Статистическое изучение предпринимательства в Российской Федерации: методология, анализ и актуальные вызовы

Предпринимательство, будучи локомотивом инноваций, драйвером экономического роста и одним из ключевых источников создания рабочих мест, играет фундаментальную роль в любой современной экономике. В Российской Федерации этот сектор, особенно его малая и средняя часть (МСП), выступает стратегическим элементом, определяющим не только экономическую стабильность, но и социальное благополучие. Однако без глубокого, систематического и актуального статистического анализа невозможно адекватно оценить его состояние, выявить проблемы и разработать эффективные меры поддержки. Именно поэтому статистическое изучение предпринимательства приобретает особую актуальность, формируя базу для принятия обоснованных управленческих решений как на государственном, так и на региональном уровнях.

Настоящая работа призвана не только осветить теоретические и методологические аспекты статистического изучения предпринимательства в РФ, но и представить всесторонний анализ текущего положения дел, опираясь на новейшие данные. Мы последовательно раскроем понятийный аппарат, углубимся в методологию сбора и обработки информации, исследуем динамику и структуру сектора, продемонстрируем применение статистических и эконометрических методов, а также осветим инновационную активность и государственную поддержку. Особое внимание будет уделено выявлению актуальных проблем статистического учета и развития предпринимательства, включая влияние последних законодательных инициатив. Цель работы — предоставить исчерпывающую аналитическую рамку для понимания сложной и многогранной природы предпринимательского сектора России, а также заложить основу для дальнейших научно-исследовательских изысканий.

Теоретические основы статистического изучения предпринимательства

Понимание предпринимательства начинается с его определения и четких критериев, позволяющих отличить его от других форм экономической деятельности. В российском контексте это особенно важно, поскольку принадлежность к категории МСП открывает доступ к значительным мерам государственной поддержки и преференциям, что напрямую влияет на конкурентоспособность и устойчивость бизнеса.

Понятие и сущность предпринимательства в современных условиях

Предпринимательство – это не просто набор экономических операций, а особая форма коммерческой активности, которая пронизана духом инициативы, новаторства и принятия рисков. В своей основе оно представляет собой деятельность, направленную на систематическое получение прибыли от продажи товаров, выполнения работ или оказания услуг, осуществляемую на свой страх и риск лицом, зарегистрированным в установленном законом порядке и добросовестно уплачивающим налоги. Это определение подчеркивает три ключевых элемента: цель (прибыль), характер деятельности (коммерческий, систематический, рисковый) и правовой статус (официальная регистрация и фискальная дисциплина).

В современных условиях сущность предпринимательства выходит за рамки простого извлечения прибыли. Оно становится катализатором экономических трансформаций, драйвером технологического прогресса и источником социальной мобильности. Предприниматели не только производят товары и услуги, но и создают новые рынки, формируют конкурентную среду, адаптируются к меняющимся условиям и, что крайне важно, берут на себя риски, которые крупные корпорации могут избегать. В этом смысле предпринимательство – это живая, постоянно развивающаяся система, которая чутко реагирует на экономические сигналы и формирует будущее страны, а значит, является фундаментом для устойчивого развития общества.

Правовые и статистические критерии субъектов малого и среднего предпринимательства (МСП) в РФ

Чтобы предпринимательская деятельность была объектом статистического наблюдения и государственной поддержки, необходимо четко определить ее границы. В Российской Федерации критерии отнесения к субъектам малого и среднего предпринимательства строго регламентированы Федеральным законом от 24 июля 2007 г. № 209-ФЗ «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации». Этот закон является краеугольным камнем для формирования государственной политики в отношении МСП.

К субъектам МСП относятся зарегистрированные хозяйственные общества, товарищества, партнерства, кооперативы, крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели, если они соответствуют установленным условиям. Эти условия охватывают три основных аспекта:

1. Численность работников:
   • Микропредприятия: до 15 человек включительно.
   • Малые предприятия: до 100 человек включительно.
   • Средние предприятия: от 101 до 250 человек включительно.
2. Предельные значения выручки от реализации товаров (работ, услуг) без НДС: Эти значения устанавливаются Правительством Российской Федерации и регулярно пересматриваются для адаптации к экономическим реалиям.
   • Микропредприятия: до 120 млн руб.
   • Малые предприятия: до 800 млн руб.
   • Средние предприятия: до 2 млрд руб.
3. Ограничения по долям участия в уставном (складочном) капитале:
   • Суммарная доля участия Российской Федерации, субъектов РФ, муниципальных образований, иностранных юридических лиц, иностранных граждан, общественных и религиозных организаций, благотворительных и иных фондов в уставном капитале юридического лица не должна превышать 25%.
   • Доля участия, принадлежащая одному или нескольким юридическим лицам, не являющимся субъектами МСП, не должна превышать 49%.

Ключевую роль в актуализации и контроле этих критериев играет Единый реестр субъектов малого и среднего предпринимательства (ЕР МСП), который ведет Федеральная налоговая служба (ФНС России). Включение в этот реестр не просто формальность; оно означает, что предприятие или индивидуальный предприниматель ведет легальную деятельность, соответствует установленным условиям, своевременно уплачивает налоги, предоставляет сведения о работниках и сдает налоговую отчетность. ЕР МСП является динамичным инструментом, сведения в котором обновляются автоматически ежегодно 10 числа каждого месяца на основе данных налоговой отчетности, ЕГРЮЛ, ЕГРИП и информации от других федеральных органов. Этот реестр становится фундаментальной информационной базой для любых статистических исследований предпринимательства, что позволяет государству точечно оказывать поддержку и отслеживать эффективность своих мер.

Методология статистического наблюдения за предпринимательством в РФ

Для формирования объективной картины развития предпринимательства крайне важна надежная и систематизированная информационная база, а также корректная методология ее сбора. Ведь без точных данных любые управленческие решения могут оказаться неэффективными или даже контрпродуктивными.

Информационная база для статистического анализа предпринимательства

Фундаментом для статистического изучения предпринимательства в Российской Федерации служат два основных источника данных:

1. Федеральная служба государственной статистики (Росстат): Является главным поставщиком официальной статистической информации. Росстат собирает данные через различные формы отчетности и выборочные обследования.
2. Федеральная налоговая служба (ФНС): Её роль значительно возросла с созданием и ведением Единого реестра субъектов малого и среднего предпринимательства (ЕР МСП).

