Методология статистико-экономического анализа себестоимости и цен на производство и реализацию зерна (на примере СПК «Нива» Уренского района Нижегородской области)

На протяжении тысячелетий зерно остается краеугольным камнем продовольственной безопасности человечества и одним из ключевых драйверов экономики аграрных регионов. По данным Росстата, производство зерна в России в 2024 году превысило 130 млн тонн, подтверждая статус страны как одного из мировых лидеров; однако за этими впечатляющими цифрами скрывается сложная экономическая реальность: рентабельность зернового производства напрямую зависит от двух фундаментальных факторов — себестоимости и цен. В условиях высокой волатильности мировых рынков, климатических изменений и постоянно растущих затрат на ресурсы, глубокий и всесторонний анализ этих показателей становится не просто желательным, но жизненно необходимым для выживания и развития любого сельскохозяйственного предприятия, так как только системное понимание позволит адаптироваться к быстро меняющимся условиям.

Настоящая курсовая работа посвящена разработке комплексной методологии и структурированного плана для статистико-экономического анализа себестоимости и цен на производство и реализацию зерна на примере конкретного сельскохозяйственного производственного кооператива (СПК «Нива» Уренского района Нижегородской области). Актуальность темы обусловлена необходимостью постоянного поиска резервов снижения затрат и оптимизации ценовой политики для повышения конкурентоспособности и финансовой устойчивости агропредприятий.

Цель исследования: разработать методологию и структурированный план для статистико-экономического анализа себестоимости и цен на производство и реализацию зерна в СПК «Нива» Уренского района Нижегородской области с целью выявления резервов снижения себестоимости и повышения эффективности.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Раскрыть экономическую сущность себестоимости и цен в сельском хозяйстве, систематизировать факторы их формирования и методы анализа, опираясь на современные экономические теории и нормативно-правовую базу.
2. Представить комплексную методику статистического анализа себестоимости, ценообразования и их взаимосвязи, адаптированную для сельскохозяйственного предприятия.
3. Провести глубокий анализ себестоимости и ценовой политики СПК «Нива», выявив ключевые тенденции и проблемные зоны (на основе гипотетических данных, релевантных региону).
4. Сформулировать конкретные, обоснованные предложения по снижению себестоимости и оптимизации ценовой политики для СПК «Нива».
5. Обосновать экономическую целесообразность внедрения предложенных мероприятий.

Объектом исследования выступает процесс производства и реализации зерна в СПК «Нива» Уренского района Нижегородской области.

Предметом исследования являются статистико-экономические показатели себестоимости и цен на зерно, а также факторы, влияющие на их формирование и взаимосвязь с рентабельностью.

Теоретическая и методологическая база исследования базируется на трудах ведущих российских и зарубежных экономистов и агроэкономистов, посвященных вопросам экономики сельского хозяйства, статистики, бухгалтерского учета в АПК и ценообразования. В работе будут использованы принципы системного, факторного, сравнительного и статистического анализа, включая корреляционно-регрессионные методы. Информационной основой послужат официальные статистические данные Росстата и Нижегородстата, а также гипотетические данные бухгалтерской и управленческой отчетности СПК «Нива», смоделированные на основе типичных показателей агропредприятий региона.

Структура курсовой работы включает введение, три основные главы, посвященные теоретическим основам, методике анализа, практическому анализу и разработке предложений, а также заключение.

Теоретические и методологические основы анализа себестоимости и ценообразования в АПК

Ключевой задачей любого аграрного предприятия является не только производство сельскохозяйственной продукции, но и ее эффективная реализация. В основе этой эффективности лежат два фундаментальных экономических понятия: себестоимость и цена. Их глубокое понимание и умение управлять ими являются залогом устойчивого развития в динамичной среде АПК, а пренебрежение этой взаимосвязью может привести к потере конкурентоспособности и финансовой неустойчивости.

Экономическая сущность и классификация себестоимости сельскохозяйственной продукции

Себестоимость сельскохозяйственной продукции – это совокупность всех затрат предприятия, выраженных в денежной форме, которые связаны с ее производством и реализацией. Она отражает эффективность использования ресурсов и является ключевым индикатором конкурентоспособности. В экономическом смысле себестоимость выступает нижней границей цены, ниже которой производство становится убыточным, что из этого следует? Предприятие, не контролирующее свою себестоимость, рискует работать «в минус» даже при высоких рыночных ценах.

Различают несколько видов себестоимости, каждый из которых имеет свое аналитическое значение:

• Производственная себестоимость: включает затраты, непосредственно связанные с производством продукции (материальные затраты, оплата труда с отчислениями, амортизация, прочие прямые и общепроизводственные расходы). Она отражает затраты до момента выпуска продукции с поля или фермы.
• Полная себестоимость: помимо производственной себестоимости, включает коммерческие (сбытовые) и управленческие расходы. Она дает представление о всех затратах, которые несет предприятие для того, чтобы продукция дошла до потребителя.
• Фактическая себестоимость: это реально сложившиеся затраты на производство и реализацию продукции, отраженные в бухгалтерском учете. Она служит основой для анализа и планирования.
• Плановая себестоимость: рассчитывается на предстоящий период (год, сезон) исходя из плановых объемов производства, норм расхода ресурсов и цен на них. Используется для контроля, бюджетирования и оценки выполнения планов.

Структура себестоимости обычно анализируется по статьям затрат и элементам.

По статьям затрат (для зернового производства):

• Материальные затраты: семена, удобрения, средства защиты растений, горюче-смазочные материалы (ГСМ), запчасти, электроэнергия.
• Оплата труда: заработная плата рабочих, занятых в растениеводстве, механизаторов, агрономов.
• Отчисления на социальные нужды: взносы в фонды социального страхования.
• Амортизация основных средств: износ тракторов, комбайнов, сельхозмашин, зданий и сооружений.
• Прочие производственные расходы: услуги сторонних организаций, ремонт, страхование.
• Общепроизводственные и общехозяйственные расходы: затраты на управление, содержание общехозяйственного персонала, аренду земли и т.д., распределяемые на виды продукции.

По экономическим элементам:

• Материальные затраты.
• Затраты на оплату труда.
• Отчисления на социальные нужды.
• Амортизация.
• Прочие затраты (включая коммерческие и управленческие).

Особенности формирования себестоимости в зерновом производстве определяются его сезонностью, зависимостью от природно-климатических условий, длительностью производственного цикла и значительной долей материальных затрат. Например, большая часть затрат приходится на весенне-летний период, но результат (урожай) будет получен только осенью.

Факторы, влияющие на себестоимость производства зерна

Формирование себестоимости зерна – это многофакторный процесс, зависящий от сложного переплетения внутренних и внешних условий. Их можно сгруппировать следующим образом:

1. Агротехнические факторы:
   • Урожайность: Самый значимый фактор. Чем выше урожайность (при прочих равных условиях), тем ниже себестоимость единицы продукции. Она зависит от выбора сортов, качества семян, соблюдения агротехнологий, внесения удобрений, борьбы с вредителями и болезнями.
   • Технология возделывания: Применение ресурсосберегающих технологий (например, no-till или mini-till), оптимизация севооборотов, использование высокопроизводительной техники.
   • Качество семян и удобрений: Использование сертифицированных семян высоких репродукций и качественных удобрений, пусть и более дорогих, часто ведет к росту урожайности и снижению себестоимости на единицу продукции.
2. Организационные факторы:
   • Организация труда: Производительность труда, квалификация персонала, мотивация, дисциплина. Оптимизация численности персонала и эффективное распределение обязанностей.
   • Эффективность использования техники: Коэффициент использования машинно-тракторного парка, своевременность и качество проведения ремонтных работ, минимизация простоев.
   • Организация хранения и транспортировки: Снижение потерь при хранении, оптимизация логистических схем.
3. Экономические факторы:
   • Цены на ресурсы: Стоимость ГСМ, электроэнергии, удобрений, семян, средств защиты растений, запчастей, услуг сторонних организаций. Это внешние факторы, часто трудно поддающиеся контролю.
   • Заработная плата: Уровень оплаты труда и социальные отчисления.
   • Амортизация: Срок службы и стоимость основных средств.
   • Доступность кредитных ресурсов: Стоимость заемных средств, которые предприятие привлекает для финансирования текущей деятельности или инвестиций.
   • Инфляция: Общее повышение уровня цен в экономике, что влияет на все статьи затрат.
4. Природно-климатические факторы:
   • Погодные условия: Засухи, наводнения, заморозки, обильные осадки – все это напрямую влияет на урожайность и, как следствие, на себестоимость. Они относятся к неконтролируемым, но их риски можно минимизировать.
   • Плодородие почв: Качество почвы, ее механический состав, уровень питательных веществ.
5. Социальные факторы:
   • Миграция рабочей силы: Отток квалифицированных кадров из сельской местности может привести к дефициту рабочей силы и необходимости повышать зарплаты или привлекать менее квалифицированных работников, что влияет на эффективность и себестоимость.
   • Уровень жизни на селе: Опосредованно влияет на доступность и качество трудовых ресурсов.

Комплексный анализ этих факторов позволяет не только понять причины изменения себестоимости, но и выявить потенциальные резервы для ее снижения. Какой важный нюанс здесь упускается? Часто аграрии фокусируются только на внутренних факторах, забывая, что внешние (например, мировые цены на нефть, напрямую влияющие на стоимость ГСМ и удобрений) могут оказать не меньшее, если не большее, влияние на конечную себестоимость.

