Пример готовой курсовой работы по предмету: Информационные технологии
Содержание
1.Оглавление 2
2.Цель работы, методы решения, исходные данные. 3
3. Построение точечных графиков диаграмм, гистограмм, отражающих зависимость данных величин. 4
4. Вычисление коэффициентов корреляции и детерминации. 6
5. Нахождение уравнений линейной регрессии Y на X первой степени, полинома 2-ой и 3-ей степени. Построение их графиков. 7
6. Оценка статистической надежности результатов регрессионного моделирования. 10
7. Рассчет средней ошибки аппроксимации. 12
8. Определение прогнозного значения результата(прогнозное значение Х увеличится на
10. от его среднего уровня)и доверительного интервала прогноза для уровня значимости α=0,05 13
9. Выводы. 14
10.
Список используемой литературы. 14
Выдержка из текста
• Практическая часть: необходимо провести статистический анализ зависимости денежного дахода и потребительского расхода на душу населения.
• Теоретическая часть: научиться применять знания в области математической статистики и теории вероятностей. А именно: вычислять коэффициенты корреляции и детерминации, с помощью метода наименьших квадратов находить уравнение линейной регрессии Y на X первой степени, полинома 2-ой степени и степенной функции, строить их графики, оценивать статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
Методы решения: При проведении статистического анализа привлекается аппарат теории вероятностей случайных дискретных величин. Для решения поставленной задачи необходимо так же владеть навыками работы с программой электронных таблиц Microsoft Exel.
Список использованной литературы
1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. — М: Высшая школа, 2000.
2. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М: Высшая школа, 2000.
3. Мазный Г.Л., Прогулова Т.Б. Методическое пособие к курсовому проектированию по высшей математике и информатике. – Д: Дубна, 1996.
4. Елисеева И.И. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2003.
5. Елисеева И.И. Эконометрика: учебник. – М.: Финансы и статистика, 2003.
