Статистический анализ инфляции в РФ: структура и методология курсового исследования

Введение. Как спроектировать исследование, а не просто написать текст

Написание курсовой работы часто напоминает попытку собрать сложный пазл без картинки на коробке. Студенты скачивают фрагменты из разных источников, компилируют их и надеются, что в итоге получится связный текст. Результат предсказуем: работа теряет логику, научный руководитель задает неудобные вопросы, а оценка оказывается ниже ожидаемой. Мы предлагаем другой подход. Представьте себя архитектором исследования. Прежде чем класть кирпичи, вы создаете детальный чертеж, где каждый элемент имеет свое место и назначение. Такой подход превращает хаотичный процесс в управляемый проект.

Проблема фрагментарного написания в том, что оно лишено главной цели — доказательства центральной идеи. Системный же подход начинается с четкого проектирования. Прежде всего, необходимо сформулировать цель, объект и предмет исследования. Это не просто формальность для введения, а ваш компас на всем пути. Давайте определим их на нашем примере:

Объект исследования — это широкое поле, которое вы изучаете. В нашем случае это инфляционные процессы и антиинфляционная политика.

Предмет исследования — это конкретный аспект объекта, на котором вы фокусируетесь. Например, закономерности развития инфляции в РФ и факторы, ее определяющие.

Эта статья и есть тот самый «чертеж», дорожная карта, которая проведет вас через все этапы создания качественной курсовой работы по статистике инфляции. Мы не просто дадим теорию, а покажем, как ее применять на практике, используя данные реальных российских институтов, таких как Росстат и Центральный банк РФ. Вот что вас ждет:

• Глава 1: Теоретический фундамент. Мы разберем суть инфляции, ее виды и ключевые экономические теории, которые станут основой для ваших гипотез.
• Макроэкономический контекст. Вы научитесь видеть, как на инфляцию в России влияют глобальные и внутренние факторы, от цен на нефть до государственной политики.
• Глава 2: Дизайн практического анализа. Мы покажем, где брать данные, как их обрабатывать и какие методы статистического анализа выбрать для решения ваших задач.
• Практический анализ. Вы научитесь интерпретировать графики, находить взаимосвязи между показателями и делать обоснованные выводы на основе цифр.
• Глава 3: Эконометрическое моделирование. Мы покажем, как построить собственную модель, чтобы не просто описать, но и объяснить инфляционные процессы — это выведет вашу работу на новый уровень.
• Заключение и защита. Вы узнаете, как подвести итоги, грамотно оформить работу в соответствии с академическими стандартами и уверенно ответить на любые вопросы комиссии.

Теперь, когда у нас есть четкий план и понимание конечной цели, мы можем заложить фундамент нашего исследования — теоретическую базу.

Глава 1. Теоретический фундамент вашего исследования

Первая глава курсовой работы — это не пересказ учебника, а фундамент, на котором будет стоять все ваше дальнейшее исследование. Здесь вы должны продемонстрировать, что понимаете ключевые концепции, умеете ими оперировать и способны выбрать теоретическую рамку для своего анализа. Начнем с основ.

Определение и измерение

В самом простом виде инфляция — это устойчивое повышение общего уровня цен на товары и услуги, которое приводит к снижению покупательной способности денег. Важно понимать, что это не разовый скачок цен на один товар (например, сезонное подорожание овощей), а именно длительный и всеобщий процесс.

Для измерения инфляции статистики используют специальные инструменты — индексы цен. В курсовой работе вам, скорее всего, понадобятся два основных:

1. Индекс потребительских цен (ИПЦ). Это ключевой показатель, который отслеживает изменение стоимости фиксированного набора товаров и услуг, потребляемых средним домохозяйством. Именно его чаще всего имеют в виду, когда говорят об уровне инфляции в новостях. Он отражает инфляцию «для людей».
2. Индекс цен производителей (ИЦП). Этот индекс измеряет изменение цен на сырье, материалы и товары на оптовом уровне (то есть «на выходе с завода»). ИЦП считается опережающим индикатором: рост цен производителей сегодня часто означает рост цен в магазинах завтра.

