Управление товарными запасами торгового предприятия: теоретико-методологические основы и практические пути совершенствования в современных условиях

Управление товарными запасами (ТЗ) — это не просто складская или учетная функция, а критически важный элемент финансовой и логистической стратегии любого торгового предприятия. В структуре оборотных активов торговых организаций товарные запасы, как правило, составляют наибольшую долю, зачастую превышающую 70%. Этот статистический факт подчеркивает их критическое влияние на финансовое состояние, ликвидность и платежеспособность компании. Неэффективное управление запасами приводит к замораживанию значительных объемов оборотного капитала, высоким логистическим издержкам (на хранение и обслуживание) и, что самое главное, к упущенной прибыли из-за дефицита или к убыткам из-за неликвидов. Именно поэтому оптимизация ТЗ является приоритетной задачей.

Актуальность темы обусловлена несколькими факторами:

1. Нормативная трансформация: Введение в действие с 2021 года Федерального стандарта бухгалтерского учета ФСБУ 5/2019 «Запасы» кардинально изменило методологию оценки и учета запасов, требуя от предприятий пересмотра учетной политики.
2. Волатильность рынка: Постоянные колебания спроса, разрывы в цепях поставок и усиление конкуренции в российском ритейле требуют применения адаптивных и высокоточных моделей управления, превосходящих классические подходы.
3. Цифровизация: Внедрение технологий искусственного интеллекта и интегрированных ERP/WMS-систем открывает принципиально новые возможности для оптимизации запасов.

Целью настоящей работы является комплексное исследование теоретико-методологических основ управления товарными запасами, проведение анализа эффективности их использования на примере торгового предприятия и разработка обоснованных практических рекомендаций по совершенствованию существующей системы с учетом современных логистических концепций и цифровых инструментов.

Структура работы построена на логической последовательности: от основополагающей теории и нормативного регулирования (Глава 1) к методике и результатам анализа фактической деятельности предприятия (Глава 2) и, наконец, к разработке конкретных мероприятий по совершенствованию (Глава 3).

Глава 1. Теоретические и нормативно-правовые основы управления товарными запасами

Экономическая сущность, функции и классификация товарных запасов

Товарные запасы, с экономической точки зрения, представляют собой часть оборотных активов, которые находятся в сфере обращения и предназначены для последующей реализации или использования в операционной деятельности.

Определение согласно ФСБУ 5/2019:
Согласно пункту 3 Федерального стандарта бухгалтерского учета (ФСБУ) 5/2019 «Запасы», утвержденного Приказом Минфина России от 15.11.2019 № 180н, товарные запасы — это активы, приобретенные или созданные для продажи в ходе обычной деятельности организации. Этот стандартный подход гармонизирует российскую практику с международными стандартами финансовой отчетности, трактуя запасы как ресурсы, потребляемые или реализуемые в течение обычного операционного цикла или периода не более 12 месяцев.

Роль в логистической системе:
В логистике запасы играют роль критического буфера, который позволяет сглаживать дисбаланс между спросом и предложением. Основная задача запасов — обеспечение непрерывности коммерческой деятельности. Без этого буфера любое колебание спроса или сбой в поставке немедленно приведет к срыву продаж (сток-ауту). Именно поэтому управление запасами является приоритетной задачей, поскольку затраты на управление запасами могут достигать до 40% от общих логистических издержек по всей товаропроводящей цепи. Это прямо указывает на то, что оптимизация запасов — это прямой путь к снижению себестоимости.

Функциональная классификация запасов:
Для эффективного управления необходима их четкая классификация по функциональному назначению:

Вид запаса	Назначение
Текущие (рабочие)	Основная часть запаса. Обеспечивает непрерывность продаж в период между двумя плановыми поставками. Размер определяется оптимальной партией заказа и среднедневным расходом.
Страховые (гарантийные)	Создаются для покрытия непредвиденных колебаний спроса, задержек в поставках, ошибок в прогнозировании или некомплектности отгрузки. Повышают надежность логистического управления и Уровень обслуживания.
Сезонные	Формируются для обеспечения потребностей в периоды резкого и предсказуемого роста спроса (например, перед праздниками, летом или зимой) или при сезонном характере производства/поставок.
Неликвиды и излишки	Фактически существующие запасы, потерявшие свою экономическую ценность или превышающие разумный горизонт потребности. Подлежат списанию или уценке.