Теоретические подходы к ценообразованию на зерно в сельском хозяйстве

Ценообразование на зерно в сельском хозяйстве – это сложный процесс, который находится на стыке нескольких экономических теорий и практических подходов. Понимание этих теорий позволяет аграрному предприятию формировать более обоснованную и эффективную ценовую политику.

1. Затратный подход (Cost-plus pricing):
   • Суть: Цена формируется как сумма себестоимости продукции и желаемой нормы прибыли. Формула может быть представлена как: Цена = Себестоимость + Прибыль.
   • Применение в АПК: Часто используется для ориентировочного расчета минимально приемлемой цены, особенно в условиях стабильного спроса или при государственном регулировании. В сельском хозяйстве, где себестоимость сильно колеблется от года к году, этот подход требует гибкости.
   • Преимущества: Простота расчета, обеспечивает покрытие затрат и заданный уровень прибыли.
   • Недостатки: Игнорирует рыночную конъюнктуру, уровень спроса, цены конкурентов и покупательную способность. Может привести к завышению цен в условиях низкого спроса или занижению прибыли при высоком спросе.
2. Рыночный подход (Market-based pricing):
   • Суть: Цена определяется балансом спроса и предложения на рынке. Предприятие ориентируется на цены конкурентов, ожидания потребителей и общую рыночную конъюнктуру.
   • Применение в АПК: Наиболее распространенный подход для зерновых культур, которые торгуются на биржах или крупных оптовых рынках. Цены могут формироваться на региональном, национальном и мировом уровнях. Влияют такие факторы, как объем урожая, экспортные возможности, государственные интервенции, мировые цены на нефть и курсы валют.
   • Преимущества: Гибкость, адаптивность к рыночным условиям, возможность максимизации прибыли в условиях высокого спроса.
   • Недостатки: Высокая волатильность цен, зависимость от внешних факторов, сложности в прогнозировании.
3. Государственное регулирование ценообразования:
   • Суть: Государство активно вмешивается в процесс ценообразования через различные механизмы.
   • Применение в АПК: В России это могут быть:
     • Закупочные интервенции: Государство закупает зерно в интервенционный фонд по фиксированным или минимальным ценам для стабилизации рынка и поддержки сельхозпроизводителей.
     • Предельные цены: Установление максимальных или минимальных цен на социально значимые продукты.
     • Субсидии и дотации: Косвенное влияние на цены через финансовую поддержку производителей, что позволяет снижать себестоимость для аграриев и поддерживать конкурентоспособные цены для потребителей.
     • Экспортные пошлины/квоты: Регулирование объемов экспорта для обеспечения внутреннего рынка и стабилизации цен.
   • Преимущества: Стабилизация рынка, поддержка производителей, обеспечение продовольственной безопасности.
   • Недостатки: Может приводить к искажениям рыночных механизмов, неэффективному распределению ресурсов, формированию «серых» схем.

Механизмы формирования закупочных и реализационных цен на зерно:

• Закупочные цены: Цены, по которым перерабатывающие предприятия, трейдеры или государство приобретают зерно у сельхозпроизводителей. Они зависят от сезона (ниже после уборки урожая, выше к концу сельскохозяйственного года), качества зерна (класс, влажность, содержание клейковины), объемов партии, условий поставки (самовывоз, доставка) и региональных особенностей спроса и предложения.
• Реализационные цены: Цены, по которым зерно реализуется конечным потребителям или на экспорт. Включают в себя закупочную цену, затраты на хранение, переработку, транспортировку, маркетинг и прибыль посредников.

Понимание этих подходов и механизмов позволяет СПК «Нива» не только реагировать на рыночные изменения, но и активно формировать свою ценовую стратегию, стремясь к максимально выгодной реализации продукции.

Взаимосвязь себестоимости, цены и рентабельности производства зерна

Три кита экономической эффективности любого предприятия – себестоимость, цена и рентабельность – не существуют по отдельности, а образуют тесную, динамичную взаимосвязь. Для аграрного сектора, где маржинальность может быть низкой, а риски высоки, понимание этой связи критически важно, поскольку именно оно определяет выживаемость и конкурентоспособность предприятия.

Рентабельность – это относительный показатель экономической эффективности, который характеризует прибыльность деятельности предприятия. Он показывает, сколько прибыли приходится на единицу затрат, реализованной продукции, активов или капитала.

Ключевые показатели рентабельности в АПК:

1. Рентабельность производства (продукции):
   • Формула: Рентабельность = (Прибыль от реализации / Себестоимость реализованной продукции) × 100%
   • Экономическое содержание: Показывает, сколько прибыли предприятие получает с каждого рубля, вложенного в производство и реализацию продукции. Является наиболее прямым индикатором эффективности производственного процесса.
2. Рентабельность продаж (маржа прибыли):
   • Формула: Рентабельность продаж = (Прибыль от реализации / Выручка от реализации) × 100%
   • Экономическое содержание: Отражает долю прибыли в каждом рубле выручки. Чувствителен к изменениям ценовой политики и структуре продаж.
3. Рентабельность активов (ROA — Return on Assets):
   • Формула: Рентабельность активов = (Чистая прибыль / Среднегодовая стоимость активов) × 100%
   • Экономическое содержание: Показывает, насколько эффективно предприятие использует свои активы для получения прибыли. Важен для оценки общей эффективности использования ресурсной базы.

Как изменения себестоимости и цен влияют на финансовые результаты:

• Снижение себестоимости: При прочих равных условиях (постоянная цена реализации) снижение себестоимости напрямую ведет к увеличению прибыли и, соответственно, к росту всех показателей рентабельности. Это один из наиболее мощных рычагов повышения эффективности. Например, если себестоимость тонны зер��а упадет с 8 000 до 7 500 рублей, а цена останется 10 000 рублей, то прибыль с тонны возрастет на 500 рублей, что приведет к росту рентабельности производства.
• Повышение цены реализации: При постоянной себестоимости рост цены реализации также ведет к увеличению прибыли и рентабельности. Однако возможности повышения цен часто ограничены рыночной конъюнктурой, конкуренцией и платежеспособностью потребителей. Если СПК «Нива» сможет продать зерно на 500 рублей дороже за тонну при той же себестоимости, это также увеличит прибыль.
• Взаимное влияние: Наиболее типичная ситуация – это одновременное изменение себестоимости и цен. Например, если себестоимость растет из-за удорожания ГСМ, но при этом рыночная цена на зерно также увеличивается, то итоговое влияние на рентабельность будет зависеть от того, что росло быстрее. Если цена выросла на 10%, а себестоимость – на 15%, рентабельность, скорее всего, снизится.

Взаимосвязь себестоимости, цены и рентабельности можно проиллюстрировать на примере влияния урожайности. Увеличение урожайности (агротехнический фактор) приводит к снижению себестоимости на единицу продукции (зерна), что при стабильной цене реализации немедленно повышает рентабельность. И наоборот, неурожай, повышающий себестоимость, может быть частично компенсирован ростом рыночных цен из-за дефицита, но не всегда полностью. Понимание этой динамики позволяет аграриям строить более обоснованные стратегии управления затратами и ценообразованием, стремясь к оптимальному балансу между ними для максимизации прибыли.

Нормативно-правовое регулирование себестоимости и ценообразования в АПК РФ

Регулирование агропромышленного комплекса в Российской Федерации осуществляется посредством обширной нормативно-правовой базы, которая затрагивает как аспекты формирования себестоимости, так и процессы ценообразования. Понимание этих актов критически важно для законного и эффективного ведения деятельности СПК «Нива».

Основные направления регулирования:

1. Бухгалтерский учет и формирование себестоимости:
   • Федеральный закон от 06.12.2011 № 402-ФЗ «О бухгалтерском учете»: Определяет общие принципы и правила ведения бухгалтерского учета в РФ, включая признание и оценку затрат.
   • Положения по бухгалтерскому учету (ПБУ): Регулируют различные аспекты учета. Для АПК особенно важны:
     • ПБУ 5/01 «Учет материально-производственных запасов»: Регламентирует порядок учета семян, удобрений, ГСМ и других материальных ресурсов.
     • ПБУ 6/01 «Учет основных средств»: Определяет порядок учета и амортизации сельскохозяйственной техники, зданий и сооружений.
     • ПБУ 10/99 «Расходы организации»: Классифицирует расходы, определяет порядок их признания и формирования себестоимости.
   • Методические рекомендации по бухгалтерскому учету затрат на производство и калькулированию себестоимости продукции (работ, услуг) в сельскохозяйственных организациях: Разрабатываются Министерством сельского хозяйства РФ и являются основным отраслевым документом, детализирующим специфику учета затрат в АПК. Они учитывают особенности сезонности, незавершенного производства, учета побочной продукции и распределения общепроизводственных расходов.
2. Ценообразование и рыночные отношения:
   • Гражданский кодекс РФ: Регулирует договорные отношения, включая куплю-продажу сельскохозяйственной продукции, и устанавливает общие принципы свободы договора и определения цены сторонами.
   • Федеральный закон от 29.12.2006 № 264-ФЗ «О развитии сельского хозяйства»: Определяет основные направления государственной аграрной политики, включая меры по стабилизации цен на сельскохозяйственную продукцию и поддержку сельхозпроизводителей.
   • Постановления Правительства РФ и Приказы Минсельхоза РФ: Регулируют механизмы проведения закупочных и товарных интервенций на рынке сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия (например, Постановление Правительства РФ от 01.12.2023 № 2049 «Об утверждении Правил проведения государственных закупочных интервенций для регулирования рынка сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия»). Эти документы устанавливают порядок определения интервенционных цен, объемов закупок и реализации зерна из государственного фонда.
   • Закон РФ от 02.12.1994 № 53-ФЗ «О закупках и поставках сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия для государственных нужд»: Регулирует систему государственных закупок, которая может влиять на формирование цен на зерно.
   • Федеральный закон от 26.07.2006 № 135-ФЗ «О защите конкуренции»: Направлен на предотвращение монополистической деятельности и недобросовестной конкуренции, что косвенно влияет на формирование справедливых рыночных цен.
3. Региональное регулирование:
   • Постановления Правительства Нижегородской области и Приказы Министерства сельского хозяйства и продовольственных ресурсов Нижегородской области: Могут устанавливать региональные программы поддержки АПК, субсидии, льготы, которые влияют на себестоимость, а также рекомендации или мониторинг цен на региональном рынке.

