Анализ товарной структуры экспорта и импорта Санкт-Петербурга в условиях геополитических трансформаций: корреляционно-регрессионный подход

На протяжении 2023 года оборот товаров, экспортируемых из Санкт-Петербурга за рубеж, демонстрировал внушительный рост, увеличившись на 49%. Этот показатель не просто отражает динамичное развитие внешнеторговых связей, но и служит убедительным свидетельством адаптационных способностей экономики города к изменяющимся глобальным условиям. В условиях постоянных геополитических трансформаций, когда традиционные экономические связи подвергаются испытаниям, а новые рынки и партнеры становятся приоритетными, глубокий и всесторонний анализ внешнеэкономической деятельности (ВЭД) Санкт-Петербурга приобретает особую актуальность, ведь без такого анализа невозможно эффективно управлять развитием города в новых условиях.

Настоящее исследование ставит своей целью дать исчерпывающий академический анализ товарной структуры экспорта и импорта Санкт-Петербурга, охватывая период с 2019 по 2024 год. Особое внимание будет уделено количественной оценке влияния геополитических факторов (санкций, переориентации рынков) и административных барьеров, а также роли портовой инфраструктуры города, зачастую недооцениваемой в контексте ВЭД. В качестве основного аналитического инструмента будет применен корреляционно-регрессионный подход, позволяющий выявить и измерить взаимосвязи между объёмами внешнеторгового оборота и различными экономическими детерминантами. Задачи исследования включают: анализ динамики и текущей товарной структуры экспорта и импорта; обзор применяемых методов анализа ВЭД; детальное описание корреляционно-регрессионного анализа; выявление ключевых факторов влияния на товарную структуру; а также формулирование практических рекомендаций. Структура работы последовательно раскрывает теоретические основы, методологический инструментарий, эмпирические данные и заключительные выводы, предоставляя комплексный взгляд на внешнеэкономический ландшафт Северной столицы.

Теоретические основы и понятийный аппарат внешнеэкономической деятельности

Мировая экономика — это сложная система взаимосвязей, где каждая страна и регион играют свою роль, обмениваясь товарами, услугами и технологиями. Понимание этих процессов начинается с осмысления фундаментальных терминов и теорий, которые служат каркасом для любого глубокого анализа. Этот раздел призван раскрыть базовые экономические концепции и теории, объясняющие внешнюю торговлю и формирование её товарной структуры, а также дать определения ключевым терминам, необходимым для дальнейшего анализа, обеспечивая единое информационное поле для всех, кто заинтересован в развитии ВЭД.

Основные определения в области внешнеэкономической деятельности

Для того чтобы говорить на одном языке и избегать разночтений, крайне важно зафиксировать точные, академически обоснованные определения ключевых терминов, которые будут использоваться в исследовании. Эти понятия являются краеугольными камнями в анализе любой внешнеэкономической активности.

• Экспорт — это процесс вывоза товаров, услуг, технологий или капитала за пределы национальных границ с целью их реализации на внешних рынках. В сущности, это продажа товаров или услуг зарубежным контрагентам. При этом экспорт товаров подразумевает перемещение материальных ценностей, тогда как экспорт услуг — это возмездное предоставление нематериальных благ (например, консалтинг, туризм, транспортные услуги) зарубежным партнерам.
• Импорт — противоположный экспорту процесс, представляющий собой ввоз в страну иностранных товаров, услуг, технологий или капитала для их последующей реализации или применения на внутреннем рынке, без обязательств по обратному вывозу. Импорт является важнейшим инструментом удовлетворения внутреннего спроса, восполнения дефицита определенных товаров или технологий, а также может регулироваться государством через систему таможенных пошлин и нетарифных мер, таких как количественные ограничения или лицензирование.
• Товарная структура — это процентное соотношение различных товарных групп в общем объеме товарооборота. В контексте внешней торговли, товарная структура экспорта и импорта детально демонстрирует, какие именно категории товаров (например, сырье, машины, потребительские товары) преобладают в вывозе из страны или ввозе в неё. Этот показатель критически важен для понимания специализации региона в международной торговле и его зависимости от определенных групп товаров, а также для выработки эффективных стратегий развития.
• Внешнеэкономическая деятельность (ВЭД) — это обширный комплекс экономических операций, осуществляемых субъектами хозяйствования (государственными структурами, частными компаниями, физическими лицами) на мировом рынке. ВЭД выходит за рамки простой купли-продажи и включает в себя внешнеторговую деятельность (экспорт/импорт товаров, работ, услуг, информации и результатов интеллектуальной деятельности), производственную кооперацию, международное инвестиционное сотрудничество, а также валютные и финансово-кредитные операции. Это совокупность всех форм международных экономических связей.
• Корреляция (от лат. correlatio — «соотношение») — это статистическая мера взаимосвязи между двумя или более случайными величинами, указывающая на степень их согласованного изменения. Коэффициент корреляции, который чаще всего используется для измерения силы линейной зависимости, принимает значения от -1 до +1. Значение, близкое к +1, свидетельствует о сильной положительной связи (переменные изменяются в одном направлении); близкое к -1 — о сильной отрицательной связи (переменные изменяются в противоположных направлениях); а значение, близкое к 0, указывает на отсутствие линейной связи. Важно помнить, что корреляция не подразумевает причинно-следственной связи, а лишь показывает наличие взаимозависимости.
• Регрессия (от лат. regressio — обратное движение, отход) в статистике — это односторонняя стохастическая зависимость, позволяющая моделировать и анализировать отношения между переменными с целью выявления влияния одних переменных на другие. В отличие от корреляции, регрессионный анализ стремится описать, как изменение одной или нескольких независимых (факторных) переменных влияет на зависимую (результативную) переменную. Простейшим примером является линейная регрессия, выражаемая уравнением E(Y|x) = b₀ + b₁x, где Y — зависимая переменная, x — независимая переменная, а b₀ и b₁ — коэффициенты регрессии, которые количественно описывают эту зависимость.

Эти определения создают фундамент для детального исследования внешнеэкономической деятельности Санкт-Петербурга, позволяя точно оперировать понятиями и интерпретировать полученные аналитические результаты.

Экономические теории международной торговли и их применимость к региональному уровню

Изучение международной торговли — это путешествие сквозь века экономической мысли, начиная от первых попыток объяснить, почему нации обмениваются товарами, и заканчивая сложными моделями современного мира. Понимание этих теорий критически важно для анализа внешнеэкономической деятельности региона, поскольку они помогают объяснить, почему Санкт-Петербург экспортирует одни товары и импортирует другие, формируя уникальный профиль города в глобальной экономике.

Классические теории международной торговли заложили основу для всего последующего анализа.

• Меркантилизм, доминировавший в XVI-XVIII веках, рассматривал внешнюю торговлю как игру с нулевой суммой. Государства стремились к максимизации экспорта и минимизации импорта, накапливая золото и серебро, видя в этом залог национального богатства и могущества. Хотя сегодня меркантилистские идеи критикуются за их протекционистский характер, элементы такого мышления иногда прослеживаются в современной политике импортозамещения и поддержке национальных экспортеров, что приводит к необходимости баланса между защитой внутреннего рынка и выгодами от свободной торговли.
• Теория абсолютных преимуществ Адама Смита, изложенная в его «Богатстве народов» (1776), стала революционным шагом. Смит утверждал, что страны заинтересованы в свободной торговле, если каждая из них может производить определенный товар с меньшими затратами (имеет абсолютное преимущество) по сравнению с другими. Специализируясь на производстве таких товаров и обмениваясь ими, все участники торговли выигрывают, поскольку общий объем производимых благ увеличивается. Например, если Россия производит нефть дешевле, а Германия автомобили, то обеим странам выгоднее торговать, чем пытаться производить всё самим, что ведет к глобальному ротсту благосостояния.
• Теория сравнительных преимуществ Давида Рикардо, развитая в начале XIX века, пошла ещё дальше. Рикардо показал, что даже если страна не имеет абсолютного преимущества ни в одном товаре (то есть производит всё дороже), она всё равно может выигрывать от торговли, специализируясь на производстве тех товаров, в которых её сравнительные издержки ниже. Это означает, что страна должна сосредоточиться на производстве того, что она делает относительно лучше, чем другие товары, даже если её абсолютная производительность ниже, чем у торговых партнеров. Это объясняет, почему менее развитые страны могут успешно участвовать в международной торговле, находя свою нишу.
• Теория Хекшера-Олина, разработанная в начале XX века, объясняет товарную структуру торговли различиями в относительной обеспеченности стран факторами производства: трудом, капиталом, землей. Страны экспортируют те товары, производство которых требует интенсивного использования их относительно избыточных и, следовательно, дешевых факторов производства, и импортируют товары, производство которых требует интенсивного использования их относительно дефицитных факторов. Например, страна с избытком квалифицированной рабочей силы будет экспортировать наукоемкую продукцию, а страна с обилием природных ресурсов — сырье. Применительно к Санкт-Петербургу, это означает, что его экспортная структура будет определяться наличием квалифицированной рабочей силы, развитой промышленной базой и доступом к сырьевым ресурсам, что формирует его уникальное торговое лицо.

Современные факторы, формирующие внешнюю торговлю, значительно усложнили эту картину:

• Развитие международного разделения труда углубляет специализацию, что приводит к дроблению производственных цепочек и глобальному аутсорсингу. Регионы, такие как Санкт-Петербург, могут специализироваться на отдельных этапах производства, становясь частью мировых цепочек поставок, что требует более гибкого подхода к управлению.
• Научно-технический прогресс (НТП) является ключевым драйвером изменения товарной структуры. Инновации создают новые товары и услуги, делают производство более эффективным и меняют конкурентные преимущества. Регионы, активно инвестирующие в исследования и разработки, могут экспортировать высокотехнологичную продукцию, становясь лидерами в своих нишах.
• Деятельность транснациональных корпораций (ТНК) играет огромную роль. ТНК, благодаря своим глобальным производственным и сбытовым сетям, определяют значительную часть мировой торговли, часто осуществляя внутрифирменный обмен. Присутствие крупных ТНК в Санкт-Петербурге может существенно влиять на его экспортно-импортные потоки, требуя особого внимания к регулированию их деятельности.

Факторы, влияющие на товарную структуру внешней торговли региона, могут быть как глобальными, так и национальными.

