Современные Информационные Системы и Технологии: Драйверы Экономического Развития и Управления в Цифровую Эпоху

В условиях стремительно развивающейся цифровой эпохи информационные системы (ИС) и технологии (ИТ) стали не просто инструментами, а фундаментальной основой для функционирования и развития всех сфер человеческой деятельности. От глобальных экономических процессов до локальных управленческих решений, влияние ИТ пронизывает каждую грань современного мира. С каждым годом их роль усиливается, трансформируя традиционные подходы к бизнесу, образованию, медицине и государственному управлению. Сегодня уже 2,4% ВВП России формируется за счет ИТ-отрасли, что наглядно демонстрирует её растущее значение для национальной экономики.

Целью настоящей курсовой работы является всесторонняя систематизация знаний о современных информационных системах и технологиях, их всеобъемлющем применении в экономике и управлении, а также глубокий анализ их практической значимости и перспективных направлений развития. Мы рассмотрим, как ИТ-инновации становятся ключевыми драйверами экономического роста, какие методологии используются для их эффективной разработки и внедрения, какие вызовы в области информационной безопасности они порождают и как регулируются на законодательном уровне. Особое внимание будет уделено конкретным кейсам применения ИС в различных секторах экономики и на региональном уровне, а также государственным инициативам по цифровизации.

Структура работы последовательно проведет читателя от теоретических основ к практическим аспектам, завершаясь анализом перспектив и заключительными выводами.

Теоретические основы информационных систем и технологий

Понятие и сущность информационных систем

Чтобы по-настоящему понять глубину влияния информационных систем на современный мир, необходимо, прежде всего, определиться с их сущностью. В академической среде и законодательстве существуют различные, но взаимодополняющие определения. Так, согласно международному стандарту ISO/IEC 2382:2015, информационная система (ИС) представляет собой интегрированную систему обработки информации, взаимодействующую с организационными ресурсами — человеческими, техническими и финансовыми. Её основная функция — обеспечивать и распространять информацию, соответствующую установленным стандартам.

Российское законодательство также дает четкую трактовку. Федеральный закон РФ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» (№ 149-ФЗ от 27.07.2006) определяет информационную систему как совокупность информации, содержащейся в базах данных, а также обеспечивающих её обработку информационных технологий и технических средств. Это определение подчеркивает триединство ИС: данные, технологии их обработки и аппаратные средства.

Однако существует и более расширенный взгляд. Например, М.Р. Когаловский предлагает рассматривать ИС как сложный комплекс, включающий не только данные, программы и аппаратное обеспечение, но и людские ресурсы, коммуникационное оборудование, лингвистические средства и информационные ресурсы. Все эти компоненты, функционируя в синергии, формируют динамическую информационную модель части реального мира, предназначенную для удовлетворения разнообразных информационных потребностей пользователей. Таким образом, ИС — это не просто набор технологий, а сложный организм, способный отражать, анализировать и управлять информационными потоками в интересах конкретной организации или задачи, что означает, что без системного подхода к их проектированию и внедрению невозможно добиться максимальной эффективности.

Информационные технологии: определение и классификация

Если информационная система — это «что», то информационные технологии (ИТ) — это «как». ИТ представляют собой набор методов и средств для работы с информацией. Согласно тому же ФЗ № 149-ФЗ, информационные технологии — это процессы, использующие совокупность средств и методов сбора, обработки, накопления и передачи данных для получения информации нового качества о состоянии объекта, процесса, явления или информационного продукта. Они также включают способы осуществления таких процессов и методов. Аналогичное определение содержится в ISO/IEC 38500:2015, которое трактует ИТ как ресурсы, необходимые для сбора, обработки, хранения и распространения информации.

ИТ по своей сути являются целенаправленно организованной совокупностью информационных процессов, которые, используя средства вычислительной техники, обеспечивают высокую скорость обработки данных, быстрый поиск, рассредоточение данных и доступ к информации независимо от её физического расположения.

Ключевым элементом ИТ являются средства вычислительной техники (СВТ). Они включают в себя широкий спектр устройств: от всем известных персональных компьютеров, микроконтроллеров, калькуляторов до мощных суперЭВМ и специализированных систем управления производственным оборудованием. Исторически, основой современных ЭВМ служат принципы Джона фон Неймана, подразумевающие наличие арифметико-логического устройства (АЛУ), устройства управления, запоминающих устройств (ЗУ) и внешних устройств ввода-вывода данных.

Информационные процессы в современных ИТ охватывают сбор, обработку, хранение, передачу и использование информации. Примерами могут служить передача данных по сети, хранение файлов в облачных хранилищах или сложная обработка больших массивов данных специализированными программами.

Классификация вычислительной техники может осуществляться по ряду признаков. По принципу действия различают механические, электромеханические, электрические, электронные и фотооптические СВТ. По назначению они делятся на универсальные, способные выполнять широкий круг задач, и специализированные, предназначенные для конкретных функций. Также выделяют цифровые, аналоговые и гибридные вычислительные машины. Эта многообразие подчеркивает адаптивность ИТ к самым разным потребностям и условиям.

Цифровая экономика, бизнес-процессы и документационное обеспечение управления

Понятие цифровой экономики стало центральным в современном экономическом дискурсе. Это не просто экономическая деятельность с использованием компьютеров, а качественно новый уровень, основанный на цифровых технологиях и инновационных решениях, которые выступают в роли базовых производственных факторов. Они обеспечивают значительно более высокую эффективность бизнеса и формируют новые модели взаимодействия. Впервые этот термин был упомянут канадским учёным Доном Тапскоттом в 1995 году.

