Влияние пространственной организации учебного процесса на академическую успеваемость студентов: Теоретические модели, механизмы вовлеченности и перспективы эмпирического исследования

Концепция А. Астина «Вход-Среда-Результат» (Input-Environment-Outcome, I-E-O) позиционирует характеристики образовательной среды (Environment) как ключевой, системообразующий элемент, который, наравне с входными данными студента, определяет его итоговые академические достижения. Эта модель, широко используемая в педагогической психологии, прямо указывает на то, что физические параметры учебного пространства, включая такую деталь, как схема рассадки, не могут рассматриваться как второстепенные факторы. Они являются частью той самой «Среды», которая либо фасилитирует, либо препятствует обучению.

Введение: Актуальность, проблема и научный аппарат

Вопросы повышения эффективности высшего образования традиционно концентрируются на содержании учебных программ и квалификации преподавателей. Однако в последние десятилетия научное сообщество, в частности в рамках дидактики и педагогической психологии, все чаще обращается к исследованию роли физической и социальной образовательной среды. Проблема влияния рассадки студентов на их академическую успеваемость лежит на пересечении этих областей, затрагивая как вопросы педагогического дизайна, так и механизмы групповой динамики. Поэтому актуальность данной работы, обусловлена необходимостью перехода российских вузов к активным, проектным и групповым формам обучения, которые требуют нетрадиционной, реконфигурируемой организации пространства.

Традиционная рядовая рассадка, унаследованная от классно-урочной системы, входит в прямое противоречие с задачами современного высшего образования, ориентированного на развитие коммуникативных и командных навыков. Цель курсовой работы состоит в разработке методологической основы для анализа влияния различных схем рассадки студентов в аудитории на их академическую успеваемость, с акцентом на роль учебной вовлеченности как ключевого опосредующего механизма.

Объект исследования: Процесс организации учебного занятия в вузе.
Предмет исследования: Взаимосвязь между типом пространственной организации (схемой рассадки) и показателями академической успеваемости студентов.
Гипотеза исследования: Влияние рассадки на академическую успеваемость студентов носит опосредованный характер и реализуется через повышение уровня их учебной вовлеченности, внимания и активности в групповом взаимодействии.

Задачи исследования включают: теоретический обзор моделей влияния среды на обучение; классификацию типов рассадки с точки зрения педагогического дизайна; анализ психологических механизмов (фасилитация, поляризация); обзор существующих эмпирических данных и, в заключение, разработку рекомендаций для практики и плана собственного исследования.

Теоретические основы: Роль образовательной среды в контексте педагогического дизайна

Курсовая работа базируется на фундаментальном постулате о том, что обучение — это не только когнитивный процесс, но и результат взаимодействия субъекта с объектами и субъектами образовательной среды.

Педагогический дизайн и категория образовательной среды

В основе эффективного учебного процесса лежит педагогический дизайн (ПД), который в российской практике рассматривается как системообразующая категория, определяющая не только создание качественного контента, но и организацию самого процесса обучения. Одним из ключевых направлений ПД является работа с образовательной средой, которая включает в себя образовательный ресурс, образовательное средство и, что критически важно, материально-техническую базу (МТБ) вуза.

Пространство аудитории, включая схему рассадки, является неотъемлемой частью МТБ и, соответственно, элементом образовательной среды. Государственный мониторинг эффективности вузов в России, анализирующий фондооснащенность и коэффициент использования аудиторного фонда, неявно подтверждает прямую связь между материально-технической составляющей и качеством учебного процесса. И что из этого следует? Если физическое пространство не соответствует целям занятия (например, групповой работе), это неизбежно снижает эффективность использования и ресурсов, и времени, а значит, прямо влияет на качество обучения.

Концепция «Вход-Среда-Результат» (I-E-O) А. Астина

Для понимания места рассадки в общей структуре факторов успеваемости необходимо обратиться к классическим моделям влияния вуза. Концепция Александра Астина (A. Astin) — «Вход-Среда-Результат» (Input-Environment-Outcome, I-E-O) — является одной из наиболее авторитетных в данной области.

