ТЭА предприятия: методология для курсовой работы в цифровой экономике

В современной турбулентной рыночной экономике, где конкуренция ужесточается, а технологические ландшафты меняются с беспрецедентной скоростью, способность предприятия к адаптации и эффективному управлению становится не просто желательной, а жизненно необходимой. В этих условиях технико-экономический анализ (ТЭА) выступает как мощный аналитический инструмент, позволяющий не только оценить текущее состояние бизнеса, но и выявить скрытые резервы, минимизировать риски и проложить курс к устойчивому развитию. Настоящая курсовая работа призвана не просто изложить теоретические аспекты ТЭА, но и предоставить студентам экономических, финансовых и управленческих специальностей исчерпывающую методологию для глубокого и всестороннего исследования деятельности предприятия, с учетом современных вызовов цифровой трансформации.

Целью данной работы является разработка структурированного плана-методологии для написания курсовой работы по теме «Технико-экономический анализ деятельности предприятия», включающего актуальные теоретические подходы, апробированные методологии и практические аспекты. Для достижения этой цели ставятся следующие задачи:

Систематизировать теоретические основы и сущность ТЭА, раскрыть его цели, предмет и основные понятия.
Представить классификацию и детальное описание методологических подходов и методов проведения анализа, с акцентом на детерминированный факторный анализ.
Разработать комплексную систему показателей для оценки производственной, финансовой, инвестиционной и социальной деятельности предприятия.
Проанализировать влияние цифровой трансформации на методы и инструменты ТЭА, а также выявить новые метрики эффективности.
Осветить особенности проведения ТЭА для предприятий различных отраслей и организационно-правовых форм.
Продемонстрировать, как результаты ТЭА используются для разработки стратегии развития и принятия управленческих решений.
Рассмотреть ключевые вызовы, ограничения и нормативно-правовое регулирование ТЭА в условиях российской экономики.

Структура данной работы последовательна и логична: от фундаментальных теоретических основ к прикладным методологиям, от общих показателей к специфическим отраслевым нюансам, и, наконец, к анализу современных вызовов и перспектив в контексте цифровой экономики. Такой подход позволит студентам не только глубоко погрузиться в тему, но и применить полученные знания на практике, формируя комплексное видение технико-экономического анализа.

Теоретические основы и сущность технико-экономического анализа

Технико-экономический анализ (ТЭА) представляет собой краеугольный камень в фундаменте эффективного управления любым предприятием. Это не просто свод правил или набор формул, а целая философия оценки, диагностики и поиска путей улучшения производственно-хозяйственной деятельности. По своей сути, ТЭА является тем компасом, который помогает руководителям ориентироваться в сложных экономических условиях, выявлять «узкие места» и определять наиболее перспективные направления развития, а его комплексное применение в текущих условиях является гарантией устойчивости.

Понятие, цели и предмет технико-экономического анализа

В основе ТЭА лежит концепция системного изучения экономики организации. Это научно разработанная система методов и приемов, которая позволяет глубоко исследовать хозяйственную деятельность предприятия, выявлять неиспользованные резервы производства и разрабатывать конкретные рекомендации по повышению эффективности их использования. Предметом ТЭА выступает вся производственно-хозяйственная деятельность предприятия, рассматриваемая как сложная система, формирующаяся под влиянием как объективных рыночных факторов, так и субъективных управленческих решений. Все эти процессы находят свое отражение в системе учета – будь то статистический, бухгалтерский или оперативный.

Основная цель ТЭА – обеспечить повышение эффективности производства и, как следствие, рост прибыльности организации. Это достигается не только путем констатации фактов, но и через определение динамики показателей, анализ отклонений от плановых или базисных значений (например, от показателей предыдущих периодов, среднеотраслевых данных или результатов конкурентов). Конечным результатом ТЭА должно стать формулирование выводов и предложений по использованию выявленных резервов. Таким образом, экономический анализ формирует надежную базу для принятия научно обоснованных управленческих решений, позволяя не только выявлять потенциальные производственные и финансовые риски, но и прогнозировать воздействие принимаемых решений на конечные финансовые и экономические результаты деятельности. Без этого этапа любое решение может оказаться не только неэффективным, но и пагубным для бизнеса, что указывает на критическую важность данной аналитической функции.

Основные экономические показатели деятельности предприятия: определения и методика расчета

Для всесторонней оценки деятельности предприятия в рамках ТЭА используется система взаимосвязанных показателей, каждый из которых отражает определенный аспект его функционирования. Три ключевых столпа, на которых строится эта оценка, – это экономическая эффективность, финансовая устойчивость и деловая активность.

Экономическая эффективность

Экономическая эффективность — это мера рационального использования ресурсов, показывающая, насколько успешно предприятие преобразует затраты в результаты. Она определяется как соотношение полученных результатов деятельности (например, объем произведенной продукции или оказанных услуг) и затрат труда и средств, понесенных на их производство. Идеал экономической эффективности заключается в получении максимума возможных благ от имеющихся ресурсов при минимизации затрат. Иными словами, эффективно работающая система стремится к максимальному или близкому к максимальному использованию производственных мощностей и ресурсов.

Формула для расчета экономической эффективности имеет следующий вид:

Э_{эффективность} = Э_эффект / З_период

Где:

Э_{эффективность} — это показатель экономической эффективности.
Э_эффект — это экономический эффект или результат деятельности, который может быть выражен в различных единицах (например, прибыль, выручка, объем производства).
З_период — это затраты, понесенные за определенный промежуток времени (например, себестоимость продукции, капитальные вложения).

Экономический эффект (Э_эффект) также может быть определен как разница между новым и старым результатом деятельности, что особенно актуально при оценке эффективности внедрения инноваций или изменений:

Э_эффект = Р_новая - Р_старая

Где:

Р_новая — новый результат деятельности после изменений.
Р_старая — старый результат деятельности до изменений.

Финансовая устойчивость

Финансовая устойчивость отражает способность предприятия функционировать и развиваться в долгосрочной перспективе, своевременно и в полном объеме выполнять свои обязательства перед кредиторами и инвесторами. Это состояние счетов предприятия, которое гарантирует его постоянную платежеспособность, устойчивость к внешним шокам и способность генерировать прибыль и наращивать капитал.