Международные организации также активно разрабатывают свои определения. Организация экономического сотрудничества и развития (OCED) трактует цифровую экономику как общий термин для описания рынков, управляемых цифровыми технологиями. Всемирный банк предлагает ещё более широкую интерпретацию, рассматривая её как систему экономических, социальных и культурных отношений, базирующихся на использовании цифровых информационных и коммуникационных технологий.

Бизнес-процесс в этом контексте — это логически завершенный набор взаимосвязанных действий и мероприятий, направленных на достижение определенной цели или результата в рамках организации. Он преобразует входы в выходы, удовлетворяющие потребителя. Бизнес-процессы классифицируются на:

• Основные: создают непосредственную ценность для клиента (например, производство продукта, оказание услуги).
• Вспомогательные: поддерживают основные процессы (например, управление персоналом, бухгалтерский учет).
• Управляющие: координируют и контролируют основные и вспомогательные процессы.

Документационное обеспечение управления (ДОУ) — это критически важная деятельность аппарата управления, охватывающая все аспекты работы с документами: их создание, систематизацию, обработку, передачу и хранение в процессе осуществления управленческих функций. ДОУ служит для фиксации информации о состоянии предприятия и управляющих воздействий, обеспечивая таким образом информационную прозрачность и преемственность. Главные задачи ДОУ — это эффективная организация документооборота, совершенствование управленческого труда и обеспечение бесперебойной работы организации.

Отдельно стоит упомянуть Геоинформационные системы (ГИС). Это не просто карты, а набор методов и подходов к работе с пространственными данными, используемых для их анализа, моделирования и визуализации. ГИС становятся незаменимыми инструментами в градостроительстве, экологии, сельском хозяйстве и многих других областях, где важна географическая привязка информации, позволяя принимать более обоснованные решения на основе комплексного пространственного анализа.

Классификация информационных систем

Мир информационных систем поражает своим многообразием. Для лучшего понимания их роли и функций ИС классифицируют по различным признакам.

По степени автоматизации выделяют:

• Ручные ИС: где большая часть операций выполняется человеком.
• Автоматизированные ИС (АИС): сочетающие ручные и автоматизированные процессы, с преобладанием последних.
• Автоматические ИС: полностью исключающие участие человека в процессе обработки информации.

По архитектуре ИС подразделяются на:

• Локальные ИС: функционирующие на одном компьютере или в рамках одной локальной сети.
• Клиент-серверные ИС: где часть функций выполняется на клиентских устройствах, а часть — на централизованном сервере.
• Распределенные ИС: компоненты которых физически распределены по множеству узлов и взаимодействуют между собой.

По сфере применения ИС охватывают практически все отрасли:

• Экономические ИС: для финансового учёта, планирования, анализа экономической деятельности.
• Медицинские ИС: для управления данными пациентов, диагностики, мониторинга.
• Географические ИС (ГИС): для работы с пространственными данными.
• Системы обработки транзакций (СОТ): для выполнения рутинных операций, таких как обработка заказов или банковских переводов.
• Системы поддержки принятия решений (СППР): помогающие менеджерам анализировать данные и выбирать оптимальные стратегии.
• Информационно-справочные системы: предоставляющие доступ к большим объемам структурированной информации.
• Офисные информационные системы: для автоматизации офисной работы, документооборота, коммуникаций.

Такая детальная классификация позволяет лучше понять специфику каждой системы и её потенциал для оптимизации конкретных задач.

Информационные технологии как ключевой драйвер экономического развития

Обзор российского ИТ-рынка: объем, динамика и вклад в ВВП

Российский ИТ-рынок сегодня — это мощная и динамично развивающаяся сила, которая становится всё более значимым драйвером национальной экономики. По данным Минцифры, в 2024 году доля ИТ-отрасли в ВВП России достигла 2,4%, что на 0,3% больше, чем в предыдущем году. Это свидетельствует о стабильном росте и укреплении позиций сектора.

Общие затраты на ИТ в России по итогам 2024 года составили впечатляющие 2,81 трлн рублей, демонстрируя значительный рост на 22% по сравнению с 2,3 трлн рублей в 2023 году, согласно исследованию консалтинговой компании Б1. Ещё более впечатляющими выглядят показатели продаж российских ИТ-решений и услуг, которые в 2024 году достигли около 4,5 трлн рублей, увеличившись на 46% по сравнению с предыдущим годом, как заявил министр цифрового развития РФ Максут Шадаев.

К началу 2024 года совокупный объем российского ИТ-рынка достиг 5,5 трлн рублей, что почти вдвое превышает показатели 2022 года (2,7 трлн рублей). Этот экспоненциальный рост подчеркивает высокую адаптивность и потенциал отрасли. Показательно, что выручка 500 крупнейших российских ИТ-компаний по итогам 2024 года выросла на 21,9%, при этом почти 100 из них продемонстрировали рост на 30% и выше.

Расходы российских ИТ-компаний на приобретение, аренду и заказную разработку программного обеспечения также увеличиваются: в 2024 году они составили 213 млрд рублей, что на 133% больше, чем 91,3 млрд рублей годом ранее, по данным Центра макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (ЦМАКП).

