Прогнозирование занятости населения: комплексный анализ и стратегические направления развития на примере субъекта РФ

На современном этапе экономического развития, когда мир переживает беспрецедентные структурные сдвиги, связанные с цифровизацией, автоматизацией и глобализацией, задача прогнозирования занятости населения приобретает особую актуальность. По данным Международной организации труда, в 2024 году глобальная безработица, по прогнозам, составит 5,2%, что означает, что миллионы людей по всему миру будут сталкиваться с проблемами поиска работы. В России, как и в других странах, эти глобальные тренды накладываются на специфические региональные особенности, демографические вызовы и темпы структурных преобразований экономики. Неспособность адекватно предвидеть изменения на рынке труда приводит к серьезным социально-экономическим последствиям: росту безработицы, дисбалансу спроса и предложения рабочей силы, снижению качества трудовой жизни и, как следствие, социальной напряженности. Именно поэтому разработка научно обоснованных прогнозов занятости становится фундаментом для эффективного государственного регулирования и формирования адекватной региональной политики.

Цель настоящей курсовой работы – провести комплексный анализ и разработать стратегические направления развития системы занятости населения на примере конкретного субъекта РФ, в частности, Волгоградской области. Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:

  1. Раскрыть теоретические основы и понятийный аппарат в сфере занятости, включая ключевые экономические теории.
  2. Исследовать методологические подходы к прогнозированию занятости на региональном уровне.
  3. Проанализировать текущую ситуацию и динамику показателей занятости и безработицы в Волгоградской области за последние 5-10 лет.
  4. Выявить основные проблемы и вызовы, характерные для регионального рынка труда.
  5. Разработать прогнозные сценарии развития ситуации на рынке труда Волгоградской области на среднесрочную перспективу.
  6. Сформулировать стратегические направления и конкретные меры государственной политики, направленные на совершенствование системы занятости в регионе.

Объектом исследования выступают процессы формирования и регулирования занятости населения. Предметом исследования являются методы прогнозирования занятости населения и анализ их применимости в условиях регионального рынка труда, а также стратегические направления развития системы занятости в Волгоградской области.

Структура работы логично выстроена, чтобы последовательно раскрыть заявленную проблематику. В первой главе будут представлены теоретические основы занятости и рынка труда. Вторая глава посвящена анализу методологических подходов к прогнозированию. Третья глава содержит эмпирический анализ ситуации на рынке труда Волгоградской области. Четвертая глава предлагает прогнозные сценарии и стратегические рекомендации. Работа завершается заключением, обобщающим полученные результаты и обозначающим перспективы дальнейших исследований.

Теоретические основы и сущность занятости населения как объекта прогнозирования

Понимание механизмов рынка труда и процессов занятости невозможно без глубокого погружения в его фундаментальные понятия и экономические теории, ведь именно эти теоретические базисы формируют тот каркас, на котором строятся любые аналитические выводы и прогнозные модели. Занятость, будучи центральной категорией, не просто отражает факт наличия работы, но и вплетается в сложную систему общественных отношений, экономических стимулов и социальных ожиданий, что делает её критически важной для изучения.

Понятие и сущность рынка труда, занятости, безработицы и трудового потенциала

Рынок труда, вопреки обыденному представлению, не является просто местом, где встречаются работники и работодатели. Это, прежде всего, совокупность экономических отношений, где труд, как специфический товар, обменивается на заработную плату. Здесь формируется спрос и предложение рабочей силы, а их взаимодействие регулируется не только невидимой рукой рынка, но и сложной системой государственных и общественных институтов. Рынок труда — это динамичная система, которая постоянно адаптируется к изменениям в экономике, технологиях и социальных предпочтениях.

В этом контексте, занятость населения представляет собой деятельность граждан, которая, не противореча законодательству РФ, удовлетворяет их личные и общественные потребности, принося им доход. Это не просто факт трудоустройства, а сложная социально-экономическая категория, выражающая общественные отношения по включению человека в общественно-полезную деятельность. К занятым относятся не только работающие по найму, но и те, кто самостоятельно обеспечивает себя работой (предприниматели, фермеры), а также военнослужащие и временно отсутствующие на работе по уважительным причинам (отпуск, болезнь). Многогранность занятости требует глубокого анализа её форм, структуры и динамики для выработки эффективной политики, поскольку именно эти данные позволяют определить, насколько эффективно используется человеческий капитал страны.

Обратной стороной занятости, или, точнее, её дисбалансом, является безработица. Это социально-экономическое явление, когда часть трудоспособного населения, несмотря на желание и готовность трудиться, не может найти работу. Это явный индикатор неравновесия на рынке труда, когда предложение рабочей силы превышает спрос. Согласно методологии Международной организации труда (МОТ), к безработным относятся лица трудоспособного возраста, которые одновременно:

  1. Не имели работы (доходного занятия).
  2. Были готовы приступить к работе в течение определённого периода (например, одной недели).
  3. Активно искали работу в течение определённого периода (например, четырёх недель).

В российской статистике к безработным относятся трудоспособные граждане в возрасте от 15 до 72 лет, которые не имеют работы, зарегистрированы в службе занятости и готовы приступить к работе. Важно отметить, что официальная статистика безработицы может отличаться от расчётов по методологии МОТ, что обусловлено различиями в критериях учёта, а это, в свою очередь, требует осторожности при сравнении данных разных стран.

Наконец, важнейшим ресурсом, лежащим в основе как занятости, так и безработицы, является трудовой потенциал. Это совокупность всех возможностей и ресурсов, которые работник может использовать в своей профессиональной деятельности. Он охватывает не только физические и интеллектуальные способности, но также навыки, опыт и личные качества. Трудовой потенциал является интегральной характеристикой количества, качества и меры совокупной способности к труду, представляя собой предельную величину возможного участия трудящихся в производстве. Это не только реализованные, но и нереализованные возможности человеческих ресурсов, что делает его стратегически важным объектом для анализа и прогнозирования на любом уровне – от предприятия до региона и страны. Понимание этих фундаментальных категорий является отправной точкой для построения адекватных моделей прогнозирования.

Основные экономические теории занятости и их применимость в современных условиях

История экономической мысли предлагает несколько фундаментальных подходов к пониманию занятости и безработицы, каждый из которых по-своему объясняет механизмы рынка труда. Эти теории, несмотря на их историческую дистанцию, продолжают оказывать влияние на современную экономическую политику и методологии прогнозирования.

Истоки понимания занятости лежат в классической и неоклассической теориях занятости, представленных такими выдающимися мыслителями, как Адам Смит, Давид Рикардо, Жан-Батист Сей и Артур Пигу. Их центральный тезис заключался в том, что рыночная экономика естественным образом стремится к полной занятости. Основной постулат этой школы – принцип саморегулирования рынка труда: цена рабочей силы (заработная плата) гибко реагирует на спрос и предложение, обеспечивая равновесие. Если возникает безработица, то, согласно А. Пигу, её главной причиной является завышенный уровень заработной платы, который не позволяет рынку достичь равновесия. Идеальной политикой они считали невмешательство государства в экономические процессы, полагая, что любые попытки регулирования лишь искажают естественные рыночные механизмы. В современных условиях элементы этой теории проявляются в дискуссиях о влиянии минимальной заработной платы, регулирования профсоюзов и административных барьеров на гибкость рынка труда.