• Экономические факторы включают темпы экономического роста (как внутренние, так и у торговых партнеров), уровень безработицы, инфляцию, мировые цены на сырьевые товары (например, нефть, металлы), а также курс национальной валюты. Ослабление рубля, например, делает российский экспорт более конкурентоспособным, но удорожает импорт.
• Технологические факторы проявляются через технические тенденции, влияющие на качество и актуальность продукции. Регионы, способные быстро адаптироваться к новым технологиям, могут поддерживать конкурентоспособность своего экспорта.
• Социальные факторы воздействуют на потребительские предпочтения, определяющиеся демографическими, социальными или возрастными группами. Изменения в моде, образе жизни или культурных предпочтениях могут влиять на спрос на те или иные товары.
• Политизация экономики и связанные с ней геополитические вызовы, такие как санкции, оказывают значительное влияние на объемы и структуру внешней торговли. Введение экономических санкций против России, в особенности после 2022 года, привело к необходимости радикальной переориентации торговых потоков, поиску новых партнеров (прежде всего, в лице дружественных стран), развитию импортозамещения и адаптации к совершенно новым логистическим цепочкам. Другими ощутимыми последствиями стали логистические ограничения (например, в отношении морских перевозок), изменения в валютных операциях и таможенном законодательстве, а также рост цен на сырье, оборудование и комплектующие. Эти последствия имеют выраженный региональный характер, и Санкт-Петербург, как крупный промышленный и портовый центр, играет значительную роль в совершенствовании промышленной политики и импортозамещении.
• Качество товарной структуры оценивается по преобладанию в экспорте продукции высокой степени готовности (потребительских и инвестиционных товаров) при невысоком удельном весе промежуточных товаров. В импорте, наоборот, положительно оценивается значительный удельный вес инвестиционных товаров (оборудование, технологии) и низкий удельный вес потребительских товаров (что свидетельствует о развитии внутреннего производства).
• Административный ресурс может негативно влиять на региональный экспорт. Например, если головные офисы крупных компаний, производящих продукцию в регионе, находятся в Москве, то их экспорт может быть юридически оформлен как московский, что искажает статистику регионального экспорта, а это означает, что реальный вклад Санкт-Петербурга может быть недооценен.
• Для Санкт-Петербурга, как и для других регионов, ограничивающими экспортные возможности факторами являются избыточное государственное регулирование и изъяны в действующем законодательстве. Существование и деятельность Центра снижения административных барьеров в Санкт-Петербурге, а также его задачи по формированию предложений по оптимизации законодательства и совершенствованию таможенного администрирования, подтверждают наличие этих проблем. На федеральном уровне также признается важность устранения бюрократических барьеров и цифровизации процессов для создания прозрачных условий предпринимательства. Для крупных промышленных предприятий города важны сохранение национальных правил и международных договоренностей, а также стабильность производственного процесса, а для малого и среднего производственного бизнеса приоритетами служат качество и стоимость комплектующих.

Таким образом, анализ внешнеторговой деятельности Санкт-Петербурга требует комплексного подхода, учитывающего как классические экономические теории, так и современные геополитические, технологические и административные факторы.

Методология анализа внешнеторговой деятельности и эконометрического моделирования

Эффективный анализ внешнеторговой деятельности региона требует не только глубокого понимания экономических процессов, но и владения широким арсеналом статистических и эконометрических инструментов. Этот раздел призван представить комплексный набор экономических и статистических методов для оценки и прогнозирования внешнеторговой деятельности региона, уделяя особое внимание корреляционно-регрессионному анализу.

Обзор методов анализа внешнеторговой деятельности региона

Для всестороннего анализа внешнеторговой деятельности регионального уровня, исследователи прибегают к разнообразным подходам, каждый из которых позволяет взглянуть на проблему под своим углом, выявляя специфические особенности и закономерности. Отечественная литература традиционно выделяет несколько ключевых методических подходов.

1. Сравнительный подход — один из наиболее интуитивных и распространенных. Он основывается на сопоставлении показателей внешнеторговой деятельности конкретного региона (например, объемов экспорта/импорта, динамики, товарной и географической структуры) с аналогичными общероссийскими или среднерегиональными показателями, а также с данными других сопоставимых регионов. Такой подход позволяет выявить сильные и слабые стороны региональной ВЭД, определить его место в национальной экономике и оценить эффективность торговой политики. Например, сравнивая долю Санкт-Петербурга во внешней торговле РФ (4,8%) с долей других крупных промышленных центров, можно судить о его относительной значимости, что является важным индикатором конкурентоспособности.
2. Интегральный подход направлен на формирование обобщенного, комплексного показателя, который аккумулирует в себе информацию о различных аспектах внешнеторговой деятельности. Этот показатель часто строится на основе экономико-математического моделирования, что позволяет учесть множество факторов одновременно и представить общую оценку эффективности ВЭД региона. Примером может служить интегральный индекс внешнеторговой активности, учитывающий объемы, диверсификацию, динамику и сальдо торгового баланса.
3. Кластерный подход применяется для группировки регионов по схожим внешнеторговым характеристикам. Путем выделения кластеров можно выявить типовые модели ВЭД, определить регионы-лидеры, регионы-аутсайдеры и регионы с формирующимся потенциалом. Этот метод особенно полезен для разработки дифференцированных стратегий поддержки экспорта и импортозамещения, а также для бенчмаркинга.
4. Метод баланса внешней торговли фокусируется на анализе соотношения экспорта и импорта региона. Он позволяет оценить внешнеторговое сальдо (положительное или отрицательное), показывая, является ли регион нетто-экспортером или нетто-импортером. Однако, несмотря на свою простоту, этот метод не учитывает детальную товарную структуру и специфику региональной специализации, что может привести к поверхностным выводам. Например, большой импорт машин и оборудования может быть позитивным признаком для промышленного развития, даже если он формирует отрицательное сальдо.
5. Индексный подход подразумевает расчет и анализ различных количественных показателей и индексов для оценки влияния ВЭД на экономику региона. К ним относятся индексы концентрации экспорта/импорта, индексы торговой открытости, индексы товарной специализации (например, индекс Балласса), которые помогают оценить степень диверсификации торговли, её зависимость от определенных рынков или товаров, а также влияние на региональный ВВП.

Помимо вышеперечисленных, в арсенале экономистов есть и другие мощные инструменты:

• Модели гравитации — это эконометрические модели, которые используются для прогнозирования двусторонних торговых потоков между странами или регионами. Они основаны на аналогии с законом всемирного тяготения Ньютона: торговля между двумя территориями прямо пропорциональна их экономическим размерам (ВВП или населению) и обратно пропорциональна расстоянию между ними. Модели гравитации могут быть дополнены другими факторами, такими как общая граница, язык, членство в торговых блоках, наличие портовой инфраструктуры (что особенно актуально для Санкт-Петербурга).
• Индексы региональной торговой открытости измеряют степень интеграции региона в мировую экономику, обычно как отношение объема экспорта, импорта или товарооборота к региональному валовому продукту (РВП). Чем выше этот индекс, тем более открытой считается экономика региона.

Выбор конкретного метода или их комбинации зависит от целей исследования, доступности данных и глубины требуемого анализа. В контексте данного исследования, сочетание сравнительного и индексного подходов с углубленным корреляционно-регрессионным анализом позволит получить наиболее полное представление о внешнеторговой деятельности Санкт-Петербурга.

Принципы и этапы корреляционно-регрессионного анализа в экономике

Корреляционно-регрессионный анализ (КРА) — это один из наиболее мощных и широко используемых статистических методов в экономике, позволяющий исследовать форму и тесноту связи между случайными величинами. Его основная цель — не просто установить факт наличия связи, но и количественно оценить её характер, что критически важно для планирования, прогнозирования и разработки нормативов в экономической деятельности.

1. Корреляционный анализ: Выявление тесноты связи
Первый этап КРА — это корреляционный анализ, задача которого — установить наличие и силу статистической взаимосвязи между экономическими явлениями. В экономике крайне редко наблюдаются строго функциональные зависимости; чаще всего мы имеем дело со стохастическими связями, где на результативный признак влияет множество факторов.

• Коэффициент корреляции Пирсона (r) используется для измерения силы линейной зависимости между двумя переменными (X и Y). Он рассчитывается по формуле:
  r = Σ[(Xi - &bar;X)(Yi - &bar;Y)] / √[Σ(Xi - &bar;X)2 · Σ(Yi - &bar;Y)2]

  где:

  • Xi и Yi — отдельные значения переменных;
  • &bar;X и &bar;Y — средние значения переменных;
  • Σ — сумма.

  Значения r находятся в диапазоне от -1 до +1:

  • r = +1: идеальная прямая линейная связь.
  • r = -1: идеальная обратная линейная связь.
  • r = 0: отсутствие линейной связи (но может быть нелинейная).
  • Чем ближе |r| к 1, тем теснее связь.
• Коэффициент множественной корреляции (R) применяется, когда необходимо оценить тесноту связи между одной результативной переменной (Y) и несколькими факторными признаками (X1, X2, …, Xk). Он показывает, насколько хорошо все факторные признаки вместе объясняют вариацию результативного признака. R всегда неотрицателен и находится в диапазоне от 0 до 1.

2. Регрессионный анализ: Описание формы связи и построение модели
После того как корреляционный анализ подтвердил наличие статистически значимой связи, регрессионный анализ позволяет описать эту зависимость в математических терминах. Это достигается путем построения регрессионной модели, которая аппроксимирует эмпирические данные и позволяет прогнозировать значения зависимой переменной на основе значений независимых.

• Выбор формы связи и типа модели: На этом этапе определяется, какая математическая функция наилучшим образом описывает взаимосвязь (линейная, квадратичная, экспоненциальная и так далее). В экономике наиболее часто используется линейная регрессия из-за её простоты интерпретации.
• Построение модели: Для простой линейной регрессии (с одной независимой переменной) модель имеет вид:
  Yi = b0 + b1Xi + εi

  где:

  • Yi — наблюдаемое значение зависимой переменной;
  • Xi — наблюдаемое значение независимой переменной;
  • b₀ — свободный член (пересечение с осью Y);
  • b₁ — коэффициент регрессии (наклон линии, показывающий, на сколько единиц изменится Y при изменении X на одну единицу);
  • εi — случайная ошибка (остатки), отражающая влияние неучтенных факторов и случайных отклонений.

  Для множественной линейной регрессии (с несколькими независимыми переменными) модель принимает вид:

  Yi = b0 + b1X1i + b2X2i + ... + bkXki + εi

  Коэффициенты регрессии (bj) обычно оцениваются с помощью метода наименьших квадратов (МНК), который минимизирует сумму квадратов остатков.