Анатомия инфляции

Чтобы анализировать инфляцию, недостаточно ее просто измерить. Нужно понимать причины ее возникновения. Экономисты выделяют три основных механизма:

• Инфляция спроса. Возникает, когда совокупный спрос в экономике растет быстрее, чем совокупное предложение. Простая аналогия: слишком много денег «охотится» за слишком малым количеством товаров. Примером может служить резкий рост потребительских расходов после снятия ковидных ограничений, когда отложенный спрос выплеснулся на рынок.
• Инфляция издержек (предложения). Происходит из-за роста производственных затрат (сырье, энергия, зарплаты). Компании вынуждены перекладывать эти возросшие издержки в конечную цену для потребителя. Яркий пример — рост цен на бензин из-за повышения мировых цен на нефть, который затем «разгоняет» цены на логистику и многие другие товары.
• Встроенная инфляция. Это самоподдерживающийся механизм, известный как спираль «зарплата-цена». Ожидая дальнейшего роста цен, работники требуют повышения зарплат. Компании, закладывая будущий рост зарплат в свои расходы, повышают цены на свою продукцию, что, в свою очередь, провоцирует новые требования о повышении зарплат.

Ключевые теории для вашей работы

Для придания вашей курсовой работе академической глубины необходимо опереться на экономические теории. Вот несколько ключевых, которые можно использовать для формулировки гипотез:

• Количественная теория денег. Ее суть выражается в знаменитом уравнении обмена MV = PQ, где M — денежная масса, V — скорость обращения денег, P — уровень цен, Q — объем производства. Сторонники этой теории, особенно монетаристы, утверждают, что в долгосрочной перспективе инфляция — это всегда и везде денежное явление. Избыточный рост денежной массы (M) без соответствующего роста производства (Q) неизбежно ведет к росту цен (P).
• Кривая Филлипса. Эта концепция описывает обратную зависимость между уровнем инфляции и уровнем безработицы. В своей первоначальной форме она предполагала, что правительство может «выбирать» между высокой инфляцией и низкой безработицей (и наоборот). Хотя в долгосрочной перспективе эта связь оказалась нестабильной, кривая Филлипса остается важным инструментом для анализа краткосрочных компромиссов в экономической политике.

Мы рассмотрели базовые теории. Но для сильной работы нужно показать глубину понимания макроэкономического контекста. Давайте рассмотрим, какие внешние силы влияют на инфляцию.

Макроэкономический контекст. Какие факторы управляют инфляцией в РФ

Инфляция не существует в вакууме. Она является результатом сложного взаимодействия множества макроэкономических сил. Понимание этого контекста — признак сильной аналитической работы, так как оно позволяет объяснить, почему инфляция ведет себя так, а не иначе в конкретной стране и в конкретный период. Для России можно выделить несколько ключевых групп факторов.

В первую очередь, это классические монетарные и фискальные факторы. Рост денежной массы, опережающий рост экономики, как утверждает количественная теория, напрямую подпитывает инфляцию. Этим процессом управляет Центральный Банк через свои инструменты. С другой стороны, государственная фискальная политика (бюджетные расходы, налоги) также оказывает мощное влияние. Например, увеличение государственных расходов или дефицит бюджета могут стимулировать совокупный спрос и, как следствие, раскручивать инфляцию спроса.

Второй важный блок — это факторы, связанные с предложением и внешней торговлей. Глобализация сделала экономики взаимозависимыми. Мы наглядно увидели, как сбои в глобальных цепочках поставок во время пандемии COVID-19 привели к дефициту и росту цен по всему миру, включая Россию. Не менее важны для российской экономики и колебания валютного курса. Ослабление рубля делает импортные товары дороже, что напрямую отражается в ИПЦ (через импортные потребительские товары) и в ИЦП (через импортное оборудование и комплектующие). Это один из самых быстрых каналов переноса внешних шоков во внутренние цены.