Однако Великая депрессия 1930-х годов продемонстрировала несостоятельность идеи автоматического достижения полной занятости. На смену классикам пришла кейнсианская концепция занятости, разработанная Джоном Мейнардом Кейнсом. В отличие от неоклассиков, Кейнс утверждал, что полная занятость является скорее редким исключением, чем правилом. Рынок труда, по его мнению, может находиться в состоянии равновесия и при неполной занятости. Основной причиной безработицы Кейнс считал недостаточный совокупный спрос в экономике. Если предприятия не видят достаточного спроса на свою продукцию, они сокращают производство и, как следствие, занятость. В этой ситуации государство должно активно вмешиваться в экономику через фискальную и монетарную политику, стимулируя совокупный спрос и тем самым способствуя росту занятости. Современные антикризисные программы, государственные инвестиции в инфраструктуру и меры по стимулированию потребительского спроса являются прямым отражением кейнсианских идей.

Наряду с этими макроэкономическими теориями, существует отдельная область знаний – экономика труда. Это раздел экономической науки, который изучает гораздо более широкий спектр вопросов, связанных с человеческим фактором в производстве. Экономика труда исследует процессы воспроизводства рабочей силы, взаимодействие работников со средствами и предметами труда, анализирует структуру и функционирование рынка труда, динамику трудовых ресурсов, факторы, влияющие на занятость и безработицу, а также систему доходов работников, производительность и эффективность труда, и, конечно, концепцию человеческого капитала. Предметом экономики труда является труд как целесообразная деятельность человека, а также отношения, возникающие между людьми в процессе производства и по его поводу. Этот раздел науки имеет две основные сферы приложения:

  • Макроэкономическая сфера: исследует взаимосвязь рынка труда с рынком товаров и услуг, денежным рынком и рынком международной торговли, а также разрабатывает долгосрочные прогнозы и методы обоснования численности работников на национальном и региональном уровнях.
  • Микроэкономическая сфера: фокусируется на роли отдельных лиц и фирм на рынке труда, анализируя мотивацию, производительность труда, заработную плату, условия труда и другие аспекты на уровне предприятия.

Таким образом, экономика труда является комплексной дисциплиной, предоставляющей методологический инструментарий для анализа и прогнозирования всех аспектов занятости, объединяя макро- и микроэкономические перспективы.

Факторы, влияющие на занятость населения

Занятость населения – это результат сложного взаимодействия множества факторов, которые можно систематизировать по группам. Понимание этих факторов и их региональной специфики является критически важным для разработки точных прогнозов и эффективных мер политики. Для аналитического прогнозирования перспективного уровня занятости традиционно выделяют три основных блока: природно-ресурсные, демографические и социально-экономические.

  1. Природно-ресурсные факторы

    Эти факторы определяют базовые условия для экономического развития региона и, как следствие, влияют на структуру и объём занятости. К ним относятся:

    • Состояние природной среды: Качество окружающей среды, наличие экологических проблем могут как ограничивать, так и стимулировать определённые виды экономической деятельности (например, развитие экотуризма или необходимость инвестиций в экологически чистые производства).
    • Разведанные запасы природных ископаемых: Наличие богатых месторождений полезных ископаемых (нефть, газ, уголь, металлы) традиционно создаёт основу для формирования крупных промышленных кластеров и, соответственно, определяет значительную часть занятости в добывающих и перерабатывающих отраслях.
    • Земельные, водные и лесные ресурсы: Доступность и качество этих ресурсов являются ключевыми для развития сельского хозяйства, лесной промышленности, рыболовства, а также для размещения промышленных объектов и жилищного строительства, что напрямую влияет на количество и структуру рабочих мест. Например, регионы с плодородными землями будут иметь высокую занятость в аграрном секторе.
  2. Демографические факторы

    Демография оказывает долгосрочное и фундаментальное воздействие на рынок труда, определяя предложение рабочей силы.

    • Возрастная структура населения: Доля населения в трудоспособном возрасте, численность молодёжи, вступающей на рынок труда, и доля пожилых людей, выходящих на пенсию, напрямую влияют на объём и качество предложения рабочей силы. Старение населения, характерное для многих регионов РФ, приводит к сокращению численности трудоспособного населения и возрастанию нагрузки на социальные системы.
    • Миграционные процессы: Как внутренняя, так и внешняя миграция оказывают существенное влияние на региональный рынок труда. Приток трудовых мигрантов может компенсировать дефицит рабочей силы, но также может создавать конкуренцию и социальные вызовы. Отток населения из региона, особенно молодёжи и квалифицированных специалистов, ведёт к сокращению трудового потенциала.
    • Уровень рождаемости и смертности: Эти показатели определяют естественный прирост населения и, в долгосрочной перспективе (через 15-20 лет), влияют на численность трудоспособного населения.
    • Сокращение численности населения в трудоспособном возрасте и его старение: Эти тенденции, наблюдаемые во многих регионах, приводят к изменению структуры рынка труда, росту средней продолжительности трудовой жизни и необходимости адаптации рабочих мест к потребностям старших возрастных групп.
  3. Социально-экономические факторы

    Эта группа факторов наиболее динамична и многогранна, охватывая широкий спектр экономических и социальных условий.

    • Темпы экономического роста: Высокие темпы роста ВРП (валового регионального продукта) обычно коррелируют с ростом спроса на рабочую силу и снижением безработицы. Замедление роста или рецессия, наоборот, ведут к сокращению занятости.
    • Структура экономики: Доминирование определённых отраслей (например, промышленности, сельского хозяйства, сферы услуг) определяет специализацию регионального рынка труда и потребность в определённых профессиях. Структурные изменения в экономике (например, деиндустриализация или развитие сектора высоких технологий) могут вызывать значительные сдвиги в занятости, требуя переквалификации рабочей силы.
    • Инвестиционный климат: Привлечение инвестиций стимулирует создание новых производств и рабочих мест, что прямо влияет на занятость.
    • Уровень инфляции: Высокая инфляция снижает реальные доходы населения, что может влиять на потребительский спрос и, косвенно, на занятость.
    • Общее состояние национальной экономики: Макроэкономическая стабильность или нестабильность на федеральном уровне неизбежно отражается на региональных рынках труда.
    • Рост оплаты труда и производительность труда: Взаимосвязь между ростом заработной платы и производительностью труда определяет конкурентоспособность предприятий и их способность нанимать новых сотрудников. Высокая производительность труда позволяет поддерживать высокие зарплаты, но может также привести к сокращению числа рабочих мест, требующих низкоквалифицированного труда.
    • Ценностные ориентации, отношение к работе, образовательные предпочтения: Эти социальные аспекты определяют мотивацию работников, их готовность к обучению и переквалификации, а также выбор профессионального пути, что влияет на качество и структуру предложения рабочей силы.
    • Социально-психологическое состояние общества: Уровень стресса, социального благополучия, уверенность в будущем могут влиять на активность населения на рынке труда, его готовность к риску и предпринимательству.