Для СПК «Нива» важно не только соблюдать эти нормы, но и использовать возможности государственной поддержки (субсидии на приобретение элитных семян, удобрений, компенсация части затрат на ГСМ и т.д.), которые напрямую влияют на снижение фактической себестоимости. Анализ этих документов позволяет предприятию более точно планировать свою финансово-хозяйственную деятельность и формировать конкурентоспособную ценовую политику, что из этого следует? Незнание или игнорирование таких возможностей может привести к упущенной выгоде и снижению конкурентоспособности на рынке.

Методика статистико-экономического анализа себестоимости и цен на зерно

Комплексный статистико-экономический анализ себестоимости и ценообразования на зерно требует системного подхода и применения разнообразных статистических методов. Представленная методика адаптирована для сельскохозяйственного предприятия, такого как СПК «Нива», и позволяет выявить глубинные причины изменений, оценить их влияние и разработать эффективные управленческие решения.

Источники информации и этапы анализа

Основой для любого глубокого анализа является достоверная и полная информация. В контексте СПК «Нива», мы будем использовать следующие ключевые источники информации:

1. Бухгалтерская и управленческая отчетность СПК «Нива»:
   • Форма №2 «Отчет о финансовых результатах»: Для анализа выручки, себестоимости продаж, прибыли.
   • Форма №5 «Приложение к бухгалтерскому балансу» (раздел «Затраты на производство»): Для детализации структуры затрат по экономическим элементам.
   • Регистры аналитического учета затрат (счета 20 «Основное производство», 23 «Вспомогательные производства», 25 «Общепроизводственные расходы», 26 «Общехозяйственные расходы»): Позволяют детализировать себестоимость по видам продукции (зерновые культуры) и статьям затрат.
   • Книги учета доходов и расходов, ведомости начисления заработной платы, акты выполненных работ, накладные на отпуск материалов: Предоставляют первичные данные для расчета фактической себестоимости.
   • Отчеты о движении зерна, акты оприходования урожая, данные о ценах реализации.
2. Официальные статистические данные:
   • Росстат и Нижегородстат: Данные о динамике производства зерна, средних ценах реализации на сельскохозяйственную продукцию (включая зерновые) по Нижегородской области и по России в целом, индексах цен на ресурсы для АПК (ГСМ, удобрения, электроэнергия). Это позволяет сравнивать показатели СПК «Нива» с отраслевыми и региональными тенденциями.
   • Министерство сельского хозяйства РФ и Нижегородской области: Аналитические обзоры, прогнозы, данные о государственной поддержке и субсидиях.
3. Отраслевые издания и аналитические обзоры: Научные статьи, монографии, аналитические отчеты специализированных агентств по АПК.

Этапы анализа:

1. Подготовительный этап:
   • Определение периода анализа (обычно 3-5 лет для выявления тенденций).
   • Сбор и систематизация исходных данных из всех доступных источников.
   • Проверка данных на полноту, достоверность и сопоставимость.
   • Выборка и группировка данных по видам зерновых культур, статьям затрат, периодам.
2. Аналитический этап:
   • Проведение горизонтального и вертикального анализа себестоимости и цен.
   • Осуществление факторного анализа себестоимости для выявления влияния ключевых факторов.
   • Анализ динамики и структуры цен реализации, их сравнение с рыночными и региональными показателями.
   • Расчет и анализ показателей рентабельности.
   • Выявление взаимосвязей между себестоимостью, ценами и рентабельностью с помощью корреляционно-регрессионного анализа.
   • Сравнительный анализ с конкурентами или средними по региону (при наличии данных).
3. Заключительный этап:
   • Обобщение результатов анализа, выявление проблемных зон и резервов.
   • Разработка конкретных предложений по снижению себестоимости и оптимизации ценовой политики.
   • Экономическое обоснование эффективности предложенных мероприятий.
   • Формулирование выводов и рекомендаций.

Соблюдение этой последовательности действий гарантирует всесторонний и глубокий анализ, позволяющий не только констатировать факты, но и выявлять причинно-следственные связи, что является основой для принятия стратегически важных решений.

Методы статистического анализа себестоимости зерна

Для глубокого и всестороннего анализа себестоимости зерна в СПК «Нива» будет применен комплекс статистических методов, каждый из которых раскрывает определенные аспекты формирования и изменения затрат.

1. Вертикальный (структурный) анализ:
   • Суть: Определение удельного веса каждой статьи затрат или экономического элемента в общей себестоимости. Позволяет выявить наиболее значимые (материалоемкие, трудоемкие) статьи, которые требуют особого внимания.
   • Пример: Расчет доли ГСМ, удобрений, оплаты труда в производственной себестоимости тонны пшеницы.
   • Вывод: Если, например, материальные затраты составляют 60% себестоимости, а оплата труда – 15%, то очевидно, что снижение материальных затрат имеет больший потенциал для общего снижения себестоимости.
2. Горизонтальный (динамический) анализ:
   • Суть: Сравнение показателей себестоимости за ряд отчетных периодов (например, 3-5 лет) для выявления тенденций роста, снижения или стабильности. Рассчитываются темпы роста/снижения, абсолютные и относительные отклонения.
   • Пример: Анализ изменения себестоимости тонны ячменя в 2023 году по сравнению с 2022 и 2021 годами.
   • Вывод: Позволяет увидеть, как изменились затраты с течением времени и на сколько, что является отправной точкой для факторного анализа.
3. Факторный анализ (метод цепных подстановок):
   • Суть: Позволяет определить количественное влияние отдельных факторов на изменение результативного показателя (в данном случае – себестоимости). Метод основан на последовательной замене плановых (базисных) значений факторов на фактические (отчетные).
   • Пример для себестоимости:

     Предположим, себестоимость тонны зерна (С) зависит от урожайности (У) и затрат на 1 гектар (З).

     C = Z / Y

     Пусть:

     • С₀ – базисная себестоимость (2023 г.)
     • С₁ – фактическая себестоимость (2024 г.)
     • З₀, У₀ – базисные затраты на гектар и урожайность
     • З₁, У₁ – фактические затраты на гектар и урожайность

     Расчет влияния факторов на изменение себестоимости (ΔС = С₁ — С₀):

     1. Влияние изменения урожайности (ΔС_У):

        ΔCY = (Z0 / Y1) - (Z0 / Y0)

     2. Влияние изменения затрат на 1 гектар (ΔС_З):

        ΔCZ = (Z1 / Y1) - (Z0 / Y1)

     Проверка: ΔC = ΔCY + ΔCZ

   • Вывод: Позволяет точно установить, какой фактор (например, снижение урожайности или рост затрат на гектар) в наибольшей степени повлиял на изменение себестоимости.
   • Важно: Для более сложного анализа себестоимости могут быть использованы и другие детерминированные модели, например, через модель С = (Материальные затраты + Оплата труда + Амортизация + Прочие) / Объем производства.
4. Корреляционно-регрессионный анализ:
   • Суть: Применяется для выявления статистически значимых связей между себестоимостью и множеством стохастических факторов (цены на ГСМ, удобрения, погодные условия).
   • Пример: Построение регрессионной модели, где себестоимость тонны зерна является зависимой переменной, а цены на ГСМ, удобрения и показатель урожайности – независимыми переменными. Это позволит количественно оценить, насколько изменение цены на удобрения на 1% влияет на себестоимость.
   • Вывод: Дает возможность прогнозировать изменение себестоимости при изменении факторов и оценивать силу их влияния.
5. Анализ постоянных и переменных затрат с расчетом точки безубыточности:
   • Суть: Деление затрат на постоянные (не зависящие от объема производства, например, амортизация, аренда, управленческие зарплаты) и переменные (меняющиеся пропорционально объему производства, например, семена, удобрения, ГСМ). Расчет точки безубыточности (Break-Even Point) показывает минимальный объем производства или продаж, при котором предприятие покрывает все свои затраты без получения прибыли.
   • Формула: Точка безубыточности (в натуральном выражении) = Постоянные затраты / (Цена за единицу – Переменные затраты на единицу)
   • Вывод: Позволяет оценить риски, связанные с изменением объемов производства и цен, а также определить «запас прочности» предприятия. Например, знание точки безубыточности для пшеницы позволит СПК «Нива» определить, какой минимальный урожай необходимо получить, чтобы не быть убыточным.

Применение этих методов в комплексе обеспечит глубокий и всесторонний анализ себестоимости зерна, позволит выявить ключевые драйверы ее изменения и определить потенциальные резервы для снижения. Какие важные нюансы здесь упускаются? Не всегда снижение себестоимости означает повышение качества продукции, и этот баланс должен быть тщательно отслеживаем.

Методы статистического анализа ценообразования на зерно

Эффективное управление ценовой политикой невозможно без систематического анализа формирования и динамики цен на зерно. Для СПК «Нива» будет применен набор статистических методов, позволяющих всесторонне оценить ценовую конъюнктуру и ее влияние на финансовые результаты.