Кроме того, существуют специфические факторы, особенно актуальные для сырьевой экономики РФ. Исторически динамика инфляции в России была тесно связана с мировыми ценами на нефть. Высокие цены на нефть укрепляли рубль и пополняли бюджет, что могло оказывать сдерживающее влияние на инфляцию. И наоборот, их падение часто провоцировало девальвацию и ценовые шоки.

В особенно сложных ситуациях экономика может столкнуться с явлением стагфляции. Это токсичное сочетание высокой инфляции и стагнации (или падения) экономического роста. Анализ этого феномена крайне важен для понимания современных экономических вызовов в России, когда цены растут, а экономика не показывает убедительного роста.

Мы заложили мощный теоретический фундамент. Теперь пора переходить от теории к практике и спроектировать вторую, аналитическую главу нашей курсовой работы.

Глава 2. Методология и дизайн практического анализа

Если первая глава была о «что» и «почему», то вторая — о «как». Здесь вы должны продемонстрировать не только знание теории, но и владение инструментарием статистика-аналитика. Этот раздел — ваш план действий, который покажет научному руководителю, что вы четко понимаете, как будете проводить исследование. Главная цель — перейти от абстрактных концепций к конкретным расчетам на реальных данных.

Выбор и обоснование периода исследования

Первый шаг — определить временные рамки вашего анализа. Нельзя просто взять «последние 20 лет». Выбор периода должен быть осмысленным и обоснованным. Вот несколько подходов:

• По экономическим циклам: Можно проанализировать поведение инфляции в периоды высоких цен на сырьевые товары (например, 2000-2008 гг.) и сравнить его с периодами кризисов (2008-2009, 2014-2015 гг.).
• По монетарным режимам: Интересно сравнить период до и после введения таргетирования инфляции Центральным банком.
• Анализ шоков: Можно сфокусироваться на недавних экономических шоках, таких как пандемия или санкционное давление, чтобы оценить их влияние на ценовую стабильность.

Самое главное — в тексте курсовой работы нужно четко аргументировать свой выбор. Например: «Данный период был выбран для анализа, поскольку он характеризуется переходом к новой политике ЦБ и серией внешних шоков, что позволяет исследовать устойчивость инфляционных процессов».

Источники данных: где искать цифры

Надежные данные — основа любого статистического исследования. Для анализа инфляции в России есть два главных и абсолютно авторитетных источника:

1. Федеральная служба государственной статистики (Росстат). На сайте Росстата вы найдете подробные данные по ИПЦ (включая его структуру по товарам и услугам), ИЦП, а также по другим макроэкономическим показателям, таким как ВВП и его дефлятор.
2. Центральный банк Российской Федерации (ЦБ РФ). Сайт ЦБ — это кладезь информации о денежно-кредитной политике. Здесь публикуются данные о ключевой ставке, денежных агрегатах, валютном курсе, а также аналитические доклады и исследования по инфляции.

Практический совет: при поиске данных на этих сайтах обращайте внимание на разделы «Статистика», «Базы данных» и «Публикации». Заранее изучите их структуру, чтобы быстро находить нужные временные ряды.

Методы анализа

В вашей курсовой вы можете использовать комбинацию нескольких методов:

• Анализ временных рядов. Это базовый метод, который включает построение графиков динамики инфляции, выявление трендов (долгосрочных тенденций), сезонных колебаний (например, рост цен на овощи осенью) и структурных сдвигов (резких изменений в поведении ряда после какого-то события).
• Регрессионный анализ. Это более продвинутый метод, который позволяет построить математическую модель, описывающую зависимость инфляции (зависимая переменная) от одного или нескольких факторов (независимые переменные), например, от курса рубля или денежной массы. Он помогает количественно оценить силу и значимость влияния каждого фактора.