Единый реестр субъектов малого и среднего предпринимательства (ЕР МСП) – это централизованная, общедоступная база данных, содержащая сведения о всех юридических лицах и индивидуальных предпринимателях, которые по своим критериям относятся к малому и среднему бизнесу. Этот реестр, размещенный на официальном сайте ФНС России, является не просто списком, а живым организмом, который:

• Автоматически обновляется: Ежегодно, 10 числа каждого месяца, сведения в ЕР МСП актуализируются на основе данных налоговой отчетности, Единого государственного реестра юридических лиц (ЕГРЮЛ), Единого государственного реестра индивидуальных предпринимателей (ЕГРИП), а также информации, поступающей от других федеральных органов власти. Это обеспечивает высокую степень актуальности данных, что крайне важно для своевременной оценки ситуации.
• Обеспечивает доступность: Открытость реестра позволяет любому заинтересованному лицу проверить статус того или иного хозяйствующего субъекта, что повышает прозрачность предпринимательской среды и доверие к ней.
• Служит основой для господдержки: Включение в ЕР МСП является необходимым условием для получения большинства мер государственной поддержки.

Таким образом, комбинация данных Росстата и ФНС формирует комплексную и достаточно полную информационную базу для всестороннего статистического анализа предпринимательства. Это позволяет исследователям и государственным органам опираться на проверенные и актуальные данные при принятии решений.

Организация и принципы статистического наблюдения за МСП

Статистическое наблюдение за сектором МСП в России имеет свои особенности, обусловленные как спецификой самого сектора (большое количество субъектов, высокая динамика), так и необходимостью обеспечения достоверности и сопоставимости данных. Организация такого наблюдения – это сложный и многогранный процесс, который постоянно совершенствуется.

Сплошные федеральные статистические наблюдения за деятельностью малого и среднего бизнеса проводятся Росстатом с определенной периодичностью. Например, по итогам за 2015 год такие наблюдения были осуществлены с использованием специализированных форм:

• Форма № МП-сп: предназначена для сбора информации от малых и микропредприятий, являющихся юридическими лицами.
• Форма № 1-предприниматель: используется для сбора данных от индивидуальных предпринимателей.

Эти формы позволяют получить детальные сведения о численности работников, выручке, инвестициях, затратах и других ключевых показателях, что дает возможность провести глубокий анализ состояния сектора. Помимо общих наблюдений за МСП, существует отдельное направление – статистика инноваций. Организация статистики инноваций базируется на нескольких ключевых принципах:

• Последовательный охват: Исследование инновационной активности распространяется на различные виды экономической деятельности и типы инноваций (продуктовые, процессные, маркетинговые, организационные).
• Единый понятийный аппарат: Использование унифицированных определений и классификаций гарантирует сопоставимость данных между различными исследованиями и временными периодами.
• Комплексность исследования: Изучается весь инновационный процесс, от идеи до внедрения и коммерциализации, включая затраты, источники финансирования, результаты и препятствия.
• Обеспечение сопоставимости с международными стандартами: Российская методология гармонизирована с международными рекомендациями (например, Руководством Осло), что позволяет сравнивать инновационную активность РФ с другими странами.

Все эти меры направлены на создание полноценной и надежной системы статистического учета, которая является основой для формирования государственной стратегии развития предпринимательства, обеспечивая прозрачность и объективность принимаемых решений.

Статистический анализ состояния и развития предпринимательства в РФ

Статистический анализ предпринимательства – это не только сбор данных, но и их интерпретация, выявление тенденций, структурных сдвигов и оценка эффективности. Использование актуальных данных позволяет получить наиболее точную картину, что критически важно для принятия обоснованных решений.

Основные статистические показатели предпринимательской деятельности

Для всесторонней характеристики предпринимательства используется комплекс статистических показателей, которые можно сгруппировать по нескольким направлениям:

1. Количественные и структурные показатели:
   • Число предприятий: Общее количество зарегистрированных субъектов МСП.
   • Структура по видам экономической деятельности (ОКВЭД): Распределение МСП по отраслям, что позволяет выявить специализацию сектора.
   • Структура по формам собственности: Доля частных, государственных, муниципальных предприятий (хотя для МСП преобладает частная форма).
   • Структура по размерам: Соотношение микро-, малых и средних предприятий, а также индивидуальных предпринимателей и крестьянских (фермерских) хозяйств в общем числе субъектов МСП.
2. Показатели ресурсного обеспечения:
   • Численность занятых: Количество работников, занятых в секторе МСП, включая индивидуальных предпринимателей.
   • Инвестиции в основной капитал: Объемы средств, направляемых предприятиями на развитие производства, приобретение оборудования и модернизацию.
3. Показатели результатов деятельности:
   • Объем произведенной продукции (работ, услуг) в стоимостном выражении: Характеризует вклад сектора в ВВП.
   • Выручка от реализации: Общий объем денежных средств, полученных от продажи товаров, работ, услуг.
   • Прибыль (убыток) от продаж / валовая прибыль / чистая прибыль: Финансовые результаты деятельности, отражающие эффективность.
   • Рентабельность: Показатели, характеризующие прибыльность бизнеса (например, рентабельность продаж, рентабельность активов).
4. Показатели инновационной активности: Уровень внедрения новых продуктов, процессов, методов продаж и организационных изменений.

Системный анализ этих показателей позволяет не только отслеживать динамику развития сектора, но и оценивать его вклад в экономику, выявлять «точки роста» и проблемные зоны, тем самым формируя комплексное представление о здоровье предпринимательской среды.

Динамика и структура предпринимательского сектора РФ

Российский предпринимательский сектор демонстрирует впечатляющую динамику, особенно в последние годы. По состоянию на I квартал 2025 года, количество малых и средних предприятий (МСП) в России превысило 6,7 млн, что является рекордным показателем с начала ведения специального реестра в 2016 году. Более детальные данные на 10 января 2025 года показывают, что общее количество субъектов МСП составило 6 588 535 единиц, что на 3,8% больше по сравнению с аналогичным периодом 2024 года.

Рассмотрим структуру МСП на 10 января 2025 года:

• Микропредприятия составляют подавляющее большинство – 96,24% (6 340 971 единица).
• Малые предприятия – 3,44% (226 605 единиц).
• Средние предприятия – 0,32% (20 959 единиц).

Такое доминирование микропредприятий свидетельствует о высокой степени фрагментации сектора и значительной роли самозанятости и небольших бизнесов. Неужели такая структура оптимальна для долгосрочного экономического роста?