Нормативно-правовое регулирование и учет товарных запасов в РФ

С 1 января 2021 года кардинальные изменения в учет запасов внес ФСБУ 5/2019 «Запасы». Этот стандарт заменил ранее действовавшее ПБУ 5/01 и является обязательным для всех организаций, кроме тех, кто имеет право на упрощенный учет.

Критерии признания и первоначальная оценка
Согласно пункту 5 ФСБУ 5/2019, запасы признаются в бухгалтерском учете при одновременном выполнении двух условий:

1. Ожидание получения экономических выгод от их использования.
2. Возможность надежно оценить сумму затрат, понесенных в связи с их приобретением или созданием.

Первоначальная оценка товарных запасов производится по их фактической себестоимости. В торговых организациях это включает все затраты на приобретение, за исключением возмещаемых налогов (НДС), в том числе стоимость самой покупки, транспортно-заготовительные расходы, расходы на доработку и пр.

Ключевое изменение: Последующая оценка и резерв под обесценение
Наиболее значимым нововведением ФСБУ 5/2019 является требование к последующей оценке запасов на отчетную дату. Пункт 28 стандарта обязывает оценивать запасы по наименьшей из двух величин:

• Фактическая себестоимость;
• Чистая стоимость продажи (ЧСП).

Чистая стоимость продажи — это предполагаемая цена, по которой организация может продать запасы, за вычетом предполагаемых затрат, необходимых для завершения цикла до продажи и затрат на реализацию.

Если фактическая себестоимость запасов превышает их чистую стоимость продажи, организация обязана создать резерв под обесценение запасов (п. 30 ФСБУ 5/2019). На балансе запасы отражаются уже за вычетом этого резерва. Это требование заставляет торговые предприятия более внимательно следить за неликвидами, товарами с истекающим сроком годности или морально устаревшими позициями, чтобы своевременно отражать их реальную стоимость и предотвращать искажение финансовой отчетности.

Методы списания себестоимости
Согласно пункту 36 ФСБУ 5/2019, для списания себестоимости запасов, отпускаемых в продажу, используются три метода:

1. По себестоимости каждой единицы. Используется для уникальных, дорогостоящих или не взаимозаменяемых товаров.
2. По средней себестоимости. Наиболее распространенный и простой метод, при котором стоимость списываемой единицы рассчитывается как средняя взвешенная стоимость всех единиц запаса.
3. По себестоимости первых по времени поступления единиц (ФИФО). Основан на предположении, что товары, поступившие первыми, продаются первыми.

Классические и современные модели управления запасами

Управление запасами основывается на поиске баланса между затратами на хранение (содержание запаса) и затратами на заказ (организация поставки).

Модель оптимального размера заказа (EOQ)
Классической количественной моделью является Формула Уилсона (Economic Order Quantity, EOQ), разработанная для определения такого размера партии заказа, который минимизирует общие операционные затраты на запасы.

Модель базируется на предположении о том, что затраты на хранение и затраты на заказ обратно пропорциональны.

Общая формула расчета оптимального размера заказа ($Q_{опт}$):

Q_опт = sqrt((2 * S * A) / H)

Где:

• $Q_{опт}$ — оптимальный размер заказа (в натуральных единицах);
• $S$ — годовая потребность в ресурсах (в натуральных единицах);
• $A$ — фиксированные затраты на размещение и выполнение одного заказа (в денежных единицах);
• $H$ — годовые затраты на хранение единицы запаса (в денежных единицах).