Расчеты: от индексов к темпам

Исходные данные обычно представлены в виде индексов. Чтобы получить привычные всем показатели инфляции в процентах, нужно рассчитать темпы роста. Например, темп инфляции за месяц (в %) рассчитывается по формуле:

Инфляция_t = ((ИПЦ_t / ИПЦ_t-1) — 1) * 100%

Где ИПЦ_t — значение индекса в текущем месяце, а ИПЦ_t-1 — в предыдущем. Аналогично рассчитываются годовые темпы инфляции, только в качестве базисного периода берется соответствующий месяц предыдущего года.

План практической части готов, данные найдены. Приступаем к самой интересной части — анализу реальных цифр и поиску закономерностей.

Практический анализ. Интерпретация данных по инфляции в России

Это сердце вашей курсовой работы. Здесь вы должны продемонстрировать умение работать с данными: визуализировать их, находить взаимосвязи и, самое главное, экономически осмысленно интерпретировать полученные результаты. Простой констатации факта «инфляция выросла» недостаточно — нужно объяснить, почему это произошло, опираясь на вашу теоретическую базу и макроэкономический контекст.

Анализ динамики: что говорят графики

Первый шаг практического анализа — это визуализация. Постройте графики динамики ключевых показателей: ИПЦ, ИЦП и, если возможно, дефлятора ВВП. При анализе графика обращайте внимание на следующие элементы:

• Тренд: Какова общая долгосрочная тенденция? Снижается инфляция со временем или растет?
• Волатильность: Насколько сильно «скачут» цены? Есть ли периоды высокой и низкой изменчивости?
• Структурные сдвиги и аномалии: Видны ли на графике резкие пики, связанные с кризисами (например, 2008, 2014, 2022 годов)? Как быстро инфляция возвращалась к норме после этих шоков?
• Сезонность: Проявляется ли на месячных данных устойчивый сезонный паттерн? Чаще всего он заметен в ценах на продовольственные товары.

Сравнивая графики ИПЦ и ИЦП, можно увидеть, как инфляция издержек (ИЦП) переходит в потребительскую инфляцию (ИПЦ), и с каким временным лагом это происходит. Это может стать сильным выводом для вашей работы.

Корреляционный анализ: поиск взаимосвязей

Инфляция тесно связана с другими макроэкономическими процессами. Чтобы оценить эту связь количественно, используется корреляционный анализ. Постройте корреляционную матрицу, которая покажет силу и направление связи между инфляцией и такими показателями, как темпы роста ВВП, обменный курс рубля, ключевая ставка ЦБ или рост денежной массы.

При интерпретации коэффициентов корреляции помните:

• Знак коэффициента: Положительный (+) означает, что переменные движутся в одном направлении (растет курс доллара — растет инфляция). Отрицательный (-) — в разных (растет ВВП — снижается инфляция, как в классической кривой Филлипса).
• Значение коэффициента (от -1 до 1): Чем ближе значение к 1 или -1, тем сильнее линейная связь. Значения, близкие к 0, говорят о слабой или отсутствующей линейной связи.

Важно: Корреляция не означает причинно-следственную связь! Если инфляция и курс рубля сильно скоррелированы, это еще не доказывает, что именно курс вызывает инфляцию (возможно, оба показателя реагируют на третий фактор, например, цены на нефть). Корреляция — это лишь повод для дальнейшего, более глубокого анализа.

Анализ структуры: что дорожает быстрее всего

Общий показатель ИПЦ — это «средняя температура по больнице». Для более глубокого анализа необходимо изучить его структуру. Данные Росстата позволяют посмотреть инфляцию по отдельным группам товаров и услуг (продовольственные, непродовольственные, услуги). Такой анализ может дать ценные выводы. Например, в периоды кризисов инфляция на продовольственные товары часто опережает общую, что сильнее всего бьет по наименее обеспеченным слоям населения.

Также важно упомянуть про состав потребительской корзины — набор товаров и услуг, на основе которого рассчитывается ИПЦ. Росстат периодически пересматривает этот набор, чтобы он отражал реальные изменения в структуре потребления. Упоминание этого факта покажет вашу эрудицию.