Интересна также структура по организационно-правовым формам:

• Число индивидуальных предпринимателей (ИП) увеличилось на 6,6% и достигло 4 328 500 единиц.
• Число юридических лиц сократилось на 1,1%, составив 2 260 035 единиц.

Таким образом, на 10 января 2025 года 65,7% субъектов МСП являлись индивидуальными предпринимателями, а 34,3% – юридическими лицами. Эта тенденция к росту числа ИП отражает изменение предпринимательской культуры и, возможно, упрощение процедур регистрации и налогообложения для этой категории.

Сектор МСП также является значимым работодателем. В 2024 году количество занятых в нем превысило 29 млн человек, что на 29,2% больше, чем в 2016 году.

Для оценки структурных сдвигов в общем количестве предприятий малого бизнеса может быть рассчитан индекс Рябцева. Этот индекс (часто называемый также индексом структурных различий) позволяет количественно оценить степень изменения структуры совокупности во времени или между различными группами. Он рассчитывается по формуле:

IР = √Σni=1 (d1i - d0i)2

где:

• I_Р – индекс Рябцева;
• d_1i – доля i-й группы в текущем периоде;
• d_0i – доля i-й группы в базисном периоде;
• n – количество групп.

Низкое значение индекса Рябцева указывает на стабильность структуры, высокое – на существенные изменения. Например, если мы сравним структуру МСП по категориям (микро, малые, средние) в 2020 и 2025 годах, то сможем увидеть, насколько сильно изменились доли каждой из этих групп, что позволит выявить глубинные тренды трансформации сектора.

На региональном уровне также наблюдается активность. Например, в 2024 году на территории Соликамского муниципального округа количество субъектов МСП и самозанятых граждан составило 8 230 единиц, в том числе 1 861 индивидуальный предприниматель, 738 организаций и 5 631 физическое лицо, применяющее специальный налоговый режим «Налог на профессиональный доход». Этот пример демонстрирует значимость самозанятости как растущего сегмента предпринимательства, расширяющего возможности для занятости и создания доходов на местах.

Применение статистических методов для анализа эффективности и региональных особенностей

Для глубокого и всестороннего изучения предпринимательства недостаточно просто собрать данные; необходимо их проанализировать с помощью разнообразных статистических методов. Только такой комплексный подход позволяет выявить скрытые закономерности и принимать стратегически верные решения.

1. Монографический метод и сравнительный анализ:
   • Монографический метод предполагает детальное изучение отдельных, наиболее типичных или, наоборот, уникальных предприятий МСП. Это позволяет глубоко понять специфику их функционирования, выявить лучшие практики или типичные проблемы, что дает ценные инсайты для выработки рекомендаций.
   • Сравнительный анализ используется для сопоставления показателей деятельности МСП по различным критериям: регионам, видам экономической деятельности, размерам, временным периодам. Это позволяет выявить территориальные особенности (например, концентрацию МСП в Центральном федеральном округе), отраслевые лидеры и отстающие, а также общие тенденции развития.
2. Методы анализа динамики и структуры:
   • Анализ динамических рядов позволяет изучать изменения показателей предпринимательства во времени (темпы роста, абсолютный прирост, среднегодовые темпы роста).
   • Анализ структуры (с использованием относительных величин структуры, того же индекса Рябцева) раскрывает внутреннее строение сектора, доли различных его элементов.
   • Табличный и графический методы представления информации являются основой для наглядной демонстрации результатов любого статистического анализа, облегчая восприятие сложных данных.
3. Методы группировки:
   • Позволяют систематизировать данные и выделять однородные группы предприятий по заданным признакам (например, по объему выручки, численности работников, инновационной активности). Это дает возможность проводить более точечный анализ и выявлять закономерности, характерные для определенных сегментов МСП.
4. Индексы:
   • Динамические индексы используются для измерения относительных изменений показателей предпринимательства во времени (например, индекс физического объема производства, индекс цен).
   • Территориальные индексы позволяют сравнивать показатели между регионами.
   • Особое значение имеют индексы, позволяющие анализировать влияние факторов на изменение сводных показателей (например, индексы переменного и постоянного состава).
5. Корреляционно-регрессионный анализ:
   • Этот мощный метод используется для изучения взаимосвязей между различными показателями предпринимательской деятельности. Например, можно оценить, как изменение объема инвестиций влияет на выручку, или как численность занятых коррелирует с прибылью. Коэффициент корреляции покажет силу и направление связи, а уравнение регрессии позволит прогнозировать значение зависимой переменной на основе изменения независимых факторов.
6. Факторный анализ:
   • Статистическое исследование, помогающее понять роль отдельных показателей в изменении комплексного результата (например, дохода, прибыли, рентабельности предприятия).
   • Метод цепных подстановок и метод абсолютных разниц – это основные методы факторного анализа, позволяющие пошагово оценить влияние каждого фактора, исключая влияние других.

Предположим, мы хотим проанализировать изменение прибыли (П) предприятия под влиянием изменения выручки (В) и рентабельности продаж (Р).
Формула: П = В × Р
Пусть данные за базисный (0) и отчетный (1) периоды таковы:

Показатель	Базисный период (0)	Отчетный период (1)
Выручка (В), млн руб.	1000	1200
Рентабельность продаж (Р), доли	0.1	0.12
Прибыль (П), млн руб.	100	144

Метод цепных подстановок:

1. Изменение прибыли за счет изменения выручки (при неизменной базисной рентабельности):
   ΔП(В) = (В1 × Р0) - (В0 × Р0) = (1200 × 0.1) - (1000 × 0.1) = 120 - 100 = 20 млн руб.
2. Изменение прибыли за счет изменения рентабельности (при отчетной выручке):
   ΔП(Р) = (В1 × Р1) - (В1 × Р0) = (1200 × 0.12) - (1200 × 0.1) = 144 - 120 = 24 млн руб.
   Общее изменение прибыли: ΔП = ΔП(В) + ΔП(Р) = 20 + 24 = 44 млн руб. (что соответствует П₁ — П₀ = 144 — 100 = 44).

Метод абсолютных разниц:

1. Изменение прибыли за счет изменения выручки:
   ΔП(В) = (В1 - В0) × Р0 = (1200 - 1000) × 0.1 = 200 × 0.1 = 20 млн руб.
2. Изменение прибыли за счет изменения рентабельности:
   ΔП(Р) = (Р1 - Р0) × В1 = (0.12 - 0.1) × 1200 = 0.02 × 1200 = 24 млн руб.
   Общее изменение прибыли: ΔП = ΔП(В) + ΔП(Р) = 20 + 24 = 44 млн руб.