Основные показатели, характеризующие финансовую устойчивость, включают:

Коэффициент финансовой устойчивости (КФУ): Показывает долю капитала, финансируемого из долгосрочных источников.
КФУ = (Собственный капитал + Долгосрочные обязательства) / Общие активы
Нормальным ориентиром для этого показателя считается значение от 0,5 и выше, что указывает на достаточную долю собственного и долгосрочно привлеченного капитала в структуре активов.
Собственный оборотный капитал (СОК): Отражает часть собственного капитала, направленную на финансирование текущей деятельности.
СОК = Оборотные активы – Краткосрочные обязательства
Положительное значение СОК свидетельствует о наличии у предприятия собственных средств для финансирования оборотных активов, что повышает его финансовую независимость и платежеспособность.
Чистые активы: Показывают реальную стоимость активов предприятия после вычета всех обязательств.
Чистые активы = Активы – Обязательства
Положительное значение чистых активов является индикатором наличия «чистой» стоимости предприятия, что важно для оценки его инвестиционной привлекательности и кредитоспособности.

Деловая активность

Деловая активность предприятия характеризует интенсивность его хозяйственной или социальной деятельности, отражая динамику развития компании, отрасли или региона. Она охватывает различные аспекты бизнеса: от рынка сбыта и финансовой деятельности до рынка труда. По сути, деловая активность демонстрирует, насколько эффективно предприятие использует свои ресурсы для достижения экономического роста и занимает устойчивое положение на конкурентном рынке. Какой важный нюанс здесь упускается? Очевидно, что без высокой деловой активности даже самые привлекательные инвестиции могут не принести желаемых результатов, поскольку она напрямую влияет на способность компании эффективно монетизировать свои активы и идеи.

Ключевые показатели деловой активности напрямую связаны со скоростью оборота средств. Чем быстрее оборачиваются активы, запасы, дебиторская и кредиторская задолженность, тем меньше условно-постоянных расходов приходится на каждый оборот, и тем выше финансовая эффективность предприятия.

Основные показатели деловой активности включают:

Коэффициент оборачиваемости активов (К_оа): Показывает, сколько выручки приносит каждая единица активов предприятия.
К_оа = Выручка предприятия / Среднегодовая стоимость активов
Коэффициент оборачиваемости оборотных активов: Отражает скорость использования оборотных средств для генерации выручки.
Коэффициент оборачиваемости запасов: Демонстрирует, как быстро запасы превращаются в готовую продукцию и реализуются.
Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности: Показывает скорость погашения задолженности клиентами.
Коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности: Отражает скорость расчетов предприятия с поставщиками и подрядчиками.

Анализ этих показателей в динамике и в сравнении с отраслевыми бенчмарками позволяет оценить эффективность использования ресурсов, выявить замедление оборачиваемости и разработать меры по ее ускорению, что в конечном итоге способствует повышению финансовой результативности предприятия.

Методологические подходы и методы проведения технико-экономического анализа

Экономический анализ, как искусство выявления причинно-следственных связей в хозяйственной деятельности, опирается на разнообразный арсенал методов, которые, словно линзы, позволяют рассмотреть предприятие под разными углами, от общих тенденций до мельчайших деталей. Их правильный выбор и грамотное применение — залог получения объективных и глубоких выводов.

Классификация методов экономического анализа

Методы экономического анализа принято делить на две большие категории: качественные и количественные.

Качественные методы направлены на формирование обобщенных выводов о состоянии предприятия, его позициях на рынке, потенциале и перспективах. Они включают:

Экспертные оценки: Мнения специалистов, руководителей, консультантов.
Сравнительный анализ: Сопоставление показателей с конкурентами, отраслевыми средними, лучшими практиками.
Анализ тенденций и закономерностей: Выявление устойчивых изменений в развитии предприятия и рынка.
Диагностика: Определение «болевых точек», проблемных зон и потенциальных рисков.

Количественные методы, в свою очередь, сфокусированы на измерении влияния факторов на результативные показатели и поиске оптимальных решений. Они подразделяются на:

Статистические методы: Включают корреляционно-регрессионный анализ, дисперсионный анализ, индексный метод и другие подходы, позволяющие выявлять взаимосвязи между показателями и строить прогнозы.
Бухгалтерские методы: Базируются на принципах бухгалтерского учета, такие как метод двойной записи, балансовый метод. Эти методы обеспечивают систематизацию и обобщение информации о хозяйственных операциях.
Экономико-математические методы: Используют математические модели для оптимизации, прогнозирования и оценки влияния факторов, например, линейное программирование, имитационное моделирование.

Традиционные методы финансового и управленческого анализа

В основе практического технико-экономического анализа лежат несколько универсальных методов, которые широко применяются для оценки различных сторон деятельности предприятия:

Горизонтальный анализ: Этот метод предполагает сравнение каждого показателя отчетности с аналогичными показателями предыдущих периодов (месяц, квартал, год). Цель — выявить абсолютные отклонения и темпы роста (или снижения) показателей. Это позволяет отследить динамику изменений и определить основные тенденции развития. Например, сравнение выручки за текущий год с выручкой за прошлый год.
Вертикальный анализ: Основная идея вертикального анализа заключается в представлении информации в виде относительных показателей структуры. Каждый показатель отчетности выражается как процент от общего итога (например, доля каждого вида затрат в общей себестоимости, доля собственного капитала в общей структуре пассивов). Это дает представление о внутренней структуре предприятия и ее изменениях.
Трендовый анализ: Трендовый анализ выходит за рамки простого сравнения, фокусируясь на определении устойчивых тенденций (трендов) развития показателей за несколько отчетных периодов. На основе этих трендов можно прогнозировать будущее состояние организации и ее финансово-хозяйственной деятельности.
Коэффициентный анализ: Один из наиболее распространенных методов, при котором оцениваются различные стороны деятельности предприятия с помощью относительных показателей — финансовых коэффициентов. Эти коэффициенты представляют собой отношения между различными статьями отчетности и позволяют комплексно оценить ликвидность, платежеспособность, финансовую устойчивость, рентабельность и деловую активность.

Детерминированный факторный анализ: метод цепных подстановок

Среди количественных методов факторный анализ занимает особое место, позволяя не просто констатировать изменения, но и измерять воздействие отдельных факторов на результативные показатели. Он основан на выявлении причин (факторов), которые влияют на анализируемый показатель. Существует несколько методов факторного анализа, но одним из наиболее распространенных в практике экономического анализа является метод цепных подстановок.

Метод цепных подстановок — это универсальный способ факторного анализа, который используется для оценки влияния отдельных факторов на изменение результативного показателя. Его сущность заключается в последовательной замене базисной величины каждого фактора на фактическую, при этом остальные факторы остаются неизменными до момента их собственной замены.