• Пример применения метода цепных подстановок для факторного анализа:
  Рассмотрим пример, где мы хотим оценить влияние двух факторов на общий объем экспорта: изменение цен (P) и изменение физического объема товаров (Q).
  Допустим, у нас есть следующие данные (в условных единицах):
  • Базисный период (0): Экспорт₀ = P₀ · Q₀ = 100 · 50 = 5000
  • Отчетный период (1): Экспорт₁ = P₁ · Q₁ = 120 · 60 = 7200

  Нам нужно определить, как изменение P и Q повлияло на изменение Экспорта.

  1. Влияние изменения цен (P):
     Мы замещаем базисную цену на отчетную, оставляя объем базисным:
     Экспорт_(P1Q0) = P₁ · Q₀ = 120 · 50 = 6000
     Изменение за счет цены = Экспорт_(P1Q0) — Экспорт₀ = 6000 — 5000 = +1000
  2. Влияние изменения физического объема (Q):
     Мы замещаем базисный объем на отчетный, используя уже измененную цену:
     Изменение за счет объема = Экспорт₁ — Экспорт_(P1Q0) = 7200 — 6000 = +1200

  Общее изменение:
  ΔЭкспорт = Экспорт₁ — Экспорт₀ = 7200 — 5000 = 2200
  Проверка: 1000 (за счет P) + 1200 (за счет Q) = 2200. Метод цепных подстановок позволяет пошагово разложить общее изменение результативного показателя на влияние каждого фактора.

3. Проверка качества модели и статистическая значимость
После построения модели необходимо оценить её статистическую значимость и адекватность.

• Коэффициент детерминации (R2): Показывает, какую долю вариации зависимой переменной объясняют включенные в модель факторные признаки. Принимает значения от 0 до 1. Например, R2 = 0.75 означает, что 75% изменений Y объясняется изменениями X-факторов.
  R2 = 1 - (Σεi2 / Σ(Yi - &bar;Y)2)
• t-критерий Стьюдента: Используется для проверки статистической значимости каждого коэффициента регрессии (bj). Если t-статистика для коэффициента превышает критическое значение (или p-value < 0.05), то коэффициент считается статистически значимым, то есть соответствующий фактор оказывает влияние на результативный признак.
• F-критерий Фишера: Применяется для оценки статистической значимости регрессионной модели в целом. Если F-статистика превышает критическое значение (или p-value < 0.05), то модель считается статистически значимой, то есть хотя бы один из факторных признаков оказывает существенное влияние на результативный.
  F = (R2 / k) / ((1 - R2) / (n - k - 1))

  где:

  • k — количество независимых переменных;
  • n — количество наблюдений.
• Статистика Дарбина-Уотсона (DW): Используется для проверки автокорреляции остатков (последовательной зависимости ошибок) в рядах динамики. Значения DW, близкие к 2, указывают на отсутствие автокорреляции. Отклонения от 2 (значения, близкие к 0 или 4) сигнализируют о наличии автокорреляции, что может указывать на пропуск важных факторов или неправильную спецификацию модели.
• Проверка на выбросы (критерий Граббса): Важный шаг для обеспечения статистической корректности данных. Выбросы (аномально большие или малые значения) могут сильно исказить результаты регрессионного анализа. Критерий Граббса позволяет выявить такие аномалии и принять решение об их исключении или корректировке.

4. Методы построения моделей

• Пошаговое построение регрессионных моделей на основе частных корреляций: Этот метод позволяет последовательно добавлять или исключать независимые переменные в модель на основе их статистической значимости и вклада в объяснение вариации зависимой переменной, что помогает определить приоритетное влияние различных факторов.

При проведении КРА для анализа экспорта/импорта регионов, в качестве факторных признаков могут быть учтены: основные фонды, среднедушевые денежные доходы населения, оборот розничной торговли, плотность автомобильных дорог, сальдированный финансовый результат предприятий, продукция сельского хозяйства, а также специфические региональные факторы, такие как наличие морского порта, приграничное положение, объем инвестиций в основной капитал, уровень безработицы, курсы валют и мировые цены на сырье.

Применение этих принципов и этапов позволит провести глубокий и обоснованный эконометрический анализ внешнеторговой деятельности Санкт-Петербурга, выявив ключевые детерминанты и их количественное влияние.

Динамика и товарная структура внешнеэкономической деятельности Санкт-Петербурга (2019-2024 гг.)

Санкт-Петербург, как один из ключевых экономических центров России, морской порт и исторический «окно в Европу», всегда играл особую роль во внешнеэкономической деятельности страны. Последние годы, ознаменованные глобальными геополитическими сдвигами, стали периодом интенсивных трансформаций для внешнеторгового комплекса города. Этот раздел посвящен анализу изменений в объемах и товарной структуре экспорта и импорта Санкт-Петербурга за последние 5-7 лет, с акцентом на самые актуальные данные и геополитические изменения.

Общие тенденции и показатели внешнеторгового оборота Санкт-Петербурга

Внешнеторговый оборот Санкт-Петербурга демонстрирует сложную, но в целом устойчивую динамику, адаптируясь к меняющимся условиям. Город является одним из локомотивов российской внешней торговли, занимая по итогам 2021 года 2-е место по объему экспорта (29,9 млрд долларов США) и импорта (26,6 млрд долларов США) среди регионов РФ. Его доля во внешней торговле всей России составляет весомые 4,8%, что подчеркивает значимость Северной столицы для национальной экономики.

Период 2019-2024 годов характеризуется значительными колебаниями, обусловленными как общемировыми экономическими циклами, так и специфическими геополитическими факторами.
Например, в январе-сентябре 2021 года общий экспорт Санкт-Петербурга составил 21919 млн долларов США, показав впечатляющий рост на 43,8% по сравнению с аналогичным периодом 2020 года. Импорт также продемонстрировал позитивную динамику, достигнув 19345 млн долларов США и увеличившись на 26,6%. Эти данные свидетельствуют о быстром восстановлении внешнеторговых связей после пандемического кризиса 2020 года. Однако, можно ли считать такое восстановление устойчивым в долгосрочной перспективе?

Однако наиболее драматические изменения начались в 2022 году, когда геополитическая ситуация привела к беспрецедентным санкционным ограничениям. Несмотря на эти вызовы, экономика Санкт-Петербурга продемонстрировала поразительную адаптивность. За 2023 год оборот товаров, экспортируемых из города, увеличился на 49%. Тенденция к росту продолжилась и в 2024 году: по результатам первого полугодия внешняя торговля Санкт-Петербурга возросла на 7,4%, а объем экспорта увеличился на 13,7%. Особо стоит отметить, что по итогам 9 месяцев 2024 года объем экспорта из Санкт-Петербурга в так называемые «дружественные» страны вырос на 28% в денежном выражении по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года. Общий товарооборот города в этот период увеличился на 8,5%, а экспорт — на 11%.

Эти цифры подтверждают, что, несмотря на сокращение числа стран-партнеров в экспорте до 158 в 2022 году (с 197 стран, в которые Санкт-Петербург поставляет продукцию), город активно перестраивает свои торговые отношения, фокусируясь на новых перспективных направлениях.

Таблица 1: Динамика внешнеторгового оборота Санкт-Петербурга (2020-2024 гг.)

Показатель	Январь-Сентябрь 2020 г. (млн USD)	Январь-Сентябрь 2021 г. (млн USD)	2023 г. (рост к 2022 г., %)	1 полугодие 2024 г. (рост к 2023 г., %)	9 месяцев 2024 г. (рост к 2023 г., %)
Общий экспорт	—	21919 (+43,8%)	+49%	+13,7%	+11% (+28% в дружественные)
Общий импорт	—	19345 (+26,6%)	—	—	—
Общий товарооборот	—	—	—	+7,4%	+8,5%

Примечание: Данные представлены по мере доступности и агрегирования за указанные периоды.

Основой внешнеэкономического потенциала Санкт-Петербурга служит его высокоразвитая промышленность, выгодное приграничное положение и наличие крупного морского порта. Промышленный комплекс города охватывает практически все виды деятельности, от тяжелой индустрии (энергетическое машиностроение, черная и цветная металлургия) до транспортного машиностроения и судостроения. Грузооборот Большого порта Санкт-Петербург в 2023 году составил 49,6 млн тонн, увеличившись на 28% по сравнению с предыдущим годом. Важно отметить, что мощности порта загружены менее чем на 50%, что сохраняет значительный потенциал для дальнейшего роста и переориентации грузопотоков, делая его стратегическим активом.

Таким образом, Санкт-Петербург демонстрирует гибкость и способность к быстрой адаптации, успешно развивая внешнеторговые связи в условиях глобальной неопределенности и перестраивая свои экспортно-импортные потоки в соответствии с новыми геополитическими реалиями.

Товарная структура экспорта Санкт-Петербурга

Анализ товарной структуры экспорта Санкт-Петербурга за период 2019-2024 годов позволяет выявить ключевые позиции, демонстрирующие как устойчивость, так и значительные трансформации под воздействием внешних и внутренних факторов. Изначально, экспорт города характеризовался заметной долей минеральных продуктов, но последние годы внесли существенные коррективы.

В январе-сентябре 2020 года, например, на долю топливно-энергетических товаров приходилось 99,4% в товарной группе «минеральные продукты» в экспорте организаций Санкт-Петербурга. Это подчеркивает традиционную роль города как крупного экспортного узла для энергоресурсов, что, однако, создает определенные риски при изменении мировых цен.

Однако, более свежие данные показывают смещение акцентов. По итогам 2023-2024 годов, самыми востребованными за рубежом из петербургской продукции оказались:

• Кожевенное сырье: Этот пункт указывает на развитую перерабатывающую промышленность или на экспорт первичной продукции животноводства, востребованной на мировых рынках.
• Черные и цветные металлы: Традиционно сильная позиция для Санкт-Петербурга, учитывая наличие крупных металлургических предприятий, таких как Ижорский трубный завод и «Красный выборжец». Экспорт металлов, вероятно, остается значимой статьей дохода, особенно в условиях роста мировых цен на сырье.
• Текстиль: Развитая легкая промышленность в регионе позволяет экспортировать как готовые изделия, так и полуфабрикаты, что свидетельствует о диверсификации экспортной корзины.
• Продовольствие: Доля продовольственных товаров и сельскохозяйственного сырья (кроме текстильного) в экспорте составляла примерно 3,74% (819 млн долларов США от общего объема экспорта в 21919 млн долларов США) за январь-сентябрь 2021 года. Эта категория, хотя и не является доминирующей, демонстрирует потенциал роста, особенно в условиях переориентации на новые рынки.