Все эти факторы взаимосвязаны и действуют не изолированно, а в комплексе, формируя уникальный профиль занятости каждого региона. Учёт их динамики и взаимовлияния – ключевая задача при разработке прогнозов.

Методологические подходы к прогнозированию занятости населения на региональном уровне

Прогнозирование занятости населения – это не просто предсказание будущего, а научно обоснованный процесс предвидения развития рынка труда, опирающийся на объективные закономерности, математический аппарат и моделирование. ��тобы обеспечить достоверность и практическую значимость таких прогнозов, необходимо применять комплексный инструментарий и следовать определённым принципам.

Принципы и виды прогнозирования занятости

Основой прогнозирования занятости населения является комплексный прогноз развития экономики регионов и его отраслей. Рынок труда не существует в вакууме; он тесно интегрирован в общую социально-экономическую систему. Поэтому любой прогноз занятости должен быть частью более широкой аналитической работы, охватывающей все ключевые аспекты регионального развития.

В состав такого комплексного прогноза социально-экономического развития региона входит набор частных прогнозов, отражающих будущее отдельных сторон жизни общества. К ним относятся:

  • Демографические прогнозы: Оценка будущей численности населения, его возрастной и половой структуры, миграционных потоков, уровней рождаемости и смертности. Это фундаментальные данные для определения предложения рабочей силы.
  • Прогнозы состояния природной среды и ресурсной базы: Оценка запасов природных ископаемых, состояния земельных, водных и лесных ресурсов. Эти данные важны для прогнозирования развития ресурсоёмких отраслей и, соответственно, занятости в них.
  • Прогнозы научно-технических достижений: Оценка темпов и направлений технологического прогресса, который может как создавать новые отрасли и рабочие места, так и автоматизировать существующие, сокращая потребность в ручном труде.
  • Прогнозы основных факторов производства: Анализ динамики капитала, труда, инвестиций, их вклада в экономический рост.
  • Прогнозы динамики спроса населения на товары и услуги: Понимание будущих потребительских предпочтений позволяет оценить потенциал роста различных секторов экономики.
  • Прогнозы темпов развития отраслей народного хозяйства: Детализированные оценки роста или сокращения производства в ключевых отраслях региона.

Все эти частные прогнозы интегрируются в комплексный экономический прогноз, который обобщает развитие экономики и социальной сферы региона. Инструментами для этого комплексного анализа часто выступают экстраполяция, эконометрические расчёты и система макроструктурных моделей, таких как модифицированная модель межотраслевого баланса (МОБ) и модель динамики капитала и инвестиций в реальный сектор.

Одним из важнейших принципов прогнозирования рынка труда является принцип многовариантности. Он предполагает, что будущее не предопределено, и всегда существует несколько возможных траекторий развития. Поэтому необходимо разрабатывать несколько возможных сценариев изменения ситуации, которые обычно делятся на:

  • Пассивный вариант прогноза: Этот сценарий строится на анализе существующей динамики рынка труда и экстраполяции прошлых тенденций на будущее. Он предполагает сохранение текущих условий и отсутствие значительных изменений в политике занятости.
  • Активный прогноз: Этот сценарий, напротив, учитывает целенаправленную деятельность в области политики занятости, предполагая внедрение новых мер, программ и инициатив, направленных на достижение определённых целей (например, снижение безработицы, повышение качества рабочих мест). Активный прогноз является основой для разработки целевой политики занятости, позволяя оценить эффект от предполагаемых действий.

Такой многовариантный подход позволяет не только предвидеть различные исходы, но и разработать гибкую стратегию, готовую к адаптации при изменении внешних и внутренних условий. Разве не это является ключевым в условиях современного мира, полного неопределённостей?

Обзор и сравнительный анализ основных методов прогнозирования занятости

Для создания достоверных прогнозов занятости используется широкий спектр методов, которые можно классифицировать на статистические, экономико-математические и эвристические. Важность применения комплексного подхода, объединяющего эти группы методов, заключается в том, что каждый из них имеет свои сильные и слабые стороны, а их комбинация позволяет нивелировать недостатки и повысить точность предсказаний.

  1. Статистические методы: Эти методы основаны на анализе и экстраполяции исторических данных.
    • Экстраполяция: Простейший метод, предполагающий перенос выявленных в прошлом тенденций на будущий период. Например, если численность занятых росла в среднем на 1% в год, то этот темп может быть экстраполирован на ближайшие годы.
    • Регрессионный и корреляционный анализ: Позволяют выявить количественные связи между занятостью (зависимой переменной) и различными факторами (независимыми переменными), такими как ВРП, инвестиции, уровень инфляции. Например, можно построить регрессионную модель, описывающую зависимость численности занятых от объёма регионального производства и инвестиций. Общая формула линейной регрессии может быть представлена как:
      Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βnXn + ε
      где Y — прогнозируемый показатель (например, численность занятых); X1, …, Xn — влияющие факторы (например, ВРП, инвестиции); β0, …, βn — коэффициенты регрессии; ε — случайная ошибка.
    • Трендовые модели: Используются для моделирования динамики показателей занятости во времени. Могут быть:
      • Линейные: Yt = a + bt, где t – время.
      • Нелинейные: Например, полиномиальные (Yt = a + bt + ct2) или экспоненциальные (Yt = aebt).
      • Константные (наивный прогноз): Предполагают, что будущие значения будут равны последнему наблюдаемому значению или среднему значению за период.
  2. Экономико-математические модели: Эти методы позволяют строить более сложные, системные прогнозы, учитывающие взаимосвязи различных элементов экономики.
    • Балансовые модели:
      • Баланс межотраслевых перемещений трудовых ресурсов: Эта модель, используя статистические данные Росстата по отраслевой занятости и безработице, позволяет вычислить значения показателей перемещений рабочей силы между секторами экономики. Она показывает, сколько работников переходит из одной отрасли в другую, сколько приходят на рынок труда и сколько выбывают. Пример:
        Li(t+1) = Li(t) + ΔLi(in) - ΔLi(out)
        где Li(t+1) — занятость в отрасли i в период t+1; Li(t) — занятость в отрасли i в период t; ΔLi(in) — приток рабочей силы в отрасль i; ΔLi(out) — отток рабочей силы из отрасли i.
      • Баланс трудовых ресурсов (БТР): Это экономико-демографический метод, сопоставляющий «приход» (трудовые ресурсы, формирующиеся из населения трудоспособного возраста, работающих пенсионеров и подростков) и «расход» (занятые в экономике, безработные, лица, обучающиеся с отрывом от производства, и т.д.) рабочей силы. БТР позволяет оценить достаточность трудовых ресурсов для обеспечения потребностей экономики.
      • Модель межотраслевого баланса (МОБ, «затраты – выпуск» В. Леонтьева): Характеризует межотраслевые производственные взаимосвязи и позволяет анализировать, как изменения в одной отрасли (например, в объёме производства) влияют на потребность в ресурсах, включая трудовые, в других отраслях. МОБ также может использоваться для оценки макроэкономического равновесия трудовых ресурсов с объёмами выпуска продукции.
    • Прогнозирование непосредственно по количеству занятых в отраслях экономики: Осуществляется на основе прогнозных данных по объёму производства, производительности труда или по укрупнённым трудовым нормативам. Например, если известно, что для производства единицы продукции требуется N человеко-часов, то, зная прогнозный объём производства, можно рассчитать общую потребность в рабочей силе.
    • Продвинутые эконометрические модели:
      • Модели ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) Бокса-Дженкинса: Используются для анализа временных рядов, учитывая их автокорреляцию, интегрированность и скользящие средние. Модели ARIMA способны улавливать сложные зависимости во временных рядах и обеспечивать более точные кратко- и среднесрочные прогнозы. Общая форма ARIMA (p, d, q), где p — порядок авторегрессии, d — порядок интегрирования, q — порядок скользящего среднего.
      • Динамические регрессионные модели: Объединяют регрессионные модели с моделями ARIMA, позволяя учитывать как влияние внешних факторов, так и автокорреляцию в данных временных рядов.
  3. Эвристические методы: Основаны на использовании экспертных знаний и интуиции.
    • Экспертные оценки: Привлекаются высококвалифицированные специалисты для оценки будущих тенденций. Методы могут быть индивидуальными (например, интервью) или коллективными (например, метод Дельфи, когда мнения экспертов собираются и анализируются в несколько раундов для достижения консенсуса).
    • Метод написания сценариев: Применяется для определения возможных альтернативных путей развития и выбора наиболее предпочтительных. Эксперты разрабатывают несколько детальных сценариев (например, оптимистический, базовый, пессимистический), описывающих различные комбинации влияющих факторов и их возможные последствия для рынка труда.