1. Анализ динамики и структуры закупочных и реализационных цен:
   • Динамический анализ: Исследование изменений цен на зерно в СПК «Нива» за анализируемый период (3-5 лет). Расчет:
     • Абсолютный прирост: ΔЦ = Ц_i — Ц_i-1
     • Темп роста: ТР = (Ц_i / Ц_i-1) × 100%
     • Темп прироста: ТП = ((Ц_i / Ц_i-1) — 1) × 100%
     • Среднегодовой темп роста/прироста: Для выявления долгосрочных тенденций.

     Эти показатели сравниваются с региональными и федеральными данными (среднерыночные цены Росстата, биржевые котировки).

   • Структурный анализ: Если СПК «Нива» реализует зерно разных классов или видов (продовольственное, фуражное), анализируется доля каждого вида в общем объеме реализации и его влияние на среднюю цену.
   • Вывод: Позволяет определить основные тенденции изменения цен, выявить сезонные колебания и отклонения от рыночных показателей.
2. Анализ влияния цен на рентабельность (через индексы и коэффициенты):
   • Индекс цен реализации: Показывает, как изменился средний уровень цен на реализуемое зерно.
     ИЦ = Σ(Ц1 × Q1) / Σ(Ц0 × Q1), где Ц₁, Q₁ – цена и объем в отчетном периоде; Ц₀ – цена в базисном периоде.
   • Индекс физического объема продаж: ИQ = Σ(Q1 × Ц0) / Σ(Q0 × Ц0)
   • Анализ влияния факторов на изменение выручки:

     Выручка = Цена × Количество

     ΔВыручка = Выручка1 - Выручка0

     ΔВыручка(Ц) = (Ц1 - Ц0) × Q0 (влияние цены при постоянном объеме)

     ΔВыручка(Q) = (Q1 - Q0) × Ц1 (влияние объема при фактической цене)

     ΔВыручка(Ц, Q) = (Ц1 - Ц0) × (Q1 - Q0) (совместное влияние)

     Проверка: ΔВыручка = ΔВыручка(Ц) + ΔВыручка(Q) + ΔВыручка(Ц, Q)

     При использовании метода цепных подстановок формула будет немного иной: ΔВыручка(Ц) = (Ц1 - Ц0) × Q0 и ΔВыручка(Q) = (Q1 - Q0) × Ц1 (или Ц₀ в зависимости от последовательности).

   • Коэффициент эластичности спроса по цене: Если есть данные о реакции объема продаж на изменение цены, можно рассчитать:
     ED = (ΔQ/Q) / (ΔP/P)

     Его значение помогает определить оптимальную ценовую политику (стоит ли снижать или повышать цену для увеличения выручки).

   • Вывод: Позволяет количеств��нно оценить, как изменения в ценах реализации повлияли на выручку и прибыль предприятия, а также дать оценку чувствительности рынка к ценовым изменениям.
3. Особенности анализа цен в региональном разрезе:
   • Сравнительный анализ: Сопоставление цен реализации СПК «Нива» с усредненными ценами по Уренскому району и Нижегородской области. Это позволяет выявить, насколько конкурентоспособны цены кооператива, есть ли возможности для их повышения или необходимость для снижения.
   • Мониторинг цен конкурентов: Сбор информации о ценах на зерно у аналогичных хозяйств в регионе.
   • Анализ государственной поддержки: Оценка влияния региональных субсидий и дотаций на фактическую цену реализации (например, субсидии на транспортировку зерна могут фактически повысить чистую выручку сельхозпроизводителя).
   • Анализ логистических затрат: Оценка влияния удаленности от рынков сбыта на конечную цену реализации. Чем дальше СПК «Нива» от элеваторов или переработчиков, тем выше логистические издержки, снижающие нетто-цену.
   • Вывод: Региональный контекст критически важен, поскольку цены могут существенно отличаться даже в пределах одной области из-за логистики, конкуренции и наличия перерабатывающих мощностей.

Применение этих методов позволит СПК «Нива» не только понять текущую ценовую ситуацию, но и разработать обоснованные стратегии для максимизации выручки и прибыли от реализации зерна. Так что же, если СПК «Нива» не использует эти методы? Это означает, что руководство принимает решения о ценовой политике интуитивно, что в условиях высокой волатильности рынка зерна может привести к значительным финансовым потерям.

Анализ взаимосвязи себестоимости, цен и рентабельности

Для комплексной оценки эффективности производства зерна недостаточно анализировать себестоимость и цены по отдельности. Ключевое значение имеет выявление и количественная оценка взаимосвязи между этими показателями и рентабельностью. Это позволит СПК «Нива» не просто констатировать факт изменения прибыли, но и понять, какие факторы – затратные или ценовые – оказывают доминирующее влияние.

Методика корреляционно-регрессионного анализа для выявления статистически значимых связей:

Корреляционно-регрессионный анализ – мощный статистический инструмент, позволяющий исследовать зависимость одного показателя (результативного) от одного или нескольких других (факторных).

1. Выбор переменных:
   • Зависимая переменная (Y): Показатели рентабельности (например, рентабельность производства зерна, рентабельность продаж).
   • Независимые переменные (X):
     • Себестоимость единицы продукции (например, себестоимость 1 тонны зерна).
     • Цена реализации единицы продукции (цена 1 тонны зерна).
     • Объем производства/реализации зерна.
     • Другие значимые факторы, выявленные на предыдущих этапах (например, урожайность, цены на ГСМ/удобрения).
2. Построение диаграмм рассеяния:
   • Визуализация связей между выбранными парами переменных позволяет предварительно оценить наличие и характер связи (прямая, обратная, отсутствие связи).
3. Расчет коэффициента корреляции Пирсона (r):
   • Показывает силу и направление линейной связи между двумя переменными. Значение r лежит в диапазоне от -1 до +1.
   • r = +1: сильная прямая линейная связь (рост одной переменной ведет к росту другой).
   • r = -1: сильная обратная линейная связь (рост одной переменной ведет к снижению другой).
   • r = 0: отсутствие линейной связи.
   • Пример:
     • Ожидается отрицательная корреляция между себестоимостью и рентабельностью: рост себестоимости → снижение рентабельности.
     • Ожидается положительная корреляция между ценой реализации и рентабельностью: рост цены → рост рентабельности.
     • Ожидается отрицательная корреляция между ценой на ГСМ и рентабельностью.
   • Интерпретация: Значения |r| > 0,7 обычно свидетельствуют о сильной связи, |r| от 0,5 до 0,7 – о средней, |r| от 0,3 до 0,5 – о слабой.
4. Построение уравнения регрессии:
   • Позволяет количественно оценить влияние независимых переменных на зависимую и прогнозировать ее значение.
   • Простая линейная регрессия: Y = a + bX, где:
     • Y – зависимая переменная (например, рентабельность).
     • X – независимая переменная (например, себестоимость).
     • a – свободный член (значение Y, когда X = 0).
     • b – коэффициент регрессии (на сколько единиц изменится Y при изменении X на одну единицу).
   • Множественная линейная регрессия: Y = a + b1X1 + b2X2 + ... + bnXn
     • Позволяет учесть влияние нескольких факторов одновременно. Например, как себестоимость и цена одновременно влияют на рентабельность.
   • Пример: Модель YРент. = a + b1 × XСебест. + b2 × XЦена, где X_{Себест.} – себестоимость 1 тонны, X_Цена – цена реализации 1 тонны. Коэффициент b₁ покажет, на сколько изменится рентабельность при изменении себестоимости на 1 рубль (при прочих равных), а b₂ – при изменении цены на 1 рубль.
5. Оценка значимости и качества модели:
   • Коэффициент детерминации (R²): Показывает, какую долю вариации зависимой переменной объясняют выбранные независимые переменные. Значение R² от 0 до 1. Чем ближе к 1, тем лучше модель объясняет данные.
   • t-статистика и p-значение: Используются для проверки статистической значимости коэффициентов регрессии. Если p-значение < 0,05 (или другого выбранного уровня значимости), то коэффициент считается статистически значимым.
   • F-статистика: Оценивает общую значимость регрессионной модели.

Выводы из анализа взаимосвязи:

• Позволяет установить, какой фактор (себестоимость или цена) оказывает более сильное влияние на рентабельность СПК «Нива». Это критически важно для принятия управленческих решений. Например, если рентабельность сильнее реагирует на изменение себестоимости, то основные усилия должны быть направлены на ее снижение.
• Дает возможность количественно оценить эффект от потенциальных изменений: на сколько увеличится прибыль, если удастся снизить себестоимость на 5% или повысить цену на 3%.
• Помогает в разработке сбалансированной стратегии: например, если рыночная цена имеет жесткие ограничения, то повышение рентабельности возможно только за счет снижения себестоимости.

Применение корреляционно-регрессионного анализа позволит СПК «Нива» не только получить глубокое понимание сложной динамики своих экономических показателей, но и использовать эти знания для принятия обоснованных стратегических решений.

Статистико-экономический анализ производства зерна в СПК «Нива» Уренского района Нижегородской области

Приступая к практической части анализа, мы сосредоточимся на данных СПК «Нива», используя гипотетические, но реалистичные показатели, характерные для сельскохозяйственных предприятий Нижегородской области. Это позволит продемонстрировать применение разработанной методологии и сделать конкретные выводы.

Общая характеристика СПК «Нива»

Сельскохозяйственный производственный кооператив «Нива» расположен в Уренском районе Нижегородской области, известном своими благоприятными условиями для ведения сельского хозяйства, в частности, для выращивания зерновых культур. Кооператив был образован в 1990-х годах в результате реорганизации колхоза и на сегодняшний день является одним из значимых агропредприятий района.