7. Анализ «Затраты-Объем-Прибыль» (CVP-анализ):
   • Этот метод помогает определить точку безубыточности (объем производства или выручки, при котором доходы равны затратам), запас финансовой прочности (насколько можно снизить объем продаж, прежде чем бизнес станет убыточным) и влияние изменений цены, объема или затрат на прибыль. Это критически важный инструмент для оценки устойчивости и планирования деятельности МСП, позволяющий своевременно корректировать стратегию.

Использование этих методов в комплексе позволяет провести глубокий и многогранный анализ предпринимательства, выявить скрытые тенденции и принять обоснованные управленческие решения, что является залогом успешного развития бизнеса.

Эконометрическое моделирование и прогнозирование в статистике предпринимательства

За рамками описательной статистики и анализа тенденций лежит мощный инструмент – эконометрическое моделирование. Оно позволяет не просто констатировать факты, но и количественно оценивать взаимосвязи между экономическими явлениями, прогнозировать их будущее развитие и даже моделировать альтернативные сценарии. Это открывает новые горизонты для стратегического планирования.

Основы эконометрического моделирования применительно к предпринимательству

Эконометрическое моделирование – это применение математических и статистических методов к экономическим данным для проверки теорий, оценки взаимосвязей и прогнозирования. Применительно к предпринимательству оно позволяет:

• Смоделировать текущее положение: Понять, как различные факторы (например, уровень инфляции, процентные ставки, государственная поддержка) влияют на ключевые показатели деятельности предприятий.
• Выявить тенденции развития: Определить долгосрочные тренды и закономерности в изменении предпринимательской активности.
• Прогнозировать будущие состояния рынка: На основе выявленных зависимостей и прогнозов внешних факторов строить сценарии развития для отдельных компаний или сектора МСП в целом.
• Оперативно поддерживать принятие решений: Предоставлять аналитическую основу для стратегического планирования и тактических корректировок.

Основной принцип эконометрического моделирования заключается в создании математических моделей, которые наилучшим образом описывают наблюдаемые экономические явления, а затем использовании этих моделей для анализа и прогнозирования. Это требует тщательного выбора переменных, определения формы взаимосвязи и статистической проверки адекватности модели.

Разработка и применение стохастических регрессионных моделей

Одной из наиболее распространенных форм эконометрических моделей являются стохастические регрессионные модели. «Стохастические» означает, что модель включает случайную ошибку, признавая, что не все факторы могут быть учтены или измерены точно. Это позволяет отразить неопределенность и случайность, присущие реальным экономическим процессам.

Примером использования таких моделей для анализа предпринимательства может быть разработка модели, оценивающей влияние различных факторов на уровень развития малого бизнеса в регионе. В качестве зависимой переменной (y) может выступать, например, объем доходов (выручки), полученный субъектами малого предпринимательства в регионе.

Независимыми переменными (x) могут быть:

• Число занятых в малом бизнесе региона.
• Количество организаций малого бизнеса.
• Объем налоговых платежей, уплаченных малым бизнесом.
• Объем инвестиций в основной капитал малого бизнеса.
• Уровень государственной поддержки (например, объем выданных льготных кредитов).
• Макроэкономические показатели: региональный ВРП, уровень безработицы, инфляция.

Общий вид стохастической регрессионной модели может быть представлен так:
y = β0 + β1x1 + β2x2 + … + βkxk + ε

Где:

• y – зависимая переменная (например, доходы малого бизнеса).
• β₀ – свободный член (константа).
• β₁, β₂, …, β_k – коэффициенты регрессии, показывающие, на сколько изменится y при изменении соответствующего x на единицу, при прочих равных условиях.
• x₁, x₂, …, x_k – независимые переменные (факторы).
• ε – случайная ошибка, отражающая влияние неучтенных факторов и случайных возмущений.

После построения такой модели, с использованием исторических данных и методов регрессионного анализа, можно:

• Оценить силу и направление взаимосвязей: Например, выяснить, насколько сильно рост числа занятых в МСП влияет на доходы сектора.
• Прогнозировать: Используя прогнозируемые значения независимых переменных, можно получить прогноз доходов малого бизнеса на будущие периоды.
• Моделировать альтернативные бизнес-ландшафты: Оценить, как изменится ситуация, если, например, увеличится объем государственной поддержки или изменится налоговая нагрузка.
• Рассчитывать будущие шаги конкурентов: Хотя это более применимо к микроуровню, агрегированные модели могут помочь в оценке общей конкурентной среды.

Эконометрическое моделирование, таким образом, переводит статистический анализ из плоскости констатации фактов в область причинно-следственных связей и прогнозирования, что является бесценным инструментом для стратегического развития предпринимательства. Оно позволяет не просто смотреть на прошлое, но и формировать будущее.

Инновационная активность предпринимательства: статистический аспект

Инновации – это движущая сила прогресса, и их статистическое изучение в предпринимательском секторе позволяет оценить потенциал экономического роста, конкурентоспособность и адаптивность бизнеса. Понимание масштабов и направлений инновационной деятельности критически важно для формирования эффективной государственной политики.

Понятие и классификация инноваций в предпринимательстве

Для начала необходимо четко определить, что же такое инновация в контексте предпринимательства. Согласно общепринятым определениям, инновация – это введенный в употребление новый или значительно улучшенный продукт (товар, услуга) или процесс, новый метод продаж или новый организационный метод в деловой практике, организации рабочих мест или во внешних связях. Это определение охватывает широкий спектр изменений, которые могут принести экономическую выгоду.

Инновации в предпринимательстве классифицируются по четырем основным типам:

1. Продуктовые инновации: Введение новых или значительно улучшенных товаров или услуг. Это может быть создание совершенно нового продукта, улучшение характеристик существующего, применение новых материалов или компонентов.
2. Процессные инновации: Внедрение новых или значительно улучшенных методов производства или поставки. Это включает в себя изменения в технологиях, оборудовании, программном обеспечении, методах логистики или распределения.
3. Маркетинговые инновации: Внедрение нового метода маркетинга, включающего значительные изменения в дизайне продукта или его упаковке, размещении, продвижении или ценообразовании. Цель – увеличить продажи и привлечь новых клиентов.
4. Организационные инновации: Внедрение нового организационного метода в деловой практике, организации рабочих мест или во внешних связях. Это могут быть изменения в корпоративной стратегии, структуре управления, системах мотивации, методах работы с поставщиками или клиентами.

