Пример готовой курсовой работы по предмету: Программирование
Оглавление
1.Постановка задачи.
2.Построение концептуальной модели
2.1.Анализ задачи
2.2.Формализация
2. Алгоритмизация модели системы и ее машинная реализация
2.1. Построение логической схемы модели
2.3.Спецификация и построение схемы программы
2.4.Проведение программирования модели
3.Разработка моделирующего алгоритма
3.1.Планирование машинного эксперимента с моделью системы
3.2.Анализ результатов моделирования системы
3.3.Интерпретация результатов моделирования
Заключение
Список использованной литературы
Содержание
Выдержка из текста
Методологическую базу для курсовой работы составили: теоретические и экспериментальные исследования, посвященные определению типологии элективных курсов (А.А. Кузнецов, А.Г. Каспаржак, Джо Бернс и Эндри Грауни и др.), литература посвященная редактору 3d Maya (Джон Кундерт-Гиббс, Майк Ларкинс, Дариус Деракшани, Эрик Кунзендорф Освоение Maya 8.5 , Крис Мараффи Создание персонажей в Maya: моделирование и анимация, Сергей Цыпцын и др.)
То же самое можно сказать и о моделировании. Конечный этап моделирования — принятие решения на основании знаний об объекте.
Актуальность. Безусловно, актуальность этой проблемы очевидна. С помощью различных информационных систем можно оценить движение техногенных объектов. Поэтому возникает необходимость разработки такой информационной системы, которая будет принимать, считать, анализировать поступающие в нее данные и помогать пользователю, сделать соответствующие выводы о его дальнейших действиях. Актуальность данной информационной системы заключается в возможности широкого применения в различных сферах. В настоящее время все наиболее частыми становятся несчастные случаи, такие как обрушение стен и крыш различных сооружений, всё это приводит к многочисленным материальным убыткам и уносит человеческие жизни. При проектировании техногенных объектов всегда необходимо учитывать особенности местности, на которой в дальнейшем будет производиться строительство.
Моделирование представляет собой мощный метод научного познания, при использовании которого исследуемый объект заменяется более простым объектом, называемым моделью. В модели входят множество величин, подлежащих определению, а сами эти величины зависят от большого числа переменных и постоянных параметров.
Источники информации (внешние сущности) порождают информационные потоки (потоки данных), переносящие информацию к подсистемам или процессам. Те в свою очередь преобразуют информацию и порождают новые потоки, которые переносят информацию к другим процессам или подсистемам, накопителям данных или внешним сущностям — потребителям информации. Таким образом, основными компонентами диаграмм потоков данных являются: внешние сущности; системы/подсистемы; процессы; накопители данных; потоки данных
При решении задач управления все чаще приходится иметь дело с объектами, математические модели которых описываются динамическими стохастическими системами, где возмущения, действующие на объект, рассматриваются как случайные величины. Кроме того, на практике информация о состоянии объекта чаще бывает неполной и искаженной случайными ошибками. В связи с этим актуальность приобретают вопросы статистического моделирования как универсального средства представления большинства сложных систем.
Очевидно, что это время можно сократить за счет увеличения количества обслуживающих устройств. Однако каждое дополнительное устройство требует определенных материальных затрат, при этом увеличивается время бездействия обслуживающего устройства из-за отсутствия требований на обслуживание, что также является негативным явлением. Следовательно, в теории СМО возникают задачи оптимизации: каким образом достичь определенного уровня обслуживания (максимального сокращения очереди или потерь требований) при минимальных затратах, связанных с простоем обслуживающих устройств.
Таким образом, целью данной работы является рассмотрение алгоритмического моделирования систем. Провести анализ алгоритмического моделирования и его особенностей; Рассмотреть на конкретном примере использование алгоритмического моделирования в реальной ситуации.
Список использованной литературы
1. Осоргин А.Е. AnyLogic 6 Лабораторный практикум Самара 2011 100 с.
2. Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5.0. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 400 с.: ил.
3. Карпов Ю.Г. Изучение современных парадигм информационного моделирования в среде AnyLogic // Компьютерные инструменты в образовании. — СПб.: Изд-во ЦПО «Информатизация образования», 2005, N12, С. 03-14.
4. http://www.xjtek.ru – Официальный сайт разработчика системы AnyLogic. Дистрибутивы, примеры моделей, руководства, статьи и другая информация.
5. http://www.gpss.ru/ — сайт, посвященный имитационному моделированию систем.
6. http://headwire.narod.ru/ — здесь собраны самые разные примеры имитационных моделей, построенных в среде AnyLogic.
список литературы