Согласно этой модели, академический успех ($O$) студента определяется тремя группами переменных:

1. Вход (Input, $I$): Исходные характеристики студента (мотивация, предыдущая успеваемость, социально-экономический статус).
2. Среда (Environment, $E$): Характеристики образовательного учреждения и учебного процесса, включая организацию, материальные ресурсы, а также взаимодействие преподавателей и студентов.
3. Результат (Outcome, $O$): Итоговые достижения (средний балл, уровень знаний, удовлетворенность обучением).

Формула влияния Астина в упрощенном виде может быть представлена как:

O = f(I, E)

где $E$ выступает в роли медиатора, который, взаимодействуя с $I$, формирует $O$. Рассадка студентов — это прямой элемент $E$. Если, например, традиционная рядовая рассадка (элемент $E$) не способствует вовлеченности студента с низкой исходной мотивацией (элемент $I$), то итоговый результат ($O$) будет ниже.

Модель Тинто (V. Tinto) также подчеркивает важность интеграции студента в академическую и социальную системы университета, что напрямую зависит от условий, создаваемых в аудитории. Схемы рассадки, стимулирующие взаимодействие, способствуют такой интеграции.

Классификация схем рассадки и их дидактический потенциал

Пространственная организация аудитории перестает быть просто фоном для обучения и становится активным инструментом педагогического дизайна.

Традиционная и реконфигурируемая рассадка: Сравнительный анализ

Традиционная схема рассадки (или рядовая, лицом-к-спине) доминирует в большинстве российских вузов, особенно в учебно-лекционных аудиториях. Ее основная цель — минимизация отвлекающих факторов и обеспечение визуального контакта студента с преподавателем (фронтальное обучение).

Характеристика	Традиционная (Рядовая)	Реконфигурируемая (Гибкая)
Основная цель	Фронтальное обучение, передача информации	Групповое взаимодействие, дискуссия, проектная работа
Взаимодействие	Преподаватель → Студент	Студент ↔ Студент, Преподаватель ↔ Группа
Психологический эффект	Пассивное восприятие, дистанция	Активная вовлеченность, социальная фасилитация
Соответствие задачам	Лекции, тесты, индивидуальная работа	Семинары, тренинги, мозговые штурмы

В контексте современных образовательных задач традиционная схема считается устаревшей. Необходимость развития компетенций 4К (коммуникация, кооперация, критическое мышление, креативность) требует реконфигурируемых пространств (многофункциональных залов, лабораторий активного обучения), способных быстро адаптироваться под разные форматы занятий.

Типология активизирующих схем рассадки (Круговая, U-shape, Cluster)

Нетрадиционные формы пространственного размещения студентов направлены на повышение активности и вовлеченности.

1. Подковообразная (U-shape) рассадка: Столы и стулья расставлены по периметру аудитории в форме подковы или буквы «U».
   • Преимущества: Создает единый центр фокуса (например, экран или демонстрационный стол) и обеспечивает полный визуальный контакт между всеми участниками (преподаватель-студент и студент-студент).
   • Дидактический потенциал: Идеальна для активных дискуссий, тренингов, презентаций и ролевых игр. Педагогическая эффективность достигается за счет облегчения диалога.
2. Круговая рассадка: Студенты сидят в круге без столов или за круглыми столами.
   • Преимущества: Максимально уравнивает статус участников, усиливает эффект групповой сплоченности.
   • Дидактический потенциал: Применяется для фасилитации, «круглых столов» и глубинных обсуждений, где важна неформальность общения.
3. Групповая рассадка (Cluster): Студенты размещены за отдельными столами, лицом друг к другу, образуя микрогруппы (кластеры).
   • Дидактический потенциал: Применяется для проектной работы, совместного решения кейсов и командного обучения.

Оптимизация Cluster-рассадки: Эффективность групповой работы напрямую зависит от размера микрогруппы. Оптимальный размер кластера составляет 4–6 человек. Такой состав позволяет:

• Обеспечить активное взаимодействие.
• Создать достаточное количество ролей (лидер, исполнитель, контролер).
• Минимизировать эффект «безбилетника» (social loafing), при котором личная ответственность снижается в большой группе.

Психологические механизмы влияния рассадки на учебную вовлеченность

Физическое расположение в аудитории не влияет на академическую успеваемость напрямую, но действует через мощные психологические и социальные медиаторы.

Студенческая вовлеченность как ключевой предиктор успеваемости

В современных моделях дидактики студенческая вовлеченность (engagement/involvement) рассматривается как основной индикатор качества образовательного процесса и ключевой предиктор успеха. Вовлеченность определяется как совокупность физической и психической энергии, которую студент тратит на приобретение академического опыта.