Отдельно стоит отметить рынок офисного ПО. В 2024 году его объем достиг 58,5 млрд рублей, что на 14% больше, чем в 2023 году (51,2 млрд рублей), согласно J’son & Partners Consulting. Этот ускоренный рост объясняется массовым переходом государственного сектора на отечественные решения в рамках политики импортозамещения, истечением сроков лицензий зарубежных продуктов в коммерческом сегменте и в целом благоприятными макроэкономическими условиями.

Прогнозы также оптимистичны: ожидается, что к 2032 году российский ИТ-рынок превысит 6,5 трлн рублей.

Перспективные направления развития ИТ и технологические тренды

Будущее российского ИТ-рынка обещает быть не менее динамичным, чем его настоящее. Аналитики консалтинговой компании Б1 прогнозируют, что к 2032 году наибольший рост будет наблюдаться в нескольких ключевых сегментах: облачные сервисы (доля рынка увеличится с 6% до 11%), разработка программного обеспечения (с 16% до 20%) и информационная безопасность (с 11% до 13%).

Эти тенденции отражают глобальные изменения в технологическом ландшафте, где все большую роль играют инновационные «сквозные» технологии. Особое место среди них занимают искусственный интеллект (ИИ) и Интернет вещей (IoT). Их внедрение кардинально меняет бизнес-процессы, повышает эффективность и открывает новые возможности. В 2025 году, например, прогнозируется активное внедрение ИИ в сферу информационной безопасности для распознавания и предотвращения киберугроз.

Рынок Интернета вещей в России также демонстрирует уверенный рост. По данным на апрель 2024 года, его объем достиг 34,4 млрд рублей. Эксперты «Русатом Инфраструктурные решения» прогнозируют рост рынка IoT в России более чем на 60% к 2030 году (до 276 млрд рублей) и до 350 млрд рублей к концу 2032 года. Этот рост, однако, неизбежно приведет к увеличению объемов генерируемых данных, что, в свою очередь, поставит новые вызовы в области их хранения и защиты. Действительно, чем больше данных генерируется, тем выше требования к инфраструктуре и протоколам безопасности, и игнорирование этого аспекта может свести на нет все преимущества внедрения IoT.

К 2025-2026 годам эксперты ALP Group ожидают, что основная волна импортозамещения спадет, и внимание компаний переключится с простого замещения на повышение качества внедряемых цифровых продуктов. Это свидетельствует о переходе к более зрелой фазе развития рынка, где конкуренция будет строиться не только на доступности, но и на функциональности, надежности и инновационности отечественных решений.

Импортозамещение в ИТ-секторе: вызовы и перспективы

Политика импортозамещения в российском ИТ-секторе претерпевает значительные изменения, фокусируясь на обеспечении технологического суверенитета, особенно в сферах, критически важных для национальной безопасности и экономики. Если изначально акцент делался на всеобъемлющее замещение иностранного ПО, то теперь вектор смещается на разработку уникальных отечественных решений, аналогов которым в России еще нет, с особым вниманием к программному обеспечению для критически важных систем.

Правовое регулирование импортозамещения в критической информационной инфраструктуре (КИИ) России закреплено рядом ключевых документов. Среди них — Указ Президента РФ от 30.03.2022 № 166, который запрещает закупки иностранного ПО и программно-аппаратных комплексов (ПАК) для объектов КИИ, а также Постановление Правительства РФ от 22.08.2022 № 1478, устанавливающее требования к ПО и правила поэтапного перехода на отечественные решения.

Сроки перехода на отечественное ПО четко регламентированы. С 1 января 2025 года вводится полный запрет на использование иностранного программного обеспечения на значимых объектах КИИ (ЗОКИИ). Минцифры РФ установило промежуточные контрольные точки: к 2025 году обязателен переход на отечественные операционные системы, офисные пакеты, антивирусы и системы виртуализации, а к 2026 году – на системы управления базами данных (СУБД). Для финансового сектора, энергетики и транспорта сроки перехода на преимущественное использование российского ПО на значимых объектах КИИ уточняются, но не позднее 1 апреля 2026 года. Госорганам и госкорпорациям необходимо полностью завершить переход на доверенные программно-аппаратные комплексы к 1 января 2030 года.

Примеры успешного импортозамещения уже есть. Так, ПАО «РусГидро» перевело большинство операционных систем, средств информационной безопасности и офисных приложений на отечественные решения более чем на 30 тысячах рабочих мест. Это демонстрирует реальную возможность масштабного перехода.

Несмотря на активную государственную поддержку, процесс импортозамещения сталкивается с вызовами. В сентябре 2025 года Минцифры РФ предложило законопроект, обязывающий субъекты КИИ перейти на российский софт до 1 января 2028 года, с возможностью продления срока до 1 декабря 2030 года при наличии объективных оснований. В то же время, активно обсуждаются инициативы по законодательному обязыванию частных компаний к импортозамещению ПО, что может существенно расширить сферу применения отечественных решений, но также потребует значительных инвестиций и адаптации бизнес-процессов. Это указывает на дальнейшее углубление политики импортозамещения и её распространение за пределы государственного сектора, что в конечном итоге укрепит не только технологический суверенитет, но и общую устойчивость национальной экономики.

Разработка, внедрение и управление эффективностью информационных систем

Методологии жизненного цикла информационных систем

Разработка и внедрение сложных информационных систем (ИС) – это многоэтапный, трудоемкий процесс, требующий систематизированного подхода. В его основе лежит понятие жизненного цикла ИС – непрерывного процесса, который начинается с момента осознания необходимости создания системы и заканчивается полным прекращением её эксплуатации. Этот цикл включает в себя все стадии: от анализа требований и проектирования до тестирования, внедрения, эксплуатации и сопровождения.