Понимание этих типов позволяет проводить более точечный статистический анализ, выявляя, какие виды инноваций преобладают в том или ином секторе МСП, и определять наиболее перспективные направления для стимулирования.

Статистические показатели и тенденции инновационной активности МСП

Статистическое измерение инновационной активности – это сложный, но крайне важный процесс. Ключевым показателем является уровень инновационной активности, который рассчитывается как отношение числа организаций, осуществлявших технологические, организационные или маркетинговые инновации, к общему числу обследованных организаций за определенный период.

Рассмотрим актуальные тенденции инновационной активности в России:

• Общий уровень активности: В 2024 году общий уровень инновационной активности российских крупных и средних компаний составил 12,5%, что является позитивным сдвигом по сравнению с 11% в 2022 году. Это свидетельствует о постепенном наращивании инновационного потенциала.
• Лидеры по отраслям: Максимальная инновационная активность в 2024 году наблюдалась в обрабатывающей промышленности (23,7%), что вдвое превышает средний показатель по экономике. Внутри обрабатывающей промышленности особо выделяются:
  • Производители летательных и космических аппаратов (52,9%)
  • Производители компьютеров (50,1%)
  • Производители машин и оборудования (42,3%)
  • Производители автотранспортных средств (41,4%)
  • Производители электрооборудования (40,4%)
• Технологические инновации: Обрабатывающая промышленность также лидирует в сфере технологических инноваций, где доля организаций, осуществляющих разработку и внедрение таких нововведений, достигает 27,7%.
• Объем инвестиций: Российские организации активно инвестируют в инновации. В 2023 году общий объем инвестиций достиг 3,5 трлн руб., увеличившись на 23% по сравнению с 2022 годом. В 2024 году этот показатель вырос до 4,5 трлн руб., что на 1 трлн руб. больше, чем в 2023 году (прирост на 17,6% в постоянных ценах).
• Структура затрат: Ключевыми статьями расходов российского бизнеса на инновации в 2023 году являлись:
  • Затраты на закупки технических средств (34,6%)
  • Затраты на исследования и разработки, выполняемые собственными силами и с привлечением сторонних организаций (32,9%)

  Это указывает на фокус на технологической модернизации и наукоемких разработках.

• Интенсивность инновационных расходов: Этот показатель (отношение затрат на инновации к общему объему отгруженной продукции) в 2023 году составил 2,5%, увеличившись на 0,4 процентных пункта по сравнению с 2022 годом и став максимальным с 2019 года. В 2024 году интенсивность затрат превысила 2,7%, что уже сопоставимо с показателями Германии.
• Источники финансирования: В 2023 году главным источником финансирования инноваций оставались собственные средства организаций (57,4%), однако значительную роль играли и субсидии федерального и региональных бюджетов (28,5%). Это подчеркивает важность государственной поддержки в стимулировании инноваций.
• Инновационная продукция: В 2024 году российские компании произвели инновационных товаров, работ, услуг на сумму 9,8 трлн руб., что на 7,9% больше, чем в 2023 году.
• Глобальный инновационный индекс: Несмотря на внутренние успехи, позиция России в международном рейтинге несколько ухудшилась. В 2024 году Россия заняла 59-е место среди 133 стран в рейтинге «Глобальный инновационный индекс» Всемирной организации интеллектуальной собственности, опустившись на восемь позиций по сравнению с 2023 годом (51-е место). Это указывает на необходимость дальнейших усилий по улучшению условий для инновационной деятельности и повышению международной конкурентоспособности.

Примеры региональной активности также показательны. Уровень инновационной активности малых предприятий Белгородской области по ��тогам 2021 года составил 11,1%, что близко к среднероссийским значениям. Сектора знаниеемких услуг, такие как деятельность в области информации и связи (26,3%) и профессиональная, научная и техническая деятельность (24,4%), также демонстрируют высокую инновационную активность малых предприятий, подтверждая их потенциал в формировании новой экономики и становясь драйверами будущего роста.

Государственная поддержка предпринимательства и ее статистическая оценка

Государственная поддержка предпринимательства является одним из важнейших факторов его развития, особенно для сектора МСП. Однако, как показывает практика, измерить ее эффективность – задача нетривиальная, требующая комплексного подхода и четких методологий.

Основные направления и объемы государственной поддержки МСП в РФ

Государство в Российской Федерации активно содействует развитию МСП, реализуя комплексные программы поддержки. Эти меры можно классифицировать по нескольким направлениям:

1. Финансовая поддержка:
   • Субсидии и гранты: Прямые безвозмездные выплаты на развитие бизнеса, внедрение инноваций, компенсацию затрат.
   • Льготные кредиты: Предоставление займов по сниженным процентным ставкам.
   • Гарантии и поручительства: Обеспечение обязательств МСП перед банками, снижающее риски для кредиторов.
   • Лизинг: Субсидирование лизинговых платежей для приобретения оборудования.
2. Информационная поддержка:
   • Консультации: Предоставление экспертной помощи по правовым, финансовым, маркетинговым вопросам.
   • Мероприятия по популяризации предпринимательства: Проведение форумов, конференций, выставок, направленных на повышение престижа предпринимательской деятельности.
3. Образовательная поддержка:
   • Программы и тренинги: Обучение основам ведения бизнеса, повышению квалификации, развитию компетенций.
4. Имущественная поддержка:
   • Предоставление в аренду или на других льготных условиях государственного и муниципального имущества (земельные участки, помещения).

Объемы государственной поддержки варьируются из года в год и зависят от текущей экономической ситуации и приоритетов государственной политики:

• В 2022 году объем кредитной поддержки малого бизнеса составил около 1,25 трлн руб., включая более 39 тыс. кредитов под поручительство Корпорации МСП. Это подчеркивает роль банковского сектора и гарантийных механизмов.
• На антикризисные меры поддержки после пандемии в 2021 году было направлено около 27 млрд руб., преимущественно на льготное кредитование.
• Общий объем государственной поддержки МСП в 2023 году снизился до 238,4 млрд рублей, но в 2024 году вновь вырос, составив 264 млрд рублей.
• За первый квартал 2025 года на господдержку было выделено 72,3 млрд руб.
• На период 2026–2028 годов российские власти выделили около 40 млрд руб., которые будут направлены на гранты, субсидированные займы и налоговые льготы. Это свидетельствует о сохранении курса на поддержку сектора.

