Введение
Начало 2025 года ознаменовалось для российского ритейла эпохой глубокой структурной трансформации, вызванной геополитической нестабильностью, высокой инфляцией и беспрецедентным ускорением цифровизации. Непродовольственный сегмент, будучи наиболее чувствительным к изменениям в потребительском поведении, оказался в эпицентре этих процессов. Если в 2024 году рынок демонстрировал уверенный рост, то уже в 2025 году экономия и осторожность стали определяющими факторами спроса, что диктует необходимость глубокого анализа причинно-следственных связей.
Релевантный факт: Оборот непродовольственных товаров на общероссийском уровне по итогам 2024 года достиг 29,1 трлн рублей, продемонстрировав рост на 8,3% в сопоставимых ценах. Однако, в первые месяцы 2025 года темпы роста потребительских расходов россиян в магазинах замедлились почти вдвое, а оборот в сегменте non-food вырос всего на 2%. Почему столь стремительное замедление произошло? Это следствие не просто инфляции, но и структурного изменения приоритетов покупателей, требующего немедленной реакции ритейлеров.
Актуальность темы обусловлена необходимостью разработки эффективных управленческих стратегий для непродовольственных торговых сетей в условиях замедления потребительской активности, усиления конкуренции со стороны маркетплейсов и острой потребности в цифровой трансформации.
Цель исследования: Провести комплексный академический анализ современного состояния, факторов влияния и перспектив развития непродовольственных торговых сетей с практической региональной привязкой (на примере г. Екатеринбурга), с целью разработки научно обоснованных рекомендаций по повышению их конкурентоспособности.
Задачи исследования:
- Унифицировать теоретико-методологическую базу, включая классификацию торговых форматов и методологию оценки эффективности (KPI).
- Проанализировать динамику и структуру рынка непродовольственного ритейла на федеральном и региональном (Свердловская область) уровнях.
- Выявить ключевые макроэкономические и социо-демографические факторы, определяющие потребительское поведение в регионе, с особым акцентом на феномен частичной занятости.
- Оценить влияние цифровизации и E-commerce на трансформацию конкурентной среды.
- Разработать прикладные рекомендации по оптимизации бизнес-процессов и улучшению рыночной позиции непродовольственных сетей в Екатеринбурге.
Объект исследования: Рынок розничной торговли непродовольственными товарами Российской Федерации и Свердловской области.
Предмет исследования: Экономические отношения, управленческие модели и стратегические решения, связанные с развитием и повышением эффективности непродовольственных торговых сетей в г. Екатеринбурге.
Структура работы соответствует поставленным задачам и состоит из четырех глав, введения и заключения, обеспечивая последовательность теоретического обоснования, аналитического исследования и разработки практических рекомендаций.
Глава 1. Теоретико-методологические основы исследования рынка непродовольственного ритейла
Современная классификация и форматы непродовольственных торговых сетей
Академическая строгость анализа требует четкой дефиниции и классификации объектов исследования. В контексте ритейл-менеджмента торговая сеть представляет собой совокупность двух и более торговых объектов, которые находятся под общим управлением и используются под единым коммерческим обозначением. Непродовольственные сети специализируются на реализации товаров, не предназначенных для непосредственного потребления (одежда, электроника, строительные материалы, товары для дома и прочее).
Официальная классификация предприятий розничной торговли в России базируется на критериях, унифицированных в, частности, ГОСТ Р 51773-2009, и включает такие параметры, как размеры торговых площадей, ассортимент и формы обслуживания.