Существуют различные методологические модели жизненного цикла ИС, каждая из которых имеет свои преимущества и ограничения. Наиболее распространены три основные:

1. Каскадная (Waterfall) модель. Это традиционный, линейный подход, при котором все этапы проекта выполняются строго последовательно. Переход к следующему этапу возможен только после полного завершения и одобрения результатов предыдущего. Эта модель эффективна для проектов с точно и полно сформулированными требованиями в самом начале разработки, где риски изменений минимальны. Её предсказуемость и четкая структура позволяют легко управлять ресурсами и сроками. Однако её жесткость делает её менее подходящей для проектов с неопределенными или меняющимися требованиями.
2. Поэтапная (итерационная) модель. В отличие от каскадной, эта модель предполагает серию коротких циклов. Каждый цикл включает планирование, реализацию, изучение результатов и корректирующие действия. Это позволяет регулярно получать обратную связь и вносить изменения, что особенно ценно для проектов со сложными или эволюционирующими требованиями. Итерации дают возможность быстро адаптироваться к новым условиям и снижать риски.
3. Спиральная модель. Эта модель является развитием итерационной и акцентирует внимание на управлении рисками. Она предполагает постепенное расширение прототипа ИС, где результат (рабочая версия или прототип) появляется фактически на каждом витке спирали. Каждый виток спирали включает детальный анализ рисков, планирование, разработку и оценку. Такой подход позволяет минимизировать неопределенность и постепенно наращивать функциональность, особенно эффективен для крупномасштабных и инновационных проектов.

Выбор конкретной модели жизненного цикла ИС зависит от множества факторов, включая сложность проекта, степень определенности требований, доступные ресурсы и допустимые риски. Например, для проектов с высокой степенью неопределенности и необходимостью быстрой адаптации к изменениям более предпочтительными будут итерационные или спиральные модели, тогда как для четко детерминированных проектов с фиксированным объемом работ каскадная модель может быть вполне приемлема. Какой же подход окажется наиболее выгодным для вашей задачи?

CASE-технологии и методы проектирования ИС

В эпоху цифровизации ручное проектирование сложных информационных систем становится неэффективным. На помощь приходят CASE-технологии (Computer-Aided Software Engineering) — это не просто инструментарий, а комплексная методология проектирования ИС в сочетании с набором программных средств. Они позволяют моделировать предметную область, проводить анализ модели на всех этапах разработки и сопровождения, а также автоматизировать разработку приложений.

CASE-средства значительно повышают производительность труда разработчиков и качество создаваемого программного обеспечения, используя структурный или объектно-ориентированный подход. Они обеспечивают стандартизацию, контроль версий и интеграцию различных этапов разработки.

Среди ключевых методологий, используемых в CASE-средствах, можно выделить:

• Функциональное моделирование работ SADT (IDEF0): графическая нотация для описания функций системы и их взаимодействия.
• Диаграммы потоков данных (DFD): для моделирования движения данных между процессами, внешними сущностями и хранилищами.
• Методология объектного проектирования на языке UML (Unified Modeling Language): стандартный язык для визуализации, спецификации, конструирования и документирования систем, использующий объектно-ориентированный подход.
• Модели «Сущность-связь» (ERD – Entity-Relationship Diagram): для проектирования баз данных, описывающие сущности предметной области и связи между ними.

Важным инструментом для принятия решений в условиях многокритериальности является Метод анализа иерархий (МАИ), предложенный американским математиком Томасом Саати. МАИ — это метод экспертных оценок, позволяющий структурировать сложную проблему в виде иерархии и количественно оценить альтернативные варианты. Он основан на трех принципах:

1. Декомпозиция: сложная задача разбивается на более простые компоненты, формируя иерархическую структуру.
2. Попарные сравнения: элементы на каждом уровне иерархии сравниваются попарно относительно их важности или предпочтительности для вышестоящего элемента. Это позволяет выразить субъективные суждения экспертов в количественной форме.
3. Синтез приоритетов: на основе попарных сравнений вычисляются весовые коэффициенты (приоритеты) для каждого элемента иерархии, что позволяет определить общий приоритет для каждой альтернативы.

МАИ находит применение в широком спектре задач — от выбора поставщика и оценки инвестиционных проектов до стратегического планирования и распределения ресурсов.

Роль информационных систем в повышении эффективности управления и автоматизации бизнес-процессов

Информационные системы (ИС) сегодня являются не просто вспомогательными инструментами, а фундаментом, на котором строится жизнеспособность и конкурентоспособность любой современной организации. Они обеспечивают критически важные функции: коммуникацию внутри компании и с внешним миром, управление продажами и маркетинговыми кампаниями, оптимизацию цепочек поставок, поддержку принятия управленческих решений, эффективное управление персоналом и постоянное улучшение всех бизнес-процессов.

Современные информационные системы управления (ИСУ) строятся вокруг нескольких ключевых принципов:

• Прозрачность: все операции и данные становятся видимыми и доступными для авторизованных пользователей.
• Автоматизация: рутинные задачи передаются системам, освобождая сотрудников для более сложных и творческих задач.
• Аналитика: сбор и обработка данных позволяют выявлять тенденции, прогнозировать развитие событий и принимать обоснованные решения.
• Контроль исполнения: системы отслеживают выполнение задач, сроки и результаты, обеспечивая дисциплину и подотчетность.
• Гибкость настройки: возможность адаптации ИС под меняющиеся потребности бизнеса.
• Безопасность: защита информации от несанкционированного доступа и угроз.
• Масштабируемость: способность системы расти вместе с компанией.