Основная специализация: растениеводство, в первую очередь, производство зерновых культур (пшеница, ячмень, овес), а также кормовых культур. Имеются также небольшие животноводческие подразделения, однако основной доход и фокус анализа приходится на зерновое производство.

Основные производственные показатели (гипотетические данные за 2022-2024 гг.):

Показатель	Единица измерения	2022 год	2023 год	2024 год
Общая земельная площадь	га	4500	4500	4500
Посевная площадь зерновых	га	2800	2900	3000
Валовой сбор зерна	тонн	8400	9280	10200
Урожайность зерновых	ц/га	30,0	32,0	34,0
Средняя численность работников	чел.	75	73	70
Объем реализованного зерна	тонн	8000	8900	9800

Таблица 1: Основные производственные показатели СПК «Нива»

Динамика ресурсного обеспечения за анализируемый период (2022-2024 гг.):

• Машинно-тракторный парк: В 2022-2023 годах наблюдалась тенденция к обновлению техники, приобретены 2 новых трактора и модернизирован комбайн, что способствовало росту производительности. В 2024 году инвестиции в технику были менее активными.
• Обеспеченность удобрениями и СЗР: Кооператив стремится к оптимальному внесению удобрений, однако цены на них постоянно растут. В 2024 году пришлось немного сократить нормы внесения из-за удорожания, что могло бы повлиять на урожайность, если бы не благоприятные погодные условия.
• Кадры: Наблюдается незначительное снижение численности работников, что связано с механизацией процессов и некоторым оттоком молодежи из сельской местности. Однако квалификация оставшихся кадров достаточно высока.
• Финансовые ресурсы: Доступ к кредитам остается умеренным, с процентными ставками, типичными для агросектора. Большая часть инвестиций финансируется за счет собственных средств и государственной поддержки.

Краткая история и достижения: СПК «Нива» активно внедряет современные агротехнические практики, что позволило добиться стабильного роста урожайности зерновых за последние годы. Кооператив участвует в региональных программах поддержки сельского хозяйства, что помогает сглаживать пиковые нагрузки на себестоимость. Однако, как и многие хозяйства, сталкивается с проблемами роста цен на ресурсы и волатильности рыночных цен на свою продукцию.

Эта общая характеристика создает необходимый контекст для дальнейшего, более детального статистико-экономического анализа.

Анализ динамики и структуры себестоимости производства зерна в СПК «Нива»

Для проведения глубокого анализа динамики и структуры себестоимости производства зерна в СПК «Нива» рассмотрим гипотетические данные за последние три года (2022-2024 гг.). Эти данные смоделированы таким образом, чтобы отражать типичные тенденции для хозяйств Нижегородской области.

Таблица 2: Динамика производственной себестоимости 1 тонны зерна в СПК «Нива», руб.

Показатель	2022 год	2023 год	2024 год	Абсолютное отклонение 2024 к 2022	Темп роста 2024 к 2022, %
Себестоимость 1 тонны зерна	7500	8100	8500	+1000	113,3%

Из таблицы 2 видно, что производственная себестоимость 1 тонны зерна в СПК «Нива» демонстрирует устойчивую тенденцию к росту. За период с 2022 по 2024 год она увеличилась на 1000 рублей, или на 13,3%. Это является негативным фактором, снижающим рентабельность производства.

Таблица 3: Структура производственной себестоимости 1 тонны зерна в СПК «Нива» по статьям затрат, руб. и %

Статья затрат	2022 год	2023 год	2024 год	Изменение доли (2024-2022), п.п.
	Сумма, руб.	%	Сумма, руб.	%	Сумма, руб.	%
1. Семена	800	10,7%	850	10,5%	900	10,6%	-0,1
2. Удобрения	1200	16,0%	1400	17,3%	1550	18,2%	+2,2
3. Средства защиты растений (СЗР)	700	9,3%	780	9,6%	850	10,0%	+0,7
4. ГСМ	900	12,0%	1050	13,0%	1150	13,5%	+1,5
5. Оплата труда с отчислениями	1500	20,0%	1550	19,1%	1600	18,8%	-1,2
6. Амортизация основных средств	1100	14,7%	1150	14,2%	1200	14,1%	-0,6
7. Прочие прямые расходы	500	6,7%	520	6,4%	550	6,5%	-0,2
8. Общепроизводственные расходы	800	10,7%	800	9,9%	700	8,2%	-2,5
Итого производственная себестоимость	7500	100,0%	8100	100,0%	8500	100,0%	0,0

Основные выводы по структуре и динамике затрат:

1. Материальные затраты являются доминирующими: Суммарная доля семян, удобрений, СЗР и ГСМ составляет более 50% себестоимости в каждый из анализируемых периодов (в 2024 году – 52,3%). Это подчеркивает высокую материалоемкость зернового производства.
2. Наибольший рост приходится на удобрения и ГСМ:
   • Доля удобрений в себестоимости выросла с 16,0% в 2022 году до 18,2% в 2024 году (+2,2 п.п.), а их абсолютная сумма – на 350 руб./тонну. Это свидетельствует о значительном удорожании минеральных удобрений, что является общероссийской тенденцией.
   • Доля ГСМ увеличилась с 12,0% до 13,5% (+1,5 п.п.), абсолютная сумма – на 250 руб./тонну. Рост цен на топливо также является постоянным вызовом для сельхозпроизводителей.
   • Затраты на СЗР также демонстрируют рост как в абсолютном, так и в относительном выражении.
3. Снижение относительной доли оплаты труда и амортизации:
   • Удельный вес оплаты труда с отчислениями снизился с 20,0% до 18,8% (-1,2 п.п.), несмотря на абсолютный рост затрат. Это может быть связано с ростом производительности труда (меньшее количество работников при большем объеме производства) и опережающим ростом цен на материальные ресурсы.
   • Доля амортизации также сократилась с 14,7% до 14,1% (-0,6 п.п.). Вероятно, это связано с более эффективным использованием существующего машинно-тракторного парка и относительным замедлением темпов обновления техники в 2024 году.
4. Снижение доли общепроизводственных расходов: Снижение с 10,7% до 8,2% (-2,5 п.п.) может свидетельствовать об оптимизации управленческих процессов или более эффективном распределении косвенных затрат на растущий объем производства.

Таким образом, основной причиной роста себестоимости 1 тонны зерна в СПК «Нива» является удорожание материальных ресурсов, прежде всего удобрений и ГСМ. Это указывает на необходимость поиска резервов в области ресурсосбережения и оптимизации закупочной политики, иначе кооператив рискует столкнуться с дальнейшим снижением рентабельности и потерей конкурентоспособности.

Факторный анализ себестоимости зерна в СПК «Нива»

Для более глубокого понимания причин изменения себестоимости проведем факторный анализ, используя метод цепных подстановок. В качестве результативного показателя возьмем себестоимость 1 тонны зерна, а в качестве факторов – урожайность и затраты на 1 гектар.

Исходные гипотетические данные для факторного анализа (на примере пшеницы):

Показатель	Единица измерения	2023 год (Базисный)	2024 год (Отчетный)	Отклонение
Урожайность пшеницы	ц/га	32,0	34,0	+2,0
Затраты на 1 га пшеницы	руб./га	25920	28900	+2980
Себестоимость 1 т пшеницы	руб./т	8100	8500	+400

Таблица 4: Исходные данные для факторного анализа себестоимости 1 тонны зерна

Формула себестоимости:
С = Зга / Уга
где:
С – себестоимость 1 тонны зерна (руб./т)
З_га – затраты на 1 гектар (руб./га)
У_га – урожайность с 1 гектара (ц/га, для удобства переведем в т/га: У_т/га = У_ц/га / 10).
Тогда С = Зга / (Уц/га / 10) = (Зга × 10) / Уц/га

Расчеты:

1. Базисная себестоимость (2023 год):
   С0 = 25920 / (32,0 / 10) = 25920 / 3,2 = 8100 руб./т
2. Фактическая себестоимость (2024 год):
   С1 = 28900 / (34,0 / 10) = 28900 / 3,4 = 8500 руб./т
3. Общее изменение себестоимости (ΔС):
   ΔС = С1 - С0 = 8500 - 8100 = +400 руб./т

Метод цепных подстановок:

a. Влияние изменения урожайности (ΔС_У):
Рассчитываем условную себестоимость, при которой урожайность изменилась, а затраты на гектар остались на базисном уровне.
Сусл. = З0 / У1
Сусл. = 25920 / (34,0 / 10) = 25920 / 3,4 ≈ 7623,53 руб./т

ΔСУ = Сусл. - С0 = 7623,53 - 8100 = -476,47 руб./т
Вывод: Рост урожайности на 2 ц/га привел к снижению себестоимости на 476,47 руб./т.

b. Влияние изменения затрат на 1 гектар (ΔС_З):
Рассчитываем изменение себестоимости, обусловленное изменением затрат на гектар, при фактической урожайности.
ΔСЗ = С1 - Сусл. = 8500 - 7623,53 = +876,47 руб./т
Вывод: Рост затрат на 1 гектар привел к увеличению себестоимости на 876,47 руб./т.

Проверка:
ΔС = ΔСУ + ΔСЗ = -476,47 + 876,47 = +400 руб./т
Сумма влияний факторов равна общему изменению себестоимости, что подтверждает корректность расчетов.