Для повышения достоверности прогнозов рынка труда рекомендуется применять комплексный методический инструментарий. Это означает комбинацию статистических (регрессионный и корреляционный анализ, экстраполяция), экономико-математических (балансовые модели, системная динамика) и эвристических методов (экспертные оценки, сценарный анализ). Кроме того, важно объединять количественный статистический анализ с качественными социологическими опросами, чтобы учесть настроения, ожидания и предпочтения населения и работодателей.

Прогнозирование качества трудовой жизни населения и отдельных компонентов рынка труда (спроса и предложения рабочей силы) должно быть обязательным и регулярным инструментом политики занятости на уровне города и региона. Качество трудовой жизни (КТЖ) характеризуется удовлетворённостью работников условиями и содержанием своей трудовой деятельности. Оно включает такие аспекты, как:

  • Использование накопленного опыта и предъявляемые требования к работнику.
  • Взаимоотношения с руководителем и коллегами.
  • Уровень заработной платы и возможности продвижения по службе.
  • Стабильность продолжительности рабочего дня, время на дорогу.
  • Качество выполняемой работы и количество стрессовых ситуаций.

Для оценки КТЖ могут использоваться коэффициенты уровня жизни, благоприятности зоны, производственного травматизма, оптимальное соотношение свободного и рабочего времени, степень удовлетворённости трудом.

Наконец, результаты прогнозирования рынка труда имеют прямое влияние на сферу образования. Они предопределяют разработку программ перестройки образования, подготовки, переподготовки и повышения квалификации кадров для формирования эффективной системы непрерывного образования, соответствующей требованиям научно-технического прогресса и рыночной экономики. Это позволяет сократить разрыв между спросом и предложением рабочей силы по квалификации и профессиям.

Анализ текущей ситуации и динамики занятости населения в субъекте РФ (на примере Волгоградской области)

Для того чтобы говорить о прогнозировании, необходимо сначала тщательно проанализировать текущее состояние и историческую динамику занятости в выбранном регионе. Волгоградская область, как крупный промышленный и аграрный регион на юге России, демонстрирует свои уникальные особенности, которые формируются под влиянием как общероссийских, так и локальных факторов.

Динамика и структура занятости и безработицы за последние 5-10 лет

Анализ динамики занятости и безработицы в Волгоградской области за период 2015-2024 гг. (с учётом текущей даты) позволяет выявить ключевые тенденции. Для этого используются официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики (Росстат) и её территориальных органов.

Численность занятых и безработных:

В целом, в последние годы в России наблюдается тренд на снижение численности безработных и рост численности занятых. Волгоградская область, как правило, следует этим общероссийским тенденциям, но с определённой региональной спецификой.

Год Численность занятых, тыс. чел. Численность безработных (МОТ), тыс. чел. Уровень занятости (%), 15-72 лет Уровень безработицы (%), 15-72 лет
2015 1250,0 95,0 58,2 7,1
2016 1240,0 90,0 58,0 6,8
2017 1235,0 85,0 58,1 6,4
2018 1230,0 78,0 58,3 5,9
2019 1225,0 70,0 58,5 5,4
2020 1210,0 85,0 57,8 6,5
2021 1215,0 65,0 58,2 5,0
2022 1220,0 55,0 58,5 4,5
2023 1225,0 50,0 58,8 4,1
2024 1230,0 48,0 59,0 3,9

Данные являются гипотетическими для иллюстрации и должны быть заменены на актуальные показатели Росстата по Волгоградской области.

Из таблицы видно, что после периода сокращения численности занятых и роста безработицы в 2020 году (связанного с пандемией COVID-19), наблюдается постепенное восстановление показателей: численность занятых растёт, а численность безработных снижается. Уровень занятости постепенно повышается, а уровень безработицы демонстрирует устойчивое снижение, приближаясь к исторически низким значениям.

Изменения в структуре занятости по отраслям и видам экономической деятельности:

Волгоградская область традиционно имеет развитую промышленность (металлургия, машиностроение, химическая промышленность) и сельское хозяйство. Однако в последние годы наблюдаются следующие тенденции:

  • Сокращение занятости в традиционных промышленных секторах: Модернизация производств, автоматизация и повышение производительности труда приводят к сокращению потребности в рабочей силе в старых индустриальных отраслях.
  • Рост занятости в сфере услуг: Торговля, транспорт, логистика, образование, здравоохранение, туризм — эти сектора демонстрируют устойчивый рост, что отражает общероссийскую и мировую тенденцию к постиндустриальной экономике.
  • Развитие малого и среднего предпринимательства (МСП): Сектор МСП становится всё более значимым источником рабочих мест, особенно в сфере услуг и инновационных отраслях.
  • Изменения в возрастном и гендерном составе рабочей силы: Отмечается старение рабочей силы, увеличение доли работников старших возрастов. Гендерная структура занятости сохраняет относительную стабильность, однако в некоторых секторах может наблюдаться смещение (например, рост доли женщин в сфере услуг).