| Критерий классификации | Формат предприятия | Характеристика |
|---|---|---|
| Размер площади | Малый магазин | До 250 м² |
| Средний магазин | 251–1000 м² | |
| Большой магазин | 1001–3500 м² | |
| Формат | Супермаркет | Универсальный магазин (от 600 м², 8–10 тыс. наименований) |
| Гипермаркет | Универсальный магазин большой площади и широкого ассортимента | |
| Специализированный магазин | Глубокий ассортимент в узкой товарной группе (например, DIY-ритейл, магазины электроники) | |
| Жесткий дискаунтер | Магазин с ограниченным ассортиментом, базовым обслуживанием и минимальными операционными затратами (затраты на открытие на 20-40% ниже, чем у супермаркетов). |
В последние годы наблюдается структурный сдвиг: если ранее доминировали гипермаркеты (доля которых в совокупной торговой площади сократилась с 37% в 2017 году до 21% к 2025 году), то сейчас привлекательным форматом становятся специализированные магазины (+18% за 2020-2023 гг.) и, что критически важно в условиях экономии, жесткие дискаунтеры. Этот сдвиг отражает стремление потребителя к экономии времени и средств, а также желание ритейлеров снизить операционные издержки, неизбежно растущие в условиях высокой инфляции.
Экономические и управленческие модели в стратегическом ритейл-менеджменте
Успешное управление непродовольственной торговой сетью невозможно без применения классических экономических и управленческих концепций.
- Концепция Ритейл-Микса (Retail Mix): Эта модель описывает комплекс взаимосвязанных элементов, которые ритейлер использует для привлечения целевого покупателя и создания конкурентного преимущества. Ключевые элементы включают:
- Товар (Product/Assortment): Широта, глубина, новизна и качество товаров.
- Место (Place/Location): Расположение торговых точек, доступность, формат.
- Цена (Price): Стратегия ценообразования, скидки, программы лояльности.
- Продвижение (Promotion): Реклама, мерчандайзинг, стимулирование сбыта.
- Персонал и Сервис (People/Service): Качество обслуживания, обучение персонала.
- Процессы (Processes): Эффективность операционной деятельности, логистика.
- Модели цепей поставок (Supply Chain Management): В непродовольственном ритейле, особенно в сегментах с высокой оборачиваемостью (например, fashion-ритейл), критически важна гибкость. Актуальные модели смещаются от «Push» (производство по плану) к «Pull» (производство по факту спроса), что требует внедрения WMS-систем и предиктивной аналитики (ИИ).
- Консолидация и региональная конкуренция: Конкурентоспособность региональных сетей (например, в Екатеринбурге) определяется не только ценой, но и операционной гибкостью, более быстрым принятием решений и глубоким знанием местной аудитории. Они часто используют превалирующую долю товаров местных производителей в ассортименте как конкурентное преимущество перед федеральными гигантами.
Методология оценки эффективности торговых сетей: ключевые показатели (KPI)
Современный менеджмент торговых сетей основан на парадигме контроллинга, которая обеспечивает не просто регистрацию фактов, а комплексный процесс планирования, учета, анализа и контроля всех ключевых показателей эффективности (KPI). Внедрение систем KPI является критическим для стратегического управления. Недостаточно просто констатировать снижение выручки, необходимо точно знать, какой из факторов — трафик, средний чек или конверсия — стал причиной этого снижения.
Анализ KPI включает три ключевых этапа:
- Мониторинг фактических значений показателей в режиме реального времени.
- Анализ выявленной динамики (сравнение с прошлыми периодами и бенчмарками).
- Оценка исполнения запланированного бюджета и стратегических целей.
Ключевые показатели эффективности в непродовольственной торговле:
| Группа KPI | Показатель | Формула и назначение |
|---|---|---|
| Операционная эффективность | Продажи с квадратного метра (SPSM/SSM) | SSM = Выручка / Торговая площадь (м²). Оценка эффективности использования торгового пространства. |
| Финансовая эффективность | Средний чек | Чек = Общий объем продаж / Количество транзакций. Оценка покупательской способности и эффективности работы продавцов. |
| Управление запасами | Оборачиваемость запасов (Inventory Turnover) | ОЗ = Себестоимость проданных товаров / Средний товарный запас. Показывает, сколько раз за период обновлялись запасы. Критичен для non-food, где высок риск морального устаревания. |
| Клиентский сервис | Коэффициент конверсии (Conversion Rate) | CR = (Количество покупок / Количество посетителей) × 100%. Оценка эффективности работы торгового зала и мерчандайзинга. |
Использование этих показателей позволяет не только оценить успешность работы сети в целом, но и выявить конкретные точки роста (например, низкий CR может указывать на проблему с выкладкой или обучением персонала) и проблемные места. Регулярный анализ ключевых показателей эффективности является обязательным условием для выживания в условиях жесткой конкуренции.