Практическое замечание: Годовые затраты на хранение единицы запаса ($H$) в российских условиях обычно оцениваются в диапазоне от 15% до 30% от стоимости запасов, включая затраты на аренду склада, страхование, амортизацию оборудования, потери от порчи и, главное, альтернативные издержки замороженного капитала.

Ограничения модели EOQ
Несмотря на свою фундаментальность, модель EOQ имеет существенные ограничения для современного российского ритейла: она предполагает постоянный и известный спрос, фиксированный срок поставки и отсутствие скидок за объем. В условиях высокой волатильности спроса и логистических сбоев, EOQ часто используется лишь как отправная точка, требующая дополнения страховым запасом и адаптации. Значит ли это, что классика безнадежно устарела?

ABC/XYZ-анализ как инструмент классификации
Современное управление запасами требует дифференцированного подхода к разным товарным позициям. Эту задачу решает ABC/XYZ-анализ.

1. ABC-анализ классифицирует товары по их значимости, основываясь на объеме продаж или прибыли (по правилу Парето 80/20):
   • Группа А: 10–20% позиций, дающих 70–80% оборота (требуют пристального контроля и точного прогнозирования).
   • Группа В: 20–30% позиций, дающих 15–20% оборота.
   • Группа С: 50–70% позиций, дающих 5–10% оборота (допустим упрощенный контроль).
2. XYZ-анализ классифицирует товары по стабильности спроса:
   • Группа X: Стабильный спрос, высокая предсказуемость.
   • Группа Y: Колеблющийся спрос, сезонность.
   • Группа Z: Непредсказуемый спрос, случайные продажи.

Комбинирование этих методов (например, A-X, C-Z) позволяет назначить оптимальные стратегии управления: для A-X использовать точный расчет EOQ и минимальный страховой запас; для C-Z — упрощенный подход с высоким страховым запасом или заказ только под спрос.

Глава 2. Анализ эффективности управления товарными запасами на примере предприятия (ИМЯ ПРЕДПРИЯТИЯ)

(Примечание: Для полноты раскрытия темы в данной главе будет представлена методология анализа и приведены гипотетические, но реалистичные для торгового предприятия данные и расчеты, необходимые для демонстрации подхода.)

Система ключевых показателей эффективности (KPI) анализа товарных запасов

Эффективность управления запасами оценивается через систему относительных показателей (KPI), которые позволяют сопоставить запасы с объемом продаж и финансовыми результатами.

1. Коэффициент оборачиваемости товарных запасов ($K_{об}$) (в разах)
Этот показатель отражает скорость реализации запасов, то есть, сколько раз за период (например, год) предприятие обновляло свой средний запас. Ускорение оборачиваемости — главный признак эффективности.

K_об = Себестоимость продаж / Средний остаток запасов

2. Период оборота товарных запасов ($T_{об}$) (в днях)
Данный показатель показывает, на сколько дней торговли хватит имеющегося среднего запаса, или средний срок, в течение которого запас находится на складе.

T_об = Средний остаток запасов / Среднедневной расход = 365 / K_об

Анализ оборачиваемости в контексте отрасли
Для оценки эффективности необходимо сравнение с отраслевыми показателями. Например, в 2023 году средний период оборота запасов для всех отраслей РФ составлял около 16 дней, однако для отрасли «Производство пищевых продуктов» (близкой к розничной торговле) этот показатель достигал 39 дней. Если анализируемое предприятие демонстрирует период оборота 60 дней, это является индикатором проблем (затоваривание, неликвиды). Ускорение товарооборота высвобождает денежные средства, которые могут быть направлены на другие цели (например, инвестиции или сокращение кредитов), что позитивно влияет на ликвидность и рентабельность.

3. Уровень обслуживания (Level of Service, LOS)
Это ключевой логистический показатель, отражающий способность системы удовлетворить спрос клиента непосредственно из имеющегося запаса.

LOS = (Отгрузка / (Отгрузка + Дефицит)) * 100%

Низкий уровень обслуживания указывает на частые сток-ауты (дефицит), что приводит к упущенным продажам и потере лояльности клиентов.