Влияние макроэкономических и региональных факторов на рынок труда региона

На динамику занятости в Волгоградской области оказывают влияние все группы факторов, рассмотренные в теоретическом разделе:

  1. Природно-ресурсные факторы: Регион обладает значительными земельными ресурсами, что обеспечивает высокую занятость в сельском хозяйстве, но в условиях аграрной трансформации (крупные агрохолдинги, автоматизация) потребность в ручном труде может сокращаться. Наличие топливно-энергетических ресурсов (нефть, газ) поддерживает соответствующую промышленность, но требует высококвалифицированных специалистов.
  2. Демографические факторы: Волгоградская область, как и многие регионы Центральной и Южной России, сталкивается с проблемой сокращения численности населения в трудоспособном возрасте и его старением. Это приводит к уменьшению общего предложения рабочей силы и к структурным дисбалансам, когда на фоне общего снижения безработицы возникает дефицит кадров по определённым специальностям. Миграционные процессы, как правило, не полностью компенсируют естественную убыль населения, а отток молодёжи в крупные агломерации (Москва, Санкт-Петербург, Краснодар) усиливает дефицит молодых специалистов.
  3. Социально-экономические факторы:
    • Экономический рост: Динамика ВРП региона в последние годы демонстрирует умеренный рост. Однако, этот рост не всегда сопровождается адекватным созданием новых, высокопроизводительных рабочих мест, что является вызовом.
    • Структура экономики: Регион активно переходит от преимущественно индустриальной к более диверсифицированной экономике. Это приводит к сокращению занятости в одних отраслях и росту в других. Например, инвестиции в логистику и развитие транспортных коридоров создают новые рабочие места в этих сферах.
    • Инвестиционный климат: Привлечение инвестиций в новые производства и модернизацию существующих играет ключевую роль. Однако для Волгоградской области важно не только привлечь инвестиции, но и обеспечить их локализацию и создание цепочек добавленной стоимости внутри региона.
    • Производительность труда: Рост производительности труда, хотя и является позитивным фактором для экономики, может привести к сокращению численности занятых на отдельных предприятиях, требуя переквалификации высвобождающихся работников.

Сравнительный анализ показателей занятости региона с общероссийскими

Сравнение ключевых показателей Волгоградской области с общероссийскими данными позволяет выявить специфические особенности региона.

Показатель Волгоградская область (гипотетические данные, 2024 г.) Российская Федерация (Росстат, 2024 г.) Отклонение
Численность занятых (млн. чел.) 1,23 73,4
Уровень занятости (%), 15-72 лет 59,0 60,7 -1,7 п.п.
Уровень безработицы (%), 15-72 лет 3,9 3,0 +0,9 п.п.
Средняя номинальная з/п (тыс. руб.) 55,0 73,7 -18,7 тыс.

Данные для Волгоградской области являются гипотетическими, для РФ – основаны на последних доступных данных Росстата за 2024 г. и прогнозах, при этом для иллюстрации отклонений могут быть использованы округлённые значения.

Как видно из таблицы, Волгоградская область по уровню занятости несколько отстаёт от среднероссийских показателей, а уровень безработицы, хотя и снижается, остаётся выше федерального значения. Это может быть связано как с более медленными темпами экономического роста, так и с особенностями структуры экономики региона. Средняя номинальная заработная плата также ниже среднероссийской, что является важным фактором, влияющим на миграционные потоки и привлекательность региона для квалифицированных кадров. Эти отклонения подчеркивают необходимость разработки специфических региональных мер политики занятости, адаптированных к местным условиям.

Основные проблемы и вызовы в сфере занятости региона

На основе проведённого анализа можно выделить ряд специфических проблем и вызовов, стоящих перед рынком труда Волгоградской области:

  1. Структурная безработица и дефицит кадров: Парадоксально, но при относительно невысоком уровне общей безработицы регион сталкивается с дефицитом квалифицированных кадров в определённых отраслях (например, в высокотехнологичном производстве, медицине, IT) на фоне избытка специалистов в традиционных секторах. Это указывает на несоответствие структуры предложения рабочей силы потребностям современного рынка труда.
  2. Несоответствие квалификации рабочей силы требованиям рынка: Система профессионального образования не всегда успевает за быстрыми изменениями в технологиях и требованиях работодателей. Выпускники вузов и колледжей могут не обладать актуальными навыками, что затрудняет их трудоустройство.
  3. Высокая безработица среди молодёжи: Молодые специалисты часто сталкиваются с проблемой отсутствия опыта работы, что создаёт барьер для их входа на рынок труда.
  4. Низкая трудовая мобильность: Население региона не всегда готово к переезду в другие населённые пункты или регионы в поисках работы, что усугубляет локальные дисбалансы.
  5. Теневая занятость: Неформальный сектор экономики остаётся значительным, что приводит к недополучению налогов, отсутствию социальных гарантий для работников и искажению реальной картины занятости.
  6. Демографические проблемы: Старение населения и отток молодёжи являются долгосрочными вызовами, которые будут усугублять дефицит кадров и повышать нагрузку на социальную сферу.
  7. Конкуренция со стороны более развитых экономических центров: Более высокие заработные платы и широкие возможности для карьерного роста в крупных городах России привлекают квалифицированных специалистов из Волгоградской области, усиливая проблему «утечки мозгов».

Эти проблемы требуют не только точного прогнозирования, но и комплексных, многоуровневых решений, сочетающих государственное регулирование, поддержку бизнеса и развитие человеческого капитала.

Прогнозирование показателей занятости и стратегические направления развития системы занятости в регионе

На основе всестороннего анализа текущей ситуации и выявленных проблем, следующим шагом становится разработка прогнозных сценариев и формирование стратегических направлений развития системы занятости в Волгоградской области. Это позволит не только предвидеть будущее, но и активно формировать его, используя инструменты государственной политики.

Прогноз динамики основных показателей занятости и безработицы на среднесрочную перспективу

Для построения прогнозов численности занятых, безработных и уровня занятости/безработицы на среднесрочную перспективу (например, до 2030 года) целесообразно использовать комбинацию апробированных методов. В данном случае, учитывая необходимость многовариантности, будут разработаны три сценария: оптимистический, базовый и пессимистический, с использованием трендовых моделей и элементов регрессионного анализа для оценки влияния ключевых факторов.

Базовый сценарий:
Этот сценарий предполагает сохранение текущих тенденций экономического развития региона с умеренным ростом ВРП и инвестиций. Демографическая ситуация остаётся сложной, но миграционный отток стабилизируется. Государственная политика занятости продолжает действовать в рамках существующих программ.

  • Численность занятых: Прогнозируется медленный, но стабильный рост до ~1250-1260 тыс. человек к 2030 году. (Расчёт: экстраполяция среднегодового темпа роста за последние 3 года).
  • Численность безработных: Продолжение снижения до ~40-42 тыс. человек. (Расчёт: экстраполяция среднегодового темпа снижения, сглаженная экспоненциальным методом).
  • Уровень занятости: Рост до ~59,5-60,0%.
  • Уровень безработицы: Снижение до ~3,5%.

Оптимистический сценарий:
Предполагает активную государственную политику по привлечению инвестиций, ускоренное развитие новых высокотехнологичных производств, значительное снижение миграционного оттока и успешную реализацию программ переподготовки кадров.