Глава 2. Анализ современного состояния и макроэкономических факторов развития рынка (2024-2025 гг.)
Динамика и структура оборота непродовольственной розницы: общероссийский и региональный контекст
Анализ показывает, что рынок непродовольственного ритейла, несмотря на макроэкономические шоки, демонстрировал устойчивость в 2024 году, однако его структура и динамика резко замедлились в 2025 году.
Общероссийский контекст. По итогам 2024 года общий оборот розничной торговли (ОРТ) в РФ составил 55,6 трлн рублей. Непродовольственные товары формируют почти половину этого объема — 29,1 трлн рублей. Рост сегмента non-food в 2024 году на 8,3% в сопоставимых ценах был обусловлен эффектом низкой базы 2022 года и восстановлением потребительского кредитования.
Региональный анализ (Свердловская область). Свердловская область, являясь одним из крупнейших экономических центров России, демонстрирует высокую активность розничной торговли.
| Показатель | Свердловская область (Январь-Октябрь 2024 г.) | Доля в ОРТ | Динамика (ИФО к 2023 г.) |
|---|---|---|---|
| Общий ОРТ | 1340,3 млрд рублей | 100% | 108,9% (ИФО non-food) |
| Оборот непродовольственных товаров | 743,4 млрд рублей (расч.) | 55,5% | 108,9% |
| Оборот крупных сетей (не МСП) | 798,4 млрд рублей (расч.) | 59,6% | — |
Ключевые выводы по региону:
- Высокая доля non-food: Более половины (55,5%) оборота розничной торговли в Свердловской области приходится на непродовольственные товары, что указывает на развитую потребительскую инфраструктуру и высокий уровень доходов населения по сравнению со средним по РФ.
- Реальный рост: Индекс физического объема (ИФО) ОРТ непродовольственных товаров достиг 108,9% к 2023 году. Это означает, что рост был не только номинальным (за счет инфляции), но и реальным, отражая увеличение объемов продаж.
- Консолидация: Доля организаций, не относящихся к субъектам МСП (крупные торговые сети), составляет 59,6% оборота. Это подтверждает, что рынок Екатеринбурга высококонсолидирован, и ключевую роль играют федеральные игроки и крупные региональные сети.
Экономические и социо-демографические факторы, сдерживающие потребительский спрос
В 2025 году макроэкономическая ситуация резко обострила вызовы для ритейлеров. Факторы макросреды, такие как инфляция и ключевая ставка, напрямую влияют на покупательную способность и готовность населения к крупным тратам.
Макроэкономические риски 2025 года:
- Инфляция: К октябрю 2025 года инфляция в России ускорилась до 8,2% в годовом выражении. Инфляция «съедает» реальные доходы и заставляет потребителей переключаться на более дешевые товары.
- Высокая ключевая ставка: Снижение ключевой ставки до 17% годовых в сентябре 2025 года, хоть и является попыткой стимуляции экономики, все еще делает кредиты, особенно потребительские, крайне дорогими. Это критически важно для non-food (электроника, мебель), где значительная часть покупок совершается в кредит.
Сдвиг в потребительском поведении (Сберегательная модель). Сочетание высокой инфляции и дорогих кредитов привело к резкому замедлению потребительской активности: темпы роста потребительских расходов россиян в магазинах замедлились почти вдвое, а оборот в сегменте non-food вырос всего на 2% в январе-августе 2025 года (почти в шесть раз ниже, чем в 2024 году). Доля россиян, предпочитающих откладывать свободные средства, достигла 56%, что является максимальным показателем с марта 2023 года. Однако, разве не в такие моменты потребительский спрос становится наиболее непредсказуемым?