Пошаговый алгоритм применения метода цепных подстановок:

Предположим, у нас есть двухфакторная мультипликативная модель, где результативный показатель У зависит от двух факторов А и В, то есть У = А × В.

Определение базисных и фактических значений:
Сначала необходимо зафиксировать базисные (У₀) и фактические (У₁) значения результативного показателя и его факторов.
- Базисное значение: У₀ = А₀ × В₀
- Фактическое значение: У₁ = А₁ × В₁
Расчет условного значения показателя (У_усл):
На этом шаге производится последовательная замена базисных значений факторов на фактические. Начнем с замены первого фактора (А).
- Условное значение: У_усл = А₁ × В₀
  (Здесь фактор А уже фактический, а фактор В пока остается базисным).
Определение влияния изменения фактора А (ΔУ_А):
Влияние изменения первого фактора определяется как разница между условным значением (где А фактическое, В базисное) и базисным значением.
- ΔУ_А = У_усл - У₀ = (А₁ × В₀) - (А₀ × В₀)
Определение влияния изменения фактора В (ΔУ_В):
Влияние изменения второго фактора определяется как разница между фактическим значением (где А и В уже фактические) и условным значением (где только А фактическое).
- ΔУ_В = У₁ - У_усл = (А₁ × В₁) - (А₁ × В₀)
Общее изменение результативного показателя (ΔУ):
Сумма влияний отдельных факторов должна быть равна общему изменению результативного показателя.
- ΔУ = ΔУ_А + ΔУ_В = У₁ - У₀

Пример применения метода цепных подстановок:

Допустим, нам нужно проанализировать изменение объема производства (ОП) под влиянием численности рабочих (ЧР) и выработки на одного рабочего (ВР).
Модель: ОП = ЧР × ВР

Показатель	Базисный период (0)	Фактический период (1)
Численность рабочих (ЧР)	100 чел.	110 чел.
Выработка на 1 рабочего (ВР)	20 ед.	22 ед.
Объем производства (ОП)	2000 ед.	2420 ед.

Базисное и фактическое ОП:
ОП₀ = ЧР₀ × ВР₀ = 100 × 20 = 2000 ед.
ОП₁ = ЧР₁ × ВР₁ = 110 × 22 = 2420 ед.
Условное значение ОП (У_усл) при изменении ЧР:
У_усл = ЧР₁ × ВР₀ = 110 × 20 = 2200 ед.
Влияние изменения численности рабочих (ΔОП_ЧР):
ΔОП_ЧР = У_усл - ОП₀ = 2200 - 2000 = +200 ед.
(Увеличение численности рабочих привело к росту ОП на 200 ед.)
Влияние изменения выработки на одного рабочего (ΔОП_ВР):
ΔОП_ВР = ОП₁ - У_усл = 2420 - 2200 = +220 ед.
(Увеличение выработки привело к росту ОП на 220 ед.)
Общее изменение ОП (ΔОП):
ΔОП = ΔОП_ЧР + ΔОП_ВР = 200 + 220 = 420 ед.
Проверка: ОП₁ - ОП₀ = 2420 - 2000 = 420 ед.

Недостаток метода цепных подстановок заключается в зависимости результатов от очередности подстановок. Если бы сначала изменили ВР, а затем ЧР, распределение влияния факторов могло бы незначительно отличаться. Тем не менее, для большинства практических задач этот метод обеспечивает достаточную точность и наглядность.

Прочие методы анализа: индексный метод, сравнение, группировка

Помимо перечисленных, в технико-экономическом анализе активно используются и другие методы:

Индексный метод: Основывается на относительных показателях, называемых индексами. Индексы выражают отношение уровня какого-либо явления за текущий период к его уровню в базисном периоде или к уровню аналогичного явления, принятому за базу сравнения. Они позволяют оценить относительные изменения и динамику сложных экономических явлений.
Сравнение: Один из наиболее фундаментальных и распространенных способов анализа. Он включает сопоставление фактических показателей с плановыми, с данными прошлых периодов, с показателями лучших предприятий отрасли, со среднеотраслевыми значениями, а также с показателями конкурентов. Сравнение лежит в основе большинства аналитических процедур и позволяет выявить отклонения, оценить их масштабы и причины.
Группировка: Метод, предусматривающий классификацию явлений, процессов, а также причин и факторов, их обусловливающих, по определенным признакам. Группировка позволяет выявлять закономерности, определять однородные совокупности объектов для более детального анализа и выстраивать причинно-следственные связи. Например, группировка предприятий по размеру, отрасли, уровню рентабельности.

Методологические основы проведения технико-экономического анализа деятельности предприятия интегрируют эти и многие другие приемы, формируя комплексную систему оценки финансового состояния, эффективности использования материально-технических, трудовых, финансовых ресурсов и производственной мощности.

Система показателей для комплексной оценки деятельности предприятия

Для того чтобы получить целостное представление о состоянии и развитии предприятия, технико-экономический анализ использует обширную и взаимосвязанную систему показателей. Эти индикаторы, или технико-экономические показатели (ТЭП), представляют собой своего рода «панель приборов» для руководителя, позволяющую отслеживать эффективность использования всех видов ресурсов и принимать взвешенные управленческие решения.

Общая характеристика технико-экономических показателей (ТЭП)

ТЭП — это не просто набор цифр, а система измерителей, как абсолютных, так и относительных, которые всесторонне характеризуют хозяйственно-экономическую деятельность предприятия. Они дают представление о материально-производственной базе, степени использования основных фондов, эффективности трудовых ресурсов, уровне затрат и конечном финансовом результате.

Комплексный характер системы ТЭП позволяет не только адекватно оценить деятельность отдельного предприятия в определенный момент времени, но и сопоставить его результаты в динамике (от периода к периоду), а также сравнить с показателями конкурентов или среднеотраслевыми значениями. Благодаря устоявшейся методике их исчисления и оценки, ТЭП служат надежным инструментом для бенчмаркинга и выявления внутрипроизводственных резервов, способных повысить общую эффективность.

В современной экономической литературе, несмотря на обилие подходов, не существует строго единой, общепринятой системы показателей, которая бы комплексно характеризовала эффективность деятельности предприятия в любых условиях. Тем не менее, можно выделить основные блоки анализа, каждый из которых опирается на свою группу ТЭП.

Анализ организационно-технического уровня производства

Этот блок анализа фокусируется на том, насколько современно, эффективно и рационально организован производственный процесс на предприятии.