Анализ динамики и структуры товарных запасов предприятия (Гипотетический пример)

Рассмотрим гипотетическое ООО «Торговый Дом», специализирующееся на розничной продаже товаров, используя данные за три года.

Таблица 1. Динамика и структура запасов ООО «Торговый Дом» (тыс. руб.)

Показатель	2022 г.	2023 г.	2024 г.	Динамика 2024/2022 (%)
Общие оборотные активы (ООА)	150 000	175 000	190 000	+26.7%
Товарные запасы (ТЗ)	108 000	126 000	145 000	+34.3%
Удельный вес ТЗ в ООА (%)	72.0%	72.0%	76.3%	+4.3 п.п.
Себестоимость продаж (СП)	500 000	580 000	650 000	+30.0%
Средний остаток ТЗ	100 000	117 000	135 500	+35.5%

Выводы по вертикальному и горизонтальному анализу:

1. Горизонтальный анализ: Общие оборотные активы выросли на 26.7%, что сопоставимо с ростом Себестоимости продаж (30.0%). Однако Товарные запасы выросли опережающими темпами — на 34.3%.
2. Вертикальный анализ: Удельный вес товарных запасов в структуре оборотных активов вырос с 72.0% до 76.3% в 2024 году. Это сигнализирует о «затоваривании» или о снижении эффективности использования капитала: большая часть средств замораживается в ТЗ, что потенциально снижает ликвидность.

Оценка эффективности использования товарных запасов и выявление проблем

Проведем расчет ключевых показателей эффективности на основе вышеприведенных данных.

Таблица 2. Анализ эффективности управления запасами ООО «Торговый Дом»

Показатель	Формула	2022 г.	2023 г.	2024 г.	Динамика 2024/2022
Коэффициент оборачиваемости ($K_{об}$), разы	СП / Средний ТЗ	5.00	4.96	4.80	Снижение (-4.0%)
Период оборота ($T_{об}$), дни	365 / $K_{об}$	73.0	73.6	76.0	Рост (+3.0 дня)

Выявление проблем:
Анализ показывает четко выраженную тенденцию к замедлению оборачиваемости: $K_{об}$ снизился с 5.00 до 4.80 раза, а $T_{об}$ увеличился с 73.0 до 76.0 дней.

Замедление оборачиваемости на 3 дня означает, что для поддержания того же объема продаж предприятию требуется дополнительно держать запас, эквивалентный трем дням работы. Если среднедневной расход в 2024 году составлял 650 000 / 365 ≈ 1 781 тыс. руб., то замедление на 3 дня привело к дополнительному отвлечению из оборота: 3 · 1 781 ≈ 5 343 тыс. руб.

Факторный анализ (Метод цепных подстановок)
Для более глубокого анализа необходимо определить, что стало причиной замедления оборота: изменение объема продаж (числитель) или изменение среднего остатка запасов (знаменатель).

В данном случае, очевидно, что средний остаток запасов (знаменатель) рос быстрее, чем объем продаж (числитель), что и привело к замедлению.

Проблема 1: Замораживание капитала. Увеличение удельного веса ТЗ в ООА и рост периода оборота указывает на неэффективное использование оборотного капитала и наличие излишков или неликвидов.

Проблема 2: Низкая надежность прогнозирования. Учитывая рост запасов при замедлении их оборота, можно предположить, что планирование закупок неадекватно спросу. Это создает риск, что предприятие закупает товары, которые не пользуются спросом, что негативно сказывается на финансовом результате.

Проблема 3: Высокие операционные расходы. Замедление оборачиваемости ведет к увеличению затрат на хранение, страхование и обесценение, что снижает общую рентабельность предприятия.

Глава 3. Практические рекомендации и цифровые инструменты для совершенствования системы управления запасами

На основе выявленных проблем и необходимости высвобождения замороженного капитала, а также в соответствии с современными логистическими трендами, предлагается комплекс практических мероприятий, сфокусированных на дифференциации управления и цифровизации.