Уникальный Региональный Фактор: Частичная Занятость. Наиболее глубокой и структурной причиной сберегательной модели потребления является изменение на рынке труда. Снижение потребительской активности напрямую обусловлено ростом доли людей с неполной занятостью.
Аналитический вывод: В IV квартале 2024 года к частично занятым относились 4,7 млн российских работников (13,7% персонала крупных и средних предприятий). Однако в Свердловской области доля частично занятых работников была еще выше, достигая 15,9%.
Такой высокий показатель частичной занятости означает, что значительная часть трудоспособного населения региона испытывает нестабильность доходов и неопределенность в отношении будущего. И что из этого следует для ритейла? Это приводит к:
- Откладыванию крупных покупок непродовольственных товаров.
- Поиску максимально низких цен (смещение спроса в дискаунтеры и на маркетплейсы).
- Снижению лояльности к брендам, в пользу функциональности и экономии.
Таким образом, для сетей Екатеринбурга ключевым вызовом является не просто инфляция, а необходимость адаптировать ассортимент и ценовую политику к потребителю с высокой степенью экономической тревожности.
Глава 3. Региональный анализ конкурентной среды и вызовы цифровой трансформации
Конкурентное позиционирование и консолидация рынка в Екатеринбурге
Рынок непродовольственного ритейла Екатеринбурга характеризуется тремя основными тенденциями: высокой консолидацией, агрессивным ростом онлайн-каналов и кризисом традиционной торговой недвижимости. Как было установлено, 59,6% оборота в Свердловской области приходится на крупные торговые сети. Это означает, что конкуренция ведется между несколькими крупными федеральными игроками (DIY, электроника, fashion) и местными сетями, которые вынуждены искать нишевые преимущества.
Кризис торговой недвижимости. Екатеринбург столкнулся с проблемой морального и физического устаревания крупных торговых центров (ТЦ). Новые крупные ТЦ не строились с 2019 года, а существующие объекты часто не соответствуют современным требованиям покупателей к комфорту, технологичности и логистике. Это приводит к:
- Снижению трафика: Покупатели предпочитают либо онлайн-шопинг, либо магазины «у дома» (шаговой доступности).
- Росту операционных затрат: Управляющие компании вынуждены нести высокие расходы на содержание устаревшей инфраструктуры, которые перекладываются на арендаторов — торговые сети.
Конкуренция с маркетплейсами. Главным конкурентом для стационарных непродовольственных сетей являются крупнейшие федеральные маркетплейсы, которые предлагают широкий ассортимент, низкие цены и удобную логистику. Региональные сети могут конкурировать только за счет:
- Уникального регионального ассортимента (местные производители, ручная работа).
- Высочайшего уровня сервиса и экспертизы, недоступного онлайн-гигантам.
- Оптимизации формата: Смещением акцента на магазины меньшей площади в спальных районах (формат «у дома») и пункты выдачи заказов.
E-commerce как фактор структурной трансформации и ИТ-тренды
Цифровая трансформация в ритейле перестала быть опциональной стратегией и стала обязательным условием выживания.
Взрывной рост E-commerce. По д��нным АКИТ, рынок электронной коммерции России в 2024 году вырос на 41% до 9 трлн рублей, а его доля в общем розничном обороте достигла 16,2%. В сегменте non-food этот сдвиг еще более драматичен: доля онлайн-продаж к началу 2025 года приблизилась к 50% от оборота. Это свидетельствует о том, что половина всех покупок непродовольственных товаров в России уже происходит вне традиционных торговых залов. Региональные сети, игнорирующие этот тренд, рискуют потерять свою долю рынка в ближайшие 2-3 года.