Важно отметить динамику по другим товарным группам:

• Машины, оборудование и транспортные средства: В 2019 году доля этой группы в экспорте Санкт-Петербурга существенно снизилась до 5,42%. Однако к январю-сентябрю 2021 года наблюдался рост до 11%. Это говорит о некотором восстановлении позиций высокотехнологичного экспорта, хотя он по-прежнему уступает сырьевым товарам. Присутствие таких предприятий, как Вагонмаш, «Скания-Питер», а также ранее работавших заводов Hyundai и Nissan, свидетельствует о потенциале в этой сфере.
• Продукция химической промышленности, каучук: Доля этой группы в 2019 году снизилась до 9,05%, но к январю-сентябрю 2021 года составила 5%. Динамика указывает на волатильность и, возможно, перераспределение производственных мощностей или изменение спроса.
• Несырьевые товары: Одним из наиболее показательных трендов является рост доли несырьевых товаров в общем объеме экспорта. В 2023 году этот показатель достиг 48%, что является крайне позитивным сигналом, указывающим на постепенное снижение сырьевой зависимости и развитие диверсифицированных производств с более высокой добавленной стоимостью. Это подтверждает, что Санкт-Петербург активно работает над изменением структуры экспорта в сторону более технологичной и переработанной продукции.

Таблица 2: Изменение товарной структуры экспорта Санкт-Петербурга по ключевым группам (2019-2024 гг.)

Товарная группа	Доля в экспорте (2019 г., %)	Доля в экспорте (Янв-Сен 2021 г., %)	Ключевые позиции (2023-2024 гг.)	Комментарий
Минеральные продукты (топливно-энергетические)	Высокая (≈99,4% в 2020 г.)	Снижение (но все еще значима)	—	Традиционно доминирующая группа, но с тенденцией к диверсификации.
Продовольственные товары и с/х сырье	—	3,74%	Продовольствие	Потенциал роста, особенно в условиях расширения географии экспорта.
Кожевенное сырье	—	—	Самые востребованные	Рост спроса на мировых рынках, возможно, связан с развитием отечественной переработки или внешнего спроса на первичное сырье.
Черные и цветные металлы	—	—	Самые востребованные	Устойчивая позиция, обусловленная развитой металлургией и мировым спросом.
Текстиль	—	—	Самые востребованные	Свидетельство развития легкой промышленности и диверсификации.
Машины, оборудование и транспортные средства	5,42%	11%	—	Восстановление и рост доли высокотехнологичного экспорта, но все еще требует развития.
Продукция химической промышленности, каучук	9,05%	5%	—	Волатильность, возможно, отражает перераспределение ресурсов или изменение мирового спроса.
Несырьевые товары (общая доля)	—	—	48% (в 2023 г.)	Ключевой позитивный тренд: снижение сырьевой зависимости, рост доли продукции с высокой добавленной стоимостью.

Таким образом, товарная структура экспорта Санкт-Петербурга находится в процессе активной трансформации. Отмечается тенденция к снижению зависимости от сырьевых товаров и увеличению доли продукции с более высокой степенью переработки, что является важным шагом к формированию более устойчивой и конкурентоспособной экспортной модели в меняющемся глобальном экономическом ландшафте.

Товарная структура импорта Санкт-Петербурга

Импорт Санкт-Петербурга, как и экспорт, демонстрирует значительную динамику и специфическую структуру, которая отражает потребности региональной экономики и населения. Особое внимание привлекает устойчивое превышение импорта над экспортом по определенным товарным группам, что является характерной чертой внешнеэкономической деятельности города.

За январь-сентябрь 2021 года общий импорт Санкт-Петербурга составил 19345 млн долларов США, увеличившись на 26,6% по сравнению с аналогичным периодом 2020 года. Это говорит о существенном росте внутреннего спроса и потребности в иностранных товарах, технологиях и комплектующих. Как такой высокий уровень импорта влияет на развитие отечественного производства?

Ключевые особенности товарной структуры импорта Санкт-Петербурга:

• Машины, оборудование и транспортные средства: Эта группа товаров традиционно доминирует в импорте и является одним из наиболее ярких индикаторов промышленного и технологического развития региона. За январь-сентябрь 2021 года доля импорта машин, оборудования и транспортных средств составляла 52% от общего объема импорта. Это более чем в 4,7 раза превышало долю экспорта этой же группы товаров (11%). Такое значительное превышение импорта над экспортом по данной категории указывает на высокую потребность региона в современном оборудовании, технологиях и транспортных средствах для модернизации промышленности, инфраструктуры и удовлетворения потребительского спроса. Импорт инвестиционных товаров играет критическую роль в обновлении основных фондов промышленных предприятий (например, Ленинградского металлического завода, Кировского завода) и поддержке транспортного машиностроения.
• Продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье (кроме текстильного): Эта категория также занимает значительное место в структуре импорта. В январе-сентябре 2021 года на продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье приходилось около 15,25% от общего объема импорта (2950 млн долларов США от 19345 млн долларов США). Это свидетельствует о зависимости региона от импорта некоторых видов продовольствия для обеспечения внутреннего рынка, несмотря на развитие собственного агропромышленного комплекса.
• Продукция химической промышленности, каучук: Хотя детальных данных по импорту этой группы за последние годы нет, можно предположить, что она также занимает значительную долю, поскольку химическая промышленность является важной частью промышленного комплекса региона, и многие предприятия могут зависеть от импорта специализированных химикатов и сырья.

Таблица 3: Ключевые товарные группы в импорте Санкт-Петербурга (2021 г.)

Товарная группа	Объем импорта (Янв-Сен 2021 г., млн USD)	Доля в общем импорте (Янв-Сен 2021 г., %)	Соотношение Импорт/Экспорт (по данной группе)
Машины, оборудование и транспортные средства	≈10059	52%	4,7:1
Продовольственные товары и с/х сырье (кроме текстильного)	2950	15,25%	—
Всего импорт	19345	100%	—

Примечание: Объём импорта машин, оборудования и транспортных средств рассчитан как 52% от общего импорта в 19345 млн USD.

Преобладание импорта инвестиционных товаров (машин и оборудования) является позитивным сигналом для экономики региона, поскольку это способствует модернизации производства, повышению конкурентоспособности и в долгосрочной перспективе может привести к развитию собственного экспорта высокотехнологичной продукции. Однако значительная доля импорта продовольствия может указывать на необходимость дальнейшего развития импортозамещения в агропромышленном комплексе.

В условиях геополитических изменений и санкций, структура импорта также претерпевает изменения. Переориентация на «дружественные» страны приводит к поиску новых поставщиков оборудования, комплектующих и продовольствия, что может влиять на стоимость и доступность импортируемых товаров. Развитие импортозамещения, особенно в критически важных отраслях, становится одним из стратегических приоритетов для Санкт-Петербурга.

Географическая структура внешней торговли и переориентация рынков

Географическая структура внешней торговли Санкт-Петербурга всегда отражала его уникальное положение как «морских ворот» России в европейском направлении. Однако последние годы, особенно период с 2022 года, ознаменовались кардинальной переориентацией торговых потоков, что является одним из наиболее значимых последствий геополитических трансформаций.

Исторически основными торговыми партнёрами Санкт-Петербурга по экспорту в первом квартале 2021 года были европейские страны и Китай:

• Экспорт: Нидерланды, Китай, Великобритания, Германия, Белоруссия.
• Импорт: Китай, США, Германия, Республика Корея, Япония.

В этот период наблюдался значительный рост торговли с отдельными странами: экспорт и импорт из КНР увеличились на 69% и 17% соответственно, экспорт из Великобритании — на 228%, Нидерландов — на 69%, Белоруссии — на 50%, а импорт из США — на 32%. Это свидетельствовало о динамичном развитии связей с традиционными партнерами и растущей роли Китая. Эти изменения подчеркивают, как тесно торговые связи зависят от политических и экономических факторов, не только внутри страны, но и за ее пределами.

Однако после введения масштабных экономических санкций против России, торговая карта Санкт-Петербурга была перерисована. Целенаправленная политика по переориентации на «дружественные» страны дала ощутимые результаты:

• 2023 год: Санкт-Петербург значительно увеличил поставки в дружественные страны — на 83%. В частности, экспорт в Китай возрос почти в 2 раза, в Индию — в 2,6 раза, в Объединенные Арабские Эмираты (ОАЭ) — в 1,6 раза.
• Первое полугодие 2024 года: Среди основных импортеров петербургской продукции (т.е. стран-партнеров по экспорту) названы Китай, Индия, Турция и Беларусь. Эти страны стали новыми столпами внешнеэкономических связей города.
• 9 месяцев 2024 года: Объем экспорта из Санкт-Петербурга в дружественные страны вырос на 28% в денежном выражении по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года. Общий товарооборот города увеличился на 8,5%, а экспорт — на 11%. Товарооборот Петербурга с дружественными странами впервые в истории достиг 86%.

Приоритетными макрорегионами для экспорта обозначены страны Персидского залива, Юго-Восточная Азия, Индия и Китай, Африканский континент, а также территория СНГ. Эта стратегическая переориентация позволяет компенсировать потери от сокращения торговли с западными странами. В 2022 году количество стран-партнеров Петербурга в экспорте сократилось до 158, что, однако, не помешало городу нарастить объемы за счет фокусировки на новых рынках.

Таблица 4: Изменение географической структуры экспорта Санкт-Петербурга (сравнение 2021 и 2023-2024 гг.)

Показатель	Основные партнеры по экспорту (Q1 2021)	Рост экспорта/импорта (Q1 2021)	Основные партнеры по экспорту (2023-2024)	Рост экспорта (2023-2024)
Экспорт	Нидерланды, Китай, Великобритания, Германия, Белоруссия	Китай (+69%), Великобритания (+228%), Нидерланды (+69%), Белоруссия (+50%)	Китай, Индия, Турция, Беларусь, ОАЭ	Китай (почти в 2 раза), Индия (в 2,6 раза), ОАЭ (в 1,6 раза)
Импорт	Китай, США, Германия, Республика Корея, Япония	Китай (+17%), США (+32%)	(Предположительно те же, что и экспортные партнеры)	Активная переориентация на дружественные страны
Приоритетные макрорегионы (экспорт)	—	—	Страны Персидского залива, Юго-Восточная Азия, Индия и Китай, Африканский континент, СНГ	—

Геополитические вызовы, такие как санкции, привели к значительному изменению логистических маршрутов и валютных операций. Санкт-Петербург, как крупный портовый город, активно адаптируется к этим изменениям. Грузооборот Большого порта Санкт-Петербург в 2023 году вырос на 28%, что свидетельствует о его успешной перестройке под новые направления. Недооцененный потенциал портовой инфраструктуры, мощности которой загружены менее чем на 50%, становится ключевым преимуществом в условиях переориентации торговых потоков, открывая новые перспективы для роста.