Взаимосвязь вовлеченности и успеваемости: Эмпирические исследования в российских вузах подтверждают, что высокие показатели учебной вовлеченности (активное участие в занятиях, подготовка, внеаудиторная работа) взаимосвязаны с академической успеваемостью и уровнем удовлетворенности обучением. Студент, который физически и психологически присутствует на занятии, демонстрирует лучшие результаты. Рассадка выступает как внешний стимул, который либо активизирует, либо деактивирует этот «ресурс вовлеченности». Например, студент, сидящий на задних рядах в традиционной рассадке, может быть физически дистанцирован от преподавателя, что снижает вероятность его вовлечения в диалог и, как следствие, ослабляет психическую энергию, направленную на обучение. А ведь именно уровень вовлеченности определяет конечный успех обучения.

Эффекты групповой динамики: Социальная фасилитация и Групповая поляризация

Нетрадиционные схемы рассадки, особенно групповые и подковообразные, намеренно используют эффекты групповой динамики для повышения продуктивности. В условиях групповой работы, когда студенты сидят лицом к лицу, они осознают, что находятся под социальным контролем и наблюдением, что стимулирует их к более активной работе. В условиях, когда рассадка обеспечивает легкий визуальный контакт, студент более склонен отвечать, задавать вопросы и демонстрировать свою подготовку. Это и есть социальная фасилитация.

1. Социальная фасилитация (Social Facilitation):

Это ключевой механизм, описывающий повышение продуктивности деятельности индивида (например, в учебной задаче) в присутствии других людей.

2. Групповая поляризация и «Сдвиг к риску»:

При организации групповой работы, требующей Cluster-рассадки, необходимо учитывать феномены, связанные с коллективным принятием решений.

• «Сдвиг к риску» (Risky Shift): Является частным случаем групповой поляризации. Групповое обсуждение часто приводит к принятию более радикальных или рискованных решений, чем те, которые члены группы приняли бы индивидуально.
• Диффузия ответственности: В группе происходит снижение личной ответственности за результат, что может быть как позитивным (снижение страха ошибки), так и негативным (эффект «безбилетника»).

Грамотный педагогический дизайн, основанный на гибкой рассадке, использует социальную фасилитацию для повышения активности, но требует специального контроля со стороны преподавателя для минимизации негативных эффектов диффузии ответственности. Действительно ли мы уделяем достаточно внимания тому, чтобы диффузия ответственности не превращала групповую работу в пассивное созерцание?

Обзор эмпирических данных и методологический пробел

Для написания курсовой работы критически важен анализ существующих исследований, подтверждающих или опровергающих корреляцию «Место-Успеваемость».

Косвенное влияние материально-технической базы вуза

В отечественной педагогической психологии исследования, посвященные факторам успеваемости, чаще всего фокусируются на внутренних характеристиках студента (мотивация, характер, бюджет времени) и на организации учебного процесса преподавателем. Физическая среда рассматривается косвенно, через призму Материально-технической базы (МТБ).

Например, анализ факторов успеваемости в НГУЭУ показал, что качество дополнительных услуг (включая оснащение компьютерных классов) влияет на результаты. Это подтверждает, что эффективность обучения тесно связана с ресурсным и материально-техническим сопровождением, которое, в свою очередь, включает и качество аудиторного фонда. Какой важный нюанс здесь упускается? Упускается прямая причинно-следственная связь между конкретной физической конфигурацией аудитории и динамикой вовлеченности студентов, что требует более глубокого, предметного исследования, не ограничивающегося общими показателями МТБ.

Необходимость прямого исследования: Корреляция «Место-Успеваемость»

Несмотря на широкое признание моделей Астина и Тинто, которые подчеркивают роль среды, в открытых отечественных научных источниках наблюдается значительный методологический пробел.

Прямые, количественные эмпирические исследования, которые бы измеряли корреляцию между выбором места в аудитории (передние/задние ряды, центр/бока) и академической успеваемостью (средний балл, оценки по конкретным дисциплинам) в российских вузах, не являются широко представленными.

Зарубежные исследования, на которые ссылаются отечественные авторы, исходят из постулата, что вовлеченность (определяемая, в том числе, физической активностью, например, выбором места) является основным индикатором качества обучения. Однако прямое экстраполирование этих данных на российский контекст (с учетом специфики учебного процесса, дисциплинарной структуры и преподавательских практик) может быть некорректным.

Вывод: Дефицит прямых эмпирических данных по корреляции «выбор места — успеваемость» в России обосновывает необходимость проведения собственного исследования (или его планирования) в рамках курсовой работы, что составляет ее ключевую научную новизну.

Практические рекомендации и планирование эмпирического исследования

Рекомендации по оптимизации рассадки для преподавателей

Оптимизация пространственной организации аудитории должна быть частью стратегии по созданию «живого пространства» университета, способного адаптироваться к разным педагогическим задачам.

1. Гибкость и целеполагание: Преподаватель должен выбирать схему рассадки, исходя из дидактической цели конкретного занятия:
   • Для лекций и контроля знаний (индивидуальная работа, тесты): Традиционная рядовая рассадка.
   • Для дискуссий, дебатов, обратной связи: Подковообразная (U-shape) или круговая рассадка, облегчающая визуальный контакт.
   • Для группового проекта, решения кейсов: Групповая (Cluster) рассадка с оптимальным размером микрогруппы 4–6 человек.
2. Ротация мест: Рекомендуется периодически менять схему рассадки и, если возможно, стимулировать студентов к смене мест. Это позволяет избежать закрепления стереотипов (например, «задний ряд» как место для пассивных студентов) и обеспечивает равные условия видимости для всех.
3. Использование зоны вовлеченности: Преподаватель должен активно использовать центральную и переднюю часть аудитории, перемещаясь, чтобы активировать «зону вовлеченности» и обеспечить контакт с теми студентами, которые обычно сидят дальше.

Проект эмпирического исследования (на перспективу)

Для восполнения методологического пробела в отечественной науке предлагается следующий дизайн исследования, который может быть реализован в рамках выпускной квалификационной работы.

Тип исследования: Квазиэксперимент (Корреляционное исследование с элементами лонгитюда).

Цель: Оценить, как систематическое использование активизирующей схемы рассадки влияет на уровень учебной вовлеченности и академическую успеваемость.

Выборка: Две группы студентов ($N=60-80$) одного направления обучения (например, 2-й курс), изучающих одну и ту же дисциплину у одного преподавателя.

Группа	Схема рассадки	Контроль
Контрольная группа (КГ)	Традиционная рядовая рассадка (лицом-к-спине)	Измеряется успеваемость и вовлеченность.
Экспериментальная группа (ЭГ)	Активизирующие схемы (U-shape, Cluster) на 70% семинарских занятий	Измеряется успеваемость и вовлеченность.

Измеряемые показатели:

1. Успеваемость ($Y$): Средний балл по дисциплине до и после экспериментального периода, а также текущие оценки за семинарские задания.
2. Учебная вовлеченность ($X$): Опросник, измеряющий поведенческую, эмоциональную и когнитивную вовлеченность (например, адаптированный опросник NSSE/CEEQ).

Методы анализа:

• Сравнительный анализ средних значений (t-критерий Стьюдента) для успеваемости и вовлеченности между ЭГ и КГ.
• Корреляционный анализ (коэффициент Пирсона) для определения силы связи между уровнем вовлеченности и успеваемостью.
• Факторный анализ (Метод цепных подстановок) для оценки вклада вовлеченности в изменение успеваемости:

Для оценки влияния вовлеченности на изменение успеваемости:

ΔY = Yпосле - Yдо

ΔYвовлеченность = (&bar;YЭГ - &bar;YКГ) × (&bar;XЭГ / &bar;XКГ)

Где ΔY — общее изменение успеваемости, а ΔY_{вовлеченность} — изменение, обусловленное различием в уровне вовлеченности (при прочих равных условиях).

Заключение

Проведенный анализ подтверждает, что влияние рассадки студентов на их академическую успеваемость является значимой, но сложной исследовательской проблемой. Физическое расположение в аудитории перестает быть нейтральным фактором и становится неотъемлемой частью образовательной среды (Environment), как это постулировано в модели Астина (I-E-O).

Основные выводы:

1. Теоретическая основа: Влияние рассадки опосредовано ключевыми теоретическими моделями (Астин, Тинто) и является частью более широкой категории педагогического дизайна.
2. Дидактический потенциал: Традиционная рядовая рассадка не соответствует задачам развития компетенций 4К. Активизирующие схемы (U-shape, Cluster) обладают высоким дидактическим потенциалом, особенно при оптимальном размере микрогруппы (4-6 человек).
3. Психологические механизмы: Гипотеза об опосредованном влиянии подтверждена: рассадка действует через психологические механизмы, прежде всего через повышение студенческой вовлеченности и использование эффекта социальной фасилитации.
4. Научная новизна и пробел: В отечественной науке существует значительный дефицит прямых эмпирических исследований, связывающих конкретный выбор места и успеваемость, что определяет научную новизну и практическую значимость данной работы.

Практическая значимость курсовой работы состоит в разработке четких, обоснованных рекомендаций для преподавателей вузов по гибкому управлению аудиторным пространством, что является неотъемлемым элементом повышения качества образовательного процесса и, как следствие, академической успеваемости студентов.

Список использованной литературы

1. Бухта, К. Обусловленность протекания учебы в вузе физического воспитания в свете коррекционно-регрессивных анализов // Педагогика, психология и медико-биологические проблемы физического воспитания и спорта. 2007. № 12. С. 25–29.
2. Гребенников, П. И. Инверсия успеваемости // Высшее образование в России. 2012. № 7. С. 154–156.
3. Дисперсионный анализ результатов усвоения математических знаний в техническом вузе / Арефьев В. П., Михальчук А. А., Болтовский Д. В., Арефьев П. В. // Открытое и дистанционное образование. 2011. № 1. С. 43–50.
4. Структурные исследования успеваемости студентов физического факультета ТГГПУ / Гарнаева Г. И., Кузнецов Е., Нефедьев Л. А. // Филология и культура = Philology and Culture. 2008. № 15. С. 10–13.
5. Шабашев, В. А. О системном подходе к оценке успеваемости студентов вуза // Вестник Кемеровского государственного университета. 2012. № 2. С. 83–85.
6. Benedict, M. E., Hoag, J. Seating Location in Large Lectures: Are Seating Preferences or Location Related to Course Performance? // The Journal of Economic Education. 2004. Vol. 35, No. 3 (Summer). P. 215–231.
7. Анализ факторов, влияющих на успеваемость студентов медицинского вуза [Электронный ресурс] // Современные проблемы науки и образования. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=25576 (дата обращения: 24.10.2025).
8. Исследование факторов успеваемости обучающихся [Электронный ресурс] // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-faktorov-uspevaemosti-obuchayuschihsya (дата обращения: 24.10.2025).
9. Ресурс вовлеченности как психологическая характеристика степени соответствия человека и образовательной среды [Электронный ресурс] // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/resurs-vovlechennosti-kak-psihologicheskaya-harakteristika-stepeni-sootvetstviya-cheloveka-i-obrazovatelnoy-sredy (дата обращения: 24.10.2025).
10. Вовлеченность студентов в процесс обучения: оценка позитивных эффектов [Электронный ресурс] // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vovlechennost-studentov-v-obrazovatelnyy-protsess-otsenka-pozitivnyh-effektov (дата обращения: 24.10.2025).
11. Нетрадиционные формы пространственного размещения студентов в аудитории [Электронный ресурс] // Вестник БГУ. 2021. URL: https://bsu.by/content/upload/files/2021/3/v-56-114-119.pdf (дата обращения: 24.10.2025).
12. Студенческая вовлеченность: почему важно изучать процесс обучения, а не только его результат? [Электронный ресурс]. М.: НИУ ВШЭ, 2012. URL: https://www.hse.ru/data/2012/11/13/1304245799/07_analiz_student_vovlechennost.pdf (дата обращения: 24.10.2025).
13. Роль пространства в обучении [Электронный ресурс]. М.: НИУ ВШЭ, 2023. URL: https://www.hse.ru/data/2023/07/26/1865955684/2023_04_%D0%9E%D1%81%D0%B2%D0%B5%D1%89%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B_%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D1%8B_final.pdf (дата обращения: 24.10.2025).
14. Педагогический дизайн: российская и зарубежная исследовательская повестка [Электронный ресурс] // Современное образование. 2022. URL: https://ioe.hse.ru/data/2022/12/05/1806373003/ContEd_3(63)_2022.pdf (дата обращения: 24.10.2025).