Содержание

Модель устанавливает соответствие между совокупностью фактов и гипотезами, имитирует механизм формирования закономерностей. На моделях проводятся эксперименты, результаты которых распространяются на реальность. Основное требование, которое относится к модели, подобность, адекватность ее реальному процессу.

Логика статистического моделирования позволяет условно выделить в процессе моделирования следующие этапы: характеристика цели и объекта моделирования; разведывательный анализ данных; математическая формализация модели; оценивание параметров модели; проверка адекватности модели; анализ и интерпретация результатов.

На первом этапе определяются цель и объект моделирования. Цель — …

Выдержка из текста

Введение

В основу модели социально-экономического развития территорий положен математический аппарат нейронных сетей.

Назначение предлагаемой модели — быть составным элементом субсистемы поддержки принятия управленческих решений в органах местного самоуправления на уровне административных районов области. Величиной, которая характеризует уровень социально-экономического развития территорий в предлагаемой модели есть значение интегрального показателя, аналогичного индекса человеческого развития, за структурой и …

Список использованной литературы

1 Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных / под ред. В. П. Боровикова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Горячая линия. Телеком, 2008. – 392 с.

2 Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. (+CD). – СПб. : Питер, 2003. – 688 с.

3 Медведев В. С. Нейронные сети. MATLAB 6 / В. С. Медведев, В. Г. Потемкин ; под общ. ред. к.т.н. В. Г. Потемкина. – М. : ДИАЛОГ-МИФИ. – 2002. – 496 с.

4 Кетков Ю. Л. MATLAB 7: программирование, численные методы / Ю. Л. Кочетков, А. Ю. Кетков, М. М. Шульц. – СПб. : БХВ-Петербург, 2005. – 752 с.

Похожие записи