Показатели организационно-технического уровня производства

Уровень техники: Отражает степень технологического оснащения и обновления производственных мощностей.
- Коэффициенты обновления и износа основных фондов: Показывают долю новых и изношенных активов.
- Возрастной состав оборудования: Дает представление о среднем возрасте машин и механизмов.
- Фондовооруженность труда: Стоимость основных производственных фондов / Численность производственного персонала. Характеризует уровень обеспеченности труда основными средствами.
- Техническая вооруженность труда: Стоимость машин и оборудования / Численность рабочих. Более узкий показатель, фокусирующийся на активной части основных фондов.
- Энерговооруженность труда: Показывает уровень обеспеченности рабочих энергией.
Уровень технологии: Оценивает прогрессивность применяемых технологий и методов производства.
- Удельный вес прогрессивного оборудования: Доля современного, высокопроизводительного оборудования в общей структуре.
- Степень механизации труда: Доля работ, выполняемых с помощью машин и механизмов.
- Степень автоматизации труда: Доля работ, полностью автоматизированных.
Организационный уровень: Характеризует рациональность организации производственных процессов.
- Коэффициенты ритмичности, пропорциональности, параллельности, прямоточности, непрерывности: Отражают слаженность и оптимизацию производственных потоков.
- Коэффициенты специализации, кооперирования, комбинирования: Показывают степень разделения труда и интеграции производственных связей.
- Коэффициент использования рабочего времени: Фактически отработанное время / Плановое время.
- Коэффициент загрузки оборудования: Фактическое время работы / Доступное время.
- Коэффициент текучести кадров: Отражает стабильность трудового коллектива.
- Коэффициенты выполнения плана и поставок: Показывают степень выполнения производственных и сбытовых планов.

Анализ качества продукции и использования ресурсов

Эффективность производства неразрывно связана с качеством выпускаемой продукции и рациональным использованием ресурсов.

Показатели качества продукции

Качество продукции оценивается по множеству критериев, которые можно сгруппировать следующим образом:

Показатели назначения: Отражают основные функциональные характеристики продукции (например, мощность устройства, процент активного вещества в химическом продукте).
Показатели надежности: Включают безотказность, долговечность, ремонтопригодность, сохраняемость.
Показатели экономичности использования ресурсов: Уровень потребления сырья, материалов, топлива и энергии при эксплуатации продукции.
Технологичность, эргономичность, эстетические, безопасности, патентно-правовые, стандартизации и унификации: Дополнительные характеристики, влияющие на конкурентоспособность продукции.

Показатели использования материальных ресурсов

Рациональное использование материальных ресурсов — один из ключевых факторов снижения себестоимости и повышения рентабельности.

Материалоемкость (Ме): Материальные затраты / Объем выпущенной продукции. Показывает, сколько материальных затрат приходится на единицу продукции.
Материалоотдача (Мо): Объем выпущенной продукции / Материальные затраты (или 1 / Ме). Обратный материалоемкости показатель, демонстрирующий эффективность использования материалов.
Удельный вес материальных затрат в себестоимости продукции: Позволяет оценить долю материалов в общей структуре затрат.
Коэффициент использования материалов: Отношение фактически использованных материалов к норме.
Прибыль на рубль материальных затрат: Показатель рентабельности использования материалов.

Анализ труда, заработной платы и себестоимости продукции

Человеческий капитал и затраты на его привлечение и содержание, а также на производство, являются фундаментальными для анализа эффективности.

Показатели труда и заработной платы

Производительность труда:
- Выработка (В): Объем произведенной продукции / Среднесписочная численность работников. Показывает объем продукции, произведенный одним работником.
- Трудоемкость (Те): Затраты рабочего времени на единицу или на весь объем продукции. Обратный показатель выработки, характеризующий трудозатраты.
Фонд оплаты труда (ФОТ): Общая сумма начисленной заработной платы.
Среднесписочная численность работников: Общее количество работников.
Средняя заработная плата: ФОТ / Среднесписочная численность.
Полнота использования трудовых ресурсов: Оценивается по количеству отработанных дней и часов, а также использованию фонда рабочего времени (ФРВ = Численность рабочих × Количество отработанных дней × Средняя продолжительность рабочего дня).

Показатели себестоимости продукции

Себестоимость — это совокупность затрат, связанных с производством и реализацией продукции. Ее анализ позволяет выявить резервы снижения издержек.

Полная себестоимость товарной продукции: Анализируется по элементам затрат (материальные затраты, оплата труда, отчисления на социальные нужды, амортизация, прочие затраты) и по статьям калькуляции.
Затраты на рубль произведенной продукции (издержкоемкость): Показывает, сколько затрат приходится на каждый рубль выпущенной продукции.
Себестоимость отдельных видов изделий: Детальный анализ позволяет выявить наиболее «дорогие» в производстве позиции.
Отдельные статьи затрат: Анализ прямых и косвенных затрат, постоянных и переменных расходов.

Анализ прибыли и рентабельности

Прибыль и рентабельность — главные показатели финансовой результативности предприятия, отражающие эффективность его деятельности в целом.

Прибыль от продаж: Разница между выручкой и себестоимостью продаж.
Чистая прибыль: Прибыль после уплаты налогов и других обязательных платежей.
Рентабельность продаж (ROS): Прибыль / Выручка × 100 %. Показывает, сколько прибыли приходится на каждый рубль выручки.
Рентабельность активов (ROA): Чистая прибыль / Средняя стоимость активов × 100 %. Отражает эффективность использования всех активов предприятия.
Рентабельность собственного капитала (ROE): Чистая прибыль / Средняя стоимость собственного капитала × 100 %. Показывает эффективность использования собственного капитала для генерации прибыли.

Особенности комплексной оценки эффективности

Поскольку единого комплексного подхода к системе показателей эффективности в современной литературе нет, часто используются интегральные методы оценки. Например, западные ученые предлагают показатель «коэффициент устойчивости экономического роста», который рассчитывается делением суммы капитализированной прибыли на сумму собственного капитала предприятия. Это позволяет оценить способность компании к самофинансированию роста.

Система аналитических показателей экономической эффективности может быть построена как совокупность интегральных показателей, характеризующих различные аспекты: производство, трудовые ресурсы, материальные ресурсы, затраты на амортизацию основных производственных фондов. Такой подход позволяет агрегировать множество частных показателей в более укрупненные, что облегчает комплексную оценку и выявление ключевых проблемных зон.