Технологический «Экосистемный Сдвиг». Цифровизация требует ежегодного роста инвестиций в ИТ-рынок ритейла на уровне 20-25%. Ключевые технологические тренды:
- Управление запасами и логистикой: Внедрение WMS-систем (Warehouse Management Systems) и технологий Интернета вещей (IoT) для тотальной автоматизации цепей поставок.
- Взаимодействие с клиентами: Использование ИИ для построения эффективного диалога с покупателями (чат-боты, персонализированные предложения) и внедрение CRM-систем.
- Общее управление: Внедрение систем ERP (Enterprise Resource Planning) для интеграции всех бизнес-процессов (финансы, закупки, продажи, персонал). На август 2025 года по ERP и CRM зафиксировано порядка 2,6 тыс. проектов в ритейле.
Импортозамещение как вызов. Волна импортозамещения является движущей силой российского ИТ-рынка. Однако она сопровождается серьезными вызовами: дефицит полноценных отечественных аналогов сложных западных ERP-систем, а также проблемы с поставкой комплектующих (например, GPU-карт), необходимых для развития ИИ-инфраструктур. Без эффективных ИТ-систем управление сложными цепями поставок и персонализированным маркетингом в непродовольственном ритейле становится невозможным. А какой важный нюанс здесь упускается? Упускается то, что скорость внедрения отечественного ПО часто не соответствует темпам трансформации рынка, что ставит региональные сети в крайне уязвимое положение.
Глава 4. Системные проблемы и разработка прикладных рекомендаций для торговых сетей
Идентификация системных ограничений и «точек роста»
Проведенный анализ выявил ряд критических системных ограничений, которые могут подорвать конкурентоспособность непродовольственных сетей Екатеринбурга.
1. Кадровый дефицит как угроза цифровизации (Ключевое ограничение).
Несмотря на бурные инвестиции в ИТ, темпы цифровизации сдерживаются острым дефицитом квалифицированных кадров. По оценкам Минцифры и главы Сбербанка, дефицит ИТ-специалистов в России достигает 500–1000 тысяч человек. Для ритейла это означает:
- Невозможность быстрого внедрения и поддержки сложных ERP, WMS и ИИ-моделей.
- Увеличение стоимости ИТ-специалистов, что повышает операционные затраты.
- Критическую зависимость от внешних ИТ-интеграторов.
2. Несоответствие торговых форматов потребительскому запросу.
В условиях высокой доли частичной занятости (15,9% в Свердловской области) и сберегательной модели, спрос смещается в сторону жестких дискаунтеров и магазинов шаговой доступности. Многие существующие крупные форматы в Екатеринбурге (особенно устаревшие ТЦ) не способны эффективно конкурировать с этой тенденцией.
3. Финансовая нагрузка и риски.
Высокая ключевая ставка (17%) и инфляция (8,2%) увеличивают стоимость кредитного капитала, замедляют инвестиции в развитие и создают дополнительную нагрузку на операционную прибыль.
Точки роста:
- Гибкость ассортимента: Региональные сети имеют возможность быстрее адаптировать ассортимент к местному спросу, вводя более дешевые аналоги или местные товары.
- Омниканальность: Интеграция онлайн- и офлайн-каналов, где физический магазин используется как пункт выдачи, шоу-рум и центр клиентского опыта.
Научно обоснованные рекомендации по оптимизации бизнес-процессов
На основе анализа системных проблем, макроэкономических вызовов и региональной специфики Екатеринбурга, предлагаются следующие рекомендации.
1. Стратегия адаптации к сберегательной модели потребления
Учитывая высокий показатель частичной занятости в Свердловской области, сети должны сфокусироваться на оптимизации ценовой политики и ассортимента.
- Форматный сдвиг: Провести ревизию портфеля торговых точек с целью приоритетного развития компактных форматов (до 500 м²) в спальных районах с высокой плотностью населения, смещая акцент в сторону дискаунтеров (снижение операционных затрат на 20-40%).