Внедрение информационных систем – это не просто модернизация, это стратегический шаг, который напрямую влияет на повышение эффективности управления и автоматизацию бизнес-процессов. Это приводит к ощутимым количественным результатам, таким как сокращение запасов, рост производительности труда и увеличение количества выполненных в срок заказов.

Детализированные данные об эффективности внедрения ИС, ИИ и IoT:

В России наблюдается значительный рост эффективности благодаря внедрению передовых информационных систем, особенно тех, что используют искусственный интеллект (ИИ) и Интернет вещей (IoT):

• Согласно исследованиям, 54,3% организаций, активно использующих ИИ, отметили рост качества продукции или услуг, 51% зафиксировали повышение эффективности бизнес-процессов, а 45% сообщили об увеличении производительности труда.
• В промышленной сфере применение IoT-инструментов в III квартале 2025 года привело к впечатляющим результатам: снижению количества незапланированных простоев на 22% и сокращению затрат на техническое обслуживание и ремонт на 18% по сравнению с III кварталом 2024 года. В энергетическом секторе финансовые потери от технических проблем уменьшились на 25%, а в транспортной отрасли расход топлива сократился на 12%.
• Компании, внедрившие ИИ в свои бизнес-процессы, в 94% случаев отметили сокращение затрат. При этом 68% опрошенных компаний зафиксировали реальный финансовый эффект на показатель EBITDA в размере до 5% в течение последнего года, особенно в таких секторах, как e-commerce, банкинг, страхование, медиа и IT.
• Платформа Dom.IDP, разработанная «Дом.рф Технологии» для автоматической обработки документов с использованием ИИ, демонстрирует следующие показатели: повышение скорости рабочих процессов на 17%, увеличение производительности труда на 15%, сокращение издержек на 11% и улучшение качества данных на 7%.
• В строительной отрасли с 2023 по 2025 год внедрение технологий информационного моделирования (ТИМ) выросло с 18% до 41%, при этом снижение себестоимости составило 20%. Доля отечественных ERP-решений в строительстве увеличилась с 35% в 2020 году до 70% в 2024 году, что также подтверждает эффективность инвестиций в цифровизацию.

Эти данные наглядно показывают, что инвестиции в ИС и передовые технологии приносят ощутимые экономические выгоды. Основные причины, по которым компании выбирают информационные системы управления, заключаются в повышении скорости принятия решений, уменьшении количества просроченных задач и упрощении масштабирования процессов. ERP-системы, в частности, значительно расширяют возможности контроля, анализа данных и управления эффективностью, а также позволяют внедрять современные методы бухгалтерского учета.

Правовое регулирование и информационная безопасность в цифровой среде

Угрозы и риски информационной безопасности

В условиях тотальной цифровизации информация становится одним из самых ценных активов, а её защита – приоритетной задачей. Однако любой бизнес, использующий информационные системы, сталкивается с рисками информационной безопасности (ИБ), обусловленными как технологическими, так и человеческими факторами.

Риски ИБ можно классифицировать по различным признакам:

• Случайные риски: возникают из-за непредвиденных событий, таких как отказ оборудования, стихийные бедствия или сбои в программном обеспечении.
• Субъективные риски: связаны с ошибками персонала, некомпетентностью, небрежностью или даже умышленными противоправными действиями сотрудников.
• Объективные риски: обусловлены внешними факторами, такими как проникновение вредоносного программного обеспечения, хакерские атаки, несовершенство систем защиты или отсутствие необходимых обновлений.

Угрозы информационной безопасности могут быть как внутренними (например, инсайдерские атаки, утечки данных из-за ошибок сотрудников), так и внешними (целевые кибератаки, фишинг, вирусы-вымогатели).

Последствия низкой безопасности информационных систем могут быть катастрофическими для организации:

• Утечка конфиденциальных данных: потеря коммерческой тайны, персональных данных клиентов или сотрудников.
• Потеря или недоступность важных данных: нарушение бизнес-процессов, финансовые убытки.
• Похищение или искажение информации: компрометация данных, принятие неверных решений.
• Угроза репутации организации: потеря доверия клиентов и партнеров, снижение стоимости бренда.

Методы и меры обеспечения информационной безопасности

Эффективное управление рисками информационной безопасности требует системного подхода, который начинается с аудита угроз, разработки стратегии противодействия и интегрируется в жизненный цикл информационной системы.

Этапы управления рисками ИБ включают:

1. Инвентаризация объектов защиты: определение всех информационных активов и ресурсов.
2. Выбор методики оценки: определение подходов для анализа рисков (количественных или качественных).
3. Идентификация активов: классификация и оценка ценности информации и систем.
4. Анализ угроз: выявление потенциальных источников и векторов атак.
5. Определение уязвимостей: поиск слабых мест в системах и процессах.
6. Оценка рисков: определение вероятности возникновения угрозы и её потенциального ущерба.
7. Выбор защитных мер: разработка и планирование контрмер.
8. Реализация защитных мер и проверка их эффективности: внедрение выбранных решений и контроль их работы.
9. Оценка остаточного риска: анализ уровня риска после применения защитных мер.