Мы описали и проанализировали данные. Чтобы работа вышла на высший балл, нужно не просто описать, а построить модель, которая может прогнозировать или объяснять инфляцию. Этим мы займемся в следующем разделе.

Глава 3. Эконометрическое моделирование. Высший пилотаж в курсовой работе

Включение в курсовую работу эконометрической модели — это заявка на отличную оценку. Это показывает, что вы не просто владеете статистическими методами, но и способны использовать их для решения практических задач: проверки гипотез, количественной оценки влияния различных факторов и даже прогнозирования. Этот раздел может показаться сложным, но его цель — демистифицировать эконометрику и дать вам понятный алгоритм действий.

Зачем нужно моделирование?

Если корреляционный анализ просто показывает, что два показателя связаны, то регрессионная модель идет дальше. Она позволяет:

• Количественно оценить влияние одного или нескольких факторов на инфляцию.
• Проверить статистическую значимость этого влияния.
• Сделать прогнозное значен��е инфляции при заданных значениях влияющих факторов.

По сути, вы строите упрощенную математическую версию реальности, которая помогает лучше понять изучаемый процесс.

Регрессионный анализ на практике: пошаговый план

Самый распространенный инструмент — это множественный регрессионный анализ, строящийся с помощью метода наименьших квадратов (МНК). Представим, что мы хотим проверить гипотезу о том, что инфляция в России зависит от курса рубля и цен на нефть. Алгоритм будет таким:

1. Спецификация модели. Выбираем зависимую переменную (Y) — например, месячный темп инфляции (ИПЦ). Выбираем независимые переменные (X1, X2, …) — месячное изменение курса доллара и месячное изменение цен на нефть.
2. Оценка модели. С помощью статистического пакета (Eviews, Stata, R, Python) вы оцениваете уравнение регрессии. Программа рассчитает коэффициенты при ваших переменных. Например, модель может выглядеть так: Инфляция = 0.5 + 0.15*Курс_рубля + 0.08*Цены_на_нефть.
3. Интерпретация коэффициентов. Это ключевой этап. Коэффициент 0.15 при курсе рубля можно интерпретировать так: «при росте курса доллара на 1%, инфляция в среднем увеличивается на 0.15 процентных пункта, при прочих равных условиях».
4. Проверка качества модели. Вы должны проанализировать статистическую значимость коэффициентов (p-value) и общий коэффициент детерминации (R-квадрат), который показывает, какую долю изменений инфляции объясняет ваша модель.

Обзор продвинутых моделей

Для особенно сильной работы можно упомянуть или даже попытаться использовать более сложные модели временных рядов. Не обязательно реализовывать их полностью, достаточно показать, что вы знаете об их существовании и понимаете сферу применения.

• ARIMA (Авторегрессионная интегрированная скользящая средняя). Это «рабочая лошадка» для прогнозирования одного временного ряда. Модель пытается предсказать будущее значение инфляции, основываясь исключительно на ее прошлых значениях.
• VAR (Векторная авторегрессия). В отличие от ARIMA, эта модель позволяет анализировать и прогнозировать сразу несколько взаимосвязанных переменных (например, инфляцию, ВВП и ключевую ставку), учитывая их взаимное влияние друг на друга.
• GARCH (Обобщенная авторегрессионная условная гетероскедастичность). Эта модель незаменима, если ваша цель — проанализировать и спрогнозировать не сам уровень инфляции, а ее волатильность (изменчивость). Она помогает ответить на вопрос, будет ли инфляция в будущем стабильной или ее ждут резкие скачки.

Для наглядности можно включить в приложение к работе скриншот из программы с результатами регрессии или даже небольшой фрагмент кода на R или Python с комментариями, объясняющими, что делает каждая строка. Это произведет сильное впечатление на комиссию.