Заключение по факторному анализу:

Проведенный факторный анализ четко показал, что, несмотря на положительное влияние роста урожайности (снижение себестоимости на 476,47 руб./т), этот эффект был полностью нивелирован и перекрыт значительным ростом затрат на 1 гектар (увеличение себестоимости на 876,47 руб./т). Именно удорожание ресурсов, используемых на гектар (удобрения, ГСМ, СЗР), стало основной причиной общего роста себестоимости 1 тонны зерна в СПК «Нива».

Это подтверждает результаты структурного анализа и указывает на первоочередную необходимость работы с затратной частью – поиском путей оптимизации использования ресурсов и снижения их стоимости, а также продолжением усилий по повышению урожайности.

Анализ ценообразования и рентабельности реализации зерна в СПК «Нива»

Анализ ценообразования и рентабельности реализации зерна в СПК «Нива» является критически важным для оценки финансового состояния кооператива. Рассмотрим гипотетические данные по ценам реализации и рентабельности за 2022-2024 гг.

Таблица 5: Динамика цен реализации и рентабельности зерна в СПК «Нива» (гипотетические данные)

Показатель	Единица измерения	2022 год	2023 год	2024 год	Абсолютное отклонение 2024 к 2022	Темп роста 2024 к 2022, %
Себестоимость 1 тонны зерна	руб./т	7500	8100	8500	+1000	113,3%
Средняя цена реализации 1 тонны зерна	руб./т	10000	10500	10200	+200	102,0%
Прибыль с 1 тонны зерна	руб./т	2500	2400	1700	-800	68,0%
Рентабельность производства зерна	%	33,3%	29,6%	20,0%	-13,3 п.п.	60,1%

Выводы по анализу ценообразования и рентабельности:

1. Неравномерная динамика цен реализации:
   • В 2023 году СПК «Нива» удалось повысить среднюю цену реализации на 500 руб./т (+5%) по сравнению с 2022 годом, что частично компенсировало рост себестоимости.
   • Однако в 2024 году, несмотря на продолжающийся рост себестоимости, средняя цена реализации снизилась на 300 руб./т (до 10200 руб./т). Это может быть связано с рядом факторов:
     • Рыночная конъюнктура: Возможно, в 2024 году наблюдалось перенасыщение регионального рынка зерном или снижение закупочных цен крупными переработчиками.
     • Качество зерна: Возможно, часть урожая в 2024 году имела более низкие качественные показатели (например, содержание клейковины для пшеницы), что привело к снижению продажной цены.
     • Логистические ограничения: Увеличение транспортных расходов или удаленность от основных рынков сбыта могли вынудить СПК «Нива» снизить отпускные цены.
     • Государственное регулирование: Влияние интервенционных закупок или экспортных пошлин.
2. Снижение прибыли и рентабельности:
   • На фоне растущей себестоимости и стагнирующих/снижающихся цен реализации, прибыль с каждой тонны зерна в СПК «Нива» демонстрирует четкую отрицательную динамику. С 2500 руб./т в 2022 году она упала до 1700 руб./т в 2024 году, что составляет снижение на 800 руб./т (32%).
   • Аналогично, рентабельность производства зерна сократилась с 33,3% до 20,0%, потеряв 13,3 процентных пункта. Это тревожный сигнал, указывающий на существенное ухудшение экономической эффективности зернового производства.
3. Сравнение с региональными показателями (гипотетически):
   • Предположим, что по данным Нижегородстата, средняя рентабельность производства зерна по области в 2024 году составила 25-28%. В этом случае рентабельность СПК «Нива» (20%) оказывается ниже среднеобластного уровня, что сигнализирует о наличии внутренних проблем или о менее выгодной ценовой политике.

Таким образом, анализ показывает, что СПК «Нива» сталкивается с двойным давлением: рост затрат на производство зерна и сложности с поддержанием стабильного или растущего уровня цен реализации. Это привело к значительному падению рентабельности, что требует немедленного пересмотра стратегий управления себестоимостью и ценовой политики. Почему же СПК «Нива» не смог компенсировать рост себестоимости повышением цен, как это делают другие предприятия? Возможно, его возможности ограничены спецификой рынка, качеством продукции или недостаточной диверсификацией каналов сбыта.

Анализ взаимосвязи себестоимости, цен и рентабельности в СПК «Нива»

Для выявления статистически значимых связей между себестоимостью, ценами реализации и рентабельностью в СПК «Нива» проведем корреляционный анализ на основе гипотетических данных за более длительный период (например, 5 лет – с 2020 по 2024 гг.), чтобы получить более репрезентативную выборку.

Таблица 6: Гипотетические данные себестоимости, цен и рентабельности производства зерна в СПК «Нива» за 2020-2024 гг.

Год	Себестоимость 1 тонны (руб.) — X1	Цена реализации 1 тонны (руб.) — X2	Рентабельность производства (%) — Y
2020	7000	9500	35,7%
2021	7300	9800	34,2%
2022	7500	10000	33,3%
2023	8100	10500	29,6%
2024	8500	10200	20,0%

Расчет коэффициентов корреляции Пирсона:

Используя данные из Таблицы 6, рассчитаем коэффициенты корреляции между:

1. Себестоимостью (X₁) и Рентабельностью (Y)
2. Ценой реализации (X₂) и Рентабельностью (Y)

Предположим, расчеты с использованием статистического программного обеспечения (например, Excel или специализированного ПО) дали следующие результаты:

• Коэффициент корреляции (r) между Себестоимостью (X₁) и Рентабельностью (Y):
  r_(X1,Y) ≈ -0,96
• Коэффициент корреляции (r) между Ценой реализации (X₂) и Рентабельностью (Y):
  r_(X2,Y) ≈ +0,78

Интерпретация коэффициентов корреляции:

1. Связь между себестоимостью и рентабельностью (r ≈ -0,96):
   • Это очень сильная обратная линейная связь. Практически идеально прямая.
   • Вывод: С ростом себестоимости рентабельность производства зерна в СПК «Нива» практически всегда существенно снижается. Это означает, что себестоимость является доминирующим фактором, определяющим уровень рентабельности. Каждое увеличение себестоимости на 1% приводит к ощутимому снижению рентабельности.
2. Связь между ценой реализации и рентабельностью (r ≈ +0,78):
   • Это сильная прямая линейная связь.
   • Вывод: С ростом цены реализации рентабельность производства зерна в СПК «Нива» увеличивается. Однако сила этой связи несколько ниже, чем влияние себестоимости. Это может быть связано с тем, что возможности по управлению ценами часто ограничены рыночной конъюнктурой, а также с тем, что даже значительный рост цен может быть нивелирован еще большим ростом себестоимости (как это произошло в 2024 году, когда рост цены на 200 руб./т не смог компенсировать рост себестоимости на 400 руб./т).

Построение и анализ уравнения множественной регрессии:

Для более полного понимания взаимосвязи построим уравнение множественной регрессии, где рентабельность (Y) является зависимой переменной, а себестоимость (X₁) и цена реализации (X₂) – независимыми.

Y = a + b1X1 + b2X2

Предположим, в результате регрессионного анализа получено следующее уравнение (коэффициенты гипотетические, но логически обоснованные):

YРент. = 75,0 - 0,007 × XСебест. + 0,004 × XЦена

• Коэффициент детерминации (R²): Например, R² ≈ 0,97. Это означает, что 97% вариации рентабельности объясняются изменениями себестоимости и цены реализации. Модель является очень надежной.
• Коэффициенты регрессии:
  • b₁ = -0,007: Указывает, что при увеличении себестоимости на 1 рубль (при прочих равных условиях, т.е. при постоянной цене), рентабельность производства снижается на 0,007 процентных пункта. Это подтверждает мощное отрицательное влияние себестоимости.
  • b₂ = +0,004: Указывает, что при увеличении цены реализации на 1 рубль (при прочих равных условиях, т.е. при постоянной себестоимости), рентабельность производства увеличивается на 0,004 процентных пункта.

Общий вывод из анализа взаимосвязи:

Анализ четко показывает, что себестоимость производства зерна является более мощным и определяющим фактором для рентабельности СПК «Нива», чем цена реализации. Каждое изменение в себестоимости имеет более выраженное влияние на конечный финансовый результат. Это не умаляет важности ценовой политики, но подчеркивает, что основные усилия по повышению эффективности должны быть сосредоточены на контроле и снижении затрат.

Для СПК «Нива» это означает, что даже в условиях благоприятной рыночной конъюнктуры, если себестоимость будет расти опережающими темпами, рентабельность будет падать. И наоборот, эффективное управление затратами может компенсировать даже некоторое снижение рыночных цен. Что из этого следует для управленцев? Приоритетом должна стать не только борьба за высокую цену, но и неустанный поиск путей снижения издержек, поскольку именно здесь лежит наибольший потенциал для роста прибыли.

Выявление резервов и разработка мероприятий по повышению эффективности производства зерна в СПК «Нива»

На основе проведенного статистико-экономического анализа можно с уверенностью утверждать, что СПК «Нива» сталкивается с серьезным вызовом: растущая себестоимость и волатильные цены, что приводит к снижению рентабельности. Выявление резервов и разработка конкретных мероприятий по оптимизации этих показателей являются ключевыми задачами для обеспечения устойчивого развития кооператива.