- Ассортиментный фокус: Применить принцип Парето к ассортименту (80/20). Сократить низкооборачиваемые позиции и расширить линейку товаров в средней и низкой ценовых категориях (Собственная торговая марка — СТМ, «первая цена»).
- Ценообразование: Внедрить динамическое ценообразование, основанное на предиктивной аналитике спроса (с использованием ИИ-модулей), чтобы максимально быстро реагировать на изменение покупательской активности, вызванное экономической тревожностью населения.
2. Рекомендации по цифровой трансформации и управлению ИТ-рисками
Для преодоления критического дефицита ИТ-кадров (500–1000 тыс. человек) необходимо изменить подход к внедрению технологий.
- Модульность и Облачные Решения: Отказаться от разработки сложных монолитных ERP-систем в пользу модульных, облачных решений (SaaS), которые требуют минимальной поддержки собственного штата ИТ-специалистов.
- Low-Code/No-Code: Инвестировать в платформы, позволяющие бизнес-пользователям (менеджерам по закупкам, маркетологам) самостоятельно настраивать бизнес-процессы и создавать простые приложения без привлечения высококвалифицированных программистов. Это позволит снизить зависимость от дефицитного ИТ-персонала.
- Внедрение ИИ в логистику: Первоочередное внедрение WMS и ИИ-моделей для прогнозирования спроса. В непродовольственном ритейле ошибка прогнозирования ведет к замораживанию капитала в товарах с высоким риском морального устаревания.
3. Стратегия реновации и развития торговых площадей в Екатеринбурге
Для решения проблемы устаревания торговой недвижимости необходимо:
- Реновация ТЦ: Крупные сети должны инициировать партнерства с владельцами устаревших ТЦ для их функциональной реновации. Превращение классических торговых центров в многофункциональные хабы, где сочетаются ритейл, услуги, общепит и, критически, крупные логистические узлы для E-commerce (дарксторы, центры выдачи).
- Использование офлайн как шоу-рума: Сфокусировать офлайн-магазины не столько на транзакциях, сколько на клиентском опыте (например, консультации, мастер-классы, примерка), используя их как часть омниканальной воронки, которая завершится онлайн-покупкой.
- KPI как инструмент управления: Регулярно проводить анализ эффективности на основе KPI (SPSM/SSM, оборачиваемость) и использовать метод цепных подстановок для выявления факторов, влияющих на изменение выручки. Например, если выручка снизилась, необходимо определить, является ли причиной падение трафика (проблема местоположения) или снижение среднего чека (проблема ассортимента/цены). Формула для оценки влияния факторов на выручку (V) может быть представлена как:
V = N * Чек, где N — количество транзакций.
Заключение
Проведенный комплексный анализ подтверждает, что рынок непродовольственного ритейла в Екатеринбурге находится в фазе глубокой структурной трансформации, определяемой как макроэкономическими шоками, так и технологическими сдвигами.
Ключевые выводы по главам:
- Теоретическая база (Глава 1): Установлено, что академический анализ требует опоры на официальные стандарты (ГОСТ Р 51773-2009) и парадигму контроллинга. Показатели SPSM, конверсия и оборачиваемость являются критическими для управления эффективностью в сегменте non-food. Наблюдается тенденция к снижению роли гипермаркетов и росту специализированных магазинов и жестких дискаунтеров.
- Анализ рынка и факторов (Глава 2): Свердловская область продемонстрировала уверенный реальный рост оборота непродовольственной розницы (+8,9% в 2024 г.), однако макроэкономические факторы (инфляция 8,2% и высокая ставка 17%) привели к резкому замедлению спроса в 2025 году. Критически важным региональным фактором является высокая доля частично занятых работников (15,9%), что формирует сберегательную модель потребления и требует от ритейлеров немедленной адаптации ценовой стратегии.