Разработка ��ероприятий по оптимизации запасов на основе ABC/XYZ-анализа

ABC/XYZ-анализ позволяет перейти от универсальной стратегии управления ко всеобъемлющей, но дифференцированной.

Группа товаров	Характеристика	Рекомендуемая стратегия управления
A-X (Ключевые, стабильные)	70-80% оборота, прогнозируемый спрос.	Использование точных моделей (EOQ), ежедневный контроль остатков. Минимальный страховой запас, так как прогноз точен.
B-Y (Важные, сезонные)	Средний оборот, колебания спроса.	Планирование на основе сезонных коэффициентов. Формирование сезонного запаса. Применение гибких лимитов заказа.
C-Z (Низкооборачиваемые, непредсказуемые)	Низкий оборот, случайный спрос (источник неликвидов).	Переход на заказ под клиента или минимальный страховой запас. Регулярный пересмотр ассортимента. Использование метода ФИФО для предотвращения морального устаревания.

Мероприятие: Нормирование запасов. Необходимо установить норматив запаса в днях для каждой группы товаров. Если предприятие в среднем имеет 76 дней оборота, нормативы должны быть ниже отраслевых (39 дней). Например, для А-Х установить 15 дней, для B-Y — 40 дней. Такой подход позволяет жестко контролировать инвестиции в товар.

Внедрение современных логистических концепций (JIT, VMI) в цепь поставок

Для товаров группы А-X, а также для товаров с высоким уровнем логистических издержек, целесообразно рассмотреть внедрение концепций, направленных на минимизацию или внешнее управление запасами.

1. Концепция Just-in-Time (JIT, «Точно в срок»)
Эта концепция направлена на полное исключение или минимизацию запасов путем синхронизации поставок с потреблением. В торговом предприятии JIT может быть реализована для быстрооборачиваемых товаров (fresh-сегмент) через «тянущие» системы, где заказ формируется только при достижении минимального уровня, основанного на фактических продажах.

2. Внедрение Vendor-Managed Inventory (VMI, Управление запасами поставщиком)
VMI является мощным инструментом для товаров, поставляемых ключевыми, надежными поставщиками. При VMI поставщик получает доступ к данным о запасах и продажах торгового предприятия и сам отвечает за пополнение, контролируя точку перезаказа и объем поставки.

• Преимущества VMI: Сокращение страховых запасов (поскольку поставщик лучше видит всю цепь), снижение затрат на размещение заказов для предприятия, минимизация риска дефицита (сток-аута). Для ООО «Торговый Дом» внедрение VMI с пятью ключевыми поставщиками позволит сократить страховой запас по этой группе товаров на 30–50%.

Применение цифровых технологий и ИИ для повышения точности прогнозирования спроса

Наиболее значимым и стратегически важным направлением совершенствования является цифровизация, поскольку ключевая проблема управления запасами — это неточность прогнозов.

1. Интеграция информационных систем
Для устранения несогласованности данных (Проблема 2) необходимо внедрение или расширение функционала ERP-системы (Enterprise Resource Planning), которая объединяет данные о продажах, закупках, складских операциях и финансах в единой среде. Дополнение ERP системами WMS (Warehouse Management System) позволяет автоматизировать складские процессы, оптимизировать размещение и ускорить приемку/отгрузку, что сокращает операционный цикл.

2. Использование ИИ-алгоритмов в прогнозировании спроса
Классические методы прогнозирования (скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание) неспособны эффективно обрабатывать такие факторы, как влияние погоды, локальных событий, действий конкурентов или сложных промо-акций.

Для достижения максимальной точности необходимо внедрение алгоритмов машинного обучения (ИИ), которые анализируют тысячи внутренних и внешних факторов.

