for Non-Financial Professionals in Enterprises in Simple Terms: Indexes, Indicato… YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=S0Tq46vN6oY (дата обращения: 29.10.2025).
52. Влияние временных факторов на инфляцию можно будет оценить постфактум, пока нужно проявлять разумную осторожность — Набиуллина. ИА «Финмаркет». URL: https://www.finmarket.ru/main/article/6334515 (дата обращения: 29.10.2025).
53. Кризис на границе и ужесточение правил: как изменения ударят по импорту из Китая. Eastrussia. URL: https://eastrussia.ru/news/krizis-na-granitse-i-uzhestochenie-pravil-kak-izmeneniya-udaryat-po-importu-iz-kitaya/ (дата обращения: 29.10.2025).
54. КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНТЕГРАЦИИ ЕВРОПЕЙСКОГО СОЮЗА И. Евразийский банк развития. URL: https://eabr.org/upload/iblock/c60/EDB-Centre_2014_Report_22.pdf (дата обращения: 29.10.2025).
55. Артур Гафаров: Малый бизнес практически исчерпал способы снижения издержек. MAX.ru. URL: https://max.ru/v102ru/news/artur-gafarov-malyy-biznes-prakticheski-ischerpal-sposoby-snizheniya-izderzhek (дата обращения: 29.10.2025).
56. Прогнозы цен на серебро на 2025–2030 годы: рост или откат? EBC Financial Group. URL: https://ebc.com/ru/market-analysis/silver-price-prediction/ (дата обращения: 29.10.2025).
57. Рынок США: обзор и прогноз на 22 октября. S&P 500 стремится к новому максимуму. Freedom Holding Corp. URL: https://freedomholdingcorp.ru/news/rynok-ssha-obzor-i-prognoz-na-22-oktyabrya-sp-500-stremitsya-k-novomu-maksimumu (дата обращения: 29.10.2025).
58. TKS.RU — всё о таможне. Таможня для всех — российский таможенный портал. URL: https://www.tks.ru/news (дата обращения: 29.10.2025).
59. Обзор фондового рынка 27/10/25. Инвестиционный банк. Альфа Инвестор. URL: https://www.alfadirect.ru/upload/iblock/d76/2025_10_27_Morning-Review_RU.pdf (дата обращения: 29.10.2025).
60. Таможенные органы Республики Беларусь. URL: https://customs.gov.by/ (дата обращения: 29.10.2025).
61. «Серые» вэйпы на 11 млн рублей обнаружили в магазине Хабаровска. Eastrussia. URL: https://eastrussia.ru/news/serye-veipy-na-11-mln-rubley-obnaruzhili-v-magazine-habarovska/ (дата обращения: 29.10.2025).