Технико-экономический анализ в условиях цифровой трансформации

На рубеже третьего десятилетия XXI века мы являемся свидетелями и активными участниками глобального процесса, который принято называть цифровой трансформацией. Это не просто внедрение новых технологий, а фундаментальное изменение экономических моделей, бизнес-процессов и даже способов мышления. В этом контексте технико-экономический анализ, будучи зеркалом хозяйственной деятельности, претерпевает существенные изменения, обретая новые возможности и требуя пересмотра традиционных методологий.

Влияние цифровизации на финансовый анализ и управление

Цифровизация экономики — это объективный и неизбежный процесс, который оказывает влияние на все сферы жизни общества, предопределяя вектор его развития. Финансовый анализ, как неотъемлемая часть управленческого цикла, не мог остаться в стороне. Переход к цифровым технологиям открывает беспрецедентные возможности для повышения точности, скорости и глубины анализа.

В частности, широкое применение находят цифровые платформы и информационные системы, такие как ERP-системы (Enterprise Resource Planning). Эти системы не просто автоматизируют отдельные процессы, а предоставляют комплексные решения для управления всеми ключевыми бизнес-процессами предприятия — от финансов и учета до управления персоналом, поставками и взаимоотношениями с клиентами. Благодаря ERP-системам, менеджмент получает доступ к операционным и финансовым данным в режиме реального времени, что кардинально меняет процесс создания актуальных отчетов и принятия обоснованных управленческих решений. Среди примеров ERP-систем, успешно используемых на российском рынке, можно выделить 1С:ERP, Галактика ERP и Lexema-ERP. Эти платформы позволяют не только агрегировать огромные объемы данных, но и проводить многовариантные расчеты технико-экономических характеристик проектов, моделируя различные сценарии и оценивая их потенциальное влияние на будущую деятельность.

Изменения затрагивают и организацию финансового контроля и планирования. Цифровые платформы и облачные решения позволяют стандартизировать и автоматизировать многие рутинные операции, высвобождая время аналитиков для более глубокого и стратегического анализа. Это приводит к повышению прозрачности финансовых потоков и сокращению времени на подготовку отчетности.

Роль больших данных и искусственного интеллекта

В условиях цифровой трансформации на сцену выходят такие мощные инструменты, как технологии больших данных (Big Data) и искусственного интеллекта (ИИ). Их внедрение значительно повышает точность и скорость анализа финансовых показателей.

Big Data позволяет обрабатывать и анализировать колоссальные объемы структурированных и неструктурированных данных, выявляя скрытые закономерности, тенденции и аномалии, которые невозможно обнаружить традиционными методами. Например, анализ транзакций клиентов, данных социальных сетей, показаний датчиков оборудования позволяет получить более полную картину операционной деятельности и потребительского поведения.

Искусственный интеллект и машинное обучение, в свою очередь, способны автоматизировать процесс выявления этих закономерностей, прогнозировать будущие показатели с высокой точностью, оптимизировать распределение ресурсов и даже предлагать готовые управленческие решения. Алгоритмы ИИ могут анализировать тысячи финансовых отчетов, выявлять риски мошенничества, предсказывать кредитоспособность контрагентов и определять оптимальные инвестиционные стратегии.

Новые метрики и ключевые показатели эффективности (KPI)

Цифровая трансформация не просто меняет способы анализа, но и требует пересмотра самой системы показателей эффективности. Для оценки работы как традиционных предпринимательских структур, так и новых интернет-объектов, методика экономического анализа должна выстраиваться на новых метриках и ключевых показателях эффективности (KPI), сгруппированных по объектам управления:

Метрики клиентского опыта:
- Коэффициент конверсии (CR): Процент посетителей, совершивших целевое действие.
- Пожизненная ценность клиента (CLV — Customer Lifetime Value): Прогнозируемая чистая прибыль от всех будущих отношений с клиентом.
- Коэффициент удержания клиентов (Customer Retention Rate): Процент клиентов, которые остаются с компанией в течение определенного периода.
- Индекс потребительской лояльности (NPS — Net Promoter Score): Измеряет готовность клиентов рекомендовать компанию другим.
Метрики операционной эффективности:
- Производительность труда сотрудников (в контексте цифровых инструментов): Оценка эффективности использования цифровых решений для повышения выработки.
- Стоимость привлечения клиента (CAC — Customer Acquisition Cost): Затраты на привлечение одного нового клиента.
Метрики инноваций и гибкости: Отражают способность компании к внедрению новых технологий и адаптации к изменениям рынка.
Метрики вовлеченности сотрудников: Показатели, отражающие уровень удовлетворенности и мотивации персонала, работающего в условиях цифровизации.
Рентабельность инвестиций в цифровую трансформацию (ROI цифровой трансформации): Оценка финансовой отдачи от вложений в цифровые проекты.

Автоматизация бухгалтерского учета как база для ТЭА

Одним из наиболее значимых изменений, обусловленных цифровизацией, является практически полная автоматизация бухгалтерского учета. Современные специализированные программные продукты и экономические информационные системы (такие как 1С:Бухгалтерия, Контур.Бухгалтерия, СБИС и др.) позволяют не только вести учет операций, но и автоматически формировать финансовую отчетность. Это означает, что данные, необходимые для проведения технико-экономического анализа, теперь могут быть легко и оперативно импортированы из соответствующих баз данных. Такой подход значительно сокращает время на сбор и подготовку информации, минимизирует риски ошибок и позволяет аналитикам сосредоточиться на интерпретации результатов и разработке рекомендаций, а не на рутинной обработке данных.

Таким образом, цифровая трансформация не просто изменяет инструментарий ТЭА, но и переформатирует саму парадигму экономического анализа, делая его более динамичным, глубоким и ориентированным на будущее.

Особенности проведения технико-экономического анализа для различных условий

Экономический анализ, несмотря на универсальность своих базовых принципов, никогда не бывает абсолютно одинаковым для всех предприятий. Подобно тому, как врач выбирает метод лечения в зависимости от особенностей пациента, аналитик адаптирует инструментарий ТЭА, исходя из специфики отрасли, масштаба деятельности и даже организационно-правовой формы предприятия.

Отраслевые технико-экономические показатели

Ключевым аспектом, определяющим особенности проведения технико-экономического анализа, является отраслевая принадлежность объекта исследования. Каждая отрасль обладает своими уникальными производственными процессами, технологиями, структурой затрат и, как следствие, специфическими показателями, которые критически важны для оценки ее деятельности. Методика финансово-экономического анализа, разрабатываемая для отдельных отраслей промышленности, всегда адаптируется к действующей отраслевой отчетности и учитывает эти уникальные технико-экономические показатели.