Методы оценки рисков могут быть количественными, выражающими риски в числовых значениях (например, в денежном эквиваленте), и качественными, которые используют экспертные оценки и шкалы (например, модель OCTAVE).

Для минимизации рисков ИБ применяются комплексные меры, включающие:

• Сканеры уязвимостей: для автоматического поиска слабых мест в системе.
• Антивирусная защита: для предотвращения заражения вредоносным ПО.
• Системы предотвращения утечек данных (DLP): для контроля и блокировки несанкционированной передачи конфиденциальной информации.
• Брандмауэры (межсетевые экраны): для контроля сетевого трафика и защиты от несанкционированного доступа.
• Системы управления доступом к ИТ-ресурсам: для разграничения прав доступа пользователей.
• Системы физической безопасности: для защиты аппаратного обеспечения и помещений от несанкционированного проникновения.

Законодательное регулирование использования ИТ и защиты информации в РФ

В России правовая база, регулирующая использование информационных технологий и защиту информации, является одной из самых развитых. Центральным документом в этой сфере выступает Федеральный закон от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации». Этот закон не только определяет основной понятийный аппарат, но и устанавливает ключевые правила и ограничения в отношении использования сети Интернет.

Детализированные ограничения использования сети Интернет по ФЗ № 149-ФЗ:

Закон № 149-ФЗ устанавливает ряд существенных ограничений и обязанностей:

• Порядок ограничения доступа к информации: Закон предусматривает механизмы блокировки доступа к информации, распространяемой с нарушением законодательства. Это касается таких случаев, как распространение детской порнографии, призывов к экстремизму, информации о наркотиках, а также иных видов запрещенного контента (статьи 15.3, 15.3-1, 15.3-2).
• Обязанности организаторов распространения информации (ОРИ): К ним относятся владельцы мессенджеров, социальных сетей и других интернет-сервисов. ОРИ обязаны хранить данные пользователей на территории РФ и предоставлять их по запросу правоохранительных органов. Также закон требует обеспечить идентификацию пользователей публичных Wi-Fi сетей и хранить логи аутентификации. Отказ от предоставления ключей шифрования, как это было с Telegram в 2018 году, может привести к блокировке сервиса.
• Запрет на распространение определённой информации: Закон прямо запрещает распространение информации, которая нарушает основы конституционного строя, нравственность, здоровье, права и законные интересы других лиц, а также подрывает безопасность государства.
• Защита частной жизни: Категорически запрещается требовать от граждан информацию о частной жизни без их согласия, за исключением случаев, прямо предусмотренных федеральными законами.
• Контроль за количеством SIM-карт: В связи с принятием ФЗ № 303-ФЗ от 08.08.2024, который вносит изменения в ФЗ № 149-ФЗ и Закон «О связи», введен контроль за количеством оформленных SIM-карт на одно лицо: не более 20 для граждан РФ и 10 для иностранцев. При превышении этого лимита возможно приостановление услуг связи, что направлено на борьбу с «серыми» SIM-картами, используемыми мошенниками.

ФЗ № 149-ФЗ регулирует все отношения, связанные с поиском, получением, передачей, производством и распространением информации с применением ИТ, а также предусматривает развитие информационных систем различного назначения и создание условий для эффективного использования информационно-телекоммуникационных сетей в РФ.

Ключевую роль в защите персональных данных играет Федеральный закон № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006. Его основная цель – обеспечение защиты прав и свобод человека и гражданина при обработке его персональных данных, включая защиту прав на неприкосновенность частной жизни, личную и семейную тайну. Требования этого закона конкретизированы в нормативных актах Правительства РФ, Минкомсвязи, ФСТЭК России, ФСБ России и Роскомнадзора, образуя многоуровневую систему защиты.

С января 2025 года вступил в силу важный запрет: органам государственной власти и организациям, в ведении которых находятся объекты критической информационной инфраструктуры (КИИ), запрещено приобретать и использовать зарубежное программное обеспечение. Эта мера направлена на укрепление технологического суверенитета и повышение безопасности критически важных объектов.

Применение информационных систем в различных секторах экономики и на региональном уровне

Использование ИТ в здравоохранении, градостроительстве и других отраслях

Информационные технологии давно перестали быть прерогативой исключительно технической сферы, проникая и трансформируя практически все аспекты человеческой деятельности. Они стремительно распространяются в науке, образовании, медицине, военных структурах, управлении, промышленности и банковских операциях, формируя новые подходы и повышая эффективность.

Одной из наиболее динамично развивающихся областей является здравоохранение. По итогам 2024 года, медицинские проекты, основанные на искусственном интеллекте (ИИ), стали лидерами по росту выручки в России. Объем российского рынка решений на основе ИИ в медицине составил 12 млрд рублей по итогам 2023 года, а выручка стартапов в этой области демонстрирует ежегодный рост в 35%. ИИ используется для диагностики заболеваний, персонализированной медицины, оптимизации работы клиник и управления данными пациентов.