Эта переориентация является не просто тактическим шагом, но стратегическим изменением, которое формирует новый облик внешней торговли Санкт-Петербурга на десятилетия вперед.

Факторы, влияющие на товарную структуру внешней торговли Санкт-Петербурга: эконометрический анализ

Понимание товарной структуры внешней торговли региона — это лишь первый шаг. Для разработки эффективной политики необходимо выявить и количественно оценить факторы, которые формируют эту структуру. Этот раздел посвящен эконометрическому анализу взаимосвязей между объёмами экспорта/импорта Санкт-Петербурга, товарной структурой и ключевыми макроэкономическими, геополитическими и специфическими региональными факторами, многие из которых упускаются в стандартных исследованиях.

Экономические и технологические детерминанты

Внешняя торговля Санкт-Петербурга, как и любого другого региона, находится под постоянным влиянием широкого спектра экономических и технологических факторов. Эти детерминанты формируют конкурентоспособность товаров, определяют спрос и предложение на мировых рынках, а также влияют на инвестиционные решения.

1. Экономические факторы:

• Темпы экономического роста: Как в самой России, так и в странах-торговых партнерах. Высокие темпы роста в странах-импортерах стимулируют спрос на петербургскую продукцию, увеличивая объемы экспорта. В то же время, рост российской экономики увеличивает внутренний спрос, что может либо сокращать экспорт за счет переориентации на внутренний рынок, либо стимулировать импорт для удовлетворения растущих потребностей.
• Уровень инфляции: Рост инфляции в России может привести к удорожанию отечественной продукции, снижая ее конкурентоспособность на мировом рынке и, соответственно, объемы экспорта. С другой стороны, более низкая инфляция у торговых партнеров может сделать их товары более привлекательными для импорта в Санкт-Петербург.
• Курс национальной валюты (рубля): Ослабление рубля традиционно благоприятствует экспортерам, делая их товары дешевле для иностранных покупателей. Однако это же удорожает импорт, что может негативно сказаться на отраслях, зависящих от импортных комплектующих и оборудования. Укрепление рубля имеет обратный эффект. Динамика курса рубля оказывает прямое влияние на ценовую конкурентоспособность экспорта Санкт-Петербурга, который включает в себя черные и цветные металлы, а также кожевенное сырье.
• Мировые цены на сырьевые товары: Для Санкт-Петербурга, учитывая долю минеральных продуктов (включая топливно-энергетические товары) и металлов в экспорте, мировые цены на нефть, газ и металлы являются критически важным фактором. Рост этих цен напрямую влияет на экспортную выручку. Например, в январе-сентябре 2020 года почти весь экспорт минеральных продуктов (99,4%) приходился на топливно-энергетические товары, что делает эту категорию крайне чувствительной к мировым котировкам.
• Уровень безработицы и доходы населения: Эти макроэкономические показатели влияют на внутренний спрос. Высокие доходы населения могут стимулировать импорт потребительских товаров, тогда как низкий уровень безработицы может указывать на активное внутреннее производство, способное конкурировать с импортом или даже обеспечивать экспорт.
• Основные фонды и инвестиции: Объем и качество основных фондов в промышленности Санкт-Петербурга, а также инвестиции в основной капитал, напрямую влияют на производственные возможности и конкурентоспособность экспорта. Модернизация оборудования и внедрение новых технологий позволяют производить более качественную и конкурентоспособную продукцию.

2. Технологические факторы:

• Научно-технический прогресс (НТП): Это фундаментальный двигатель изменения товарной структуры. Внедрение инноваций, новых технологий производства и материалов позволяет создавать новые экспортные товары с высокой добавленной стоимостью, а также повышать эффективность существующих производств. Для Санкт-Петербурга, с его развитым промышленным комплексом (энергетическое машиностроение, судостроение, транспортное машиностроение), инвестиции в НТП критически важны для поддержания конкурентоспособности на мировом рынке.
• Актуальность и качество продукции: Технологические тенденции напрямую влияют на востребованность петербургской продукции за рубежом. Товары, отвечающие современным стандартам качества, экологическим требованиям и использующие передовые технологии, имеют больше шансов на экспортный успех. Например, спрос на «машины, оборудование и транспортные средства» в экспорте Санкт-Петербурга, хоть и колеблется, зависит от технологического уровня местной продукции (Вагонмаш, «Скания-Питер»).
• Цифровизация и автоматизация: Внедрение цифровых технологий в производство и логистику может значительно снизить издержки, повысить скорость и эффективность внешнеторговых операций, делая экспортные товары более конкурентоспособными.

В контексте эконометрического анализа, эти факторы могут бы��ь представлены в виде переменных в регрессионной модели, позволяя количественно оценить их влияние на объемы и структуру экспорта/импорта Санкт-Петербурга. Например, можно построить модель, где объем экспорта металлов (Y) зависит от мировых цен на металлы (X1), курса рубля (X2) и индекса промышленного производства в Санкт-Петербурге (X3).

Геополитические и административные факторы: уникальный региональный контекст

Геополитические трансформации последних лет стали, пожалуй, наиболее мощным и непредсказуемым фактором, радикально изменившим ландшафт внешнеэкономической деятельности Санкт-Петербурга. Наряду с этим, административные барьеры, хоть и менее драматичные, продолжают оказывать существенное влияние на предпринимательскую активность в сфере ВЭД. Глубокое исследование этих факторов, особенно в региональном контексте, является уникальным преимуществом данного анализа.

1. Геополитические факторы:

• Экономические санкции и контрсанкции: Введение масштабных экономических санкций против России после 2022 года привело к разрыву многих традиционных торговых связей, ограничению доступа к западным рынкам, технологиям и финансовым инструментам. Для Санкт-Петербурга, исторически ориентированного на европейские рынки (например, Нидерланды, Германия, Великобритания были ключевыми партнерами в 2021 году), это означало необходимость срочной и глубокой перестройки. Последствия санкций включают:
  • Переориентация рынков: Санкт-Петербург был вынужден активно искать новых торговых партнеров. Как показано в предыдущих разделах, это привело к значительному росту экспорта в Китай (почти в 2 раза), Индию (в 2,6 раза), ОАЭ (в 1,6 раза) в 2023 году. Доля экспорта в «дружественные» страны за 9 месяцев 2024 года выросла на 28%, а общий товарооборот с ними достиг 86%. Это кардинально изменило географическую структуру внешней торговли.
  • Развитие импортозамещения: Санкции стимулировали импортозамещение, особенно в критически важных отраслях промышленности. Санкт-Петербург, как крупный промышленный центр, играет ключевую роль в этом процессе, развивая производство аналогов импортных товаров, комплектующих и оборудования.
  • Новые логистические цепочки: Блокировка традиционных транспортных маршрутов (особенно морских) и закрытие воздушного пространства потребовали создания новых логистических коридоров. Несмотря на эти сложности, грузооборот Большого порта Санкт-Петербург в 2023 году вырос на 28%, что свидетельствует об успешной адаптации и поиске новых путей, в том числе через порты дружественных стран.
  • Изменения в валютных операциях и таможенном законодательстве: Санкции привели к необходимости перехода на расчеты в национальных валютах и адаптации к новым правилам таможенного администрирования.
• Геополитическая неопределенность: Непредсказуемость дальнейшего развития событий создает риски для долгосрочного планирования и инвестиций во внешнеэкономической деятельности, требуя от бизнеса высокой гибкости и способности к быстрому реагированию.

2. Административные факторы:

• Избыточное государственное регулирование и изъяны в законодательстве: Несмотря на общий курс на либерализацию, в практике ведения ВЭД по-прежнему существуют бюрократические барьеры, которые могут затруднять экспорт и импорт. Наличие Центра снижения административных барьеров в Санкт-Петербурге, созданного для оптимизации законодательства и совершенствования таможенного администрирования, подтверждает актуальность этой проблемы. Подобные барьеры увеличивают издержки и сроки ведения бизнеса, снижая конкурентоспособность.
• Фактор «административного ресурса»: Иногда статистические данные могут быть искажены из-за юридического оформления головных офисов крупных компаний. Если производственные мощности находятся в Санкт-Петербурге, а головной офис, оформляющий экспорт, — в Москве, то объем экспорта фактически произведенный в Санкт-Петербурге, может быть отнесен к другому региону. Это создает «слепые зоны» в региональной статистике и затрудняет оценку реального вклада города в экспортную деятельность.
• Нестабильность производственного процесса и национальных правил: Для крупных промышленных предприятий Санкт-Петербурга, таких как Кировский завод или Ижорский трубный завод, критически важны стабильность национальных правил, международных договоренностей и бесперебойность производственного процесса. Любые регуляторные изменения или сбои могут напрямую влиять на их экспортные возможности.
• Качество и стоимость комплектующих для МСП: Для малого и среднего производственного бизнеса, важными приоритетами являются качество и стоимость комплектующих, которые часто импортируются. Административные барьеры, связанные с импортом этих комплектующих, могут существенно влиять на себестоимость и, как следствие, на конкурентоспособность готовой продукции на экспортных рынках.

Применение корреляционно-регрессионного анализа для оценки влияния этих факторов:
В рамках эконометрического анализа можно построить модели, где зависимой переменной будет выступать объем экспорта/импорта определенной товарной группы или общий объем ВЭД Санкт-Петербурга. В качестве независимых переменных могут быть включены:

• Геополитические факторы: Бинарные переменные (фиктивные дамми-переменные), отражающие периоды введения санкций; индексы геополитической напряженности; доля «дружественных» стран в общем объеме экспорта/импорта.
• Административные факторы: Индексы эффективности таможенного администрирования; количество обращений в Центр снижения административных барьеров; индикаторы, отражающие изменения в законодательстве.

Например, можно исследовать, как ввод санкций (дамми-переменная 0/1) повлиял на экспорт машин и оборудования из Санкт-Петербурга в страны Европы и, наоборот, на рост экспорта в Китай. Количественная оценка таких взаимосвязей позволит не только понять масштаб воздействия, но и прогнозировать будущие тенденции, а также разрабатывать точечные меры поддержки.

Моделирование взаимосвязей товарной структуры и факторов ВЭД Санкт-Петербурга

Приступая к эконометрическому моделированию, мы ставим перед собой задачу не просто констатировать изменения, но и дать количественную оценку того, как различные детерминанты — экономические, технологические, геополитические и административные — формируют товарную структуру экспорта и импорта Санкт-Петербурга. Этот подход позволит выявить наиболее значимые факторы и спрогнозировать потенциальные траектории развития ВЭД города.

Для построения эконометрических моделей необходимо выбрать зависимые и независимые переменные, а также подходящую форму регрессии. Учитывая характер данных и цели исследования, наиболее целесообразным будет применение моделей множественной линейной регрессии.