Рассмотрим несколько примеров, чтобы проиллюстрировать эту специфику:

В электроэнергетике: Одним из важнейших показателей является расход условного топлива на 1 кВт·ч отпущенной электроэнергии и 1 Гкал теплоэнергии. Этот показатель напрямую отражает эффективность использования первичных энергоресурсов и является критически важным для оценки операционных затрат и экологичности производства. Анализ его динамики и сравнение с нормативными значениями позволяет выявить резервы экономии топлива и повышения КПД оборудования.
В металлургии: Здесь система показателей значительно более сложна и детализирована из-за многостадийности производства.
- Показатели использования доменных печей: Включают уровень использования производственной мощности и коэффициент использования полезного объема доменных печей в номинальные сутки. Они демонстрируют, насколько эффективно задействованы ключевые агрегаты доменного производства.
- Показатели использования сталеплавильных агрегатов: Такие как уровень освоения производственной мощности, отражают эффективность работы конвертеров, электропечей и других установок.
- Показатели мартеновских печей: Например, съем стали с 1 м² площади пода печей в календарные сутки, позволяет оценить производительность конкретного типа оборудования.
- Показатели кислородных конвертеров: Среднесуточная выплавка стали с 1 т емкости является ключевым индикатором производительности и интенсивности работы современного сталеплавильного оборудования.
На железнодорожном транспорте: В этой отрасли ключевым является показатель среднесуточной производительности грузового вагона рабочего парка, который измеряется в тонно-километрах, приходящихся на условный четырехосный вагон. Он комплексно характеризует эффективность использования подвижного состава и грузооборота.

Эти примеры ярко демонстрируют, что, несмотря на общие принципы, каждый отраслевой анализ требует глубокого понимания специфики технологий, ресурсов и конечных продуктов, что в свою очередь влияет на выбор и интерпретацию показателей.

Влияние масштаба предприятия на цифровизацию и анализ

Масштаб предприятия также играет существенную роль в определении подходов к технико-экономическому анализу, особенно в контексте цифровой трансформации.

Как правило, влияние цифровой трансформации может иметь значительно больший эффект для крупных компаний (с активами, например, более 90 млрд рублей) по сравнению с малыми и средними предприятиями. Это обусловлено несколькими факторами:

Ресурсная база: Крупные компании обладают значительно большими финансовыми, человеческими и технологическими ресурсами для инвестирования в дорогостоящие цифровые решения (ERP-системы, Big Data, ИИ), их внедрение и последующую эксплуатацию.
Сложность бизнес-процессов: Бизнес-процессы в крупных компаниях зачастую более сложны и разветвлены, что делает автоматизацию и оптимизацию с помощью цифровых технологий особенно ценной и приносящей существенную экономию.
Объем данных: Большие предприятия генерируют колоссальные объемы данных, что создает идеальную почву для применения технологий Big Data и ИИ, позволяющих из этих массивов ценные аналитические инсайты.
Эффект масштаба: Экономия от масштаба при внедрении цифровых решений проявляется ярче в крупных организациях, где однократные затраты на разработку или покупку ПО распределяются на значительно больший объем операций.

В то же время, малые предприятия, хотя и могут быть более гибкими в принятии решений о цифровизации, часто сталкиваются с ограничениями в бюджете, компетенциях и сложности интеграции новых систем. Для них ТЭА должен учитывать специфику их ресурсов и ориентироваться на более бюджетные и легко масштабируемые цифровые решения.

Таким образом, успешный технико-экономический анализ всегда будет учитывать не только общие экономические законы, но и уникальные условия, в которых функционирует конкретное предприятие, будь то отраслевая специфика или масштабы его деятельности.

Использование результатов анализа для управленческих решений и стратегии

Технико-экономический анализ — это не самоцель, а мощный инструмент, который обретает свою истинную ценность лишь тогда, когда его результаты трансформируются в конкретные управленческие решения и становятся основой для стратегического планирования. Это связующее звено между прошлым, настоящим и будущим предприятия, позволяющее не просто понять «что произошло», но и ответить на вопрос «что делать дальше».

ТЭА как основа научно обоснованных управленческих решений

В основе эффективного управления любым предприятием лежит принцип принятия научно обоснованных решений, а не интуитивных догадок. Именно здесь технико-экономический анализ играет ключевую роль. Аналитическая обработка данных, особенно тех, что отражены в управленческой отчетности, предоставляет менеджменту компаний детализированное и объективное видение реального положения дел. Это позволяет:

Выявлять скрытые резервы повышения эффективности бизнеса: ТЭА помогает обнаружить неиспользованные мощности, неэффективные процессы, избыточные затраты, которые могут быть оптимизированы для улучшения финансовых показателей. Например, анализ себестоимости может показать, что чрезмерные расходы на логистику снижают прибыль, указывая на необходимость пересмотра логистической цепи.
Минимизировать информационные, производственные и финансовые риски: Путем системного анализа тенденций в изменении финансового состояния и деловой активности организации, ТЭА позволяет предвидеть потенциальные угрозы. Например, снижение коэффициентов ликвидности может сигнализировать о приближающихся проблемах с платежеспособностью, давая время для принятия превентивных мер.
Научно обосновывать планы развития организации: Результаты анализа экономических и финансовых показателей служат фундаментом для разработки реалистичных и достижимых планов, позволяя оценить целесообразность инвестиций, расширения производства или выхода на новые рынки.

Система управленческого учета и отчетности, тесно связанная с ТЭА, специально нацелена на обеспечение руководства информацией, необходимой для принятия всех видов решений: текущих (например, корректировка производственного графика), тактических (изменение ценовой политики) и стратегических (выход на новый сегмент рынка). Результаты анализа позволяют установить четкие причинно-следственные связи между различными аспектами деятельности предприятия, что дает возможность оперативно реагировать на изменения и принимать своевременные управленческие решения, направленные на коррекцию курса или использование новых возможностей.

Взаимосвязь анализа и стратегического планирования

Процесс планирования на предприятии неразрывно связан с анализом и фактически начинается и заканчивается им. Без глубокого понимания текущего состояния и факторов, влияющих на него, невозможно построить эффективную стратегию. Разве не очевидно, что стратегические решения, не подкрепленные аналитическими данными, рискуют стать лишь благими намерениями?