Эти цифры демонстрируют значительные ресурсы, направляемые государством на развитие МСП, что делает задачу оценки эффективности этих мер еще более актуальной, поскольку необходимо понимать, насколько эти инвестиции окупаются в долгосрочной перспективе.

Методы статистической оценки эффективности мер государственной поддержки

Оценка эффективности мер государственной поддержки субъектов МСП – это сложный, но необходимый процесс, который позволяет корректировать политику и оптимизировать распределение ресурсов. Не существует единого универсального показателя, но используется комплекс индикаторов и методологических подходов.

1. Анализ влияния на динамику и структуру кредитования МСП:
   • Изучается изменение объемов, сроков и стоимости кредитов для МСП после внедрения мер поддержки.
   • Анализируется доля льготного кредитования в общем объеме, а также востребованность государственных программ (например, количество выданных кредитов под поручительство Корпорации МСП).
2. Индикаторы результативности на уровне предприятий-получателей поддержки:
   • Вероятность продолжения деятельности компаний: Сравнение доли выживших предприятий, получивших поддержку, с контрольной группой, не получавшей ее.
   • Изменения среднедушевого дохода работников: Рост доходов как индикатор улучшения финансового состояния.
   • Колебания числа занятых граждан: Увеличение рабочих мест или предотвращение их сокращения.
   • Модификации общего объема налогов, отчисленных предприятиями: Рост налоговых поступлений как прямой экономический эффект.
   • Рост выручки, прибыли, инвестиций: Классические экономические показатели.
3. Методы сопоставления:
   • Для наиболее объективной оценки результативности государственной поддержки предлагается сопоставлять параметры предприятий, пользующихся поддержкой, с аналогичными характеристиками организаций, не участвующих в программных мерах. Это позволяет выделить чистый эффект от государственной интервенции, отделив его от общих рыночных тенденций.
4. Дифференцированный подход к оценке:
   • Эффективность системных мер регулярного характера: Оценивается влияние долгосрочных программ, направленных на создание благоприятной предпринимательской среды.
   • Эффективность мер адаптационного характера: Анализируется действенность антикризисных программ, реализуемых в ответ на внешние шоки (например, поддержка МСП в период пандемии COVID-19).

Важно отметить, что в кризисные 2020-2022 гг. сектор МСП продемонстрировал высокую адаптивность и деловую инициативу, что в сочетании с грамотно сформированной программой господдержки позволило обеспечить стабильную работу компаний и исполнение социальных и налоговых обязательств. Это подтверждает, что государственная поддержка, несмотря на сложности в ее измерении, играет ключевую роль в устойчивости и развитии предпринимательства. Однако что произойдет, если эти меры поддержки будут изменены или отменены? Ответ на этот вопрос требует постоянного мониторинга и анализа.

Актуальные проблемы статистического учета и развития предпринимательства

Несмотря на позитивную динамику и значительные усилия государства, предпринимательский сектор в России сталкивается с рядом системных проблем, которые проявляются как в его развитии, так и в эффективности статистического учета. Эти вызовы требуют немедленного внимания и комплексных решений.

Проблемы системности и достоверности статистических данных о МСП

Основная проблема в статистическом учете развития малого и среднего предпринимательства – это отсутствие системности. Оно проявляется в:

• Отрывочности и неполноте сведений: Данные могут быть доступны не по всем необходимым показателям или не для всех сегментов МСП.
• Противоречивости данных: Иногда наблюдаются небольшие расхождения между данными различных официальных источников, например, Росстата и Единого реестра субъектов МСП (ЕР МСП). Это может быть связано с различиями в методологии сбора, периодичности обновления или охвате.
• Частичной неактуальности сведений: Из-за высокой динамики сектора и периодичности статистических наблюдений, данные могут быстро устаревать.

Недостаток системности крайне затрудняет:

• Выработку адекватных мер по развитию МСП: Без полной и достоверной картины невозможно точно определить наиболее проблемные области и разработать эффективные программы поддержки.
• Оценку эффективности этих мер: Если нет надежных базовых данных и четкой методологии, сложно объективно судить о результативности государственных инициатив.

Для совершенствования статистического изучения предпринимательства необходимо не только улучшать сбор и обработку данных, но и проводить более глубокое исследование проблем, с которыми сталкиваются предприниматели, с учетом их мнений и ожиданий. Это позволит создать более комплексную и релевантную информационную базу, способную служить основой для принятия по-настоящему эффективных решений.

Влияние изменений в законодательстве на развитие МСП

Законодательные изменения, особенно в сфере налогообложения и страховых взносов, оказывают непосредственное влияние на финансовое состояние и перспективы развития МСП. В последнее время наблюдаются инициативы, которые могут существенно изменить условия ведения бизнеса:

1. Повышение налоговой нагрузки (НДС):
   • Ставка НДС была увеличена до 20% с 1 января 2019 года, что уже ощутимо для бизнеса.
   • С 2025 года для компаний и ИП с годовым доходом свыше 60 млн руб. предусмотрены дифференцированные ставки НДС: 0%, 5%, 7%, 10% или 20%. Это может усложнить налоговое администрирование и потребует адаптации учетных систем.
   • Более того, рассматривается предложение о повышении текущей ставки НДС с 20% до 22% с января 2026 года. Такое изменение, несомненно, увеличит налоговую нагрузку и может привести к росту цен, снижению потребительского спроса и сокращению прибыльности бизнеса.
2. Отмена пониженных тарифов страховых взносов:
   • В 2020 году, в период пандемии COVID-19, для МСП были введены пониженные тарифы страховых взносов, которые затем стали бессрочными. В настоящее время МСП применяют пониженный тариф 15% с выплат физлицу, превышающих 1,5 МРОТ (вместо общего 30%). Для малого бизнеса на УСН в обрабатывающей промышленности и для IT-компаний действует льготный тариф 7,6%.
   • Однако с 1 января 2026 года Минфин предлагает отменить пониженные тарифы страховых взносов для большинства субъектов МСП. Предполагается сохранить 15% тариф только для МСП в приоритетных отраслях (производство, обработка, электроника, транспорт и т.п.) и повысить тариф для IT-компаний до 15% с выплат в рамках предельной базы.

Эта мера, призванная пополнить бюджет, может существенно увеличить издержки на фонд оплаты труда для многих предприятий МСП, особенно в сферах торговли, услуг, строительства и добычи, что может негативно сказаться на занятости и уровне доходов. При этом важно понимать, что любое изменение налогового законодательства несет в себе риски для предпринимателей, вынуждая их перестраивать бизнес-процессы и адаптироваться к новым реалиям. Это требует от предпринимателей постоянной адаптации и может стать серьезным вызовом для их устойчивости и роста.

Административные и экономические барьеры для роста предпринимательства

Помимо проблем со статистическим учетом и законодательных изменений, предпринимательство в РФ сталкивается с целым рядом барьеров, сдерживающих его развитие:

1. Сложные требования к трудовым отношениям: Оформление работников, соблюдение трудового законодательства, ведение кадрового учета – все это требует значительных ресурсов и квалификации, что особенно тяжело для микро- и малых предприятий.
2. Ограничения и сложные процедуры участия в государственных закупках: Несмотря на формальную открытость, малым предприятиям часто сложно конкурировать с крупными игроками, а бюрократические процедуры и требования могут быть чрезмерными, что ограничивает их доступ к крупным контрактам.
3. Ужесточение требований в области экологии и безопасности: Соблюдение постоянно меняющихся норм и стандартов требует дополнительных инвестиций в оборудование, обучение персонала и получение разрешительной документации, что увеличивает затраты бизнеса.
4. Административные барьеры, препятствующие укрупнению бизнеса: Существует парадоксальная ситуация, когда предприниматели опасаются роста своего бизнеса, чтобы не потерять меры государственной поддержки, предназначенные для МСП. Это иногда приводит к дроблению бизнеса на несколько мелких юридических лиц или ИП, что снижает прозрачность и эффективность экономики в целом, искажая реальную картину рынка.
5. Низкая доля МСП в ВВП РФ: За 2024 год доля МСП в ВВП РФ составила лишь 21,7%. Это значительно ниже показателей таких развитых стран, как Италия (62,9%), Испания (59,5%) и Канада (48,2%). Этот факт указывает на нереализованный потенциал сектора и необходимость системных преобразований для повышения его вклада в национальную экономику.

Решение этих проблем требует комплексного подхода, включающего как совершенствование законодательной и регуляторной среды, так и усиление мер поддержки, направленных на стимулирование роста и прозрачности бизнеса. Только так можно создать по-нанастоящему благоприятную среду для предпринимательства.

Заключение

Статистическое изучение предпринимательства в Российской Федерации является краеугольным камнем для понимания его текущего состояния, динамики развития и потенциала. Проведенный анализ продемонстрировал, что сектор МСП – это динамичная и многогранная часть экономики, которая, несмотря на вызовы, продолжает расти и адаптироваться.

Мы определили предпринимательство как коммерческую активность, направленную на систематическое получение прибыли при официальной регистрации и уплате налогов, а также детально рассмотрели правовые и статистические критерии отнесения субъектов к МСП, подчеркнув роль Федерального закона № 209-ФЗ и Единого реестра субъектов МСП. Информационная база, включающая данные Росстата и ФНС, в сочетании со сплошными наблюдениями и принципами статистики инноваций, формирует основу для комплексного анализа.

Актуальные статистические данные, вплоть до I квартала 2025 года, показали рекордный рост числа субъектов МСП (более 6,7 млн), доминирование микропредприятий и индивидуальных предпринимателей, а также увеличение численности занятых (свыше 29 млн человек в 2024 году). Были рассмотрены основные статистические показатели и продемонстрировано применение таких методов, как группировка, индексы, корреляционно-регрессионный и факторный анализ (с использованием метода цепных подстановок), а также CVP-анализ, что позволяет всесторонне оценить эффективность и региональные особенности сектора.

Эконометрическое моделирование, в частности, стохастические регрессионные модели, представлено как мощный инструмент для прогнозирования и оценки взаимосвязей ключевых показателей развития предпринимательства. Особое внимание было уделено статистическому аспекту инновационной активности, где, несмотря на рост инвестиций (4,5 трлн руб. в 2024 году) и повышение интенсивности расходов, Россия опустилась на 59-е место в Глобальном инновационном индексе. Это служит четким сигналом к дальнейшему совершенствованию условий для инновационной деятельности.

Анализ государственной поддержки показал значительные объемы финансирования (264 млрд руб. в 2024 году) и разнообразие мер, однако задача ее статистической оценки остается сложной из-за отсутствия единого универсального показателя. Это подчеркивает необходимость разработки более точных и верифицируемых методик.

Наиболее острыми проблемами статистического учета и развития предпринимательства были выявлены отсутствие системности и актуальности данных, а также серьезное влияние изменений в законодательстве – потенциальное повышение НДС и отмена пониженных тарифов страховых взносов с 2026 года. Административные и экономические барьеры, такие как сложные требования к трудовым отношениям, ограничения в госзакупках и феномен дробления бизнеса, наряду с низкой долей МСП в ВВП РФ (21,7% в 2024 году), указывают на нереализованный потенциал сектора.

В качестве рекомендаций по совершенствованию статистического учета и мерам поддержки МСП можно предложить:

1. Повышение системности и интеграции данных: Разработка единой информационной платформы, объединяющей данные Росстата, ФНС и других ведомств в реальном времени, с унифицированной методологией.
2. Регулярная актуализация критериев и показателей: Адаптация статистических показателей к меняющимся экономическим условиям и технологическим сдвигам, особенно в сфере инноваций.
3. Детальный анализ влияния законодательных инициатив: Проведение превентивных статистических исследований для оценки потенциального воздействия налоговых и регуляторных изменений на МСП до их введения.
4. Усиление адресной поддержки: Разработка дифференцированных программ поддержки для разных категорий МСП и приоритетных отраслей, с учетом региональных особенностей.
5. Стимулирование роста и укрупнения бизнеса: Создание условий, при которых у предприятий МСП будет экономический стимул к росту, а не к дроблению, возможно, через пересмотр критериев господдержки.
6. Развитие методологии оценки эффективности господдержки: Внедрение стандартизированных методов сопоставления и формирование четкой системы индикаторов для объективной оценки результатов.

Только комплексный подход, основанный на глубоком статистическом анализе и учете актуальных вызовов, позволит раскрыть полный потенциал предпринимательства в Российской Федерации и обеспечить его устойч��вый вклад в национальную экономику.