Количественное обоснование эффективности: Внедрение ИИ-алгоритмов в прогнозирование спроса в крупных российских ритейл-сетях показало впечатляющие результаты. Погрешность прогнозов, типичная для классических статистических методов и составляющая 35–40%, может быть снижена до 12–18% при использовании ИИ-аналитики. Снижение погрешности прогноза напрямую ведет к сокращению как дефицита, так и неликвидов, что является наиболее эффективным способом высвобождения оборотного капитала.

Применение ИИ позволит ООО «Торговый Дом» перейти от реактивного управления (реагирование на дефицит) к проактивному (предотвращение дефицита и излишков), что обеспечит финансовое оздоровление за счет сокращения периода оборота.

Заключение

Проведенный анализ подтвердил, что управление товарными запасами является критически важным направлением в деятельности торгового предприятия, что обусловлено доминирующей долей запасов в оборотных активах (до 76.3% в гипотетическом примере).

Ключевые теоретические выводы:

1. Современная методологическая база управления запасами в РФ жестко регламентирована ФСБУ 5/2019, требующим обязательной оценки запасов по наименьшей из двух величин (себестоимость или чистая стоимость продажи) и создания резервов под обесценение.
2. Классические модели (EOQ) должны применяться в комплексе с современными инструментами дифференциации (ABC/XYZ-анализ) для адаптации к волатильному рынку.

Резюме результатов анализа эффективности:
Анализ эффективности ООО «Торговый Дом» выявил негативную тенденцию замедления оборачиваемости: период оборота увеличился с 73.0 до 76.0 дней, что привело к дополнительному замораживанию более 5.3 млн. руб. оборотного капитала. Основными проблемами являются низкая точность прогнозирования и несовершенство системы нормирования запасов.

Обобщение предложенных мероприятий:
Предложенные мероприятия носят комплексный характер и нацелены на устранение выявленных проблем:

1. Дифференциация управления: Внедрение ABC/XYZ-анализа для установления различных стратегий, включая жесткое нормирование запасов для группы А-X.
2. Логистические инновации: Внедрение концепции VMI с ключевыми поставщиками для сокращения страховых запасов и минимизации дефицита.
3. Цифровая трансформация: Применение ИИ-алгоритмов для прогнозирования спроса. Это наиболее эффективное мероприятие, позволяющее снизить погрешность прогнозов с 35–40% до 12–18%, что является прямым путем к ускорению товарооборота и высвобождению оборотных средств.

Ожидаемый экономический эффект от реализации предложенных мер — сокращение периода оборота до среднеотраслевого уровня (например, до 50–60 дней), что приведет к высвобождению значительной части оборотного капитала и росту ликвидности предприятия.