Анализ как отправная точка планирования: Прежде чем формулировать цели и задачи на будущее, необходимо провести всесторонний анализ текущей ситуации. ТЭА предоставляет данные о сильных и слабых сторонах предприятия, его возможностях и угрозах (элементы SWOT-анализа), позволяя реалистично оценить потенциал и ограничения. Например, если анализ показал снижение фондоотдачи, стратегическим решением может стать инвестирование в модернизацию оборудования или пересмотр загрузки производственных мощностей.
Формирование стратегии на основе аналитических выводов: Результаты ТЭА формируют основу для разработки стратегии развития предприятия. Они помогают определить приоритетные направления инвестиций, сформулировать цели по повышению эффективности (например, снижение себестоимости на 5% или увеличение рентабельности активов на 2%), а также разработать тактические шаги для их достижения.
Анализ как инструмент контроля и корректировки: После внедрения стратегии ТЭА продолжает играть роль системы мониторинга. Регулярный анализ фактических показателей в сравнении с плановыми позволяет отслеживать ход реализации стратегии, выявлять отклонения и своевременно вносить корректировки. Это обеспечивает гибкость управления и способность адаптироваться к изменяющимся внешним условиям.

Таким образом, технико-экономический анализ является не просто инструментом для оценки, но и неотъемлемой частью управленческого цикла, обеспечивая непрерывную обратную связь, необходимую для формирования устойчивой стратегии, повышения конкурентоспособности и достижения долгосрочных целей предприятия.

Вызовы, ограничения и нормативно-правовое регулирование ТЭА в России

В условиях постоянно меняющейся экономической среды и стремительного развития технологий, технико-экономический анализ в России сталкивается с рядом специфических вызовов и ограничений. Эти факторы требуют особого внимания при проведении исследований и формировании практических рекомендаций.

Проблемы внедрения цифровых технологий и риски

Несмотря на очевидные преимущества цифровизации, ее внедрение в российском бизнес-пространстве сопряжено с определенными трудностями и рисками:

Низкий уровень цифровой и финансовой грамотности: Этот фактор, особенно актуальный для клиентов банковского сектора, сдерживает активность использования цифровых технологий. Если конечные пользователи не готовы или не умеют эффективно работать с новыми цифровыми инструментами, то даже самые передовые решения не принесут ожидаемого эффекта. Это требует от компаний не только внедрения технологий, но и инвестиций в обучение персонала и клиентов.
Высокая стоимость внедрения и отложенная окупаемость: Процесс цифровой трансформации является дорогостоящим. Затраты на приобретение программного обеспечения (например, ERP-систем), обучение персонала, интеграцию различных систем могут быть весьма значительными. При этом окупаемость таких инвестиций наступает не сразу, что может негативно влиять на чистую прибыль в краткосрочной перспективе. Для крупных компаний, которые традиционно более консервативны в изменениях из-за масштаба и инерции, этот аспект может быть особенно критичным.
Новые угрозы информационной безопасности и киберпреступности: Цифровая трансформация, открывая новые возможности, одновременно порождает новые вызовы в сфере информационной безопасности. Предприятия становятся более уязвимыми для различных видов кибератак и инцидентов:
- Кибератаки: Целевые атаки на банки, платежные системы, банкоматные сети, а также использование вредоносного ПО (вирусы-вымогатели, DDoS-атаки) становятся все более изощренными. В 2023 году более 80% всех киберинцидентов в финансовом секторе начались с фишинговых атак, что подчеркивает уязвимость человеческого фактора.
- Фишинг и социальная инженерия: Хакеры активно используют поддельные письма и сообщения для получения учетных данных или распространения вредоносного ПО, манипулируя доверием пользователей.
- Утечки конфиденциальных данных: Любая утечка персональных данных клиентов, коммерческой тайны или финансовой информации может привести к серьезным финансовым и репутационным потерям, а также значительным штрафам от регуляторов.
- Риски, связанные с использованием искусственного интеллекта: Недооценка рисков, связанных с некорректной работой, предвзятостью или несанкционированным использованием ИИ-систем, может привести к снижению уровня защищенности организаций и некорректным управленческим решениям.

Недостаточность теоретико-методологических разработок

Еще одним существенным ограничением является недостаточный уровень теоретико-методологических исследований и методических разработок, посвященных финансовому анализу деятельности организаций в условиях цифровизации. Многие существующие подходы ориентированы на традиционные экономические модели и не в полной мере учитывают специфику цифровой экономики, появление новых бизнес-моделей (например, платформенных), а также особенности оценки эффективности инвестиций в цифровые активы.

В современной экономической литературе и нормативно-правовых актах до сих пор не существует единого методического подхода к построению системы показателей, которые бы комплексно характеризовали эффективность деятельности предприятия в условиях быстро меняющегося цифрового ландшафта. Это создает сложности для унификации методик, сравнения результатов и разработки универсальных рекомендаций.

Особенности нормативно-правовой базы РФ

Нормативно-правовое регулирование экономической деятельности в Российской Федерации представляет собой обширный и постоянно обновляемый массив актов. Однако его применение в контексте ТЭА сопряжено с рядом проблем:

Сложность и избыточность языка нормативно-правовых актов: Юридические тексты в России отличаются высокой сложностью, что затрудняет их толкование и уяснение правового смысла для адресатов регулирования. Исследования показывают, что федеральные законодательные акты, действующие на конец 2021 года, стали на 33% сложнее по сравнению с таковыми 1991 года. Это создает барьеры для бизнеса и требует дополнительных ресурсов на юридическую экспертизу.
Недостаточная проработанность регулирования новых технологий: Применение искусственного интеллекта в России, например, практически не урегулировано. Это создает правовую неопределенность и риски для компаний, внедряющих ИИ, особенно в государственном секторе. Оценки показывают, что для интеграции ИИ в судебную систему потребовалось бы изменить около 500 нормативных актов. Такая ситуация замедляет развитие и широкое внедрение инноваций.
Динамичность и противоречивость нормативной базы: Законодательство постоянно меняется и дополняется, что требует от предприятий постоянного мониторинга и адаптации своих внутренних процессов. При этом отдельные акты могут содержать противоречия, создавая правовые коллизии и сложности в их применен��и.
Ограничение деятельности иностранных аналитических компаний: В условиях геополитических изменений и ужесточения требований к защите данных, деятельность иностранных аналитических компаний, которые могли бы привносить передовые методологии, может быть ограничена в сборе и обработке данных на территории РФ. Это создает потребность в развитии собственных национальных компетенций в области ТЭА.