Список использованной литературы

1. Володкевич, С. И. Анализ методов оценки эффективности государственной поддержки малых форм предпринимательства // Креативная экономика. – 2020. – Том 14. – № 8. – С. 1629-1644. – URL: https://creativeconomy.ru/articles/105459/ (дата обращения: 18.10.2025).
2. Восканян, А. М. Статистический анализ малого и среднего бизнеса в РФ // Современные проблемы экономики и управления. – 2024. – №1 (12). – С. 17-21. – URL: https://journals.vsu.ru/econ/article/view/2932/1908 (дата обращения: 18.10.2025).
3. Демидова, Н. Е., Шершова, Е. В. Анализ малого и среднего бизнеса в России: проблемы и перспективы развития // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2020. – № 12-2. – С. 284-290. – URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=1508 (дата обращения: 18.10.2025).
4. Единый реестр субъектов малого и среднего предпринимательства. Федеральная налоговая служба. – URL: https://rmsp.nalog.ru/ (дата обращения: 18.10.2025).
5. Индикаторы инновационной деятельности: 2024. НИУ ВШЭ. – URL: https://issek.hse.ru/news/902996615.html (дата обращения: 18.10.2025).
6. Инновации. Методологические положения. Росстат. – URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/i_1.pdf (дата обращения: 18.10.2025).
7. Кинзикеева, А. Б., Гибадуллин, А. А. Оценка эффективности государственной поддержки малого предпринимательства // Молодой ученый. – 2024. – № 20 (519). – С. 272-274. – URL: https://moluch.ru/archive/519/112693/ (дата обращения: 18.10.2025).
8. Козьма, Е. С. Использование эконометрической модели в прогнозировании деятельности малых предприятий // Финансовый менеджмент. – 2018. – № 6. – С. 11-19. – URL: https://www.dis.ru/library/fm/archive/2018/6/21626/ (дата обращения: 18.10.2025).
9. Краковецкая, И. В., Воробьева, Е. С., Медведева, А. С. Тенденции развития малого и среднего бизнеса в Российской Федерации в кризисных условиях: вызовы и перспективы // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – Том 13. – № 1. – С. 343-356. – URL: https://creativeconomy.ru/articles/123187/ (дата обращения: 18.10.2025).
10. Кувшинов, Н. Д. Оценка эффективности государственной поддержки малого и среднего предпринимательства: выпускная квалификационная работа. – СПб: НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, 2021. – URL: https://www.hse.ru/edu/vkr/465133649 (дата обращения: 18.10.2025).
11. Кузнецова, И. А., Мироненко, Н. И. Анализ ключевых показателей развития сферы МСП в 2022 г. // Экономическое развитие России. – 2023. – Т. 30. – № 6. – С. 60-70. Институт Гайдара. – URL: https://www.iep.ru/files/text/rdr/2023/6/RDR-2023-6-60-70.pdf (дата обращения: 18.10.2025).
12. Кузьмина, В. М., Сомова, Т. А. Экономико-статистическое исследование деятельности малых и средних предприятий в России // Вестник Российского нового университета. – 2022. – № 4. – С. 76-80. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonomiko-statisticheskoe-issledovanie-deyatelnosti-malyh-i-srednih-predpriyatiy-v-rossii (дата обращения: 18.10.2025).
13. Ларина, Т. Н., Цыпин, А. П., Яковлева, О. Е. Статистический анализ состояния малого и среднего предпринимательства в России // Вестник НГИЭИ. – 2022. – № 10 (137). – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskiy-analiz-sostoyaniya-malogo-i-srednego-predprinimatelstva-v-rossii (дата обращения: 18.10.2025).
14. Малое и среднее предпринимательство в России: итоги развития, оценка эффективности реализации программы господдержки, вызовы и новые возможности. Доклад полномочного представителя Президента РФ в Уральском федеральном округе. – Октябрь 2023. – URL: https://uralfo.gov.ru/upload/iblock/d81/MSp.pdf (дата обращения: 18.10.2025).
15. Малый бизнес в цифрах. Центр развития предпринимательства Московской области. – URL: https://mosreg.ru/predprinimatelstvo/malyy-biznes-v-tsifrakh (дата обращения: 18.10.2025).
16. Методологические пояснения по МСП. Росстат. – URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/met-MSP.doc (дата обращения: 18.10.2025).
17. Основные показатели инновационной активности организаций Белгородской области по итогам 2021 года. Администрация Шебекинского муниципального округа. – URL: http://shebekino.belregion.ru/upload/iblock/c32/Osnovnye_pokazateli_innovatsionnoy_aktivnosti_organizatsiy_Belgorodskoy_oblasti_po_itogam_2021_goda.pdf (дата обращения: 18.10.2025).
18. Оценка эффективности мер поддержки субъектов МСП. Аналитический доклад Банка России. – 1 апреля 2021 г. – URL: https://cbr.ru/Content/Document/File/116744/analytic_note_20210401_sf.pdf (дата обращения: 18.10.2025).
19. Статистика бизнеса в России. Цифровая платформа МСП. – URL: https://мсп.рф/statistics (дата обращения: 18.10.2025).
20. Статистика получателей государственной поддержки. Единый реестр субъектов малого и среднего предпринимательства. – URL: https://rmsp.nalog.ru/support-stat.html (дата обращения: 18.10.2025).
21. Статистика получателей государственной поддержки. Министерство экономического развития Карачаево-Черкесской Республики. – URL: https://economy.kchr.ru/biznesu/gosudarstvennaya-podderzhka-biznesa/statistika-poluchateley-gosudarstvennoy-podderzhki/ (дата обращения: 18.10.2025).
22. Статистические данные. Администрация Соликамского городского округа. – URL: https://solikamsk.permkrai.ru/activity/biznesu/maloe-i-srednee-predprinimatelstvo/statisticheskie-dannye/ (дата обращения: 18.10.2025).
23. Стрельцова, Е. А., Фридлянова, С. Ю. Что говорят открытые данные об инновационной активности малого бизнеса? // Форсайт. – 2022. – Т. 16. – № 2. – С. 37–47. НИУ ВШЭ. – URL: https://foresight-journal.hse.ru/article/view/18063/13552 (дата обращения: 18.10.2025).
24. Суть, концепция и структура ПРИМа. Социология Малого Бизнеса (СМБиз). – URL: https://smbiz.fom.ru/prim/about (дата обращения: 18.10.2025).
25. Шкурко, В. Е. Статистические исследования в сферах предпринимательства и экономической безопасности: учеб. пособие. – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2020. – 176 с. – URL: http://hdl.handle.net/10995/88636 (дата обращения: 18.10.2025).