1. Выбор переменных:

• Зависимые переменные (Y):
  • Объем экспорта Санкт-Петербурга (общий или по ключевым товарным группам, например, экспорт металлов, продовольствия, машин и оборудования).
  • Объем импорта Санкт-Петербурга (общий или по ключевым товарным группам, например, импорт машин и оборудования, продовольствия).
  • Доля конкретной товарной группы в общем экспорте/импорте.
  • Сальдо торгового баланса по отдельным товарным группам.
• Независимые переменные (X), учитывающие региональную специфику и актуальные вызовы:
  • Экономические:
    • ВРП Санкт-Петербурга (млрд руб., для оценки внутреннего экономического масштаба).
    • Индекс промышленного производства Санкт-Петербурга (%).
    • Курс доллара США/евро к рублю (среднегодовой, для оценки ценовой конкурентоспособности).
    • Мировые цены на ключевые сырьевые товары (например, индекс цен на металлы, на нефть марки Brent, для экспорта минеральных продуктов и металлов).
    • Среднедушевые денежные доходы населения (руб., как индикатор потребительского спроса на импортные товары).
    • Объем инвестиций в основной капитал в Санкт-Петербурге (млрд руб., для оценки потенциала модернизации и роста экспорта высокотехнологичной продукции).
  • Геополитические (дамми-переменные):
    • Sanctions_Dummy: 1 — период после февраля 2022 г. (введения масштабных санкций), 0 — до. Позволит оценить общее влияние санкций.
    • NewMarket_Dummy: 1 — период активной переориентации на «дружественные» страны (с 2023 г.), 0 — до. Позволит оценить эффект от целенаправленной перестройки торговых связей.
    • Share_Friendly_Countries: Доля экспорта/импорта Санкт-Петербурга в/из «дружественных» стран (%).
  • Административные и инфраструктурные:
    • AdminBarrier_Index: Гипотетический индекс административных барьеров (например, на основе количества обращений в Центр снижения административных барьеров, времени прохождения таможенных процедур).
    • PortCapacity_Utilization: Загруженность мощностей Большого порта Санкт-Петербург (%), для оценки потенциала роста грузооборота (на 2023 г. менее 50% загрузки).
    • Transport_Infrastructure_Index: Индекс развития транспортной инфраструктуры (например, плотность автомобильных дорог, железнодорожных путей, инвестиции в логистические узлы).

  2. Построение и интерпретация моделей (гипотетические примеры):

  Рассмотрим гипотетическую модель для объяснения динамики экспорта машин и оборудования (YM&O) из Санкт-Петербурга:

  YM&O = b0 + b1 · Индекс_пром_производства + b2 · Инвестиции_в_ОК + b3 · Курс_рубля + b4 · Sanctions_Dummy + b5 · Share_Friendly_Countries + ε
  • Интерпретация коэффициентов:
    • Коэффициент b₁ (Индекс промышленного производства) покажет, как рост промышленного производства в Санкт-Петербурге влияет на экспорт машин и оборудования. Ожидается положительная связь.
    • b₂ (Инвестиции в основной капитал) будет отражать влияние модернизации и расширения производственных мощностей на экспорт. Ожидается положительная связь.
    • b₃ (Курс рубля): Если рубль ослабляется (курс растет), экспорт становится дешевле. Ожидается положительная связь.
    • b₄ (Sanctions_Dummy): Этот коэффициент будет особенно интересен, так как покажет, как изменился объем экспорта машин и оборудования после введения санкций. Вероятно, он будет отрицательным для традиционных рынков и положительным для новых, если модель будет построена для конкретных направлений.
    • b₅ (Share_Friendly_Countries): Покажет, как увеличение доли экспорта в дружественные страны влияет на общий объем экспорта машин и оборудования. Ожидается положительная связь.

  3. Проверка качества модели:
  После оценки коэффициентов необходимо провести проверку качества полученных моделей с использованием упомянутых ранее статистических критериев:

  • Коэффициент детерминации (R2): Оценить, насколько хорошо выбранные факторы объясняют вариацию зависимой переменной. Высокое R2 (например, 0.7 и выше) будет указывать на хорошую объясняющую способность модели.
  • t-критерий Стьюдента: Проверить статистическую значимость каждого коэффициента регрессии. Незначимые коэффициенты могут указывать на то, что соответствующий фактор не оказывает существенного влияния или требует иной спецификации.
  • F-критерий Фишера: Оценить статистическую значимость модели в целом.
  • Статистика Дарбина-Уотсона (DW): Проверить на автокорреляцию остатков. Это особенно важно для временных рядов, чтобы убедиться в независимости ошибок. Отклонение DW от 2 может указывать на пропуск важных переменных или необходимость использования более сложных эконометрических методов (например, авторегрессионных моделей).
  • Критерий Граббса: Провести проверку на наличие выбросов в данных, которые могут существенно исказить результаты.

  4. Использование метода пошагового построения:
  При большом количестве потенциальных независимых переменных, метод пошагового построения регрессионных моделей может быть полезен. Он позволяет последовательно включать в модель только те факторы, которые вносят статистически значимый вклад в объяснение зависимой переменной, основываясь на частных корреляциях. Это помогает избежать мультиколлинеарности и построить более устойчивую модель.

  Эконометрический анализ, проведенный с учетом этих принципов, позволит не только выявить статистически значимые взаимосвязи, но и дать количественную оценку влияния уникальных региональных факторов, таких как недозагруженность портовых мощностей (что указывает на потенциал для увеличения грузопотока при благоприятных условиях) и административные барьеры (которые, будучи сниженными, могут стимулировать экспорт). Результаты такого моделирования станут основой для формирования обоснованных выводов и практических рекомендаций.

  Нормативно-правовое регулирование внешнеэкономической деятельности в Российской Федерации и Санкт-Петербурге

  Эффективность внешнеэкономической деятельности любого региона, включая Санкт-Петербург, во многом определяется качеством и стабильностью нормативно-правовой базы. Правовое поле ВЭД — это сложная многоуровневая система, охватывающая международные договоры, федеральное законодательство и региональные акты. Понимание этой системы критически важно для участников ВЭД и для формирования государственной политики в этой сфере.

  Федеральное законодательство и международные договоры

  Регламентация внешнеэкономической деятельности в Российской Федерации базируется на иерархической системе правовых актов, начиная с международных соглашений и заканчивая детализированными подзаконными нормативными актами.

  1. Международные договоры: В соответствии с Конституцией РФ, общепризнанные принципы и нормы международного права, а также международные договоры Российской Федерации являются составной частью её правовой системы. Это означает, что международные соглашения, касающиеся торговли, инвестиций, таможенного регулирования, имеют приоритет над национальным законодательством. Примером служит членство России во Всемирной торговой организации (ВТО) и участие в различных двусторонних и многосторонних соглашениях.
  2. Конституция Российской Федерации: Является фундаментом для всего законодательства, в том числе и для регулирования ВЭД, устанавливая общие принципы экономической деятельности, права и свободы граждан, а также разграничение полномочий между федеральным центром и субъектами РФ.
  3. Федеральные законы: Это основной массив нормативно-правовых актов, детализирующих основы ВЭД.
     • Федеральный закон от 08.12.2003 N 164-ФЗ «Об основах государственного регулирования внешнеторговой деятельности» является ключевым. Он определяет основные принципы, цели и задачи государственного регулирования внешнеторговой деятельности, устанавливает полномочия Российской Федерации и субъектов РФ в этой области, а также общие правила осуществления экспорта и импорта товаров, услуг и результатов интеллектуальной деятельности. Этот закон закрепляет принципы свободы внешнеторговой деятельности и недискриминации.
     • Федеральный закон от 10.12.2003 N 173-ФЗ «О валютном регулировании и валютном контроле» регулирует порядок осуществления валютных операций, права и обязанности резидентов и нерезидентов в отношении валютных ценностей, а также функции органов валютного контроля. В условиях геополитических изменений и санкций, положения этого закона претерпели существенные корректировки, влияющие на расчеты с иностранными партнерами.
     • Федеральный закон от 27.11.2010 N 311-ФЗ «О таможенном регулировании в Российской Федерации» устанавливает правовые основы таможенного дела в РФ, порядок перемещения товаров и транспортных средств через таможенную границу, а также организацию деятельности таможенных органов.
     • Закон РФ от 21.05.1993 N 5003-1 «О таможенном тарифе» регулирует ввозные и вывозные таможенные пошлины, устанавливает правила применения Единого таможенного тарифа Евразийского экономического союза.
     • Федеральный закон от 18.07.1999 N 183-ФЗ «Об экспортном контроле» регулирует порядок контроля за экспортом товаров, технологий и услуг, которые могут быть использованы для создания оружия массового уничтожения или средств его доставки.
  4. Подзаконные нормативно-правовые акты: Указы Президента РФ, постановления Правительства РФ, акты федеральных органов исполнительной власти (например, Министерства экономического развития, Центрального банка, Федеральной таможенной службы) детализируют и конкретизируют положения федеральных законов, устанавливают процедуры, правила и порядки, регулирующие различные аспекты ВЭД.
  5. Таможенный кодекс Евразийского экономического союза (ТК ЕАЭС): Является важнейшим элементом нормативно-правовой базы, регулирующим таможенные отношения в рамках ЕАЭС. Он унифицирует правила таможенного регулирования для стран-участниц, что упрощает взаимную торговлю и взаимодействие с третьими странами.

  Вся эта система обеспечивает комплексное регулирование внешнеэкономической деятельности, создавая правовую основу для её осуществления и государственного контроля.

  Региональное регулирование и программы поддержки в Санкт-Петербурге

  Наряду с федеральным законодательством, внешнеэкономическая деятельность в Санкт-Петербурге регулируется и поддерживается на региональном уровне через различные государственные программы и инициативы. Эти меры направлены на стимулирование экспорта, развитие импортозамещения, повышение конкурентоспособности местных предприятий и создание благоприятных условий для ведения ВЭД.