Мы завершили самую сложную, аналитическую часть. Осталось грамотно подвести итоги и оформить нашу работу.

Заключение и оформление. Как правильно завершить и презентовать исследование

Заключение — это не место для новой информации или пространных рассуждений. Это финальный аккорд вашей работы, где вы четко и сжато подводите итоги, демонстрируя, что поставленная во введении цель была достигнута. Плохое заключение, которое просто пересказывает содержание глав, может смазать впечатление даже от сильного исследования. Вместе с правильным оформлением оно формирует итоговое восприятие вашего труда.

Структура сильного заключения

Чтобы написать убедительное заключение, следуйте этой проверенной схеме из пяти шагов:

1. Напомните цель исследования. Начните с фразы вроде: «В данной курсовой работе была поставлена цель проанализировать факторы инфляции в РФ и построить эконометрическую модель, объясняющую ее динамику».
2. Сформулируйте основные выводы по теории. Кратко (в 2-3 предложениях) обобщите ключевые теоретические положения, которые вы использовали. Например: «Теоретический анализ показал, что инфляция в России носит смешанный характер, сочетая в себе элементы инфляции спроса и инфляции издержек, что делает ее особенно чувствительной к внешним шокам».
3. Представьте ключевые результаты практики. Это самая важная часть. Четко, по пунктам, перечислите главные находки вашего анализа. «Практический анализ данных за период XXXX-YYYY гг. позволил установить: а) наличие сильной положительной корреляции между курсом рубля и потребительской инфляцией; б) опережающую динамику цен производителей по сравнению с ИПЦ; в) …». Если вы строили модель, здесь нужно указать ее главный результат.
4. Подтвердите или опровергните гипотезы. Вернитесь к гипотезам, которые вы (возможно, неявно) формулировали во введении или второй главе, и скажите, подтвердились ли они вашим анализом.
5. Обозначьте практическую значимость или направления для будущих исследований. Завершите заключение мыслью о том, как ваши выводы могут быть использованы (например, для понимания эффектов политики ЦБ), или какие аспекты темы требуют дальнейшего, более глубокого изучения.

Оформление списка литературы и приложений

Список литературы — это визитная карточка вашей академической добросовестности. Все источники, на которые вы ссылались в тексте, должны быть оформлены в строгом соответствии со стандартом, принятым в вашем вузе (чаще всего это ГОСТ). Обратите особое внимание на правильное оформление разных типов источников: книг, научных статей, электронных ресурсов (статистических баз данных Росстата и ЦБ).

Приложения служат для того, чтобы не загромождать основной текст работы громоздкими материалами, но при этом дать возможность проверить ваши расчеты. Что стоит вынести в приложения:

• Большие таблицы с исходными данными.
• Детальные результаты расчетов эконометрических моделей из статистических пакетов.
• Код, который вы использовали для анализа (если применимо).
• Объемные графики и диаграммы, которые не являются центральными для повествования.

Работа написана и оформлена. Но это еще не конец. Финальный рывок — это проверка и подготовка к защите.

Финальная проверка и подготовка к защите. Гарантия высокой оценки

Завершенная и сшитая работа — это еще не финал. Последние шаги — вычитка и подготовка к устному представлению результатов — могут существенно повлиять на итоговую оценку. Этот этап требует не меньшего внимания, чем написание основной части.

Финальный чек-лист для вычитки

Прежде чем нести работу на подпись, пройдитесь по этому контрольному списку. Лучше сделать это через день-два после написания, «на свежую голову».

• Уникальность: Проверьте текст через систему антиплагиата. Убедитесь, что все цитаты оформлены корректно.
• Соответствие цели: Отвечает ли работа на вопрос, поставленный во введении? Достигнута ли цель? Решены ли задачи?
• Логическая связность: Есть ли плавные переходы между абзацами и главами? Не противоречат ли выводы в заключении тому, что было написано в основной части?
• Орфография и пунктуация: Вычитайте текст на предмет опечаток и ошибок. Они создают впечатление неряшливости.
• Правильность оформления: Проверьте титульный лист, содержание, сноски, список литературы и нумерацию страниц на соответствие методическим указаниям.