Примеры нормативно-правовых актов, которые формируют основу для технико-экономического анализа и регулируют экономическую деятельность, включают Федеральный закон от 28.06.2014 № 172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации», Бюджетный кодекс Российской Федерации от 31.07.1998 № 145-ФЗ и другие отраслевые и общие акты, регулирующие бухгалтерский учет, финансовую отчетность, ценообразование и налогообложение. Нормативно-правовое регулирование анализа и управления экономической безопасностью предприятий также включает рассмотрение основных рисков в систему управления организацией, что напрямую влияет на ТЭА.

Преодоление этих вызовов требует комплексного подхода: совершенствования нормативно-правовой базы, инвестиций в цифровую грамотность и кибербезопасность, а также активного развития научно-методологической базы для адаптации ТЭА к реалиям цифровой экономики.

Заключение

Технико-экономический анализ деятельности предприятия, как мы видим, является не просто академической дисциплиной, а динамично развивающимся инструментом, критически важным для выживания и процветания бизнеса в XXI веке. Проведенный анализ показал, что ТЭА представляет собой научно разработанную систему методов и приемов, позволяющую всесторонне оценить производственно-хозяйственную деятельность, выявить резервы повышения эффективности и сформировать базу для принятия обоснованных управленческих решений.

Мы подробно рассмотрели фундаментальные понятия, такие как экономическая эффективность, финансовая устойчивость и деловая активность, представив их определения и методики расчета ключевых показателей. От выработки на одного рабочего до коэффициента оборачиваемости активов, каждый индикатор вносит свой вклад в создание целостной картины.

Особое внимание было уделено методологическим подходам. Мы классифицировали методы анализа на качественные и количественные, детально остановившись на традиционных приемах (горизонтальный, вертикальный, трендовый, коэффициентный анализы) и, что особенно важно, на методе цепных подстановок в рамках детерминированного факторного анализа. Этот метод, с его пошаговым алгоритмом, демонстрирует, как можно измерять влияние отдельных факторов на результативный показатель, несмотря на его известный недостаток — зависимость результатов от очередности подстановок.

Современный контекст цифровой трансформации внес свои коррективы в ландшафт ТЭА. Цифровизация, с одной стороны, открывает новые горизонты для анализа благодаря ERP-системам, технологиям больших данных и искусственному интеллекту, позволяющим повысить точность и скорость обработки информации. С другой стороны, она диктует необходимость введения новых метрик и KPI, отражающих эффективность в цифровой среде, таких как пожизненная ценность клиента (CLV) или рентабельность инвестиций в цифровую трансформацию.

Мы также подчеркнули важность учета отраслевой специфики, продемонстрировав, как технико-экономические показатели могут кардинально отличаться для электроэнергетики, металлургии или железнодорожного транспорта. Кроме того, масштаб предприятия играет не последнюю роль, определяя возможности и эффективность внедрения цифровых решений.

Результаты технико-экономического анализа — это не просто отчеты, а катализатор для принятия стратегических управленческих решений. Они служат основой для планирования, минимизации рисков и повышения конкурентоспособности, обеспечивая цикл непрерывного улучшения и адаптации предприятия к меняющимся условиям.

Однако, несмотря на все преимущества, ТЭА в России сталкивается с рядом вызовов: низкий уровень цифровой грамотности, высокая стоимость и отложенная окупаемость цифровых проектов, а также возрастающие риски в области информационной безопасности, включая кибератаки и утечки данных. Кроме того, недостаточность теоретико-методологических разработок и сложность, избыточность и динамичность нормативно-правовой базы РФ создают дополнительные барьеры для полноценного и эффективного применения ТЭА.

В заключение, можно констатировать, что технико-экономический анализ остается незаменимым инструментом для устойчивого развития предприятий. Перспективы развития методологии ТЭА будут связаны с дальнейшей интеграцией цифровых технологий, разработкой универсальных и в то же время гибких отраслевых подходов, а также с формированием комплексной системы показателей, адекватно отражающих эффективность в условиях гибридной экономики. Для будущих специалистов в области экономики, финансов и управления освоение и применение ТЭА, с учетом всех современных вызовов и возможностей, станет ключевым фактором успеха в их профессиональной деятельности.

Список использованной литературы

Абрютина М.С., Грачев А.В. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: Учебно-практическое пособие. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Издательство «Дело и сервис», 2010. 272 с.
Баканов М.И., Мельник М.В., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. 5-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2010. 536 с.
Бланк И.А. Финансовый менеджмент: Учебный курс. 2-е изд., перераб. и доп. К.: Эльга, Ника-Центр, 2010. 421 с.
Васильева Л.С., Петровская М.В. Финансовый анализ: учебник. М.: КНОРУС, 2009. 526 с.
Гиляровская Л.Т., Ендовицкая А.В. Анализ и оценка финансовой устойчивости коммерческих организаций. Учебное пособие для студентов вузов. М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2010. 159 с.
Грачев А.В. Анализ и управление финансовой устойчивостью предприятия: Учебно-практическое пособие. М.: Финпресс, 2009. 208 с.
Зайцев Н.Л. Экономика промышленного предприятия: Учебник. 5-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА – М, 2011. 439 с.
Кован С.Е., Кочетков Е.П. Финансовая устойчивость предприятия и ее оценка для предупреждения банкротства // Экономический анализ: теория и практика. 2009. №15. С. 54-59.
Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. 4-е изд., перераб. и доп. Минск: Новое знание, 2011. 320 с.
Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. М.: ИНФРА – М, 2010. 333 с.
Финансовая устойчивость // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D1%83%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B9%D1%87%D0%B8%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C (дата обращения: 12.10.2025).
Что такое деловая активность предприятия или организации и как ее рассчитать // Rusbase. URL: https://rb.ru/guide/business-activity/ (дата обращения: 12.10.2025).
Экономическая эффективность // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%8D%D1%84%D1%84%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C (дата обращения: 12.10.2025).
Что такое экономическая эффективность? // Финам. URL: https://www.finam.ru/glossary/economic-efficiency/ (дата обращения: 12.10.2025).
ТРАНСФОРМАЦИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В УСЛОВИЯХ СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/transformatsiya-ekonomicheskogo-analiza-v-usloviyah-sovremennoy-ekonomiki (дата обращения: 12.10.2025).
Влияние цифровой трансформации на чистую прибыль компаний // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. URL: https://doi.org/10.2163/1994-6929-2023-1-3-46-51 (дата обращения: 12.10.2025).
Экономический анализ в условиях цифровизации // Научно-исследовательский журнал. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonomicheskiy-analiz-v-usloviyah-tsifrovizatsii (дата обращения: 12.10.2025).