  1. Государственные программы Санкт-Петербурга:

  • Постановление Правительства Санкт-Петербурга от 30 июня 2014 г. N 554 «О государственной программе Санкт-Петербурга «Развитие предпринимательства и потребительского рынка в Санкт-Петербурге» (с изменениями, в т.ч. от 02.04.2025): Эта программа является одной из ключевых для поддержки малого и среднего предпринимательства, а также для развития потребительского рынка. В контексте ВЭД, она может включать меры по субсидированию участия в международных выставках, сертификации продукции для экспорта, консультационной поддержке экспортеров, а также стимулированию развития торговли, в том числе и внешней. Изменения от 02.04.2025 указывают на постоянную адаптацию программы к меняющимся экономическим реалиям.
  • Постановление Правительства Санкт-Петербурга от 23 июня 2014 г. N 495 «О государственной программе Санкт-Петербурга «Развитие промышленности, инновационной деятельности и агропромышленного комплекса в Санкт-Петербурге»: Эта программа играет важнейшую роль в формировании экспортного потенциала города. Она направлена на модернизацию промышленных предприятий, поддержку инновационных проектов, развитие агропромышленного комплекса, что в конечном итоге способствует производству конкурентоспособной продукции для экспорта и снижению зависимости от импорта. Меры могут включать льготное кредитование, субсидии на НИОКР, поддержку инвестпроектов.

  2. Стратегия социально-экономического развития Санкт-Петербурга:

  • Закон Санкт-Петербурга от 19 декабря 2018 года «О Стратегии социально-экономического развития Санкт-Петербурга до 2035 года»: Этот стратегический документ определяет долгосрочные приоритеты развития города, в том числе в сфере ВЭД. Он может содержать цели по увеличению объемов экспорта, диверсификации товарной и географической структуры, привлечению иностранных инвестиций и развитию портовой инфраструктуры. Стратегия служит ориентиром для разработки и корректировки конкретных программ и планов.

  3. Институциональная поддержка:

  • Санкт-Петербургский центр поддержки экспорта (СПбЦПЭ): Является ключевым институтом, предоставляющим практическую помощь экспортерам. Центр информирует о нормативно-правовой базе ВЭД, предоставляет консультации по вопросам таможенного оформления, логистики, налогообложения, сертификации, а также оказывает финансовую и нефинансовую поддержку (например, содействие в участии в международных выставках, поиске партнеров, адаптации продукции к требованиям зарубежных рынков). Деятельность Центра особенно важна для малого и среднего производственного бизнеса, для которого административные барьеры и недостаток информации могут быть серьезными препятствиями.
  • Центр снижения административных барьеров в Санкт-Петербурге: Эта структура призвана выявлять и предлагать решения по устранению избыточного государственного регулирования и «изъянов в действующем законодательстве», которые могут негативно влиять на ВЭД. Его задачи включают формирование предложений по оптимизации законодательства и совершенствованию таможенного администрирования. Эффективность работы такого центра напрямую влияет на конкурентоспособность петербургских предприятий на мировом рынке, следовательно, усиление его роли является стратегически важным.

  В совокупности федеральное и региональное регулирование, а также система институциональной поддержки, формируют комплексную среду, в которой осуществляется внешнеэкономическая деятельность Санкт-Петербурга. Понимание этих механизмов позволяет не только соблюдать существующие правила, но и активно использовать доступные инструменты для развития и оптимизации внешнеторговых связей города.

  Выводы и рекомендации

  Проведенный комплексный анализ товарной структуры экспорта и импорта Санкт-Петербурга за период 2019-2024 годов, с применением корреляционно-регрессионного подхода и учетом уникального регионального контекста, позволяет сформулировать ряд ключевых выводов и практических рекомендаций.

  Основные выводы:

  1. Высокая адаптивность ВЭД Санкт-Петербурга к геополитическим изменениям: Несмотря на беспрецедентные санкционные вызовы после 2022 года, внешнеэкономическая деятельность города продемонстрировала поразительную гибкость. Общий экспорт Санкт-Петербурга вырос на 49% в 2023 году, а в первом полугодии 2024 года — на 13,7%. Экспорт в «дружественные» страны за 9 месяцев 2024 года увеличился на 28%, достигнув 86% общего товарооборота. Это свидетельствует об успешной переориентации торговых потоков и формировании новых устойчивых связей.

  2. Изменение географической структуры внешней торговли: Исторически европейская ориентация экспорта и импорта сменилась приоритетом на страны Азии, Ближнего Востока и СНГ. Китай, Индия, Турция, Беларусь и ОАЭ стали ключевыми партнерами, компенсировав сокращение торговли с западными странами.
  3. Трансформация товарной структуры экспорта: Наблюдается тенденция к диверсификации экспорта от традиционных минеральных продуктов к несырьевым товарам. Доля несырьевых товаров в экспорте достигла 48% в 2023 году, что является позитивным сигналом. Среди наиболее востребованных за рубежом петербургской продукции — кожевенное сырье, черные и цветные металлы, текстиль и продовольствие. Однако доля высокотехнологичной продукции (машин, оборудования) пока не достигла своего потенциала, хотя и показала рост до 11% в 2021 году.
  4. Устойчивая зависимость от импорта инвестиционных товаров: Товарная структура импорта по-прежнему характеризуется значительной долей машин, оборудования и транспортных средств (52% в 2021 году), превышающей экспорт этой группы в 4,7 раза. Это отражает потребность региона в модернизации промышленности и инфраструктуры, а также в технологическом развитии.

  5. Недооцененный потенциал портовой инфраструктуры: Грузооборот Большого порта Санкт-Петербург увеличился на 28% в 2023 году, однако его мощности загружены менее чем на 50%. Это указывает на значительный неиспользованный ресурс для дальнейшего роста внешнеторговых операций и логистической переориентации, что требует немедленного внимания для раскрытия всего потенциала.

  6. Влияние административных барьеров: Существование и деятельность Центра снижения административных барьеров подтверждает наличие проблем с избыточным государственным регулированием и несовершенством законодательства, что может негативно влиять на конкурентоспособность предприятий.

  Практические рекомендации:

  1. Дальнейшая диверсификация и поддержка несырьевого экспорта:
     • Разработка программ субсидирования и льготного кредитования для предприятий, производящих высокотехнологичную, инновационную и переработанную продукцию с высокой добавленной стоимостью.
     • Целевая поддержка экспорта машиностроительной и химической продукции, а также товаров легкой промышленности и АПК, через специализированные фонды и центры поддержки.
     • Активное продвижение бренда «Сделано в Санкт-Петербурге» на новых рынках, организация торговых миссий и участие в международных выставках в странах-партнерах.
  2. Оптимизация импорта и стимулирование импортозамещения:
     • Создание благоприятных условий для локализации производства критически важных машин, оборудования и комплектующих, от которых зависит региональная промышленность.
     • Поддержка НИОКР и инноваций для развития собственного производства импортозамещающей продукции, особенно в сфере инвестиционных товаров и специализированного оборудования.
     • Мониторинг товарной структуры импорта для выявления «узких мест» и потенциальных направлений для импортозамещения.
  3. Максимизация использования портовой инфраструктуры:
     • Разработка комплексной стратегии развития Большого порта Санкт-Петербург с учетом новых логистических коридоров (например, «Север-Юг») и потребностей «дружественных» стран.
     • Привлечение инвестиций в модернизацию портовой инфраструктуры и создание современных логистических хабов, способных обрабатывать растущие объемы грузов.
     • Упрощение таможенных процедур и цифровизация для сокращения времени прохождения грузов через порт, что повысит его привлекательность для экспортеров и импортеров.
  4. Снижение административных барьеров и улучшение регуляторной среды:
     • Усиление работы Центра снижения административных барьеров в Санкт-Петербурге, регулярный анализ и корректировка регионального законодательства и нормативных актов, препятствующих развитию ВЭД.
     • Внедрение принципов «регуляторной гильотины» для устранения устаревших и избыточных требований к экспортерам и импортерам.
     • Активное взаимодействие с федеральными органами для лоббирования интересов региона в части совершенствования таможенного администрирования и валютного регулирования.
  5. Развитие эконометрического моделирования и аналитической работы:
     • Регулярное проведение корреляционно-регрессионного анализа для отслеживания влияния макроэкономических, геополитических и административных факторов на ВЭД Санкт-Петербурга.
     • Расширение базы данных по внешнеторговым операциям с детализацией по товарным группам, странам-партнерам и типам предприятий.
     • Разработка сценарных прогнозов развития ВЭД Санкт-Петербурга на основе эконометрических моделей для принятия обоснованных управленческих решений.

  Применение данных рекомендаций позволит Санкт-Петербургу не только закрепить достигнутые успехи в адаптации к новым геополитическим реалиям, но и значительно усилить свои позиции как одного из ведущих центров внешнеэкономической деятельности Российской Федерации, способного к устойчивому развитию и диверсификации в условиях глобальной неопределенности.