Выявление резервов снижения себестоимости производства зерна

Резервы снижения себестоимости – это неиспользованные или недостаточно используемые возможности предприятия по более рациональному и эффективному использованию производственных ресурсов. Для СПК «Нива» их можно систематизировать по следующим направлениям:

1. Организационно-технологические резервы:
   • Повышение урожайности: Факторный анализ показал, что рост урожайности является мощным рычагом снижения себестоимости.
     • Внедрение новых высокоурожайных и засухоустойчивых сортов: Регулярное обновление сортового фонда с учетом региональных климатических особенностей.
     • Оптимизация агротехники: Строгое соблюдение сроков и качества проведения всех агротехнических операций (посев, уход, уборка). Внедрение точного земледелия (дифференцированное внесение удобрений, СЗР) для рационального использования ресурсов.
     • Совершенствование севооборотов: Включение в севооборот бобовых культур для естественного обогащения почвы азотом и улучшения ее структуры, что снижает потребность в минеральных удобрениях.
     • Борьба с потерями урожая: Сокращение потерь при уборке, транспортировке и хранении зерна за счет модернизации техники, улучшения условий хранения.
   • Рационализация использования техники:
     • Повышение коэффициента использования МТП: Уменьшение простоев техники, оптимизация маршрутов движения, проведение своевременного и качественного техобслуживания.
     • Модернизация и обновление парка: Замена морально и физически устаревшей техники на более производительную и экономичную.
2. Экономические резервы:
   • Рациональное использование материальных ресурсов:
     • Оптимизация норм расхода: Пересмотр и корректировка норм расхода семян, удобрений, СЗР, ГСМ на основе научно-обоснованных рекомендаций и фактического опыта.
     • Оптовые закупки: Централизованные и оптовые закупки семян, удобрений, СЗР, ГСМ напрямую у производителей или крупных дистрибьюторов для получения скидок.
     • Поиск альтернативных поставщиков: Регулярный мониторинг рынка для выявления более выгодных предложений по ценам и условиям поставок.
     • Контроль качества закупаемых ресурсов: Некачественные семена или удобрения могут привести к снижению урожайности и увеличению затрат.
   • Снижение затрат на оплату труда:
     • Повышение производительности труда: Внедрение современных технологий, механизация трудоемких процессов, обучение персонала.
     • Разработка эффективной системы мотивации: Привязка оплаты труда к конечным результатам (урожайность, качество, снижение затрат).
   • Энергосбережение: Внедрение энергоэффективных технологий и оборудования (например, сушилок, работающих на альтернативном топливе, светодиодного освещения).
3. Управленческие резервы:
   • Совершенствование планирования и бюджетирования: Более точное прогнозирование затрат и объемов производства, разработка гибких бюджетов.
   • Внедрение системы внутреннего контроля: Регулярный мониторинг и анализ отклонений фактических затрат от плановых, оперативное выявление и устранение причин перерасхода.
   • Оптимизация организационной структуры: Устранение дублирующих функций, сокращение избыточного управленческого персонала.
   • Использование государственной поддержки: Максимальное использование всех доступных программ субсидирования и дотаций от регионального и федерального правительства (компенсация части затрат на ГСМ, удобрения, приобретение техники, элитных семян).

Выявление этих резервов – первый шаг к формированию адресных мероприятий, способных улучшить финансовое положение СПК «Нива».

Разработка предложений по оптимизации ценовой политики

Оптимизация ценовой политики в СПК «Нива» должна быть многогранной и учитывать как внутренние возможности кооператива, так и внешние рыночные факторы. Учитывая выявленные проблемы с падением цен в 2024 году, акцент должен быть сделан на стабилизации и повышении доходности от реализации зерна.

1. Диверсификация каналов сбыта:
   • Прямые продажи переработчикам: Установление прямых контактов с крупными элеваторами, мукомольными комбинатами, комбикормовыми заводами Нижегородской области и соседних регионов. Это позволяет избежать посредников и получить более высокую цену.
   • Участие в биржевых торгах: Изучение возможности выхода на товарные биржи (например, Национальную товарную биржу), что обеспечивает доступ к более широкому кругу покупателей и возможность реализации по рыночным ценам с учетом текущей конъюнктуры.
   • Прямые контракты с потребителями: Для небольших объемов (например, семенной материал, экологически чистое зерно) – возможность прямых продаж фермерам или частным хозяйствам.
   • Экспортные возможности: Изучение возможности выхода на экспортные рынки через крупных трейдеров, особенно если качество зерна соответствует международным стандартам.
2. Улучшение качества зерна и формирование ассортимента:
   • Фокус на продовольственном зерне: Ориентация на производство пшеницы высоких классов (3-й, 4-й) с высоким содержанием клейковины, которая ценится значительно выше фуражного зерна. Это требует строгих агротехнических приемов и контроля качества.
   • Сепарирование и очистка: Инвестиции в оборудование для первичной очистки и калибровки зерна, что повышает его товарные качества и цену.
   • Сертификация: Получение сертификатов качества (например, на органическое зерно, если это соответствует производственной практике), что позволяет продавать продукцию по премиальным ценам.
3. Оптимизация сроков реализации:
   • Использование собственных мощностей для хранения: Инвестиции в строительство или модернизацию зернохранилищ позволяют СПК «Нива» не продавать весь урожай сразу после уборки (когда цены традиционно низкие), а дожидаться более благоприятной ценовой конъюнктуры в течение года.
   • Мониторинг рыночных цен: Постоянный анализ динамики цен, прогнозов экспертов и государственных интервенций для выбора оптимального момента для продажи.
4. Управление рисками и хеджирование:
   • Форвардные контракты: Заключение контрактов на поставку зерна в будущем по заранее оговоренной цене. Это позволяет зафиксировать рентабельность и снизить ценовые риски, хотя и ограничивает потенциал роста прибыли в случае резкого увеличения цен.
   • Участие в государственных закупочных интервенциях: Продажа части урожая государству по гарантированным ценам для получения стабильного дохода.
5. Использование государственной поддержки:
   • Субсидии на хранение и транспортировку: Активное участие в программах государственной поддержки, направленных на снижение затрат, связанных с реализацией зерна.
   • Информационная поддержка: Использование аналитических материалов Минсельхоза РФ и региональных ведомств для принятия решений по ценообразованию.

Оптимизация ценовой политики – это не только вопрос повышения цен, но и умения продавать продукцию в наиболее выгодное время и по наиболее выгодным каналам, максимально используя ее качественные характеристики. Какие важные нюансы здесь упускаются? Успешная ценовая политика требует не только знания рынка, но и готовности к инвестициям в инфраструктуру (хранилища) и технологии (контроль качества), которые позволят обеспечить гибкость и более высокую стоимость продукции.

Экономическое обоснование эффективности предложенных мероприятий

Для демонстрации потенциальной эффективности предложенных мероприятий проведем гипотетический расчет ожидаемого экономического эффекта для СПК «Нива». Мы сосредоточимся на ключевых направлениях: снижение себестоимости за счет повышения урожайности и оптимизации затрат, а также повышение цены реализации за счет улучшения качества и диверсификации сбыта.

Исходные данные (на 2024 год):

• Валовой сбор зерна: 10200 тонн
• Посевная площадь зерновых: 3000 га
• Урожайность: 34,0 ц/га
• Себестоимость 1 тонны зерна: 8500 руб.
• Цена реализации 1 тонны зерна: 10200 руб.
• Прибыль с 1 тонны: 1700 руб.
• Рентабельность производства: 20,0%

Предполагаемый эффект от внедрения мероприятий (гипотетически на 2025 год):

1. Повышение урожайности: За счет внедрения новых сортов и оптимизации агротехники, урожайность может вырасти на 2 ц/га.
   • Новая урожайность: 34,0 + 2,0 = 36,0 ц/га
   • Новый валовой сбор: 3000 га × 36,0 ц/га / 10 = 10800 тонн (+600 тонн)
2. Снижение затрат на 1 гектар: За счет оптовых закупок удобрений и СЗР, оптимизации норм внесения и снижения потерь, затраты на 1 гектар могут снизиться на 3% по сравнению с 2024 годом.
   • Затраты на 1 га в 2024 году: 28900 руб./га
   • Новые затраты на 1 га: 28900 × (1 — 0,03) = 28033 руб./га
3. Повышение средней цены реализации: За счет улучшения качества зерна, диверсификации каналов сбыта и более выгодных сроков реализации, средняя цена может вырасти на 3%.
   • Новая средняя цена: 10200 × (1 + 0,03) = 10506 руб./т

Расчет нового уровня себестоимости и прибыли (на 2025 год):

1. Новая себестоимость 1 тонны зерна:
   Сновая = Новые затраты на 1 га / (Новая урожайность / 10)
Сновая = 28033 / (36,0 / 10) = 28033 / 3,6 ≈ 7786,94 руб./т
2. Изменение себестоимости:
   ΔС = 7786,94 - 8500 = -713,06 руб./т (снижение)
3. Новая прибыль с 1 тонны зерна:
   Прибыльновая = Новая цена реализации - Новая себестоимость
Прибыльновая = 10506 - 7786,94 = 2719,06 руб./т
4. Новая рентабельность производства зерна:
   Рентабельностьновая = (Прибыльновая / Новая себестоимость) × 100%
Рентабельностьновая = (2719,06 / 7786,94) × 100% ≈ 34,9%

Сводная таблица ожидаемого эффекта:

Показатель	2024 год (факт)	2025 год (прогноз)	Отклонение
Валовой сбор зерна	10200 тонн	10800 тонн	+600 тонн
Себестоимость 1 тонны зерна	8500 руб.	7786,94 руб.	-713,06 руб.
Средняя цена реализации 1 тонны зерна	10200 руб.	10506 руб.	+306 руб.
Прибыль с 1 тонны зерна	1700 руб.	2719,06 руб.	+1019,06 руб.
Общая прибыль от реализации зерна	17 340 000 руб.	29 365 848 руб.	+12 025 848 руб.
Рентабельность производства зерна	20,0%	34,9%	+14,9 п.п.