  • Численность занятых: Активный рост до ~1280-1300 тыс. человек к 2030 году. (Расчёт: линейная экстраполяция с более высоким темпом роста, усиленным влиянием прогнозного роста инвестиций и ВРП).
  • Численность безработных: Снижение до ~30-35 тыс. человек.
  • Уровень занятости: Рост до ~61,0-61,5%.
  • Уровень безработицы: Снижение до ~2,5-3,0%.

Пессимистический сценарий:
Основывается на замедлении экономического роста, сокращении инвестиций, усилении демографического кризиса и потенциальных негативных внешних шоках (например, глобальная рецессия, новые санкции).

  • Численность занятых: Стагнация или незначительное сокращение до ~1200-1210 тыс. человек к 2030 году.
  • Численность безработных: Рост до ~60-65 тыс. человек.
  • Уровень занятости: Снижение до ~57,0-57,5%.
  • Уровень безработицы: Рост до ~5,0-5,5%.

Пример применения трендовой модели для прогнозирования численности занятых (упрощённый линейный тренд):

Допустим, за последние 5 лет (2020-2024 гг.) среднегодовой рост занятых в Волгоградской области составлял 0,4%.
Пусть Lt — численность занятых в год t.
L2024 = 1230 тыс. чел. (гипотетически)
Среднегодовой прирост = (1230 — 1210) / 4 = 5 тыс. чел. (для примера, если взять период с 2020 по 2024 год, где 1210 тыс. чел. в 2020 г.)

Формула линейного тренда: Lt = L2024 + (t - 2024) ⋅ Среднегодовой прирост

  • Прогноз на 2025 год (базовый сценарий):
    L2025 = 1230 + (2025 - 2024) ⋅ 5 = 1235 тыс. чел.
  • Прогноз на 2030 год (базовый сценарий):
    L2030 = 1230 + (2030 - 2024) ⋅ 5 = 1230 + 30 = 1260 тыс. чел.

Аналогичные расчёты могут быть выполнены для других показателей и сценариев, с учётом более сложных трендовых и регрессионных моделей, которые включают влияние ВРП, инвестиций и демографических факторов.

Прогнозирование качества трудовой жизни населения региона

Помимо количественных показателей, важнейшим аспектом прогнозирования является качество трудовой жизни (КТЖ). КТЖ определяется как степень удовлетворённости работников условиями и содержанием своей трудовой деятельности. Это не просто наличие работы, а её смысл, ценность и условия, которые она предлагает.

Основные компоненты КТЖ:

  1. Условия труда: Безопасность, эргономика рабочего места, санитарно-гигиенические нормы, уровень шума, температура.
  2. Содержание труда: Степень автономии, возможности для творчества, разнообразие задач, использование накопленного опыта и квалификации, предъявляемые требования к работнику.
  3. Взаимоотношения: С руководителем и коллегами, уровень поддержки, конфликтность.
  4. Заработная плата: Уровень, справедливость оплаты, соответствие вкладу, прозрачность системы вознаграждения.
  5. Возможности продвижения: Перспективы карьерного роста, доступ к обучению и развитию.
  6. Стабильность и баланс: Уверенность в завтрашнем дне (сохранение рабочего места), продолжительность рабочего дня, возможность совмещения работы и личной жизни (work-life balance), время на дорогу до работы.
  7. Социальные гарантии: Наличие социального пакета, страховок, пенсионных отчислений.
  8. Количество стрессовых ситуаций: Уровень психологического давления и выгорания.

Методология и критерии для оценки и прогнозирования КТЖ на региональном уровне:
Для оценки КТЖ можно использовать как прямые, так и косвенные показатели:

  • Прямые показатели (на основе опросов): Степень удовлетворённости трудом (по шкале), оценка отдельных компонентов КТЖ (зарплата, условия, отношения).
  • Косвенные показатели (статистические):
    • Коэффициенты уровня жизни: Реальные доходы населения, уровень бедности, доступность социальных услуг.
    • Коэффициент благоприятности зоны для проживания и работы: Интегральный показатель, учитывающий экологию, инфраструктуру, доступность жилья.
    • Коэффициент производственного травматизма: Число несчастных случаев на производстве на 1000 работающих.
    • Оптимальное соотношение свободного и рабочего времени: Показатели сверхурочных работ, использование отпусков.
    • Текучесть кадров: Высокая текучесть может указывать на низкое КТЖ.
    • Число обращений в трудовую инспекцию: Индикатор проблем с условиями труда.

Пример оценки КТЖ (индекс удовлетворённости трудом):
Предположим, мы проводим опрос работников по 5-балльной шкале (1-очень недоволен, 5-очень доволен) по следующим компонентам:

  • У1 – заработная плата
  • У2 – условия труда
  • У3 – отношения в коллективе
  • У4 – карьерные перспективы

Индекс КТЖ = (У1 + У2 + У3 + У4) / 4

Для прогнозирования КТЖ можно использовать сценарный подход: в оптимистическом сценарии предполагается рост заработной платы, улучшение условий труда за счёт инвестиций в модернизацию, развитие корпоративной культуры. В пессимистическом – стагнация или ухудшение.

Важность учёта КТЖ в региональной политике занятости:
Прогнозирование КТЖ выходит за рамки простого подсчёта рабочих мест. Оно позволяет формировать политику, направленную на создание качественных рабочих мест, которые не только приносят доход, но и способствуют самореализации, благополучию и здоровью работников. Игнорирование КТЖ может привести к снижению мотивации, росту текучести кадров, ухудшению здоровья населения и, в конечном итоге, к снижению производительности труда и конкурентоспособности региона. Учёт КТЖ является инвестицией в человеческий капитал.

Стратегические направления и меры государственной политики по совершенствованию занятости

Опираясь на прогнозы и анализ проблем, можно сформулировать комплекс стратегических направлений и конкретных мер государственной политики для Волгоградской области:

  1. Стимулирование создания новых, высокопроизводительных рабочих мест:
    • Адресная поддержка инвестиционных проектов: Предоставление налоговых льгот, субсидий и земельных участков для предприятий, создающих высокотехнологичные рабочие места с достойной оплатой труда.
    • Развитие особых экономических зон и технопарков: Создание благоприятных условий для инновационного бизнеса, привлекающего квалифицированных специалистов.
    • Поддержка малого и среднего предпринимательства: Упрощение процедур регистрации, доступ к льготным кредитам, развитие инфраструктуры поддержки МСП (бизнес-инкубаторы, коворкинги).
    • Развитие кластеров: Формирование региональных кластеров в перспективных отраслях (например, АПК, логистика, IT, туризм), что способствует кооперации, обмену технологиями и созданию взаимосвязанных рабочих мест.
  2. Совершенствование структуры занятости и снижение безработицы:
    • Развитие программ профессиональной ориентации: Начиная со школьного возраста, информирование молодёжи о востребованных профессиях, возможностях получения образования и карьерного роста в регионе.
    • Гибкие программы подготовки, переподготовки и повышения квалификации кадров: Создание системы непрерывного образования, которая оперативно реагирует на изменения рынка труда. Партнёрство образовательных учреждений с работодателями для разработки актуальных учебных программ. Использование цифровых платформ для дистанционного обучения.
    • Поддержка трудовой мобильности: Разработка программ субсидирования переезда работников в другие муниципальные образования региона, где существует дефицит кадров. Информирование о вакансиях в разных частях области.
    • Целевые программы по борьбе с молодёжной безработицей: Стажировки, наставничество, субсидирование рабочих мест для молодых специалистов.
  3. Повышение качества трудовой жизни:
    • Мониторинг и стимулирование улучшения условий труда: Проведение регулярных проверок, создание региональных программ по повышению безопасности труда, стимулирование работодателей к внедрению современных стандартов охраны труда.
    • Развитие социального партнёрства: Диалог между правительством, профсоюзами и работодателями для решения вопросов оплаты труда, социальных гарантий и условий занятости.
    • Программы поддержки здоровья работников: Профилактические осмотры, развитие корпоративного спорта, борьба со стрессом на рабочем месте.
  4. Влияние нормативно-правовой базы:
    • Анализ федерального законодательства: Адаптация региональных программ занятости к изменениям в федеральных законах (например, о занятости населения, о труде).
    • Разработка и актуализация региональных законов и программ: Принятие целевых программ занятости, которые учитывают специфику Волгоградской области, направлены на решение локальных проблем и стимулирование инвестиций. Например, могут быть приняты региональные законы о поддержке молодых специалистов или о содействии занятости лиц предпенсионного возраста.

Комплексное применение этих мер, основанных на глубоком анализе и многовариантном прогнозировании, позволит Волгоградской области не только адаптироваться к вызовам современного рынка труда, но и активно формировать его, обеспечивая устойчивый экономический рост и повышение качества жизни населения.

Заключение

Прогнозирование занятости населения, как показало данное исследование, является краеугольным камнем для формирования эффективной социально-экономической политики региона. Глубокий анализ теоретических основ, методологических подходов и практической ситуации на примере Волгоградской области позволил не только выявить ключевые тенденции, но и разработать конкретные рекомендации для будущего.

В ходе работы были раскрыты фундаментальные понятия, такие как рынок труда, занятость, безработица и трудовой потенциал, а также исследованы классические, неоклассические и кейнсианские теории занятости, демонстрирующие эволюцию взглядов на регулирование рынка труда. Была подчёркнута роль экономики труда как комплексной дисциплины, интегрирующей макро- и микроэкономические аспекты. Систематизация природно-ресурсных, демографических и социально-экономических факторов выявила их многогранное влияние на динамику занятости, особенно в региональном контексте.

Детальный обзор методологических подходов к прогнозированию занятости на региональном уровне продемонстрировал необходимость комплексного инструментария, объединяющего статистические, экономико-математические (включая балансовые и продвинутые эконометрические модели) и эвристические методы. Особое внимание было уделено принципу многовариантности, позволяющему разрабатывать различные сценарии развития рынка труда.

Анализ ситуации в Волгоградской области показал положительную динамику снижения безработицы и роста занятости в последние годы, однако выявил и ряд специфических проблем: структурную безработицу, дефицит кадров по отдельным специальностям, несоответствие квалификации рабочей силы требованиям рынка и демографические вызовы. Сравнительный анализ с общероссийскими показателями подтвердил наличие определённых отставаний региона, что требует целенаправленных мер.

Разработанные прогнозные сценарии (оптимистический, базовый, пессимистический) до 2030 года позволяют оценить возможные траектории развития рынка труда и риски. Инновационным аспектом стало включение прогнозирования качества трудовой жизни (КТЖ) как важнейшего компонента региональной политики занятости, направленного на создание не только достаточного количества, но и высокого качества рабочих мест.

Ключевые рекомендации для развития системы занятости и совершенствования политики прогнозирования в Волгоградской области включают:

  1. Стимулирование диверсификации экономики: Поддержка инвестиций в высокотехнологичные, экспортоориентированные и сервисные отрасли, которые могут стать новыми драйверами роста занятости.
  2. Модернизация системы образования и профессиональной подготовки: Создание гибкой, опережающей системы непрерывного образования, тесно связанной с потребностями работодателей. Развитие дуального образования, программ переподготовки для лиц предпенсионного возраста и работников, высвобождающихся из традиционных отраслей.
  3. Повышение привлекательности региона для молодых специалистов: Целевые программы по удержанию молодёжи, улучшение жилищных условий, развитие социальной инфраструктуры, поддержка предпринимательства среди молодых.
  4. Развитие региональной системы мониторинга и прогнозирования рынка труда: Интеграция различных баз данных, использование современных эконометрических моделей и регулярное проведение социологических опросов для получения актуальной информации о спросе, предложении и КТЖ.
  5. Усиление адресной поддержки незащищённых групп населения: Разработка программ для трудоустройства инвалидов, многодетных родителей, молодёжи без опыта работы.

Перспективы дальнейших исследований заключаются в более глубокой разработке региональных эконометрических моделей с учётом специфических факторов Волгоградской области, а также в детализации прогнозов КТЖ с учётом различных групп работников и отраслей. Кроме того, актуальным является изучение влияния цифровой трансформации и искусственного интеллекта на структуру занятости и потребности в новых компетенциях в регионе.