- Конкуренция и технологии (Глава 3): Рынок Екатеринбурга высококонсолидирован (59,6% оборота — крупные сети). Главным вызовом является доминирование E-commerce (доля non-food достигает 50%) и устаревание традиционной торговой недвижимости. Бурное развитие ИТ-систем (ERP, CRM, WMS) является необходимым, но сталкивается с системным барьером — острым дефицитом ИТ-кадров.
- Рекомендации (Глава 4): Предложенные рекомендации сфокусированы на преодолении системных ограничений. Для снижения зависимости от ИТ-дефицита предложено использовать модульные и low-code/no-code решения. Для адаптации к сберегательной модели — переход к компактным форматам, дискаунтерам и управлению ассортиментом на основе региональной социо-экономической специфики.
Достижение цели: Цель курсовой работы по проведению комплексного анализа достигнута. Анализ выявил, что высокая степень консолидации, замедление потребительского спроса, вызванное региональной нестабильностью занятости, и необходимость цифровой трансформации, ограниченной кадровым дефицитом, являются ключевыми вызовами для непродовольственного ритейла Екатеринбурга, требующими не только инвестиций, но и глубокого понимания региональной социо-экономической специфики.
Список использованной литературы
- ГОСТ Р 51121-97. Товары непродовольственные. Общие требования : принят и введен в действие постановлением Госстандарта РФ от 30 декабря 1997 г. N 439.
- Дашков Л. П., Памбухчиянц В. К. Коммерция и технология торговли. Москва, 2000.
- Леви М., Бартон А. Основы розничной торговли. Москва, 2001.
- Панкратов Ф. Г., Серегин Т. К. Коммерческая деятельность. Москва, 2001.
- Статистические данные о состоянии торговой отрасли в 2007 г. URL: http://www.rbc.ru/ (дата обращения: 23.10.2025).
- Микроэкономические сюжеты. URL: www.finam.ru/ (дата обращения: 23.10.2025).
- РОЗНИЧНАЯ ТОРГОВЛЯ И ПЛАТНЫЕ УСЛУГИ НАСЕЛЕНИЮ — Свердловской области в январе – октябре 2024 года. URL: rosstat.gov.ru (дата обращения: 23.10.2025).
- Цифровизация ритейла 2025 // cnews.ru. URL: cnews.ru (дата обращения: 23.10.2025).
- Тренды ритейла 2025 // plusworld.ru. URL: plusworld.ru (дата обращения: 23.10.2025).
- Россияне в 2025 году стали экономить на покупках // klerk.ru. URL: klerk.ru (дата обращения: 23.10.2025).
- Темпы роста расходов россиян в магазинах сократились вдвое // forbes.ru. URL: forbes.ru (дата обращения: 23.10.2025).
- Инфляция в России ускорилась до 8,2% к 20 октября 2025 года // abn.agency. URL: abn.agency (дата обращения: 23.10.2025).
- Современные форматы розничной торговли: отечественный и зарубежный опыт // cyberleninka.ru. URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 23.10.2025).
- Практические подходы к использованию инструментов KPI в российском ритейле // cyberleninka.ru. URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 23.10.2025).
- Оценка стоимости розничных непродовольственных торговых сетей // ecsn.ru. URL: ecsn.ru (дата обращения: 23.10.2025).
- Новости — Неделя Российского Ритейла // retailweek.ru. URL: retailweek.ru (дата обращения: 23.10.2025).
- Ключевые показатели эффективности (KPI) в розничной торговле // kilbil.ru. URL: kilbil.ru (дата обращения: 23.10.2025).
- В сегменте non-food доля online-продаж по итогам 2024 года выросла с 29,3% до 35%, посчитали в INFOLine // retail.ru. URL: retail.ru (дата обращения: 23.10.2025).
- Сокращение числа супермаркетов в России: потребители предпочитают небольшие магазины и онлайн-доставку // tek.fm. URL: tek.fm (дата обращения: 23.10.2025).