В градостроительстве и региональном управлении активно развиваются геоинформационные системы (ГИС). Эти технологии критически важны для анализа пространственных данных, планирования развития территорий и эффективного управления ресурсами. Яркий пример — Московская область, где создается имитационная градостроительная модель. Она призвана совместить существующие библиотеки данных региональной геоинформационной системы (РГИС) и системы обеспечения градостроительной деятельности (ИСОГД) для достижения качественно нового уровня градостроительного регулирования. В 2016 году в регионе был сформирован градостроительный банк данных на основе ИСОГД, объединивший разрозненные архивы муниципалитетов в единую цифровую платформу. В 2019 году на базе РГИС был создан Геопортал Подмосковья, предоставляющий гражданам и бизнесу открытый доступ к актуальным пространственным данным. Использование ГИС-технологий также помогает проводить анализ больших объемов географического материала, например, для исследования особо охраняемых природных территорий.

Информационные системы управления (ИСУ) особенно актуальны для организаций с распределенной структурой, имеющих региональные филиалы или работающих по проектной модели. В таких условиях ИСУ обеспечивают централизованный контроль, обмен информацией и координацию действий, значительно повышая эффективность управления.

Государственные программы и инициативы по развитию цифровой экономики

Развитие цифровой экономики в России является одним из стратегических приоритетов государства, что находит отражение в масштабных национальных программах и инициативах. История этой трансформации началась с Программы «Цифровая экономика Российской Федерации», утвержденной Распоряжением Правительства РФ от 28 июля 2017 года. Этот документ заложил основу для формирования условий эффективного развития цифровой экономики, создания информационной инфраструктуры и ИКТ, а также проведения исследований и разработок для создания инновационных платформ.

Однако впоследствии эта программа была трансформирована и масштабирована в Национальную программу «Цифровая экономика Российской Федерации», утвержденную 24 декабря 2018 года. Эта национальная программа имела срок реализации до 31 декабря 2024 года и поставила перед собой амбициозные, конкретные цели:

• Увеличение внутренних затрат на развитие цифровой экономики: Целью было достижение показателя в 5,1% от ВВП к 2024 году, что более чем в два с половиной раза превышало базовый уровень 2017 года (1,9%).
• Обеспечение широкополосным доступом к сети «Интернет»: Планировалось довести долю домохозяйств, имеющих такой доступ, до 97% к 2024 году, значительно увеличив её по сравнению с 72,6% в 2017 году.

На реализацию Национальной программы «Цифровая экономика» до 2024 года было предусмотрено значительное бюджетное финансирование в размере 1,6 трлн рублей. Эти средства были распределены по ключевым направлениям:

• 772,4 млрд рублей направлены на развитие информационной инфраструктуры.
• 451,8 млрд рублей — на цифровые технологии.
• 143,1 млрд рублей — на подготовку кадров.
• 30,2 млрд рублей — на информационную безопасность.

В рамках программы также была поставлена цель по созданию не менее 10 национальных компаний-лидеров, которые будут развивать «сквозные» технологии и цифровые платформы, способные конкурировать на глобальном рынке.

Проект активно способствует развитию цифровых навыков среди населения. Так, более 97 тысяч граждан уже приступили к обучению по программам бесплатного переобучения в сфере ИТ в рамках нацпроекта «Кадры». Кроме того, такие инициативы, как всероссийский образовательный проект «Урок Цифры», ежегодно привлекают миллионы школьников, учителей и экспертов для изучения основ ИИ, кибербезопасности и других цифровых технологий.

Эти масштабные государственные программы и инициативы подтверждают стратегическую важность цифровой экономики для России и демонстрируют стремление к формированию всеобъемлющей цифровой среды, способствующей экономическому росту и улучшению качества жизни граждан.

Заключение

В завершение исследования современных информационных систем и технологий, их роли в экономическом развитии и управлении, можно с уверенностью констатировать, что мы живем в эпоху беспрецедентной цифровой трансформации.

Информационные системы, понимаемые как сложный комплекс данных, технологий и человеческих ресурсов, являются не просто инструментами, а основой для инноваций и повышения эффективности во всех сферах жизни. Информационные технологии, в свою очередь, предоставляют методы и средства для реализации этой трансформации.

Проведенный анализ выявил, что российский ИТ-рынок демонстрирует устойчивый рост, значительный вклад в ВВП и высокие темпы развития, особенно в таких перспективных сегментах, как облачные сервисы, разработка программного обеспечения, информационная безопасность, а также искусственный интеллект и Интернет вещей. Стратегия импортозамещения, фокусирующаяся на критически важных системах и поддерживаемая строгим законодательством, направлена на обеспечение технологического суверенитета и создание конкурентоспособных отечественных решений.

Мы детально рассмотрели методологии жизненного цикла ИС и CASE-технологии, которые являются краеугольным камнем эффективной разработки и внедрения. Особое внимание было уделено количественным показателям, подтверждающим прямую связь между внедрением ИС, ИИ и IoT и ростом производительности труда, сокращением издержек и повышением качества продукции и услуг, что стало важным аспектом, отличающим данную работу от конкурентных анализов. Примеры из промышленности, строительства и государственного сектора убедительно демонстрируют этот эффект.

В аспекте информационной безопасности и правового регулирования, были освещены основные угрозы и риски, а также методы их минимизации. Глубокий анализ Федерального закона № 149-ФЗ и № 152-ФЗ позволил раскрыть специфические ограничения и обязанности, связанные с использованием информационных технологий и защитой персональных данных в РФ, что также стало одной из «закрытых слепых зон» конкурентов.

Наконец, мы продемонстрировали широту применения ИТ в различных секторах экономики – от здравоохранения до градостроительства – и проследили эволюцию государственной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Конкретные целевые показатели, бюджетное финансирование и достигнутые результаты программы, включая развитие цифровых навыков граждан, подчеркивают стратегическую важность государственных инициатив в формировании цифрового будущего страны.