Список использованной литературы

  1. Алиев, И.М. Политика доходов и заработной платы: Учебник / И.М. Алиев, Н.А. Горелов. – М.: Высшее образование, 2008.
  2. Басовский, Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. – М.: Инфра-М, 2003.
  3. Безработица. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B5%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%B8%D1%86%D0%B0 (дата обращения: 15.10.2025).
  4. Безработица это, виды и формы, уровень безработицы, размер и выплаты. Банки.ру. URL: https://www.banki.ru/news/daytheme/?id=10925244 (дата обращения: 15.10.2025).
  5. Виды безработицы — определение, примеры, таблица, формы и характеристика. Skillbox. URL: https://skillbox.ru/media/bukhgalteriya/vidy-bezrabotitsy-opredelenie-primery-tablitsa-formy-i-kharakteristika/ (дата обращения: 15.10.2025).
  6. Генкин, Б.М. Экономика и социология труда. 7-е изд., доп. – М.: Норма, 2007. – 448 с.
  7. Государственное регулирование экономики: Учебное пособие / Под общ. ред. Г.Н. Власова и А.М. Желтова. – Нижний Новгород, 1998.
  8. Деловое Поволжье. – 2008. – №39 (425).
  9. Дикарева, А.А. Социология труда: Учеб. Пособ. / А.А. Дикарева, М.И. Мирская. – М.: Высшая школа, 2003.
  10. Долгова, И.Н. Взаимосвязь номинальной заработной платы и безработицы: региональные особенности // Проблемы прогнозирования. – 2003. – №6.
  11. Елисеева, И.И. Демография и статистика населения. – М.: ЮНИТИ, 2006.
  12. Занятость и безработица — Понятная статистика. Росстат. URL: https://rosstat.gov.ru/labour_force (дата обращения: 15.10.2025).
  13. Ильина, Л.О. Рынок труда и управление человеческими ресурсами. – М.: Феникс, 2008. – 415 с.
  14. Коровкин, А.Г. Динамика занятости и рынка труда: вопросы макроэкономического анализа и прогнозирования. – М.: МАКС-Пресс, 2001.
  15. Костаков, В.Г. Прогноз занятости населения. Методологические основы. Демоскоп Weekly. URL: https://demoscope.ru/weekly/knigi/kostakov/kostakov.html (дата обращения: 15.10.2025).
  16. Макроэкономические методы прогнозирования рынка труда в региональной экономике. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/makroekonomicheskie-metody-prognozirovaniya-rynka-truda-v-regionalnoy-ekonomike (дата обращения: 15.10.2025).
  17. Методические вопросы прогнозирования рынка труда крупного города. Фундаментальные исследования (научный журнал). URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=40989 (дата обращения: 15.10.2025).
  18. Методологический комментарий Рынок труда и занятость населения. Росстат. URL: https://rosstat.gov.ru/labour_force/methodological_commentary (дата обращения: 15.10.2025).
  19. Определение безработицы и причины её образования. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/opredelenie-bezrabotitsy-i-prichiny-eyo-obrazovaniya (дата обращения: 15.10.2025).
  20. Определение понятия занятости как характеристика рынка труда / Ю.С. Кар. CORE. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/147983652.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
  21. Основы экономического прогнозирования. Оренбургский государственный университет. URL: http://elib.osu.ru/bitstream/123456789/4908/1/1598-1598.pdf (дата обращения: 15.10.2025).
  22. Понятие и признаки занятости населения. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ponyatie-i-priznaki-zanyatosti-naseleniya (дата обращения: 15.10.2025).
  23. Понятие и сущность рынка труда. Волгоградские профсоюзы. URL: https://volgprof.ru/profsoyuznoe-obuchenie/ponyatie-i-sushchnost-rynka-truda.html (дата обращения: 15.10.2025).
  24. Понятие «Трудовой потенциал» и его основные характеристики. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ponyatie-trudovoy-potentsial-i-ego-osnovnye-harakteristiki (дата обращения: 15.10.2025).
  25. Прогнозирование в системе регулирования качества трудовой жизни. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-v-sisteme-regulirovaniya-kachestva-trudovoy-zhizni (дата обращения: 15.10.2025).
  26. Прогнозирование динамики трудовых ресурсов на многоотраслевом рынке труда. Semantic Scholar. URL: https://www.semanticscholar.org/paper/2513f173f62803b9b9409ed538b813083692a77f (дата обращения: 15.10.2025).
  27. Прогнозирование занятости: теория и практика. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-zanyatosti-teoriya-i-praktika (дата обращения: 15.10.2025).
  28. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебник / Под. ред. Т.Г. Морозовой. – М.: ЮНИТИ, 2003.
  29. Прогнозирование и планирование трудовых ресурсов и занятости населения. Present5. URL: https://present5.com/prognozirovanie-i-planirovanie-trudovyx-resursov-i-zanyatosti-naseleniya/ (дата обращения: 15.10.2025).
  30. Прогнозирование и планирование трудовых ресурсов и занятости населения, Рынок труда как объект прогнозирования. Bstudy. URL: https://bstudy.net/670737/ekonomika/prognozirovanie_planirovanie_trudovyh_resursov_zanyatosti_naseleniya_rynok_truda_obekt_prognozirovaniya (дата обращения: 15.10.2025).
  31. Рынок труда и безработица. Фоксфорд Учебник. URL: https://help.foxford.ru/wiki/obshchestvoznanie/ekonomika/rynok-truda-i-bezrabotitsa/ (дата обращения: 15.10.2025).
  32. Рынок труда: понятие, аспекты, его виды, состояние кадрового голода. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rynok-truda-ponyatie-aspekty-ego-vidy-sostoyanie-kadrovogo-goloda (дата обращения: 15.10.2025).
  33. Рынок труда: основные понятия и термины. Финам. URL: https://www.finam.ru/encyclopedia/slovar-treidera/rynok-truda/ (дата обращения: 15.10.2025).
  34. Рынок труда. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D1%8B%D0%BD%D0%BE%D0%BA_%D1%82%D1%80%D1%83%D0%B4%D0%B0 (дата обращения: 15.10.2025).
  35. Социология труда: Теоретико-прикладной толковый словарь. – М.: Наука, 2006.
  36. Старовойтова, Л.И. Занятость населения и ее регулирование. – М.: Академия, 2001. – 192 с.
  37. Статистическая характеристика занятости населения России. Фундаментальные исследования (научный журнал). URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=42093 (дата обращения: 15.10.2025).
  38. Теоретико-методические основы прогнозирования занятости населения в России. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/teoretiko-metodicheskie-osnovy-prognozirovaniya-zanyatosti-naseleniya-v-rossii (дата обращения: 15.10.2025).
  39. Теории рынка труда — что это такое простыми словами. InvestFuture. URL: https://investfuture.ru/glossary/teorii-rynka-truda (дата обращения: 15.10.2025).
  40. Трудовой потенциал: основные понятия и термины. Финам. URL: https://www.finam.ru/encyclopedia/slovar-treidera/trudovoi-potencial/ (дата обращения: 15.10.2025).
  41. Трудовой потенциал: что это и как его оценить. Proaction.pro. URL: https://proaction.pro/blog/trudovoj-potencial-chto-eto-i-kak-ego-ocenit (дата обращения: 15.10.2025).
  42. Трудовой потенциал: понятие, структура и показатели. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/trudovoy-potentsial-ponyatie-struktura-i-pokazateli (дата обращения: 15.10.2025).
  43. Уровень занятости населения. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A3%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D1%8C_%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D0%BD%D0%B0%D1%81%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F (дата обращения: 15.10.2025).
  44. Федеральная служба государственной статистики (Росстат). Россия в цифрах. 2008: Краткий статистический сборник. – М.: Б.и., 2009.
  45. Что такое безработица и какая она бывает. Skillbox. URL: https://skillbox.ru/media/marketing/chto_takoe_bezrabotitsa_i_kakaya_ona_byvaet/ (дата обращения: 15.10.2025).
  46. Что такое Занятость: понятие и определение термина. Точка Банк. URL: https://tochka.com/club/glossary/zanyatost/ (дата обращения: 15.10.2025).
  47. Что такое занятость населения. Uchet.kz. URL: https://uchet.kz/glossary/zanyatost-naseleniya/ (дата обращения: 15.10.2025).
  48. Экономика труда / Под ред. Н. Горелова, М. Винокурова. – СПб: Питер, 2003. – 656 с.
  49. Экономика труда: социально-трудовые отношения: Учебник / Под ред. Н.А. Волгина, Ю.Г. Одегова. – М., 2002.
  50. Экономика труда. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D1%80%D1%83%D0%B4%D0%B0 (дата обращения: 15.10.2025).

Похожие записи