Содержание

Введение3

1 РАСЧЕТ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОВОКУПНОСТИ4

2. ВАРИАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКОЙ

СОВОКУПНОСТИ7

3 ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О НОРМАЛЬНОМ ХАРАКТЕРЕ

РАСПРЕДЕЛЕНИЯ11

4 ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ13

5 КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ18

6 АНАЛИЗ РЯДОВ ДИНАМИКИ20

ЗАКЛЮЧЕНИЕ29

Список использованной литературы30

Приложение31

Выдержка из текста

ВВЕДЕНИЕ

Статистика — это отрасль человеческой деятельности, направленная на сбор, обработку и анализ данных народно-хозяйственного учета. Сама статистика является одним из видов учета. Предметом статистики является количественная сторона массовых общественных явлений в тесной связи с качественной стороной. Главная задача статистики на современном этапе состоит в обработке достоверной информации. Обработанные определенным образом данные позволяют судить о явлении, делать прогнозы. Статистические данные способны сказать языком статистических показателей о многом в весьма яркой и убедительной форме.

В данной работе была произведена обработка и анализ статистических данных, полученных в результате статистического наблюдения над показателем, характеризующим число больничных коек на 10 000 чел. в России.

Целью данного курсового проекта является освоение инструментов статистики для дальнейшего применения в решении управленческих задач. В качестве задач следует выделить следующее:

— овладение методами выполнения оценок параметров больших множеств по данным выборочного наблюдения;

— приобретение навыков работы с большими массивами данных и навыков представления данных статистического наблюдения в удобном для восприятия, анализа и принятия решений виде;

— развитие аналитических навыков в ходе применения вариационного метода интерпретации полученных результатов.

Список использованной литературы

Российский статистический ежегодник: Официальное издание. – М.: Росстат, 2008.

2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/Под ред. чл-корр РАН И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1997.

3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики – М.: ИНФРА-М, 2003

Похожие записи