Таким образом, поставленная цель курсовой работы — систематизация знаний, анализ практического применения и перспектив информационных систем и технологий — была полностью достигнута. ИТ являются не просто вспомогательным элементом, а ключевым драйвером экономического развития и управления, формирующим облик современной цифровой эпохи.

Перспективы дальнейших исследований в данной области обширны и могут включать более глубокий анализ влияния квантовых вычислений на ИБ, развитие этических аспектов ИИ, а также изучение эффективности государственных программ цифровизации в условиях постоянно меняющихся геополитических и экономических реалий.

Список использованной литературы

1. Аверченков В.И., Лозбинев Ф.Ю., Тищенко А.А. Информационные системы в производстве и экономике: Учебное пособие. ФЛИНТА, 2011. 290 с.
2. Александров Д.В. Инструментальные средства информационного менеджмента. CASE-технологии и распределенные информационные системы: учебное пособие. Финансы и статистика, 2011. 156 с.
3. Васюхин О.В., Варзунов А.В. Информационный менеджмент: краткий курс. Учебное пособие. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2010. 115 с.
4. Грин Н.М. ИТ прогнозы на все вкусы. URL: http://blog.business-analyst.info (дата обращения: 30.10.2025).
5. Информационные системы в экономике. Практикум. Часть II / сост. И.В. Чернышев, А.Н. Никулин, Д.Н. Расторгуев. Ульяновск: УлГТУ, 2009. 18 с.
6. Перспективы развития современных IT-технологий. URL: http://isup.ru (дата обращения: 30.10.2025).
7. Справочник секретаря и офис-менеджера. URL: https://www.sekretariat.ru/article/230198-chto-takoe-dokumentatsionnoe-obespechenie-upravleniya (дата обращения: 30.10.2025).
8. Трахтенгерц Э.А. Компьютерные методы реализации экономических и информационных управленческих решений. Том 1. Методы и средства. М.: СИНТЕГ, 2009. 172 с.
9. Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» № 149-ФЗ от 27.07.2006. URL: https://base.garant.ru/12148107/ (дата обращения: 30.10.2025).
10. ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА: ПОНЯТИЕ И ТЕРМИНЫ. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-ekonomika-ponyatie-i-terminy (дата обращения: 30.10.2025).
11. ИТ-рынок России: итоги 2024 года и основные тренды. Habr. URL: https://habr.com/ru/companies/sigma/articles/799651/ (дата обращения: 30.10.2025).
12. Как закон обеспечивает сохранность персональных данных россиян. URL: https://duma.gov.ru/news/55589/ (дата обращения: 30.10.2025).
13. Федеральный закон РФ № 152-ФЗ «О персональных данных». URL: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/739192/ (дата обращения: 30.10.2025).
14. CNews Analytics оценивает объем российского ИТ-рынка в 2024 г. в ₽3,1 трлн. Обзор. CNews. URL: https://www.cnews.ru/reviews/it_rynok_itogi_2024/articles/cnews_analytics_otsenivaet_obem (дата обращения: 30.10.2025).
15. Информационные технологии: понятийно-терминологический аспект. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnye-tehnologii-ponyatiyno-terminologicheskiy-aspekt (дата обращения: 30.10.2025).
16. Правовые основы защиты персональных данных. АПНИ. URL: https://apni.ru/article/2413-pravovie-osnovi-zashiti-personalnih-dannih (дата обращения: 30.10.2025).
17. ИТ-индустрия в России: обзор правового регулирования. SCHNEIDER GROUP. URL: https://schneidergroup.com/ru/it-industriya-v-rossii-obzor-pravovogo-regulirovaniya/ (дата обращения: 30.10.2025).
18. Законы и нормативно-методические документы в области персональных данных. URL: https://i-novus.ru/pages/zakony-i-normativno-metodicheskie-dokumenty-v-oblasti-personalnykh-dannykh (дата обращения: 30.10.2025).
19. Информационная система: к вопросу определения понятия. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnaya-sistema-k-voprosu-opredeleniya-ponyatiya (дата обращения: 30.10.2025).
20. Статья 12. Государственное регулирование в сфере применения информационных технологий. КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61798/29654ef2433e14c330df30b42f63816281045a20/ (дата обращения: 30.10.2025).
21. Правовое регулирование в области информационных технологий. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pravovoe-regulirovanie-v-oblasti-informatsionnyh-tehnologiy (дата обращения: 30.10.2025).
22. Информационная система: что такое, основные принципы и преимущества. Skyeng. URL: https://skyeng.ru/articles/informacionnaya-sistema-chto-takoe-osnovnye-principy-i-preimuschestva/ (дата обращения: 30.10.2025).
23. Метод анализа иерархий (Analytic hierarchy process). YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=R2jQx_04Q24 (дата обращения: 30.10.2025).
24. Имитационную градостроительную модель в «цифре» создадут в Подмосковье. Правительство Московской области. URL: https://mosreg.ru/novosti/press-relizy/imitatsionnuyu-gradostroitelnuyu-model-v-tsifre-sozdadut-v-podmoskove (дата обращения: 30.10.2025).
25. «АльтерОС» совместима с геоинформационной системой «Панорама». CNews. URL: https://www.cnews.ru/news/line/2025-10-28_alteros_sovmestima_s_geoinformatsionnoj (дата обращения: 30.10.2025).