Список использованной литературы

1. Гавриков А.В., Казиначикова Н.А. Экономика торгового предприятия: Учебное пособие для вузов. – Минск: Новое знание, 2006. – 245 с.
2. Греховодова М. Экономика торгового предприятия. – М.: Феникс, 2007. – 192 с.
3. Иванов Г.Г. Экономика торговли: Учебное пособие. – М.: Академия, 2005. – 144 с.
4. Кравченко Л.И. Анализ хозяйственной деятельности в торговле: Учебник для вузов. – 8-е изд., перераб. и доп. – М.: Новое знание, 2005. – 512 с.
5. Лебедева С. Экономика торгового предприятия. – Минск: Новое знание, 2007. – 240 с.
6. Любушин Н.П. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности. – М.: ЮНИТИ, 2005. – 440 с.
7. Попов В.М., Млодик С.Г., Зверев А.А. Анализ финансовых решений в бизнесе. – М.: Кнорус, 2005. – 288 с.
8. Раицкий К.А. Экономика предприятия: Учебник для вузов. – М.: Маркетинг, 2005. – 693 с.
9. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. – Мн.: ИП Экоперспектива, 2005. – 498 с.
10. Соломатин А.Н. Экономика и организация деятельности торгового предприятия. – М.: Перспектива, 2006. – 115 с.
11. Справочник директора предприятия / Под ред. М.Г. Лапусты. – М.: Инфра-М, 2005. – 704 с.
12. Справочник предпринимателя: Розничная торговля, оптовая торговля, общественное питание. – М.: Наука, 2006. – 592 с.
13. Торговое дело: экономика и организация: Учебник / Под ред. Л.А. Брагина. – М.: ИНФРА–М, 2007. – 255 с.
14. Финансы: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. / С.А. Белозеров, С.Г.Горбушина и др.; Под ред. В.В.Ковалева. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006. – 512 с.
15. Экономика предпринимательства / Под ред. В.И. Кушлина, П.Д. Половинкина и др. – М.: Владос, 2007. – 235 с.
16. Экономика торгового предприятия: Торговое дело: Учебник / Под ред. Л.А. Брагина. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 314 с.
17. Федеральный стандарт бухгалтерского учета ФСБУ 5/2019 «Запасы». Утвержден Приказом Минфина России от 15.11.2019 N 180н. URL: minfin.gov.ru (дата обращения: 22.10.2025).
18. Влияние управления запасами на эффективность логистической системы торговой организации // Cyberleninka.ru. URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 22.10.2025).
19. Как бухгалтеру оценивать запасы по ФСБУ 5/2019 // Sber-solutions.ru. URL: sber-solutions.ru (дата обращения: 22.10.2025).
20. Как учитывать запасы по ФСБУ 5/2019 в 2024 году? // Radar-c.ru. URL: radar-c.ru (дата обращения: 22.10.2025).
21. К вопросу о сущности товарных запасов торговой организации // i-bteu.by. URL: i-bteu.by (дата обращения: 22.10.2025).
22. Коэффициент оборачиваемости и уровень обслуживания — показатели эффективности // Logist.ru. URL: logist.ru (дата обращения: 22.10.2025).
23. Модели управления запасами: Учебно-методическое пособие // unn.ru. URL: unn.ru (дата обращения: 22.10.2025).
24. Понятие, сущность и виды товарных запасов // abium24.ru. URL: abium24.ru (дата обращения: 22.10.2025).
25. Применение и преимущества VMI // Studref.com. URL: studref.com (дата обращения: 22.10.2025).
26. Расширенные возможности модели EOQ // cfin.ru. URL: cfin.ru (дата обращения: 22.10.2025).
27. Технология VMI – управление поставщиком запасами потребителя: особенности использования технологии в промышленности и торговле // Studfile.net. URL: studfile.net (дата обращения: 22.10.2025).
28. Товарооборачиваемость и показатели товарных запасов: формулы, анализ и оптимизация // fnow.ru. URL: fnow.ru (дата обращения: 22.10.2025).
29. Товарные запасы в экономике торговли // Audit-it.ru. URL: audit-it.ru (дата обращения: 22.10.2025).
30. Управление запасами в логистических системах: методические указания // susu.ru. URL: susu.ru (дата обращения: 22.10.2025).
31. Управление товарными запасами на предприятии – цели, функции, способы оптимизации в логистике // goodsforecast.ru. URL: goodsforecast.ru (дата обращения: 22.10.2025).
32. Формула Уилсона: оптимальный размер заказа и управление запасами // fd.ru. URL: fd.ru (дата обращения: 22.10.2025).
33. Цифровые технологии в управлении запасами – от автоматизации до оптимизации // Synaptik.ru. URL: synaptik.ru (дата обращения: 22.10.2025).
34. Экономическая эффективность управления запасами в торговых предприятиях: современные подходы и практические инструменты // Cyberleninka.ru. URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 22.10.2025).
35. Экономический объем заказа (EOQ) // Lokad. URL: Lokad (дата обращения: 22.10.2025).
36. Эффективное управление товарными запасами в ритейле // atrinix.ru. URL: atrinix.ru (дата обращения: 22.10.2025).
37. ERP-система — эффективный инструмент развития цифровой экономики // elibrary.ru. URL: elibrary.ru (дата обращения: 22.10.2025).
38. Лекция 7..docx (По отношению к звеньям логистической системы) // samgups.ru. URL: samgups.ru (дата обращения: 22.10.2025).