Теория вероятностей и математическая статистика 8

Содержание

I. Комбинаторика.

1. Сколько существует способов распределения трех первых мест при восьми командах, участвующих в соревнованиях?

Решение:

Для решения воспользуемся формулой размещения без повторений:

II. Элементарная теория вероятностей

1. Из совокупности всех подмножеств множества S = {1, 2, …, N}по схеме выбора с возвращением выбираются А1, А2. Найти вероятность того, что А1 ∩ А2 = Ǿ.

Решение:

III. Распределения вероятностей, условная вероятность

1. В партии из 200 изделий каждое изделие независимо от остальных может быть бракованным с вероятностью 0,01. Оценить вероятность того, что число бракованных изделий в этой партии больше двух.

Решение:

где

Тогда

IV. Математическое ожидание и дисперсия

1. Случайная величина ξ имеет равномерное распределение на отрезке [0;1]. Найти математические ожидания, дисперсии и корреляцию случайных величин: η1 = ξ²; η2 = αξ .

Решение:

В силу равномерного распределения случайной величины ξ получим:

Постоянную можно вынести за знак математического ожидания.

Отсюда,

Ковариация

V. Эмпирическая функция распределения, точечные оценки, критерий согласия

Статистическое распределение случайной величины ξ представлено в таблице наблюденных значений. Построить гистограмму, эмпирическую функцию распределения, найти точечную оценку математического ожидания, смещенной и несмещенной дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Проверить гипотезу о нормальном распределении случайной величины: α=0,05; α=0,02.

Выдержка из текста

Контрольная работа по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»

I. Комбинаторика.

II. Элементарная теория вероятностей

III. Распределения вероятностей, условная вероятность

IV. Математическое ожидание и дисперсия

V. Эмпирическая функция распределения, точечные оценки, критерий согласия

VI. Метод наименьших квадратов, уравнения регрессии.

Список использованной литературы

Кафедра высшей и прикладной математики АТиСО

VI. Метод наименьших квадратов, уравнения регрессии.

Используя метод наименьших квадратов, определить наилучшую зависимость y(x) и найти параметры этой функции. Найти линейное уравнение регрессии y относительно z и z относительно y . Определить эмпирический корреляционный момент дисперсии, коэффициент корреляции и эмпирические коэффициенты регрессии.

Похожие записи