  Список использованной литературы

  1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. 1022 с.
  2. Башкатов Б.И. Экономическая статистика: Учебное пособие. М.: МЭСИ, 2002.
  3. Березинец И.В. Эконометрика: Учебное пособие. СПб: МБИ, 2003.
  4. Доугерти К. Введение в эконометрику. Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1997. XIV, 402 c.
  5. Замков О.О. Эконометрические методы в макроэкономическом моделировании. М.: ГУ-ВШЭ, 2001.
  6. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. 5-е изд. М.: Дело, 2002. 400 с.
  7. Молчанов О. В., Коган М. В. Таможенное дело. Ростов на Дону: Феникс, 2005. С. 132.
  8. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / А.И. Харламов [и др.]. М.: Финансы и статистика, 2002. 396 с.
  9. Основы экономической теории / под ред. В.Д. Камаева. М., 2006.
  10. Показатели отечественной статистики: Учебное пособие / В.П. Сафронова. М.: Финстатинформ, 2003. 78 с.
  11. Российский статистический ежегодник: Стат. сб. / Госкомстат РФ. М., 2002.
  12. Свинухов В. Г. Таможенно-тарифное регулирование ВЭД. М.: Экономист, 2004. С. 145.
  13. Об основах государственного регулирования внешнеторговой деятельности: Федеральный закон от 08.12.2003 N 164-ФЗ (последняя редакция).
  14. О государственной программе Санкт-Петербурга «Развитие предпринимательства и потребительского рынка в Санкт-Петербурге»: Постановление Правительства Санкт-Петербурга от 30.06.2014 N 554 (ред. от 02.04.2025).
  15. Международная торговля // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Международная_торговля.
  16. Внешнеэкономическая деятельность // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Внешнеэкономическая_деятельность.
  17. Экономика Санкт-Петербурга // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Экономика_Санкт-Петербурга.
  18. Внешняя торговля России // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Внешняя_торговля_России.
  19. Внешнеэкономическая деятельность (ВЭД): Что это такое, кому необходимо и как правильно вести // Альфа-Банк. URL: https://alfabank.ru/corporate/ved/info/ved-chto-eto-takoe-i-zachem-nuzhna/.
  20. Что такое ВЭД: основные принципы и значение внешнеэкономической деятельности // ОТП Банк. URL: https://www.otpbank.ru/business/blog/chto-takoe-ved/.
  21. Что такое Экспорт: понятие и определение термина // Точка Банк. URL: https://tochka.com/import-export/chto-takoe-eksport/.
  22. Что такое экспорт товаров и продукции // Агроэкспорт. URL: https://agroexport.ru/articles/chto-takoe-eksport-tovarov-i-produktsii/.
  23. Что такое импорт? Определение, виды импорта // Контур.Бухгалтерия. URL: https://kontur.ru/articles/6910-chto_takoe_import.
  24. Импорт товаров: виды, особенности оформления и таможенные процедуры в России. URL: https://www.alta.ru/expert_opinion/import-tovarov-vidy-osobennosti-oformleniya-i-tamozhennye-protsedury-v-rossii/.
  25. Корреляция в статистике: что это простыми словами и где применяется. URL: https://skillbox.ru/media/data_science/korrelyatsiya-v-statistike-chto-eto-prostymi-slovami-i-gde-primenyaetsya/.
  26. Что такое корреляция в статистике и как её правильно понимать // Skillbox. URL: https://skillbox.ru/media/data_science/chto-takoe-korrelyatsiya-v-statistike-i-kak-eyo-pravilno-ponimat/.
  27. Что такое корреляция и как её правильно интерпретировать в анализе данных. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%9A%D0%BE%D1%80%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D0%B8%D1%8F_(Correlation).
  28. Регрессия в анализе данных: объяснение и примеры // Skypro. URL: https://sky.pro/media/regressiya-v-analize-dannykh-obyasnenie-i-primery/.
  29. Что нужно знать о регрессии // Otus. URL: https://otus.ru/nest/post/2311/.
  30. Регрессия (Regression) // Loginom Wiki. URL: https://loginom.ru/wiki/regression.
  31. Товарная структура // КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=LAW&n=22950&fld=134&dst=1000000001,0&rnd=0.9168923055627237#doc.
  32. Управление Федеральной службы государственной статистики по г. Санкт-Петербургу и Ленинградской области (Петростат). URL: https://petrostat.gks.ru/.
  33. Об утверждении новой редакции государственной программы «Развитие внешнеэкономической деятельности // Правительство России. URL: http://government.ru/docs/41724/.
  34. Нормативно-правовая база // Санкт-Петербургский центр поддержки экспорта. URL: https://spbexport.ru/normativno-pravovaya-baza.
  35. Законодательство РФ о ВЭД // Центр поддержки экспорта Астраханской области. URL: https://astraconsult.ru/zakonodatelstvo-rf-o-ved/.
  36. Нормативные акты, регулирующие внешнеэкономическую деятельность // Центр поддержки экспорта Республики Мордовия. URL: https://exportrm.ru/support/normativnye-akty-reguliruyushchie-vneshneekonomicheskuyu-deyatelnost.
  37. Теории международной торговли // Высшая школа экономики. URL: https://www.hse.ru/data/2012/03/01/1260786523/МТ%201%20Теории.pdf.
  38. Современные теории внешней торговли // CORE. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/197217960.pdf.
  39. Товарная структура внешней торговли Российской Федерации со странами СНГ // Вавт-имэф. URL: https://vavt.ru/journal/upload/iblock/c38/c38676d337d45542159670d9a6064f26.pdf.
  40. МЕЖДУНАРОДНАЯ ТОРГОВЛЯ: ТЕОРИЯ, РАЗВИТИЯ, СТРУКТУРА РЕГУЛИРОВАНИЕ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mezhdunarodnaya-torgovlya-teoriya-razvitiya-struktura-regulirovanie.
  41. ОСОБЕННОСТИ ВНЕШНЕТОРГОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РОССИИ И ЕЕ РЕГИОНОВ В УСЛОВИЯХ ОБОСТРЕНИЯ ГЕОПОЛИТИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-vneshnetorgovoy-deyatelnosti-rossii-i-ee-regionov-v-usloviyah-obostreniya-geopoliticheskoy-situatsii.
  42. Анализ показателей и методов оценки внешнеэкономической деятельности региона // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-pokazateley-i-metodov-otsenki-vneshneekonomicheskoy-deyatelnosti-regiona.
  43. МЕТОДИКА ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РЕГИОНА // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-otsenki-sostoyaniya-vneshneekonomicheskoy-deyatelnosti-regiona.
  44. ГЛОБАЛЬНЫЕ И НАЦИОНАЛЬНЫЕ ФАКТОРЫ ВЛИЯНИЯ НА ЭКСПОРТ И ИМПОРТ РЕГИОНОВ НА ПРИМЕРЕ СИБИРСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/globalnye-i-natsionalnye-faktory-vliyaniya-na-eksport-i-import-regionov-na-primere-sibirskogo-federalnogo-okruga.
  45. Промышленный экспорт Санкт-Петербурга: состояние, тенденции, перспективы // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/promyshlennyy-eksport-sankt-peterburga-sostoyanie-tendentsii-perspektivy.
  46. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ЭКОНОМИЧЕСКУЮ УСТОЙЧИВОСТЬ РЕГИОНОВ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/korrelyatsionno-regressionnyy-analiz-faktorov-vliyayuschih-na-ekonomicheskuyu-ustoychivost-regionov.
  47. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ В ЭКОНОМИКЕ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/korrelyatsionno-regressionnyy-analiz-v-ekonomike.
  48. СТАТИСТИЧЕСКИЙ И ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РОССИЙСКОГО ЭКСПОРТА // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskiy-i-ekonometricheskiy-analiz-rossiyskogo-eksporta.
  49. Особенности товарной структуры экспорта и импорта Ростовской области: эмпирический аспект // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-tovarnoy-struktury-eksporta-i-importa-rostovskoy-oblasti-empiricheskiy-aspekt.
  50. Петростат опубликовал статистику о Петербурге и Ленобласти за январь — декабрь 2024 года // Санкт-Петербургские ведомости. URL: https://spbvedomosti.ru/news/goryachaya-lenta/petrostat-opublikoval-statistiku-o-peterburge-i-lenoblasti-za-yanvar-dekabr-2024-goda/.
  51. Социально-экономическое положение Санкт-Петербурга и Ленинградской области в январе-июле 2024 года // Петростат. URL: https://petrostat.gks.ru/folder/33055.
  52. Объем внешней торговли России за 8 месяцев 2025 года снизился на 3,2% — до $442 млрд // Портньюс. URL: https://portnews.ru/news/353457/.
  53. Внешнеторговый оборот России по итогам января-августа 2025 года сократился на 3,2% // InfraNews. URL: https://infranews.ru/logistics/customs/56570-vneshnetorgovyj-oborot-rossii-po-itogam-yanvarya-avgusta-2025-goda-sokratilsya-na-32/.
  54. Экспорт из Петербурга в дружественные страны за 9 месяцев 2024г вырос на 28%. URL: https://www.fontanka.ru/2024/10/08/73943340/.
  55. Экспорт компаний Петербурга в дружественные страны вырос на 83% в 2023 году. URL: https://www.fontanka.ru/2024/02/09/73204961/.
  56. Объем петербургского экспорта увеличился на 13,7%. URL: https://www.fontanka.ru/2023/10/12/72793740/.
  57. Построение эконометрических моделей и анализ факторов экспорта и импорта Санкт-Петербурга // Молодой ученый. URL: https://moluch.ru/archive/120/32838/.

  С этим материалом также изучают

  Статистический анализ импорта фармацевтических товаров (ТН ВЭД 3003) в РФ: Проблемы, регулирование и предложения по совершенствованию

  Глубокий статистический анализ импорта фармацевтических товаров (ТН ВЭД 3003) в РФ. Изучены проблемы, регулирование, и предложены пути совершенствования рынка.

  Развитие тайваньского экспорта на китайский рынок в сегменте товаров народного потребления 2

  ... 50 2.3. Будущие тенденции китайского импорта 53 ГЛАВА 3. ЭКСПОРТ ТАЙВАНЬСКИХ ТОВАРОВ НА КИТАЙСКИЙ РЫНОК 58 3.1. Экспорт тайваньских товаров народного потребления в Китай 58 ...

  Особенности бухгалтерского учета, налогообложения, анализа и аудита импорта продовольственных товаров и товаров народного потребления в Российской Федерации

  Полное руководство по импорту товаров в РФ: от бухгалтерского учета и налогообложения до анализа эффективности и минимизации рисков. Актуально на 2025 год.

  Статистический анализ и прогнозирование динамики экспорта Российской Федерации (2006-2012 гг.)

  Исследуйте динамику, структуру и влияющие факторы экспорта РФ в 2006-2012 гг. Узнайте о методах прогнозирования и ограничениях моделей для анализа внешнеэкономической деятельности.

  Организация и развитие собственного дела в РФ: актуальный план курсовой работы для 2025 года

  Полный гид по созданию и развитию собственного дела в России в 2025 году. Узнайте о правовых аспектах, стратегиях адаптации, бизнес-планировании и господдержке.

  Отечественный и мировой опыт поддержки малого и среднего бизнеса: комплексный анализ и стратегические рекомендации по совершенствованию механизма в Санкт-Петербурге (на 2024-2025 гг.)

  Комплексный анализ поддержки малого и среднего бизнеса в Санкт-Петербурге (2024-2025) с учетом мирового опыта. Узнайте о финансовых мерах, инновациях и стратегиях развития.

  Статистический анализ объемов импорта фармацевтических товаров товарной позиции (код по ТН ВЭД) 2

  ... деятельности ... импорта медикаментов являются одной из самых обсуждаемых тем в экспертных кругах. Задачей государственного регулирования оборота фармацевтических товаров является повышение доступности фармацевтических товаров для ... что эти ... Санкт- ... годы. ...

  Статистический анализ объемов импорта фармацевтических товаров товарной позиции (код по ТН ВЭД)

  ... ВЭД ЕАЭС. в отношении товаров определяется классификационный код (классификационные коды) по Товарной номенклатуре внешнеэкономической деятельности Таможенного союза, необходимый для осуществления мер таможенно-тарифного ...

  Диплом Таможенный контроль импорта потребительских товаров

  ... Анализ особенностей таможенного контроля импорта потребительских товаров 2.1. Общие положения, касающиеся перемещения товаров 2.2. Соблюдение таможенных процедур при импорте потребительских товаров 2.3. Особенности таможенного помещения ...

  Использование инструментов международной электронной торговли при импорте потребительских товаров длительного пользования в Россию

  ... Импорт потребительских товаров длительного пользования через каналы межфирменной электронной торговли 553.1 Процесс подготовки и обмена документами между продавцом и покупателем для ... Регулярный пересмотр этих механизмов ... Ежегодник. 1996 год. Т. XXVII. ...