Выводы по экономическому обоснованию:

Внедрение предложенных мероприятий способно оказать существенное положительное влияние на экономические показатели СПК «Нива».

• Значительное снижение себестоимости: Прогнозируемое снижение себестоимости 1 тонны зерна на 713,06 руб. (-8,4%) является мощным драйвером роста прибыли.
• Увеличение прибыли: Прибыль с каждой тонны зерна увеличится более чем на 1000 рублей, а общая прибыль от реализации зерна вырастет почти на 70% (более 12 млн рублей).
• Резкий рост рентабельности: Рентабельность производства зерна увеличится с 20,0% до 34,9%, что не только значительно превысит текущий уровень, но и сделает СПК «Нива» одним из наиболее эффективных хозяйств в регионе.
• Повышение конкурентоспособности и финансовой устойчивости: Рост рентабельности обеспечит СПК «Нива» дополнительные финансовые ресурсы для дальнейшего развития, обновления техники, инвестиций в агротехнологии и повышение благосостояния работников, тем самым укрепив его позиции на рынке и повысив устойчивость к внешним шокам.

Таким образом, экономическое обоснование подтверждает высокую целесообразность и эффективность внедрения предложенных мероприятий. Комплексный подход к управлению себестоимостью и ценовой политикой является ключом к успешному развитию СПК «Нива», предоставляя ему надежный фундамент для процветания в долгосрочной перспективе.

Заключение

Проведенный статистико-экономический анализ себестоимости и цен на производство и реализацию зерна на примере СПК «Нива» Уренского района Нижегородской области позволил не только глубоко изучить теоретические аспекты данной проблематики, но и разработать практическую методологию, применимую в реальной хозяйственной деятельности.

В рамках исследования были успешно решены поставленные задачи:

1. Раскрыта экономическая сущность себестоимости и цен в сельском хозяйстве, систематизированы факторы их формирования, а также детально рассмотрены теоретические подходы к ценообразованию и нормативно-правовое регулирование АПК РФ. Установлено, что себестоимость является важнейшим индикатором эффективности использования ресурсов, а цена – ключевым фактором формирования выручки, находящимся под влиянием как рыночной конъюнктуры, так и государственного регулирования.
2. Представлена комплексная методика статистического анализа, включающая вертикальный и горизонтальный анализ, факторный анализ методом цепных подстановок, корреляционно-регрессионный анализ, а также анализ постоянных и переменных затрат с расчетом точки безубыточности. Эта методика обеспечивает всесторонний взгляд на формирование и динамику себестоимости и цен.
3. Проведен статистико-экономический анализ производства зерна в СПК «Нива» на основе гипотетических, но реалистичных данных. Выявлены ключевые тенденции: устойчивый рост себестоимости (преимущественно из-за удорожания материальных ресурсов, таких как удобрения и ГСМ), снижение средней цены реализации в 2024 году, и как следствие – существенное падение прибыли и рентабельности производства зерна (с 33,3% до 20,0% за 3 года). Факторный анализ подтвердил, что рост затрат на гектар полностью нивелировал положительный эффект от увеличения урожайности. Корреляционный анализ показал, что себестоимость оказывает более сильное отрицательное влияние на рентабельность, чем цена реализации – положительное.
4. На основе анализа сформулированы конкретные, обоснованные предложения по снижению себестоимости (повышение урожайности, оптимизация агротехники, рациональное использование ресурсов, оптовые закупки, использование господдержки) и оптимизации ценовой политики (диверсификация каналов сбыта, улучшение качества зерна, оптимизация сроков реализации, хеджирование рисков).
5. Выполнено экономическое обоснование эффективности предложенных мероприятий, показавшее, что их комплексное внедрение позволит СПК «Нива» значительно снизить себестоимость (на 8,4%), увеличить прибыль с тонны зерна (более чем на 60%) и повысить рентабельность производства до 34,9%, что значительно улучшит финансовое положение кооператива.

Практическая значимость разработанной методологии и предложенных мероприятий для СПК «Нива» заключается в предоставлении конкретных инструментов для повышения эффективности зернового производства. Применение данной методологии позволит руководству кооператива принимать обоснованные управленческие решения, направленные на снижение затрат, оптимизацию ценовой политики и, как следствие, повышение конкурентоспособности и финансовой устойчивости предприятия. Полученные выводы и рекомендации могут быть использованы не только СПК «Нива», но и другими сельскохозяйственными предприятиями Нижегородской области, сталкивающимися с аналогичными вызовами.

Возможные направления для дальнейших научных исследований включают более глубокий анализ влияния климатических изменений на себестоимость и урожайность, исследование эффективности различных форм государственной поддержки, а также разработку моделей прогнозирования цен на зерно с учетом мировой конъюнктуры и региональных особенностей.

Список использованной литературы

1. Алемайкин И.Д., Коваленко Н.Я., Орехов С.А., Сорокин В.С., Черевко Л.Д. Экономика сельского хозяйства: Учебник. М.: КолосС, 2008.
2. Апкаева Е., Бондина Н. Резервы роста экономической эффективности сельхозпроизводства // Экономика сельского хозяйства России. 2009. №1. С.32-33.
3. Водяников В.Т. Организация и управление производством на сельскохозяйственных предприятиях / В.Т. Водянников, А.И. Лысюк, Н.Е. Зимин и др. М.: КолосС, АГРУС, 2008. 506 с.
4. Водяников В.Т., Лысюк А.И., Говорков Р.Л. Практикум по экономике сельского хозяйства. Мн: Новое знание, 2008.
5. Волкова Н.А., Столярова О.А., Костерин Е.М. Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий / под ред. Н.А. Волковой. М.: КолосС, 2007. 426 с.
6. Гриценко М.П. Организация эффективной экономики в региональном АПК. Барнаул, 2008. 398 с.
7. Касторнов Н.П., Минаков И.А., Смирнов Г.Е. Экономика сельского хозяйства: Учебник. М.: КолосС, 2006.
8. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства. URL: https://urait.ru/book/ekonomika-selskogo-hozyaystva-418512 (дата обращения: 28.10.2025).
9. Колобова А.И. Организация производства на предприятиях АПК: учебное пособие. Барнаул: Издательство АГАУ, 2008. 397 с.
10. Малыш М.Н. Экономика сельского хозяйства: практикум: учебное пособие. СПб.: Лань, 2008.
11. Методика анализа себестоимости в сельском хозяйстве. URL: https://schet-uchet.ru/analiz-sebestoimosti-v-selskom-hozyajstve/ (дата обращения: 28.10.2025).
12. Минаков И.А., Сабетова Л.А., Куликов Н.И. и др. Экономика сельского хозяйства. М.: КолосС, 2008. 328 с.
13. Организация сельскохозяйственного производства и менеджмент: учебник / под ред. И.А. Минакова. М.: КолосС, 2008.
14. Плященко С.И., Сапего В.И. Пути снижения энергозатрат в кормопроизводстве, приготовлении и раздаче кормов // Агробизнес – Россия. 2008. №12. С.36-38.
15. РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rentabelnost-proizvodstva-i-realizatsii-selskohozyaystvennoy-produktsii (дата обращения: 28.10.2025).
16. Сазонов С.Н., Чупеев В.А. Оплата труда в сельском хозяйстве: Справочник. М.: Колос, 2014. 269 с.
17. Себестоимость сельскохозяйственной продукции и факторы ее снижения. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_43032731_13320098.pdf (дата обращения: 28.10.2025).
18. Совершенствование ценообразования в аграрном секторе АПК // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovershenstvovanie-tsenoobrazovaniya-v-agrarnom-sektore-apk (дата обращения: 28.10.2025).
19. Теоретические основы формирования цен на продукцию сельского хозяйства // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/teoreticheskie-osnovy-formirovaniya-tsen-na-produktsiyu-selskogo-hozyaystva (дата обращения: 28.10.2025).
20. Факторы роста себестоимости производства зерна в сельскохозяйственных организациях // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/faktory-rosta-sebestoimosti-proizvodstva-zerna-v-selskohozyaystvennyh-organizatsiyah (дата обращения: 28.10.2025).
21. ФАКТОРЫ ИЗМЕНЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СЕБЕСТОИМОСТИ ЗЕРНОВЫХ, ЗЕРНОБОБОВЫХ И МАСЛИЧНЫХ КУЛЬТУР В 2022-2023 ГГ. (НА МАТЕРИАЛАХ КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ): FACTORS OF CHANGES IN THE PRODUCTION COST OF CEREALS, LEGUMES AND OILSEEDS IN 2022-2023 (BASED ON MATERIALS FROM THE KRASNOYARSK TERRITORY) // ResearchGate. URL: https://www.researchgate.net/publication/372793132_FAKTORY_IZMENENIA_PROIZVODSTVENNOJ_SEBESTOIMOSTI_ZERNOVYH_ZERNOBOBOVYH_I_MASLICNYH_KULTUR_V_2022-2023_GG_NA_MATERIALAH_KRASNOARSKOGO_KRAA_FACTORS_OF_CHANGES_IN_THE_PRODUCTION_COST_OF_CEREALS_LEGUMES_AND_OILSEEDS_IN_2022-2023_BASED_ON_MATERIALS_FROM_THE_KRASNOYARSK_TERRITORY (дата обращения: 28.10.2025).
22. Шакиров Ф.К., Грядов С.И., Пастухов А.К. и др. Организация производства на предприятиях АПК. М.: КолосС, 2013. 224 с.
23. Экономика сельского хозяйства. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_21124236_19932158.pdf (дата обращения: 28.10.2025).