Подготовка к защите

Защита — это не пересказ курсовой, а короткая и убедительная презентация ее главных результатов. Обычно на выступление дается 7-10 минут. Структурируйте его так:

1. Актуальность и проблема (1 минута): Почему вы выбрали эту тему? Какая проблема исследуется?
2. Цель, объект, предмет (1 минута): Четко сформулируйте ключевые элементы вашего исследования.
3. Методы (2 минуты): Кратко опишите, на каких данных и с помощью каких методов вы проводили анализ.
4. Ключевые результаты и выводы (3-4 минуты): Это самая важная часть. Представьте 2-3 самых главных вывода вашего практического анализа и эконометрической модели. Используйте графики.
5. Заключение (1 минута): Повторите главный вывод и поблагодарите за внимание.

Готовимся к вопросам

Комиссия обязательно задаст вопросы. Чаще всего они касаются последствий инфляции и роли государства. Продумайте заранее ответы на самые вероятные из них:

Возможные вопросы:

• Каковы основные социальные последствия высокой инфляции? (Ответ-заготовка: Эрозия реальных доходов и сбережений населения, рост неравенства, снижение экономической определенности для граждан и бизнеса).
• Какие инструменты государственной политики являются ключевыми для борьбы с инфляцией в РФ? (Ответ-заготовка: Основной инструмент — это денежно-кредитная политика ЦБ, в частности, управление ключевой ставкой. Также важны фискальные меры правительства, направленные на сдерживание бюджетного дефицита).
• В чем заключается главная сложность борьбы с инфляцией в современной России? (Ответ-заготовка: В ее смешанном характере, когда одновременно действуют и факторы спроса, и факторы издержек, связанные с внешними шоками. Простое повышение ставки может подавить спрос, но слабо повлиять на инфляцию издержек).

Уверенная защита и продуманные ответы на вопросы покажут комиссии, что вы не просто написали текст, а действительно глубоко разобрались в теме.

Список источников информации

1. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. и др. Общая теория статистики: Учебник. — М.: Инфра-М, 2000,
2. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник.— М.: Юриста, 2001.
3. Статистика: Учебное пособие /Под ред. проф. M P. Ефимовой. — М.: ИНФРА- М, 2000.
4. Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Г.Л. Громыко. — М.: ИНФРА-М., 2000.
5. Салин В.Н., Медведев В.Г., Кудряшова С.Н., Шпаковская Е.П. Макро- экономическая статистика: Учебное пособие. — М.: Дело, 2000.
6. Экономическая статистика: Учебник /Под ред. Ю.Н. Иванова. — М.: ИНФРА-М., 1999.
7. Экономика и статистика фирм: Учебник /Под ред. д.э.н., проф. С.Д. Ильенковой. — М.:Финансы и статистика, 1999.
8. Курс социально-экономической статистики: Учеб. для студентов вузов, обучающихся по специальности «Статистика»/ Под ред. Н.Г. Назарова М.: Изд-во «Омега-Л», 2006.
9. Салин В.Н. Социально-экономическая статистика. М., Юристъ, 2004.
10. Социально – экономическая статистика: Практикум: Учеб. пособие/ Под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. – М.: Финансы и статистика, 2006.
11. Социально – экономическая статистика: Практикум/ Н.М. Гореева и др. авторы. Под ред. проф. С.А.Орехова. – М.:Эксмо, 2007.
12. Экономическая статистика: Учебник. – 4 изд., перераб. и доп./ Под ред. проф. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА – М, 2009.
13. Российский статистический ежегодник. Стат. Сб./Росстат.
14. Россия в цифрах. Краткий статистический справочник. – Росстат. – М.
15. Статистические справочники по внешней торговле России, ООН, ЕС, ОЭСР, США, ФРГ, Великобритании.
16. Международные статистические сборники: